六西格玛黑带考试笔记
六西格玛黑带学习笔记
六西格玛黑带学习笔记
六西格玛黑带学习资料建议选取红皮书《六西格玛管理》第三版，应对工作及六西格玛黑带考试绰绰有余。
另一本蓝皮书《六西格玛管理统计指南》在统计学方面更深入详细一些，也可以看看。
以下是六西格玛黑带的学习经验，给大家做个参考：
①沉默不言不如激情讨论，独自钻研不如思想碰撞
能给别人讲明白，才是真明白。
在此过程中，自己提升了表达能力，也夯实了知识。
②对照大纲，解答问题
自学教材，辛辛苦苦学到后边，不知不觉忘记了前边。
怎么办？
大纲是个用来回顾重点的绝好工具。
对照大纲与教材，用教材解答大纲的问题。
这会让我们理解的更深，脑中有了基本结构框架。
③刷题百遍，其意自现
外界流通的六西格玛试题不多，能找到就尽量做。
失败乃成功之母，错题也是高分路上的垫脚石。
错题如同失败的教训一样，是我们进步路上宝贵的财富。
通过错题或对失败教训的回顾分析，找到自己的薄弱点进行改进，错题或经验教训才能最大化发挥它们的作用。
起点多高并不重要，重要的是持续改进。
日拱一卒、功不唐捐。
学习方法只是提供一个参考，不能代替学习者的辛劳付出。
通不通过黑带考试不重要，重要的是学有所获。
祝大家学习快乐，享受过程！。
(整理)6西格玛培训笔记.
六西格玛黑带培训2008年7月22日星期二1）六西格玛（6SIGMA）的概念Y=F（X）（Y=顾客X=PROCESS 工程）为满足顾客的要求进行的改善过程活动。
SIX SIGEMA 广义范围：6δ狭义范围：经营的视角：通过6SIGMA 更换工作的方式，运营哲学运营的视角：使用统计技法解决业务中的问题。
2）Define Measure Analyze Improve Control定义Y（顾客的要求不断再变，举例：色像不良（Y的指标：灰度，亮度等）顾客所重要的CTQCTQ = Critical to quality (核心质量特性)※定义阶段的核心内容是CTQ3）Measure（测量阶段）举例：色像不良（现水平的把握）4）Analyze (分析)为什么出现这样结果？（通过5M1E 分析，有疑问的因子全部找出来）。
VITAL FEW X`S 少数核心因子5）Improve（改善）Y收率=F（X）（温度？，浓度？，压力？指定的最佳化情况下不变）6）Control（管理）原位置管理的相关控制。
7) Define 阶段Roadmap定义阶段分为3个阶段（选定项目，项目的定义，批准项目）项目名：为了什么目的使用什么手段改善什么对象以%改善1．课题选定背景1）事业性侧面（卖出额，利益，M/S等）举例：因为什么问题，对公司的形象，利益等有影响等2）生产性侧面（跟竞争对象的人均生产能力低等）3）品质侧面（不良率，顾客满意率等）4）战略性的联系5）环境，安全侧面，法规…..6）其他….2. 现象及问题(对问题的阐述)举例;更详细的描述问题(如3000PPM时生产费用增加)具体的资料化(细分化)DATA(数据)→指标或者具体钱数等.问题和问题点的不同 (问题是大范围,问题点是小范围或者要素)3. VOC (顾客的要求事项)→CCR (顾客核心要求事项)Critical customer requirement →CTQ(核心品质特性)(REAL 顾客要求准确的添加)时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要举例:CTQ是以专业术语(如GAP,厚度)CCR=CTQ 有时候可以成为一样的CTQ 通过CHART 来选定4.CTQ的运营的定义(O.D: Operational Definition)1)为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.2)范围:3)计算式:4)不良类型设定:5. 课题的范围(SIPOC) Process MappingSupplier INPUT Process Output Customer(供应者) (输入) (工程) (产出物) (顾客)6. 目标设定1) Bench marking2) 理论的依据3) 以往的最佳值(挑战性目标50%)7. 日程计划Detail(详细) 计划8. Team 构成Champion→Process Owner→MBB(CONSULTANT)→BB→组员1)作用 2)责任 3)贡献度2008年7月23日星期三 13：00～17：001）TEAM 任务书课题选定背景：（目的）我们为什么要工作？（对业务的影响）项目描述书：经历了哪些失败？有哪些错误？有哪些改善的机会？目标描述书：我们改进目的和目标是什么？（成功的基准）项目范围：哪些过程作为对象？是小组执行的范围吗？不是我们执行的范围是？（界限）日程计划：是否合理的各项活动的日程？是否在期限内执行？（活动）TEAM构筑：谁是倡导者/黑带大师/过程负责人？谁是小组组成人员？他们的责任范围是？（谁，执行什么？）2）投石器实验制定任务书（选定项目背景，问题描述书，目标描述书，项目范围，推进项目日程，推进小组。
六西格玛黑带优秀学习笔记知识点整理
你的能量超乎你的想象第一章六西格玛管理概论顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方（也称为五大利益相关方）戴明管理14要点：（1）制定改进产品和服务的目标和实施的计划，致力于超过竞争对手。
（2）采用新的质量管理思想。
（3）停止依靠大量检验来提高质量。
（4）不要仅凭价格选择供应商，要以总成本最低为目标。
（5）发现问题并致力于改进工作体制。
（6）采用现代的在岗培训方法。
