统计、概率B
概率论与数理统计B考试大纲(带公式)讲解
概率论与数理统计 B考试纲领第 2 章描绘统计学1.样本均值、样本方差、样本标准差的计算;2.样本中位数、分位数;先对数据按从小到大排序。
假如np 不是整数,则第[np]+1 个数据是100p%分位数。
假如np 是一个整数,那么100p%分位数取第 [np] 和第 [np]+1 个值的均匀值。
特别地,中位数是50% 分位数。
3.样真有关系数。
,第 3 章概率论基础1.样本空间,事件的并、交、补,文图和德摩根律;,2.概率的定义、补事件计算公式、并事件计算公式;对于任何的互不订交事件序列,3.等可能概型的计算,摆列和组合;4.条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;,5.事件独立性及其概率的计算。
第 4 章随机量与数学希望1.随机量的散布函数及其性;2.失散型随机量的概率量函数及其性,有关概率的算;失散型随机量:取会合有限或许是一个数列x i, i=1,2, ⋯。
概率量函数:,3.型随机量的概率密度函数及其性,有关概率的算;型随机量:随机量的可能的取是一个区。
概率密度函数 f (x):随意一个数集 B 有,,4二随机量的合散布函数、合量函数、合密度函数,有关概率的算;,,5. 随机量的独立性,有关概率的算;随机量X 与 Y 独立:; 散布函数失散型型6. 怎求型随机量函数的密度函数(先求散布函数,再求);Y=g(X)7.数学希望(失散型,连续型),函数的数学希望(失散型,连续性);失散型连续型8.数学希望的性质,当X 与 Y 独即刻, E[XY]= E[X] E[Y]9.方差和它的性质;;当 X 与 Y 独立,,10协方差、有关系数,有关性质;Corr( X,Y)=1 或-1,当且仅当 X 和 Y 线性有关,即 P(Y=a+bX )=1 (当 b> 0, 有关系数为 1; 当 b< 0, 有关系数为 -1)当 X 与 Y 独即刻, X 与 Y 不有关,即.11.切比雪夫不等式,弱大数定律,概率的频次意义。
概率论与数理统计B复习题(1,2)10.5
概率论与数理统计B 复习题一、填空题1.设两事件A ,B 满足P (A )=0.8, P (B )=0.6,P (B|A )=0.8,则P (A ∪B )= . 2.某人进行射击, 设每次射击的命中率为0.02, 独立射击10次, 至少击中两次的概率为 .3.设随机变量(X ,Y )有()25,()36,0.6XY D X D Y ρ===,则(2)D X Y -= . 4.设~(2,4),~(3,2)X N Y N 且X 与Y 相互独立,则~2Y X - . 5.设总体X 的数学期望和方差, 9)(,)(==X D X E μ, 试用切比雪夫不等式估计{||4}P X μ-<____________ .6. )(n t α为)(n t 分布的上α分位点,则当025.0=α时,=>)}()({025.0n t n t P .7.已知()0.8,()0.5,P A P A B ==且事件A 与B 相互独立,则()P B = .8.若二维随机变量),(Y X 的联合概率分布为18.012.012.008.011101ba X Y--,且X 与Y 相互独立,则=a ;=b .9.已知随机变量~(0,2)X U ,则2()[()]D XE X = .10.已知正常男性成人血液中,每毫升白细胞平均数是7300,均方差是700.设X 表示每毫升白细胞数,利用切比雪夫不等式估计{52009400}P X ≤≤____________ .11.设123,,X X X 是总体X 的样本,11231ˆ()4X aX X μ=++,21231ˆ()6bX X X μ=++是总体均值的两个无偏估计,则a = ,b = . 二、单项选择题1.6本中文书和4本外文书,任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率是( ) (A )4!6!10!⨯ (B )710(C )4!7!10!⨯ (D )4102.设随机变量)1,0(~N X ,则X Y e -=的概率密度是( )(A ) 2ln 21020y ey π-⎧>⎪⎨⎪⎩其它 (B )2ln 21020yey π⎧>⎪⎨⎪⎩其它(C ) 2ln 21020y e y y π-⎧>⎪⎨⎪⎩其它 (D )2ln 21020ye y y π⎧>⎪⎨⎪⎩其它.3.设X ,Y 是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为(),()X Y F x F y ,则max(,)Z X Y =的分布函数是( )(A )()m ax{(),()}Z X Y F z F x F y = (B )()max{|()|,|()|}Z X Y F z F x F y = (C )()()()Z X Y F z F x F y = (D )都不是 4.设随机变量X 和Y 的概率密度分别为101()0X x f x <<⎧=⎨⎩其它, ()Y f y =2(3)32142x eπ--,x -∞<<+∞若X 和Y 相互独立,则()E XY =( ). (A )92(B )23(C )72(D )325.设i X (n i ,,2,1 =)为取自总体),(2σμN 的一个样本,其中μ未知,则下列变量中哪一个是统计量( ).(A ) 112+∑=ni iX ; (B ) ∑=-ni i X 12)(μ(C )μ-∑=n i i X n11; (D ) ∑=+-ni i n X 12σμ.6.在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )(A )原假设肯定是正确的 (B )原假设肯定是错误的(C )没有证据证明原假设是正确的 (D )没有证据证明原假设是错误的 7.设21,X X 为总体X 的一个样本,则下列统计量中不是总体数学期望μ的无偏估计的是 ( ).(A )2113231X X Y +=; (B ) 2123221X X Y +=; (C ) 2134341XX Y +=; (D ) 2145352XX Y +=.8.甲、乙、丙三人独立地译一密码,他们每人译出密码的概率分别是0.5,0.6,0.7,则密码被译出的概率为 ( )A. 0.94B. 0.92C. 0.95D. 0.909.某人打靶的命中率为0.8,现独立射击5次,则5次中有2次命中的概率为( )A. 20.8B. 230.80.2⨯C.220.85⨯ D. 22350.80.2C ⨯⨯10.设随机变量Y X 和独立同分布,则),,(~2σμN X ( ) A. )2,2(~22σμN X B. )5,(~22σμN Y X - C. )3,3(~22σμN Y X + D. )5,3(~22σμN Y X -11.对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则( ). A. ()()()D XY D X D Y =⋅ B.()()()D X Y D X D Y +=+ C. X 和Y 相互独立 D.X 和Y 不独立 12.设 ()2~,X N μσ,其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 为其样本, 下列各项不是 统计量的是( ).A.22212321()X X X σ++ B.13X μ+C.123m ax(,,)X X X D.1231()3X X X ++13.在假设检验中,0H 表示原假设,1H 表示备择假设,则称为犯第二类错误的是( ). A.1H 不真,接受1H B.0H 不真,接受1HC.0H 不真,接受0HD.0H 为真,接受1H14.若随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧+=,1,0)(A x F ,arcsin x B .1,1,1>≤-<x x x(1)求B A ,的值;(2)求概率密度)(x f ;(3)求概率{0.5}P X <.15.某厂有甲乙丙三台机床进行生产,各自的次品率分别为5%,4%,2%;它们各自的产品分别占总产量的25%,35%,40%。
概率统计b复习题答案
概率统计b复习题答案1. 随机变量X服从标准正态分布,求P(X > 1.96)的值。
答案:根据标准正态分布表,P(X > 1.96) = 1 - P(X ≤ 1.96) = 1 - 0.975 = 0.025。
2. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,求X的期望值和方差。
答案:期望值E(X) = np = 10 × 0.3 = 3,方差Var(X) = np(1-p) = 10 × 0.3 × 0.7 = 2.1。
3. 已知随机变量X服从泊松分布,其参数λ=5,求P(X ≥ 3)的值。
答案:P(X ≥ 3) = 1 - P(X ≤ 2) = 1 - (e^(-5) × (5^0/0! + 5^1/1! + 5^2/2!)) = 1 - (0.0067 + 0.0337 + 0.0842) = 0.8754。
4. 某工厂生产的零件寿命X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) = 0.1e^(-0.1x),求零件寿命超过1000小时的概率。
答案:P(X > 1000) = ∫(1000, +∞) 0.1e^(-0.1x) dx = e^(-0.1 × 1000) = e^(-100)。
5. 已知随机变量X和Y的相关系数为0.8,求X和Y的协方差。
答案:由于相关系数ρ_{XY} = Cov(X, Y) / (σ_X × σ_Y),且已知ρ_{XY} = 0.8,但未给出X和Y的标准差,因此无法直接计算协方差Cov(X, Y)。
6. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其中μ=100,σ=10,求P(90 < X < 110)的值。
答案:首先将X标准化,得到Z = (X - μ) / σ = (X - 100) / 10。
然后求P(90 < X < 110) = P((90 - 100) / 10 < Z < (110 -100) / 10) = P(-1 < Z < 1)。
人教B版高中数学必修二课件 《概率》统计与概率PPT(古典概型)
解:样本空间为{(红,白),(红,黄),(白,红),(白,黄),(黄,红),(黄,白)},第 一次摸出红球,第二次摸出白球,只包含(红,白)一个基本事件,所以 所求概率是.
