中国统计年鉴2014主要城市日照时数-(2013年)

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全国各省市峰值日照时数查询表

全国各省市峰值日照时数查询表
1 4.75 3.53 3.04 3.86 3.86 3.95 3.67 3.67 3.67 3.70 3.44 3.44 3.48 3.44 3.10 3.10 3.10 3.00 2.67 3.56
四月
5.75 5.78 4.28 3.64 4.99 4.99 4.98 4.67 4.51 4.45 4.69 3.96 3.96 4.05 4.26 3.90 3.90 3.90 3.80 3.66 4.29
5.58 5.58 5.09 5.59 5.29 5.47 5.47 5.34 6.17 5.07 5.54 5.69 5.22 5.08 5.23 5.12 5.13 5.09 4.94 4.91 5.13 4.80 4.91 5.08 4.87 4.87 4.75 4.90 4.91 4.80
5.16 5.16 4.61 4.93 4.68 4.73 4.73 4.71 5.82 4.76 4.99 5.16 4.93 4.76 4.78 4.68 4.67 4.79 4.49 4.54 4.91 4.57 4.76 4.57 4.55 4.55 4.55 4.59 4.59 4.48
4.17
4.13 4.04 4.04 3.97 3.97 3.75 3.77 3.65
全国各省市峰值日照时数查询
请输入查询 黄石
城市名:

2.54
2.83
3.18
3.99 4.47
4.54
4.87
4.75 4.12
3.21
2.91
2.57
3.67
省名 城市名
北京 天津 上海 重庆
安徽
北京市 天津市 上海市 重庆市 淮北市 宿州市 亳州市 淮南市 蚌埠市 滁州市 阜阳市 芜湖市 马鞍山市 合肥市 六安市 铜陵市 安庆市 池州市 宣城市 黄山市 莆田市

中国城市建设统计年鉴:1-3 2014年全国城市市政公用设施水平(按城市分列)

中国城市建设统计年鉴:1-3 2014年全国城市市政公用设施水平(按城市分列)
石家庄 晋州 新乐 唐山 遵化 迁安 秦皇岛 邯郸 武安 邢台 南宫 沙河 保定 涿州 安国 高碑店 张家口 承德 沧州 泊头 任丘 黄骅 河间 廊坊 霸州 三河 衡水 冀州 深州 辛集 定州 山西 太原 古交 大同 1-3续表
城市名称
Population Density ( person/ square
5.98 6.82 6.77 5.53 4.08
16.21
5.09
人口密度 人均日生活
(人/平方公 用 水 量
里)
(升)
用水普及率 (%)
燃气普及率 建成区供水 人均道路 建成区排水
管道密度 面 积 管道密度
(%) (公里/平方
(公里/平
公里) (平方米) 方公里)
1-3 Level of National Urban Service Facilities by City (2014)
56.62 82.50 101.46 100.38 147.27 151.81 123.91 83.97 101.89 116.21 165.04 69.10 94.84 88.24 162.34 113.51 151.23 98.97 63.52 99.00 164.70 100.22 114.59 124.39 121.54 99.20
94.18
6.98 6.17 10.27 7.91 6.18
100.00 30.35
100.00 100.00 100.00
11.89 8.83 9.81
17.17 8.16
89.58 100.00
87.45 100.00
8.84 10.57
6.31 4.85
90.63 100.00
99.60 99.89 100.00

2014年国民经济和社会发展统计公报(全文)

2014年国民经济和社会发展统计公报(全文)

2014年国民经济和社会发展统计公报(全文)2015-02-26 10:32:39 来源: 国家统计局作者: 【大中小】浏览:6次评论:0条中华人民共和国国家统计局2015年2月26日2014年,面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务,党中央、国务院团结带领全国各族人民,牢牢把握国内外发展大势,坚持稳中求进工作总基调,全力推进改革开放,着力创新宏观调控,奋力激发市场活力,努力培育创新动力,国民经济在新常态下平稳运行,结构调整出现积极变化,发展质量不断提高,民生事业持续改善,实现了经济社会持续稳定发展。

