商务统计学试卷E答案

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商务统计实务-参考答案

商务统计实务参考答案项目1一、名词解释（略）二、选择题1．B2．C3．A4．D5．B6．A7．B8．C9．B10．C三、判断题1．错2．对3．错4．错5．对6．错7．对8．错四、简答题（略）项目2一、名词解释（略）二、选择题1．D2．C3．B4．C三、判断题1．错2．错3．错4．错5．对6．对7．对8．错9．错四、简答题（略）项目3一、名词解释（略）二、选择题1．A2．D3．C4．A5．C6．D7．B三、判断题1．错2．错3．对4．错5．错6．对7．错8．错9．对10．对11．错四、简答题（略）项目4一、名词解释（略）二、选择题1．A2．C3．B4．D5．B6．D三、判断题1．错2．错3．错4．对5．对6．错7．对8．错9．对10．错11．对四、简答题（略）项目5一、名词解释（略）二、选择题1．D2．B3．B4．B5．D6．C7．C8．B9．C三、判断题1．错2．对3．对4．对5．对6．错7．错8．错四、简答题（略）项目6 略项目7一、名词解释（略）二、选择题1．D2．C3．A4．D5．ABD6．ABC三、判断题1．对2．错3．对4．错四、简答题（略）项目8一、名词解释（略）二、选择题1．D2．C3．B4．D5．A三、简答题（略）项目9一、名词解释（略）二、选择题1．A2．B3．B4．A5．B6．A7．D8．B9．C10．A11．D12．A13．B14．A15．C16．B17．D18．B19．B三、判断题1．错2．错3．错4．错5．错6．对7．错8．错9．对四、简答题（略）项目10一、名词解释（略）二、选择题1. B2．C3.C4.A5.B6.A7.D8.B9.D10.B三、判断题1．错2．对3．错4．错5．错6．对四、简答题（略）项目11一、名词解释（略）二、选择题1．C2.B3.D4.C5.D6. B三、判断题1．对2．错3．错4．错5．对6．错7．错四、简答题（略）项目12一、名词解释（略）二、选择题1．A2.C3.B4.B5.D6.A7.B8. C三、判断题1．错2．对3．对4．对5．对6．对7．对8．错9．对四、简答题（略）。