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
古典概型的概率计算
例2将一枚质地均匀的正方体骰子先后抛掷两次观察朝上的面
的点数.
(1)一共有多少种不同的结果?
(2)点数之和为5的结果有多少种?
(3)点数之和为5的概率是多少?
解:(1)将一枚质地均匀的正方体骰子抛掷一次,朝上的面的点数
有1,2,3,4,5,6,共6种结果,故先后将这枚骰子抛掷两次,一共有
所选两个国家都是亚洲国家包含的基本事件有
(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),共3个. 故所求事件的概率
(2)从亚洲国家和欧洲国家中各任选一个,所有的基本事件有
(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A3,B1),(A3,B2),(A3,B3), 共9个,包含A1但不包括B1的基本事件有(A1,B2),(A1,B3),共2个.
3.做一做:下列对古典概型的说法,正确的是( )
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个事件出现
的可能性相等;③每个基本事件出现的可能性相等;④求从含有3件
次品7件正品的10件产品中任取一件为正品的概率为古典概型问题.
A.②④
B.①③④ C.仅①④ D.仅③④
答案:B
概率统计B总复习
X −µ
σ
-λx
~ N (0,1) 。分布函数 F ( x ) = P ( X ≤ x ) = Φ (
x−µ
σ
)
(当x>0),EX=1/λ , DX=1/λ2
示例
■1、设X的分布律为: X pk
−1 0 1 0.2 0.5 k
,求X 2–2X的分布律以及P (-0.5< X <2), E(X), D(X)。
2.分布函数 F ( x) = P( X ≤ x) =
∫
x
−∞
f ( x)dx , 是一个连续函数。F (–∞)=0, F (+∞)=1;此时
(经管类总复习) 1
P ( a < X ≤ b)=P ( a < X < b) = P (a ≤ X ≤ b) = P ( a ≤ X < b) = F (b) − F ( a )
第 2、4 章
知识点
一、离散型:1.分布律
随机变量的分布、数字特征
L L
X P
x1 p1
x2 L xn p2 L pn
(2)
基本性质: (1) p k ≥ 0
∞
∑p
k =1
∞
k
= 1 (必须满足这两个性质才能作为随机变量的分布律)
∞
2.分布函数 F ( x ) = P ( X ≤ x ) , 3.数学期望 E (X) =
∫∫
D
f ( x, y )dxdy
3.随机变量的独立性(1)对离散型:X,Y 相互独立 ⇔ p ij = p i. p. j (对所有 i, j) (2)对连续型:X, Y 相互独立 ⇔ f ( x, y ) = f X ( x) f Y ( y ) (对所有公共连续点(x, y))
概率论与数理统计B习题_百度文库
练习一、选择题:(每题2分,2×10=20) 1.设A,B为两个事件,且B⊂A,则下列各式中正确的是()。
(A)P(A B)=P(A) (B)P(AB)=P(A) (C)P(B|A)=P(B) (D)P(B-A)=P(B)-P(A) 2.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现偶数点的条件下出现2点的概率为()。
(A) 1/6 (B)2/3 (C)1/3 (D)1/2 3. 设随机变量X~e(2),则下列各项正确的是()。
(A) EX=0.5,DX=0.25 (B) EX=2,DX=4 (C) EX=0.5,DX=4 (D) EX=2,DX=0.25 Var(X-92274.如果X~N(3,16),则)等于()43(A)4 (B)25 (C) (D)1616y+565.设随机变量X的密度函数为fX(x),则Y=6X-5的密度函数.. fY(y)为(). (A)fX(5y-3) (B)5fX(y)-3 (C)6. 对任意随机变量X,则E(EX)等于()。
(A)0 (B)X (C) (EX)3 (D)EX 7.随机变量X~N(μ,σ2),则随σ增大,P{X-μ<σ}()。
(A)单调增大(B)保持不变 (C)单调减少(D)增减不定 8. 若ξ和η都服从正态分布, 且独立,则ξ+η服从().(A)正态分布;(B)t分布;(C)χ2分布(D)F分布 9. 设总体X~N(μ,σ是()(A)2X-X1;2fX(y)+5(D)fX()),X1,X2,…,Xn为来自总体的样本,用以下统计量作为μ的估计时,最有效的122316141214(B)X;(C)X1+X2-X3;(D)X1+X2+X310. 设X服从标准正态分布N(0,1),则X2服从().(A) 正态分布(B)指数分布(C)泊松分布 65 (D)卡方分布二.填空题:(每题2分,2×10=20)1.设A,B,C表示三个随机事件,用A,B,C分别表示事件“A,B,C三个事件不都发生”________。
昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)
昆明理工大学试卷(历年试题)考试科目: 概率统计B(48学时) 考试日期: 命题教师:2013年概率统计试题一、填空题(每小题4分,共40分)1.设A,B,C 为三个事件,则A,B,C 中至少有两个发生可表示为 。
2.已知1()4p A =,1(|)2p A B =,1(|)3p B A =,则()p A B ⋃= 。
3.设事件A,B 互不相容,且1()2p A =,1()3p B =,则()p AB = 。
4.进行独立重复实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为1p -,将实验进行到出现一次成功为止,以X 表示实验次数,则()p X k == 。
5.已知随机变量X 服从参数2λ=的泊松分布,即(2)X P :,则(0)p X == 。
6.已知随机变量(2,1)X N -:,(2,1)Y N :且,X Y 相互独立,则2X Y -服从的分布是 。
7.若随机变量X 满足()1,()2,E X D X =-=则2(31)E X -= 。
8.设12,X X 是来自于总体X 的样本,1121233X X μ=+),2121122X X μ=+)为总体均值μ的无偏估计,则12,μμ))中较有效的是 。
9.设12,,n X X X L 为来自总体2(,)N μσ的一个样本,2σ已知,则212()nii XX σ=-∑服从的分布是 ,212()nii Xμσ=-∑服从的分布是 。
10.设12,,n X X X L 为来自总体2(,)N μσ的一个样本,2σ未知,则μ的1α-的置信区间是为 。
一、 填空题(每小题4分,共40分)1.AB BC AC U U 2. 13 3.124. ()p X k ==1(1)k p p -- 1,2,k =L5. 2e -6.(6,5)N -7. 88. 2μ)9. 22(1),()n n χχ-10. 2(_(1),(1))x n x n αα-- 二、(10分)某保险公司把被保险人分为三类:谨慎的、一般的、冒失的,统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30。
概率统计B卷答案
14-15学年第2学期概率统计B 卷参考答案及评分标准一、选择题〔每题3分,共计21分〕1~8 BDCD CAA二、填空题〔每题3分,共计21分〕8. 0.5;9. 0.4;10. 0.5;11. 0.42;12. 1/9;13. 8/15;14. 23。
三.计算题〔每题6分,共12分〕21.设A ,B 为随机事件,且P 〔A 〕=0.7,P (A -B )=0.3,求P 〔AB 〕.【解】 P 〔AB 〕=1-P 〔AB 〕…..2分=1-[P (A )-P (A -B )] …..2分=1-[0.7-0.3]=0.6…..2分22.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出的次品个数,求:〔1〕 X 的分布律;〔2〕 X 的分布函数;【解】〔1〕X0 1 2 P 2235 1235 135〔2〕 当x <0时,F 〔x 〕=P 〔X ≤x 〕=0当0≤x <1时,F 〔x 〕=P 〔X ≤x 〕=P (X =0)= 2235当1≤x <2时,F 〔x 〕=P 〔X ≤x 〕=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时,F 〔x 〕=P 〔X ≤x 〕=1故X 的分布函数0,022,0135()34,12351,2x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩…..4分四.综合题〔每题8分,共16分〕23.将一硬币抛掷三次,以X 表示在三次中出现正面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律.【解】X 和Y 的联合分布律如表:1 2 3 1 0 131113C 2228⨯⨯= 23111C 3/8222⨯⨯= 0 X Y24.设随机变量X 的分布律为求E 〔X 〕,【解】(1) 11111()(1)012;82842E X =-⨯+⨯+⨯+⨯=…..3分 (2) 2222211115()(1)012;82844E X =-⨯+⨯+⨯+⨯= …..3分 D 〔X 〕=1…..2分五.综合题〔此题12分〕25. 按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问:〔1〕考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人?〔2〕考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人?【解】设A ={被调查学生是努力学习的},那么A ={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P 〔A 〕=0.8,P 〔A 〕=0.2,又设B ={被调查学生考试及格}.由题意知P 〔B |A 〕=0.9,P 〔B |A 〕=0.9,…..2分 故由贝叶斯公式知 〔1〕()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+…..2分 0.20.110.027020.80.90.20.137⨯===⨯+⨯…..2分 即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702%(2) ()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+…..2分 0.80.140.30770.80.10.20.913⨯===⨯+⨯…..2分 即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.…..2分。