一、综合年末全国大陆总人口为136782万人,比上年末增加710万人,其中城镇常住人口为74916万人,占总人口比重为54.77%。

全年出生人口1687万人,出生率为12.37 ;死亡人口977万人,死亡率为7.16 ;自然增长率为5.21 。

全国人户分离的人口[2]为2.98亿人,其中流动人口[3]为2.53亿人。

表1 2014年年末人口数及其构成国民经济稳定增长。

初步核算,全年国内生产总值[5]636463亿元,比上年增长7.4%。

其中,第一产业增加值58332亿元,增长4.1%;第二产业增加值271392亿元,增长7.3%;第三产业增加值306739亿元,增长8.1%。

第一产业增加值占国内生产总值的比重为9.2%,第二产业增加值比重为42.6%,第三产业增加值比重为48.2%。

就业继续增加。

年末全国就业人员77253万人,其中城镇就业人员39310万人。

全年城镇新增就业1322万人。

年末城镇登记失业率为4.09%。

全国农民工[6]总量为27395万人,比上年增长1.9%。

其中,外出农民工16821万人,增长1.3%;本地农民工10574万人,增长2.8%。

劳动生产率稳步提高。

全年国家全员劳动生产率[7]为72313元/人,比上年提高7.0%。

价格水平涨幅较低。

全年居民消费价格比上年上涨2.0%,其中食品价格上涨3.1%。

质量统计技术在主要城市的日照时数问题的应用

质量统计技术在主要城市的日照时数问题的应用

主要城市的日照时数一、项目背景城市承担着很多的职能,其中居住是最重要的一种。

日照条件对城市居民身心健康和居住整体质量有着十分重要的意义,因此在城市适宜居住的程度上应给予足够的重视。

足的日照对于居住有着大量的好处。

在生理方面,阳光对于人的生长发育有积极作用,如阳光可以促进维生素D的合成,预防疾病。

阳光中的紫外线有着杀菌作用,充足的日照可以使室内获得良好的卫生条件。

在心理方面,阳光可以让人们心情愉悦,消除抑郁、烦躁的情绪,乐观积极的面对生活。

此外,良好的日照条件可以为人们提供照明和热量。

自然光相比人造光源有着无法替代的优越性,让人感觉更加舒适。

光照的程度直接影响到我们每一个人的正常生活,在如此重要的背景下,对于城市光照的研究更显得尤为重要了。

以下本文将通过主要城市的光照的分析,得出最适宜居住的主要城市。

二、统计数据根据国家统计年鉴收集到的数据如下表1所示表1 2017年主要城市年日照时数三、统计过程(一)直方图1.概念直方图:作直方图的主要目的就是通过观察直方图的形状,分析不同光照区间的城市数,了解分布的形态,调查是否混入因不同因素的产生的不同城市群体。

2.步骤现搜集全国34个主要城市的年日照总数,利用MINITAB软件进行分析,如图一所示图一年日照时数通过观察发现,该直方图为双峰型,有两个分布中心。

均值为2111,标准差为536.9通过对比分析,可以看出有些地区的光照时长远小于其他地区,对于城市居住来说这已经严重影响了居住情况,同时光照的不均匀也是一个不可忽视的问题。

由于各个城市之间的地理位置差距较大,不定因素过多,考虑到空气湿度对于光照的影响,遂对这些沿海地区的城市和内陆地区城市进行分类。

通过做出直方图进行直观的比较,寻找不同湿度各个区域城市的光照时间都集中于哪一部分区间,适宜居住的光照区间内有哪些城市可以选择。

(二)分层法1.概念分层法:根据数据的特征将数据划分为若干组的方法,对数据进行分层可避免特殊原因带来的异常情形,也使得对不同数据分析更直观。

全国主要城市日照时间和气候资料

全国主要城市日照时间和气候资料
中国主要城市气候资料
北京 氣象站位置: 北緯 39.8 度, 東經 116.5 度, 海拔 54 米 氣候資料 平均最高气温 ℃ 平均气温 ℃ 平均最低气温 ℃ 降雨量 mm 降雨日數 平均日照 H 1961-1990 1961-1990 1961-1990 1961-1990 1961-1990 1961-1990 1 月 1.6 -4.3 -9.4 2.6 0.7 6.5 2 月 4 -1.9 -6.9 5.9 1.5 6.9 3 月 11.3 5.1 -0.6 9 2 7.8 4 月 19.9 13.6 7.2 26.4 3 8.2 5 月 26.4 20 13.2 28.7 3.9 9.3 6 月 30.3 24.2 18.2 70.7 5.9 9.1 7 月 30.8 25.9 21.6 8 月 29.5 24.6 20.4 9 月 25.8 19.6 14.2 48.7 4.4 8.1 10月 19 12.7 7.3 18.8 2.8 7.3
175.6 182.2 10.3 7.2 9.4 7.4
漠河 气候资料 平均最高气温 ℃ 平均气温 ℃ 平均最低气温 ℃ 降雨量 mm 降雨日數 平均日照 H 1 月 2 月 3 月 -4.6 -11.7 4 月 8.4 1.7 -4.7 11.8 2.9 8.4 5 月 17.7 10.6 2.9 22.9 4.3 9.6 6 月 23.9 17.2 10 59.8 8.7 10 7 月 25.6 19.7 13.8 103.7 10.8 9.3 8 月 23.3 17.2 11.5 89.1 9.6 8.8 9 月 16.8 9.9 3.8 35 6 7.4 10月 7.7 0.3 -5.5 10.3 2.3 7.1
1 月 -5.2
2 月 -1.7 -7.8

