应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样本浓度
elisa标准曲线的绘制
elisa标准曲线的绘制Elisa标准曲线的绘制。
Elisa（酶联免疫吸附实验）是一种常用的生物化学分析技术，广泛应用于医学、生物学、生化等领域。
在Elisa实验中，标准曲线的绘制是非常重要的，它可以帮助我们准确地测定待测样品中目标物质的浓度。
本文将介绍Elisa标准曲线的绘制方法，希望对您有所帮助。
首先，我们需要准备一系列已知浓度的标准溶液。
这些标准溶液的浓度应该覆盖我们待测样品中目标物质的可能浓度范围。
例如，如果我们要检测血清中的蛋白质浓度，我们可以准备一系列浓度逐渐递增的蛋白标准溶液。
接下来，我们需要将这些标准溶液以及待测样品加入到Elisa板的孔中。
通常情况下，每个标准溶液和待测样品都会重复加入至少两个孔，以确保实验结果的准确性。
在加样的过程中，我们需要注意避免气泡的产生，以免影响后续的测定结果。
然后，我们需要加入特异性的检测试剂，例如特异性的抗体。
这些抗体将会与目标物质发生特异性的结合反应。
在反应完成后，我们需要用洗涤缓冲液将未结合的试剂洗净，以减少非特异性的干扰。
接着，我们需要加入底物溶液，使得已结合的抗体产生染色反应。
反应终止后，我们可以测定每个孔的吸光度。
通常情况下，我们会选择一个特定波长下的吸光度进行测定，这个波长通常是底物染色产生的最大吸光峰。
接下来，我们将吸光度数据绘制成标准曲线。
横轴表示标准溶液的浓度，纵轴表示吸光度。
通过对标准曲线进行拟合，我们可以得到一个浓度与吸光度之间的标准曲线方程。
这个方程可以用来计算待测样品中目标物质的浓度。
在绘制标准曲线的过程中，我们需要注意一些细节。
首先，我们需要保证实验条件的一致性，包括温度、时间、试剂用量等。
其次，我们需要对实验结果进行合理的处理和分析，排除可能的异常数据。
最后，我们需要选择合适的拟合方法来得到标准曲线方程，通常情况下，线性拟合是最常用的方法。
总之，Elisa标准曲线的绘制是Elisa实验中非常重要的一步。
通过合理的实验设计和数据处理，我们可以得到准确可靠的标准曲线，从而准确地测定待测样品中目标物质的浓度。
用Excel绘制标准曲线以及求未知含量的方法
用Excel绘制标准曲线以及求未知含量的方法将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图：点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。
点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”：如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图：如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：在表上选取正确的数据区域，点击“下一步”，出现图表选项界面如下图，调整选项，以满足自己想要的效果：点击“下一步”，一张带标准值的完整散点图完成，如下图：现在要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线：先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。
如下图：本例是线性关系，在类型中选“线性”，如下图：点击“确定”，标准曲线回归画好：回归后的方程是什么样呢？点击趋势线（也就是标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。
再点确定，公式和相关系数都出来了。
如图：由此标准曲线可得出浓度：切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。
在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。
在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。
有时候有的项目是成指数增加，散点图如下图：从上图看并不相关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。
这不难理解，因为对于10000000而言，10与10000都差不了多少。
因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。
对于Excel，先点中Y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式”如下图：将左下方的对数刻度选中，确定。
完整的一个半对数标准曲线就做好了：利用Excel制作标准曲线，如果认真调整参数可以得到不同的效果。
