《MATLAB及应用》实验报告4
4)MATLAB实验报告
4)MATLAB实验报告MATLAB实验报告一、引言MATLAB是一种强大的数学软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
本实验报告旨在介绍使用MATLAB进行数据处理和可视化的基本方法，并通过实例展示其应用。
二、数据处理1. 数据导入与读取在MATLAB中，可以使用load函数或importdata函数导入外部数据文件。
load函数适用于导入MATLAB格式的数据文件，而importdata函数可以导入多种格式的数据文件，如文本文件、Excel文件等。
2. 数据清洗与转换数据清洗是指对原始数据进行去除异常值、缺失值填充等处理，以保证数据的准确性和完整性。
MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，如统计工具箱、优化工具箱等，可以方便地进行数据清洗和转换操作。
3. 数据分析与建模MATLAB具有强大的数学和统计分析功能，可以进行数据的描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
通过使用相关函数和工具箱，可以对数据进行深入分析，并建立相应的数学模型。
三、数据可视化1. 统计图表MATLAB提供了丰富的绘图函数和工具箱，可以绘制各种统计图表，如直方图、散点图、箱线图等。
这些图表可以直观地展示数据的分布、关系和趋势，有助于更好地理解和解释数据。
2. 三维可视化除了二维图表外，MATLAB还支持三维数据的可视化。
通过使用plot3函数、mesh函数等，可以将三维数据以曲线、曲面等形式展示出来，进一步提供对数据的深入理解。
3. 动态可视化MATLAB还支持动态可视化，即通过动画或交互式图形来展示数据的变化过程。
通过使用animate函数、interactiveplot函数等，可以将数据的变化以动态的方式展示出来，增加数据分析和呈现的趣味性。
四、实例应用以某电商平台销售数据为例，展示如何使用MATLAB进行数据处理和可视化。
首先，导入销售数据文件，清洗数据，去除异常值和缺失值。
然后，通过统计分析，计算销售额、销量、平均价格等指标，并绘制相应的统计图表。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告实验报告课程名称 MATLAB基础及应用专业班级电子xxxx姓名学号电气与信息学院实验二 MATLAB 数值计算（一）一实验目的：1．掌握数组的创建与运算方法；2. 掌握矩阵的创建与运算方法；3. 掌握数组的运算方法和矩阵运算方法的区别；4．掌握线性方程的求解方法二实验装置：计算机三实验内容：1．数组的创建和运算创建两个含5个元素的一维数组，并求这两个数组的四则运算。
2．矩阵的创建和运算（1）创建两个3×3的矩阵，并求这两个矩阵的四则运算。
（2）创建一个4×4的矩阵，并求这个矩阵的行列式值。
（3）线性方程的求解解方程组=6613753467294x 。
四实验要求:写出实验程序与仿真结果。
1. >> a=linspace(2,10,5) a =2 4 6 8 10>> b=linspace(1,9,5) b =1 3 5 7 9>> a+bans =3 7 11 15 19>> a-bans =1 1 1 1 1>> a.*bans =2 12 30 56 90>> a./bans =2.0000 1.3333 1.2000 1.1429 1.1111 >> a.\b ans =0.5000 0.7500 0.8333 0.8750 0.9000 2.(1) >> a=[1 1 1;2 2 2;3 3 3];>> b=[4 4 4;5 5 5;6 6 6];>> a+bans =5 5 57 7 79 9 9>> a-bans =-3 -3 -3-3 -3 -3-3 -3 -3>> a*bans =15 15 1530 30 3045 45 45>> a/bWarning: Matrix is singular to working precision. ans =NaN NaN NaNNaN NaN NaNNaN NaN NaN>> a\bWarning: Matrix is singular to working precision. ans =NaN NaN NaNNaN NaN NaNInf Inf Inf(2).>> a=[1 1 1 1;2 2 2 2;3 3 3 3;4 4 4 4];>> det(a)ans =(3).>> a=[4 9 2;7 6 4;3 5 7];>> b=[13;6;6];>> x=inv(a)*bx =-0.53081.7109-0.1374实验三 MATLAB数值计算（二）一实验目的：1．掌握多项式的创建与运算方法；2. 掌握基本的数据分析方法；二实验装置：计算机三实验内容：1．多项式创建输入系数矢量，创建多项式x^3-2*x^2+5*x+3。
MATLAB语言及其应用实验报告.doc
MATLAB语言及其应用实验报告.doc一、实验目的1、熟悉MATLAB语言及其基本操作；2、掌握利用MATLAB进行数据分析和可视化的方法；3、掌握MATLAB应用于科学计算的基本方法。
二、实验环境MATLAB R2018a三、实验内容及方法3.1 实验内容1、打开MATLAB环境；2、读入数据文件，并对数据进行分析和处理；3、通过MATLAB绘制图表，对数据进行可视化。
四、实验细节及流程4.1 读入数据文件本实验使用的数据文件为sales.xlsx，其中包括2018年各个季度的销售数据。
首先，通过以下命令导入数据：data=xlsread('sales.xlsx');4.2 数据分析和处理1、计算各季度销售总额通过以下代码计算每个季度的销售额并求和，得到每年的销售总额：Q1=data(:,2);TotalSales=sum([Q1 Q2 Q3 Q4],2);2、计算增长率根据每年的销售总额，计算出每年的增长率。
具体代码如下：GrowthRate(1)=0;for i=2:length(TotalSales)GrowthRate(i)=((TotalSales(i)-TotalSales(i-1))/TotalSales(i-1))*100; endSalesGrowth=[TotalSales GrowthRate];3、计算每个季度的均值和标准差meanQ1=mean(Q1);stdQ1=std(Q1);4、计算出每年第一个季度的销售额所占比例首先，我们将第一个季度的销售额单独提出来，具体代码如下：4.3 数据可视化1、柱形图对于销售总额，使用柱形图进行可视化，具体代码如下：结果如下图所示：图1 销售总额2、线性图3、箱形图boxplot([Q1 Q2 Q3 Q4],{'Q1','Q2','Q3','Q4'});图3 每个季度的销售额4、饼图pie(FirstQSalesRatio(:,1));五、结论本实验通过对销售数据的分析和可视化，得出以下结论：1、2018年销售总额呈逐年上升趋势，其中2017年到2018年的增长率最高；2、每年第一个季度的销售额所占比例在40%至45%之间，与其他季度相比，显著高于其他季度；3、2018年第二季度的销售额经过调整后，表现出了相对较高的波动。
MATLAB实验报告(四份!!!)
