第二章——自动控制系统的数学模型(4)
自动控制原理 控制系统的数学模型

3)
s(s
1)2 (s
3)
c2 t r 1et (r 1)!
1 tet 2
c1 3 et
(s 1)
4
c3 2
s
3
c4 1 e3t (s 3) 12
f (t) 2 1 et (t 3) 1 e3t
s j
F(s)化成下列因式分解形式:
F (s) B(s) k(s z1)(s z2 ) (s zm ) A(s) (s s1)(s s2 ) (s sn )
◆F(s)中具有单极点时,可展开为
F (s) c1 c2 cn
s s1 s s2
4)积分定理:
L[
f
(t )dt ]
1 s
F (s)
5)初值定理:
若函数 f(t) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,则函数 f(t)
的初值为
f
(0
)
lim
t 0
f (t) lim sF (s) s
6)终值定理:
若函数 f(t) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,sF(s)在包含虚
轴的右半平面内无极点,则函数 f(t) 的终值为
20
5.非线性元件(环节)微分方程的线性化
经典控制领域,主要研究线性定常控制系统
线性定常系统:描述系统的数学模型是线性常系数的微分 方程。可以应用叠加原理,即系统的总输出可以由若干个输入 引起的输出叠加得到。
对于非线性方程,可在工作点附近用泰勒级数展开,取
前面的线性项,得到等效的线性环节。
y
设具有连续变化的非线性函数:y=f(x)
输入(充分激励)
(整理)自动控制系统的数学模型

第二章自动控制系统的数学模型教学目的:(1)建立动态模拟的概念,能编写系统的微分方程。
(2)掌握传递函数的概念及求法。
(3)通过本课学习掌握电路或系统动态结构图的求法,并能应用各环节的传递函数,求系统的动态结构图。
(4)通过本课学习掌握电路或自动控制系统动态结构图的求法,并对系统结构图进行变换。
(5)掌握信号流图的概念,会用梅逊公式求系统闭环传递函数。
(6)通过本次课学习,使学生加深对以前所学的知识的理解,培养学生分析问题的能力教学要求:(1)正确理解数学模型的特点;(2)了解动态微分方程建立的一般步骤和方法;(3)牢固掌握传递函数的定义和性质,掌握典型环节及传递函数;(4)掌握系统结构图的建立、等效变换及其系统开环、闭环传递函数的求取,并对重要的传递函数如:控制输入下的闭环传递函数、扰动输入下的闭环传递函数、误差传递函数,能够熟练的掌握;(5)掌握运用梅逊公式求闭环传递函数的方法;(6)掌握结构图和信号流图的定义和组成方法,熟练掌握等效变换代数法则,简化图形结构,掌握从其它不同形式的数学模型求取系统传递函数的方法。
教学重点:有源网络和无源网络微分方程的编写;有源网络和无源网络求传递函数;传递函数的概念及求法;由各环节的传递函数,求系统的动态结构图;由各环节的传递函数对系统的动态结构图进行变换;梅逊增益公式的应用。
教学难点:举典型例题说明微分方程建立的方法;求高阶系统响应;求复杂系统的动态结构图;对复杂系统的动态结构图进行变换;求第K条前向通道特记式。
的余子式k教学方法:讲授本章学时:10学时主要内容:2.0 引言2.1 动态微分方程的建立2.2 线性系统的传递函数2.3 典型环节及其传递函数2.4系统的结构图2.5 信号流图及梅逊公式2.0引言:什么是数学模型?为什么要建立系统的数学模型?1. 系统的数学模型:描述系统输入输出变量以及各变量之间关系的数学表达式。
1) 动态模型:描述系统处于暂态过程中个变量之间关系的表达式,他一般是时间函数。
自动控制原理第二章 控制系统的数学模型4

x
G
y
x
G
y
上图中, 两者都具有关系: 上图中, 两者都具有关系 y(s) = G(s)x(s)。支路对节点x 来说 是输出支路,对输出节点y来说是输入支路 来说是输入支路。 是输出支路,对输出节点 来说是输入支路。
2
信号流图的术语
[几个术语]: 输入节点(源点 : 输入节点 源点):只有输出支路 源点 的节点。 的节点。如: R,N。 , 。 输出节点(阱点 : 输出节点 阱点):只有输入支路 阱点 的节点。 的节点。如: C
4
信号流图的等效变换
串联支路合并: 串联支路合并:
a
b
ab
x3
x1
x2
a
x1
x3
并联支路的合并: 并联支路的合并:
x1
b
x2
x1
a+b
x2
b a 1 m bc
回路的消除: 回路的消除:
a
b
±c
x1 x2
x3
x1
x2
x3
5
信号流图的等效变换
混合支路的清除: 混合支路的清除:
x4 ad b
c
x4
ad bd
18
梅逊公式||例5 梅逊公式 例
[例5]:使用 例 :使用Mason公式计算下述结构图的传递函数 公式计算下述结构图的传递函数
G4
C ( s) E ( s) , R( s) R( s)
R
-
E G 1
H1
+
G2
+ -
G3
C
H2
[解]:在结构图上标出节点,如上。然后画出信号流图,如下: 解 :在结构图上标出节点,如上。然后画出信号流图,如下:
自动控制原理-第二章-控制系统的数学模型—结构图-信号流图-传递函数