（7）提升领导能力，采用新的领导方式。
（8）消除员工的畏惧感。
（9）打破部门封锁，倡导产品设计、销售、生产等部门团队合作。
（10）消除那些要求员工做到零缺陷及高生产力水准的口号、劝诫及目标，低质量和低生产率是制度造成的而不是员工的问题。
（11）取消工作定额，代之以领导职能强化。
（12）消除各种影响员工为自己工作质量而自豪的障碍。
（13）设立生动活泼的教育和自我提高计划。
（14）建立使高层管理者能够推动每个员工按上述13条努力工作的机制。
平衡计分卡：平衡财务与非财务目标；平衡股东、顾客、员工等利益相关方的价值；平衡短期和长期目标；平衡领先性和滞后性指标。
六西格玛管理的组织架构1.高层领导推行六西格玛获得成功的关键因素，成功推行六西格玛管理并获得丰硕成果的企业都拥有来自高你的能量超乎你的想象层的高度认同、支持参与和卓越领导。
2.倡导者六西格玛管理的关键角色，以战略的视角对六西格玛管理进行全面的战略部署、项目策划及目标确定、资源分配与过程监控，最终对六西格玛活动整体负责。
核心任务：■充分认识变革，为六西格玛确定前进方向■确认和支持六西格玛管理全面推行，制定战略性的项目规划■决定“该做什么”，确定任务的实施优先顺序■合理分配资源、提供必要的支持■消除障碍■检查进度、确保按时、按质完成既定目标■了解六西格玛管理工具和技术的应用■管理及领导资深黑带和黑带3.资深黑带：企业变革代言人。
主要职责为：■担任公司高层领导和倡导者的六西格玛管理高级参谋，具体协调、推进六西格玛管理在全公司或特定领域、部门的开展，持续改进公司的运作绩效■担任培训师■帮助倡导者、管理者选人选项■为黑带提供指导和咨询■作为指导者，保证黑带及其团队顺利完成项目■具体指导和协助黑带及其团队在六西格玛改进过程中完成每个步骤的关键任务■为团队在收集数据、统计分析、设计试验及与关键管理人员沟通等方面提供意见和帮助。
六西格玛黑带考试知识要点1
六西格玛⿊带考试知识要点1《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序⾔：为帮助⼤家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使⽤指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和⽅法、可能的考点以及重难点。
希望能对⼤家有所裨益。
特别需要提醒的是：第⼀⾄第四章、第九第⼗章的多选题会多⼀些，⽽历次考试丢分较多的往往是多选题。
第⼀章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：⼀组固有特性满⾜要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满⾜什么要求的质量”。
符合性质量。
满⾜标准或规范要求。
适⽤性质量。
满⾜顾客要求的程度，关键看对顾客是否适⽤。
顾客及相关⽅综合满意的质量。
⼤质量概念，综合满⾜顾客、股东、员⼯、供应商及合作伙伴、社会等利益相关⽅(也称为五⼤利益相关⽅)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全⾯质量管理三⼤历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（⼆战以前）三权分⽴：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表⼈物：F.W.泰勒（科学管理之⽗）。
⼯⼈⾃检、⼯长监督检查、检验员专检。
两个问题：事后检验，死后验⼫；全数检验，成本太⾼。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计⽅法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理⽅式。
CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理-(part2)
c
c+3 c
u
u+3 u/n
LCL
X − A2R D3R X − A3S
B3S
n p − 3 n p(1− p) p − 3 p(1− p) / n
c−3 c u−3 u/n
n≧2
u圖
c或u 圖 p 圖 p或np圖 I-MR圖 X-R圖 X-S圖
管制界線公式
管制圖
分類
X
X −R
R
X
X −S
S
不良品
☆ np (不良數) p (不良比例)
缺陷
☆ c (缺陷數) u (缺陷比例)
CL
UCL
X
X + A2R
R
D4R
X
S
np p
X + A3S
pB4S lan p + 3 n p(1− p) Rap + 3 p(1− p) / n
卡方檢定
方差檢定
2 Variance Test for equal variance
比較兩個母體間的變異數, 是否有顯著差異 比較三群以上的母體間, 其變異數是否有顯著差異
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
比較兩因子多水平(群體), 其均 值是否有顯著差異
Yes
Yes
B
F
C
Balanced ANOVA
Fully Nested ANOVA
GLM
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異
2. 計算變異數成分
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異
六西格玛黑带考试笔记.
