数字图像处理课程题目和要求教材
数字图像处理课程设计题目和要求模板
数字图像处理课程设计题目和要求模板数字图像处理课程设计题目和要求12020年4月19日文档仅供参考数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其它软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示12020年4月19日文档仅供参考针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也能够设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，经过提取水印信息确认作品版权。
一般情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
数字图像处理课件-数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计题目〔2022/2022 第二学期〕1、图像增强经典方法实现目的：1〕了解图像增强的概念及经典的算法；2〕掌握比照度增强和灰度变换法的原理及实现；要求：1〕利用比照度增强中的直方图调整法、灰度变换法中的线性灰度变换和非线性灰度变换的方法，实现对图像的增强处理。
2〕在实现算法的同时，思考如何通过调整算法中的参数，实现不同的增强效果。
2、图像平滑技术应用利用噪声的性质消除图像中噪声的方法称为图像平滑。
目的：1〕了解图像平滑的概念及常用的算法；2〕掌握均值滤波、高斯滤波和中值滤波的原理及实现；要求：1〕利用均值滤波器，采用3×3，5×5像素范围的平均值，实现对受高斯噪声干扰的图像进行平滑处理；2〕高斯滤波也是一种均值滤波的方法，滤波时根据高斯函数的形状来选择权值。
采用3×3，5×5的高斯模板，实现对含高斯噪声的图像进行平滑处理；3〕中值滤波器是指输出值取滤波器窗口内像素灰度值排列顺序的中间值得滤波器，采用3×3中值滤波和5×5中值滤波对受椒盐噪声干扰的图像进行平滑处理；3、图像锐化技术应用图像中的边缘轮廓是灰度发生跳变的区域，因此，通过增强高频分量可以加强图像的边缘轮廓，使图像看起来比拟清晰，这种方法就是图像的锐化。
目的：1〕了解图像锐化的概念及常用的算法；2〕掌握最常用的图像锐化中的梯度算法原理及实现锐化图像的不同表示方式；要求：1〕利用梯度算法实现对原始图像的锐化处理；锐化图像采用梯度值显示，即微分图像直接输出；2〕利用梯度算法实现对原始图像的锐化处理；锐化图像采用背景取单一灰度值，轮廓取梯度值；3〕利用梯度算法实现对原始图像的锐化处理；锐化图像采用轮廓、背景分别取单一灰度值，即二值图像输出。
4、图像分割技术应用—阈值化阈值化是特征空间聚类分割方法中最简单的分割算法，在分割一幅图像时，通过确定适宜的阈值，将像素分成“亮的〞和“暗的〞两类。
《数字图像处理》课程教学大纲
数字图像处理课程教学大纲课程简介数字图像处理是计算机科学与技术领域的一门重要课程，它研究如何使用计算机和算法来处理和分析数字图像。
本课程旨在介绍数字图像处理的基本原理、方法和应用，并培养学生的图像处理能力和技巧。
课程目标本课程的主要目标是让学生掌握数字图像处理的基本理论和方法，具备图像处理算法设计、图像增强、图像分割、图像压缩等技术的基本能力。
同时，通过实践项目的实施，培养学生的问题解决能力和团队合作能力。
课程安排第一周：课程介绍与基本概念•课程介绍•数字图像的基本概念与特点•数字图像处理的基本步骤第二周：图像预处理•图像采集与获取•图像灰度变换•图像噪声模型与去噪方法第三周：图像增强•直方图均衡化•空域滤波与频域滤波•边缘增强与锐化第四周：图像压缩•图像压缩的基本概念与方法•离散余弦变换（DCT）与JPEG压缩算法•小波变换与JPEG2000压缩算法第五周：图像分割与边缘检测•阈值分割•基于边缘的图像分割•基于区域的图像分割第六周：实践项目1 - 图像识别•项目需求分析与设计•图像特征提取与选择•分类器的训练与测试第七周：实践项目2 - 图像恢复•项目需求分析与设计•图像模型与图像去模糊•图像去噪与图像修复第八周：实践项目3 - 图像处理工具开发•项目需求分析与设计•图像处理算法的实现•图形界面设计与用户交互评估方式•平时成绩：30%•作业与实验报告：30%•期末考试：40%参考教材•Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. 数字图像处理（第三版）. 清华大学出版社，2018.•Richard Szeliski. 计算机视觉：算法与应用. 电子工业出版社，2014.参考资源•MATLAB图像处理工具箱文档•OpenCV计算机视觉库官方文档以上是《数字图像处理》课程的教学大纲，希望通过本门课程的学习，能够让学生对数字图像处理有一个全面的了解，并具备实践应用的能力。
