离散数学之集合论

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离散数学的基础知识

离散数学的基础知识

离散数学的基础知识离散数学是计算机科学、数学和信息科学的一门重要学科,它研究的是离散结构,即不连续的数学对象,例如集合、图、函数和关系等。

离散数学的基础知识对于我们理解和应用计算机科学中的算法、数据结构、逻辑和推理等方面都至关重要。

本文将介绍离散数学的一些基本概念和应用。

一、集合论在离散数学中,集合是一个重要的概念。

集合是由确定的对象组成的整体,这些对象被称为集合的元素。

集合的运算有并、交、补、差等。

集合还可以用列表、描述法、泛函法等方式表示。

在计算机科学中,集合常用于表示数据的存储和操作。

二、逻辑与命题逻辑是离散数学中的另一个基础知识,它研究的是推理和论证的规律。

逻辑主要包含命题逻辑和谓词逻辑两个方面。

命题逻辑研究的是命题的真假和推理的方法,谓词逻辑则扩展了命题逻辑,研究的是谓词和量词的运算。

命题是一个陈述句,它要么为真,要么为假。

命题可以用真值表、逻辑公式等方式表示。

逻辑运算包括非、与、或、蕴含和等价等。

命题逻辑的推理方法有代入法、消解法、假设法等。

三、图论图论是离散数学中的一个重要分支,它研究的是图的性质和图的应用。

图是由节点和边组成的数学模型,用来表示事物之间的关系。

图论主要研究顶点的度、路径的搜索、连通性、环的存在性等问题。

图可以分为有向图和无向图,有向图的边有方向,无向图的边没有方向。

在图中,节点之间的连接关系称为边,边可以有权重。

图的表示方法有邻接矩阵、邻接表等。

图的应用包括网络分析、城市规划、路线规划等。

四、组合数学组合数学是离散数学中的一个分支,它研究的是集合的选择和排列方式。

组合数学在计算机科学中有重要的应用,例如密码学、编码理论和算法设计等方面。

组合数学的基本概念包括排列、组合、二项式系数等。

排列是从一组元素中选取特定顺序的方式,组合是从一组元素中选取特定组合的方式。

二项式系数是计算排列和组合数量的重要方法。

组合数学的应用有很多,包括选择算法、排列算法、图的着色等。

五、数论数论是离散数学中研究整数性质的一个分支,它研究的是整数之间的关系和性质。

离散数学中的集合论问题

离散数学中的集合论问题

离散数学中的集合论问题离散数学是一个重要的数学分支,其中集合论问题是离散数学的核心内容之一。

集合论研究的是集合的性质、操作和关系,并提供了一种描述和推理离散对象之间关系的框架。

本文将介绍离散数学中的集合论问题,包括集合的定义、运算、性质以及一些常见的集合论问题。

一、集合的定义和表示方法在离散数学中,集合可以通过定义和表示方法来描述。

集合的定义是指明集合中的元素和满足的条件,通常用大写字母表示。

例如,集合A表示为:A = {1, 2, 3, 4, 5},表示集合A包含了元素1、2、3、4和5。

除了列举元素的方法表示集合外,还可以通过描述或表示集合中元素的性质来定义集合。

例如,集合B = {x | x 是偶数}表示B是所有偶数的集合。

集合可以用不同的表示方法来表达。

常见的表示方法包括:1. 列举法:将集合中的元素一一列举出来,写在花括号{}中;2. 描述法:通过描述集合中元素的性质来定义集合,使用竖线或冒号表示;3. Venn图:用图形方式表示集合之间的关系,通常用圆圈或矩形表示集合。