201001B概率统计答b
华东理工大学2009–2010学年第一学期《概率论与数理统计》期末考试试卷B 答案 2010.01开课学院: 理学院, 专业:大面积, 考试形式:闭卷, 所需时间120分钟 考生姓名: 学号: 班级 任课教师题号 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 得分 评卷人附表:975.0)96.1(=Φ;0860.2)20(975.0=t ;59.3)11,9(,91.3)9,11(975.0975.0==F F 。
一、(共8分)已知有3个箱子,第一个箱子中有4个黑球,2个白球,第二个箱子中有3个黑球,3个白球,第三个箱子中有5个黑球,1个白球,现随机取一个球。
(1)求取出的为黑球的概率;(2)已知取出的为黑球,求此球来源于第一个箱子的概率。
二.(共8分)某单位设置一台电话总机,共有200个分机。
设每个分机在任一时刻使用外线通话的概率为5%,各个分机使用外线与否是相互独立的,该单位需要多少外线,才能以97.5%的概率保证各个分机通话时有足够的外线可供使用?三.(共9分)设),(ηξ的联合概率分布表为η ξ -1 0 10 181 121x 41 y 41如果已知0),cov(=ηξ,求:(1)y x ,;(2))),(max(ηξE ;(3) ηξ,独立吗?四.填空题:(3分一题,共24分)1)向单位圆122<+y x 内随机地投下3点,则这3点恰有2点落在同一象限内的概率为___。
2)设总体 ξ 的概率分布为ξ-1 0 1 }{k P =ξt0.20.3则D ξ=_________。
3)设~ξ)6,0(U ,η=⎩⎨⎧>≤404,1ξξ ,则η的数学期望E η=______。
4) 设ηξ,为两个随机变量,满足,73}0{}0{,72}0,0{=≥=≥=≥≥ηξηξP P P 则{max(,)0}P ξη<=________。
5)已知随机变量ξ,η满足2,2,1,4,0.5,E E D D ξηξηξηρ=-====-用切比雪夫不等式估计{6}P ξη+≥≤______。
概率论与数理统计B教案第二章
第二章随机变量及其分布在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量. 由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量. 与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性. 本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布.第一节随机变量的概念内容要点:一、随机变量概念的引入为全面研究随机试验的结果, 揭示随机现象的统计规律性, 需将随机试验的结果数量化,即把随机试验的结果与实数对应起来.1. 在有些随机试验中, 试验的结果本身就由数量来表示.2. 在另一些随机试验中, 试验结果看起来与数量无关,但可以指定一个数量来表示之.二、随机变量的定义定义设随机试验的样本空间为S, 称定义在样本空间S上的实值单值函数)X=(eX为随机变量.随机变量与高等数学中函数的比较:(1) 它们都是实值函数,但前者在试验前只知道它可能取值的范围,而不能预先肯定它将取哪个值;(2) 因试验结果的出现具有一定的概率,故前者取每个值和每个确定范围内的值也有一定的概率.三、引入随机变量的意义随机变量的引入,使得随机试验中的各种事件可通过随机变量的关系式表达出来.由此可见,随机事件这个概念实际上是包容在随机变量这个更广的概念内.也可以说,随机事件是从静态的观点来研究随机现象,而随机变量则以动态的观点来研究之.其关系类似高等数学中常量与变量的关系.随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件. 引入随机变量后,对随机现象统计规律的研究,就由对事件及事件概率的研究转化为随机变量及其取值规律的研究,使人们可利用数学分析的方法对随机试验的结果进行广泛而深入的研究.随机变量因其取值方式不同, 通常分为离散型和非离散型两类. 而非非离散型随机变量中最重要的是连续型随机变量. 今后,我们主要讨论离散型随机变量和连续型随机变量.例题选讲:例1(讲义例1)在抛掷一枚硬币进行打赌时, 若规定出现正面时抛掷者赢1元钱, 出现反面时输1元钱, 则其样本空间为S{正面, 反面},=记赢钱数为随机变量X, 则X作为样本空间S的实值函数定义为⎩⎨⎧=-==.,1,,1)(反面正面e e e X例2 (讲义例2) 在将一枚硬币抛掷三次, 观察正面H 、反面T 出现情况的试验中, 其样本空间};,,,,,,,{TTT TTH THT HTT THH HTH HHT HHH S = 记每次试验出现正面H 的总次数为随机变量X , 则X 作为样本空间S 上的函数定义为1112223X TTTTTH THT HTT THH HTH HHT HHH e易见, 使X 取值为})2({2=X 的样本点构成的子集为},,,{THH HTH HHT A = 故 ,8/3)(}2{===A P X P 类似地,有.8/4},,,{}1{==≤TTT TTH THT HTT P X P例3 (讲义例3) 在测试灯泡寿命的试验中, 每一个灯泡的实际使用寿命可能是),0[+∞中任何一个实数, 若用X 表示灯泡的寿命(小时),则X 是定义在样本空间}0|{≥=t t S 上的函数,即t t X X ==)(,是随机变量.课堂练习1. 一报童卖报, 每份0.15元,其成本为0.10元. 报馆每天给报童1000份报, 并规定他不得把卖不出的报纸退回. 设X 为报童每天卖出的报纸份数, 试将报童赔钱这一事件用随机变量的表达式表示.第二节 离散型随机变量及其分布函数内容要点:一、离散型随机变量及其概率分布定义 设离散型随机变量X 的所有可能取值为),2,1( =i x i , 称,2,1,}{===i p x X P i i为X 的概率分布或分布律, 也称概率函数.常用表格形式来表示X 的概率分布:n i n p p p p x x x X 2121二、常用离散分布退化分布 两点分布 n 个点上的均匀分布 二项分布 几何分布 超几何分布泊松分布:泊松分布是概率论中最重要的几个分布之一. 实际问题中许多随机现象都服从或近似服从泊松分布.三、二项分布的泊松近似定理1 (泊松定理) 在n 重伯努利试验中, 事件A 在每次试验中发生的概率为n p (注意这与试验的次数n 有关), 如果∞→n 时, λ→n np (0>λ为常数), 则对任意给定的k , 有λλ-∞→=e k p n k b kn n !),,(lim .例题选讲:离散型随机变量及其概率分布例1 (讲义例1) 某篮球运动员投中篮圈的概率是0.9, 求他两次独立投篮投中次数X 的概率分布.例2 (讲义例2) 设随机变量X 的概率分布为:0,,2,1,0,!}{>===λλ k k aK X P k.试确定常数a .二项分布例3 (讲义例3) 已知100个产品中有5个次品, 现从中有放回地取3次, 每次任取1个, 求在所取的3个中恰有2个次品的概率.例4 (讲义例4) 某人进行射击, 设每次射击的命中率为0.02, 独立射击400次, 试求至少击中两次的概率.例5 (讲义例5) 设有80台同类型设备, 各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01, 且一台设备的故障能由一个人处理. 考虑两种配备维修工人的方法, 其一是由4人维护, 每人负责20台; 其二是由3人共同维护80台. 试比较这两种方法在设备发生故障时不能及时维修的概率的大小. 几何分布例6 (讲义例6) 某射手连续向一目标射击, 直到命中为止, 已知他每发命中的概率是p , 求所需射击发数X 的概率分布. 泊松分布例7 (讲义例7) 某一城市每天发生火灾的次数X 服从参数8.0=λ的泊松分布, 求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率. 二项分布的泊松近似例8 (讲义例8) 某公司生产的一种产品300件. 根据历史生产记录知废品率为0.01. 问现在这300件产品经检验废品数大于5的概率是多少?