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居民消费结构调查分析

近年来，安康市九县一区第三产业的迅猛发展带动了居民家庭消费水平的提高。

为探讨安康市各县区居民的消费结构，首先应用，等统计分析软件，对安康市九县一区的居民消费结构进行了多重共线性检验和聚类分析。

研究结果表明，安康市的城乡居民的消费结构之间存在明显差异。

最终以提高安康市居民的总体消费水平为目标提出意见。

消费结构;多重共线性检验;聚类分析一、引言本文研究表明，居民人均消费支出结构的影响因素是多层次、多方面的。

针对此问题，结合中西方的经济研究成果，设计了清晰的研究思路，建立了合理的经济与数学模型，选取了服务型消费支出、食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务共九方面作为消费结构，根据安康市2017年统计年鉴中关于消费结构的相关数据进行聚类分析和多重共线性检验。

二、相关分析一安康市各县区居民消费结构的聚类分析。

运用软件，对原始数据进行分析和整理，采用层次聚类方法对我市九县一区的消费结构进行系统聚类，聚类结果如图1所示。

从层次聚类结果来看，若九县一区可分为三类。

各类所包含的县区如下第一类汉滨区;第二类汉阴县，白河县，宁陕县，旬阳县，岚皋县，平利县，石泉县，紫阳县;第三类镇平县。

聚类分析结果表明，第一类的汉滨区在反映消费结构的八个方面都有较高的消费支出，可见这一地区是安康市消费水平和生活质量较高的地区，第二类的八个县在居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、杂项商品和服务支出、服务性消费支出、食品等六个消费领域有比较明显的消费支出，而在衣着、交通和通信、教育文化娱乐服务三方面的消费较低，它们代表消费水平的中等层次，它们反映了安康市消费结构的主流;第三类的一个城市在所有消费领域都有较低的支出水平。

从整体上看，汉滨区位于安康市市中心，所属城镇，其他各地区属于农村，显然可以得到城乡发展不平衡，消费结构存在明显的差异。

二模型的建立与结果。

建立消费性支出关于1、2、3、4、5、6、7、8和9的回归模型。

设定模型为=β0+β11+β22+β33+β44+β55+β66+β77+β88+β99根据回归结果，可以知道3是最重要的解释变量，选取=577478+416033为基本回归方程。

三多重共线性检验。

研究结果表明，在所有自变量中，当引入3时，模型的珚2最高，且参数符号合理，变量也通过了显著性水平为10的检验，因此，首先引入变量3。

然后做以下操作。

第一步，在初始模型中引入1，模型的珚2提高，且参数符号合理，变量也通过了显著性水平为10的检验，第二步，在初始模型中引入2，模型的珚2下降，，变量也未通过显著性水平为10的检验。

去掉2。

第三步，在初始模型中引入4，模型的珚2提高，变量也通过了显著性水平为10的检验。

第四步，在初始模型中引入5，模型的珚2虽然有点提高，但变量未通过显著性水平为10的检验。

去掉5。

第五步，在初始模型中引入6，模型的珚2虽然降低，并未通过显著性水平为10的检验。

去掉6。

第六步，在初始模型中引入7，模型珚2的虽然提高，并通过了显著性水平为10的检验。

第七步，在初始模型中引入8，模型的珚2降低，并未通过显著性水平为10的检验，因此去掉8。

第八步，在初始模型中引入9，模型的珚2降低，并未通过显著性水平为10的检验，因此去掉9。

因此建立如下线性模型=1046239+04726861+34376973+26528064+08899637根据以上分析，结合实际，影响消费支出的主要因素有服务性消费支出1，衣着3，居住4，交通和通信7。