二、集合的运算在集合论中,集合之间可以进行不同的运算,包括并集、交集、差集和补集。

1. 并集:两个集合A和B的并集(A∪B)是包含A和B中所有元素的集合。

符号∪表示并集。

例如,A = {1, 2, 3},B = {3, 4, 5},则A∪B = {1, 2, 3, 4, 5}。

2. 交集:两个集合A和B的交集(A∩B)是包含A和B中公共元素的集合。

符号∩表示交集。

例如,A = {1, 2, 3},B = {3, 4, 5},则A∩B = {3}。

3. 差集:集合A减去集合B中的元素形成的集合称为差集(A-B)。

符号-表示差集。

例如,A = {1, 2, 3},B = {3, 4, 5},则A-B = {1, 2}。

4. 补集:在给定的全集中,集合A的补集(A')是包含全集中不属于A的元素的集合。

符号'表示补集。

离散数学第3章 集合

离散数学第3章 集合
命题演算证明法的书写规范 (以下的X和Y代表集合公式) (1) 证XY
任取x, xX … xY (2) 证X=Y
方法一 分别证明 XY 和 YX 方法二 任取x,xX … xY
注意:在使用方法二的格式时,必须保证每步推理都是充分 必要的
27
第三章 集合
命题演算法
例3-3.2 证明A(AB) = A (吸收律)
元素a属于A,记作aA; 或者a不属于A,记作aA,也可以记作┓(aA)。
(4)任意性:集合的元素也可以是集合。 例:A={1,{2},2,{3,4},{6}} A=5,2A,{2}A,6A,{6}A
6
第三章 集合 例如:A={{a,b},d,{{b}}}。可以用一种树形图来表示这种
隶属关系,该图分层构成,每一层上的结点都表示一个集 合,它的儿子就是它的元素。 集合的树型层次结构
32
第三章 集合
§3-3-3 笛卡儿积
定义3-3.2 两个元素a,b组成二元组,若它们有次序 之别,称为二元有序组,或称为有序对或序偶,记为<a, b>,称a为第一分量,b为第二分量;若它们无次序区分, 称为二元无序组,或称为无序对,记为(a,b)。
有序对具有如下性质。 (1)有序性:当x≠y时<x,y>≠<y,x>。 (2)<x,y>与<u,v>相等的充分必要条件是
A
B
11
第三章 集合
§3-2 集合之间的关系
§3-2-1 集合之间的关系 (1)相等关系: • 两集合A和B相等,当且仅当它们有相同的元素。 • 若A与B相等,记为A=B;否则,记为A≠B。 • 可形式化为:A=B(x)(xAxB)。
12
第三章 集合

离散数学集合论知识点

离散数学集合论知识点

离散数学集合论知识点
离散数学集合论知识点
集合是离散数学中最基本的概念之一,集合论是研究集合性质、集合运算等问题的学科。

以下是关于集合论的几个重要知识点:
1. 集合的定义和符号表示
集合是由一些确定的对象组成的整体,这些对象称为该集合的元素,用大括号括起来表示。

例如,{1, 2, 3}表示一个由1、2、3三个元素组成的集合。

通常用小写字母表示集合,例如A、B、C等,用大写字母表示元素。

2. 子集和真子集
集合A是集合B的子集,当且仅当A中的每个元素都是B中的元素。

用符号A⊆B表示。

若A⊆B且A≠B,则称A是B的真子集。

用符号A⊂B表示。

3. 并集和交集
设A和B为两个集合,则它们的并集是由A和B中的元素组成的集合,用符号A∪B表示;它们的交集是A和B中共有的元素组成的集合,用符号A∩B表示。

4. 补集和差集
设U是全集,A是U的一个子集,那么A的补集是U中不属于A的所有元素组成的集合,用符号A'表示。

如果A、B是U的子集,则它们的差集是由属于A 但不属于B的元素组成的集合,用符号A-B表示。

5. 笛卡尔积
设A和B为两个集合,则A和B的笛卡尔积是由所有有序对(a,b)组成的集合,其中a∈A,b∈B。

用符号A×B表示。

例如,若A={1,2},B={a,b},则A×B={(1,a),(1,b),(2,a),(2,b)}。

以上是离散数学集合论的一些基本知识点,它们是其他数学领域的基础,在实际应用中也有广泛的应用。

离散数学 教案 集合论—基本概念部分(2)

离散数学 教案  集合论—基本概念部分(2)
西南科技大学
(分配律 分配律) 分配律
(已知代入) (已知代入) 已知代入
∀x∈C ⇒x∈(A∩B)∪C ∈ ∈ ∩ ∪
8
计算机科学与技术学院
Discrete Mathematics 试证: ∪ 例4. 试证:(A∪B)-(A∩B)=(A-B)∪(B-A) ∩ ∪ 证明:左边 ∩∼(A∩ 证明:左边=(A∪B)∩∼ ∩B) ∪ ∩∼ =(A∪B)∩(∼A∪∼ ∪ ∩ ∼ ∪∼ ∪∼B) =∅∪ ∩∼ ∪(B∩∼ ∪∅ ∅∪(A∩∼ ∩∼A)∪∅ ∅∪ ∩∼B)∪ ∩∼ =(A-B)∪(B-A) ∪ 故原等式成立,证毕。 故原等式成立,证毕。 (德摩根律 德摩根律) 德摩根律 =(A∩∼ ∪(A∩∼ ∪(B∩∼ ∪(B∩∼ ∩∼A)∪ ∩∼ ∩∼B)∪ ∩∼ ∩∼A)∪ ∩∼ ∩∼B) (分配律 分配律) ∩∼ 分配律 (互补律 互补律) 互补律
Discrete Mathematics
第三章 集 合
3.3 集合的基本运算律
西南科技大学
1
计算机科学与技术学院
Discrete Mathematics 交换律: ∪ 交换律:A∪B=B∪A,A∩B=B∩A ∪ , ∩ ∩ 结合律: ∪ ∪ 结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) ∪ ∪ (A∩B)∩ C=A(B∩ C) ∩ ∩ ∩ 分配律: ∪ ∩ 分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C) ∪ ∩ ∪ A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) ∩ ∪ ∩ ∪ ∩ 等幂律: ∪ 等幂律:A∪A=A,A∩A=A , ∩ 同一律: ∪∅ ∪∅=A, ∩ 同一律:A∪∅ ,A∩U=A 零一律: ∩∅ ∩∅=∅ 零一律:A∩∅ ∅,A∪U=U ∪
Discrete Mathematics
第三章 集 合