绘图时最好用XY散点图。
ELISA的数据分析 (2)
ELISA的数据分析一、引言ELISA（酶联免疫吸附实验）是一种常用的生物化学实验技术，用于检测和定量分析特定蛋白质、抗体或其他生物分子的存在和浓度。
本文将详细介绍ELISA数据分析的标准格式，包括数据处理、结果解读和统计分析等内容。
二、数据处理1. 数据收集：使用ELISA实验仪器进行实验，记录各样本的吸光度值。
每个样本应该有重复测量值，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据清洗：检查数据是否存在异常值或缺失值，并进行相应的处理。
可以使用统计软件如Excel或Python进行数据清洗和整理。
三、结果解读1. 标准曲线绘制：根据已知浓度的标准品，绘制标准曲线。
将吸光度值作为纵坐标，标准品浓度作为横坐标，通过拟合曲线得到标准曲线方程。
2. 样本浓度计算：根据样本的吸光度值，使用标准曲线方程计算样本的浓度。
可以使用线性回归或其他拟合方法进行计算。
3. 数据分析：根据样本的浓度结果，进行统计分析。
可以计算平均值、标准差、置信区间等指标，以评估数据的可靠性和显著性差异。
四、统计分析1. 组间比较：如果有多个实验组或处理组，可以使用统计方法（如t检验或方差分析）进行组间比较。
这可以帮助确定不同处理条件下样本之间的差异是否显著。
2. 相关性分析：如果有多个指标或变量，可以使用相关性分析（如皮尔逊相关系数）来评估它们之间的相关性。
这可以帮助确定变量之间的关联程度。
3. 数据可视化：使用图表或图形展示数据和结果，以便更直观地理解和传达分析结果。
五、讨论与结论1. 结果解释：根据数据分析的结果，解释样本的浓度、差异和相关性等信息。
可以结合已有的研究或理论背景进行解释。
2. 结果验证：对结果的可靠性进行验证。
可以重复实验或使用其他方法进行验证，以确保结果的准确性和可重复性。
3. 结论总结：总结数据分析的结果，并提出对进一步研究或实验的建议。
六、参考文献在文末列出参考文献，引用相关的研究论文、书籍或其他可信来源，以支持数据分析的结果和结论。
应用版EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样本浓度
应用版E X C E L绘制
E L I S A标准曲线及计算样
本浓度
The following text is amended on 12 November 2020.
2010版EXCEL绘制ELISA标准曲线并计算样本浓度
做ELISA实验我们需要做标准曲线，SPSS比较复杂，其实excel可以轻松胜任，
基本原理就是用我们得到的标准品的OD值和浓度，找到一个多项式，然后再根据我们测得样品的OD值代入得到的多项式中就可以得到我们样品的浓度了。
1首先，整理数据，选定数据，点击“插入”，选择“折线图”
2 选择二维折线图
就出现了下图因为我们已知的是OD值，求的是浓度，正好设置OD值为横坐标，浓度为纵坐标
因为我们已知的是OD值，求的是浓度，正好设置OD值为横坐标，浓度为纵坐标
3. “布局”——“趋势线”——“其他趋势线选项”——“多项式”
4 双击趋势线——“显示公式”“显示R平方值”
5 见下图，标准曲线就出来了，OK了。
So easy！。
Logit-4p四参数拟合科研数据处理方法
科研数据处理方法——四参数拟合
科研工作者必须要掌握的技能。
然而，由于数据形式的多种多样，伴随着方法也是层出不穷。
对于免疫检测的数据处理，常常会用到四参数拟合，下面介绍其具体的数据处理方法。
工具/原料
酶标仪或者紫外分光光度计
免疫分析数据
方法/步骤 N
首先在Excel中整理好数据，一部分是做标准曲线的数据，另一部分是待求的数据。
打开ELISA Calc软件，先在Excel中复制数据，再在软件中点击“粘贴”。
选择回归/拟合模型，选中“四参数”，点击“回归/拟合按钮”。
弹出的窗口中显示了曲线，可以截图下来。
别忘了X和Y分别表示的什么。
这是标准品提供一个方程。
样品有反应值，要计算X值，点击“由Y计算X”。
复制Excel中的样品的反应值，点击软件的“粘贴”按钮，即可自动计算出对应的X值，也即是样品浓度。
方程拟合的好坏，还可以查看方程来检验，主要看r^2的值，越接近1，拟合效果越好。
注意事项
本方法不限于做四参数拟合，其它拟合方法相似。
小鼠CD68分子(CD68)ELISA检测试剂盒操作步骤
小鼠CD68分子（CD68）ELISA检测试剂盒操作步骤小鼠CD68分子（CD68）ELISA检测试剂盒说明书检测原理试剂盒采纳双抗体一步夹心法酶联免疫吸附试验（ELISA）。
往预先包被CD68分子（CD68）抗体的包被微孔中，依次加入标本、标准品、HRP标记的检测抗体，经过温育并彻di洗涤。