2014年中国城市统计年鉴-分地区城市情况一览表

2014年中国城市统计年鉴-分地区城市情况一览表

韩城 华阴
Hancheng Huayin
甘肃
Gansu
省级单位 Province
地级及以上城市 City at Prefecture Level and above 呼和浩特 包头 乌海 赤峰 通辽 Hohhot Baotou Wuhai Chifeng Tongliao
下辖的县级城市 Countylevel City
沧州
Cangzhou
廊坊 衡水 太原 大同 阳泉 长治 晋城 朔州 晋中 忻州 临汾 运城 吕梁
Langfang Hengshui Taiyuan Datong Yangquan Changzhi Jincheng Shuozhou Jinzhong Xinzhou Linfen Yuncheng Lvliang
1-2分地区城市情况一览表
省级单位 Province 北京 天津 Beijing Tianjin 辛集 藁城 晋州 新乐 鹿泉 遵化 迁安 武安 南宫 沙河 定州 涿州 安国 高碑店 Xinji Gaocheng Jinzhou Xinle Luquan Zunhua Qian'an Wuan Nangong Shahe Dingzhou Zhuozhou Anguo Gaobeidian 地级及以上城市 City at Prefecture Level and above 下辖的县级城市 Countylevel City 省级单位 Province
Guiyang Liupanshui Zunyi Anshun Tongren Bijie
清镇 赤水 仁怀
(凯里) (兴义) (福泉) ( 都 匀) 云南 Yunnan 昆明 玉溪 曲靖 昭通 丽江 保山 普洱 临沧 Kunming Yuxi Qujing Shaotong Lijiang Baoshan Puer Lincang 安宁 官威

全国主要城市日照时间和气候资料

全国主要城市日照时间和气候资料
平均气温 ℃ 平均最低气温
℃ 降雨量 mm
氣候資料 1 月 2 月 3 月 1961-1990 -7.1 -3.3 5.2 1961-1990 -14 -10.6 -2 1961-1990 -19.8 -17.2 -8.9 1961-1990 3.8 5.5 7.4
4月 14.9 6.9 -0.5
29
10月 19
12.7 7.3 18.8
降雨日數 1961-1990 0.7 1.5 2
3 3.9 5.9 10.3 9.4 4.4 2.8
平均日照 H 1961-1990 6.5 6.9 7.8 8.2 9.3 9.1 7.2 7.4 8.1 7.3
漠河
平均最高气温 ℃
平均气温 ℃ 平均最低气温
℃ 降雨量 mm
1961-1990 -24.2 -21.4 -11.8 -1.8
1961-1990 1.4 1.1 1.9 5
5月 22.7 14.6 6.3 8.3
6月 27.7 20.5 12.4 16.6
7月 29.7
23 16.1 36.5
8月 27.6 20.8 14.2 39.6
9月 21.1 13.5 6.7 18.4
22.1 155
9月 26
16.6 42
10月 19.6 9.6
21
降雨日數 1961-1990 2
3
3
5
6
8
13 11
6
5
烟台
平均最高气温 ℃
平均气温 ℃ 平均最低气温
℃ 降雨量 mm
氣候資料 1 月 1961-1990 2.6 1961-1990 -0.9 1961-1990 -3.7 1961-1990 10.5

全国各地太阳能总辐射量与年平均日照时间

全国各地太阳能总辐射量与年平均日照时间
全国各地太阳能总辐射量与年平均日照时间
地区类别
地 区
太阳能年辐ห้องสมุดไป่ตู้量
年日照时数
标准光照下年平均日照时间
MJ/(㎡·年)
KW·h/(㎡·年)
KJ/(㎡·d)
h
h