离散数学基础

离散数学基础

离散数学基础离散数学是数学的一个分支,主要研究非连续、离散的概念和结构。

它在计算机科学、信息科学以及其他相关领域中具有重要的应用。

本文将介绍离散数学的基础概念和常见的应用。

一、集合论集合论是离散数学的基础,它研究的是元素的集合。

在集合论中,我们常用符号来表示集合和集合之间的关系。

例如,如果A是一个集合,我们可以使用A∈B表示元素A属于集合B。

集合论还引入了交集、并集、差集等运算,用于描述集合之间的关系和操作。

二、逻辑和命题逻辑是离散数学的另一个重要组成部分。

它研究的是推理和推断的规则。

逻辑中最基本的概念是命题,它可以是真或假的陈述。

逻辑运算符包括非(¬)、与(∧)、或(∨)和蕴含(→)。

利用这些运算符,我们可以构建复合命题,并进行逻辑推理。

三、图论图论是离散数学中的一个重要分支,研究的是图的性质和图的应用。

图由节点和边组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。

图可以用来描述网络、社交关系、路线规划等问题。

图论中的常见概念包括图的连通性、最短路径、最小生成树等。

四、代数系统离散数学还研究各种代数系统,如群、环、域等。

代数系统是一种结构,它由一组元素和定义在这些元素上的运算构成。

代数系统在密码学、编码理论等领域中有广泛的应用。

例如,RSA加密算法就是基于模运算的群的性质。

五、概率论概率论是离散数学中的一个重要分支,研究的是随机事件的发生概率和随机现象的规律。

概率论可以用来描述随机算法的性能、信息的压缩率等。

在计算机科学中,概率论在机器学习、数据挖掘等领域中有着广泛的应用。

六、离散数学的应用离散数学在计算机科学和信息科学中有着广泛的应用。

例如,离散数学的概念和方法在编程语言设计、数据结构与算法、数据库系统等方面都扮演着重要的角色。

离散数学还在密码学、图像处理、计算机网络等领域中有着重要的应用。

结论离散数学作为数学的一个分支,研究的是非连续、离散的概念和结构。

它的基础概念包括集合论、逻辑和命题、图论、代数系统以及概率论。

离散数学集合论基础知识

离散数学集合论基础知识

离散数学集合论基础知识离散数学是计算机科学中一门重要的基础学科,集合论是离散数学的基础之一。

在这篇文章中,我们将介绍离散数学集合论的基础知识,包括集合的定义、运算、关系等内容。

一、集合的定义与表示集合是具有确定性的事物或对象的总体,它是数学中的一个基本概念。

我们可以用不同的方式表示一个集合,包括列举法、描述法和图形法。

(一)列举法列举法是通过列举集合中的元素来表示一个集合。

例如,可以用列举法表示自然数集合N={1, 2, 3, 4, …},表示所有正整数的集合。

(二)描述法描述法是通过描述集合中元素的性质来表示一个集合。

例如,可以用描述法表示偶数集合E={x | x是整数,且x能被2整除},表示所有能被2整除的整数的集合。

(三)图形法图形法是用图形的方式表示一个集合。

例如,可以用图形法表示平面上所有整数坐标点构成的集合。

二、集合的运算集合的运算包括并集、交集、差集和补集等。

(一)并集集合A与集合B的并集,记作A∪B,表示由所有属于集合A或集合B的元素组成的集合。

例如,设A={1, 2, 3},B={3, 4, 5},则A∪B={1, 2, 3, 4, 5}。

(二)交集集合A与集合B的交集,记作A∩B,表示由既属于集合A又属于集合B的元素组成的集合。

例如,设A={1, 2, 3},B={3, 4, 5},则A∩B={3}。

(三)差集集合A与集合B的差集,记作A-B,表示由属于集合A但不属于集合B的元素组成的集合。

例如,设A={1, 2, 3},B={3, 4, 5},则A-B={1, 2}。

(四)补集对于给定的全集U,集合A相对于全集U的补集,记作A'或者A^c,表示由全集U中不属于集合A的元素组成的集合。