例9 (讲义例9) 一家商店采用科学管理,由该商店过去的销售记录知道, 某种商品每月的销售数可以用参数5=λ的泊松分布来描述, 为了以95%以上的把握保证不脱销, 问商店在月底至少应进某种商品多少件?例10 (讲义例10) 自1875年至1955年中的某63年间, 上海市夏季(5—9月)共发生大暴雨180次, 试建立上海市夏季暴雨发生次数的概率分布模型.课堂练习1.某类灯泡使用时数在1000小时以上的概率是0.2, 求三个灯泡在使用1000小时以后最多只有一个坏了的概率.2.一汽车沿一街道行驶, 需要通过三个均设有红绿信号灯的路口, 每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互独立, 且红绿两种信号灯显示的时间相等. 以X 表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口的个数, 求X 的概率分布.第三节 随机变量的分布函数当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些值的概率. 只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量, 为此,我们引入随机变量的分布函数的概念.内容要点:一. 随机变量的分布函数定义 设X 是一个随机变量, 称)()()(+∞<<-∞≤=x x X P x F为X 的分布函数.有时记作)(~x F X 或)(x F X .分布函数的性质1. 单调非减. 若21x x <, 则)()(21x F x F ≤;2. ;1)(lim )(,0)(lim )(==+∞==-∞+∞→-∞→x F F x F F x x3. 右连续性. 即).()(lim 00x F x F x x =+→二、离散型随机变量的分布函数设离散型随机变量X 的概率分布为n i n p p p p x x x X 2121则X 的分布函数为∑∑≤≤===≤=xx i xx i i i p x X P x X P x F )()()(.例题选讲:随机变量的分布函数例1(讲义例1)等可能地在数轴上的有界区间],[b a 上投点, 记X 为落点的位置(数轴上的坐标) , 求随机变量X 的分布函数.例2(讲义例2)判别下列函数是否为某随机变量的分布函数?⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<=.2/1,1,2/10,2/1,0,0)()3(;,1,0,sin ,0,0)()2(;0,1,02,2/1,2,0)()1(x x x x x F x x x x x F x x x x F ππ离散型随机变量的分布函数例3(讲义例3)设,2/16/13/1210i p X 求)(x F .例4 X 具有离散均匀分布, 即,,,2,1,/1)(n i n x X P i ===求X 的分布函数.例5(讲义例4)设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.3,1,32,19/15,21,19/9,1,0)(x x x x x F求X 的概率分布.课堂练习1.设随机变量X 的概率分布为4/12/14/1421i p X -,求X 的的分布函数,并求{},2/1≤X P {},2/52/3≤<X P {}.32≤≤X P第四节 连续型随机变量及其概率密度内容要点:一、 连续型随机变量及其概率密度定义 如果对随机变量X 的分布函数)(x F ,存在非负可积函数)(x f ,使得对于任意实数x 有.)(}{)(⎰∞-=≤=xdt t f x X P x F则称X 为连续型随机变量, 称)(x f 为X 的概率密度函数,简称为概率密度或密度函数. 关于概率密度的说明1. 对一个连续型随机变量X ,若已知其密度函数)(x f ,则根据定义,可求得其分布函数)(x F , 同时, 还可求得X 的取值落在任意区间],(b a 上的概率:⎰=-=≤<ba dx x f a Fb F b X a P )()()(}{2. 连续型随机变量X 取任一指定值)(R a a ∈的概率为0.3. 若)(x f 在点x 处连续, 则)()(x f x F =' (1)二、常用连续型分布 均匀分布定义 若连续型随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它,0,1)(b x a ab x f 则称X 在区间),(b a 上服从均匀分布, 记为),(~b a U X .指数分布定义 若随机变量X 的概率密度为0.,0,0,)(>⎩⎨⎧>=-λλλ其它x e x f x则称X 服从参数为λ的指数分布.简记为).(~λe X正态分布定义 若随机变量X 的概率密度为.,21)(222)(∞<<∞-=--x e x f x σμσπ其中μ和)0(>σσ都是常数, 则称X 服从参数为μ和2σ的正态分布. 记为).,(~2σμN X 注: 正态分布是概率论中最重要的连续型分布, 在十九世纪前叶由高斯加以推广, 故又常称为高斯分布. 一般来说,一个随机变量如果受到许多随机因素的影响,而其中每一个因素都不起主导作用(作用微小),则它服从正态分布. 这是正态分布在实践中得以广泛应用的原因. 例如, 产品的质量指标, 元件的尺寸, 某地区成年男子的身高、体重, 测量误差, 射击目标的水平或垂直偏差, 信号噪声、农作物的产量等等, 都服从或近似服从正态分布.标准正态分布正态分布当1,0==σμ时称为标准正态分布, 此时, 其密度函数和分布函数常用)(x ϕ和)(x Φ表示:,21)(22x e x -=πϕ ⎰∞--=Φxt dt e x 2221)(π标准正态分布的重要性在于, 任何一个一般的正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布.定理 设),,(~2σμN X 则).1,0(~N X Y σμ-=标准正态分布表的使用:(1)表中给出了0>x 时)(x Φ的数值, 当0<x 时, 利用正态分布的对称性, 易见有);(1)(x x Φ-=-Φ(2) 若),1,0(~N X 则);()(}{a b b X a P Φ-Φ=≤< (3)若),(~2σμN X , 则),1,0(~N X Y σμ-=故X 的分布函数;}{)(⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-=≤=σμσμσμx x X P x X P x F⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤<-=≤<σμσμb Y a P b X a P }{.⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=σμσμa b例题选讲:连续型随机变量及其概率密度例1 设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=其它,011,12)(2x x x f π求其分布函数)(x F .例2(讲义例1)设随机变量X 具有概率密度⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-<≤=.,0,43,22,30,)(其它x x x kx x f}.2/71{)3();()2(;)1(≤<X P x F X k 求的分布函数求确定常数例3(讲义例2)设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤=x x x x x F 1,110,0,0)(2求 (1) 概率}7.03.0{<<X P ; (2) X 的密度函数.常用连续型分布 均匀分布例4 (讲义例3)某公共汽车站从上午7时起, 每15分钟来一班车, 即7:00, 7:15, 7:30, 7:45等时刻有汽车到达此站, 如果乘客到达此站时间X 是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率. 指数分布例5(讲义例4)某元件的寿命X 服从指数分布, 已知其平均寿命为1000小时,求3个这样的元件使用1000小时, 至少已有一个损坏的概率. 正态分布例6(讲义例5)设)4,1(~N X , 求 .}2|1{|},6.10{),5(≤-≤<X P X P F 例7 设某项竞赛成绩N X ~(65, 100),若按参赛人数的10%发奖,问获奖分数线应 定为多少?例8(讲义例6)将一温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内,调节器整定在d ℃,液体的温度X (以℃计)是一个随机变量,且 )5.0,(~2d N X(1) 若 09=d ℃,求X 小于89℃ 的概率;(2) 若要求保持液体的温度至少为80℃的概率不低于0.99,问d 至少为多少?例9(讲义例7)某企业准备通过招聘考试招收300名职工,其中正式工280人, 临时工20人; 报考的人数是1657人, 考试满分是400分. 考试后得知, 考试总平均成绩, 即166=μ分, 360分以上的高分考生31人. 某考生B 得256分, 问他能否被录取? 能否被聘为正式工? 例10(讲义例8)在电源电压不超过200伏,在200~240伏和超过240伏三种情形下,某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.001和0.2. 假设电源电压X 服从正态分布N (220,252),试求:(1) 该电子元件损坏的概率α;(2) 该电子元件损坏时,电源电压在200~240伏的概率β.课堂练习1.