54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。
原定的变压之电压比为2。
50，但实际上的电压比总有些误差。
为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。
为了分析电压比变异产生的原因，应该：CA. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B。
将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.56。
M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。
为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。
为了分析直径变异产生的原因,应该：CA. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型,用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理- part1(1)
×1.41⎥⎥ ⎦
偏倚(Bias)
Bias = 量測平均值 - 真值
线性度(Linearity)
Linearity = | 斜率b | × 6 σ Overall
稳定性
使用管制图确认
合格标准 NDC ≥ 5 1 Sample T 检定, P-Value > 0.05 (Bias 不可显着) 线性度越小则测量系统越好
矩阵图 优先矩阵图 过程决策程序 图 (PDPC)
网络图
PERT 图 (网络图一种)
从问题的各种关系中找出成对要素, 并按数据 上矩阵的形式, 把问题及与其有对应关系的各 个因素按行和列排成图, 并在其交点处标出两
p 者之间的关系, 从中确定关键点的方法。
区分优先次序是指按照重要性的不同进行安排
la 或者处理。是树图和矩阵图的结合, 可以帮助
p (SNR)的概念
3. 新产品开发过程三阶段：系统设计, 参数设计, 容差设计
ala主要工作 R 获得成功的关键因素。成功推行六西格玛管理并获得丰硕成果的企业都拥有
来自高层的高度认同、支持参与和卓越领导。
以战略视角对六西格玛管理进行全面的战略部署、项目策划及目标确定、资 源分配与过程监控, 最终对六西格玛活动整体负责。
2. 专案交接
统计过程控制
防差错措施
FMEA 测量系统分析
过程能力指数 标准操作程序(SOP) 过程文件控制
过程绩效度量指标 数据类型
指标
单位缺陷数
机会缺陷数
公式
DPU
=
檢測發現的缺陷數 抽測的單位產品數
DPO =
缺陷數
產品數 × 單位產品的平均缺陷機會數
离散型 连续型
中质协六西格玛黑带考试知识点总结
2018年六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论六西格玛管理的发展质量概念的演进和质量管理的发展《1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2015）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C （成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
·（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
符合性质量。
满足标准或规范要求。
适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）·三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：事后检验，死后验尸；全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）·数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
六西格玛黑带笔记
第三章六西格玛项目3.1 项目的选择3.1.1 项目的选择原则1）项目定义：由职责明确的团队通过运用六西格玛方法（DMAIC,FFSS），在规定时间内，寻找最佳方案并实现预定目标的特定过程2）项目选择原则：有意义，有价值；可管理3.1.2 项目选择流程：1）确定大的方向Y：卓越绩效评价中发现的改进机会；平衡计分卡中的弱项；与竞争对手水平对比的劣势；内外部顾客的声音2）将Y分解：分析影响Y的主要方面，通过逐层分析确定要改进的主要方面y；需跨部门解决的定义为黑带项目3）明确对应于y的关键特性：CTQ4）优选和确定项目课题：a 优选项目：帕雷托优先级指数PPI=[项目节约的费用*成功概率]/[投入成本*完成时间]b 确定项目：直接将客户的CTQ作为改善项目；通过矩阵图找出影响客户CTQ的关键流程c 进行完整的问题陈述。
d 确定项目名称e 描述项目目标：SMART原则Specific 具体的Measurable 可测的Attainable 可行的Relevant 相关的Time Bound 时间限制3.1.3 项目选择时注意的问题略3.2 项目立项表和计划3.2.1 概述1) 立项表2）项目计划：a 任务分解WBSb 估算任务时间并确定任务之间的关系：三点法E=(O+4M+P)/6c 编制项目计划3.2.2 项目规划工具1）甘特图: 优点：形象直观作图简易；缺点：不能反映任务之间的相互联系，难以找出重点2）网络计划技术：关键路线法CPM3.2.3 项目文档略3.3 项目团队建设3.3.1 团队的组建与授权1）团队组成要素略2）选择团队成员a 团队领导/组长：由黑带或绿带担任b 核心成员：一般由绿带担任c 扩展成员：根据项目需要，部分参与项目的人员d 业务负责人：项目所在部门的负责人和过程管理者e 倡导者f 项目指导人：为团队提供六西格玛方法、工具的指导，一般由资深黑带担任3.3.2 团队发展阶段：形成期震荡期规范期执行期3.3.3 团队动力与绩效1）建立团队的技巧：a 仔细分析任务确定所需技能组合与工作风格b 向每位成员讲述团队原景、目标及对个人的任务要求c 提供必要的工具及技能培训d 共同建立团队规则e 监控进度、保证团队凝聚力，并不断向目标迈进f 注意团队工作中的成绩，并给与祝贺2) 指导团队的技巧：a 团队激励：TARGET、清楚的方法、开放的沟通、公正的回报b 团队培训3）团队绩效评估：除了跟踪目标实施情况，也可以采用内部导向的测量指标 3.3.4 团队工具：1）头脑风暴法2）名义组技术3）多重投票法4）力场分析3.4 项目监控与促进变革3.4.1 项目跟踪与监控1）原则：应用甘特图和网络计划技术等，跟踪、监督和控制项目的实施状况，目的是使项目在预算内按时完成。
