框架知识表示
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• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
在框架表示的知识库中，主要有两种活动：一是填槽，即框架
中未知内容的槽需要填写；二是匹配，根据已知事件寻找合适的框 架，并将该内容填入槽中。上述两种操作均将引起推理，其主要推
理形式有：
1、默认推理(继承推理) 在框架网络中，各框架之间通过ISA链（槽）构成半序的继承关系。
4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
（1）继承性
是框架的一个很重要的性质，下层框架可以从上层框架继承某 些属性或值，也可以进行补充和修改。这样一些相同的信息可以 不必重复存储，减少冗余信息节省了存储空间。 （2）结构化 框架表示法是一种结构化的知识表示方法。不但把知识的内部结 构表示出来还可以把知识之间的联系也表示出来，是一种表达能 很强的知识表示方法。 （3）不足之处 缺乏形式论，没有明确的推理机制保证问题求解的可行性。同时， 如果框架系统中各个数据结构不一致就会影响系统的清晰性，造 成推理的困难。
AI会议 种类 一般会议 时间 会议37 种类
表示会议37与AI会议的 上下层关系
每周星期五
地点 AI专题研讨会会议室 目的 人工智能系统开发 出席者 佐藤，山田，铃木
AI会议 出席者 佐藤，山田，安部
4.4 框架表示
2、匹配 由框架所构成的知识库，当利用他进行推理、形成概念和作出 决策、判断时，其过程往往是根据已知的信息，通过与知识库中预 先存储的框架进行匹配，找出一个或几个与该信息所提供的情况最 适合的预选框架，形成初步假设，即由输入信息激活相应的框架。 然后再在该假设框架引导下，收集进一步信息。按照某种评价规则， 对预选的框架进行评价，以决定最后接受或放弃预选的框架，即在 框架引导下的推理。这个过程可以用来模拟人类利用已有的经验进 行思考、决策，以及形成概念、假设的过程
4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
概 述
• 框架表示法是以框架理论为基础发展起来的一种结 构化的知识表示，它适用于表示多种类型的知识。 1975 年美国麻省理工学院明斯基（ Minsky) 在论文 “A framework for representing knowledgr”中提出 了框架理论，引起了人工智能学者的重视。他是针 对人们在理解情景、故事时提出的心理学模型，论 述的思想方法不是具体实现。
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
脚本结构比起语义网络、框架结构的通用的结构来要呆板的 多，知识表达范围也很窄，因此不适用于表达各种知识。
但对于表达事先构思好的特定知识非常有效
。
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架结构
The End.
《人工智能原理》第四章 知识表示
• 表示形式：
–由框架名、槽名、侧面、值组成
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
• 框架是表示某一类情景结构化的一种数据结构。框 架有 描述事物的各个方面的槽组成，每一个槽可 有若干个侧面。一个槽用于描述所讨论的对象的某 一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个 方面。槽和侧面所具有的的值称为槽值和侧面值。 槽值可以是逻辑的、数字的，可以是程序、条件、 默认值或是一个子框架。槽值含有如何使用框架信 息、下一步可能发生的信息、预计未实现该如何做 的信息等。
在填槽过程中，如果没有特别的说明，子框架的槽值将继承父框架
相应的槽值，称为默认推理。
《人工智能原理》第四章 知识表示
举例：会议37的框架
会议37 时间 2000年9月11日
地点
AI专题研讨会会议室 目的 人工智能系统开发 出席者
佐藤，山田，安部
例如，会议37是所有AI 会议中的一次，因此它可以 继承AI会议这个大框架的多 种属性，从而简化它的框架 表示。
• 当要解决的问题是从知识库中找出一个满 足如下条件的教师： 男性，年龄在35岁以下，职称为讲师 把这些条件用框架表示出来，就可得到如 下的初始问题框架。
教师-x
姓名 年龄 性别 职称
35 男 讲师
• 用此问题框架与知识库中的框架匹配，显 然“教师-1”框架可以匹配。“教师- x”中 的“姓名”槽为未知，通过匹配，符合条 件的教师有可能就是范怡伟。也还可能是 其他的框架，需要进一步收集信息。
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4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
由于脚本是以非常固定的形描述的，在预言一些没有直 接提到的事件方面特别有用。如已知某一脚本适用于所给定 的情形，一旦脚本被启用，则可以应用它按照事件发生的顺 序推理。如果其中的某一个情景的描述发生了跳跃，可以根 据脚本的故事的情节推断出整个事件正常进行时所得出的结 论。但是如果事件被强行中断，也就是给定的情节中的某个 时间与脚本中的事件不能对应时，则脚本便不能预测被中断 之后的事件。
《人工智能原理》第四章 知识表示
概 述
• 框架理论的基本观点是“人脑一存储有大量的典型情 景，当人面临新的情景时，就从记忆中选择（粗匹配） 一个称作框架的基本知识结构，这个框架是以前记忆 的一个知识空框，而其具体内容依新的情景而改变， 对这空框的细节加工修改和补充，形成对新情景的认 识又记忆于人脑中，以丰富人的知识”。
约束条件：
约束条件1 约束条件2 约束条件3
《人工智能原理》第四章 知识表示
例（续）
例4.1 描述学校的框架。 框架名：<学校> 类属：<教育机构> 类型：范围：（大学、中学、小学） 位置：（省（直辖市）市） 面积：单位（平方米） 教职工人数： 学生人数：
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4.4 框架表示
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
【框架名】 槽名A 侧面A1 侧面A2 槽名B 侧面B1 侧面B2 槽名C 侧面C1 侧面C2 值A11，值A12，值A13,... 值A21，值A22，值A23,... 值B11，值B12，值B13,... 值B21，值B22，值B23,... 值C11，值C12，值C13,... 值C21，值C22，值C23,...