0380160815880001449451490168779983287916534749293454515731] >> double(x) ans = -33.5325 60.6078 -54.7098 27.3192 实验三 MATLAB 绘图
一 实验环境 计算机 MATLAB 软件 二 实验目的 1. 掌握 MATLAB 的基本绘命令。 2. 掌握运用 MATLAB 绘制一维、二维、三维的图形方法。 3. 给图形加以修饰。 三 预备知识 特殊的二维图形函数有：直方图、柄图、阶梯图、饼图、频数累计柱状 图、极坐标图 四 实验内容和步骤
3.创建一个 3x3 矩阵，并求其转置，逆矩阵。 >> A=magic(3) A= 8 3 4 >> A' ans = 8 1 6 >> inv(A) 3 5 7 4 9 2 1 5 9 6 7 2
ans = 0.1472 -0.0611 -0.0194 -0.1444 0.0222 0.1889 0.0639 0.1056 -0.1028
3. 画出 y=的曲线（x(-5,5)） 。在这曲线上加入相同区间里的 y=的曲线，并且采用绿色折 线标识。 >> x=linspace(-5,5,100); >> y=x.^2; >> plot(x,y) >> hold on >> z=x.^(1/3); >> plot(x,z,'g--')
4. 在同一窗口不同坐标系里分别绘出 y1=sinx,y2=cosx,y3=cinh(x),y4=cosh(x)4 个图形。 >> x=linspace(0,2*pi,30); >> subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); >> subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); >> subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x)); >> subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));
2013MATLAB原理及应用实验报告第四章
《MATLAB原理及应用》实验报告第四章MATLAB程序设计一．实验目的1、掌握脚本文件的建立2、掌握条件语句和程序语句的使用3、掌握MATLAB的程序设计方法二．实验内容1.关于M脚本文件和M函数文件M文件是在M文件编辑器窗口中编写的。
在MATLAB的桌面上单击新建按钮，就可以打开M文件编辑器窗口，也可以通过依次单击【File】/【New】/【M-File】打开文件编辑器。
【实验4-1】脚本文件在M文件编辑器窗口输入一下内容：N=3;for m=1:Nfor n=1:Nif m==nA(m,n)=1;elseA(m,n)=0;endendend单击M文件编辑器窗口中的保存按钮，以“ex1.m”为文件名保存在当前工作目录下。
在命令窗口中输入：>> ex1运行后可以在命令窗口中看到变量A的图标，继续在命令窗口输入：>> AA =1 0 00 1 00 0 1这一脚本文件创建了一个3阶单位阵【实验4-2】 M 函数在M 文件编辑器窗口输入一下内容：function [mean,stdev]=stat(x)x=input('请输入x 的值：')%[mean,stdev]=stat(x)计算输入向量的均值和平均差%输入参数x 是向量%第一个输入参数mean 是向量各元素的平均值%第二个输入参数stdev 是向量的均方差%例如，取向量x=[1,2,3,4,5];%调用[mean,stdev]=stat(x)，计算可得%均值mean=3%均方差stdev=1.4142n=length(x) %计算向量长度mean=sum(x)/n %计算向量平均值stdev=sqrt(sum((x-mean).^2/n)) %计算均方差输入完毕后，单击保存按钮，把文件保存在当前工作目录下，文件名为“stat.m ”2.MATLAB 程序流程控制【实验4-3】一个简单的for 循环事例。
MATLAB程序设计与应用实验报告4
《MATLAB程序设计与应用》实验报告专业：机械设计制造及其自动化班级：机械三班学号：17428320姓名：刘羽新2019年上期实验四：MATLAB 绘图基础一、实验目的通过本实验掌握MATLAB 二维、三维作图的基本操作，了解绘制图形的辅助操作。
二、实验要求1. 根据实验内容，编写相应的MATLAB 程序，并将程序及结果放置于相应位置。
2. 实验内容采用小四号宋体、1.5倍行距进行排版。
3. 实验报告以word 文档的.doc 格式保存；文件文件名为：学号_姓名，如“15312345_张三”。
三、实验内容1. 绘制下列曲线 (1) 21001y x =+, 55x -≤≤ （用绿色的虚线绘制，添加图形说明“二维曲线绘图”） x=-5:0.001:5;y=100./(1+x.*x);plot(x,y,'b:');title('二维曲线绘图');(2)235x ty t⎧=⎪⎨=⎪⎩, 1010x-≤≤（用红色的双划线绘制，添加图例“参数曲线绘图”）t=-10:0.001:10;x=t.*t;y=5*t.*t.*t;plot(x,y,'r--');legend('参数曲线绘图');(3)cossinx ty tz t=⎧⎪=⎨⎪=⎩, 02xπ≤≤（用黑色实线绘制，添加坐标轴名称）t = 0:0.001:2*pi; x=cos(t);y=sin(t);plot3(x,y,z,'k-'); xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');2. 绘制下列分段函数的曲线，并在各段曲线附近分别添加文本说明“21y x x =++”与“21sin y x π=+”：221,013sin ,12x x x y x x π⎧++≤<⎪=⎨+≤≤⎪⎩ t_1=0:0.001:1;t_2=1:0.001:2;y_1=x_1.*x_1+x_1+1;y_2=3+(sin(pi*x_2)).^2;plot(x_1,y_1,x_2,y_2);gtext('y=x^2+x+1');gtext('y=1+(sin(pi*x))^2');3. 已知241(11)1xy xx+=-≤≤+，sin3cos(0)sin3sinx t tty t tπ=⎧≤≤⎨=⎩，以子图形式绘制两条曲线。
Matlab实验报告
实验结果及分析实验1：程序如下x=1:10y=2*x;plot(x,y)仿真结果：实验结果分析：仿真结果是条很规则的直线，X轴和Y轴一一对应，清楚明了，而序又特别简单。
所以用Maltab 软件很方便地画出规则的直线，方便研究。
实验结果及分析1、A=2、A=1A=实验结果及分析实验三 Matlab在信号与系统中的应用实验名称实验1、掌握信号与系统课程中基本知识的Matlab编程、仿真方法目的实验原理实验1程序：b=[1];a=[1 1];p=;t=0:p:5;x=exp(-3*t);subplot(1,2,1);impulse(b,a,0:p:5);title('冲激响应');subplot(1,2,2);step(b,a,0:p:5);title('阶跃响应');实验内容<设计性实验>1、用MATLAB在时域中编程求解y′(t)+y(t)=f(t), f(t)= exp(-3t)ε(t)的冲激响应、阶跃响应。
在simulink仿真环境下，设计系统框图，分析系统的冲激响应、阶跃响应。
<设计性实验>（选做）2、用MATLAB在时域中编程求解y′(t)+y(t)=f(t), f(t)=(1+exp(-3t))ε(t)的冲激响应、阶跃响应，要求用conv编程实现系统响应。
在simulink仿真环境下，设计系统框图，分析系统的冲激响应、阶跃响应。
实验结果及分析实验1仿真结果：simulink仿真环境下冲激响应阶跃响应实验名称实验四 Matlab在数字信号处理中的应用实验结果及分析实验1仿真结果:6khz12kHZ。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab 实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，它为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的计算环境。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验结果和使用体验，以及对其优点和局限性的思考。