六西格玛黑带考试-知识点硬货
常见概率分布对应的考题
对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机 抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测 此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：答案 B
概率密度有多种形式，有的位置不同，有的散布不同，有的形状不同
均值不变标准差取值不同
3
标准差不变均值取值不同
概率统计基础
概率密度和概率分布
分布曲线下方的面积就是整个概率空间，总面积等于1，下图斜杠区域的面积就是X值取3.23114 到3.24686之间的概率
4
概率统计基础
决定概率分布的常见的统计量
假设总实验次数N不变，分布的形状会随着P的变化而改变，下图列出列出了当试 验次数为10，p从0.7-0.05变化时概率分布直方图形状的变化
假设每次实验成功的概率保持不变，但n值变大（实验次数增多）二项概率分布的 图形会更对称如（右上图）
10
几种常见的概率分布——泊松分布（离散型分布）
泊松概率分布（Poisson probability distribution）描述的是在特定区间内某种事件发 生的次数。区间可以是时间、距离、面积或者体积。分布基于两个条件： 一是概率和区间的长度成比例，区间越长概率越大 二是每个区间都是独立的，一个区间发生的次数并不影响另一个区间发生的次数 常见的泊松分布场景： 一块滤纸上的金属颗粒数 一条生产线每天的停机次数 一段时间内迟到的人数 泊松分布随着均值的增大而逐渐变的对称 泊松分布的均值和方差都为λ
A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。 B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。 C. X 是（180，220）上的均匀分布。 D. X 是（190，210）上的均匀分布。 解析： 考点1：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。 考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=（200X0.5）^0.5=10
六西格玛管理黑带考试知识要点
2017年六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论1.1六西格玛管理的发展1.1.1质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
⏹产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
⏹产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
⏹产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
⏹产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
⏹符合性质量。
满足标准或规范要求。
⏹适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
⏹顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
六西格玛黑带考试知识点硬货
建立跨部门、跨领域的团队， 共同协作解决问题，实现共同
目标。
六西格玛的组织文化
开放和透明
鼓励员工分享想法、意见和问题，促进信息 的自由流通。
学习和创新
鼓励员工不断学习和创新，以适应不断变化 的市场环境。
激励和认可
对员工的贡献和成就给予认可和奖励，激发 员工的积极性和创造力。
领导力
培养和发展具有六西格玛思维和技能的领导 力，推动组织变革和发展。
它以顾客需求为导向，关注流程改进 和持续改进，通过数据和事实驱动的 管理方法，实现卓越的商业成果。
六西格玛的核心价值观
顾客至上
始终关注顾客的需求和期望， 并将其转化为产品和服务的质
量要求。
追求卓越
不断寻求改进机会，并努力实 现卓越的业绩和成果。
数据驱动
基于数据和事实进行决策，运 用统计分析工具和方法来解决 问题。
用于持续改进流程，包括Plan（ 计划）、Do（执行）、Check（ 检查）和Act（行动）四个阶段。
DMAIC模型
用于实施六西格玛项目，包括定 义、测量、分析、改进和控制五 个阶段。
03
六西格玛实施流程
六西格玛实施流程
• 请输入您的内容
04
六西格玛项目管理
项目选择与立项
项目来源
选择改进机会最大的项目，通常来源于 客户反馈、内部流程问题、质量目标等 。
六西格玛黑带考试知识点硬 货
汇报人： 202X-12-28
目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛工具与技术 • 六西格玛实施流程 • 六西格玛项目管理 • 六西格玛在企业的应用与价值