例如,设全集U为自然数集合N,A={2, 4, 6},则A'={1, 3, 5, 7, ...}(即不是偶数的自然数)。

三、集合的关系集合的关系包括包含关系、相等关系和互斥关系等。

离散数学知识点

离散数学知识点

离散数学知识点摘要:离散数学是计算机科学和数学的一个分支,它专注于非连续结构的研究。

本文旨在概述离散数学的核心知识点,包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。

1. 集合论- 集合的基本概念:集合是离散数学的基础,它是一组明确的、无重复的对象的集合。

- 集合运算:包括并集、交集、差集、补集等。

- 幂集:一个集合所有子集的集合。

- 笛卡尔积:两个集合所有可能的有序对的集合。

2. 逻辑- 命题逻辑:研究命题(声明的真值)和它们之间的关系,如合取、析取、否定等。

- 谓词逻辑:使用量词(如全称量词和存在量词)来表达更复杂的逻辑关系。

- 逻辑推理:包括直接证明、间接证明和归谬法等。

3. 关系- 关系的定义:一个集合到另一个集合的有序对的集合。

- 关系的类型:自反性、对称性和传递性等。

- 关系的闭包:在给定关系下,集合的最小闭包。

4. 函数- 函数的定义:一个集合到另一个集合的映射,每个元素有唯一的像。

- 函数的类型:单射、满射和双射。

- 复合函数:两个函数可以组合成一个新的函数。

5. 图论- 图的基本概念:由顶点(节点)和边组成的结构。

- 图的类型:无向图、有向图、连通图、树等。

- 图的算法:如最短路径、最小生成树、图的着色等。

6. 组合数学- 排列和组合:从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。

- 二项式定理:描述了二项式的幂展开的系数。

- 生成函数:一种编码序列的方法,用于解决复杂的计数问题。

7. 递归- 递归定义:一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。

- 递归函数:在计算机程序中,一个函数调用自身来解决问题。

结论:离散数学为理解和设计计算机系统提供了基础工具和理论。

它的知识点广泛应用于算法设计、数据结构、编程语言理论和数据库等领域。

掌握离散数学对于任何希望在计算机科学领域取得进展的人来说都是至关重要的。

本文提供了一个简洁的离散数学知识点概述,每个部分都直接针对一个主题,避免了不必要的背景信息和解释。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理离散数学是现代数学的一个重要分支,它在计算机科学、信息科学、电子工程等领域都有着广泛的应用。

下面我们来对离散数学的一些重要知识点进行整理。

一、集合论集合是离散数学的基础概念之一。

集合是由一些确定的、不同的对象组成的整体。

集合的表示方法有列举法和描述法。

集合的运算包括并集、交集、差集和补集。

并集是指将两个集合中的所有元素合并在一起组成的新集合。

交集则是指两个集合中共同拥有的元素组成的集合。

差集是从一个集合中去掉另一个集合中的元素得到的集合。

补集是在给定的全集范围内,某个集合之外的元素组成的集合。

集合之间的关系也非常重要,比如包含关系、相等关系等。

子集是指一个集合中的所有元素都属于另一个集合。

如果两个集合相互包含,那么它们就是相等的。

二、关系关系是集合中元素之间的某种联系。

关系可以用矩阵和图形来表示。

关系的性质包括自反性、反自反性、对称性、反对称性和传递性。

自反性是指集合中的每个元素都与自身有关系;反自反性则是集合中的每个元素都与自身没有关系。

对称性是指如果一个元素与另一个元素有关系,那么反过来另一个元素也与这个元素有关系;反对称性则是如果一个元素与另一个元素有关系,且另一个元素也与这个元素有关系,那么这两个元素必须相等。