已知)5.0,8(~2N X ,求 (1) );7(),9(F F (2) }105.7{≤≤X P ;(3) };1|8{|≤-X P(4) }.5.0|9{|<-X P2.某种型号电池的寿命X 近似服从正态分布),(2σμN , 已知其寿命在250小时以上的概率和寿命不超过350小时的概率均为92.36%, 为使其寿命在x -μ和x +μ之间的概率不小于0.9, x 至少为多少?第五节 随机变量函数的分布讲解注意:一、 随机变量的函数定义 如果存在一个函数)(X g , 使得随机变量Y X ,满足:)(X g Y =,则称随机变量Y 是随机变量X 的函数.注: 在微积分中,我们讨论变量间的函数关系时, 主要研究函数关系的确定性特征, 例如:导数、积分等.而在概率论中, 我们主要研究是随机变量函数的随机性特征, 即由自变量X 的统计规律性出发研究因变量Y 的统计性规律.一般地, 对任意区间I , 令})(|{I x g x C ∈=, 则},{})({}{C X I x g I Y ∈=∈=∈ }.{})({}{C X P I x g P I Y P ∈=∈=∈注: 随机变量Y 与X 的函数关系确定,为从X 的分布出发导出Y 的分布提供了可能.二、离散型随机变量函数的分布 设离散型随机变量X 的概率分布为,2,1,}{===i p x X P i i易见, X 的函数)(X g Y =显然还是离散型随机变量.如何由X 的概率分布出发导出Y 的概率分布? 其一般方法是:先根据自变量X 的可能取值确定因变量Y 的所有可能取值, 然后对Y 的每一个可能取值,,2,1, =i y i 确定相应的},)(|{i j j i y x g x C ==于是},{})({}{i i i i C X y x g y Y ∈==== .}{}{}{∑∈==∈==ij C x ji i x X P C X P y Y P从而求得Y 的概率分布.三、 连续型随机变量函数的分布一般地, 连续型随机变量的函数不一定是连续型随机变量, 但我们主要讨论连续型随机变量的函数还是连续型随机变量的情形, 此时我们不仅希望求出随机变量函数的分布函数, 而且还希望求出其概率密度函数.设已知X 的分布函数)(x F X 或概率密度函数)(x f X , 则随机变量函数)(X g Y =的分布函数可按如下方法求得:}.{})({}{)(y Y C X P y X g P y Y P y F ∈=≤=≤=其中}.)(|{y x g x C y ≤=而}{y C X P ∈常常可由X 的分布函数)(x F X 来表达或用其概率密度函数)(x f X 的积分来表达:⎰=∈yC X y dx x f C X P )(}{进而可通过Y 的分布函数)(x F Y , 求出Y 的密度函数.定理1 设随机变量X 具有概率密度),(),(+∞-∞∈x x f X ,又设)(x g y =处处可导且恒有0)(>'x g (或恒有0)(<'x g ), 则)(X g Y =是一个连续型随机变量,其概率密度为⎩⎨⎧<<'=其它,0|,)(|)([)(βαy y h y h f y f Y其中)(y h x =是)(x g y =的反函数, 且)).(),(max()),(),(min(+∞-∞=+∞-∞=g g g g βα例题选讲:离散型随机变量函数的分布例1(讲义例1)设随机变量X 具有以下的分布律, 试求2)1(-=X Y 的分布律.4.01.03.02.02101i p X -连续型随机变量函数的分布例2(讲义例2)对一圆片直径进行测量, 其值在[5, 6]上均匀分布, 求圆片面积的概率分布密度.例3(讲义例3)设⎩⎨⎧<<=其它,040,8/)(~x x x f X X , 求82+=X Y 的概率密度.例4 设)1,0(~N X , 求2X Y =的密度函数.例5(讲义例4)已知随机变量X 的分布函数)(x F 是严格单调的连续函数, 证明)(X F Y =服从]1,0[上的均匀分布.例6(讲义例5)的线性函数试证明设随机变量X N X ).,(~2σμb aX Y +=)0(≠a 也服从正态分布.例7 (讲义例6) 设随机变量X 在)1,0(上服从均匀分布, 求X Y ln 2-=的概率密度.例8 (讲义例8) (对数正态分布) 随机变量X 称为服从参数为2,σμ的对数正态分布, 如果X Y ln =服从正态分布),(2σμN . 试求对数正态分布的密度函数.注: 在实际中, 通常用对数正态分布来描述价格的分布, 特别是在金融市场的理论研究中, 如著名的期权定价公式(Black —Scholes 公式), 以及许多实证研究都用对数正态分布来描述金融资产的价格. 设某种资产当前价格为0P , 考虑单期投资问题, 到期时该资产的价格为一个随机变量, 记作1P , 设投资于该资产的连续复合收益率为r , 则有re P P 01=从而0101ln ln lnP P P P r -== 注意到0P 为当前价格, 是已知常数,因而假设价格1P 服从对数正态分布实际上等价于假设连续复合收益率r 服从正态分布.例9(讲义例7)设随机变量X 服从参数为λ的指数分布, 求}2,min{X Y =的分布函数.课堂练习1. 设X 的分布列为10/310/110/110/15/12/52101i p X -试求: (1) 2X 的分布列; (2) 2X 的分布列.2. 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=.,0,0,/2)(2其它ππx x x f求X Y sin =的概率密度.。
概率统计(B)检测题
PA B
.
二、选择题
1.一个有 10 个座位的小会议室随机地坐上 6 名与会者,则指定某 4 个座位被坐满的概率
是(
).
(A) 1 10
(B) 1 12
(C) 1 14
(D) 1 16
2.设有 10 件产品,其中 8 件是合格品,2 件是次品.现从中不放回任意抽取 3 件产品,求
这 3 件产品中恰有一件是次品的概率为(
2],
则
A
(
).
(A)1
(B) 1 2
(C) 0
(D) 2
2.若连续型随机变量 X 的分布函数为 F (x) ,则以下结论错误的是(
).
(A) P(a X b) F (b) F (a)
(B) P(a X b) F (b) F (a)
(C) P(a X b) F (b) F (a)
;
P( AB)
.
二、选择题
1.设 A、B 为任意两个事件,表达式 A B 表示(
).
(A) A 与 B 同时发生 (C) B 发生但 A 不发生
(B) A 发生但 B 不发生 (D) A 与 B 至少有一件发生
2.设 A、B、C 是三个随机事件,则 ABC 不表示(
).
(A) A、B、C 不同时发生
3.设某型号电子元件的使用寿命 X (单位:h)的概率密度为 f (x) 10x02 0 , x 1000, 0, x 1000.
(1)求概率 P( X 1500) ; (2)现有 4 只独立使用该元件,求至少有1只寿命大于 1500(h)的概率.
10
天津科技大学概率与统计(B)检测题 6
(B)事件 A 与 B 互不相容
概率与统计公式总结
概率与统计公式总结概率与统计公式总结
一、概率公式
1、概率:P(B)=n(B)/n(S)
P(B)表示B的概率
n(B)表示B的样本数
n(S)表示总样本数
2、条件概率:P(A|B)=P(A∩B)/P(B)
P(A|B)表示A发生的条件概率
P(A∩B)表示A与B同时发生的概率
P(B)表示B发生的概率
3、独立概率:P(A∩B)=P(A)P(B)
P(A∩B)表示A与B同时发生的概率
P(A)表示A发生的概率
P(B)表示B发生的概率
4、贝叶斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A) P(B|A)表示B发生的条件概率
P(A|B)表示A发生的条件概率
P(B)表示B发生的概率
P(A)表示A发生的概率
二、统计公式
1、样本方差:σ2=1/N∑(X1-X)2
σ2表示样本方差
N表示样本容量
X1-X表示每个值与平均数的差
2、样本标准差:σ=√(1/N∑(X1-X)2)
σ表示样本标准差
3、样本偏差:ΔX=∑(X1-X)/N
ΔX表示样本偏差
4、样本噪声:σ=√(1/N∑(X1-X')2)
σ表示样本噪声
X'表示拟合函数的值
5、样本系数:K=√(σ2/X2)
K表示样本系数
σ2表示样本方差
X表示样本平均值。
人教高中数学必修二B版《统计与概率的应用》统计与概率说课教学课件
A'∪C',且
延伸探究2例1(2)中若将条件改为“若小明是O型血”,则任找一个
人,其血可以输给小明的概率是多少?
解:因为小明是O型血,所以只有O型血可以输给小明,故“可以输
血给小明”的概率为
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
探究四
相互独立事件概率的实际应用
的人数及同意 BC 不同意 A 的人数相同,同意 AB 不同意 C 的人数
与同意 AC 不同意 B 的人数相同,对 ABC 都同意的与对 ABC 都不
1
同意的人数相同并且各占 .由上述条件推测该班至少有(
)
20
A.60人
B.40人
C.20人
D.120人
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
人教版高中数学B版必修二
第五章 统计与概率
5.4 统计与概率的应用
-1-
课标阐释
思维脉络
1.通过实例进
一步理解统计
与概率的意义
及应用.
2.能用统计与
概率的知识解
决日常生活中
的相关问题.
3.通过对实际
问题的解决提
升数学建模与
数据分析的能
力.
课前篇自主预习
1.概率在我们的现实生活中有很多应用.比如说,利用投硬币出现
所以a=(0.22+0.32)×100=54.