一、Matlab的基本功能和特点Matlab是一种高级编程语言和开发环境，它具有广泛的数学和工程计算功能。
通过Matlab，我可以进行矩阵运算、数值计算、数据可视化、算法开发等一系列操作。
Matlab的语法简洁易懂，可以快速实现复杂的计算任务。
此外，Matlab还提供了大量的工具箱，如信号处理、控制系统、图像处理等，使得各种领域的科学研究和工程应用变得更加便捷。
二、实验结果与应用案例在本次实验中，我选择了一个经典的数值计算问题——求解非线性方程。
通过Matlab的数值计算能力，我可以使用不同的迭代方法来求解方程的根。
在实验中，我使用了牛顿迭代法、二分法和割线法来求解方程。
通过对比这些方法的收敛速度和精度，我得出了不同方法的优缺点。
在实际应用中，Matlab可以广泛应用于信号处理、图像处理、数据分析等领域。
例如，在信号处理中，我可以使用Matlab的信号处理工具箱来进行滤波、频谱分析等操作。
在图像处理中，我可以利用Matlab的图像处理工具箱进行图像增强、边缘检测等操作。
这些应用案例充分展示了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和灵活性。
三、Matlab的优点1. 强大的计算功能：Matlab提供了丰富的数学和工程计算函数，可以高效地进行复杂的计算任务。
2. 简洁的语法：Matlab的语法简洁易懂，使得编程变得更加高效和便捷。
3. 丰富的工具箱：Matlab提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的科学计算和工程应用需求。
4. 可视化能力强：Matlab提供了丰富的绘图函数，可以直观地展示数据和计算结果。
四、Matlab的局限性1. 高昂的价格：Matlab是一款商业软件，其价格较高，对于个人用户而言可能不太容易承受。
MATLAB实验报告四
实验四文件操作一、实验目的掌握MATLAB文件操作的各个函数。
二、实验内容1. 验证本章所举的例子例 5.1>> Fid=fopen('std.dat','w');>> Fid=fopen('std.dat','r')Fid =3>> A=fread(Fid);>> Sat=fclose(Fid)Sat =例 5.2>> magic=[1 2 3 4;5 6 7 8]magic =123 45678>> Fid=fopen('magic5.bin','w') Fid =3>> fwrite(Fid,magic,'int32') ans =8>> Sat=fclose(Fid)Sat =>> A=[-0.6515 -0.2727 -0.4354 -0.3190 -0.9047;-0.7534 -0.4567 -0.3212 -0.4132 -0.3583;-0.9264 -0.8173 -0.7823 -0.3265 -0.0631;-0.1735 -0.7373 -0.0972 -0.3267 -0.6298;-0.4768 -0.6773 -0.6574 -0.1923 -0.4389]A =-0.6515-0.2727-0.4354-0.3190-0.9047-0.7534-0.4567-0.3212-0.4132-0.3583-0.9264-0.8173-0.7823-0.3265-0.0631-0.1735-0.7373-0.0972-0.3267-0.6298-0.4768-0.6773-0.6574-0.1923-0.4389>> Fid=fopen('test.dat','w')Fid =3>> cnt=fwrite(Fid,A,'float')25>> fclose(Fid)ans =程序段将矩阵A的数据以二进制浮点数格式写入文件test.dat 中。
《MATLAB 语言及其应用》实验报告
《MATLAB 语言及其应用》实验报告实验指导老师：学院：电气与信息工程学院班级：自动化姓名：学号：学号：《MATLAB 语言及其应用》实验指导目录实验一Matlab 使用方法和程序设计........................实验二控制系统的模型及其转换.............................实验三控制系统的时域、频域和根轨迹分析...........实验四动态仿真集成环境-Simulink.........................实验五直流电机自动调速系统控制器设计实验一Matlab使用方法和程序设计一、实验目的1、掌握Matlab软件使用的基本方法；2、熟悉Matlab的数据表示、基本运算和程序控制语句3、熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制4、熟悉Matlab程序设计的基本方法二、实验内容：1、帮助命令使用help命令，查找 sqrt（开方）函数的使用方法；2、矩阵运算（1）矩阵的乘法已知A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8];求A^2*B>> A=[1 2;3 4];>> B=[5 5;7 8];>> C=A^2*BC =105 115229 251（2）矩阵除法已知 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];A\B,A/B>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];>> B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];>> A\B,A/Bans =-1.7778 1.7778 -0.33331.5556 -1.5556 0.6667-0.1111 0.4444 -0.3333ans =1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 0（3）矩阵的转置及共轭转置已知A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.', A'>> A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];>> A.',A'ans =5.0000 + 1.0000i 0 +6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000ians =5.0000 - 1.0000i 0 -6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i（4）使用冒号表达式选出指定元素已知： A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第3列前2个元素；A中所有列第2，3行的元素；方括号[]用magic函数生成一个4阶魔术矩阵，删除该矩阵的第四列>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];>> B=A(1:2,3)B =6 >> B1=A(2:3,:) B1 =4 5 6 7 8 9 >> B1=A(2:3,:) B1 =4 5 6 7 8 9B(:,4)=[ ] B =16 2 3 5 11 10 9 7 6 4 14 153、多项式（1）求多项式 42)(3--=x x x p 的根 >> p=[1 0 -2 -4]; >> r=roots(p) r =2.0000 -1.0000 + 1.0000i -1.0000 - 1.0000i（2）已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4] ， 求矩阵A 的特征多项式;把矩阵A 作为未知数代入到多项式中；>> A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]; >> p=poly(A) p =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500 >> y=sym(A)[ 6/5, 3, 5, 9/10][ 5, 17/10, 5, 6][ 3, 9, 0, 1][ 1, 2, 3, 4]4、基本绘图命令（1）绘制余弦曲线 