传递性是指如果一个元素与另一个元素有关系,另一个元素与第三个元素有关系,那么第一个元素与第三个元素也有关系。

关系的合成是将两个关系结合起来得到一个新的关系。

三、函数函数是一种特殊的关系,它对于定义域中的每个元素,都有唯一的对应值在值域中。

函数的类型有单射、满射和双射。

单射是指定义域中的不同元素对应值域中的不同元素;满射是指值域中的每个元素都有定义域中的元素与之对应;双射则是既是单射又是满射。

四、代数系统代数系统由集合、运算和运算所满足的公理组成。

常见的代数系统有群、环、域等。

群是一种具有封闭性、结合律、单位元和逆元的代数系统。

环是在群的基础上增加了两个运算,并且满足一定的运算规则。

离散数学中的集合论与函数关系

离散数学中的集合论与函数关系

离散数学中的集合论与函数关系离散数学是数学中的一个重要分支,它研究的是离散的、不连续的数学结构。

集合论与函数关系是离散数学中的两个基本概念和重要内容。

本文将着重介绍离散数学中的集合论和函数关系,并探讨它们之间的联系和应用。

一、集合论集合是离散数学中的基本概念之一,它指的是一个由确定元素组成的整体。

集合的元素可以是任何事物,可以是数字、字母、词语等等。

在集合论中,常用大写字母表示集合,例如A、B、C等。

一个集合可以通过列举其元素的方式来描述,也可以通过描述它们的性质来定义。

集合之间的关系有包含关系、相等关系、互斥关系等等。

通过这些关系,可以进行集合的运算,如并集、交集、补集等。

集合论在数学和计算机科学中都有广泛的应用。

二、函数关系函数关系是离散数学中的另一个重要概念,它描述了两个集合之间的对应关系。

一个函数关系可以将一个集合中的元素映射到另一个集合中的元素。

具体来说,如果集合A中的每个元素都与集合B中的唯一元素对应,那么我们称这个对应关系为函数。

函数关系可以用不同的表示方法来描述,最常见的是函数表达式、函数图像和函数关系图。

在离散数学中,函数关系有不同的分类,如单射函数、满射函数、双射函数等。

函数关系的性质和运算也是离散数学中的重要内容。

三、集合论与函数关系的联系和应用集合论和函数关系密切相关,它们之间存在着紧密的联系和应用。

首先,一个函数可以看作是两个集合之间的关系,其中定义域是函数关系的输入集合,值域是函数关系的输出集合。

函数的定义域和值域可以看作是集合论中的集合。

其次,集合论中的运算对函数关系也有应用。

例如,两个函数的复合可以看作是两个集合的运算。

另外,函数的像和原像可以看作是集合论中的集合运算,它们描述了函数关系中元素的映射关系。

最后,集合论和函数关系在计算机科学中有广泛的应用。

在数据库、编程语言、算法设计等领域,集合论和函数关系是不可或缺的工具。

它们用于描述数据结构、算法复杂度、程序设计等,对于计算机科学的发展起到了重要的推动作用。

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳一、集合论。

1. 集合的基本概念。

- 集合是由一些确定的、彼此不同的对象组成的整体。

这些对象称为集合的元素。

例如,A = {1,2,3},其中1、2、3是集合A的元素。

- 集合的表示方法有列举法(如上述A的表示)和描述法(如B={xx是偶数且x < 10})。

2. 集合间的关系。

- 子集:如果集合A的所有元素都是集合B的元素,则称A是B的子集,记作A⊆ B。

例如,{1,2}⊆{1,2,3}。

- 相等:如果A⊆ B且B⊆ A,则A = B。

- 真子集:如果A⊆ B且A≠ B,则A是B的真子集,记作A⊂ B。

3. 集合的运算。

- 并集:A∪ B={xx∈ A或x∈ B}。

例如,A = {1,2},B={2,3},则A∪B={1,2,3}。

- 交集:A∩ B = {xx∈ A且x∈ B}。

对于上述A和B,A∩ B={2}。

- 补集:设全集为U,集合A相对于U的补集¯A=U - A={xx∈ U且x∉ A}。

二、关系。

1. 关系的定义。

- 设A、B是两个集合,A× B的子集R称为从A到B的关系。

当A = B时,R称为A上的关系。

例如,A={1,2},B = {3,4},R={(1,3),(2,4)}是从A到B的关系。

2. 关系的表示。

- 关系矩阵:设A={a_1,a_2,·s,a_m},B={b_1,b_2,·s,b_n},R是从A到B的关系,则R的关系矩阵M_R=(r_ij),其中r_ij=<=ft{begin{matrix}1,(a_i,b_j)∈ R0,(a_i,b_j)∉ Rend{matrix}right.。