01
六西格玛简介
六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念 和系统方法，旨在通过减少变异和缺 陷，提高产品质量和过程能力。
黑带考试笔记
I. 在全企业的展开（7）A. 组织的价值观1. 六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。
（理解）****************************六西格玛管理的含义：1．以顾客为关注中心2．基于数据和事实驱动的管理方法3．聚焦于流程改进4．有预见的积极管理5．无边界合作6．追求完美，容忍失误六西格玛管理的战略意义：以其严格的科学方法和对经营业绩的稳步改进模式为企业实现经营目标、联结过程与员工、集中资源实现底线和顶线结果，提供共同的手段和语言。
六西格玛将一个组织的所有主要因素联结起来，帮助组织实现业绩的突破，并最终成为组织持久的业绩改进基因，它是企业走向成功的阶梯。
2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。
（理解）3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。
（理解）B. 领导能力1.领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。
（理解）2.六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。
（理解）C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。
（理解）1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。
（理解）2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情景策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。
（理解）3.闭环评价和知识管理对达到目标的项目进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的机会。
（理解）D. 六西格玛与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。
（理解）II. 过程管理（7）A. 过程与职能的视角1.过程要素理解过程的组成部分和界线。
（分析）2.所有者和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。
六西格玛黑带考试知识要点--(1)
《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
⏹产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
⏹产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
⏹产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
⏹产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
⏹符合性质量。
满足标准或规范要求。
⏹适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
⏹顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
六西格玛管理黑带考试知识要点(必背)
六西格玛管理黑带考试知识要点（必背）六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论 1.1六西格玛管理的发展 1.1.1质量概念的演进和质量管理的发展 1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
代表人物：休哈特（W.A.Shewhart）：统计过程控制（SPC)道奇（H.F.Dodge）、罗米格（H.G.Romig）：抽样检验。
（3）全面质量管理（TQC）阶段（1960-）全员、全企业、全过程和多样化的方法。
代表人物：费根堡姆、朱兰、戴明、克劳士比、石川馨等。
费根堡姆（Feigenbaum）61年出版的《全面质量管理》：全面质量管理是为了能在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客需求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成一体的有效体系。
日本在代提出全公司质量管理（CWQC）、QCC、田口方法、5S管理、全面生产维护（TPM）、QFD、丰田生产方式（TPS）、老七种、新七种工具。
1979年克劳斯比《质量免费——确定质量的艺术》提出“零缺陷”理论。
1987年：ISO9000标准发布、六西格玛方法在摩托罗拉正式实施、《马尔科姆·波多里奇国家质量提高法——“公共法案100-107”》，启动美国国家质量奖。
称为1987年三件大事。
中质协6西格玛黑带考试复习重点