用底物TMB显色，TMB在过氧化物酶的催化下转化成蓝色，并在酸的作用下转化成最后的黄色。
颜色的深浅和样品中的CD68分子（CD68）呈正相关。
用酶标仪在450nm波长下测定吸光度（OD值），计算样品浓度。
样品收集、处理及保存方法1.血清：使用不含热原和内毒素的试管，操作过程中避开任何细胞刺激，收集血液后，3000转离心10分钟将血清和红细胞快速当心地分别。
2.血浆：EDTA、柠檬酸盐或肝素抗凝。
3000转离心30分钟取上清。
3.细胞上清液：3000转离心10分钟去除颗粒和聚合物。
4.组织匀浆：将组织加入适量生理盐水捣碎。
3000转离心10分钟取上清。
5.保存：假如样本收集后不适时检测，请按一次用量分装，冻存于20℃，避开反复冻融，在室温下解冻并确保样品均匀地充分解冻。
自备物品1.酶标仪（450nm）2.高精度加样器及枪头：0.510uL、220uL、20200uL、2001000uL3.37℃恒温箱操作注意事项试剂盒保存在28℃，使用前室温平衡20分钟。
从冰箱取出的浓缩洗涤液会有结晶，这属于正常现象，水浴加热使结晶wan全溶解后再使用。
试验中不用的板条应立刻放回自封袋中，密封（低温干燥）保存。
浓度为0的S0号标准品即可视为阴性对比或者空白；依照说明书操作时样本已经稀释5倍，最结束果乘以5才是样本实际浓度。
严格依照说明书中标明的时间、加液量及次序进行温育操作。
全部液体组分使用前充分摇匀。
试剂盒构成名称96孔配置48孔配置备注微孔酶标板12孔×8条12孔×4条无标准品0.3mL*6管0.3mL*6管无样本稀释液6mL3mL无检测抗体HRP10mL5mL无20×洗涤缓冲液25mL15mL按说明书进行稀释底物A6mL3mL无底物B6mL3mL无停止液6mL3mL无封板膜2张2张无说明书1份1份无自封袋1个1个无注：标准品（S0S5）浓度依次为：0、62.5、125、250、500、1000pg/mL试剂的准备20×洗涤缓冲液的稀释：蒸馏水按1：20稀释，即1份的20×洗涤缓冲液加19份的蒸馏水。
excel算elisa的标准曲线
excel算elisa的标准曲线
当我们使用Excel来绘制ELISA的标准曲线时，首先需要收集数据并整理成表格。
然后，我们可以使用Excel的图表功能来创建标准曲线图。
在Excel中，选择包含标准浓度和对应吸光度的数据，然后选择“插入”菜单中的“图表”选项。
在图表类型中选择“散点图”，然后选择“带线性趋势线的散点图”。
在图表中，我们可以添加一条代表预期浓度的趋势线。
选择趋势线，然后在“图表工具”中选择“格式”选项卡。
在“形状轮廓”中选择线条颜色和宽度，并添加数据标签以显示每个数据点的实际浓度。
另外，我们还可以使用Excel的图表工具栏来格式化图表，例如更改图表的颜色和样式，添加图表标题和坐标轴标签等。
最后，我们可以使用Excel的公式和函数功能来计算标准曲线的斜率和截距。
例如，我们可以使用SLOPE和INTERCEPT函数来计算标准曲线的斜率和截距。
这些信息可以帮助我们了解ELISA实验的准确性以及数据的可靠性。
1。
ELSA标准曲线计算
ELSA标准曲线计算ELISA标准曲线计算。
ELISA（酶联免疫吸附试验）是一种常用的免疫学检测方法，广泛应用于医学、生物学和生物化学等领域。
在ELISA实验中，标准曲线的计算是非常重要的一步，它能够帮助我们准确地测定待测样品中的目标物质的浓度。
本文将介绍ELISA标准曲线的计算方法，希望能够对您有所帮助。
首先，我们需要准备一系列已知浓度的标准样品，通常是通过稀释已知浓度的标准溶液得到。
接下来，我们需要将这些标准样品以及待测样品加入到ELISA板的孔中，然后加入特定的抗原抗体试剂，使其与待测物质发生特异性的结合反应。
随后，我们需要加入底物试剂，使其与酶标记的抗体结合并产生显色反应。
最后，通过光密度计测定各孔的吸光度值。
在得到各标准样品吸光度值的基础上，我们可以绘制标准曲线。
标准曲线通常是以吸光度值为纵坐标，浓度为横坐标，通过拟合曲线的方式得到。
拟合曲线可以是线性拟合、对数拟合、指数拟合等，选择合适的拟合方式能够更好地反映标准曲线的变化趋势。
通过标准曲线，我们可以根据待测样品的吸光度值，反推出其所含目标物质的浓度。
接下来，我们将介绍如何进行ELISA标准曲线的计算。
首先，我们需要将标准样品的吸光度值与其对应的浓度数据录入电脑或者计算器中，然后进行拟合曲线的计算。
在拟合曲线的计算过程中，需要注意选择合适的拟合方式，并进行数据的修正和优化，以确保拟合曲线的准确性和可靠性。
在得到标准曲线之后，我们就可以利用待测样品的吸光度值，通过标准曲线反推出其所含目标物质的浓度。
这一步通常需要进行数据的插值计算，以获得更加精确的浓度数值。
同时，为了提高计算结果的准确性，我们还需要对实验数据进行统计学分析，例如计算标准差、相关系数等，以评估实验数据的可靠性和稳定性。