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Part One: Multiple Choices:1.The probability that a continuous random variable takes any specific valuea.is equal to zerob.is at least 0.5c.depends on the probability density functiond.is very close to 1.02. A normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1 is calleda. a probability density functionb.an ordinary normal curvec. a standard normal distributiond.none of these alternatives is correct3. A negative value of Z indicates thata.the number of standard deviations of an observation is to the right of the meanb.the number of standard deviations of an observation is to the left of the meanc. a mistake has been made in computations, since Z cannot be negatived.the data has a negative mean4.For a continuous random variable x, the probability density function f(x) representsa.the probability at a given value of xb.the area under the curve at xc.the area under the curve to the right of xd.the height of the function at x5.For the standard normal probability distribution, the area to the left of the mean isa.-0.5b.0.5c.any value between 0 to 1d. 1rger values of the standard deviation result in a normal curve that isa.shifted to the rightb.shifted to the leftc.narrower and more peakedd.wider and flatter7. A continuous probability distribution that is useful in describing the time, or space,between occurrences of an event is a(n)a.normal probability distributionb.uniform probability distributionc.exponential probability distributiond.Poisson probability distribution8.Consider a binomial probability experiment with n = 3 and p = 0.1. Then, the probabilityof x = 0 isa.0.0000b.0.0001c.0.001d.0.7299. A continuous random variable may assumea.all values in an interval or collection of intervalsb.only integer values in an interval or collection of intervalsc.only fractional values in an interval or collection of intervalsd.all the positive integer values in an interval10.The highest point of a normal curve occurs ata.one standard deviation to the right of the meanb.two standard deviations to the right of the meanc.approximately three standard deviations to the right of the meand.the meanExhibit 1The assembly time for a product is uniformly distributed between 6 to 10 minutes.11.Refer to Exhibit 1. The probability density function has what value in the interval between 6 and 10?a.0.25b. 4.00c. 5.00d.zero12.Refer to Exhibit 1. The probability of assembling the product between 7 to 9 minutes isa.zerob.0.50c.0.20d. 113.Refer to Exhibit 1. The probability of assembling the product in less than 6 minutes isa.zerob.0.50c.0.15d. 114.Refer to Exhibit 1. The probability of assembling the product in 7 minutes or more isa.0.25b.0.75c.zerod. 115.Refer to Exhibit 1. The expected assembly time (in minutes) isa.16b. 2c.8d. 416.Refer to Exhibit 1. The standard deviation of assembly time (in minutes) is approximatelya. 1.3333b. 1.1547c.0.1111d.0.577317.Center of a normal curve isa.always equal to zerob.is the mean of the distributionc.cannot be negatived.is the standard deviation18.The uniform, normal, and exponential distributions area.all continuous probability distributionsb.all discrete probability distributionsc.can be either continuous or discrete, depending on the datad.all the same distributions19.Which of the following is not a characteristic of the normal probability distribution?a.The mean, median, and the mode are equalb.The mean of the distribution can be negative, zero, or positivec.The distribution is symmetricald.The standard deviation must be 120.In a standard normal distribution, the range of values of z is froma.minus infinity to infinityb.-1 to 1c.0 to 1d.-3.09 to 3.0921.Parameters area.numerical characteristics of a sampleb.numerical characteristics of a populationc.the averages taken from a sampled.numerical characteristics of either a sample or a population22.How many simple random samples of size 3 can be selected from a population of size 7?a.7b.21c.35d.34323. A population consists of 500 elements. We want to draw a simple random sample of 50 elements from this population. On the first selection, the probability of an element being selected isa.0.100b.0.010c.0.001d.0.00224.The closer the sample mean is to the population mean,a.the larger the sampling errorb.the smaller the sampling errorc.the sampling error equals 1d.None of these alternatives is correct.25.Since the sample size is always smaller than the size of the population, the sample meana.must always be smaller than the population meanb.must be larger than the population meanc.must be equal to the population meand.can be smaller, larger, or equal to the population mean26.As the sample size increases, thea.standard deviation of the population decreasesb.population mean increasesc.standard error of the mean decreasesd.standard error of the mean increases27. A simple random sample from an infinite population is a sample selected such thata.each element is selected independently and from the same populationb.each element has a 0.5 probability of being selectedc.each element has a probability of at least 0.5 of being selectedd.the probability of being selected changes28.In point estimationa.data from the population is used to estimate the population parameterb.data from the sample is used to estimate the population parameterc.data from the sample is used to estimate the sample statisticd.the mean of the population equals the mean of the sample29.The sample mean is the point estimator ofa.pib.Gc.xd.-P30.The expected value of the random variable x isa.the standard errorb.the sample sizec.the size of the populationd.None of these alternatives is correct.31.The standard deviation of all possible x values is called thea.standard error of proportionb.standard error of the meanc.mean deviationd.central variation32.Whenever the population has a normal probability distribution, the sampling distribution of x is a normal probability distribution fora.only large sample sizesb.only small sample sizesc.any sample sized.only samples of size thirty or greater33.The sampling error is thea.same as the standard error of the meanb.difference between the value of the sample mean and the value of the population meanc.error caused by selecting a bad sampled.standard deviation multiplied by the sample size34.Which of the following is(are) point estimator(s)?a. ab.p,c.sd.a35. A population characteristic, such as a population mean, is calleda. a statisticb. a parameterc. a sampled.the mean deviation36. A single numerical value used as an estimate of a population parameter is known asa. a parameterb. a population parameterc. a mean estimatord. a point estimate37.The purpose of statistical inference is to provide information about thea.sample based upon information contained in the populationb.population based upon information contained in the samplec.population based upon information contained in the populationd.mean of the sample based upon the mean of the population38.The number of random samples (without replacement) of size 3 that can be drawn from a population of size 5 isa.15b.10c.20d.12539.For a population with any distribution, the form of the sampling distribution of the sample mean isa.sometimes normal for all sample sizesb.sometimes normal for large sample sizesc.always normal for all sample sizesd.always normal for large sample sizes40. A simple random sample of 28 observations was taken from a large population. The sample mean equaled 50. Fifty is aa.population parameterb.biased estimate of the population meanc.sample parameterd.point estimate41.When s is used to estimate G, the margin of error is computed by usinga.normal distributionb.t distributionc.the mean of the sampled.the mean of the population42.From a population with a variance of 900, a sample of 225 items is selected. At 95% confidence, the margin of error isa.15b. 2c. 3.92d. 443.In order to determine an interval for the mean of a population with unknown standard deviation a sample of 61 items is selected. The mean of the sample is determined to be 23. The number of degrees of freedom for reading the t value isa.22b.23c.60d.6144.If we want to provide a 95% confidence interval for the mean of a population, the confidence coefficient isa.0.485b. 1.96c.0.95d. 1.64545.As the number of degrees of freedom for a t distribution increases, the difference between the t distribution and the standard normal distributiona.becomes largerb.becomes smallerc.stays the samed.None of these alternatives is correct.46.For the interval estimation of p, when o is known and the sample is large, the proper distribution to use isa.the normal distributionb.the t distribution with n degrees of freedomc.the t distribution with n + 1 degrees of freedomd.the t distribution with n + 2 degrees of freedom47.An estimate of a population parameter that provides an interval of values believed to contain the value of the parameter is known as thea.confidence levelb.interval estimatec.parameter valued.population estimate48.The value added and subtracted from a point estimate in order to develop an interval estimate of the population parameter is known as thea.confidence levelb.margin of errorc.parameter estimated.interval estimate49.If an interval estimate is said to be constructed at the 90% confidence level, the confidence coefficient would bea.0.1b.0.95c.0.9d.0.0550.Whenever the population standard deviation is unknown and the population has a normal or near-normal distribution, which distribution is used in developing an interval estimation?a.standard distributionb.z distributionc.alpha distributiond.t distribution51.In interval estimation, the t distribution is applicable only whena.the population has a mean of less than 30b.the sample standard deviation is used to estimate the population standard deviationc.the variance of the population is knownd.the standard deviation of the population is known52.In developing an interval estimate, if the population standard deviation is unknowna.it is impossible to develop an interval estimateb.the standard deviation is arrived at using the rangec.the sample standard deviation can be usedd.it is assumed that the population standard deviation is 153.In order to use the normal distribution for interval estimation of)i when cr is known and the sample is very small, the populationa.must be very largeb.must have a normal distributionc.can have any distributiond.must have a mean of at least 154.From a population that is not normally distributed and whose standard deviation is not known, a sample of 6 items is selected to develop an interval estimate for the mean of the population (y).a.The normal distribution can be used.b.The t distribution with 5 degrees of freedom must be used.c.The t distribution with 6 degrees of freedom must be used.d.The sample size must be increased.55.From a population that is normally distributed, a sample of 25 elements is selected and the standard deviation of the sample is computed. For the interval estimation of pi, the proper distribution to use is thea.normal distributionb.t distribution with 25 degrees of freedomc.t distribution with 26 degrees of freedomd.t distribution with 24 degrees of freedom56.As the sample size increases, the margin of errora.increasesb.decreasesc.stays the samed.increases or decreases depending on the size of the mean57. A 95% confidence interval for a population mean is determined to be 100 to 120. If the confidence coefficient is reduced to 0.90, the interval for(ia.becomes narrowerb.becomes widerc.does not changed.becomes 0.158.The ability of an interval estimate to contain the value of the population parameter is described by thea.confidence levelb.degrees of freedomc.precise value of the population mean p,d.degrees of freedom minus 159.An interval estimate is a range of values used to estimatea.the shape of the population's distributionb.the sampling distributionc. a sample statisticd. a population parameter60.In determining the sample size necessary to estimate a population proportion, which of the following information is not needed?a.the maximum margin of error that can be toleratedb.the confidence level requiredc. a preliminary estimate of the true population proportion Pd.the mean of the population61.What type of error occurs if you fail to reject H o when, in fact, it is not true?a.Type IIb.Type Ic.either Type I or Type II, depending on the level of significanced.either Type I or Type II, depending on whether the test is one tail or two tail62.An assumption made about the value of a population parameter is called aa.hypothesisb.conclusionc.confidenced.significance63.The probability of committing a Type I error when the null hypothesis is true isa.the confidence levelb.