六西格玛术语
六西格玛术语
六西格玛术语ANOVA 方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
Attribute Data 计数数据：通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking 水平对比：将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt 黑带：来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Bottom Line 底线：账面上的利润，是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box - plot 箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture 企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
Cause-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
Continuous Data 计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
Continuous Improvement 持续改进：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart 控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失。
CTQ （Critical to Quality）关键质量特性：满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect 缺陷：不满足CTQ规范的任何事件。
DOE （Design of Experiment）实验设计：析因实验和相应的改进方法。
DPMO （Defect Per Million Opportunity）百万缺陷机会缺陷数DPO （Defect Per Opportunity）单位机会缺陷数DPU （Defect Per Unit）单位缺陷数FMEA （Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
什么是六西格玛
什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。
而三西格玛的合格率只有93.32%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。
2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。
3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。
5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。
6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。
7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。
8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。
2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。
一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表ANOVAANalysis Of Variance ：变异数分析.一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法.Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位.BBBlack Belt ：黑带.Black Belt Certification：黑带认证.完成两个符合条件的项目后取得的认证.Block：一群具有同构型的实验单位.Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成.任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性.Capability：能力,达成目标的过程中能维持下去的能力.Cause & Effect Diagrams ：因果关系图.能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表.Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验.只能用在计量的数据.CIConfidence Interval ：信赖区间.响应的数值能真实代表母体,使人信赖的百分比程度.Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果.Confounding：一个或多个结果,无法明确的归因于某个因素或相互间的影响.Control Chart ：控制图.用来辨识一个控制下的操作过程的方法在既定的统计范畴内.CpProcess Capability ：衡量过程能力的指数 Cp = 公差Tolerance / 6s.Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = USL – mean或mean - LSL的最小值除以3s.CRD Completely Randomized Design：完全随机设计.在各种程度下,研究某个重要的因子,而实验以完全随机的顺序来执行,使不可控制的变因最小化.CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求,并评估比关键性的产品及其部门的能力.CTQCritical To Quality：关键品质参数.Defect ：一个用来衡量既定标准的参数,却无法符合其标准.Defective Part ：某个被用来衡量既定标准的部分,无法符合该标准的任何条件.单一的缺陷部分可能包含数个缺陷defects.Degrees of Freedom：自由度,分析变异数的一个数值.相当一个独立于用来预测变量的信息个数.Degrees of Freedom for Error：一个数值,用来分析变异数以预测过程中的干扰度.未对过程的干扰度加以预测,而决定何者是重要的变量及其影响程度,都是无效的.