《数字图像处理》教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing一、课程说明课程编码：课程总学时（理论总学时/实践总学时）：51（42/9），周学时：3，学分：3，开课学期：第6学期。
1．课程性质：专业选修课2．适用专业：电子信息与技术专业3．课程教学目的和要求《数字图像处理》是信号处理类的一门重要的专业选修课，通过本课程的学习，应在理论知识方面了解和掌握数字图像的概念、类型，掌握数字图像处理的基本原理和基本方法：图像变换、图像增强、图像编码、图像的复原和重建。
并通过实验加深理解数字图像处理的基本原理。
4．本门课程与其他课程关系本课程的先修课程为：数字信号处理和应用5．推荐教材及参考书推荐教材：阮秋琦，《数字图像处理学》（第二版），电子工业出版社，2007年参考书（1）姚敏等，《数字图像处理》，机械工业出版社，2006年（2）何东健，《数字图像处理》（第二版），西安电子工业出版社，2008年（3）阮秋琦，《数字图像处理基础》，清华大学出版社，2009年（4）(美)Rafael C. Gonzalez著，阮秋琦译，《数字图像处理》（第二版），电子工业出版社，2007年6．课程教学方法与手段主要采用课堂教学的方式，通过多媒体课件进行讲解，课外作业，答疑辅导。
并辅以适当的实验加深对数字图像处理的理解。
7．课程考核方法与要求本课程为考查课课程的实验成绩占学期总成绩的50%，期末理论考查占50%；考查方式为笔试。
8．实践教学内容安排实验一：图像处理中的正交变换实验二：图像增强实验三：图像复原详见实验大纲。
二、教学内容纲要与学时分配（一）数字图像处理基础(3课时)1．主要内容：图像处理技术的分类，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，数字图像处理的硬件设备，数字图像处理的应用，数字图像处理领域的发展动向2．基本要求：了解图像处理技术的分类和特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，熟悉数字图像处理的硬件设备。
图像处理课程设计教学大纲、任务书
《数字图像处理》课程设计教学大纲、任务书适用专业：通信、测控教学周数：1.5周学分：1.5学分1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
2、课程设计选题每生可任选其中之一或者可从网络、书籍、文献中广泛查阅并选择合适题目。
2.1 【课程设计选题一】图像滤波研究自选黑白图像，用加噪声的方法获得有噪图像。
整个设计要完成的基本功能大致如下：1、用图像平均的方法消除噪声并计算信噪比的改善。
(参考P.68)2、用平滑滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善(参考P.71)。
3、用中值滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善(参考P.73)。
4、用理想低通滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善(参考P.78)。
5、用巴特沃斯低通滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善(参考P.80)。
更换不同特性的图像和噪声重复以上滤波方法，观察并分析这些算法的应用场合。
2.2【课程设计选题二】图像恢复研究整个设计要完成的基本功能大致如下：1、自选黑白图像，并参考P.96获得失真图像。
2、对失真图像进行FFT，并从频谱上研究如何获得失真参数。
3、用获得的参数对失真图像加以恢复(参考P.99)。
编制程序并调试。
（最好能通过程序自动从频谱中获取失真参数）。
2.3【课程设计选题三】熵编码研究自选黑白图像。
整个设计要完成的基本功能大致如下：1、编程实现Huffman编码并计算平均码长。
(参考P.144)2、编程实现算术编码并计算平均码长。
(参考P.149)3、给定不同统计特性的图像重复以上编码，并加以分析。
2.4【课程设计选题四】DCT变换编码研究自选黑白图像。
1、编程实现DCT编码。
(参考P.179)2、编程实现DCT解码。
(参考P.181)3、观察不同压缩比下的解码图像质量。
2.5【课程设计选题五】矢量编码研究自选黑白图像。
1、编程实现LBG码书训练。
数字图像处理教学大纲
数字图像处理教学大纲一、课程基本信息课程名称：数字图像处理课程类别：专业必修课学分：X总学时：X授课对象：具体专业二、课程教学目标通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，具备运用相关知识和技术解决实际问题的能力。
