测量系统线性分析表格

合集下载

MSA-测量系统分析(MSA)作业指导书

测量系统分析（MSA）作业指导书文件编号：RL/WI010共19页编制/日期：杨清松 2018-1-18审核/日期：批准/日期：版本号： 1.00受控状态：发放代码：xxxxxx机械制造有限公司ChongQing RuiLi Machinery Co., Ltd.二○一八年二月一日生效修改控制页目录一、目的 (3)二、参考文件 (3)三、术语 (3)四、测量系统分析 (3)（一）分析的原则 (3)（二）稳定性分析 (4)（三）偏倚分析 (4)（四）线性分析 (6)（五）双性（GRR或R&R）分析 (8)（六）计数型量具的测量系统分析 (16)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。

二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。

3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。

与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。

4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。

5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。

指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。

但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。

ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。

它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。

测量系统分析表格

目录1102-01 测量系统分析计划表1102-02 量具极差法分析表1102-03 量具重复性和再现性X&R分析数据表 1102-04 量具重复性和再现性X&R分析报告 1102-05 量具稳定性分析报告1102-06 量具偏倚分析报告1102-07 量具线性分析报告1102-08 计数型量具小样法分析报告2009年度M2变速器总成测量系统分析计划表-序号量具名称编号分析内容分析人员计划日期完成日期结果备注12345制定/日期：审核/日期：批准/日期：量具极差法分析表量具名称/编号：评价人A：评价人B：评价日期：产品名称：特性名称/要求：日期：编号：量具重复性和再现性X&R分析数据表编号：量具重复性和再现性X&R分析报告量具名称量具编号工件名称工件规格检测参数评价人A 评价人B 评价人C分析人员/日期编号：量具偏倚分析报告量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人/日期：基准值次数12345678910平均读数偏倚=观察平均值-基准值=过程变差= （可用规格公差代替）偏倚%=偏倚/过程变差 100%=分析结论：特殊特性的系统偏倚%≤10%：接受。

一般特性的系统偏倚%≤30%：接受。

偏倚%>30%:不能接受：分析人员/日期：量具线性分析报告编号：量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人/日期：产品编号12345基准值 x123试4验5次6数789101112平均值偏倚 y极差（y = b + ax）a= b=线性%=|a| 100%= %分析结论：特殊特性的系统，线性%≤5%：接受。

一般特性的系统，线性%≤10%：接受。

线性%> 10% ：不能接受。

分析人员/日期：编号：计数型量具小样法分析报告量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人A：评价人B：评价日期：产评价人A评价人B品12121234567891011121314151617181920满足限值填“Y” ，不满足限值填“N”。

MSA测量系统分析

风险分析法测量数据表 No：评价次数
Ref：基准值评价值
风险分析法——Kappa系数的计算方法
➢假设检验分析——交叉表分析法评价人之间交叉评价，计算Kappa系数，确定评价人之间意见的一致程度。
A-B交叉表
0 A
1
总计
计算期望的计算计算期望的计算计算期望的计算
B
0
1
44
6
15.7 34.4
5. 选择类型 6. 选择子组 7. Xbar-R选项 8. 定义检验项
9. 统计 10. 质量工具 11. 能力分析 12. 正态
13. 选择子组 14. 定义公差带
Cpk值判定
稳定性判定和不合格的原因
失控判定规则
✓1点超出控制限 ✓连续9点在基准值的一侧 ✓连续6点上升或下降 ✓连续14点交替上下 ✓连续3点中有2点在2σ线以外 ✓连续5点中有4点在1σ线以外 ✓连续15点在1σ线以内 ✓连续8点中无1点在1σ线以内
5.选择测量值 6.输入参考值 7.输入公差值
测量系统偏倚判定和接受准则
Cg、Cgk VDA要求的检具能力，判定标准与 Cpk值判定一致，即Cgk≥1.33则检具能力满足。
偏倚判定准则
✓P<0.05：偏倚显著，不能接受 ✓P>0.05：偏倚不显著，可以接受
偏倚接受准则
➢|偏倚%|<10%时可接受 ➢10%≤ |偏倚%|≤30%时可接受需改进 ➢|偏倚%|>30%时拒绝接受
1. 统计 2. 质量工具 3. 量具研究
4. 量具R&R研究（嵌套）
8. 定义公差值
5. 定义部件 6. 定义测量人 7. 定义测量值
GR&R计算结果判定准则