一个大约的衡量准则是,5的误差的自由度为极小值,相当于至少六次的重复.DOADead on Arrival ：客户接收时无法运作的产品.DOEDesign of Experiments ：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子.通常和因子设计有关.DPMODefects Per Million Opportunities ：发现的缺陷个数除以单位数乘每单位的机率,乘以一百万.DPPMDefective Parts Per Million ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数,乘以一百万.在Cpk的基础下.DPUDefects Per Unit ：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数.Duncan’s Method：邓肯法.一种统计方法,用以决定改变结果的因素其程度.Effect：当一个因素的水准由低变为高时,对结果产生的平均变化.Error ：误差.过程中的固有变量.当其它变量保持不变时,结果产生的差异.见noise.Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下,对某结果的预测.见prediction.EVOPEVolutionay OPeration ：渐进式操作.持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式.EWMAExponentially Weighted Moving Average ：指数加权移动平均.一个控制曲线法,利用历史数据的指数加权值最小值.Experimental Region ：实验范围.所有可能的因素组合产生可能的实验.亦称做“要素空间”Factor Space.Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位.亦称做“分析单位”unit of analysis.F Test ：一项统计检定,用来决定两变量间是否有差异存在.Factor ：在实验中能改变的投入要素, 因子.可能以质例如：附加的种类或量例如：温度、气压表示.Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定,则此要素称做固定的.结论只能以此要素来推论.结果具重要性.Factor, Monitored ：一项因素通常是不可控制的,因此不能视为固定的.在实验过程中发现,且与部分无法解释的变异相关联.Factor, Nuisance ：妨害的因子.一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求调查这项因子,但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果.见blocking.Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时,则此因子称做“随机的”.变异的组成要素具重要性.Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子.例如,以400度、450度、500度来做为研究气温的结果.与做Random Effects Factor比较.Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试.Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高.Fractional Factorial Experiment ：部分因子试验.DOE的集合,只部分探究数个变量中的两种水准.用来遮蔽住许多琐碎的变量,而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量.Full Factorial Experiment ：全部因子试验.DOE的集体,探究数个变量中的两种水准,并可取得对主要及相互影响的结果之了解.Gage R&RGage Repeatability and Reproducibility ：某分配的所有变异百分比的分析,此分配可归因于衡量系统中的变异.Gage Repeatability ：当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时,可得到相同的变异.Gage Reproducibility ：当衡量相同部分的特性时,由不同的操作者以相同的gage 衡量其平均变异.Generator ：一个用来创造部分因子设计的相互影响作用.GLMGeneral Linear Model ：一个ANOVA的形式,可允许实验设计中些许程度的不平衡.HALT─Highly Accelerated Life Testing ：为达可靠的设计所用的数种方法中的一种.其概念为测试某产品致其极端失败条件,找出失败的根本原因,改善设计,并重复程序.Histogramv ：长条图.表示所搜集资料分布情形的条状图.Hypothesis ：前提,假说.一项利用统计方法来测试的声明.此假设可能被拒绝,或因无够充分的证据而被拒绝.Interaction ：在某情况下,一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准.有双向相互影响,三向相互影响等.IX-MR ：Individual X and Moving Range─一个有连续数据点的控制曲线,并有点之间的等级图表.Kutosis ：峰度.是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量.峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；大于0表示比正态分布高峰更加陡峭,为尖顶峰.Level ：某因子的数值或设定.可以是质如：附加A和附加B或量如：1000磅平方英寸,2000平方英寸.LSDLatin Square Design ：一种实验设计,研究其中的一项重要变因,并排除两项干扰因素.Main Effect ：当一项因子由低水准改变至高水准时,其对结果的改变.MBBMaster Black Belt ：6σ的训练师和顾问师.Mean ：衡量一项变数的中间趋势.原点的第一项要素.Mean Square ：在ANOVA表中的某栏,代表由不同来源的变因导致结果的差异.Mean Square Error ：在ANOVA表中的某项,代表所有因子在给定的水准下,结果所产生的差异.预测由于干扰误差对结果产生的差异.Minitab ：目前许多人所选择的统计分析应用软件.Multiple Comparison Procedure ：一种用来决定因子在何种水准下导致结果改变的统计方法.