总之，ELISA标准曲线的计算是ELISA实验中非常重要的一步，它能够帮助我们准确地测定待测样品中目标物质的浓度。
通过合理的实验设计、数据处理和统计分析，我们可以获得可靠的实验结果，为科研工作和临床诊断提供有力的支持。
利用logistic曲线拟合四参数回归绘制标准曲线SOP
利用logistic曲线拟合四参数回归绘制标准曲线SOP
logistic曲线拟合四参数回归适用于双抗夹心ELISA和竞争ELISA实验标准曲线的绘制，为了实验室技术人员及客户能利用本公司提供的ELISACalc软件绘制标准曲线及计算样本浓度，特制定本SOP。
1. 从酶标仪上导出原始的450nm波长下，读取的样本及标准品的吸光度，以EXCEL格式文件保存；
2.原始数据处理计算稀释液空白孔平均OD（若空白孔未设置平行样，则无需计算），利用excel对所有样本及标准品OD扣除空白平均OD，得到一组新的数据。
3. 在excel里选取两个单元格，分别填入standard Con 以及Mean OD.在Standard Con下方写上标准品浓度，然后从上步中copy与标准品浓度对应的数据粘贴到Mean OD列中。
选中浓度与平均OD数据，复制。
4. 双击打开ELISACalc 软件，选择logistic四参数拟合，然后点击ELISACalc程序中的‘粘贴’键，再点击‘回归/拟合’，即可看到自动生成的标准曲线图形。
点击回归方程即可看到标准曲线的方程。
5. 若想计算浓度则先复制计划计算浓度的样本的OD，点击软件中的由Y 计算X，然后点击软件中的‘粘贴’，即可看到两列数据，左边为样本OD，右
边为所OD对应的浓度。
再直接点击复制，即可将OD与对应的浓度复制到Word 或excel文件中。
6. 程序的退出直接关闭软件即可退出程序。
ELISA的数据分析
ELISA的数据分析标题：ELISA的数据分析引言概述：ELISA（酶联免疫吸附测定）是一种常用的生物化学实验技术，用于检测蛋白质、抗体、激素等生物分子的浓度。
在ELISA实验中，数据分析是非常重要的一步，可以帮助研究者准确解读实验结果。
本文将介绍ELISA的数据分析方法。
一、标准曲线的绘制1.1 确定标准品的浓度范围：首先要准备一系列已知浓度的标准品，覆盖实验中待测样本的浓度范围。
1.2 测量标准品的吸光度：使用ELISA阅读器测量每个标准品的吸光度值，通常会测量每个标准品的吸光度值重复3次，取平均值。
1.3 绘制标准曲线：将标准品的吸光度值作为纵坐标，浓度值作为横坐标，绘制标准曲线并进行拟合。
二、待测样本的浓度计算2.1 测量待测样本的吸光度：将待测样本的吸光度值输入到标准曲线中，查找对应的浓度值。
2.2 校正样本的稀释倍数：如果对待测样本进行了稀释处理，需要根据稀释倍数对浓度值进行校正。
2.3 计算样本的浓度：根据标准曲线和校正倍数计算出待测样本的浓度值。
三、数据分析的统计方法3.1 计算均值和标准差：对每个标准品和待测样本的浓度值进行统计，计算均值和标准差。
3.2 制作柱状图或折线图：将不同标准品和待测样本的浓度值绘制成柱状图或折线图，直观展示实验结果。
3.3 进行数据比较：可以使用t检验或方差分析等方法对不同样本组之间的浓度差异进行比较。
四、质量控制的方法4.1 制备质控品：在实验中加入质控品，用于监控实验的准确性和稳定性。
4.2 设定质控标准：根据历史数据或实验要求设定质控标准，监测实验结果是否符合标准。
4.3 处理异常数据：如果出现异常数据，需要及时排查原因，可能需要重复实验或调整实验条件。
五、结果解读和报告撰写5.1 结果解读：根据数据分析的结果，对实验样本的浓度值进行解读，判断实验是否成功。
5.2 结果比对：将实验结果与文献或历史数据进行比对，验证实验结果的可靠性。
5.3 报告撰写：撰写实验报告时要清晰、准确地描述实验步骤、数据分析方法和结果，为后续研究提供参考。
elisa标准曲线
elisa标准曲线Elisa标准曲线。
Elisa（酶联免疫吸附试验）是一种常用的实验方法，用于检测样本中特定蛋白质的存在和浓度。
在进行Elisa实验时，建立标准曲线是十分重要的一步，它可以帮助我们准确地测定样本中目标蛋白的浓度。
本文将介绍建立Elisa标准曲线的方法和步骤。
首先，我们需要准备一系列已知浓度的标准溶液，这些溶液中含有我们要检测的目标蛋白。
通常情况下，我们会选择至少5个不同浓度的标准溶液，以确保我们可以获得一个较为准确的标准曲线。
接下来，我们将这些标准溶液分别加入到Elisa板的孔中，每个浓度至少重复3次，以保证实验结果的可靠性。
在加入标准溶液的同时，我们还需要将待测样本加入到Elisa板的另一些孔中。
同样地，每个样本也需要重复多次，以获得可靠的实验结果。
在所有的样本和标准溶液都加入到孔中后，我们将Elisa板放入酶标仪中进行反应。
反应结束后，我们需要使用酶标仪测定每个孔的吸光度值。
