城市供水系统优化调度 数学模型的建立

城市供水系统优化调度

数学模型的建立

摘要：介绍了城市供水系统优化调度的主要内容以及原则。同时介绍城市供水系统优化调度的研究状况。用水量预测研究是优化调度的基础和前提。用水量预测模型是在分析城市用水量序列数据模式的基础上, 综合利用多种方法建立的数学表达式。给水管网数学模型是建立水厂出厂压力和流量与管网测压点之间的经验数学表达式, 它反映了给水系统的运行工况。优化调度模型的建立和求解是优化调度的核心。

关键词：城市供水系统；优化调度模型；用水量预测

Optimal Operation of Urban Water Distribution System

Wei Sheng

（Beijing University of Civil Engineering and Architecture，School of Environment and

Energy Engineering，Beijing，100044）

Abstract：Primary coverage of urban water distribution system and its principles are introduced. At the same time introduce the situation of the urban water distribution system. Water consumption forecasting is the bases of optimal dispatching. Water consumption forecasting model is a mathematical representation which is based on the data pattern of urban water consumption series. Water distribution network model reflecting the operating mode of water distribution system, is an empirical equation based on the relation of pressure, water flow and pressure tap's data. Derivation of optimal dispatching model is primary.

Key words：urban water supply system; optimal dispatching model; water consumption forecast

1．优化调度原因及概念

随着城市规模的扩大，用水人口的不断增多以及人民生活水平的提高，使城市用水量急剧增加，造成原有给水系统不堪重负，使得爆管频繁，断水事故不断发生，管网漏水率大大增加，有时甚至引发水淹，大面积停水等恶性事故。究其原因主要是城市管网的维护管理缺乏科学理论依据和科学管理，加之城市规模扩大，用户发展、分布不均衡，部分管网陈旧等造成的。长期以来，由于对管网改建、扩建缺乏多方案比较，很难达到经济合理的要求。因此，必须实现城市供水系统的优化调度，这样不仅可以保障安全可靠地供水，而且可以极大地降低供水成本，提高供水企业的经济效益[1]。

城市供水管网的优化调度是在保证安全、可靠、保质、保量满足用户用水要求前提下，根据管网监测系统反馈的实时运行状态数据，利用科学的预测手段确定用水量及其分布情况，运用最优化技术，从各种可能的调度方案中，确定一个使系统总运行费用最省，可靠性最高的优化调度方案，从而确定系统中各类设备运行工况，获得满意经济效益和社会效益[2]。

2．优化调度的原则

（1）效率原则。即经济社会效益高和距离供水水源近的用户尽可能多分水，而经济社会效益低和输水损失大的用户要少分水，以便获得相同供水量条件下的最大社会经济效益。

（2）公平性原则。公平性以满足不同用户对水资源及其效益的合理分配利用为目标，有的时候它会和效率原则发生冲突。

（3）可持续性原则。水资源在不同储存条件下，循环更新周期不同，应区别对待。地下水循环周期长，故而其资源量大体是一个常数，可持续原则要求在一定时期内其开采量不大于其更新补充量；地表水循环周期比较短，应尽可能的优先利用地表水。可持续原则要求当地的社会经济活动不得超过区域水资源承载能力，污染物排放不得超过区域水环境容量[3]。

3．优化调度的研究状况

国外给水管网优化调度研究起步于20世纪60年代，70年代进入实用性研究阶段，80年代以后开始了在线调度的研究。他们一般是采用遥测设备将管网中各监测点的压力和流量、供水出厂压力和流量、清水池及水塔水位等实际运行参数自动实时地传送到供水中心调度室，以此作为调度人员优化调度的依据。许多专家、学者，尝试将计算机技术应用于供水系统的模拟、优化设计及水厂水质控制等方面。在供水系统优化调度管理方面也进行了一些有益的探索和尝试[1]。

4．优化调度的过程

城市给水系统优化调度的过程给水系统的调度过程可分为两个阶段:第一个阶段:离线调度阶段。这个阶段的任务是确定今后一个调度周期中各时间区间的调度方案。在本阶段首先要获得检测的系统信息。由于实时检测获得的信息描述了当前的运行状况，而优化调度所要确定的是系统今后一个调度周期内的调度方案。为此，必须根据现有数据结合优化调度模型求解出今后一个调度周期中各时间区间内各种调度装置的运行状况，做到在保证系统服务质量的前提下，使供水费用最低。第二阶段:在线调度阶段，该阶段的任务是以第一阶段离线调度中所确定的调度方案为基础，确定当前某个时间区间中系统的运行工况[4]。

4.1用水量预测

用水量预测是实施优化运行的基础和前提，它的准确度直接影响到调度运行的可靠性及实用性。建立与实际系统的宏观特征相吻合的工况模型是科学进行给水管网优化调度的保证，进行优化调度计算时一般需建立各个测压点压力和给水泵站流量、压力关系模型，泵站给水流量和给水压力、系统用水量之间的关系模型。优化决策的最后环节就是建立优化调度模型，用以确定优化运行的决策变量值，其目的就在满足系统约束前提下，使运行费用最小[2]。

在优化调度时，必须对调度时段内的系统用水量进行预测。用水量预测是优化调度的第一步工作，为调度用的用水量预测属于短期预测，即根据用水量的历史数据及影响用水量的因素对未来某时段(调度时段)的用水量做

出预测，包括日用水量预测和小时用水量预测。

通过大量的观测、统计和分析发现，从短期（小时、日、周）看城市用水量的变化具有周期性，随机性和相对平稳性等特点。短期预测则主要是根据过去几天、一天或几天的用水量做出预测，以此为管网系统优化运行调度提供依据。

常用的用水量预测方法分为两类：一类是回归分析方法，另一类是时间序列分析方法。

（1）回归分析法假设一个系统的输入和输出之间存在着某种因果关系，输入变量的变化会引起系统输出变量的变化，并且两者的关系是一个常数。由于回归分析方法所需历史数据的种类和数量相当多，且有些数据是无法准确测得的。因此，回归分析法不适于用水量预测[5]。

（2）时间序列分析方法是一种分析各种相依有序的离散数据集合（即离散数据序列）的方法。主要包括指数平滑法、自回归———移动平均模型