例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法.Multi-Vari Analysis ：一种图解法,将过程中的变化来源拆解为他们基本的组成成分.这种技巧用于初步移除多而琐碎的因子,并准备替代的因子作为设计的实验. Multivariate Statistical Methods ：统计工具,用来分析一组变量以决定他们对数种结果的影响.包括一组多样的统计工具,例如回归、成分法则、因子分析、群组、分别分析.Nested Design ：一项实验设计,其中一种因子因其它变量而设定多种水准.例如：不同厂商提供不同批次.附加物的不同水准等.Noise ：一过程中固有的变因.代表当不改变任何因素时,结果的改变.Normal Distribution ：常态分配,一种钟状的机率曲线,描述许多自然的过程.当情况一再重复且平均发生时.Normal Probability Plot ：一种图标法,用来研究样本是否来自一个常态分配的母体.通常用来检验利用ANOVA的正确性.One-Way ANOVA ：分析单项因素在不同水准下所生的变异.见ANOVA.Optimization ：从过程中找出最希望的结果下,其因子和水准的组合.Pareto Chart ：以一般公制单位次数、元额、时间等表示事件的条状图.Plackett-Burman Design ：一种设计的实验,用来筛选样本需要的最小量.通常只调查主要的影响,而不预测相互间的影响.Point Estimate ：点估计值.判断某种预言或预定的响应的最好单一值,应该与信心和/ 或预言同时使用.Pre-control ：预先控制.当流程开始时,建立统计上合理可能性的优势的一种方法.Prediction Interval ：预言距离.反应值的信赖百分比范围就是未来观察值会落在的范围内.Prediction：预言.用于所有已知因素的一套标准的最佳评估响应.Process Demographics ：人口统计数据流.产生响应的时候期间各种因素条件/ 状态的清单.这些帮助我们理解过程的范围也许可排除问题.Random Effects Factor ：随机影响因素.随意地从可定义母体选择层次的一个因素. 举例来说,从五批生产量中任意选择一批调查其影响固定影响因素的比较. Randomization ：随机选择.实验这行中将次序混合完全实用.Randomized Block Design ：集区随机实验.调查兴趣的因素及一个令人讨厌的事物因素其相对阻塞的实验 .Repetition ：再现性.在一个处理结合上执行几个实验单元. 与复制形成对比.Replication ：重复性.反复的执行一些相同的实验情况；提供了制程中噪音的评估.Residuals ：残余.在既定的因素情况下,观察的反应和预定的反应之间的差异 .用于模型证实和过程的调查.Resolution ：解答.部分因子设计的描述,提供因素间相互影响的程度. Response ：反应.实验期间量测过的制程输出.RSMResponse Surface Methodology ：反应曲面法.实验设计中一门检查和理解这些极少的曲率.子集包括中央合成设计在星星或者面上的点.R-Square ：判定系数.在反应中变异百分比由控制的因素来解释.Run ：一套过程条件由规定实验方面所有因素的层次定义.同样, 叫作处理结合. Run chart ：经营图表.提供一些统计分析能力和机率资料的连续时间序列图. Scatter Plot ：散布图表.显示两个变异数间关系的图表dot plot. SCNSupplier Change Notice ：供货商变革通知.要求改变一个购买部分的讯息装置,由供货商对企业开始, 或是企业对供货商开始.Screening Experiment ：筛选实验.用来描述一过程的技术通常为因素标准的变化呈现反应中的线性变化与 RSM作比较.Sigma ：标准差.使用具有一套变异数数据的统计计算.其值为变异数的平方根. Signal to Noise Ratio ：讯号噪声比.当因素标准中没有变化时,由于改变与可变性相关的因素标准取决于反应中的可变性的一个比例 .Skewness ：偏度.描述某变量取值分布对称性的统计量,能够影响使用 ANOVA 的有效性.偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度相同；大于0表示为正偏或右偏,即有一条长尾巴拖在右边.SPCStatistical Process Control ：统计流程管理.–对希望的状态在修正以后,使用安定性最好的监控流程Trivial Many ：锁碎多数.长期被认为在流程上会有影响的因素,但实际上说明了成果上很少的差异.T-Test ：正常的母体下,样本平均数的统计比较 .Two-Way ANOVA ：双因子变异数分析.为以若干标准调查两个原素的变异数分析. Two-way Interaction Plot：双因子互动图.一个因素的平均数反应的散布图纵轴就像一个因素横轴和第二个因素的每一个标准的平均反应由线所连接出来. Type I Error ：没事却误判为有事的错误. 其组合机率称为 a.Type II Error ：确实不同,却误判为相同.其组合机率称为 b.UCL or LCL ：管制的上、下限–管制图表的统计范围.Unbalanced Design ：不平衡设计.每一个处理结合中实验单元不相等的数字的设计或执行.USL or LSL ：规格的上、下限–设计标准的界限.Variance：变异.提供一个量测散布的方法.其平方根为标准差, The 2nd moment around the mean.Vital Few ：关键多数.是管理流程中的关键因素.ZBZ benchmark ：认为流程是短期变异数的中心在目标方面.。
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。
•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。
•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。
•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义原创
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义（原创）跟其他管理方法一样，六西格玛也给组织引进了一些新术语和首字母缩写词。
下面是天行健管理咨询公司整理出的一些常见术语和定义。