- 关系图:对于集合A上的关系R,用节点表示A中的元素,若(a,b)∈ R,则用有向边从a指向b。

3. 关系的性质。

- 自反性:对于集合A上的关系R,如果对任意a∈ A,都有(a,a)∈ R,则R 是自反的。

例如,A={1,2,3},R = {(1,1),(2,2),(3,3)}是自反关系。

离散数学中的集合论知识点解析

离散数学中的集合论知识点解析

离散数学中的集合论知识点解析集合论是数学中的一个重要分支,研究的是集合的性质、操作和关系。

在离散数学中,集合论占据着重要的地位,我们将在本文中对离散数学中的集合论知识点进行解析。

1. 集合的概念集合是指具有某种特定性质的对象的总体,这些对象称为集合的元素。

用大写字母表示集合,元素用小写字母表示。

例如,集合A={1,2,3,4,5}表示A是由1,2,3,4,5这些元素组成的集合。

集合中的元素不重复,具有唯一性。

2. 基本运算在集合论中,常用的基本运算包括并、交、差和补。

并集:表示两个或多个集合中的所有元素的总和,用符号"∪"表示。

例如,集合A={1,2,3},集合B={3,4,5},则A∪B={1,2,3,4,5}。

交集:表示两个或多个集合中共有的元素,用符号"∩"表示。

例如,集合A={1,2,3},集合B={3,4,5},则A∩B={3}。

差集:表示一个集合减去另一个集合中共有的元素,用符号"-"表示。

例如,集合A={1,2,3},集合B={3,4,5},则A-B={1,2}。

补集:表示全集中不属于某个集合的元素构成的集合,用符号"'"表示。

例如,集合A={1,2,3},全集U={1,2,3,4,5},则A'={4,5}。

3. 子集和集合相等子集是指一个集合的所有元素也同时属于另一个集合,用符号"⊆"表示。

例如,集合A={1,2,3},集合B={1,2,3,4,5},则A⊆B。

集合相等是指两个集合的元素完全相同,用符号"="表示。

例如,集合A={1,2,3},集合B={3,2,1},则A=B。

4. 集合的基数集合的基数是指集合中元素的个数,用符号"|"表示。

例如,集合A={1,2,3},则|A|=3。

5. 幂集幂集是指一个集合的所有子集所构成的集合。

《离散数学》第3章 集合

《离散数学》第3章  集合

P ( A) = {φ , A}
第二节 集合的运算 内容: 内容:集合的运算,文氏图,运算律。 重点: 重点:(1) 掌握集合的运算
A ∪ B, A ∩ B, A − B, ~ A, A ⊕ B
(2) 用文氏图表示集合间的相互 关系和运算, (3) 掌握基本运算律的内容及运用。
一、集合的运算。 集合的运算。 集合 A, B 的并集 A ∪ B, 交集 A ∩ B,相对补集
三 包含排斥定理 设A和 B是两个有限集合,则 A ∪ B = A + B − A ∩ B ,
B 其中 A, B 分别表示 A、的元数.
把包含排斥定理推广到n个集合的情况可用如下定 理表述: 设A1 , A2 ,⋯ A为有限集合,其元数分别为 A , A ,⋯, A ,则 n
1 2 n
A1 ∪ A2 ∪ ⋯ ∪ An
A= B ⇔ A⊆ B∧B⊆ A
5、特殊的集合。 空集 φ 全集 E (或 U )
φ ⊆ A ⊆ E ( A 为任一集合)
例1、选择适当的谓词表示下列集合。 、 (1) 小于5的非负整数集 (2) 奇整数集合
{x | x ∈ N ∧ x < 5} {x | x = 2n + 1 ∧ n ∈ Z }
{ } (8) {a, b} ∈ {a, b, {{a, b}}}
(7) {a, b} ⊆ a, b, {{a, b}}
例3、A, B, C 为集合,若 A ∈ B 且B ∈ C , 、 有可能 A ∈ C 吗,有可能 A ∉ C 吗? 解:两种情形都有可能。 设 A = {a}, B = {{a}} , C = {{a}, {{a}}} , 则 A ∈ B, B ∈ C ,有 A ∈ C 。 又设 A = {a}, B = {{a}} , C = {{{a}}}, 则 A ∈ B, B ∈ C ,但 A ∉ C 。

离散数学集合论

离散数学集合论

离散概率分布
概率分布
在离散概率论中,概率分布是指随机变量取各个可能 值的概率,通常用表格或函数形式表示。
离散概率分布
离散概率分布是指随机变量只能取离散的数值,并且 每个数值出现的概率是确定的。
常见离散概率分布
常见的离散概率分布有二项分布、泊松分布、超几何 分布等。
离散统计学的基本概念
总体与样本
在统计学中,总体是指研究对象的全体,而样本是从总体中抽取的 一部分。
离散数学集合论
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202X-12-23
• 集合论基础 • 关系 • 函数 • 集合论的应用 • 离散概率论与离散统计学
01
集合论基础
集合的定义与表示
总结词
集合是由确定的、种,如列举法、描述法等。
详细描述
集合是一个不与任何其他概念交叉的总体。它是由确定的、不同的元素所组成,这些元素之间没有重 复。表示一个集合的方法有多种,如列举法、描述法等。列举法是将集合中的所有元素一一列举出来 ,而描述法则通过给出元素的共同特征来描述集合。
了解社会现象和人类行为。
05
离散概率论与离散统计学
离散概率论的基本概念
离散概率
离散概率是指在离散随机试验中,某一事件 A发生的可能性大小,通常用概率值0和1表 示。
样本空间
在离散随机试验中,所有可能结果的集合称为样本 空间,通常用大写字母表示。
事件
在样本空间中,满足一定条件的样本点的集 合称为事件,通常用小写字母表示。
在经济学中,集合论可以用来研究资源的分 配和市场的供需关系。例如,可以将市场上 的商品看作是集合,商品的价格和数量则是 集合的元素和属性。通过分析这些元素的性 质和关系,可以对市场进行预测和决策。
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第二篇集合与关系集合论是现代各科数学的基础,它是德国数学家康托(Geog Cantor, 1845~1918)于1874年创立的,1876~1883年康托一系列有关集合论的文章,对任意元的集合进行了深入的探讨,提出了关于基数、序数和良序集等理论,奠定了集合论深厚的基础,19世纪90年代后逐渐为数学家们采用,成为分析数学、代数和几何的有力工具。

随着集合论的发展,以及它与数学哲学密切联系所作的讨论,在1900年前后出现了各种悖论,使集合的发展一度陷入僵滞的局面。

1904~1908年,策墨罗(Zermelo)列出了第一个集合论的公理系统,它的公理,使数学哲学中产生的一些矛盾基本上得到了统一,在此基础上以后就逐渐形成了公理化集合论和抽象集合论,使该学科成为在数学中发展最为迅速的一个分支。

现在,集合论已经成为内容充实、实用广泛的一门学科,在近代数学中占据重要地位,它的观点已渗透到古典分析、泛函、概率、函数论、信息论、排队论等现代数学各个分支,正在影响着整个数学科学。