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
2.某家具厂为某游泳比赛场馆生产观众座椅.质检人员对该厂所产
概率论与数理统计公式整理
概率论与数理统计公式整理一、概率论公式:1.加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)2.乘法公式:P(A∩B)=P(A)×P(B,A)其中,P(A)和P(B)表示事件A和B的概率,P(B,A)表示已知事件A发生的条件下事件B发生的概率。
3.全概率公式:P(A)=∑[P(A,B(i))×P(B(i))]其中,B(i)表示互斥事件组,且它们的概率之和为14.贝叶斯公式:P(B(j),A)=P(A,B(j))×P(B(j))/∑[P(A,B(i))×P(B(i))]其中,P(B(j),A)表示已知事件A发生的条件下事件B(j)发生的概率。
5.期望值公式:E(X)=∑[x×P(X=x)]其中,X为一个随机变量,x为X的取值,P(X=x)为X等于x的概率。
6.方差公式:Var(X) = E[(X-E(X))^2]其中,Var(X)表示随机变量X的方差,E(X)表示X的期望值。
二、数理统计公式:1.样本均值公式:样本均值 = (x1 + x2 + ... + xn)/n其中,x1、x2、..、xn为样本中的观测值,n为样本容量。
2.样本方差公式(无偏估计):样本方差 = [(x1-样本均值)^2 + (x2-样本均值)^2 + ... + (xn-样本均值)^2]/(n-1)3.样本标准差公式(无偏估计):样本标准差=样本方差的平方根4.正态分布的标准化公式:Z=(X-μ)/σ其中,X为一个正态随机变量,μ为其均值,σ为其标准差,Z为标准正态分布的变量。
5.正态分布的累积分布函数:P(X≤x)=Φ((x-μ)/σ)其中,Φ表示标准正态分布的累积分布函数。
6.样本之间的协方差公式:Cov(X,Y) = ∑[(x(i)-X均值) × (y(i)-Y均值)]/(n-1)其中,X、Y为两个随机变量,x(i)、y(i)为X、Y的观测值,X均值、Y均值分别为X、Y的样本均值,n为样本容量。
安徽工业大学2010-2011学年第一学期《概率统计B》乙卷及答案
8 12 16
21.(8 分)设 X1 , X2 ,⋯, Xn 是取自总体 X 的一个样本,由
X ∼ π ( k;λ ) = λ k e−λ (k = 0,1, 2,⋯)
18. (8 分)解:设事件 A = { 老人活到 80 岁 }; B = { 老人活到 85 岁 } 则由题意有 B ⊆ A , p( A) = 0.5 , p(B) = 0.3 , -------(4 分)
故所求概率为
p(B | A) = p( AB) = p(B) = 0.3 = 3 ≈ 0.6 p( A) p( A) 0.5 5
= 0. DZ
------------- --(8 分)
20 (8 分)解:因 X1 , X2 ,…, X9 相互独立且同分布,均服从 N (0, 22 ) ,故 X1 + X 2 ∼ N (0, 22 + 22 ) = N (0, 8) ; X 3 + X4 + X5 ∼ N (0, 22 + 22 + 22 ) = N (0,12) ; X6 + X7 + X8 + X9 ∼ N (0, 22 + 22 + 22 + 22 ) = N (0,16) ----(- 3 分)
X 3
+
Y 2
⎫ ⎬ ⎭
=
1 3
EX
+
1 2
EY
=
1 3
.
-----------(2 分)
DZ
=
D
⎛ ⎜⎝
X 3
+
Y 2
⎞ ⎟⎠
=
D
⎛ ⎜⎝
X 3
⎞ ⎟⎠
+
概率论与数理统计(B)试题及答案
概率论与数理统计(B)试题及答案陕西科技⼤学2010级试题纸课程概率论与数理统计(B )班级学号姓名1、A B C 表⽰随机事件,,A B C ⾄少有⼀个不发⽣. ()2、若()1P A =,则A 是必然事件. ()3、若2~(2,1),~(2,0.5)X N Y N -,则(0)0.5P X Y >=+. ()4、X 为随机变量,当12x x <时,则有12()()P X x P X x >≤>.. ( )5、设(,)X Y 是⼆维正态随机变量,则随机变量X 与Y 独⽴的充要条件是cov(,)0X Y =. ..( )⼆、填空题(每⼩题3分,共15分) 1、设,A B 为随机事件,()0.6P A =,()0.4P B =,()0.8P A B = ,则()P B A = .2、在区间(0,1)上随机取两个数,x y ,则关于t 的⼀元⼆次⽅程220t xt y -+=有实根的概率为 .3、设随机变量~()X P λ,且3(0)P X e -==,21Y X =-,则()D Y = .4、设随机变量~(0,1),~(2,1)X N Y N ,且X ,Y 相互独⽴,设随机变量21Z X Y =-+,则Z ~ _ .5、设随机变量X~U[1,2],由切⽐雪夫不等式可得32P X ?-≥≤??.三、选择题(每⼩题3分,共15分)1、对事件,A B ,下列命题中正确的是()A 、若,AB 互斥,则,A B 也互斥. B 、若,A B 互斥,且()0,()0P A P B >>,则,A B 独⽴.C 、若,A B 不互斥,则,A B 也不互斥D 、若,A B 相互独⽴,则,A B 也相互独⽴. 2、设随机变量X 服从正态分布2(2,)N σ,则随σ的增⼤,概率(22)P X σ-<是() A 、单调增加 B 、单调减⼩ C 、保持不变 D 、⽆法判断 3、设(,)F x y 为(,)X Y 的分布函数,则以下结论不成⽴的是()A 、0(,)1F x y ≤≤B 、 (,)1F -∞+∞=C 、(,)0F -∞+∞=D 、 (,)0F -∞-∞=4、把10本书任意地放在书架上,则其中指定的3本书放在⼀起的概率为() A 、115B 、112C 、110D 、185、若121000,...X X X 是相互独⽴的随机变量,且(1,)(1,2,,1000)i X B p i = 则下列说法中不正确的是()A 、1000111000i i X p =≈∑ B 、10001()()()i i P a X b b a =<<≈Φ-Φ∑ C 、10001~(1000,)i i X B p =∑ D、10001()i i P a X b =<<≈Φ-Φ∑四、(12分)设(,)X Y 的联合概率分布如下,求:①()()E X E Y 、②()E XY 、(,)COV X Y③Z X Y =+的概率分布.五、(10分)甲、⼄、丙三⼈同时独⽴地向某⽬标射击,命中率分别为0.3、0.2、0.5,⽬标被命中⼀发⽽被击毁的概率为0.2,⽬标被命中两发⽽被击毁的概率为0.6,⽬标被被命中三发则⼀定被击毁,求三⼈在⼀次射击中击毁⽬标的概率.六、(16分)设随机变量X 的概率密度为()2,100,10Ax f x x x ?>?=??≤?,求:①A ; ②(15)P x <; ③求X 的分布函数()F x ; ④设2Y X =,求Y 的概率密度.七、(16分)设⼆维随机变量()Y X ,的概率密度为()22,01,0,0,y e x y f x y -?≤≤>=??其它求:① (2)P Y X ≥; ②关于X 与Y 的边缘概率密度; ③X 与Y 是否独⽴?为什么?④(24)E X Y +.⼋、(6分)设X 与Y 相互独⽴,其分布函数分别为()X F x 、()Y F x .证明:随机变量X 与Y 的最⼤值max(,)U X Y =分布函数为()()X Y F u F u ?.2010级概率论与数理统计(B )试题答案⼀、√; ×; ×; ×; √ ⼆、1/3; 1/3; 12;N(-1,5); 1/6 三、D ; C ; B ; A ;B 四·(,)()()()5/144COV X Y E XY E X E Y =-=-…………………………2分五、解:设A :甲击中;B :⼄击中;C :丙击中 i D :击中i 发,(1,2,3)i =;E :击毁⽬标1()()0.47P D P ABC ABC ABC =++= 2()()0.22P D P ABC ABC ABC =+++=3()()0.03P D P ABC ==………………………………………………5分31()()()0.470.20.220.60.0310.256i i i P E P D P E D ===?+?+?=∑…………………………5分5/12EX =…………………………2分1/12EY =…………………………2分②()0E XY =…………………………2分③……………………………4分六、①2101Adx x +∞=?,则A =10 ……………………………………………4分②1521010(15)1/3P x dx x <==?……………………………………………4分③ 10,()0x F x <=210101010,()()1xxx F x f x dx dx x x -∞≥===-?…………………………4分④20,()0Y y F y <=22101020,()()()2yY y y F y P Y y P X dxx ≥=≤=≤=?20,20()[()]20/,20Y Y y f y F y y y ≤?'==?>? ………………………………… 4分七、①412021(2)24yxe P Y x dx edy -+∞--≥==………………………………… 4分②1,01()(,)0,X x f x f x y dy +∞-∞≤≤?==?其它22,0()(,)0,0y Y e y f y f x y dx y -+∞-∞>==≤??…………………………… 4分③ X 与Y 独⽴. 因为(,)()()X Y f x y f x f y = …………………………… 4分④ 11(24)2424322E X Y EX EY +=+=?+?= ……………………… 4分⼋、证明:()()(max(,))(,)U F u P U u P X Y u P X u Y u =≤=≤=≤≤………… 3分()()()()X Y P X U P Y U F u F u =≤≤= ……………………… 3 分陕西科技⼤学2011级试题纸课程概率论与数理统计(B )班级学号姓名1.设()1P AB =,则事件A 必然发⽣且事件B 必然不发⽣。
人教B版高中数学必修二课件 《统计》统计与概率PPT(数据的数字特征)
3.做一做:某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
则:(1)平均命中环数为
;
(2)命中环数的标准差为
.
答案:(1)7 (2)2
7+8+7+9+5+4+9+10+7+4
解析:(1) =
=7.
10
1
(2)∵s2= 10
[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(107)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s=2.
探究四
当堂检测
1
解:(1)甲 = ×(99+100+98+100+100+103)=100,
1
6
乙 = ×(99+100+102+99+100+100)=100,
6
1
2
甲
= 6×[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(1007
2
2
100) +(103-100) ]= ,
则没有众数.
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
探究四
当堂检测
延伸探究求出变式训练1中数据的众数与中位数.