首先，我们将测定标准溶液的吸光度值，并将这些数据绘制成标准曲线图。
标准曲线图通常是以标准溶液的浓度为横坐标，吸光度值为纵坐标。
通过绘制标准曲线图，我们可以观察到标准溶液浓度和吸光度值之间的关系，通常情况下，这种关系呈现出一个线性的趋势。
接下来，我们需要使用标准曲线来计算待测样本中目标蛋白的浓度。
我们测得待测样本的吸光度值后，可以通过标准曲线图上对应的吸光度值找到其对应的浓度。
这样，我们就可以准确地测定出待测样本中目标蛋白的浓度。
在进行Elisa实验时，建立标准曲线是一个十分重要的步骤。
只有建立了准确的标准曲线，我们才能够准确地测定样本中目标蛋白的浓度。
因此，在进行Elisa实验时，务必严格按照标准曲线的建立步骤进行操作，以确保实验结果的准确性和可靠性。
总之，建立Elisa标准曲线是Elisa实验中的关键步骤之一，它可以帮助我们准确地测定样本中目标蛋白的浓度。
通过本文的介绍，相信大家对于建立Elisa标准曲线的方法和步骤有了更清晰的认识，希望能对大家的实验工作有所帮助。
怎么通过excel绘制的标准曲线计算样品浓度
怎么通过excel绘制的标准曲线计算样品浓度
1取两个比色皿都装入高纯水，在测定波长下进行比色，若有一个数值偏小，另一个数值偏大。
两个差值即为比色皿纲差。
A纲差=A大-A小。
2使用吸光值大的比色皿测定浓度分别为0,10,20,30,40μg/l的标准溶液吸光值A。
3将数值输入excel表格中，如下图：
4下一步如图输入=，再选中B4单元格，输入－，再选中纲差对应的单元格B1.,此时再按一下F4，把B1单元格锁定。
会发现出现=B4-$B$1，最后回车。
→此图为按下F4后界面
→此图为再按下回车后界面
5单击选中C4
6将鼠标移动至右下角的黑方点处会变成一个黑色十字，单击并往下拖动。
再回车后出现计算结果
7再在表中输入一列：△A。
在D5中输入如下：
再按下F4，
回车。
再将下方单元格拖动计算出结果。
8按住ctrl键不放再用鼠标选中图中两列后再放开鼠标左键，出现下图↓点击作图。
选XY散点图：
点完成。
生成图表后，选择生成的曲线，之后在曲线上点击右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中，选择最接近的曲线形式。
比如你的曲线接近线性，则选择“线性”，
之后切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。
此时，就会在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。
↑此图横做标为c，纵坐标为△A.,即△A=0.0020c+5.6*10-18，截距接近于0，可忽略。
9在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。
最终结果：。
excel 标准曲线 计算
excel 标准曲线计算Excel标准曲线计算。
在科学实验和数据分析中，标准曲线是一种常见的数据处理方法，它可以帮助我们确定未知样品的浓度或含量。
在Excel中，我们可以利用其强大的数据处理功能来进行标准曲线的计算。
接下来，我们将介绍如何在Excel中进行标准曲线的计算，以及一些常见的注意事项。
首先，我们需要准备实验数据。
假设我们已经有了一组标准溶液的浓度和对应的吸光度数据。
接下来，我们将这些数据输入到Excel的工作表中。
通常情况下，我们会将浓度数据放在A列，吸光度数据放在B列。
然后，我们需要绘制标准曲线。
选中浓度和吸光度两列的数据，然后点击Excel菜单中的“插入”选项卡，选择“散点图”或“折线图”来绘制数据点。
在图表中，浓度应该作为X轴的数据，吸光度应该作为Y轴的数据。
这样我们就可以得到标准曲线的图像了。
接下来，我们需要进行标准曲线的拟合。
在图表中，右击数据点，选择“添加趋势线”。
在弹出的对话框中，选择合适的趋势线类型，比如线性、多项式、对数等，并勾选“显示方程式”和“显示R²值”。
这样，Excel就会自动计算出标准曲线的方程式和相关系数R²值，并在图表中显示出来。
通过标准曲线的方程式，我们可以计算出未知样品的浓度或含量。
假设我们有一个未知样品的吸光度数据，我们可以将其代入标准曲线的方程式中，就可以得到未知样品的浓度或含量了。
在进行标准曲线计算时，需要注意一些常见的问题。
首先，要确保标准曲线的拟合效果良好，相关系数R²值应该接近1，这样才能保证标准曲线的准确性。
其次，要注意数据的准确性和可靠性，尽量避免实验误差对结果的影响。
此外，还要注意标准曲线的线性范围，确保未知样品的浓度在标准曲线的线性范围内。
总之，利用Excel进行标准曲线的计算是一种简单而有效的方法，它可以帮助我们快速准确地进行数据处理和分析。
通过以上介绍，相信大家已经掌握了在Excel中进行标准曲线计算的方法和注意事项。