集合论在计算机科学中也具有十分广泛的应用,计算机科学领域中的大多数基本概念和理论几乎均采用集合论的有关术语来描述和论证,成为计算机科学工作者必不可少的基础知识。

集合论可作为数学学科的通用语言,一切必要的数据结构都可以利用集合这个原始数据结构而构造出来,计算机科学家或许也可以利用这种方法。

本篇介绍集合论的基础知识,主要内容包括集合及其运算、性质、序偶、关系、映射、函数、基数等。

第2-1章集合及其运算§2-1-1 集合的概念及其表示一、集合的概念“集合”是集合论中的一个原始的概念,因此它不能被精确地定义出来。

一般地说,把具有某种共同性质的许多事物,汇集成一个整体,就形成一个集合。

构成这个集合的每一个事物称为这个集合的一个成员(或一个元素),构成集合的这些成员可以是具体东西,也可以是抽象东西。

例如:教室内的桌椅;图书馆的藏书;全国的高等学校;自然数的全体;程序设计语言C的基本字符的全体等均分别构成一个集合。

通常用大写的英文字母表示集合的名称;用小写的英文字母表示元素。

若元素a属于集合A记作A a ∈,读作“a 属于A ”。

否则,若a 不属于A ,就记为A a ∉,读作“a 不属于A ”。

一个集合,若其组成集合的元素个数是有限的,则称作“有限集”,否则就称作“无限集”。

集合的表示方法有两种:一种是列举法又称穷举法,它是将集合中的元素全部列出来,元素之间用逗号“,”隔开,并用花括号“{ }”在两边括起来,表示这些元素构成整体。

例2-1-1.1 A ={a , b , c , d }; B ={1 ,2 ,3 ,…} ;D ={桌子,台灯,钢笔,计算机,扫描仪,打印机};},,,{32 a a a E =。

集合的另一种表示方法叫做谓词法又叫叙述法,它是利用一项规则,概括集合中元素的属性,以便决定某一事物是否属于该集合的方法。

设x 为某类对象的一般表示,)(x P 为关于x 的一个命题,我们用})({x P x 表示“使)(x P 成立的对象x 所组成的集合”,其中竖线“|”前写的是对象的一般表示,右边写出对象应满足(具有)的属性。

例2-1-1.2 全体正奇数集合表示为 }{1是正奇数x x S =,所有偶自然数集合可表示为 }2{N m m m E ∈=且 其中 2|m 表示2能整除m 。

[0,1]上的所有连续函数集合表示为 }]10[)()({]1,0[上连续,在x f x f C = 集合的元素也可以是集合。

例如}}{,,}2,1{,{q p a S =,但必须注意:}{q q ∈,而S q ∉,同理}2,1{1∈,S ∈}2,1{,而S ∉1。

两个集合相等是按下述原理定义的。

外延性原理:两个集合相等,当且仅当两个集合有相同的元素。

两个集合A ,B 相等,记作B A =,两个集合不相等,记作B A ≠。

集合中的元素是无次序的,集合中的元素也是彼此不相同的。

例如: },4,2,2,1{}4,2,1{},2,4,1{}4,2,1{==}{},5,3,1{},4,2,1{}4}2,1{{是正奇数,x x =≠ 。

集合中元素可以是任何事物(如例2-1-1.1)。

不含任何元素的集合称为空集,记为Φ。

例如,方程 012=+x 的实根的集合是空集。

二、集合与集合间的关系 S a {q } {1,2} p 1 2 q“集合”、“元素”、元素与集合间的“属于”关系是三个没有精确定义的原始概念,对它们仅给出了直观的描述,以说明它们各自的含义。

现利用这三个概念定义集合间的相等关系,集合的包含关系,集合的子集和幂集等概念。

定义2-1-1.1 设A ,B 是任意两个集合,如果A 中的每一个元素都是B 的元素,则称A 是B 的子集,或A 包含于B 内,或B 包含A 。

记作B A ⊆,或A B ⊇。

即 )(B x A x x B A ∈→∈∀⇔⊆可等价地表示为 )(A x B x x B A ∉→∉∀⇔⊆。

例2-1-1.3 设N 为自然数集合,Q 为一切有理数组成的集合。

R 为全体实数集合,C 为全体复数集合,则 C R Q N ⊆⊆⊆,R Q N ⊆⊆⊆},2{,}9.9,2.1,1{,}1{π。

如果A 不是B 的子集,则记为B A ⊄(读作A 不包含在B 内),显然,))()((B x A x x B A ∉∧∈∃⇔⊄。

集合间的包含关系“⊆”具有下述性质:2-1-1. 自反性 A A ⊆;2. 传递性 )()()(C A C B B A ⊆⇒⊆∧⊆。

证明:采用逻辑演绎的方法证明。

⑴ B A ⊆ P⑵ ))()((B x A x x ∈→∈∀ T(1)E⑶ )()(B a A a ∈→∈ US(2)⑷ C B ⊆ P⑸ ))()((C x B x x ∈→∈∀ T(4)E⑹ )()(C a B a ∈→∈ US(5)⑺ )()(C a A a ∈→∈ T(3)(6)I⑻ ))()((C x A x x ∈→∈∀ UG(8)⑼ C A ⊆ T(8)E定义2-1-1.2 如果集合A 的每一元素都属于集合B ,而集合B 中至少有一元素不属于A ,则称A 为B 的真子集,记作B A ⊂。