1、常用缩写词：ABEF——澳大利亚持续卓越经营框架BB——黑带BI——经营改进CE——原因和结果CI——持续改进CTQ——关键质量特性DFSS——六西格玛设计DMADV——定义、评估、分析、设计和验证DMAIC——定义、评估、分析、改进和控制FMEA——失效模式及后果分析GB——绿带MBB——黑带大师PDCA——计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)PDSA——计划(Plan)、执行(Do )、研究(Study )、处理(Act)QFD——质量全能展开TQM——全面质量管理YB——黄带2、常见术语和定义：σ——西格玛的希腊字母。
用来表示统计值——总体的“标准偏差”，以衡量变动程度。
黑带(Black Belt)——掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。
在大多数公司，黑带要专职从事12-24个月的六西格玛项目领导工作，然后重返日常工作或晋升。
分类数据(Categorical Data)——通过观察研究对象的具体特点得来的数据。
例如，如果你记录下观察到的轿车类型，不管数据是否有误，驾车者是男是女。
你都掌握了分类数据。
分类数据有时又称离散属性数据(见“离散属性”)。
倡导者(Champion)——负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。
黑带通常向倡导者汇报并与之共事。
多数情况下，项目倡导者对所改进的流程负责。
常见原因变异(Common Cause Variation)——流程中意料内的变异，有时被称为“预料之中的”、“正常的”或“随机的”变异。
这是流程中的自然变异。
连续数值变量(Continuous Numberical Variables)——用无限可分的范围，如时间、重量、长度、宽度等，来衡量某种特性所得出的数据。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛与精益生产术语
六西格玛与精益生产术语引言六西格玛和精益生产是两种广泛应用于企业管理中的方法论。
它们都旨在提高生产效率、降低成本和提供更高质量的产品或服务。
本文将介绍六西格玛和精益生产的概念以及它们所使用的术语。
六西格玛六西格玛是一种基于数据和统计分析的管理方法，通过优化流程和消除缺陷来提高产品和服务的质量。
六西格玛的目标是将缺陷率控制在每百万个机会中不超过3.4个，并将过程的性能稳定在可接受的水平上。
六西格玛术语1.DMAIC模型：DMAIC是六西格玛中最常用的改进方法。
它是一个缩写，代表了定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）这五个阶段。
DMAIC模型提供了一个结构化的方法来解决问题和改善过程。
2.CTQ：CTQ是“关键质量指标”（Critical to Quality）的缩写。
在六西格玛中，CTQ是指产品或服务质量的关键特征，它们影响着顾客满意度和业务绩效。
3.SIPOC图：SIPOC是六西格玛中的一个工具，用于描述一个过程的关键环节和输入输出。
SIPOC是“供应商（Supplier）、输入（Input）、过程（Process）、输出（Output）”和“顾客（Customer）”这五个要素的缩写。
4.统计工具：六西格玛使用各种统计工具来分析和解释数据，例如直方图、散点图、控制图和因果图等。
统计工具帮助六西格玛团队理解过程的变异性，找出导致缺陷的根本原因。
精益生产精益生产是一种以最小化浪费为目标的管理方法，旨在提供高效率和高质量的产品和服务。
精益生产的核心理念是消除非价值增加的活动，减少生产过程中的浪费，从而提高价值流的流畅度。
精益生产术语1.持续流：持续流是精益生产中的一个原则，指产品在生产过程中以连续流动的方式实现。
持续流可以减少库存、提高生产效率，并使问题更容易被发现和解决。
2.单件流：单件流是指在精益生产中每次只生产一个产品或服务。
6SIGMA专业术语
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛术语及缩写词汇表
AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。
用于编辑从客户获得的定性数据。
为质量功能展开（QFD）作准备。
Affinity Diagrams：亲和图。
亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。
它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。
DMAIC 流程的第三个阶段。
检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOV A：方差检验。
是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。
人可在项目团队中能起到作用的不同角色。
批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets：资产。
对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。
用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。
BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。
通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost：基本成本。
是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。
例如：大楼的租金，办公室电费。
常被称为固定成本。
BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。
是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
六西格玛理论
六西格玛随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
6SIGMA管理专业术语
6西格玛术语DMAIC定义，衡量，分析，改进，管理CTQ质量特征值FMEA失效模式和影响分析QFD质量功能部署PTS：项目跟踪系统主题追踪系统DPU每单位产品的缺陷数量；DPO每个机会的缺陷数量；DPMO对于DPO乘以1000000。
挥发性有机物顾客要求（客户的声音）项目学科处理处理;程序程序样品样品QCD质量，成本，交货时间USL规格上限；LSL规格下限目标公差中心COPQ质量成本差б标准偏差（标准偏差，σ）：统计参数，指示数据（质量特征值）与公差中心值的离散程度α犯第一类错误的可能性；β犯第二个错误的可能性R＆R重复性和再现性Cp短期加工能力指数，至工艺能力指数代表过程能力指数（Cp = T / 6σ，Ť技术规格公差范围）；每次点击费用长期工艺能力指数，平均值与目标值不同时（产品质量分布的平均值与公差中心不一致时）的处理能力指数。