中质协6西格玛黑带考试复习重点第一章六西格玛管理概论1、质量管理发展的三个阶段；2、质量大师的贡献：休哈特、戴明、朱兰、石川馨、田口玄一3、戴明14点4、朱兰质量管理三部曲5、田口方法四大技术、设计三阶段、6、六西格玛起源、推广7、SWOT分析；平衡记分卡的四个维度8、倡导者、资深黑带、黑带、绿带、业务负责人的职责9、推进四阶段、三阻力10、DMAIC各阶段的任务11、六西格玛方法可以解决哪些问题12、乔杜里的DFSS流程第二章六西格玛与过程管理1、过程的输入与输出2、过程相关方3、价值链、过程类别4、项目管理的作用5、内、外部顾客的区分6、卡诺质量模型：三种质量会区分、会判断7、常用顾客调查方法书面邮件电话调查专人访问焦点小组－－优缺点8、亲和图法的实施步骤9、关键顾客要求转化工具－－QFD10、数据类型－－离散、连续11、会计算DPU、DPMO12、FTY、RTY会计算－－－注意与DPMO的联系RTY=e-DPU13、水平方法的应用范围和步骤14、会计算六西格玛项目的财务收益－－重点降低成本、不合格率15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成17、不良质量成本科目=不增值的预防、鉴定成本+故障成本18、会分辨预防成本、鉴定成本、内部故障成本、外部故障成本第三章六西格玛项目管理1、项目选择原则2、平衡记分卡的四个维度及包含内容－会判断3、项目PPI计算，优选PPI大的项目4、SMART原则5、项目选择应该注意哪些问题？6、立项表要素7、项目规划工具－－甘特图、网络计划8、达克曼项目团队发展四个阶段9、团队工具－4个：头脑风暴、名义组、多重投票、立场分析10、风险管理的三个步骤11、新7种工具－－重点网络图－关键路径第四章界定1、过程的SIPOC图2、利益相关方包括哪些？3、界定阶段常用的工具4、项目目标度量的三种类型及度量指标5、立项表问题陈述注意点第五章测量1、流程图2、因果图与因果矩阵3、PFMEA4、理解并熟练掌握离散分布：0－1分布、二项分布、泊松分布（具有可加性，均值=方差）、超几何分布的均值、方差、标准差计算；连续分布：正态、均匀、指数分布（不具可加性。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X~N(μ，σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x)E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布页脚内容8λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ4.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量；N,批量；M,批不合格品数；x,样本不合格数p(x)=C N−Mn−x CmxC N n/ p(x)=C NN−xC N ME(x)=nMNvar(x)=n(N−n)N−1MN(1−MN)5.均匀分布X~U(a,b)p(x)=1b−a,a<x<bE(x)=a+b2页脚内容8var(x)=(b−a)2126.指数分布x~E(λ)p(X≤x)=1−ⅇ−λxE(x)=1var(x)=1λ27.C p=%PV⁄% P T⁄8.C pkAAΔA=μA−μ09.2pkpm k)(1σμ-+=MCCpm=C页脚内容810.p(d)=ϕ(3C pk−6C p)+ϕ(−3C pk)11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt≤m i n(6σ10,UsL−LsL10)n dc=⌊1.41∗σpms⌋=⌊√2σp2m S2⌋12.P图控制限UCL=p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL=p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C图控制限UCL=C+3√c̅LCL=014.过程分布中心/偏移量2|M−μ|T=1−C pkC p页脚内容8页脚内容8M ：均值；μ：规格中心15.二项分布概率C nx =n!() P (x )=C n x p x (1−p )n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss A ss TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n ：样本数 m ：自变量数17.卡方分布期望值=（行和*列和）/总和χ2=∑(f 0−f e)2egj=1f 0：观测值 f e ：期望值18.T值t=x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。
6西格玛考试内容总结
（4）优化。此阶段是对产品和过程设计参数的优化，其目标是在质量、成本和交付时间允许的基础上达到企业利益的最大化。
（12）排除影响工作完美的障碍。
（13）建立一个有活力的教育与自我提高机制。
（14）让公司每个人都行动起来去实现转型。
4、朱兰质量管理三部曲
质量策划；质量控制；质量改进
5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段：
“田口方法”四大技术：线外质量控制、线内质量控制、计量管理技术和试验设计技术。
“田口方法”提出了质量损失函数（QLF）的概念。
（3）魅力质量特性。当其特性不充足并且是无关紧要的特性（非重要特性）时，顾客无所谓。当其特性充足时，顾客感到惊奇，并超出期望的满意。
7.常用顾客调查方法书面邮件电话调查专人访问焦点小组－－优缺点
（1）书面邮件
优点：所有调查技术中强迫性最小的技术；调查成本低，有助于统计分析。
缺点：返回率低；
（2）电话调查
通过建立和理解过程及其相互作用形成的网络，把过程作为一个系统进行管理，其协调运行通常称为“管理的系统方法”。系统是过程的集成，系统地目标通过过程完成。过程网络中起主导作用的过程称为关键过程。
2.过程负责人和相关方
负责某一过程的人或团队通常称为该过程的负责人。
利益相关方指组织的行动和成功所影响的所有群体。关键的利益相关方通常包括顾客、股东、供应商及合作伙伴、员工及社区等。
缺点：成本很大；需要使用训练有素的、没有偏见的访问人员。
六西格玛黑带考试知识要点