y=cos(t)，t∈[0，2π]（2）在同一坐标系中绘制余弦曲线y=cos(t-0.25)和正弦曲线y=sin(t-0.5)，t∈[0，2π]>> t=0:0.01:2*pi;>> y=cos(t);>> plot(t,y);>> title('余弦函数y=cos(t)');>> x=0:0.01:2*pi;y=cos(x-0.25);plot(x,y)hold ony=sin(x-0.5);plot(x,y)>> title('y=cos(t-0.25),y=sin(t-0.5)')5、基本绘图控制绘制[0，4π]区间上的x1=10sint曲线，并要求：（1）线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号；（2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线（3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应文本；>> t=0:0.01:4*pi;>> x1=10*sin(t);>> plot(t,x1,'-.r+');>> xlabel('X');>> ylabel('Y');>> grid on>> title('x1=10sin(t)')>> legend('y',4)6、基本程序设计（1）编写命令文件：计算1+2+…+n<2000 时的最大n值；>> s=0;n=0;>> while s<2000;s=s+n;n=n+1;end>> mn=n-1mn =63（2）编写函数文件：分别用for和while循环结构编写程序，求2的0到n次幂的和。
同济大学Matlab实验报告(matlab应用实例)
实 验 报 告班级机械三班学号姓名- 1 -- 2 -画出衰减振荡曲线t ey t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=，31t e y --=。
t 值的范围是');- 3 -4．通过M 脚本文件，画出下列分段函数所表示的曲面，用冷色调。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-≤+≤+<->+=+-------15457.0117575.015457.0),(215.175.375.0216215.175.375.02112122212212122x x e x x ex x e x x p x x x x x x x x [X1,X2]=meshgrid(-1.5:0.1:1.5,-2:0.1:2);P=0.5457*exp(-0.75*X2.^2-3.75*X1.^2-1.5*X1).*(X1+X2>1)... + 0.7575*exp(-X2.^2-6*X1.^2).*(X1+X2>-1&X1+X2<=1)... + 0.5457*exp(-0.75*X2.^2-3.75*X1.^2+1.5*X1).*(X1+X2<=-1); surf(X1,X2,P);colormap(cool);colorbar('horiz'); shading flat;实验体会与总结通过此次实验，把课堂所学的理论知识运用到了实际中，了解了Matlab 的基本功能和用途。
经过4个实验基，本上掌握了Matlab 绘制曲线、曲面和构造分段函数的方法，相信此次实验会为以后Matlab 的学习奠定坚实的基础。
- 1 -实 验 报 告班级 机械三班 学号 姓名的值，输出一元二次方程2ax bx c ++=root方程形式:a*x^2+b*x+c=0 请输入各项系数: a=1 b=1 c=-1ans =-1.6180 0.6180exchange 请输入x ：1 请输入y ：0 x=0, y=1- 2 -',num2str(discount*100),'%']) 请输入商品价格：100折扣： 0%实际价格：100请输入商品价格：300 折扣： 3% 实际价格：291请输入商品价格：700 折扣： 5% 实际价格：665 请输入商品价格：1500 折扣： 8% 实际价格：1380请输入商品价格：3000折扣： 10% 实际价格：2700 请输入商品价格：6000 折扣： 14% 实际价格：5160- 3 -4．在.m 文件中编写程序实现，在同一坐标内，分别用不同线型和颜色绘制曲线0.510.2cos(4)y e x x π-=和0.522cos()y e x x π-=，标记两曲线交叉点，给出每条曲线的图注。
2021《MATLAB及应用》实验报告4
2021《MATLAB及应用》实验报告4实验报告实验项目名称matlab绘图课程名称matlab及应用实验类型计算机实验日期2022-04-16讲师盛益发班级2021级研究生学号2021xxxxxxxxx姓名xxxxxx成绩一、实验名称matlab绘图二、实验目的（1）掌握绘制二维图形的常用函数。
（2）掌握绘制三维图形的常用函数。
（3）掌握绘制图形的辅助操作三、实验原理1.绘制二维图形的常用函数Plot函数绘制二维曲线。
常见的格式有：plot(x)：缺省自变量的绘图格式，x可为向量或矩阵。
plot(x,y)：基本格式，x和y 可为向量或矩阵。
曲线图（x1，Y1，X2，Y2，…）：多曲线绘制格式，在同一坐标系中绘制多个图形。
绘图（x，y，'s'）：切换格式。
开关值字符串s设置图形曲线的颜色、线型和标记符号。
2.绘制三维图形的常用函数（1）三维曲线图――plot3函数图3（x1，y1，z1，'s1'，x2，y2，z2，'s2'…）（2）三维网格图――mesh函数为数据点绘制网格线：网格（z）——z是n×M的矩阵，X和Y坐标是元素的下标位置，网格（X，Y，z）-X，Y，z分别是三维空间的坐标位置（3）三维曲面图――由surf函数完成的，用法和mesh类似。
3.绘图图形标题的辅助操作-为图形添加标题xlable――给x轴加标注ylable――给y轴加标注文本--在图形gtext中指定的任何位置添加标签--使用鼠标gridon将标签添加到图形gridon的任何位置--打开坐标网格线gridoff――关闭坐标网格线legend――添加图例axis――控制坐标轴刻度4.特殊坐标系极坐标图形――polar(theta,rho(i,:))四、实验内容1、绘制y?体、大小的3?2t?sin(23t?)和它的导数在[0,4?]的曲线，并用适当的字2e6标注其x轴、y轴及其函数。
MATLAB原理及应用实验报告第四章答案
《MATLAB 原理及应用》实验报告三.课后练习题答案1.为 ⎪⎩⎪⎨⎧<-=>+=01001x x x xx x y 编写赋值程序。
程序如下：①建立如下的M 文件：x=input('x=');%让用户通过键盘输入数值、字符串或表达式if x>0y=x+1;elseif x==0y=x;else x<0y=x-1;e nd程序执行结果如下>> kh1 %在当前工作目录下，文件名为“kh.1.m ” x=1>> yy =22.使用for ... end循环的array向量编程求出1+3+5...+100 的值程序如下：sum=0;>> for k=1:2:100sum=sum+k;end>> sumsum =25003.计算1+3+5...+100 的值，当和大于1000时终止计算。
程序如下：sum=0;for m=1:2:100; %建立1 3 5….100的向量if sum<=1000 %如果sum小于1000则可以继续加sum=sum+m; %累加elsebreak; %若sum的结果不符合条件就跳出整个循环endend结果为：sum =1024k =653.1计算从1开始多少个自然数之和超过100。
程序如下：>> sum=0;n=0;>> while sum<=100n=n+1;sum=sum+n;end结果为：n =14sum =1054.求1！+2！+3！+……+8！的值程序如下：n=1;sum=1;for m=2:8; %循环7次使得得到各次阶乘n=n*m;sum=sum+n; %累加end结果为:sum =462335.写程序，判断一年是否为闰年，符合下面两条件之一：（1990~2014）A、能被4整除，不能被100整除B、能被400整除程序如下count=0;for y=1990:2014;if((rem(y,4)==0&rem(y,100)~=0)|(rem(y,4)==0&rem(y,400)~=0));count=count+1;endend结果为:count =5。
matlab实验报告