测量系统分析

量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度” 线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。

2 数据处理 2.1 极差计算
(1)分别计算每个操作者对各个r次测量的极差 aj , Rbj , Rcj ; j 1,2,......,N ; R (2)计算每个操作者的平均极差Ra , Rb , Rc ,......,Rm ; (3)总平均极差R Ra Rb ... Rm ) / M ; （ (4)计算控制限UCLR RD4 LCLR RD3
当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时 .
•
•
•
测量系统R & R分析(均值——极差法)

这里介绍常用的均值—极差法，用来研究测量系统的双性：R & R。研究R & R的前提是测量系统已经过校准，而且其偏倚、线性及稳定性已经过评价并认为可接受。
以下举一典型情况说明此方法

1 确定M名操作者A、B、C……，选定N个被测零件，按1、2、……，编号。被选定零件尽可能反映整个过程的变差。 1.1 测取数据：A以随机顺序测取所有数据并记录之，B、C在不知他人测量结果的前提下，以同样方法测量各零件的数据并记录之。再以随机顺序重复上述测量r次(如2~3次)。

MSA测量系统分析全套表格模板(全公式未加密)

1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。

MSA测量系统分析

Measurement Systems Analysis (MSA)•解析Resolution–验证新的检查设备Explain to the inspectors the purpose of the analysis and that the inspection system is being研究属性GageR&R举例20fail fail21fail fail22fail failCalculated Score起始10道10000000.0001 10000000.1024 1000000 5.9049 Number Of Consecutive Inspectors Required To Obtain An Escaping Defect Rate Of 3.4 ppm50%检I n我们如何改进属性测量系统?–确保所有测量的Insure all measurements are made with the same standards(σ2总体倚测量的小比例Lower range of measurementsY重复性RepeatabilityGage Reproducibilitywhen measuring the identical characteristic测量次序随机化If the intent is to evaluate the measurement system throughout the process range, select parts throughout the range. Calibrate the gage or gages for the study. Remember linearity, stability and bias.步骤9：提出结论，如有Draw conclusions and make changes if necessary.验分别是10、4.输入第4个命令后敲击数据表。

minitab之MSA篇

偏倚分析的做法
決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次
保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。
輸入數據到EXCEL表格中
計算t值，並判定
是否合格，是否要加補正值
保留記錄
偏差练习
基准值=6.0
取至少5个样本，样本测量值要覆盖测量仪器一定的量程范围。确定每个样本的基准值
测量样本大于等于10次，取均值作为“基准值”
绘制线性图
画出“偏倚＝0”并判定
輸入數據到minitab表格中
計算t值，並判定
是否合格，是否要加補正值
保留記錄
偏倚分析的做法
決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中
計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值
计算t值，并加以判定 t值的计算法：利用(平均值-标准值) ／平均值的标准差。
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
计算控制界限平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar R值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbar
偏倚
1
5.8
-0.2
2
5.7
-0.3
3
5.9
-0.1
4
5.9

利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC

5 492.7
469.3
489.0
480.4
509.4 484.9 495.6
6 492.3
492.7
520.1
534.5
501.4 507.6 507.5
7 502.3
499.6
521.0
504.5
500.0 515.2 493.9
8 505.2
501.3
481.7
479.8
480.5 482.3 493.3
所涉及的函数:
1. 统计函数: ‘CORREL’
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。
可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。
VLOOKUP 在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组
当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
9 519.8
484.9
488.4
487.4
495.0 490.6 511.3
10 485.6
507.5
502.5
497.8
501.0 518.5 527.2
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!
从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。
电阻500+/-20直方图分析

测量系统分析(GRR)(1)