卩c.greater than 1d.the Level of Significance64.The p-value is a probability that measures the support (or lack of support) for thea.null hypothesisb.alternative hypothesisc.either the null or the alternative hypothesisd.sample statistic65.The p-valuea.is the same as the Z statisticb.measures the number of standard deviations from the meanc.is a distanced.is a probability66.In hypothesis testing if the null hypothesis is rejected,a.no conclusions can be drawn from the testb.the alternative hypothesis is truec.the data must have been accumulated incorrectlyd.the sample size has been too small67.The level of significance is thea.maximum allowable probability of Type II errorb.maximum allowable probability of Type I errorc.same as the confidence coefficientd.same as the p-value68. A Type II error is committed whena. a true alternative hypothesis is mistakenly rejectedb. a true null hypothesis is mistakenly rejectedc.the sample size has been too smalld.not enough information has been available69.The level of significancea.can be any positive valueb.can be any valuec.is (1 - confidence level)d.can be any value between -1.96 to 1.9670.When the following hypotheses are being tested at a level of significance of aH o: pi > 500H a: ]i < 500the null hypothesis will be rejected if the p-value isa.< aH a : ]i > 10.0%H a : |i > 10.0%H a : ]i < 10.0%d. Ho ： pi > 10.0% H a : ]i < 10.0%a. Ho ： pi < 85 H a : pi > 85b. Ho ： pi < 85 H a : p, >c. Ho ： pi > 85 H a : p, < 85d. Ho ： pi > 85 H a : pi < 85 a. Ho ：pi < 12 H a : pi < 12b. Ho ： pi < 12 H a : p, >c. Ho： pi H 12H a : p, = 12b. > ac. > a/2d. < 1 - a/271. When the p-value is used for hypothesis testing, the null hypothesis is rejected if a. p-value < ab. a < p-valuec. p-value > ad. p-value = 1 - a72. In order to test the following hypotheses at an a level of significanceH o : pi < 800H a : ]i > 800the null hypothesis will be rejected if the test statistic Z isa. 巴 Z Qb. <Z ac. < -Z ad. = a73. Your investment executive claims that the average yearly rate of return on the stocks she recommends is more than 10.0%. You plan on taking a sample to test her claim. The correct setof hypotheses is a. H o : pi < 10.0% b. Ho ： pi < 10.0%c. Ho ： pi > 10.0%74. A weatherman stated that the average temperature during July in Chattanooga is less than 80 degrees. A sample of 32 Julys is taken. The correct set of hypotheses is a . H o : pi > 80 H a : p, <80 b . H o : pi < 80 H a : p, >80 c . H o : —80 H a : p, =80 d . H o : pi < 80 H a : p, >80 75. A student believes that the average grade on the final examination in statistics is at least85. She plans on taking a sample to test her belief. The correct set of hypotheses is76. A soft drink filling machine, when in perfect adjustment, fills the bottles with 12 ouncesof soft drink. Any over filling or under filling results in the shutdown and readjustment of the machine. To determine whether or not the machine is properly adjusted, the correct set ofhypotheses is d. Ho ： p = 1277. A two-tailed test is performed at 95% confidence. The p-value is determined to be 0.09. The null hypothesisa.must be rejectedb.should not be rejectedc . could be rejected, depending on the sample sized . has been designed incorrectly7 8Exhibit 2n = 49 x = 54.8 s = 28 H o: pi < 50H a: p, > 50Refer to Exhibit 2. The test statistic isa . 0.1714b . 0.3849c . -1.2d . 1.27 9Refer to Exhibit 2. The p-value is betweena . 0.01 to 0.025b . 0.025 to 0.05c . .05 to 0.1d . 0.1 to 0.28 0Refer to Exhibit 2. If the test is done at the 5% level of significance, the null hypothesisshoulda . not be rejectedb . be rejectedc . Not enough information given to answer this question.d . None of these alternatives is correct.8 1If we are interested in testing whether themeanof population 1 is significantly largerthanthe mean of population 2, thea . null hypothesis should state 内-应 > 0b . null hypothesis should state 内-应巴0c . alternative hypothesis should state p，i - |i2 > 0d . alternative hypothesis should state pii -112 < 08 2If we are interested in testing whether themeanof population 1 is significantlydifferentfrom the mean of population 2, thea . null hypothesis should state 山-应=0b . null hypothesis should state 山-应巴0c . alternative hypothesis should state p，i - |i2 > 0d . alternative hypothesis should state pii -112 < 08 3When developing an interval estimate for the difference between two sample means, withsample sizes of m and n2,a . Ni must be equal to n2b . Ni must be smaller than n2c . Ni must be larger than n2d . Ni and n2 can be of different sizes,84.Independent simple random samples are taken to test the difference between the means of two populations whose variances are not known, but are assumed to be equal. The samplesizes are m = 32 and n2 = 40. The correct distribution to use is thea.t distribution with 73 degrees of freedomb.t distribution with 72 degrees of freedomc.t distribution with 71 degrees of freedomd.t distribution with 70 degrees of freedom85.If two independent large samples are taken from two populations, the sampling distribution of the difference between the two sample meansa.can be approximated by a Poisson distributionb.will have a variance of onec.can be approximated by a normal distributiond.will have a mean of one86.The standard error of x -x2 is thea.--variance of x 严Qb.--variance of the sampling distribution of 区厂乂？c.- ~standard deviation of the sampling distribution of x 严？d.difference between the two means87.In the analysis of variance procedure (ANOVA), ''factor'' refers toa.the dependent variableb.the independent variablec.different levels of a treatmentd.the critical value of F88.The ANOVA procedure is a statistical approach for determining whether or nota.the means of two samples are equalb.the means of two or more samples are equalc.the means of more than two samples are equald.the means of two or more populations are equal89.An experimental design where the experimental units are randomly assigned to the treatments is known asa.factor block designb.random factor designpletely randomized designd.None of these alternatives is correct.90.In an analysis of variance problem involving 3 treatments and 10 observations per treatment, SSE = 399.6. The MSE for this situation isa.133.2b.199.8c.14.8d.30.04 4 4 191.The F ratio in a completely randomized ANOVA is the ratio ofa.MSTR/MSEb.MST/MSEc.MSE/MSTRd.MSE/MST92.The critical F value with 6 numerator and 60 denominator degrees of freedom at a = .05 isa. 3.74b. 2.25c. 2.37d. 1.9693.An ANOVA procedure is applied to data obtained from 6 samples where each sample contains 20 observations. The degrees of freedom for the critical value of F area. 6 numerator and 20 denominator degrees of freedomb. 5 numerator and 20 denominator degrees of freedomc. 5 numerator and 114 denominator degrees of freedomd. 6 numerator and 20 denominator degrees of freedom94.In an analysis of variance problem if SST = 120 and SSTR = 80, then SSE isa.200b.40c.80d.12095.An ANOVA procedure is used for data that was obtained from four sample groups each comprised of five observations. The degrees of freedom for the critical value of F area. 3 and 20b. 3 and 16c. 4 and 17d. 3 and 1996.In ANOVA, which of the following is not affected by whether or not the population means are equal?a.xb.between-samples estimate of c>2c.within-samples estimate of c>2d.None of these alternatives is correct.97. A term that means the same as the term "variable" in an ANOVA procedure isa.factorb.treatmentc.replicationd.variance withinExhibit 3Salary information regarding male and female employees of a large company is shown below.Male FemaleSample Size 64 36Sample Mean Salary (in $1,000)Population Variance (cr2) 128 7298.Refer to Exhibit 3. The point estimate of the difference between the means of the two populations isa.-28b. 3c. 4d.-499.Refer to Exhibit 3. The standard error for the difference between the two means isa. 4b.7.46c. 4.24d. 2.0100.Refer to Exhibit 3. At 95% confidence, the margin of error isa. 1.96b. 1.645c. 3.920d. 2.000101.The coefficient of determinationa.cannot be negativeb.is the square root of the coefficient of correlationc.is the same as the coefficient of correlationd.can be negative or positive102.If the coefficient of determination is a positive value, then the coefficient of correlationa.must also be positiveb.must be zeroc.can be either negative or positived.must be larger than 1103.The mathematical equation relating the independent variable to the expected value of the dependent variable; that is, E(y) = P0 + 卩lx, is known asa.regression equationb.correlation equationc.estimated regression equationd.regression model104.The model developed from sample data that has the form of y = + ijX is known asa.regression equationb.correlation equationc.estimated regression equationd.regression model105.The interval estimate of the mean value of y for a given value of x isa.prediction interval estimateb.confidence interval estimatec.average regressiond.x versus y correlation interval106.The interval estimate of an individual value of y for a given value of x isa.prediction interval estimateb.confidence interval estimatec.average regressiond.x versus y correlation interval107.In a regression analysis the standard error is determined to be 4. In this situation the MSEa.is 2b.is 16c.depends on the sample sized.depends on the degrees of freedom108.In regression analysis, which of the following is not a required assumption about the error term £?a.The expected value of the error term is one.b.The variance of the error term is the same for all values of X.c.The values of the error term are independent.d.The error term is normally distributed.109.In a regression analysis, the coefficient of determination is 0.4225. The coefficient of correlation in this situation isa.0.65b.0.1785c.any positive valued.any value110.In a regression analysis, the coefficient of correlation is 0.16. The coefficient of determination in this situation isa.0.4000b.0.0256c. 4d. 2.56111.In a regression and correlation analysis if r2 = 1, thena.SSE must also be equal to oneb.SSE must be equal to zeroc.SSE can be any positive valued.SSE must be negative112.In a regression and correlation analysis if r2 = 1, thena.SSE = SSTb.SSE= 1c.SSR = SSEd.SSR = SST113.If the coefficient of correlation is a positive value, then the regression equationa.must have a positive slopeb.must have a negative slopec.could have either a positive or a negative sloped.must have a positive y intercept114.If the coefficient of correlation is 0.& the percentage of variation in the dependent variable explained by the variation in the independent variable isa.0.80%b.80%c.0.64%d.64%115.In regression and correlation analysis, if SSE and SST are known, then with this information thea.coefficient of determination can be computedb.slope of the line can be computedc.Y intercept can be computedd.x intercept can be computed116.In regression analysis, if the independent variable is measured in pounds, the dependent variablea.must also be in poundsb.must be in some unit of weightc.cannot be in poundsd.can be any units117.If the coefficient of correlation is -0.4, then the slope of the regression linea.must also be -0.4b.can be either negative or positivec.must be negatived.must be 0.16118.If the coefficient of correlation is a negative value, then the coefficient of determinationa.must also be negativeb.must be zeroc.can be either negative or positived.must be positive119.If a data set has SSR = 400 and SSE = 100, then the coefficient of determination isa.0.10b.0.25c.0.40d.0.80pared to the confidence interval estimate for a particular value of y (in a linear regression model), the interval estimate for an average value of y will bea.narrowerb.widerc.the samed.None of these alternatives is correct.。