PPM：至百万分之一表示不良产品数量（百万分之一）的单位。
输出量输出量输入输入工艺图流程图Ť公差范围，公差范围，客户要求的规格范围3P：产品，流程，人员产品，流程，人员黑带大师黑带主管黑带黑带绿化带绿化带冠军冠军集思广益集思广益RTY（滚动吞吐量）：循环合格率（每个过程合格率从过程开始到结束的连续乘积。
测量系统分析程序1。
目的：为了了解测量系统是否可以满足过程使用的要求，确定新购买的，维修后可能有缺陷或合格的测量设备在重新使用以评估其适用性时是否还可以提供客观，正确的分析和评估。
测量设备确保产品质量。
2。
范围：适用于公司所有单位使用的测量设备（除了控制计划中使用的测量设备R＆R [再现性和再现性]除了分析之外，还需要稳定性，偏差和线性评估与分析）。
3。
定义：3-1量具：指生产中使用的量具。
3-2测量系统：指由人员，测量工具，操作程序以及其他设备或软件组成的系统。
3-3测量的可重复性：是指当不同的操作员使用相同的测量工具测量同一产品的特性时，在操作员之间进行的测量测量平均值的方差。
六西格玛的基本术语
六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。
它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。
在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。
术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。
通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。
2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。
六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。
3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。
Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。
通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。
4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。
六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。
5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。
常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。
稳定的过程更容易被管理和改进。
6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。
通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。
7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。
常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。
8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。
持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛相关术语
六西格玛相关术语*BPR——Business process reengineering——业务流程再造*SIPOC——Supplier Input Process Output Customer——六西格玛工具之一*DPMO——Defeats Per Million Opportunities——每百万机会的缺陷数*QFD——Quality Function Deployment——质量功能展开六西格玛工具之一*FMEA——Failure Model Effect Analysis——失效模式及后果分析*MSE——Measurement System Evaluation——测量系统分析*SPC——Statistics Process Control——统计的流程控制*VOP——Voice of Process——流程之声六西格玛工具之一*DOE——Design of Experiment——试验设计六西格玛工具之一C&E Matrix——Cause and Effect Matrix——原因结果矩阵六西格玛工具之一*VOC——Voice of Customer——顾客之声*COPQ——Cost of Poor Quality——低质量成本*CTQ——Critical To Quality ——关键质量特性*ERP——Enterprise Resource Planning——企业资源规划*KPIV——Key Process Input Variable——流程关键输入变量*KPOU——Key Process Output Variable——流程关键输出变量*SOP——Standard Operation Procedure ——标准作业程序*6M——Man, Machine, Material, Method, Mother Nature, Measurement——人，设备，材料，方法，自然环境，测量*Sub——Sub-Process——子流程*Micro——微观的*KANO——满意度分析模型。
精益管理专业术语
精益管理六西格玛——常用专业术语：（筛选）什么是六西格玛西格玛（大写Σ，小写σ）是希腊文的字母，其小写“σ”在统计学中称为标准差。
在六西格玛方法中，用来表示过程的质量水平，其中4σ＝6210 /百万，5σ＝230/百万，6σ＝3.4/百万。
一般企业的产品瑕疵率大约是3~4σ，以4σ而言，相当于每一百万个机会里有6210次误差。
如果企业不断改进流程，达到6σ的程度，即在一百万个机会里只找得出3.4个瑕疪，这样的绩效已经近于完美。
六西格玛作为流程改进方法论，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，于20世纪90年代通过通用电气公司的实践得以发展和完善。
它通过精确的数理统计和分析，找出影响质量的因素并解决问题，力求使产品和服务的质量接近6σ水平。