具体包括：1、理解数字图像的获取、表示和存储方式。
2、掌握数字图像增强、复原、压缩、分割等基本处理技术。
3、能够运用编程工具实现简单的数字图像处理算法。
4、培养学生的创新思维和实践能力，为进一步学习和从事相关领域的工作打下坚实的基础。
三、课程教学内容（一）数字图像基础1、图像的感知和获取视觉系统的特性图像的形成与数字化图像的采样和量化2、数字图像的表示灰度图像彩色图像图像的矩阵表示3、数字图像的存储图像文件格式图像数据库（二）图像增强1、空域增强灰度变换直方图均衡化空域滤波2、频域增强傅里叶变换频域滤波（三）图像复原1、图像退化模型常见的退化原因退化函数的建立2、逆滤波原理与实现局限性3、维纳滤波基本原理算法实现（四）图像压缩1、图像压缩的基本原理信息论基础冗余度2、无损压缩霍夫曼编码算术编码3、有损压缩预测编码变换编码（五）图像分割1、阈值分割全局阈值局部阈值2、边缘检测梯度算子拉普拉斯算子Canny 算子3、区域分割区域生长区域分裂与合并（六）图像特征提取与描述1、颜色特征颜色直方图颜色矩2、纹理特征统计方法结构方法3、形状特征边界描述区域描述（七）图像识别1、模式识别基础分类器设计特征选择与提取2、图像分类与识别应用人脸识别车牌识别四、课程教学方法1、课堂讲授通过讲解理论知识，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。
2、实验教学安排一定数量的实验课程，让学生通过实践加深对理论知识的理解，提高编程和解决实际问题的能力。
3、案例分析结合实际应用案例，引导学生分析问题、解决问题，培养学生的创新思维和实践能力。
4、小组讨论组织学生进行小组讨论，促进学生之间的交流与合作，激发学生的学习兴趣和主动性。
数字图像处理参考教材
数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，清华讲义，计算机图像处理， 2000年版， Pages 351这是清华一本较早的教材，针对基本概念和方法，系统知识。
特点：1）着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。
2）理论结合实验，避开过多数学推导，3) 重点介绍算法，免编程。
这也是我们本科采取的策略。
内容：1）基本内容（有关图像数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2）图像改善：重点介绍图像增强，图像复原，还有图像重建3）图像的上网、传输、压缩4）图像的理解、分割、描述5）图像的硬件系统设计I.2 李介谷等，上海交大版，88年版，数字图像处理Pages 278较早。
全面介绍了图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像修复；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。
对基本理论和基本技术介绍全面。
I.3 阮秋琦，电子工业版，01年版，数字图像处理学 Pages 562主要内容：图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、模式识别等。
偏重于基本理论和方法。
这本书强调了编码的内容。
全书强调基本理论和基本技术，有较多习题，附一套实验演示软件。
北方交大教材。
I.4 黄贤武等，电子科技大学版，2000年，数字图像处理与压缩编码技术，Pages538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。
对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。
是苏州大学的教材。
I.5 章毓晋，清华版，99年，图像工程（上、下册），Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。
上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。
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数字图像处理课程内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
（6）、设计软件界面2、参考方案(1)对水印图像进行编码置乱（可采用伪随机码，提高水印图像的隐蔽性）；(2) 对图像进行子图像分解（如8*8），对子块分别进行DCT变换；(3) 对DCT系数按照zig-zag排序进行排列，选择一种频系数，对该种频系数相邻的系数进行水印嵌入(4) 低通滤波检验水印算法的抗攻击性。
