二项分布、数学期望与方差专题复习word有详解重点中学用
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第十讲二项分布及应用随机变量的均值与方差
知识要点
1.事件的相互独立性(概率的乘法公式)
设A、B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.
2. 互斥事件概率的加法公式:如果事件A与事件B互斥,则P(A+B)=P(A)+P(B).
3.对立事件的概率:若事件A与事件B互为对立事件,则P(A)=1-P(B).
4.条件概率的加法公式:若B、C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)
5.独立重复试验:在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,即若用A i(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…A n)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A n).
注:判断某事件发生是否是独立重复试验,关键有两点
(1)在同样的条件下重复,相互独立进行;(2)试验结果要么发生,要么不发生.
6.二项分布:在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=C k n p k·(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
注:判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点
(1)是否为n次独立重复试验.(2)随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数.
7.离散型随机变量的均值与方差及其性质
定义:若离散型随机变量X的分布列为P(ξ=x i)=p i,i=1,2,…,n.
(1)均值:称E(X)=x1p1+x2p2+…+x i p i+…+x n p n为随机变量X的均值或数学期望.
n
(2)方差:D(X)=∑
(x i-E(X))2p i为随机变量X的方差,其算术平方根D?X?为随机变量X的标准差.i=1
(3)均值与方差的性质:(1)E(aX+b)=aE(X)+b;(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b为常数)
8.两点分布与二项分布的均值、方差
变量X服从两点分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p);X~B(n,p): E(X)=np ,D(X)=np(1-p)典例精析
例1.【2015高考四川,理17】某市A,B两所中学的学生组队参加辩论赛,A中学推荐3名男生,2名女生,B中学推荐了3名男生,4名女生,两校推荐的学生一起参加集训,由于集训后队员的水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人,女生中随机抽取3人组成代表队
(1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率.
(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X表示参赛的男生人数,求X得分布列和数学期望.
例2.如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统.当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为、、,则系统正常工作的概率为 ( )
A .
B .
C .
D .
例3.(2013·山东高考)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概率是12外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是2
3
,假设各局比赛结果相互独立.
(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率.
(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得
2分,对方得1分.求乙队得分X 的分布列及数学期望.
例4.为贯彻“激情工作,快乐生活”的理念,某单位在工作之余举行趣味知识有奖竞赛,比赛分初赛和决赛两部分,为了增加节目的趣味性,初赛采用选手选一题答一题的方式进行,每位选手最多有5次选答题的机会,选手累计答对3题或答错3题即终止其初赛的比赛,答对3题者直接进入决赛,答错3题者则被淘汰,已知选手甲答题的正确率为2
3
.
(1)求选手甲答题次数不超过4次可进入决赛的概率;
(2)设选手甲在初赛 中答题的个数ξ,试写出ξ的分布列,并求ξ的数学期望.
例5.(2014·福建高考改编)为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对1 000位顾客进行奖励,规定:每位顾客从一个装有4个标有面值的球的袋中一次性随机摸出2个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额.
(1)若袋中所装的4个球中有1个所标的面值为50元,其余3个均为10元.求:
①顾客所获的奖励额为60元的概率;②顾客所获的奖励额的分布列及数学期望.
(2)商场对奖励总额的预算是60 000元,为了使顾客得到的奖励总额尽可能符合商场的预算且每位顾客
所获的奖励额相对均衡.下面给出两种方案:
方案1:4个球中所标面值分别为10元,10元,50元,50元;
方案2:4个球中所标面值分别为20元,20元,40元,40元.
如果你作为商场经理,更倾向选择哪种方案
例6.(13分)如图所示,是某城市通过抽样得到的居民某年的月
均用水量(单位:吨)的频率分布直方图.
(1)求直方图中x的值;
(2)若将频率视为概率,从这个城市随机抽取3位居民(看作有
放回的抽样),求月均用水量在3至4吨的居民数X的分布列、
数学期望与方差.
例7.(12分)某网站用“10分制”调查一社区人们的幸福度.现
从调查人群中随机抽取16名,以下茎叶图记录了他们的幸福度分
数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶):
(1)指出这组数据的众数和中位数;
(2)若幸福度不低于9,则称该人的幸福度为“极幸福”.求从这16人中随机选取3人,至多有1人是
“极幸福”的概率;
(3)以这16人的样本数据来估计整个社区的总体数据,若从该社区(人数很多)任选3人,记ξ表示抽
到“极幸福”的人数,求ξ的分布列及数学期望.