§ 仪器测量精度的选择原则：针对重要特性(尤指是有特殊符号指定)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差)。如: 过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精确度为 0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足。一般之特性所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。仪器准确度则至少应该遵循1/3-1/5原则。
测量系统分析(GRR)(1)
GR&R原因分析
7. GR&R原因分析
§ 原则上使用GRR的情况均有下列前提
1）本质上是非破坏性之测量。 2）该测量特性之制程能力Cp值明显不足。
§ 若GRR<10%，表明测量系统准确，变异来源产品本身。
若GRR>25%，表明测量系统不准确，因而扭曲了产品的正真值。
测量系统分析(GRR)(1)
国家标准引用标准工作标准生产量具
激光干涉仪千分尺
测量系统分析(GRR)(1)
术语
4.术语
§ 4.1 分辨率：最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。做GRR时选择仪器应该遵守1：10经验法则。
§ 4.2 重复性EV（Repeatability）：指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。 § 再生性AV（Reproducibility）
GR&R原因分析
测量系统之改善-因果图
人员培训不足人员技术差异
测量程式不严谨设备维护未标准化
测量程序未标准化
校正问题
温度改变清洁度改变
湿度改变震动因素
机械不稳定

测量系统分析

1.00
0.75
0.50
1
2
3ple
Range图M e应as u该r e显me n示t h一O个pe受ra t控o r 过
程。 1.00
0.75 如果有一点落在UCL上方, 操
0.50 作员在进行一致的测量时将
会有1问题。
2
3
Range图可以帮O p e助r a识t o r别不足的
A
A = 2.25
B = 2.00 B
1
2
3
第二个刻度的分辨率比两个被测对象之间的差异要小，被测对象将产生不同的测量结果，分辨力为0.01。
测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程变差的10%。
YOUR SITE HERE
准确性
测量的准确性（又称为偏倚）是测量所得的平均值与真实值的差别。
基准值
9 10
0.75
0.50
1
2
3
Operator
Operator 乘 Sample 交互作用
1.00 0.75 0.50
Operator 1 2 3
平均
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sample
样本均值
YOUR SITE HERE
变异分量
% 贡献
Gage R&R X / R 图 200
% 研究变异
(TV )2 (PV )2 ( AV )2 (EV )2
YOUR SITE HERE
连续数据测量系统分析
数据收集原则
测量者
1
2
3
被测对象 1 2 ......
10
测量次数 1 2
12
2~3个测量者

测量系统分析(MSA)

测量系统分析（MSA）测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。

测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。

“计量型”测量系统分析通常包括(Bias)、稳定性(Stability)、(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。

在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。

测量：是指以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。

我们通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得的数据准确可靠。

有效测量的十原则：1.确定测量的目的及用途。

一个尤其重要的例子就是测量在质量改进中的应用。

在进行最终测量的同时，还必须包括用于诊断的过程间测量。

2.强调与顾客相关的测量，这里的顾客包括内部顾客与外部顾客。

3.聚集于有用的测量，而非易实现的测量。

当量化很困难时，利用替代的测量至少可以提供关于输出的部分理解。

4.在从计划到执行测量的全程中，提供各个层面上的参与。

那些不使用的测量最终会被忽略。

5.使测量尽量与其相关的活动同时执行，因为时效性对于诊断与决策是有益的。

6.不仅要提供当期指标，同时还要包括先行指标和滞后指标。

对现在及以前的测量固然必要，但先行指标有助于对未来的预测。

7.提前制订数据采集、存储、分析及展示的计划。

8.对数据记录、分析及展示的方法进行简化。

简单的检查表、数据编码、自动测量等都非常有用，图表展示的方法尤为有用。

9.测量的准确性、完整性与可用进行阶段评估。

其中，可用性包括相关性、可理解性、详细程度、可读性以及可解释性。

10.要认识到只通过测量是无法改进产品及过程。

基本概念：3.稳定性：测量系统保持其位置变差和宽度变差随时间恒定的能力。

4.偏倚：观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差值。

利用Excel制作MSA分析表格

当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
2
3
K2 0.7071 0.5231
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
MSA与EXCEL的结合运用
MSA意义 •评定测量系统的质量 •确定能对每个零件重复读数的测量系统 •评估新的测量量具 •比较不同的测量方式，找到最佳方案 •找到并解决测量系统的误差
MSA类别: 计量型
重复性再现性稳定性
线性偏倚
GR&R
计数型小样法交叉法
1. GR&R与EXCEL的结合运用
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受