(5) 设计数字水印的软件界面。
题目三：车牌识别1、设计内容及要求：在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。
对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。
国内常用的一般车牌通常是是蓝底白字，长宽比3:1。
（1）对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位；（2）进行字符分割；（3）对车牌中的数字和字母进行提取和识别（对汉字不作要求）；（提高部分）（4）要求自行设计方案、编写代码实现上述功能。
2、参考方案（1）对图像进行预处理，增加图像的对比度；（2）根据图像的颜色对车牌区域定位（3）对图像进行旋转、二值化操作，并进行水平投影操作，根据直方图峰值和谷值对字符进行分割；（4）可采用模板匹配方法，对数字和字母进行识别，并输出识别后的结果。
（5）设计车牌识别的软件界面。
题目四：超分辨率重建1、设计内容与要求在视频监控、图像追踪等应用中，由于图像摄取系统的分辨率较低，图像较为模糊，使得目标识别等问题变得困难。
现有一幅低分辨率图像，图像大小为500*500，试通过插值技术提高图像分辨率。
由于常规的图像插值技术可能导致图像边缘模糊，试设计一种超分辨率重建技术，使得图像边缘尽可能保持较好的陡峭性。
（1）在空域中将图像放大2倍，4倍；（2）在DCT域放大2倍，4倍；（3）在DCT域增强图像高频信息，保持边缘陡峭度；（4）若对图像子图像分解后使用DCT，观察增强后的图像是否存在块效应；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）采用插值技术对图像放大（2）考虑到图像较大情况下DCT的计算量较大，将图像分解为若干子图像；（3）在DCT域对图像进行插值放大；（4）设计同态滤波器，对高频信号进行增强；（5）反变换回空域图像。
题目五：织物密度检测(也可以是桌面等有纹理的表面的检测)1、要求完成功能：在织物单位长度中排列的经纬纱根数，称为织物的经纬纱密度。
织物密度的计算单位以公制计，是指10cm内经纬纱排列的根数。
密度的大小，直接影响织物的外观，手感，厚度，强力，抗折性，透气性，耐磨性和保暖性能等物理机械指标，同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。
经纬密度的测定方法可以采用直接测数法。
直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。
织物密度分析镜的刻度尺长度为5cm,在分析镜头下面，一块长条形玻璃片上刻有一条红线，在分析织物密度时，移动镜头，将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱线之间，以此为起点，边移动镜头边数纱线根数，直到5cm刻度线为此。
输出之纱线根数乘以2，即为10cm织物的密度值。
在点数纱线根数时，要以两根纱线之间的中央为起点，若数到终点时，超过0.5根，而不足一根时，应按0.75根算；若不足0.5根时，则按0.25根算。
织物密度一般应测得3-4个数据，然后取其算术平均值为测定结果。
这种计数方式可以使用图像处理技术自动完成，设计应用程序完成织物密度检测。
（1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（2）对任意指定的距离范围内的织物进行自动经纬纱根数计数；（3）设计软件界面。
2、参考方案（1）、读取已获得的需要测量的织物的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像（提高部分）；（2）、对图像进行任意角度旋转，使织物纬线方向呈水平；（3）、根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（4）、对纵向织物线条个数，采用垂向一阶微分算子（如sobel、roberts）检测垂直向边缘；（5）、对垂直向进行投影，做直方图统计，计算直方图峰值个数；（6）、横向织物根数采用和纵向相同方法计数。
题目六：工件尺寸的图像测量1、要求完成功能：在加工制造领域，需要对很多零部件尺寸进行测量，以验证零件是否符合加工要求。
一般这种测量可以通过千分尺或游标卡尺完成。
但对于很多易碎或易变形的零件，类似的测量几乎难以完成。
在这种场合，一般要求采用非接触测量方法，图像测量就是其中的方法之一。
试设计一应用软件，能够对标准形状的零件进行图像测量。