matlab实验报告实验报告：Matlab实验分析1. 实验目的本实验旨在通过Matlab软件完成一系列数值计算和数据分析的任务，包括绘制曲线、解方程、矩阵运算等，以加深对Matlab软件的理解和掌握。
2. 实验内容2.1 绘制函数曲线首先，我们通过在Matlab中输入函数的表达式来绘制函数曲线。
例如，我们可以输入y = sin(x)来绘制正弦函数的曲线。
另外，我们还可以设置曲线的颜色、线型和坐标轴范围等。
2.2 解方程接下来，我们使用Matlab来解方程。
对于一元方程，我们可以使用solve函数来求出方程的解。
例如，我们输入syms x; solve(x^2 - 2*x - 8)来解方程x^2 - 2x - 8 = 0。
而对于多元方程组，我们可以使用solve函数的向量输入形式来求解。
例如，我们输入syms x y; solve(x^2 + y^2 - 1, x - y - 1)来求解方程组x^2 + y^2 - 1 = 0和x - y - 1 = 0的解。
2.3 矩阵运算Matlab也可以进行矩阵运算。
我们可以使用矩阵相乘、相加和取逆等运算。
例如，我们可以输入A = [1 2; 3 4]和B = [5 6;7 8]来定义两个矩阵，然后使用A * B来计算它们的乘积。
3. 实验结果与分析在本实验中，我们成功完成了绘制函数曲线、解方程和矩阵运算等任务。
通过Matlab软件，我们可以快速、准确地进行数值计算和数据分析。
使用Matlab的高级函数和工具箱，我们可以更方便地处理复杂的数值计算和数据分析问题。
4. 实验总结通过本次实验，我们进一步加深了对Matlab软件的理解和掌握。
Matlab提供了丰富的函数库和工具箱，适用于各种不同的数值计算和数据分析任务。
在日常科研和工程实践中，Matlab是一个非常强大和方便的工具，可以帮助我们更高效地完成任务。
matlab实验报告(实验4)
学生实验报告开课学院及实验室: 机电学院2012年12月21日学院机电学院年级、专业、班姓名学号实验课程名称MATLAB程序设计成绩实验项目名称实验4: 数据和函数的可视化指导老师一、实验目的1、掌握MATLAB绘图的基本步骤和相关指令调用的先后顺序。
2、掌握MATLAB绘图指令的调用方法。
二、实验内容数学函数从形式上可以分为离散函数和连续函数。
MATLAB对这两种函数数据的可视化都提供了相应的指令。
仔细阅读教材【例5.1-1】的实现代码, 运行并保存结果；并改用stem函数, 画出【例5.1-1】的序列图。
仔细阅读教材【例5.1-2】的实现代码, 运行并保存结果；并分别使用描点和连折线方式, 画出连续函数y=xcosx的近似图形（采样点数自定, 要求画出的图尽量接近原连续函数的图）。
仔细阅读【例5.2-2】的实现代码, 理解plot指令画多条曲线的运用方法, 运行并保存结果；并使用plot函数和legend函数, 在同一个图形窗口上画出y=sint和y=sin(2t)在[0,2pi]区间上的图形, 并标出图例。
仔细阅读【例5.2-4】的实现代码, 理解图形标识选项的运用方法, 运行并保存结果；并修改代码, 把“sin(t)”字体改为正体, 大小改为20, “极大值”改为宋体。
阅读【例5.2-6】, 理解使用hold on指令画多幅图的方法, 运行并保存结果。
阅读【例5.2-8】, 理解使用subplot函数画多个子图的方法, 运行并保存结果。
（1）综合实验: 阅读以下关于通过绘制二阶系统阶跃响应综合演示图形标识的示例, 理解示例中所有图形标识指令的作用, 掌握各个图形标识指令的运用方法, 并在原指令上改动以实现以下功能:（2）把横坐标范围改为0至5pi, 纵坐标范围改为0至2；（3）把图中的横轴的刻度改为从0开始到4pi, 中间各点间隔为pi/2；纵轴刻度改为从0开始到1.5, 中间各点间隔为0.3；（4）把图中的α改为σ。
matlab实验报告
matlab实验报告《matlab 实验报告》一、实验目的通过本次实验，熟悉 MATLAB 软件的基本操作和功能，掌握使用MATLAB 进行数学计算、数据处理、图形绘制等方面的方法和技巧，提高运用 MATLAB 解决实际问题的能力。
二、实验环境1、计算机：＿____2、操作系统：＿____3、 MATLAB 版本：＿____三、实验内容及步骤（一）矩阵运算1、创建矩阵在 MATLAB 中，可以通过直接输入元素的方式创建矩阵，例如：｀A ＝ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9`，创建了一个 3 行 3 列的矩阵 A。
还可以使用函数来创建特定类型的矩阵，如全零矩阵`zeros(m,n)｀、全 1 矩阵`ones(m,n)｀、单位矩阵`eye(n)｀等。
2、矩阵的基本运算加法和减法：两个矩阵相加或相减，要求它们的维度相同，对应元素进行运算。
乘法：矩阵乘法需要满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。
转置：使用`A'｀来获取矩阵 A 的转置。
（二）函数的使用1、自定义函数可以在 MATLAB 中自定义函数，例如定义一个计算两个数之和的函数：｀｀｀matlabfunction s ＝ add_numbers(a,b)s ＝ a ＋ b;end｀｀｀2、调用函数在命令窗口中输入`add_numbers(3,5)｀即可得到结果 8。
（三）数据的读取和写入1、读取数据使用`load`函数可以读取数据文件，例如`load(＇datatxt'）｀。
2、写入数据使用`save`函数可以将数据保存到文件中，例如`save(＇resulttxt'，A)｀，将矩阵 A 保存到`resulttxt`文件中。
（四）图形绘制1、二维图形绘制折线图：使用`plot(x,y)｀函数，其中 x 和 y 分别是横坐标和纵坐标的数据。
绘制柱状图：使用`bar(x,y)｀函数。
2、三维图形绘制三维曲线：使用`plot3(x,y,z)｀函数。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
MATLAB第四章实验报告
MATLAB 图形基础班级：11电信一班姓名：何得中学号：实验目的：1.掌握MATLAB图形绘制功能；2.学会使用MATLAB提供的绘图函数；3.了解MATLAB对图形线性、色彩、光线、视角等的制定和处理。
实验仪器：MA TLAB软件，电脑实验数据：绘制fracreturnl变量同一图轴下绘制两条曲线增加子图分割子图删除图轴后仍保留两个子图效果添加图轴信息设定曲线样式在交互式绘图工具中增加图例>> rand('state',27)>> startprice=50;>>fracreturns1=0.0015*randn(200,1)+0.0003; >> x1=[startprice;1+fracreturns1];>> prices1=cumprod(x1);>> t=(1:length(prices1))';>> randn('state',7)>>fracreturns2=0.0015*randn(200,1)+0.0003; >> x2=[startprice;1+fracreturns2];>> prices2=cumprod(x2);>> whosName Size Bytes ClassL 51x51 20808 double arrayfracreturns1 200x1 1600 double arrayfracreturns2 200x1 1600 double arrayl1 1x1 8 double arrayl2 1x1 8 double arrayprices1 201x1 1608 double arrayprices2 201x1 1608 double arrays 1x1 8 double arraystartprice 1x1 8 double arrayt 201x1 1608 double arrayx1 201x1 1608 double arrayx2 201x1 1608 double arrayGrand total is 4010 elements using 32080 bytes>> plot (prices2, 'DisplayName', 'prices2', 'YDataSource', 