解:众数为24与30.
1
中位数为×(22+24)=23.
2
课堂篇探究学习
探究一
探究二
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
统计、统计案例、概率一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.总体编号为,,,,的个个体组成,利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表的第1行第5列和第6列数字开始由左向右依次选取两个数字,则选出来的第六个个体的编号为( )A .20B .16C .17D .182.在10件同类产品中,其中8件为正品,2件为次品.从中任意抽出3件时,下列说法正确的是( )A .事件“至少有1件是次品”与“至少有1件是正品”对立.B .事件“至少有1件是次品”与“至多有1件是次品”互斥.C .事件“1件次品2件正品”与“1件正品2件次品”对立.D .事件“至少有1件是正品”与事件“至多有2件是次品”是同一事件.3.为了普及环保知识,增强环保意识.某大学从理工类专业的班和文史专业的班,各抽取名同学参加环保知识的测试.统计得到的成绩与专业的列联表:附:参考公式及数据: (1)卡方统计量,(其中);(2)独立性检验的临界值表:0102192020()()()()()21122122121112212211211222n n n n n n n n n n n n n χ-=++++22211211n n n n n +++=则下列说法正确的是( )A .有的把握认为环保测试成绩与专业有关B .有的把握认为环保测试成绩与专业无关C .有的把握认为环保测试成绩与专业有关D .有的把握认为环保测试成绩与专业无关4.某学校随机抽取个班调查各班有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图所示.以组距为5将数据分组成,,,时,所作的频率分布直方图是( )5.已知,之间的一组数据如下表.对于表中数据,根据最小二乘法,下列回归直线拟合程度最好的直线是( ) A . B .C .D .6.下图是依据某城市年龄在20岁到45岁的居民上网情况调查而绘制的频率分布直方图,99%99%95%95%[0,5)[30,35)[35,40)xy 22y x =-174y x =-1.60.4y x =- 1.50.05y x =+现已知年龄在,,的上网人数呈现递减的等差数列分布,则年龄在的网民出现的频率为( )A .B .C .D .7.为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试, 得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,则三者的大小关系为( ) A .B .C .D .8.一块各面均涂有油漆的正方体被锯成1000个大小相同的小正方体若将这些小正方体均匀地搅混在一起,则任意取出一块,其两面涂有油漆的概率是( ) A .B .C .D .9.下图茎叶图记录了甲乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为,则,的值分别为( ) A ., B ., C ., D .,10.一组数据的平均数是,方差是,若将这组数据中的每一个数据都加上, 得到一组新数据,则所得新数据的平均数和方差分别是( )[)30,35[)35,40[]40,45[)35,400.040.060.20.3e m 0m x 0e m x m <<e 0m m x <<0e x m m <<0e m m x <<1121103251212516.8x y 255558882.8 3.660A.,B.,C.,D.,11.盒中装有形状大小完全相同的5个球,其中白色球3个,蓝色球2个,若从中随机取出2个球,则所取出的2个球颜色不同的概率等于()A.B.C.D.12.在区间和内分别取一个数,记为和,则方程表示离心率的双曲线的概率为()A.B.C.D.二、填空题(本大题有4小题,每小题5分,共20分.请把答案填在题中横线上)13.某学院的,,三个专业共有1200名学生,为了调查这些学生勤工俭学的情况,拟采用分层抽样的方法抽取一个容量为120的样本.已知该学院的专业有380名学生,专业有420名学生,则在该学院的专业应抽取________名学生.14.某高校从参加自主招生考试的学生中随机抽取了60名学生,将其数学成绩(均为整数)分成六段,制成频率分布直方图.由图形提供的信息,估计这60名学生数学成绩的平均分最接近的一个整数是________.15.如图,半径为的圆形纸板内有一个相同圆心的半径为的小圆.现将半径为的一枚硬币抛到此纸板上,使硬币整体随机落在纸板内,则硬币落下后与小圆无公共点的概率为________.16.从正六边形的6个顶点中随机选择4个顶点,则以它们作为顶点的四边形是矩形的概率为________.三、解答题(本大题有6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)57.2 3.657.256.462.863.662.8 3.6253545710[]1,5[]2,6a b()22221x ya ba b-=< 512153217323132A B CA BC10cm1cm1cm17(10分)某班级体育课举行了一次“投篮比赛”活动,为了了解本次投篮比赛学生总体情况,从中抽取了甲乙两个小组样本分数的茎叶图如图所示.(1)分别求甲乙两个小组成绩的平均数与方差; (2)分析比较甲乙两个小组的成绩;(3)从甲组高于70分的同学中,任意抽取2名同学,求恰好有一名同学的得分在的概率.18.(12分)某高校一课题小组对一特区城市的工薪阶层对“楼市限购令”态度进行调查,抽调了50人,他们月收入频数分布及对“楼市限购令”赞成人数如下表.[)80,90(1)完成下图的月收入频率分布直方图(注意填写纵坐标)及列联表;(2)若从收入(单位:百元)在的被调查者中随机选取两人进行追踪调查,求选中的2人恰好有1人不赞成“楼市限购令”的概率.19.(12分)学招收毕业生,经过综合测试,录用了14名男生和6名女生,这20名毕业生的测试成绩如茎叶图所示(单位:分),22⨯[)15,25公司规定:成绩在180分以上者到“甲部门”工作;180分以下者到“乙部门”工作.(1)求男生成绩的中位数及女生成绩的平均值;(2)如果用分层抽样的方法从“甲部门”人选和“乙部门”人选中共选取5人,再从这5人中选2人,那么至少有一人是“甲部门”人选的概率是多少?20.(12分)某科研所对冬季昼夜温差的大小与某种反季节蔬菜的生长的关系进行研究,他们记录了12月6号到10号的有关数据,每天的昼夜温差和每天每100颗种子中的发芽率,如下表所示.该科研所的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的2天的数据的概率;(2)若选取的是12月6号和12月10号的两组数据,请根据12月7号到9号的数据,求出关于的线性回归方程;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?(线性回归方程,其中,).21.(12分)甲、乙两家商场对同一种商品开展促销活动,对购买该商品的顾客两家商场的奖励方案如下:甲商场:顾客转动如图所示圆盘,当指针指向阴影部分(图中四个阴影部分均为扇形,且每个扇形圆心角均为,边界忽略不计)即为中奖.乙商场:从装有3个白球3个红球的盒子中一次性摸出2球(球除颜色外不加区分),如果摸y x a bx y+=ˆ∑∑==-⋅-=ni ini ii xn xy x n yx b 1221x b y a -=15︒到的是2个红球,即为中奖.问:购买该商品的顾客在哪家商场中奖的可能性大?22.(12分)电视传媒为了解某市100万观众对足球节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查.如图是根据调查结果绘制的观众每周平均收看足球节目时间的频率分布直方图,将每周平均收看足球节目时间不低于小时的观众称为“足球迷”,并将其中每周平均收看足球节目时间不低于小时的观众称为“铁杆足球迷”.(1)试估算该市“足球迷”的人数,并指出其中“铁杆足球迷”约为多少人;(2)该市要举办一场足球比赛,已知该市的足球场可容纳10万名观众.根据调查,如果票价定为100元/张,则非“足球迷”均不会到现场观看,而“足球迷”均愿意前往现场观看.如果票价提高元/张(),则“足球迷”中非“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少10%x ,“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少.问票价至少定为多少元/张时,才能使前往现场观看足球比赛的人数不超过10万人?统计、统计案例、概率答案一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分,在每小题给出的四个选项中,只5.15.210x x ∈N 11xx +有一项是符合题目要求的) 1.【答案】B【解析】根据规定的选取个体的方法选出来的第六个个体的编号应为16,故选B . 2.【答案】D【解析】∵次品共有2件,∴“抽出的3件中至少有1件为正品”与“最多有2件是次品”都是必然事件,是同一事件,故选D . 3.【答案】C 【解析】,故选C . 4.【答案】A【解析】由茎叶图知落在区间与上的频数相等,从而也相等,比较四个选项,只有选项A 符合,故选A . 5.【答案】C【解析】根据表中数据,与正相关,排除B ; ,,排除D ;对于拟合直线,;对于拟合直线,;故选C . 6.【答案】C【解析】由的频率为;的频率为; 又,,的人数成等差,则其频率也成等差,又的频率为,则的频率为,故选C . 7.【答案】D【解析】由频数分布条形图知,30名学生的得分依次为个,个,个,个,个,个,个,个.