《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
⏹产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
⏹产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
⏹产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
⏹产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
⏹符合性质量。
满足标准或规范要求。
⏹适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
⏹顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X～N（μ,σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E（x)+bV ar(x+b)=Var(x)E（a x）= a E(x）V ar(ax)=a2Var(x) 2.二项分布B（n，p）p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x）=npvar(x)=np(1−p) 3。
泊松分布λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE （x)=var(x ）= λ 4.超几何分布X ～H （n ，N ，M ） n,样本量;N ，批量； M,批不合格品数；x,样本不合格数 p (x )=C N−M n−x C mx C Nn / p (x )=C N N−x C NME (x )=nMNvar (x )=n (N −n )N −1M N (1−MN )5.均匀分布 X ～U(a,b)p (x )=1b −a ,a <x <bE (x )=a +b2var (x )=(b −a )2126。
指数分布 x~E (λ)p (X≤x )=1−ⅇ−λx E (x )=1λvar (x )=1λ27。
C p=% PV⁄% P T⁄8.C pkA=C pA−ΔA3σAΔA=μA−μ09。
10。
p(d)=ϕ(3C pk−6C p)+ϕ(−3C pk) 11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt≤m i n(6σ10,UsL−LsL10)n dc=⌊1.41∗σpσms⌋=⌊√2σp2σmS2⌋12。
P图控制限UCL=p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL=p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C图控制限UCL=C+3√c̅LCL=014。
过程分布中心/偏移量2|M−μ|T=1−C pkC pM：均值；μ：规格中心15.二项分布概率C nx =n!(n −x )!P (x )=C n x p x (1−p)n−x16。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。
原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。
为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。
为了分析电压比变异产生的原因，应该：CA. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
56. M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。
为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。
为了分析直径变异产生的原因，应该：CA. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
如果所有操作员都测量每一批部件，则使用量具R&R 研究（交叉）。
如果每一批只由一名操作员测量，则必须使用量具R&R 研究（嵌套）。
实际上，只要操作员测量唯一的部件，您就需要用嵌套设计。
因为指数分布,标准差等于均值,而根据CLT定理,均值的标准差为1000/sqrt(100)=100某瓷砖厂生产出厂检验结果显示，在1-3月份生产的某类瓷砖中抽取了1000块，检验发现200个瑕疵，瑕疵的出现时完全随机的，则估计该类瓷砖的初检合格率是:A:80%B:85%C:81.87%D:90%此为泊松分布, 求X=0时的概率; 选C65. 某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E = ABC, F = BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是:A. E=ABD，F=ABCB. E=BCD，F=ABCC. E=ABC，F=ABDD. E=ACD，F=BCD选D: E=ACD，F=BCD做这类题我的经验是把等号两边的4个字母放一块,然后看有交互作用的几个二次项中是不是有两个正好是这4 个字母,如果是,就会发生混杂,如果不同时出现,就不会发生混杂26>[5]对一批数据绘制直方图结果显示,其分布是右偏分布,则可以推断均值与中位数之间的关系是A均值大于中位数B均值小于中位数C均值等于中位数D无法确定答案是A,你只要记住右偏分布是mean>median>mode,左偏分布是mode>median>mean1、一个样本量为16的测量值之平均值是12，标准差为3，请估计95%的置信区间（假设分布是正态的）A、10.4<UU<13.60B、10.53<UU<13.47C、10.45<UU<13.55D、10.13<UU<13.872、请使用以下数据画出I-MR图，请判断个体数据的控制图中将会有几个异常点（请与八条准则比较）数据为：8 12 14 15 18 20 22A、1个异常点B、2个异常点C、3个异常点D、4个异常点题一，选择B，The assumed standard deviation = 3N Mean SE Mean 95% CI16 12.000 0.750 (10.530, 13.470)题二，选择B。