应用EXCEL绘制ELISA标准曲线与计算样品浓度
应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样品浓度在ELISA实验结束后，我们得到的是经酶标仪得出的标准品以及样本的OD值。
其中，标准品的浓度已知，我们可以利用标准品的OD值及其相对应的浓度，以OD值为横坐标，浓度为纵坐标，做一条标准曲线，并用公式表示出来。
这样，我们把样本的OD值以X值代入，便可求出Y值，即样本浓度。
下面我们就一步步来实现这个目标：1、首先，将数据整理好输入Excel，分别为经酶标仪读出标准品的OD值及其对应的浓度值。
2、拖动鼠标选取完成的数据区，并点击图表向导，在图表类型中选“XY散点图”，并选择子图表类型的“散点图”（第一个没有连线的），如下图所示。
3、点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。
在做ELISA标准曲线，并通过此曲线求样本浓度时，因样本OD值是已知的，因此我们需要将OD值设为X。
根据上图我们可以看到，横坐标X值为OD值，纵坐标Y为标准品浓度，这正是我们想要的。
有时需要我们手动选择X值，这时可以点击“系列”来更改，如下图。
如果要对横坐标和纵坐标进行调换，我们可以就点击X值和Y值文本框右边的小图标，结果如下图：出现上图后，拖动鼠标选取正确的数据区域以调整X或Y。
5、调好之后，然后点击“下一步”出现图标选项界面，如下图。
6、点击“下一步”，在弹出的窗口再点击“完成”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。
7、到了这一步，散点图便完成了。
我们可能会问，曲线在哪里啊？其实很简单，先点击图上的标准值点（记住一定要点选上），然后单击右键，点击“添加趋势线”。
弹出趋势线类型选择对话框，有线性，对数，多项等选项，如下图：8、在选择之前，我们先对上图做一下肉眼观察，如果那些点能连成一条直线，或接近直线，我们就选择“线性”，意思就是出来的趋势线是一条直线，相应的该直线的方程就是y=ax+b的形式。
不过一般的ELISA都不会是所有的标准点呈完全的线性关系的，也就是说不是一条完全的直线，这时我们可以选择“多项式”，多项式后面还有“阶数”的选择，也就是说求出来的方程是几次方，我们一般选“2阶”，即出来的方程为y=ax2+bx+c. 选择完毕后，弹出以下窗口。
用Excel绘制标准曲线以及求未知含量的方法
用Excel绘制标准曲线以及求未知含量的方法将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图：点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。
点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”：如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图：如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：在表上选取正确的数据区域，点击“下一步”，出现图表选项界面如下图，调整选项，以满足自己想要的效果：点击“下一步”，一张带标准值的完整散点图完成，如下图：现在要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线：先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。
如下图：本例是线性关系，在类型中选“线性”，如下图：点击“确定”，标准曲线回归画好：回归后的方程是什么样呢？点击趋势线（也就是标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。
再点确定，公式和相关系数都出来了。
如图：由此标准曲线可得出浓度：切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。
在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。
在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。
有时候有的项目是成指数增加，散点图如下图：从上图看并不相关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。
这不难理解，因为对于10000000而言，10与10000都差不了多少。
因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。