《商务统计学》题集

《商务统计学》题集一、选择题（每题2分，共10分）1.下列哪项不属于商务统计学的应用范围？A. 市场调查B. 质量控制C. 财务分析D. 天气预测2.在统计学中，总体是指什么？A. 研究的全部对象B. 研究中的一部分对象C. 某个具体的样本D. 某一特定数据3.下列哪种抽样方法是随机抽样？A. 方便抽样B. 系统抽样C. 配额抽样D. 判断抽样4.如果一组数据的均值是20，中位数是22，那么这组数据的分布可能是？A. 正偏态B. 负偏态C. 对称分布D. 无法确定5.在回归分析中，解释变量和被解释变量分别是什么？A. 因变量和自变量B. 自变量和因变量C. 都是自变量D. 都是因变量二、填空题（每空1分，共10分）1.在统计学中，用来衡量数据分布集中趋势的指标有______、______和______。

2.若一组数据的四分位数Q1=10，Q2=20，Q3=30，则该组数据的中位数为______。

3.在假设检验中，如果P值小于显著性水平α，则我们______原假设。

4.统计表中，频数和频率分别表示数据的______和______。

5.在回归分析中，回归系数的经济意义是解释变量每增加一个单位，被解释变量平均增加______单位。

三、判断题（每题1分，共10分）1.统计学的目的是收集、整理、分析和解释数据，从而帮助人们做出决策。

（）2.在正态分布中，均值、中位数和众数三者相等。

（）3.标准差是衡量数据波动大小的一个重要指标，标准差越大，说明数据的波动越大。

（）4.在假设检验中，如果P值大于显著性水平α，则我们有足够的证据拒绝原假设。

（）5.相关系数r的取值范围是[-1, 1]，r=1表示完全正相关，r=-1表示完全负相关。

（）6.如果一组数据的偏度系数大于0，则说明这组数据是正偏态分布。

（）7.在抽样调查中，样本容量越大，抽样误差就越小。

（）8.统计推断是通过样本数据来推断总体的特征。

（）9.移动平均法是一种常用的时间序列预测方法。

商务经济统计试题及答案

商务经济统计试题及答案一、单项选择题1. 商务统计中，用于描述数据集中趋势的指标是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 在商务经济统计中，下列哪项不是统计量？A. 均值B. 标准差C. 样本容量D. 极差答案：C3. 以下哪项不是时间序列分析的类型？A. 季节性分析B. 趋势分析C. 相关性分析D. 循环分析答案：C二、多项选择题1. 商务统计中，以下哪些因素会影响数据的变异性？A. 数据的分布形态B. 数据的集中趋势C. 数据的离散程度D. 数据的样本大小答案：A、C2. 在进行商务经济预测时，常用的统计方法包括：A. 回归分析B. 指数平滑法C. 移动平均法D. 季节性调整答案：A、B、C三、简答题1. 简述商务统计中的指数平滑法的基本原理。

答案：指数平滑法是一种时间序列预测方法，它通过对历史数据加权平均来预测未来值。

权重随着时间的递减而递减，即近期的数据比远期的数据在预测中占有更大的权重。

这种方法可以平滑掉数据中的随机波动，从而更好地反映数据的趋势。

2. 描述商务统计中相关系数的计算方法及其意义。

答案：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。

其计算公式为：\[ r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i -\bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i -\bar{Y})^2}} \] 其中，$ X_i $ 和 $ Y_i $ 分别是两个变量的观测值，$ \bar{X} $ 和 $ \bar{Y} $ 是它们的平均值。

相关系数的值介于-1和1之间，值越接近1或-1表示变量间的线性关系越强，正值表示正相关，负值表示负相关。

四、计算题1. 假设有一组商务数据，其平均值为100，标准差为15。

如果某次测量结果为120，计算该结果的Z分数。

答案：Z分数的计算公式为：\[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \]其中，$ X $ 是测量结果，$ \mu $ 是平均值，$ \sigma $ 是标准差。

商务统计试题及答案

商务统计试题及答案### 商务统计试题及答案#### 一、选择题1. 统计数据收集的方法不包括以下哪项？- A. 观察法- B. 实验法- C. 调查法- D. 假设法答案：D2. 以下哪项不是描述性统计分析的内容？- A. 数据的分类- B. 数据的汇总- C. 数据的推断- D. 数据的图表展示答案：C3. 在统计学中，中位数是指：- A. 数据集中出现次数最多的数值- B. 数据集的算术平均值- C. 将数据集从小到大排列后位于中间位置的数值 - D. 所有数据的和除以数据的个数答案：C#### 二、简答题1. 解释什么是标准差，并简述其在商务统计中的重要性。

标准差是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示数据集中的数值与平均值的偏差平方的平均数的平方根。

在商务统计中，标准差用于评估数据的波动性，帮助决策者了解业务风险和市场波动。

2. 描述相关系数的概念及其在商务分析中的应用。

相关系数是度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。

在商务分析中，相关系数可以用来评估不同因素对业务结果的影响，例如，销售额与广告支出之间的关系。

#### 三、计算题1. 给定以下数据集：10, 12, 15, 20, 25, 请计算平均值、中位数和标准差。

- 平均值 = (10 + 12 + 15 + 20 + 25) / 5 = 18- 中位数 = 15（数据集从小到大排列后位于中间位置的数值）- 标准差= √[(Σ(xi - 平均值)²) / n] = √[(10 - 18)² + (12 - 18)² + ... + (25 - 18)²] / 5 ≈ 5.392. 假设某公司连续5个月的销售额分别为：30万、35万、40万、45万和50万。