'prices2'); figure(gcf) >> x=0:pi/1000:2*pi;>> y=exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x+pi/4);>> plot(x,y)plot(x,y,x,y+1,x,y-1)>> B=pascal(6)B = 1 1 1 1 1 11 2 3 4 5 61 3 6 10 15 211 4 10 20 35 561 5 15 35 70 1261 6 21 56 126 252 >> plot(B)>> x=(0:pi/100:2*pi)';>> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];>> y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> x1=(0:12)/2;>> y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);>> plot(x,y1,'g:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');>> x1=0:pi/100:2*pi;>> x2=0:pi/100:3*pi;>> y1=exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);>> y2=1.5*exp(-0.1*x2).*sin(x2);>> plotyy(x1,y1,x2,y2);>> x=(0:pi/100:2*pi)';y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);x1=(0:12)/2;y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);plot(x,y1,'g:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');>> title('曲线及其包络线'); %加图形标题>> xlabel('independent variable X'); %加X轴说明>> ylabel('independent variable Y'); %加y轴说明>> text(2.8,0.5,'包络线'); %在指定位置添加图形说明>> text(0.5,0.5,'曲线y');>> text(1.4,0.1,'离散数据点');>> legend('包络线','包络线','曲线y','离散数据点') %加图例>> x=(0:pi/100:2*pi)';>> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];>>y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y1,'b:');>> axis([0,2*pi,-2,2]);>> hold on;>> plot(x,y2,'k');>> grid on;>> box off;>> hold off; >> x=(0:pi/100:2*pi)';>> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];>> y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y1,'b:');>> hold on;>> plot(x,y2,'k');>> grid on;>> box off;>> hold off>>alpha=-0.5;>>beta=3;>>A=50;>>t=0:0.01:10;>>y=A*exp(alpha*t).*sin(beta*t);>>plot(t,y);>>title('\fontname{隶书}\fontsize{16}{隶书}\fontname{Impact}{Impact}')>>xlabel('^{上标}and_{下标}')>>ylabel('Some\bf粗体\rm and some\it{斜体}')>>txt={'y={\itAe}^{\alphax}sin(\beta\itt)',... >> ['\itA\rm','='.num2str(A)],...>> ['\alpha='num2str(alpha)],...>> ['\beta=',num2str(beta)];>> text(2,22,txt)x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);t=sin(x)./(cos(x)+eps);ct=cos(x)./(sin(x)+eps); subplot(2,2,1);plot(x,y);title('sin(x)');axis([0,2*pi,-1,1]); subplot(2,2,2);plot(x,z);title('cos(x)');axis([0,2*pi,-1,1]);subplot(2,2,3);plot(x,t);title('tangent(x)');axis([0,2*pi,-40,40] );subplot(2,2,4);plot(x,ct);title('cotangent(x)');axis([0,2*pi,-40,40]);x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);t=sin(x)./(cos(x)+eps);ct=cos(x)./(sin(x)+eps); subplot(2,2,1);stairs(x,y);title('sin(x)-1');axis([0,2*pi,-1,1]); subplot(2,1,2);stem(x,y);title('sin(x)-2');axis([0,2*pi,-1,1]); subplot(4,4,3);plot(x,y);title('sin(x)');axis([0,2*pi,-1,1]); subplot(4,4,4);plot(x,z);title('cos(x)');axis([0,2*pi,-1,1]); subplot(4,4,7);plot(x,t);title('tangent(x)');axis([0,2*pi,-40,40] );subplot(4,4,8);plot(x,ct);title('cotangent(x)');axis([0,2*pi,-40, 40]);x=0:0.35:7;y=2*exp(-0.4*x);subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,0,2]);subplot(2,2,2);fill(x,y,'r');title('fill(x,y,''r'')');axis([0,7,0,2]);subplot(2,3,4);stairs(x,y,'b');title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,0,2]); subplot(2,3,5);stem(x,y,'k');title('stem(x,y,k'')');axis([0,7,0,2]);subplot(2,3,6);area(x,y);title('area(x,y)');axis([0,7,0,2]);theta=0:0.01:2*pi;rho=sin(3*theta).*cos(3*theta);polar(theta,rho,'r');x=0:0.1:10;y=12*x.*x;subplot(2,2,1);plot(x,y);title('plot(x,y)');grid on;subplot(2,2,2);semilogx(x,y);title('semilogx(x, y)');grid on;subplot(2,2,3);semilogx(x,y);title('semipogx(x ,y)');grid on;subplot(2,2,4);loglog(x,y);title('loglog(x,y)');grid on;function y=myf(x);y=cos(tan(pi*x));fplot('myf',[-0.2,1.2],1e-4);subplot(1,2,1);pie([7,17,23,19,5]);title('饼图');legend('优秀','良好','中等','及格','不及格');subplot(1,2,2);compass([3+2i,4.5-i,-1.5+5i]);title('相量图');t=0:pi/50:2*pi;x=8*cos(t);y=4*sqrt(2)*sin(t);z=-4*sqrt(2)*si n(t);plot3(x,y,z,'p');title('Line in 3-D space');text(0,0,0,'origin'); xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z');grid;x=5:29;y=14:35;[x,y]=meshgrid(x,y);z=2*x+5*y;k=find(z==126);x(k)',y(k)'>> bans =8 13 18 23 28ans =22 20 18 16 14x=0:0.1:2*pi;[x,y]=meshgrid(x);z=sin(y).