对于Excel，先点中Y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式”如下图：将左下方的对数刻度选中，确定。
完整的一个半对数标准曲线就做好了：利用Excel制作标准曲线，如果认真调整参数可以得到不同的效果。
绘图时最好用XY散点图。
运用Excel做标准曲线方法综合
Excel绘制标准曲线全图片教程随着计算机的日益普及，越来越多的检验工作者希望能从一些烦琐的工作中解脱出来，如：绘制标准曲线、绘制质控图、计算检测值等等。
当然借助检验科办公系统理论上是最方便的，但很多单位是没有检验科办公系统的。
其实借助Microsoft的Excel电子表格工具对检验工作也会带来很大的便利。
Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。
使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。
现就先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线。
首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。
点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。
点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。
如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图。
如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。
然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。
点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。
完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。
其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。
如下图。
由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。
标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢？这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。
ELISA的数据分析
ELISA的数据分析如果是新的数据，你只要双击图表，把它输入到图表的数据中，就可以拟和曲线。
根据曲线方程式，计算出浓度。
方法：1、拟和曲线：输入第一行：浓度值，如0 10 50 100 400输入第二行：该浓度下的调整后的od值，如0 0.586 1.397 1.997 3.42选择这些输入的数据，用插入里的图表按钮，进入图表向导，在“标准类型”中选择“xy散点图”；在“子图表类型”中选择“折线散点图”，按“下一步”；选择“系列产生在行”，按“下一步”；数据标志，可以填写：如数据y轴，OD值；数据x轴，浓度；按下一步，点击完成。
可得曲线图。
单击曲线，按右键，选择“添加趋势线”，在类型中，选择多项式；在选项中，选择显示公式，选择显示R平方值。
得到公式和R平方值。
也可以用上面说的方法：双击图表，把它输入到图表的数据中，就可以拟和曲线。
2、计算浓度：第一次实验：标准曲线为：y = -4E-05x2 + 0.026xR2= 0.9745为例，已知OD值，计算浓度。
由于y = -4E-05x2+ 0.026x，所以可以得到：4E-05x2 －0.026x ＋y＝0ax2＋bx ＋y＝0a＝4E-05；b＝－0.026；x＝（－b－（b*b－4ay）（平方根）） /(2*a)代入a，b，和y值，得x＝（0.026－（0.026*0.026-0.00016*y）(平方根）)/(2*0.00004）在excel里可以用以下公式表示：x＝(0.026-EXP(LN(0.026*0.026-0.00016*y)/2))/(2*0.00004)通用公式为：x＝（－b－EXP(LN（b*b－4ay）/2)）/(2*a)您可以应用excel的公式拷贝功能，计算所有浓度温馨提示：最好仔细阅读后才下载使用，万分感谢！。
怎么通过excel绘制的标准曲线计算样品浓度
怎么通过excel绘制的标准曲线计算样品浓度
1取两个比色皿都装入高纯水，在测定波长下进行比色，若有一个数值偏小，另一个数值偏大。
两个差值即为比色皿纲差。
A纲差=A大-A小。
2使用吸光值大的比色皿测定浓度分别为0,10,20,30,40μg/l的标准溶液吸光值A。