计算这5个月的平均销售额和销售额的增长趋势。

- 平均销售额 = (30 + 35 + 40 + 45 + 50) / 5 = 40万- 销售额的增长趋势可以通过计算每月销售额的增长率来分析，例如，从第一个月到第二个月的增长率为 (35 - 30) / 30 * 100% = 16.67%。

商务统计学试卷E

C.当标志值较小而次数较多时，平均数接近于标志值较小的一方
D.当标志值较大而次数较少时，平均数接近于标志值较大的一方
E.没有影响
6、标志变异指标可以反映（）
A.平均数代表性的大小B.生产过程的均衡性与产品质量的稳定性
C.反映现象的集中趋势D.反映现象的离中趋势
E.既反映集中趋势，又反映离中趋势
7、如果用p表示商品价格，q表示商品销售量，则公式的意义是（）
C.总体质的特征的名称D.总体量的特征的名称
2、第五次全国人口普查是( )。
A.重点调查B.典型调查C.一次性调查D.经常性调查
3、按数量标志分组时，确定组距的基本原则是（）。
A.各组的组距应当相近或相等B.各组的组距应当有明显的差别
C.要尽可能保持各组内的同质性和组间的差异性
D.要尽可能分出组与组之间数量上的差异
2、重点调查的特点是（）
A.重点单位的数目占总体单位总数很少
B.主要目的是要了解调查对象的基本情况
C.重点单位的标志值总量占总体标志总量的绝大比重
D.用来推算总体的指标值
E.选取有典型代表意义的单位
3、下列分组属于按数量标志分组的有（）
A.按性别分组B.按年龄分组C.按地区分区
D.按工资分组E.按百分制成绩分组
4、时期指标的数Biblioteka （）A.可以连续计量B.反映现象在某一时期内发展状况的总量
C.相邻两时期指标具有可加性D.其数值的大小与时间长短相关
E.其数值的大小与时间长短无关
5、次数对平均数的影响作用表现为（）
A.当标志值较大而次数较多时，平均数接近于标志值较大的一方
B.当标志值较小而次数较少时，平均数接近于标志值较小的一方
3.资料：某企业资料如下：

商务统计学试题

商务统计学[单项选择题]1、在数据采集活动中，进行观测记录的单位与总体中的个体（）A.必须相同B.必须不同C.可以相同，也可以不同D.完全没有关系参考答案：C[单项选择题]2、对于内部差异很大且有明显的不同类型界限或标志的总体，进行抽样调查应该采用的抽样方式是（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样参考答案：C[单项选择题]3、如果观测变量的取值很多且数值成比例变化，则编制次数分布表时采用（）A.单值B.等距分组C.异距分组D.复合分组参考答案：C[单项选择题]4、统计指标是用来测度统计活动研究对象某种特征数量的（）A.概念B.数值C.概念和数值D.数值尺度参考答案：A[单项选择题]5、统计推断是一种（）A.演绎推理B.完全归纳推理C.不完全归纳推理D.非逻辑推理参考答案：C[单项选择题]6、根据斯特吉斯公式，对于样本容量为1000的一个观测样本，采用等距分组，其组数应该为（）A.9组B.10组C.11组D.12组参考答案：C[单项选择题]7、对于由观测变量的各个分组和各组变量总值顺序排列的分组分布表，计算算术平均数需采用的计算公式为（）A.简单算术平均数B.加权算术平均数C.简单调和平均数D.加权调和平均数参考答案：D[单项选择题]8、随机变量的观测值中出现次数最多的变量值是该变量的（）A.众数B.中位数C.极值D.均值参考答案：A[单项选择题]9、两个观测值之间如果存在同方向的线性函数关系，则二者的相关关系为（）A.0B.1C.-1D.0.5参考答案：B[单项选择题]10、对于同一数据，所计算出的平均差与标准差相比，通常有（）A.平均差大于标准差B.平均差小于标准差C.平均差等于标准差D.二者关系不定参考答案：B[单项选择题]11、变量x和y的相关系数的符号，取决于（）A.变量x的标准差B.变量y的标准差C.变量x和y两个标准差的乘积D.变量x和y的协方差参考答案：D[单项选择题]12、对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本，其样本均值近似服从（）A.正态分布B.x2分布C.t分布D.均匀分布参考答案：A[单项选择题]13、抽样分布是指（）A.抽取样本的总体分布B.样本自身的分布C.样本统计量的分布D.抽样观测变量的分布参考答案：C[单项选择题]14、如果θ^是该参数θ的一致估计，则随着样本容量n的增大，有（）A.θ^的数值接近于总体参数θB.θ^的期望等于总体参数θC.θ^的方差接近于总体参数θD.θ^的方差接近于总体方差σ2参考答案：A[单项选择题]15、在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）A.αB.βC.1－αD.1－β参考答案：A[单项选择题]16、在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A.原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B.备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C.观测变量的总体概率分布D.观测变量的样本分布参考答案：A[单项选择题]17、在单因子方差分析中，如果各个因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和SSA（）A.等于0B.等于总平方和C.完全由观测的随机误差引起D.完全由各因子水平的差异引起参考答案：C[单项选择题]18、在方差分析中，所考察的影响观测变量的各个因子都必须（）A.属性化B.数量化C.同质化D.差异化参考答案：A[单项选择题]19、使用最小二乘法估计得出的样本回归直线必然通过点（）A.（0，0）B.（x，0）C.（0，y）D.（x，y）参考答案：D[单项选择题]20、居民家庭人均消费支出的差异随着家庭人均收入的提高而增加，这种现象称为（）A.直线趋势B.曲线趋势C.异方差D.异常数据参考答案：C[单项选择题]21、累计采样所得到的时间序列是（）A.时点序列B.时期序列C.特征序列D.平稳序列参考答案：B更多内容请访问《睦霖题库》微信公众号[单项选择题]22、已知一个时间序列的最初水平和最末水平，要计算各期的平均增长速度，则应采用的计算方法为（）A.算术平均法B.几何平均法C.代数平均法D.调和平均法参考答案：B[单项选择题]23、如果时间序列的环比增长量大致相等，则应采用的趋势模型为（）A.直线趋势模型B.指数曲线趋势模型C.二次曲线趋势模型D.修正指数曲线趋势模型参考答案：A[单项选择题]24、非概率型决策是一种（）A.确定性决策B.非确定性决策C.等可能性决策D.非计算性决策参考答案：B[单项选择题]25、期望损益准则特别适用于（）A.重复性决策B.一次性决策C.确定性决策D.非概率型决策参考答案：A[单项选择题]26、劳动生产率指数是一个（）。