随着实践的经验积累，六西格玛现在已不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准和业务流程优化方法，而是已经衍生成一套成体系的管理哲学，为企业提高绩效提供了一套行之有效的方法，因此为世界各地越来越多的现代企业所采用，并逐渐从制造业、服务业拓展到医院和政府部门。
实施六西格玛管理的好处主要表现在以下几个方面：——提升企业管理能力——提升企业产能——增加财务收益——节约企业运营成本——提高顾客满意度——改进服务水平——形成积极向上的企业文化Five Whys (五个“为什么”)当遇到问题的时候，不断重复问“为什么”，目的要发现隐藏在表面下的问题根源。
例如，一个关于机器故障停机的例子：1．为什么机器停止工作？机器超负荷运转导致保险丝烧断了。
2．为什么机器会超负荷运转？没有能够对轴承进行充分的润滑3．为什么没有给轴承充分的润滑？润滑油泵泵送不足4．为什么泵送不足？润滑泵的转轴过于陈旧，甚至受损发出了“卡嗒卡嗒”的响声。
5．为什么转轴会破旧受损？由于没有安装附加滤网，导致金属碎屑进入了油泵。
如果没有反复的追问“为什么”，操作员可能只会简单的更换保险丝或者油泵，而机器失效的情况仍会再次发生。
六西格玛术语
六西格玛术语Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.Continuous Data（计量数据）：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 σst。
σst 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。
CPK = Nin（Cpl，Cpu）Cpu=（USL-μ）/3 σst 。
Cpl =（μ- LSL）/3 σst 。
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六西格玛术语
ANOVA 方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
Attribute Data 计数数据：通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking 水平对比：将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt 黑带：来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Bottom Line 底线：账面上的利润，是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box - plot 箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture 企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
Cause-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
Continuous Data 计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
Continuous Improvement 持续改进：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart 控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失。
CTQ （Critical to Quality）关键质量特性：满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect 缺陷：不满足CTQ规范的任何事件。
DOE （Design of Experiment）实验设计：析因实验和相应的改进方法。
DPMO （Defect Per Million Opportunity）百万缺陷机会缺陷数
DPO （Defect Per Opportunity）单位机会缺陷数
DPU （Defect Per Unit）单位缺陷数
FMEA （Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
FTY （First Time Yield）首次产出率
Histogram 直方图：用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。
KPIV （Key Process Input Variables）关键过程输入变量
Long – Term Capability 长期能力
Mini-Tab 6西格玛常使用的一种统计软件
MSA （Measure System Analysis）测量系统分析
Multi-Vari Chart 多变量图：直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。
Null – Hypothesis 零假设，缩写为H0
Pareto Chart 排列图：也称帕累托图，由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表。
Process Mapping 过程图解
p-Value p值：偏离零假设的概率，是可能拒绝原假设而接受备择假设的显著性水平。
Regression Analysis 回归分析：变量间关系的分析方法。
R&R （Repeatability & Reproducibility）测量系统的重复性与再现性
RTY （Rolled Throughput Yield）滚动产出率
Run Chart 运行图：按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD （Quality Function Deployment）质量功能展开：将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
Scatter Plot 散布图：研究两变量间相关性的图形工具。
Short – Term Capability 短期能力
SPC （Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。
SSD （Smart Simple Design）聪明简单设计
Team Charter 立项陈述报告
Top Line 顶线：真实表达顾客对企业满意的收入。
Z 西格玛水平：描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst （Z Short Term）短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt （Z Long Term）长期西格玛水平/过程长期业绩。