*cos (x);mesh(x,y,z);xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zla bel('z-axis');title('mesh');x=0:0.1:2*pi;[x,y]=meshgrid(x);z=sin(y).*cos (x);surf(x,y,z);xlabel('x-asis'),ylabel('y-axis'),zlabe l('z-axis');title('surf');x=0:0.1:2*pi;[x,y]=meshgrid(x);z=sin(y).*cos (x);plot3(x,y,z);xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zla bel('z-axis');title('plot3');grid;[x,y]=meshgrid(-10:0.5:10);z=sin(sqrt(x.^3+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1);meshc(x,y,z);title('meshc(x,y,x)');subplot(2,2,2);meshz(x,y,z);title('meshz(x,y,x)');subplot(2,2,3);surfc(x,y,z);title('surfc(x,y,z)');subplot(2,2,4);surfl(x,y,z);title('surfl(x,y,z)');t=0:pi/20:2*pi;[x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30);subplot(1,3,1);surf(x,y,z);subplot(1,3,2);[x,y,z]=sphere;surf(x,y,z);subplot(1,3,3);[x,y,z]=peaks(300);meshz(x,y,z);subplot(2,2,1);bar3(magic(5));subplot(2,2,2);y=3*sin(0:pi/10:2*pi);stem3(y);subplot(2,2,3);pie3([2347,1827,2043,3025]);subplot(2,2,4);fill3(rand(3,6),rand(3,6),rand(3,6),'r');subplot(1,2,1);[x,y,z]=peaks;waterfall(x,y,z);xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis'); title('waterfall of peaks');subplot(1,2,2);contour3(x,y,z,12,'k');xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis');title('contour3 of peaks');subplot(2,2,1);mesh(peaks);view(-37.5,30);title('azimuth=-37.5,elevation=30')subplot(2,2,2);mesh(peaks);view(0,90);title('azimuth=0,elevation=90')subplot(2,2,3);mesh(peaks);view(90,0);title('azimuth=90,elevation=0')subplot(2,2,4);mesh(peaks);view(-7,-10);title('azimuth=-7,elevation=-10')z=peaks(20);colormap(copper);subplot(1,3,1);surf(z);subplot(1,3,2);surf(z);shading flat;subplot(1,3,3);surf(z);shading interp;x=0:0.1:2*pi;[x,y]=meshgrid(x);z=sin(y).*cos(x);[I,J]=find(z>0.2);for ii=1:length(I)z(I(ii),J(ii))=NaN;endsurf(x,y,z);。
matlab实验报告
《MATLAB及其工程应用》实验报告专业：班级：学号：姓名：指导老师：实验一实验名称：Practice how to initialize/save/load the MATLAB实验时间：第六周周三7-8节 实验目的：1、熟练的掌握MATLAB 变量的使用规则，学会创建变量。
2、熟练的掌握数组的相关知识并能加以运用。
实验要求：1、熟练命名合法的变量名。
2、能够应对关于数组的相关问题，如：数组的大小，子数组等。
实验步骤：1.4 假设u=1和v=3,用MATLAB 语句编写下列语句 a. v u 34 b.22)(2v u v +- c.333u v v - d.234v π 解：打开matlab7.0程序，新建一个M-file ，M-file 中输入：u=1;v=3;a=4*u/(3*v);b=2*v^(-2)/(u+v)^2;c=v^3/(v^3-u^3);d=4*pi*v^2/3;abcd然后点击运行，将得到以下结果：a =0.4444b =0.0139c =1.0385d =37.6991实验二实验名称：Practice how to use the MATLAB operators.实验时间：第七周周三7-8节实验目的：1、熟练的掌握数组和矩阵的使用规则。
2、熟练的掌握数组和矩阵的相关知识并能加以运用。
实验要求：1、熟练命名合法的变量名。
2、能够应对关于数组和矩阵的相关问题。
实验步骤：2.1看下面的数组回答有关问题⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=0.01.10.01.54.13.14.03.01.01.24.38.26.61.10.00.65.31.20.01.11array a. array1的大小是多少?b. array1(4,1)的值是多少?c. array1(:,1:2)的大小和值为多少?d. array1([1 3],end)的大小和值为多少?解：打开matlab7.0程序，新建一个M-file ，M-file 中输入：array1=[1.1,0.0,2.1,-3.5,6.0;0.0,1.1,-6.6,2.8,3.4;2.1,0.1,0.3,-0.4,1.3;-1.4,5.1,0.0,1.1,0.0];size(array1) %2.11aarray1(4,1) %2.1barray1(:,1:2) %2.1csize(array1(:,1:2)) %2.1carray1([1 3],end) %2.1dsize(array1([1 3],end)) %2.1d然后点击运行，将得到以下结果：ans =4 5ans =-1.4000ans =1.1000 00 1.10002.1000 0.1000-1.4000 5.1000ans =4 2ans =6.00001.3000ans =2 12.3 写出下面的数组的大小和内容.