3将数值输入excel表格中，如下图：
4下一步如图输入=，再选中B4单元格，输入－，再选中纲差对应的单元格B1.,此时再按一下F4，把B1单元格锁定。
会发现出现=B4-$B$1，最后回车。
→此图为按下F4后界面
→此图为再按下回车后界面
5单击选中C4
6将鼠标移动至右下角的黑方点处会变成一个黑色十字，单击并往下拖动。
再回车后出现计算结果
7再在表中输入一列：△A。
在D5中输入如下：
再按下F4，
回车。
再将下方单元格拖动计算出结果。
8按住ctrl键不放再用鼠标选中图中两列后再放开鼠标左键，出现下图↓
点击作图。
选XY散点图：
点完成。
生成图表后，选择生成的曲线，之后在曲线上点击右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中，选择最接近的曲线形式。
比如你的曲线接近线性，则选择“线性”，
之后切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。
此时，就会在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。
↑此图横做标为c，纵坐标为△A.,即△A=0.0020c+5.6*10-18，截距接近于0，可忽略。
9在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。
最终结果：。
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应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样本浓度
整体思路：在ELISA实验结束后，我们得到的是经酶标仪读出的标准品以及样本的OD值。
其中，标准品的浓度已知，我们可以利用标准品的OD值及其相对应的浓度，以OD值为横坐标，浓度为纵坐标，做一条标准曲线，并用公式表示出来。
这样，我们把样本的OD值以X值代入，便可求出Y值，即样本浓度。
下面我们就一步步来实现这个目标:
1. 首先，将数据整理好输入Excel，分别为经酶标仪读出标准品的OD值及其对应的浓度值。
2. 拖动鼠标选取完成的数据区，并点击图表向导，在图表类型中选“XY散点图”，并选择子
图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。
如下图所示。
3. 点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如
果是纵向列表就改选“列”。
在做ELISA标准曲线，并通过此曲线求样本浓度时，因样本OD值是已知的，因此，我们需要将OD值设为X。
根据上图我们可以看到，横坐标X值为OD值，纵坐标Y为标准品浓度，这正是我们想要的。
4.有时需要我们手动选择X值，这时可以点击“系列”来更改，如下图。
如果要对横坐标和纵坐标进行掉换，我们可以就点击X值和Y值文本框右边的小图标，结果如下图：
出现上图后，拖动鼠标选取正确的数据区域以调整X或Y。
5.调好之后，然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图。
6.点击“下一步”，在弹出的窗口再点击“完成”现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。
7.到了这一步，散点图便完成了。
我们可能会问，曲线在哪里啊？
其实很简单，先点击图上的标准值点（记住一定要点选上)，然后单击右键，点击“添加趋势线”。
如下图:
8.弹出趋势线类型选择对话框，有线性，对数，多项等选项，如下图。
9.在选择之前，我们先对上图做一下肉眼观察，如果那些点能连成一条直线，或接近直线，我们就选择“线性”，意思就是出来的趋势线是一条直线，相应的该直线的方程就是y=ax+b的形式。
不过，一般的ELISA都不会是所有的标准点呈完全的线性关系的，也就是说不是一条完全的直线，这时我们可以选择“多项式”，多项式后面还有“阶数”的选项，也就是说求出来的方程是几次方，我们一般选“2阶”，即出来的方程为y=ax2+bx+c.
选择完毕后，弹出以下窗口
10.趋势线也就是标准曲线在此便显示出来了。
接下来，我们需要将公式显示出来，以根据样本的OD值计算其浓度值。
在鼠标点选该线（一定要选中，选中后出现下图的样子即线由很多点标识出来），单击鼠标右键，选择趋势线格式
11.我们在弹出的窗口中选择“选项”选项卡，出现下图，我们选择显示公式，显示R方，即相关系数，这时公式与R方值便都显示出来了。
我们将样本的OD值作为X代入上述方程，求出来的便为浓度值了，哈哈。
一般ELISA的标准曲线的相关系数要达到0.99以上，本例中为0.9999,非常不错的曲线，这样就保证了由该曲线及其方程求出的样本浓度具有很强的可信性。