中位数为第,16个数(为,)的平均数,即;出现次数最多,故,()22401413762804.912 6.6352119202057χ⨯⨯-⨯===<⨯⨯⨯[0,5)[5,10)频率组距y x 4x =6y =22y x =-()()25222221100012iii y y =-=-++++=∑1.60.4y x =-()2222522112212055555-iii y y =⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫-=-++++= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑[)20,250.0150.05⨯=[)25,300.0750.35⨯=[)30,35[)35,40[)40,45[]30,456.035.005.01=--[)35,402.02334105663728292101556e 5.5m =505m =于是得.故选D . 8.【答案】D【解析】每条棱上有8块,共块,概率为,故选D . 9.【答案】C【解析】甲组数据的中位数为,∴,所以乙组数据的平均数为,∴,故选C . 10.【答案】D【解析】设原来这组数据为,新数据为,则. 因为平均数增加60变化为,因为方差,所以方差不改变,仍为,故选D .11.【答案】B【解析】三个白色球用,,表示,两个蓝色球用,表示,则基本事件有,,,,,,,,,.共10个;其中取出的2个球颜色不同的基本事件有,,,,,.共6个;故所取出的2个球颜色不同的概率.故选B . 12.【答案】B【解析】双曲线的离心率,∵,∴,∴,所以,以为横轴,为纵轴建立直角坐标系,如图所示,0e m m x <<81296⨯=812121000125P ⨯==1510x =+5x =()191510182416.85y +++++=⎡⎤⎣⎦8y =i x i y 60i i y x =+()1160n i iy x n ==+∑1160ni i x n ==+∑62.8()()22116060n i i s x a n =⎡⎤=+-+⎣⎦∑()211ni i x a n ==-∑6.3123A B 12131A 1B 232A 2B 3A 3B AB 1A 1B 2A 2B 3A 3B 63105P ==c e a ==5<e 422<ab a b a 2<<15262a b a b a ≤≤⎧⎪≤≤⎨⎪<<⎩a b,所以方程表示离心率小于的双曲线的概率为,故选B .二、填空题(本大题有4小题,每小题5分,共20分.请把答案填在题中横线上) 13.【答案】40【解析】专业的学生有1200380420400--=,由分层抽样原理,应抽取名.14.【答案】71【解析】. 15.【答案】【解析】由题意,若硬币落下后与小圆无公共点,硬币的中心应落在和圆形纸板有相同圆心的一个圆环上,圆环的内径为,外径为,圆环的面积为,故所求概率为. 16.【答案】【解析】如图所示,从正六边形的6个顶点中随机选4个顶点,可以看作随机选2个顶点,剩下的4个顶点构成四边形,有,,,,,,,,,,,,,,,共15种.若要构成矩形,只要选相对顶点即可,有,,,共3种,故其概率为. 1115442433222S =⨯-⨯⨯-⨯⨯=阴影()22221x y a b a b -=<5151521632P ==C 400120401200⨯=450.05550.15650.25750.35850.1950.171x =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=77812cm 9cm ()229277π⨯-=π77778181P π==π15ABCDEF AB AC AD AE AF BC BD BE BF CD CE CF DE DF EF AD BE CF 31155=三、解答题(本大题有6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)17.【答案】(1),,,;(2)见解析;(3). 【解析】(1)记甲乙成绩的的平均数分别为,, 则. . 记甲乙成绩的的方差分别为,,则..(2)因为,所以甲乙两个小组成绩相当;因为,所以乙组成绩比甲组成绩更稳定.(3)由茎叶图知,甲组高于70分的同学共4名,有2名在,记为,,有2名在记为,.任取两名同学的基本事件有6个:,,,,,.恰好有一名同学的得分在的基本事件数共4个:,,,. 所以恰好有一名同学的得分在的概率为. 18.【答案】(1)见解析;(2). 【解析】(1)各组的频率分别是,,,,,所以图中各组的纵坐标分别是:,,,,,,168x =268x =21775.s =2245s =231x 2x ()115660616371728081688x =+++++++=()215862646669717381688x =+++++++=21s 22s ()()()()()()()()22222222211566860686168636871687268806881688s ⎡⎤=-+-+-+-+-+-+-+-⎣⎦775.=()()()()()()()()22222222221586862686468666869687168736881688s ⎡⎤=-+-+-+-+-+-+-+-⎣⎦45=12x x =2212s s >[)70,801a 2a [)80,901b 2b ()12,a a ()11,a b ()12,a b ()21,a b ()22,a b ()12,b b [)80,90()11,a b ()12,a b ()21,a b ()22,a b [)80,9023p =250.10.20.30.20.10.10.010.020.030.020.010.01(2)设收入(单位:百元)在的被调查者中赞成的分别是,,,,不赞成的是,从中选出两人的所有结果有:,,,,,,,,,.其中选中的有:,,,.所以选中的2人恰好有1人不赞成“楼市限购令”的概率是. 19.【答案】(1),;(2). 【解析】(1)男生共14名,中间两个成绩是175和176,它们的平均数为. 所以男生成绩的中位数是; 女生成绩的平均值是. (2)用分层抽样的方法从“甲部门”人选和“乙部门”人选中抽取5人,每个人被抽中的概率是, 根据茎叶图,“甲部门”人选有8人,“乙部门”人选有12人. 所以选中的“甲部门”人选有人,“乙部门”人选有人. 记选中的“甲部门”的人员为,,选中的“乙部门”人员为,,.从这5人中选2人的所有可能的结果为:,,,,,,[)15,251A 2A 3A 4A B ()12A A ()13A A ()14A A ()1A B ()23A A ()24A A ()2A B ()34A A ()3A B ()4A B B ()1A B ()2A B ()3A B ()4A B 42105P ==175.5181x =710175.5175.5()11681771781851861921816x =+++++=51204=1824⨯=11234⨯=1A 2A 1B 2B 3B ()12,A A ()11,A B ()12,A B ()13,A B ()21,A B ()22,A B,,,共10种.其中至少有一人是“甲部门”人选的结果有7种,因此,至少有一人是“甲部门”人选的概率是. 20.【答案】(1);(2);(3)可靠. 【解析】(1)设事件“选取的两组数据恰好是不相邻的2天的数据”为事件,从5组数据中选取2组数据的所有情况为:,,,,,,,,,,共10种(其中的数据为12月份的日期);选取的2组数据恰好是不相邻的2天的数据有:,,,,,,共6种;∴事件的概率为:. (2)由题设表格中的数据可得:,, ,,∴,, ∴关于的线性回归方程为. (3)当10x =时,,∴, 当8x =时,,∴, 所以(2)中所得到的线性回归方程是可靠的. 21.【答案】乙商场.【解析】①如果顾客去甲商场,实验的全部结果构成的区域为整个圆盘,面积为(R 为圆盘的半径),阴影区域的面积为.所以,在甲商场购物中奖的概率为. ②如果顾客去乙商场,记盒子中3个白球为,3个红球为,记为一次摸球的结果,则一切可能的结果有:,,,,,,,,,,,,,,共15种,()23,A B ()12,B B ()13,B B ()23,B B 710355ˆ32y x =-A ()6,7()6,8()6,9()6,10()7,8()7,9()7,10()8,9()8,10()9,10()6,8()6,9()6,10()7,9()7,10()8,10A ()63105P A ==()1111312123x =++=()1253026273y =++=31112513*********i ii x y==⨯+⨯+⨯=∑322221111312434i i x ==++=∑3132221397731227543431223i ii ii x yx y b xx==-⋅-⨯⨯===-⨯-∑∑5271232a y bx =-=-⨯=-y x 5ˆ32yx =-5ˆ103222y =⨯-=222312-=<5ˆ83172y =⨯-=171612-=<2R π224153606R R ⨯ππ=16321,,a a a 321,,b b b (),x y ()12,a a ()13,a a ()11,a b ()12,a b ()13,a b ()23,a a ()21,a b ()22,a b ()23,a b ()31,a b ()32,a b ()33,a b ()12,b b ()13,b b ()23,b b摸到的两个球都是红球有:,,共3个. 所以在乙商场中奖的概率为.所以,顾客在乙商场中奖的可能性大. 22.【答案】(1)“足球迷”16万,“铁杆足球迷”约有3万人;(2)元. 【解析】(1)样本中“足球迷”出现的频率为, “足球迷”的人数为:10016%16⨯=万,“铁杆足球迷”的人数为:万, 所以16万“足球迷”中“铁杆足球迷”约有3万人.(2)设票价为10010x +元,则一般“足球迷”中约有万人, “铁杆足球迷”约有万人去现场看球,令,化简得 即,解得4x ≥(16513x ≤-舍). 所以平均票价至少定为10040140+=元,才能使前往现场观看足球比赛的“足球迷”不超过万人.()12,b b ()13,b b ()23,b b 331155P ==140()0.160.100.060.516%++⨯=()1000.060.53⨯⨯=()13110%x -3111x x ⎛⎫- ⎪+⎝⎭()13110%311011x x x ⎛⎫-+-≤ ⎪+⎝⎭133********x x x --≤+2131136600x x +-≥10。