即 ))()(())()((A x B x x B x A x x B A ∉∧∈∃∧∈→∈∀⇔⊂例如:},{b a 是},,{c b a 的真子集;N 是Q 的真子集,Q 是R 的真子集;R 是C 的真子集。

注意符号“∈”和“⊆”在概念上的区别,“∈”表示元素与集合间的“属于”关系,“⊆”表示集合间的“包含”关系。

定理2-1-1.1 集合A =B 的充分必要条件是:B A ⊆且A B ⊆。

(外延性原则) 证明:必要性, 即证:)()(A B B A B A ⊆∧⊆⇒=)()()))()((()))()(((A B B A A x B x x B x A x x B A ⊆∧⊆⇔∈→∈∀∧∈→∈∀⇒= 充分性,即证:B A A B B A =⇒⊆∧⊆)()(F B A B A B A B x A x x B A ⇔⊆∧⊄⊄⇔∉∧∈∃⇒≠∴)()())()((或 F A B A B A B A x B x x B A ⇔⊆∧⊄⊄⇔∉∧∈∃⇒≠∴)()())()(( # 定理2-1-1.2 对于任一集合A ,A ⊆Φ,且空集是唯一的。

证明: 假设A ⊆Φ为假,则至少存在一个元素x ,使Φ∈x 且A x ∉,因为空集Φ不包含任何元素,所以这是不可能的。

设Φ'与Φ都是空集,由上述可知,Φ⊆Φ'且Φ'⊆Φ,根据定理2-1-1.1知Φ=Φ',所以,空集是唯一的。

注意:}{Φ≠Φ,})()({x P x P x ⌝∧=Φ P(x )是任一谓词。

例2-1-1.4 设 B A },3,2{=为方程 0652=+-x x 的根组成的集合,则 A =B 。

定理2-1-1.1指出了一个重要原则:要证明两个集合相等,即要证明每一个集合中的任一元素均是另一集合的元素。

这种证明是靠逻辑推理理论,而不是靠直观。

证明两个集合相等是应该掌握的方法。

定义2-1-1.3 在一定范围内,如果所有集合均为某一集合的子集,则称该集合为全集,记作E 。

对于任一A x ∈,因E A ⊆,所以E x ∈,也即 )(E x x ∈∀ 恒为真故 })()({x P x P x E ⌝∨= , )(x P 为任一谓词。

注意:全集的概念相当于论域,只包含与讨论有关的所有对象,并不一定包含一切对象与事物。

例如:在初等数论中,全体整数组成了全集;方程012=+x 的解集合,在全集为实数集时为空集,而全集为复数集时解集合就不再是空集,此时解集合为1},{2=-i i i ,。

三、幂集定义2-1-1.4 给定集合A ,由集合A 的所有子集为元素组成的集合,称为集合A 的幂集。

记为P (A)(或记为A 2)。

即 P (A)={X |X ⊆A}。

例2-1-1.5 A = {0 , 1 , 2 },则 P (A) = {Φ , {0} , {1} , {2} , {0 , 1} , {0 , 2} , {1 , 2} , {0 , 1 , 2 } };P (Φ)={Φ};P ({a })={Φ,{a }};P ({Φ}) = {Φ,{Φ}}。

定理2-1-1.3 设},,,{21n a a a A =,则 |P (A)|=n 2。

其中:|P (A)|表示集合P (A)中元素的个数。

证明:集合A 的m (m = 0 , 1 , 2 ,… , n )个元素组成的子集个数为从n 个元素中取m 个元素的组合数,即m n C ,故P (A)的元素个数为:|P (A)|=∑==+++nm m n n nn n C C C C 010 根据二项式定理 ∑=-=+n m m n mmn n y x C y x 0)( 令x = y = 1得 ∑==nm m n n C 02 故 |P (A)|=n 2。

四、集合的数码表示在中学学习集合时,特别强调了集合中元素的无序性,但是,为了用计算机表示集合及其幂集,需要对集合中元素规定次序,即给集合中元素附上排列指标,以指明一个元素关于集合中其他元素的位置。

如A 2= {计算机,打印机}是二个元素的集合,令“计算机”为集合A 的第一个元素,“打印机”为集合A 2的第二个元素。

改记为A 2 = { x 1 ,x 2 } ,则P (A 2)的四个元素,可记为,00S =Φ,101}{S x =,012}{S x =,1121},{S x x =,其中S 的下标,从左到右分别记为第一位,第二位,它们的取值是1还是0由第一个和第二个元素是否在该子集中出现来决定,如果第i 个元素出现在该子集中,那么S 下标的第i 位取值为1,否则取值为0(i = 0 , 1)。

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