（1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（2）能够根据控制点对图像失真进行几何校正；（3）根据控制点对图像进行定标，建立像素与实际尺寸之间的对应关系；（4）对于非标准零件，利用人工鼠标操作，测量任意指定点间的距离；（5）对圆形标准零件进行自动尺寸测量（提高部分）；（6）设计软件界面。
2、参考方案（1）读取已获得的需要测量的零件的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像，测试图像中应包含至少四个已知控制点（提高部分）；（2）根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（3）对控制点进行手工或自动设别定位，根据定位结果进行几何校正和定标；（4）检测鼠标点击点的图像坐标，根据两点间的像素数来计算任意点间的距离。
（5）对于标准形状零件，可对图像进行边缘提取后，采用拟合的方法进行尺寸测量。
也可以采用投影法进行测量。
题目七：低比特率图像压缩1、要求完成功能：在远程抄表系统中需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远，和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输。
需要将采集到的图像进行压缩后传输，请你通过matlab仿真，给出一个合理的解决方案。
图像获取方法，用摄像头采集一幅图像，像素数控制在30万以内640*480，图像大的可以裁剪，图像中数据以某数字表盘为最好，或者是汽车牌照。
或者从网上下载。
2、参考方案和步骤（1）利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化；（2）对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；（4）设计软件界面。
（3）发挥部分：用matlab对压缩后的图像进行识别。
题目八：运动目标的检测1、要求完成功能：在视频监控领域，需要对监控画面进行存储。
长时间的存储占用了大量的硬盘空间。
为了节省存储磁盘空间，对于监视场景内没有活动目标出现时的视频画面一般不进行存储。
只有在检测到画面中存在运动目标时才进行录像存储。
设计一个视频监控软件，完成对运动目标的检测及视频存储功能。
（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中内容进行运动目标检测；（4）对有变化的画面进行存储，并按照系统时间命名文件名；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）从计算机上联接的图像获取设备中获得实际视频；（2）对相邻帧（或者间隔固定帧）图像进行差值检测（3）差值超过一定阈值则认为有运动目标，将视频画面保存在硬盘中，持续检测，直至连续5秒内检测不到运动目标，停止录像；（提高部分）：在画面中设置不同的关注区域，只有在关注区域内图像发生变化才进行录像题目九：运动目标的跟踪1、要求完成功能：在很多应用中都要对运动目标进行跟踪。
比如激光制导中，弹载摄像机不断检测指向目标的激光束，根据激光光点的位置来修正飞行方向。
使用图像获取工具箱，从摄像机获取视频图像到matlab中，这些图像可以用来跟踪摄像机视场中的目标。
建立一个图像跟踪的演示程序，用于跟踪的目标可由一个激光笔产生的激光点代替。
设计一个软件，完成以下功能：（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中内容进行运动目标检测；（4）输出检测到的激光点的位置信息；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）、运行matlab的计算机放置在摄像机视场中，激光笔发出一个红点照射在Matlab的图形窗口中。
（2）、当激光笔的轨迹不断移动时，摄像机获取Matlab的图形窗口中的图像，跟踪激光点的移动，这可以使激光笔像鼠标一样使用。
（3）、首先要对数据进行定标，以建立获取的图像像素点与Matlab图形坐标轴之间的对应关系。
一旦建立了这种关系，激光点在Matlab图形窗口中移动的时候，激光点就可以被跟踪。
题目十：饮料瓶形状检测和识别1、要求完成功能：由于废弃的饮料瓶不能随时随地分类回收，大多数饮料瓶处于用后即弃的状态．在铁路沿线、江河航线、旅游景点等地方大量的废弃饮料瓶让人触目惊心，并且对环境造成的污染和对能源造成的浪费日趋严重。
目前，已出现的饮料瓶回收机大多是基于红外线扫描条形码来识别的其严格要求瓶罐的条形码保持完整，且瓶身上端必须先投入机器回收口内．如果投入瓶罐上的条形码破损，或者瓶子里面有残液，机器将拒绝回收．这些问题限制了对饮料瓶的回收。