宁夏北部、甘肃北部、新疆南部、青海西部、西藏西部
6680~8400
1855~2333
18301.4~23013.7
3200-3300
5.08-6.3
5016~5852
1393~1625
13742.5~16032.9
2200-3000
3.8-4.45

湖南、湖北、广西、江西、浙江、福建北部、广东北部、陕西南部、江苏南部、安徽南部、黑龙江、台湾东北部
4190~5016
1163~1393
11479.5~13742.5
1400-2200
3.1-3.8


河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部、新疆南部
5852~6680
1625~1855
16032.9~18301.4
3000-3200
4.45-5.08

山东、河南、河北东南部、山西南部、新疆北部、吉林、辽宁、云南、陕西北部、甘肃东南部、广东南部、福建南部、江苏北部、安徽北部、台湾西南部
四川、贵州
3344~4190
928~1163
9161.6~11479.5
1000-1400
2.5-3.1

2014年中国城市统计年鉴-地级市行政区域土地面积及人口密度和房价

2014年中国城市统计年鉴-地级市行政区域土地面积及人口密度和房价

2-11行政区域土地面积及人口密度Total Land Area and Population Density of Administrative regio三亚市1919191947丹东市1529094153长治市1389633459沧州市1405318364廊坊市638229265桂林市2785056567铜陵市120135569平顶山市790444373聊城市8984171074宿迁市852*******金华市10942204977锦州市1004782577安庆市1531882181西宁市764951085马鞍山市404970489湖州市5824157292嘉兴市391596893赣州市3937952895盐城市16972186296泰州市5787156796日照市5359204397秦皇岛市780250397九江市19078599100中山市178********湛江市132611703108泸州市122362133109南充市124772526109东莞市24602460112东营市82433445113台州市94111536116蚌埠市5952803119珠海市16581658124海口市23052305124镇江市38471082128德州市10356539128扬州市65912306132威海市5786777142保定市20900327144银川市90252311149连云港市76151498150宜昌市210844284153芜湖市59881292155襄阳市197284149157佛山市37983798157江门市95051818158南通市80011521172吉林市272053695173济宁市113111644176柳州市185971017178包头市277682965186常州市43721862186洛阳市152********临沂市171912293195绍兴市82792965197泉州市11015855205温州市117841187205兰州市130861632207石家庄市158********呼和浩特市171862065230惠州市113432694237汕头市20641856247福州市130661786248唐山市137423874249南昌市7402820250淄博市59652989251烟台市138522738276徐州市112593038276厦门市157********南宁市222446569283宁波市98162461295太原市69771500320无锡市46271643325长沙市118161910326济南市81773257372郑州市74461010383乌鲁木齐市137889576391哈尔滨市530687086391合肥市114451127393大连市125742567396昆明市210124615397西安市100973581424苏州市84884467441长春市206044789452沈阳市129803471455杭州市165963068462青岛市112823293470成都市121332130529武汉市84942718534南京市65876587713天津市119177399736深圳市199********广州市743438431024北京市16411121871306nistrative region房价(元/㎡)1/市辖区建成区面积57930.027778 300.63300.63190420.021277 156.74833.6953140.018868 243.662125.1553390.016949 536.772919.6756760.015625 661.832817.8171150.015385 187.351357.8863110.014925 618.071273.5255480.014493 680.062209.4847740.013699 665.09681.0554300.013514 671.18782.4949040.013333 432.6461.54110850.012987 304.471183.8851520.012987 405.84893.6754840.012346 296.462429.857780.011765 564.091169.7450790.011236 450.7699.378660.01087 883.6882.9573070.010753 235.791253.9855710.010526 485.37901.3457890.010417 877.481041.9371910.010417 541.39638.1362940.010309 375.191749.968020.010309 266.321091.8249030.01 863.73863.7356810.009434 606.46934.8257780.009259 415.51700.9854860.009174 608.28778.549290.009174 768.01768.0179410.008929 226.85244.3863540.00885 631.221027.08107040.008621 615.931289.7957090.008403 654.83654.83122860.008065 708.16708.1674680.008065 706.39954.7168120.007813 558.911130.6153760.007813 697.681001.2179440.007576438.56851.9954970.007042 556.893269.7258470.006944 191.28447.354320.006711 683.1655.6157780.006667 189.76297.4359440.006536 642.181053.7257240.006452 301.65546.4953190.006369 1004.771004.7778650.006369 413.47767.4949480.006329 958.021395.9280060.005814 157.73492.0750540.00578 749.531080.955230.005682 200.221137.8668470.005618 81.04493.6958540.005376 836.941244.5870550.005376 454.382517.3252980.005208 634.31096.6448810.005128 533.47730.8996150.005076 638.681228.8978160.004878 685.031272.11179640.004878 281.651513.9784850.004831 632.988248.0483580.004608 136.13603.265180.004348 302.72515.2957020.004219 2616.232869.1370860.004049 501.681090.48135630.004032 537.57781.8362390.004016 689.112760.4990660.004 712.96944.6657120.003984 470.09663.3376940.003623 894.261074.2963130.003623 1250.991250.99230440.003546 325.67425.8369720.003534 591.02924.79126660.00339 526.661899.679820.003125 1020.61476.6974950.003077 560.941566.7564690.003067 749.971091.13102320.002688 1234.355119.890850.002611 190.69268.1372440.002558 187.53668.472720.002558 621.672136.4777000.002545 470.381173.51101540.002525 260.23594.9786230.002519 799.181621.3370510.002358 770.31745.24108070.002268 365.3759.768980.002212560.181511.3575090.002198 425.771469.43175680.002165 685.761112.78116310.002128 979.142652.384750.00189 967.81885.8490260.001873 976.3976.3173440.001403 842.471110.56151470.001359 1554.681554.68244410.001148 1119.61786.73185320.000977 802.111021.74355990.000766。