注意后面的数组可能根据前面数组的定义.a. a=1:2:5;b. b=[a' a' a'];c. c=b(1:2:3,1:2:3);d. d=a+b(2,:);e. w=[zeros(1,3) ones(3,1)' 3:5'];f. b([1 3],2)=b([3 1],2);解：>> a=1:2:5a =1 3 5>> size(a)ans =1 3>> b=[a' a' a']b =1 1 13 3 35 5 5>> size(b)ans =3 3>> c=b(1:2:3,1:2:3)c =1 15 5>> size(c)ans =2 2>> d=a+b(2,:)d =4 6 8>> size(d)ans =1 3>> w=[zeros(1,3) ones(3,1)' 3:5'w =0 0 0 1 1 1 3 4 5>> size(w)ans =1 9>> b([1 3],2)=b([3,1],2)b =1 5 13 3 35 1 5>> size(b)ans =3 32.4数组定义如下,写下面的子数组的内容⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=0.01.10.01.54.13.14.03.01.01.24.38.26.61.10.00.65.31.20.01.11array a. array1(3,:)b. array1(:,3)c. array1(1:2:3,[3 3 4])d. array1([1 1],:)解：>> array1=[1.1 0.0 2.1 -3.5 6.0;0.0 1.1 -6.6 2.8 3.4;2.1 0.1 0.3 -0.4 1.3 ;-1.45.1 0.0 1.1 0.0]array1 =1.1 02.1 -3.5 60 1.1 -6.6 2.8 3.42.1 0.1 0.3 -0.4 1.3-1.4 5.1 0 1.1 0>> array1(3,:)ans =2.1 0.1 0.3 -0.4 1.3>> array1(:,3)ans =2.1-6.60.3>> array1(1:2:3,[3 3 4])ans =2.1 2.1 -3.50.3 0.3 -0.4>> array1([1 1],:)ans =1.1 02.1 -3.5 61.1 02.1 -3.5 6实验三实验名称：Practice MATLAB display and plotting functions.实验时间：第九周周三7-8节实验目的：1、掌握三种常见函数：disp ，fprintf ，plot2、掌握画图函数的使用方法实验要求：1、熟练掌握plot 函数的使用方法2、能运用画图函数画一些较简单的图形实验步骤：2.10 球的位置和速度.如果一静止小球在离地h 0的地方以初速度v 0做垂直运动，其等等式为o o h t v gt t h ++=221)( (2.10) o v gt t v +=)( (2.11)其中g 为重力加速度(9.81m/(s*s)),h (t )代表在t 时刻小球的高度.v (t )代表在时刻t 小球的速度.编写一个MATLAB 程序,计算出每一秒钟的速度和高度,并打印出h ,v 关于时间t 的函数.确保在你的图中有合适的标签.解：v0=input('v0=');h0=input('h0=');t=-10:0.01:10;h=0.5.*(-9.81).*t.^2+v0.*t+h0;v=(-9.81).*t+v0;plot(t,h,'r--',t,v,'g');axis([-10,10,-50,50]);xlabel('t');ylabel('h and v');legend('h','v')结果：v0=10h0=102.13双曲余弦.双曲余弦的定义如下2cosh xx e e x -+=编写一个程序,计算出用户指定的x 的值对应的双曲余弦值.用这个程序计算3.0的双曲余弦值.和MATLAB 中的内建函数cosh(x)得到的值是否完全相同.用MATLAB 打印出这个函数的图象.当x 为何值时,这个函数有最小值?最小值为多少?解：注：以下结果均为x=3.0时的值。
matlab实验报告
matlab实验报告引言：Matlab（矩阵实验室）是一款功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程、科学和经济等领域。
本实验报告将探讨我在使用Matlab进行实验过程中的心得体会和实验结果。
实验一：图像处理在这个实验中，我使用Matlab对一张图像进行了处理，并应用了各种图像处理算法。
这包括图像增强、边缘检测和图像分割等技术。
通过Matlab的图像处理工具箱，我能够轻松调用各种算法函数，并对图像进行快速处理。
实验结果表明，Matlab图像处理工具箱提供了丰富的函数和算法，极大地方便了我们的图像处理工作。
实验二：模拟信号处理模拟信号处理是Matlab中的一个重要应用领域。
在这个实验中，我模拟了一个带噪声的正弦信号，并使用Matlab进行了噪声滤波和频谱分析。
通过使用Matlab的滤波函数，我能够有效地去除信号中的噪声，并还原出原始信号。
同时，Matlab提供了功能强大的频谱分析工具，我可以轻松地对信号的频率特性进行分析和可视化。
实验三：数据分析与统计数据分析与统计是Matlab的另一个重要应用领域。
在这个实验中，我使用Matlab对一组实验数据进行了分析和统计。
通过使用Matlab的统计函数和工具，我能够计算出数据的均值、方差、标准差等统计指标，并绘制出数据的直方图和散点图。
这些统计分析结果对我的实验研究提供了有力的支持，并帮助我更好地理解实验数据。
实验四：数值计算与优化数值计算与优化是Matlab的核心功能之一。
在这个实验中，我使用Matlab进行了一组数值计算和优化实验。
通过使用Matlab的数值计算函数和优化工具箱，我能够快速计算出复杂的数学问题，并找到最优解。
同时，在进行优化实验时，我可以设置各种约束条件和目标函数，从而得到最优解的参数值。
这些数值计算和优化工具极大地提高了我的研究效率和准确度。
结论：通过这些实验，我深刻认识到Matlab的强大功能和广泛应用领域。
无论是图像处理、信号处理、数据分析还是数值计算与优化，Matlab都提供了丰富的函数和工具，让我们能够快速高效地完成实验和研究工作。
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实验报告
实验项目名称MATLAB绘图
所属课程名称MATLAB及应用
实验类型上机实验
实验日期2015年12月日指导教师谢芹
班级
学号
姓名
成绩
一、实验名称
MATLAB绘图
二、实验目的
（1）掌握绘制二维图形的常用函数。
（2）掌握绘制三维图形的常用函数。
（3）掌握绘制图形的辅助操作
三、实验原理
1. 绘制二维图形的常用函数
plot函数绘制二维曲线，常用格式有：
plot(x)：缺省自变量的绘图格式，x可为向量或矩阵。
plot(x, y)：基本格式，x和y可为向量或矩阵。
plot(x1, y1, x2, y2,…)：多条曲线绘图格式，在同一坐标系中绘制多个图形。
plot(x, y, ‘s’)：开关格式，开关量字符串s设定了图形曲线的颜色、线型及标示符号。
2. 绘制三维图形的常用函数
（1）三维曲线图——plot3函数
plot3(x1, y1, z1, 's1', x2, y2, z2, 's2'…)
（2）三维网格图——mesh函数为数据点绘制网格线：
mesh(z) —— z为n×m的矩阵，x与y坐标为元素的下标位置
mesh(x, y, z) —— x, y, z分别为三维空间的坐标位置
（3）三维曲面图——由surf函数完成的，用法和mesh类似。
3. 绘制图形的辅助操作
title ——给图形加标题
xlable ——给x轴加标注
ylable ——给y轴加标注
text ——在图形指定的任意位置加标注
gtext ——利用鼠标将标注加到图形任意位置
grid on ——打开坐标网格线
grid off ——关闭坐标网格线
legend —— 添加图例
axis —— 控制坐标轴刻度
4. 特殊坐标系
极坐标图形—— polar(theta,rho(i,:))
四、实验内容
1、绘制23sin(23)26
t y t e π-=+和它的导数在[0,4π]的曲线，并用适当的字体、大小标注其x 轴、y 轴及其函数。
2、采用两种不同方法绘制224y x
xe z --=在]3,3[,-∈y x 的三维（透视）网格曲面。
（提示：ezmesh; mesh; hidden ）
3、绘制下列极坐标图形
r=3(1-cos θ)
r=2(1+cos θ)
r=2(1+sin θ)
r=cos3 θ
r=exp(4π θ)
4、在同一坐标内，分别用不同线型和颜色绘制曲线0.510.2cos4x y e x π-= 和0.522cos x y e x π-=，标记两曲线交叉点。
五、实验过程及结果（含源代码）
六、实验总结。