MSA测量系统分析

• 评价标准 P/T比例和%P/TV，由minitab直接计算得出
计量数据G R&R方法
1）从过程中选取可以代表过程的若干件产品（一般30件以上）在我们选出做分析的产品中应包括下列产品不良品/无缺陷产品/边缘产品
2）挑选检验员和量仪，检验员应具有经验和资格，测量仪器应在有效期内。 3）让每位检验员独立以随机的次序检验用测量仪器测量这些产品记录数据，
应该使用哪一把尺测量具有上述分布的过
程？
三、重复性（Repeatability）
• 由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称为重复性；
• 一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是很小的；
重复性
第一次测量
第二次测量
三、重复性（Repeatability）
• 重复性：
• 对同样的变量在相似条件重复测量时的变异
同一检验员同一设置同一量具相同的环境条件短期
2 total
=
2 product
+
2 repeatability
+
2 reproducibility
2 means
四、再现性（Reproducibility）
称重案例
谁的称准？
您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据？ Gage R&R 分析给您答案。
“测量系统”概念
- 与进行测量有关的任何东西：人、测量工具、材料、方法和环境。
-- “测量系统”
部件观察
测量
数据
输入
输出
输入
输出
S 标准 W 工件(如,零件) I 仪器 P 人/程序 E 环境

MSA

Minth Group Quality Center
HOW?
1.偏倚分析
准备2个数据比较接近的样品对2个样品进行编号确定其中1个样品的参考值对2个样品进行测量,测量人不清楚被测量样品的编号测量人连续测量15-25次数据导入MINITAB,数据由3列组成,分别为测量人,零件编号和参考值选择统计\质量工具\量具研究\量具线性和偏倚研究选择对应的数据,在过程变异中输入公差带或过程变差在选项中选择以极差或标准差在量具信息中填写量具相关信息观察P值,P值在0.05以上时,测量系统的偏倚符合系统要求观察偏倚的百分比,10%以下可以接受偏倚不符合要求时,进行改进
Minth Group Quality Center
WHY?
以下几种情况下,评价结果又会如何呢?
1.参考值为5,公差为+/-1? 2.参考值为5.3,公差为+/-1?
根据分析结果说明:张三和李四的测量存在明显差异,这种差异会不会对测量结果造成很大的风险?
Minth Group Quality Center
WHY?
例1.对测量数据的评价
张三和李四分别对同一零件的尺寸用游标卡尺进行24次测量,测量数据如下: 张三测量的数据李四测量的数据
5.1 5.27 5.05 5.24 5.29 5.17
5.2 5.28 5.14 5.19 5.06 5.07
5.28 5.16 5.08 5.29 5.04 5.04
Measurement System Analysis 测量系统分析
Minth Group Quality Center
目
• 为什么要进行MSA? • 什么是MSA? • 如何进行MSA?

MSA实务操作基础知识

企业MSA应用中大量的数据需要处理，传统的手工计算方法已经不能满足复杂的计算要求，计算机硬件价格的下降和市场的需要，促成了MSA计算机软件的出现。 MSA软件把信息技术与MSA分析方法融合起来，以直观的图表分析加数字分析结果的方法来反映被研究的测量系统的误差成分，让您快速了解导致测量系统误差太大的原因。应用MSA软件进行企业质量控制可给企业带来诸多益处： 1、减少数据处理的时间； 2、更准确的分析结果； 3、直观的图表工具； 4、更快的客户反应速度和更高的客户满意度。
1. 确定数据的类型 2. 确定误差的来源 3. 样本选择 4. 数据收集 5. 数据分析
六、测量的分析步骤：系统独具特色的电子笔录功能，开始审讯后，办案人员可通过审讯终端直接进行笔录录入，全电子化的办公，可实现无纸化作业
• 确认测量数据类别
数据的类别决定了数据分析方法。数据性质可分为：
•连续数据：即计量型数据，可以无限细化。如质量、长度、时间、高度、温度等。
•离散数据：即计数型数据，不可细化。如合格/不合格，通、止等。
•测量：将一个未知量与一个已知的或已经接受的参照值进行的比较。
•为什么我们需要测量数据？ 1）我们使用测量数据来判断产品/服务是否合格，制定
有关过程管理的决策。 2）我接受这件产品/服务吗？ 3）过程是很好？还是需要进行调整？
Y=测量结果 X=测量输入及过程变量 •测量是一个过程，它会使被测对象的值偏离真值
σ总=测量总误差 σ产品=被测对象误差 σ测量=测量误差
五、测量误差：系统独具特色的电子笔录功能，开始审讯后，办案人员可通过审讯终端直接进行笔录录入，全电子化的办公，可实现无纸化作业
测量总偏差:
2
=
总的观察偏差