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4框架知识表示
• 框架表示法适用于表达结构性的知识，概念、 对象等知识最适于用框架表示。框架还可以 表示行为（动作），有些过程性事件或情节 也可用框架网络来表示。这是框架系统的表 达能力。
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
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《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
ห้องสมุดไป่ตู้• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
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4.4框架表示
• 定义
–框架是由若干个结点和关系（统称为槽）构成的网 络。是语义网络的一般化形式的一种结构。同语义 网络没有本质的区别。如书上的所示如将语音网络 结点间弧上的标注也放到槽内就成了框架表示形式。
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
脚本是框架的一种特殊形式。脚本方式采用一个专用的框 架来表示特定领域的知识。脚本通过一些元语作为槽名来表示 对象的基本行为，描述某些事件的发生序列，有些就像电影剧 本。 脚本知识表示方法所描述的知识想剧本一样，由开场条件、 角色、道具、场景、尾声等几部分组成。其中，开场条件表明 该系统描述事件发生的条件。角色就是脚本描述的系统中出现 的事件的主体。道具是系统的事件中动作的对象或工具。场景 是最主要的部分，可以再分为几部分，是一个个独立发展过程 的描述。尾声描述的是整个事件发生后的结果。
《人工智能原理》第四章 知识表示
教师-1 姓名 年龄 性别 职称 部门 住址 工资 参加工作时间 范怡伟 35 男 讲师 计算机学院/软件所 住址框架-1 工资框架-1 1996年/ 10 月
教师-2 姓名 年龄 性别 职称 部门 住址 工资 参加工作时间 李连鹰 58 男 教授 计算机学院/软件所 住址框架-1 工资框架-1 1966年/ 10 月
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
在框架表示的知识库中，主要有两种活动：一是填槽，即框架
中未知内容的槽需要填写；二是匹配，根据已知事件寻找合适的框 架，并将该内容填入槽中。上述两种操作均将引起推理，其主要推
理形式有：
1、默认推理(继承推理) 在框架网络中，各框架之间通过ISA链（槽）构成半序的继承关系。
4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
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4.4 框架表示
（1）继承性
是框架的一个很重要的性质，下层框架可以从上层框架继承某 些属性或值，也可以进行补充和修改。这样一些相同的信息可以 不必重复存储，减少冗余信息节省了存储空间。 （2）结构化 框架表示法是一种结构化的知识表示方法。不但把知识的内部结 构表示出来还可以把知识之间的联系也表示出来，是一种表达能 很强的知识表示方法。 （3）不足之处 缺乏形式论，没有明确的推理机制保证问题求解的可行性。同时， 如果框架系统中各个数据结构不一致就会影响系统的清晰性，造 成推理的困难。
AI会议 种类 一般会议 时间 会议37 种类
表示会议37与AI会议的 上下层关系
每周星期五
地点 AI专题研讨会会议室 目的 人工智能系统开发 出席者 佐藤，山田，铃木
AI会议 出席者 佐藤，山田，安部
4.4 框架表示
2、匹配 由框架所构成的知识库，当利用他进行推理、形成概念和作出 决策、判断时，其过程往往是根据已知的信息，通过与知识库中预 先存储的框架进行匹配，找出一个或几个与该信息所提供的情况最 适合的预选框架，形成初步假设，即由输入信息激活相应的框架。 然后再在该假设框架引导下，收集进一步信息。按照某种评价规则， 对预选的框架进行评价，以决定最后接受或放弃预选的框架，即在 框架引导下的推理。这个过程可以用来模拟人类利用已有的经验进 行思考、决策，以及形成概念、假设的过程
4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
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4.4 框架表示
• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
概 述
• 框架表示法是以框架理论为基础发展起来的一种结 构化的知识表示，它适用于表示多种类型的知识。 1975 年美国麻省理工学院明斯基（ Minsky) 在论文 “A framework for representing knowledgr”中提出 了框架理论，引起了人工智能学者的重视。他是针 对人们在理解情景、故事时提出的心理学模型，论 述的思想方法不是具体实现。
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
脚本结构比起语义网络、框架结构的通用的结构来要呆板的 多，知识表达范围也很窄，因此不适用于表达各种知识。
但对于表达事先构思好的特定知识非常有效
。
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4.4 框架结构
The End.