商务经济统计试题及答案

商务经济统计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 商务经济统计的主要研究对象是什么？A. 社会经济现象B. 社会文化现象C. 自然现象D. 政治现象答案：A2. 下列哪项不是统计数据的来源？A. 人口普查B. 社会调查C. 历史记录D. 个人猜测答案：D3. 在商务经济统计中，下列哪项是描述性统计分析的内容？A. 预测未来趋势B. 描述数据特征C. 制定政策D. 进行假设检验答案：B4. 统计学中的“参数”是指什么？A. 样本数据B. 总体数据C. 样本容量D. 总体数量答案：B5. 以下哪个概念不是概率论的基本概念？A. 随机事件B. 概率C. 总体D. 样本答案：C6. 商务经济统计中，平均数通常用来衡量数据的什么？A. 集中趋势B. 离散程度C. 偏态分布D. 正态分布答案：A7. 在统计学中，标准差是用来衡量什么的？A. 集中趋势B. 离散程度C. 平均值D. 偏态分布答案：B8. 下列哪项是统计学中用于描述数据分布形状的指标？A. 平均数B. 标准差C. 众数D. 方差答案：C9. 在商务经济统计中，相关系数的取值范围是多少？A. -1到1B. 0到1C. 1到10D. -10到10答案：A10. 以下哪种图表最适合展示时间序列数据？A. 条形图B. 饼图C. 折线图D. 散点图答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 商务经济统计中常用的数据收集方法包括哪些？A. 问卷调查B. 观察法C. 实验法D. 抽样调查答案：ABD2. 下列哪些是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：ABC3. 在商务经济统计中，下列哪些因素会影响数据的代表性？A. 样本容量B. 抽样方法C. 样本误差D. 总体大小答案：AB4. 统计学中，下列哪些方法可以用来检验假设？A. t检验B. 卡方检验C. 回归分析D. 方差分析答案：ABD5. 在商务经济统计中，下列哪些图表可以用来展示数据的分布？A. 条形图B. 直方图C. 箱线图D. 散点图答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述商务经济统计在企业决策中的作用。

商务统计试题及答案

商务统计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 商务统计中，数据的收集方法不包括以下哪一项？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推算法答案：D2. 在统计学中，总体是指：A. 研究对象的全体B. 研究对象的一部分C. 研究对象的个体D. 研究对象的样本答案：A3. 下列哪个选项不是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C4. 在商务统计中，相关系数的取值范围是：A. -1到1之间B. 0到1之间C. 1到10之间D. 任何实数答案：A5. 以下哪种图表最适合展示时间序列数据的变化趋势？A. 条形图B. 饼图C. 折线图D. 散点图答案：C6. 假设检验的目的是：A. 确定总体参数B. 估计总体参数C. 验证样本数据D. 验证总体参数答案：D7. 在回归分析中，自变量和因变量之间的关系是：A. 正相关B. 负相关C. 无关D. 线性关系答案：D8. 下列哪个选项不是统计分析中常见的数据类型？A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定性数据答案：D9. 标准差是衡量数据离散程度的统计量，其计算公式为：A. 平均数的平方B. 平均数的平方根C. 方差的平方根D. 方差的倒数答案：C10. 以下哪个统计量用于衡量数据的偏态？A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 下列哪些是商务统计中常用的数据收集方法？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推算法答案：ABC2. 在商务统计中，描述数据集中趋势的统计量包括：A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：ABD3. 以下哪些是描述数据离散程度的统计量？A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案：AB4. 在统计学中，总体参数和样本统计量的区别在于：A. 总体参数是固定的B. 样本统计量是估计值C. 总体参数是估计值D. 样本统计量是固定的答案：AB5. 下列哪些是商务统计中常见的数据类型？A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定性数据答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）1. 商务统计中，数据收集的方法只有调查法和观察法。

商务统计期末试题及答案

商务统计期末试题及答案【注意：以下为示例文章格式，实际内容与题目无关】一、选择题（每题2分，共30分）1. 下面哪个选项是正确的？A. 1+1=2B. 1+1=3C. 1+1=4D. 1+1=5答案：A2. 给定数据集的平均值为5，标准差为2，那么方差为多少？A. 1B. 2C. 4D. 8答案：C二、判断题（每题2分，共20分）1. 描述性统计是通过样本数据推断总体特征的方法。

答案：正确2. 概率分布函数可以描述随机变量的所有可能取值的概率。

答案：正确三、计算题1. 一个班级有30名学生，其中男生有20名，女生有10名。

请计算男生人数占总人数的比例，并将结果四舍五入到小数点后两位。

答案：20 / 30 = 0.67，四舍五入为 0.672. 有一个餐厅，星期一到星期五的销售额分别为1000、1500、1200、800、2000元，请计算平均销售额。

答案：(1000 + 1500 + 1200 + 800 + 2000) / 5 = 1100元3. 一家公司销售了3种产品，产品A的销售额占总销售额的30%，产品B的销售额占总销售额的40%，产品C的销售额为2000元，求总销售额。

答案：产品C的销售额占总销售额的30% + 40% = 70%，则总销售额为2000元 / 70% = 2857.14元四、应用题某公司进行了一次市场调研，调查了1000名顾客的购买行为。

以下是调查结果：- 500人购买了产品A- 300人购买了产品B- 200人购买了产品C- 100人购买了产品A和产品B- 50人购买了产品B和产品C- 20人购买了产品A和产品C- 10人购买了三种产品请回答以下问题：1. 购买了产品A但未购买产品B的顾客有多少人？答案：购买了产品A的人数减去购买了产品A和产品B的人数：500 - 100 = 400人2. 购买了产品B且同时购买了产品C的顾客有多少人？答案：购买了产品B和产品C的人数：50人3. 购买了至少一种产品的顾客有多少人？答案：购买了产品A、B或C的人数加上购买了三种产品的人数：500 + 300 + 200 - 10 = 990人五、简答题1. 请解释什么是样本调查？答：样本调查是从总体中选取一部分样本，并对这些样本进行调查和研究，通过对样本的观察和分析来推断总体的特征和规律。

商务统计学试卷E答案Word版

命题方式：统一命题佛山科学技术学院2014—2015学年第二学期《商务统计学》课程期末考试试题E答案专业班级：13级经济管理1~10班任课老师：辛焕平、贲雪峰、靳娜一、判断题（1分×15=15分）二、单项选择题（1分×15=15分）三、多项选择题（2分×10=20分）四、简答题（6分×2=12分）1、抽样调查是指从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本，进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果去推断总体，以达到认识总体的统计调查方法。

特点：（1）按随机原则抽取调查单位；（2）用总体中部分单位的指标数值推断总体指标数值；（3）抽样调查中产生的误差可以事先计算并加以控制。

2、答：时间数列又称动态数列，是将表明社会现象在不同时间发展变化的某种指标数值，按时间先后顺序排列而形成的数列。

其构成要素有两个：（1）现象所属的时间；（2）现象在不同时间上的观察值。

五、综合业务计算题（1小题6分，2、3小题各10分，4小题12分，共38分）225.11.111002.112003.12600110012002600==∑∑=++++XM MX 甲（元/公斤）175.11.122002.112003.11300220012001300==∑∑=++++XM MX 乙（元/公斤）甲菜市场白菜平均价格高的原因是高价格的白菜销售量大，低价格的白菜销售量小。