MSA测量系统分析[3]

MSA测量系统分析[3]
测量系統變差的類型
測量系統變異的分布特性,正如每個過程一樣: 1)位置穩定性 (Stability) 偏倚 (Bias) 線性 (Linearity) 2)寬度或範圍重復性 (Repeatability) 再生性 (Reproducibility)
MSA测量系统分析[3]
=0.79
%線性 =100[線性/過程變差] =13.17%
擬合優度(R²)=0.98 (Goodness of Fit)
線性圖
1名評價人12次試驗5個零件過程變差=6.00
1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 -0.00 -0.20 -0.40 -0.60
偏倚=0.05
+
+
MSA测量系统分析[3]
0.020 0.010
0
極差
0.01810(UCL)控制上限
R
(a) 最小測量單位為0.001英寸(in)數據控制圖
極差
-0.02 控制上限
(UCL) 0.0102 -0.01
R
(b) 最小測量單位為0.01英寸(in)數據控制圖
-0.
MSA测量系统分析[3]
X 218.3 217.3 215.7 213.3 220.0 216.9
4.0 4.0 1.0 4.0 0.0
<表1>數據表
MSA测量系统分析[3]
2名評價人3次試驗5個零件評價1
重復性極差控制圖
評價2
6.4
2.5
0.0
12 345
123 45
極差受控一測量過程是一致的
<圖4>重復性極差控制圖
4.00 6.00 基準值

MSA详细说明及运用

测量系统分析(Measurement Systems Analysis)量系统所应具有之统计特性❖测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。

这可称为统计稳定性。

❖测量系统的变差必须比制造过程的变差小。

❖变差应小于公差带。

❖测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。

❖测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。

若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。

标准❖国际标准❖第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)❖第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)❖工作标准(从第二级标准传递到工作标准)测量系统的评定❖测量统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段❖第一系阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。

第一阶段试验主要有二个目的：❖确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。

❖发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。

❖第二阶段的评定❖目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有的统计特性。

❖常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。

各项定义❖量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。

❖测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。

测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。

❖量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。

❖量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

❖稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

❖偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”❖线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。

ISO9001 测量系统分析(MSA)程序

测量系统分析(MSA)程序DATE : 19-Sep-20141 OBJECTIVE目的The objective of this procedure is to assist in determining the precision, major problems, amount of variation, and acceptability of measurement systems.制定此程序，以帮助确定测量系统的准确度，重大问题，变差量及可接收性。

2 SCOPE范围This procedure is applicable to measurement systems used in Aztech Communication Device (DG) Ltd.此程序适用于Aztech Communication Device (DG) Ltd使用的测量系统。

3 DEFINITION定义3.1Measurement测量Measurement is defined as “the assignment of numbers [or values] to material things to represent therelations among them with respect to particular properties.” The process of assigning the numbers isdefined as the measurement process, and the value assigned is defined as the measurement value.测量的定义是 “对某具体事物赋予数字(或数值)，以表示它们对于特定特性之间的关系”。

赋予数字的过程被定义为测量过程，所分配的数值被定义为测量值。

3.2Gage量具Gage is any device used to obtain measurements, frequently used to refer specifically to the devicesused on the shop floor, includes go/no-go devices.量具是指任何用来获得测量的装置，通常指用于工厂现场的装置，包括go/no-go装置。