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• 表示形式：
–由框架名、槽名、侧面、值组成
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4 框架表示
• 框架是表示某一类情景结构化的一种数据结构。框 架有 描述事物的各个方面的槽组成，每一个槽可 有若干个侧面。一个槽用于描述所讨论的对象的某 一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个 方面。槽和侧面所具有的的值称为槽值和侧面值。 槽值可以是逻辑的、数字的，可以是程序、条件、 默认值或是一个子框架。槽值含有如何使用框架信 息、下一步可能发生的信息、预计未实现该如何做 的信息等。
在填槽过程中，如果没有特别的说明，子框架的槽值将继承父框架
相应的槽值，称为默认推理。
《人工智能原理》第四章 知识表示
举例：会议37的框架
会议37 时间 2000年9月11日
地点
AI专题研讨会会议室 目的 人工智能系统开发 出席者
佐藤，山田，安部
例如，会议37是所有AI 会议中的一次，因此它可以 继承AI会议这个大框架的多 种属性，从而简化它的框架 表示。
• 当要解决的问题是从知识库中找出一个满 足如下条件的教师： 男性，年龄在35岁以下，职称为讲师 把这些条件用框架表示出来，就可得到如 下的初始问题框架。
教师-x
姓名 年龄 性别 职称
35 男 讲师
• 用此问题框架与知识库中的框架匹配，显 然“教师-1”框架可以匹配。“教师- x”中 的“姓名”槽为未知，通过匹配，符合条 件的教师有可能就是范怡伟。也还可能是 其他的框架，需要进一步收集信息。
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
由于脚本是以非常固定的形描述的，在预言一些没有直 接提到的事件方面特别有用。如已知某一脚本适用于所给定 的情形，一旦脚本被启用，则可以应用它按照事件发生的顺 序推理。如果其中的某一个情景的描述发生了跳跃，可以根 据脚本的故事的情节推断出整个事件正常进行时所得出的结 论。但是如果事件被强行中断，也就是给定的情节中的某个 时间与脚本中的事件不能对应时，则脚本便不能预测被中断 之后的事件。
《人工智能原理》第四章 知识表示
概 述
• 框架理论的基本观点是“人脑一存储有大量的典型情 景，当人面临新的情景时，就从记忆中选择（粗匹配） 一个称作框架的基本知识结构，这个框架是以前记忆 的一个知识空框，而其具体内容依新的情景而改变， 对这空框的细节加工修改和补充，形成对新情景的认 识又记忆于人脑中，以丰富人的知识”。
约束条件：
约束条件1 约束条件2 约束条件3
《人工智能原理》第四章 知识表示
例（续）
例4.1 描述学校的框架。 框架名：<学校> 类属：<教育机构> 类型：范围：（大学、中学、小学） 位置：（省（直辖市）市） 面积：单位（平方米） 教职工人数： 学生人数：
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4.4 框架表示
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4.4 框架表示
【框架名】 槽名A 侧面A1 侧面A2 槽名B 侧面B1 侧面B2 槽名C 侧面C1 侧面C2 值A11，值A12，值A13,... 值A21，值A22，值A23,... 值B11，值B12，值B13,... 值B21，值B22，值B23,... 值C11，值C12，值C13,... 值C21，值C22，值C23,...
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4.4框架知识表示
• 框架表示法适用于表达结构性的知识，概念、 对象等知识最适于用框架表示。框架还可以 表示行为（动作），有些过程性事件或情节 也可用框架网络来表示。这是框架系统的表 达能力。
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
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4.4 框架表示
ห้องสมุดไป่ตู้• 概述 • 框架结构 • 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.4框架表示
• 定义
–框架是由若干个结点和关系（统称为槽）构成的网 络。是语义网络的一般化形式的一种结构。同语义 网络没有本质的区别。如书上的所示如将语音网络 结点间弧上的标注也放到槽内就成了框架表示形式。
4.5 脚本知识表示方法
• 结构
• 推理
• 特点
《人工智能原理》第四章 知识表示
4.5 脚本知识表示方法
脚本是框架的一种特殊形式。脚本方式采用一个专用的框 架来表示特定领域的知识。脚本通过一些元语作为槽名来表示 对象的基本行为，描述某些事件的发生序列，有些就像电影剧 本。 脚本知识表示方法所描述的知识想剧本一样，由开场条件、 角色、道具、场景、尾声等几部分组成。其中，开场条件表明 该系统描述事件发生的条件。角色就是脚本描述的系统中出现 的事件的主体。道具是系统的事件中动作的对象或工具。场景 是最主要的部分，可以再分为几部分，是一个个独立发展过程 的描述。尾声描述的是整个事件发生后的结果。
《人工智能原理》第四章 知识表示
教师-1 姓名 年龄 性别 职称 部门 住址 工资 参加工作时间 范怡伟 35 男 讲师 计算机学院/软件所 住址框架-1 工资框架-1 1996年/ 10 月
教师-2 姓名 年龄 性别 职称 部门 住址 工资 参加工作时间 李连鹰 58 男 教授 计算机学院/软件所 住址框架-1 工资框架-1 1966年/ 10 月