3.⑴ Kp =1011q p q p ∑∑×100% = Kpq p q p 1111∑∑×100% = 750822×100% = 109.6%由于价格变化而增加的总产值：∑11qp －∑10qp = 822－750 = 72（万元）⑵Kpq =0011q p q p ∑∑×100% = 715822×100% = 114.97%Kq =0010q p q p ∑∑×100%=0011q p Kpq p ∑∑×100% = 715750 = 104.9%⑶ Kpq ＝Kp ×Kq 114.97% = 109.6%×104.9%∑11q p －∑00q p = (∑11q p －∑Kp q p 11)＋(∑Kpqp 11－∑00q p ) （822－715）= (822－750)＋(750－715)107 = 35＋72 4. 解：（1）相关系数：9574.087837*10*63441*1087*63605*10)(*)(222222=---=---=∑∑∑∑∑∑∑y yn x x n y x xy n r每人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系，高度相关。

商务统计试题7参考答案及评分标准

《商务统计》试题7参考答案及评分标准一、判断题（每题1分，共10分）三、填空题（每题3四、简答题（每题5分，共15分）1.简述小概率事件原理及其在假设检验中的应用。

小概率事件指概率很小的事件（1分）。

小概率事件原理是指在一次实验中，发生概率很小的事件，可以认为是不可能事件（2分）。

在假设检验中，根据样本观测量计算检验统计量的值，如果在原假设正确的前提下，检验统计量的值的出现是小概率事件，则可以认为原假设错误（2分）。

2.列举描述一个变量的数值方法。

平均值、中位数、众数、极差、四分位距、方差、标准差（答对1个计1分）。

3.简述方差分析的基本原理。

方差分析是分析分类型自变量对数值型因变量影响的一种统计方法，可以检验多个总体均值是否相等（1分）。

方差分析通过分析数据的误差来检验自变量对因变量的影响效果是否显著（1分）。

具体地，它通过检验各总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否具有显著影响。

如果总体均值相等，可以期望三个样本的均值会很接近。

因此，三个样本的均值的分散程度可以为原假设是否成立提供证据（3分）。

五、计算题（每题15分，共30分）1.（1）令μ1、μ2分别表示两家分行的经常性账户平均余额，则原假设为H0：μ1−μ2=0(2分)，备择假设为H a：μ1−μ2≠0（1分）。

（2）应该应用t统计量（1分）。

因为两家银行的账户余额都服从正态分布，两个总体的方差σ12与σ22未知。

在原假设成立的条件下，12√s1/n1+s2/n2t分布（2分）。

检验统计量t=12√s1/n1+s2/n2=√1502/28+1252/22=2.96（2分）。

（3）t分布自由度df=(s12n1+s22n2)21n1−1(s12n1)2+1n2−1(s22n2)2≈47，显著性水平是α=0.05，则拒绝域的临界值t0.025=2.01、−t0.025=−2.01 。

拒绝原假设的决策准则为：t≥2.01或者t≤−2.01时，拒绝原假设H0（2分）。

商务统计试题及答案

商务统计试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 商务统计的主要目的是：A. 收集数据B. 分析数据C. 做出决策D. 预测未来2. 下列哪项不是描述性统计的内容？A. 均值B. 方差C. 相关性D. 抽样3. 正态分布的特点是：A. 所有数据都集中在中间B. 大部分数据分布在两端C. 数据分布是对称的D. 数据分布是不规则的4. 在商务统计中，相关系数的取值范围是：A. -1 到 1B. 0 到 1C. -∞ 到+∞D. 1 到 105. 以下哪个是假设检验的步骤？A. 确定显著性水平B. 收集数据C. 计算样本均值D. 所有选项都是二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述商务统计中的抽样误差和非抽样误差的区别。

7. 解释什么是置信区间，并举例说明其在商务决策中的应用。

8. 描述回归分析在商务决策中的作用。

三、计算题（每题25分，共50分）9. 假设你是一家零售公司的分析师，你收集了以下数据，显示了过去10天的日销售额（单位：千元）：120, 130, 110, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200。

请计算：- 均值- 中位数- 方差- 标准差10. 假设你正在分析两个变量X和Y之间的关系，收集到以下数据点（X, Y）：(1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 7), (5, 9)。

请计算：- 线性回归方程- 相关系数- 预测当X=6时的Y值答案一、选择题1. C. 做出决策2. D. 抽样3. C. 数据分布是对称的4. A. -1 到 15. D. 所有选项都是二、简答题6. 抽样误差是由于从总体中抽取的样本不能完全代表总体而产生的误差。

非抽样误差可能由数据收集、处理或分析过程中的错误引起，与抽样过程无关。

7. 置信区间是指在一定置信水平下，总体参数可能取值的范围。

例如，在市场研究中，置信区间可以用来估计某个新产品的潜在市场份额。

8. 回归分析可以帮助预测一个变量（因变量）如何依赖于一个或多个其他变量（自变量）。

移动商务专业《统计学习题答案》

习题与实践训练一、单项选择题1．一个统计总体 C 。

A．只能有一个标志 B．只能有一个指标C．可以有多个指标 D．可以有多个标志2．设某市有12家生产相同产品的企业，要研究他们的产品生产情况，统计总体是 C 。

A．每个企业的产品 B．所有12家企业的每一件产品C．所有12家企业 D．每一个企业3．某班学生数学考试成绩分别为69分、79分、80分和87分，这4个数字是 D 。

A．指标 B．标志 C．变量 D．变量值4．下列属于品质标志的是 B 。

A．工人年龄 B．工人工种 C．工人体重 D．工人工资5．对全市科技人员进行调查，每一位科技人员是总体单位，则科技人员的职称是 A 。

A．品质标志 B．数量标志 C．变量 D．指标6．要研究某市全部商店的商品零售额，以全部商店作为总体，每一个商店作为总体单位，则该市全部商店的商品销售额是 B 。

A．质量指标 B．数量指标 C．变量值 D．数量标志7．统计总体的基本特征是 BA．同质性、广泛性、社会性 C．同质性、大量性、变异性B．同质性、综合性、大量性 D．同质性、社会性、大量性8．变异是指 B 。

A．标志和指标的具体表现不同 B．标志的具体表现在各总体单位之间不相同C．总体的指标各不相同 D．总体单位的标志各不相同9．“统计”一词的基本含义是 DA．统计调查、统计整理、统计分 B．统计设计、统计分组、统计计算C．统计方法、统计分析、统计预测 D．统计科学、统计工作、统计资料10．下列变量中属于连续变量的是 CA．中等学校数 B 国有企业数C．在校学生身高 D 在校学生人数二、多项选择题每题至少有两个正确答案1．下列几对关系中 BD 有对应关系A．标志与总体 B．总体与指标C．指标与总体单位 D．总体单位与标志E．指标与品质标志2下列标志中，属于数量标志的有 CDA．性别 B．工种 C工资 D年龄3．下列 ACD 属于质量指标A．产品合格率 B．废品量 C．单位产品成本 D．资金利润率4．数量指标反映总体某一特征的 ABA．规模 B．总量水平 C．强度 D．密度5品质标志反映事物质的属性，数量标志反映事物量的属性。