2014年中国城市统计年鉴-分地区城市情况一览表

2014年中国城市统计年鉴-分地区城市情况一览表

石家庄
Shijiazhuang
唐山 秦皇岛 邯郸 邢台
Tangshan Qinhuangdao Handan Xingtai
内蒙古
Inner Mongolia
河北
Hebei
保定
Baoding
张家口 承德
Zhangjiakou Chengde 任丘 泊头 黄骅 河间 霸州 三河 冀州 深州 古交 Renqiu Botou Huanghua Hejian Bazhou Sanhe Jizhou Shenzhou Gujiao
省级单位 Province
下辖的县级城市 Countylevel City 诸暨 嵊州 兰溪 义乌 东阳 永康 江山 临海 温岭 龙泉 巢湖 Zhuji Shengzhou Lanxi Yiwu Dongyang Yongkang Jiangshan Linhai Wenling Longquan Chaohu
偃师 汝州 舞钢 林州 辉县 卫辉 沁阳 孟州 禹州 长葛 义马 灵宝 永城
邓州
湖南
Hunan
项城
(济源) Jiyuan
大冶
Daye
1一5 续表 1 continued 1
省级单位 Province
地级及以上城市 City at Prefecture Level and above
下辖的县级城市 Countylevel City (吉首) Jishou 增城 从化 乐昌 南雄 Zengcheng Conghua Lechang Nanxiong
广西
岑溪
Cenxi
广西
Guangxi北海 防城港来自钦州Beihai Fangchenggang Qinzhou 东兴 Dongxing

中国城市建设统计年鉴:2014年按省分列的城市天然气

中国城市建设统计年鉴:2014年按省分列的城市天然气
3377.42 2201.14
305240.17 309438.31 217161.81 1291347.46
28510.45 27634.82
296798.97 307951.40 211947.11 1284816.27
28199.29 27308.22
96765.82 68654.37 73713.96 145694.82 12546.67 11778.39
13750.30 34697.94 19368.28 28995.45
278580.61 47875.00 6526.70 7430.14 12595.20 1784.15
95593311 5732992 3408677 3584144 2478709 1406649
92658036 5678096 3367442 2965557 2393756 1375704
960836.15 344419.00
23329.09 16175.60
1801.72 15794.87
5091.80 1290.20 5544.51
3836.73 1679.28 13741.07
16418.68
6612.70 92.00
1085.50 11999.19
2955.00 43.50
79926.68 57096.73 66141.97 60691.00 225069.33
25972.94 1424.55 771.55 1028.40 826.45 504.70
2604 全国 23 北京 35 天津
101 河北 51 山西 82 内蒙古
14305.26 25226.19 30227.17
17972.90 31382.35
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