两个异常点题一见书P.22212 +/- 1.96*3/SQRT(16)=12 +/- 1.47SE Mean是均值，STdev标准差，Q1是箱线图下限，Q3是箱线图上限量具重复性与再现性研究确定实测过程变异有多少是由于测量系统变异所致。
当每个部件只由一名操作员测量（如在破坏性试验中）时，请使用量具R&R 研究（嵌套）。
在破坏性试验中，经过测量过程后，测量特征与开始时不同。
1、操作人2次测量的一致性（重复性）2、操作人2次测量与已知标准的一致性3、两操作人间（A/B）的一致性（再现性）4、操作人A/B与已知标准的一致性2、假定轴棒生产线上要对轴棒长度进行检测，轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。
对于100根轴棒，对于超过目标长度者记为“+”，小于目标长度者记为“-”，记N+ 为出现+号个数总合，则，N+的分布近似为：A：（40，60）间均匀分布B：（45，55）间均匀分布C：均值为50，标准差为10的正态分布D：均值为50，标准差为5的正态分布答案为D，不知道怎么算的，请高手指教！小弟拜首先棒长要么为正要么为负，故其服从二项分布，其概率为P=0.5.当二项分布中P接近0.5，n趋向无穷时，二项近似服从正态分布。
这里的无穷大判断规格可以为nP或nq都大于两者都大于或等于5此时二项分布近似服从均值=nP，方差=nPq的正态分布。
该例题满足该条件，故服从正态分布为均值=nP=100*0.5=50，方差=nPq=100*0.5*0.5=25即方差=5的（近似）正态分布。
应该是服从泊松分布，带入公式，其中X=0,蓝不大是50/500，则结果是e的蓝不大的-0.1次方，结果约为90%，选ADMAIC与PDCA的区别最大区别：1：DMAIC拥有众多工具，且有不少新工具2：DMAIC模式优先考虑客户及评估措施3：DMAIC在改进时既可进行“流程改进”，也可进行流程再设计1、假如工程的平均与规格的中心一致时,6SIGMA水准意味的什么？（）2分1）10亿次的缺陷发生机会中发生2次缺陷2）百万次的缺陷发生机会中发生3.4次缺陷3）100万个部品中发生2个不良4）10亿个部品中发生2个不良2、判断题(O,X) 各1分1）MSA中偏移（Bias）是指测量值的平均和真实值的差异（√）2）对Y有影响，但固定在一定条件下的叫做杂音变量（√）3）样品中包含的不良品数是具有二项分布（√ ）4）年间发生的安全事故次数是具有泊松分布（√）5）Define阶段中的SIPOC是未来理想的PROCESS （×）3、某产品的特性值平均是20，标准偏差为2的正态分布。
随意抽样1个产品时它的特性值在17~23的概率是多少？3分（计算公式正确1分，概率也正确3分，取小数点2位数）P(17＜X＜23)=Φ(23-20/2)- Φ(17-20/2), 考试的时候怎么计算概率？有Φ表吗？4、下列中不是评价6SIGMA PJT的选定正确性时必须考虑的基准的是：（）2分1）问题的严重性2）事业上的影响度3）课题的紧急度4）是否具备可测量的data5、一般情况下顾客要求事项的充足度和满足度之间有着充足度高满足度也高的想象。
但也存在着即使充足水准高，顾客却得不到高满足的情况或低的充足水准也能得到高的满足度情况。
请举例说明上述两种情况，并陈述对此的改善战略。
4分先提出感知质量与认知质量的三种关系，画出卡诺模型，以此来解释上述情况。
改善战略先分析顾客类型，然后识别出产品的基础质量、一元质量、魅力质量。
满足基础质量的同时加大对魅力质量的投入。
6、下面是Gage R&R Study(Crossed)的部分评价结果。
请回答以下提问。
各1分%ContributionSource （of Varcomp）Total Gage R&R 10.67Repeatability ( A )Reproducibility 7.56测量者( B )测量者*Part 5.37Part-To-Part 89.33Total Variation 100.001)括弧中的A是多少? 重复性2)括弧中的B是多少? operator3)Total Gage R&R的%Study Var(%SV)是多少? 10.674)根据上面结果请预测”Number of Distinct Categories不知道5)根据Repeatability和Reproducibility 需要采取什么对策?组内重复（同样条件反复测量）、组间再现（改变一条件测量）？7、下面的管理图是有关焊接强度的管理图。
其中子群是4个样品，共20次取样。
1）请分析管理状态。
1分略2）强度的规格为70±3.5，其工程能力是多少？（写出计算过程）（2分）Cp：CP=T/6σ（1分）Cpk：CPK=(1-K)CP（1分）预测不良率是多少？忘记怎么求了!!!!!!CP=T/6σCPK=(1-K)CP PP=T/6S PPK=min{PPU、PPL}9、某产品须经过5道工程，每个工程的良品率如下：(请不要用标准收率计算)工程A → B → C →D → E良品率(93.4%) (75.5%) (89.2%) (94.7%) (92.8%)（1）请问该工程的平均收率（RTY）是多少？（计算公式和答案）1分93.4%×75.5%×89.2%×94.7%×92.8%=55.28%（2）该工程的SIGMA水准是多少？2分通过1-P，即：1-55.28%，查标准正态分布表，得到Z bench,然后+1.5，就是西格玛水平。