10-11章商务统计学课后答案

-25.5054
32.87613
X Variable 1
-7.71326
0.586705
-13.1467
3.44E-06
-9.10059
-6.32592
-9.10059
-6.32592
X Variable 2
9.866809
0.28724
34.35036
4.59E-09
9.187593
10.54602
课后答案
第十章
一、单项选择题
AADBBCCADC
二、多项选择题
ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、
三、判断题
×√√××
六、计算题
1、（1）散点图如下：
从散点图中，我们可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系
（2）
城市序号
家庭月收入x
月食品支出y
xy
x2
y2
1
38
12
456
1444
144
DCBBDABBDB
二、多项选择题
BD、BE、ADE、CD、ABD、
三、判断题
√××××
五、计算题
1、将12个数值相加除以12即可：410.17亿元
2、第一季度的间隔相同，采用首尾折半法
下半年的间隔期不同：
全年职工平均：
3、时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
4、（1）时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
253829.3
293.0264
9.77E-09
残差
10
8662.336
866.2336
总计
11
262491.7
Coefficients
标准误差

商务统计试题-精选版

《商务统计》试题选登一、单项选择题下列各题A）、B） C）、D）四个选项中，只有一个选项是正确的。

1．进行全国人口普查，普查总体中的个体是A）每个省的人口B）每个县的人口C）每个家庭的人口D）每个人2．根据人的性别特征将人口划分为男性和女性两类，所采用的测度计量尺度是A）名义尺度B）顺序尺度C）差距尺度D）比例尺度3．某市场调查公司为了对一家大型商场做顾客满意度调查，对不同性别和年龄的顾客按事先规定的人数随意进行了一些调查询问，这种调查属于A）任意调查B）立意调查C）配额抽样D）整群抽样4．利用拉丁方来安排试验观测，所需要考虑的因素只能为A）2个B）3个C）4个D）5个5.从0-1分布总体中进行不放回抽样，样本中具有1值的个体数服从A）两点分布B）二项分布C）超几何分布D）泊松分布6.测度随机变量分布中心最常用的指标是A）算术平均数B）中位数C）众数D）调和平均数7.变量x与y的相关系数的符号取决于A）变量x的标准差B）变最y的标准差C）变量x和y两标准差的乘积D）变量x和y的协方差8.有一个样本容量为10的样本，其均值为1300小时，方差为8175.56。

若按放回抽样计算，则样本均值的标准误是A）28.35 小时B）28.59 小时C）29.61 小时D）30.02 小时9.在关于总体参数的假设检验中，原假设必须是一个A）精确假设B）非精确假设C）复合假设D）备择假设10.如果原假设为H0：eze0,备则假设为乩.。

＜。

0,则进行假设检验时应采用A）侧检验B）左侧检验0双侧检验D）上侧检验11.在方差分析中，各次试验观测应A）相互关联B）互不相关C）计量逐步精确D）方法逐步改进12.相关关系是变量之间一种A）线性函数依存关系B）确定性的数量依存关系C）非线性函数依存关系D）非确定性的数量依存关系13.对于回归模型刀=九+8信+邛］=1,2,…，口），为了进行统计推断，通常假定'、u2、…、u n的数学期望J 。

商务统计学Assignment 2 (附答案)

Assignment 21． The amount of bleach a machine pours into bottles has a mean of 36 oz. with astandard deviation of 0.15 oz. Suppose we take a random sample of 36 bottles filled by this machine. What is the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz?4.23615.03694.35-=-=-=x xX Z σμ )4.2()4.2(Φ=->Φx The area corresponding to Z=2.4 in Table E.2 is 0.9918Because the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz,so the value is 0.9918.2. Page 186-- Answer questions in 7.47 (b),(c) (b)60.150002.098.098.099.0)1(60.150002.098.098.097.0)1(2211=⨯-=--=-=⨯-=--=n p Z n p Z ππππππ 9452.0)60.1(=Φ1-2(1-0.9452)=0.8904Using Table E.2,the area between 97% and 99% with Internet access is 0.8904,only 89.04% of the samples of n=500 would be expected to have sample between 97% and 99% with Internet access. (c))60.1()60.1(60.150002.098.098.097.0)1(11>Φ=-<Φ-=⨯-=--=x x n p Z πππ 9452.0)60.1(=Φ1-0.9452=0.0548Using Table E.2,the area less than 97% with Internet access is 0.0548,only5.48% of the samples of n=500 would be expected to have sample less than 97% with Internet access.3． Page 216-- Answer questions in 8.54 and Interpret the confidence interval in (a)and (b).(a) Use the t-value because of n < 30n S t n S t 22X X ααμ+≤≤- Absenteeism:days S days X 0.4,7.9==degrees of freedom ：25-1=24025.02=α From Table E.3,you can see that 0639.22=αt 65112.17.9254)0639.2(7.9±=± The construct a 95% confidence interval estimate of the mean number of absences for clerical workers during the year is 351.11049.8≤≤μ.(b)confidence interval estimate for the proportion :n p p Z p n p p Z p )1()1(22-+≤≤--ααπ48.02512==p 96.12=αZ for 95% confidence 19584.048.02552.048.0)96.1(48.0±=⨯± The construct a 95% confidence interval estimate of the population proportion of clerical workers absent more than 10 days during the year is 676.0284.0≤≤π.。

商务统计试题4参考答案及评分标准

《商务统计》试题4参考答案及评分标准一、判断题（每题1分，共10分）三、填空题（每题3四、计算题（每题15分，共45分）1.（1）令μ1、μ2分别表示塔吉特、沃尔玛两家零售商的顾客总体，则原假设为H 0：μ1−μ2=0(2分)，备择假设为 H a ：μ1−μ2≠0（1分）。

（2）应该应用标准正态分布的z 统计量（1分）。

因为两家零售商顾客满意度服从正态分布，且两家零售商顾客满意度的方差σ12、σ22已知。

则x̅1−x̅2服从均值为μ1−μ2，标准差为σx̅1−x̅2=√σ1/n 12+σ2/2212√σ1/n 1+σ2/2（2分）。

检验统计量z =12√σ1/n 1+σ2/2=√122/25+122/30=2.46（2分）。

（3）显著性水平是α=0.05，则拒绝域的临界值z 0.025=1.96, 拒绝原假设的决策准则为：z ≥1.96或者z ≤−1.96时，拒绝原假设H 0（2分）。

2.46>1.96,因此拒绝原假设。

塔吉特、沃尔玛两家零售商的顾客满意度存在显著差异（1分）。

（4）两家零售商顾客满意度的差μ1−μ2的的置信区间为(x̅1−x̅2)±z α2√σ12n 1+σ22n 2（2分）。

在1−α=95％的置信水平下，置信区间(x̅1−x̅2)±z α2√σ12n 1+σ22n 2=(79−71)±1.96√12225+12230=8±6.37（2分）。

2.（1）总的平均值x̿=133+139+136+1444=138（2分）。

（2）组间平方和：SSTR =∑n j (x̅j −x̿)2k j=1=330（2分）。

组间均方：MSTR =SSTR k−1=3303=110(1分)。

（3）误差平方和：SSE =∑(n j −1)s j 2k j=1=764（2分）。

均方误差：MSE =SSEnT−k=76416=47.75（1分）。

（4）（每空0.5分，共5分）。

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