f (t)
(t)
1(t )
t t2 2
e at
sin t cos t
F (s)
1
1s 1 s2 1 s3
1 (s a)
(s2 2) s (s2 2)
2.2 线性定常微分方程的求解 拉普拉斯反变换:部分分式展开法
时域 差分方程
解析式模型
状态方程
复域
传递函数 结构图-信号流图
图模型
频域 频率特性
数学模型是一个反应变量之间关系的表达式,在不同的域中有不同的表现形式!
1.引言
解析法:依据系统及元件各变量之间所遵循的物理、化学定律列写出变量间的数学表 达式,并实验验证。
实验法:对系统或元件输入一定形式的信号(例如阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信 号等),根据系统或元件的输出响应,经过数据处理而辨识出系统的数学模型。
k 1 v n1
s
l 1 n2
(Ti s 1)
(T
2 j
s2
2Tj
s
1)
i 1
j 1
适用于 频域分
析
3.2 传递函数的基本概念 传递函数的标准形式
K:增益
K*=根轨迹增益
K与K*的关系:
两者关系
m
zj
K K*
j 1 n
pi
i 1
3.3 典型环节及其传递函数
一个传递函数可以分解为若干个基本因子的乘积,每个基本因子就称为典型环节。常见 的几种形式有:
Y (s)
R(s)
Y (s)
02 自动控制原理—第二章

Tm
d dt
K u u a K m (Ta
dM c dt
Mc)
电感La较小,故电磁时间常数Ta可以忽略 ,则
Tm
d dt
K uua K m M c
如果取电动机的转角 (rad)作为输出,电枢电压ua (V),考 虑到 d ,可将上式改写成
2.举例 ①一个自变量:励磁电流成正 比,但if增加到某个范围后,磁路饱和,发电机的电势与励磁电流呈 现一种连续变化的非线性函数关系。 设:x—励磁电流, y—发电机的输出电势。 y=f(x)
设原运行于某平衡点(静态工作点) A点:x=x0 , y=y0 ,且y0=f(x0) B点:当x变化△ x, y=y0+△ y 函数在(x0 , y0 )点连续可微,在A 点展开成泰勒级数,即
y k x
df ( x ) k dx x x0
②两个自变量: y=f(x1, x2) 静态工作点: y0=f(x10, x20) 在y0=f(x10, x20) 附近展开成泰勒级数,即
f 1 2 f f 2 f 2 f y f ( x10 , x 20 ) ( x1 x10 ) ( x 2 x 20 ) ( x1 x10 ) 2 ( x1 x10 )( x 2 x 20 ) ( x 2 x 20 ) 2 2 2 x 2! x x 2 x1x 2 x 2 1 1
例2-2
解 设回路电流i1和i2为中间变量。根据基尔霍夫电压定律对前一回 路,有
u i R1i1
对后一回路,有
1 C1
(i
1
i 2 ) dt
1 C2
自动控制系统的数学模型

1)
T
2s2
1
2Ts
1
其系数、 由 p1、p2 或 T1、T2 求得;
若有零值极点,则传递函数的通式可以写成:
G(s)
Kg s
m1
(s
zi
)
m2
(
s
2
2kk s
2 k
)
i1
k 1
n1
(s
p
j
)
n2
(
s
2
2ll
2 l
)
j 1
[例1]求电枢控制式直流电动机的传递函数。
[解]已知电枢控制式直流电动机的微分方程为:
TaTm
d 2
dt2
Tm
d
dt
Kuua
Km (Ta
dmc dt
mc )
方程两边求拉氏变换为:
(TaTms2 Tms 1)(s) KuUa (s) Km(Tas 1)Mc (s)
令 Mc (s) ,0得转速对电枢电压的传递函数:
M c
Mc
)
见例2-4
⑸消去中间变量:推出 ~ ug(Mc) 之间的关系:
TaTm 1 K0
T m 1
K0
K0
K 1 K0
(ug
ug
)
Km (TaM C
Mc
)
显然,转速 既与输入量ug有关,也与干扰 M 有c 关。
[增量式分析] (上式等号两端取增量):
⑴对于恒值调速系统,ug =常量,则ug 0, ug 0 。
, i
1 zi
,
Tj
1 pj
,
( is 1)
i 1 n
(Tj s 1)
j 1
自动控制原理:第二章--控制系统数学模型全

TaTLma KJe K
dMdML m dtdt
L
Tm
Ra J K eKm
——机电时间常数(秒);
Ta
La Ra
—电动机电枢回路时间常数 (秒)
若输出为电动机的转角q ,则有
TaTm
d 3q
dt 3
Tm
d 2q
dt 2
dq
dt
1 Ke
ua
Tm J
ML
TaTm J
dM L dt
—— 三阶线性定常微分方程 9
(1)根据克希霍夫定律可写出原始方程式
((23))式消LuLCcdd中去(titd)i中2d是utRc间2(中Cti1)变间C1量iR变dCti量idd后udt,ct,(t它)u输r与u(入tc输)(输t)出出uu微rc((tt)分)有方如程下式关系
或
T1T2
d 2uc (t) dt 2
T2
duc (t) dt
扰动输入为负载转矩ML。 (1)列各元件方程式。电动机方程式为:
TaTm
d 2w
dt 2
测输T速Km出发td为d电wt电测压机速w 反 K馈1e系ua数
Tm J
M反L馈 电TaJT压m
dM L dt
ua Kae ut Ktw e ur ut 12
(2)消去中间变量。从以上各式中消去中间变
量ua,e,ut,最后得到系统的微分方程式
线性(或线性化)定常系统在零初始条件下, 输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比 称为传递函数。
令线C性(s定)=常L[c系(t统)],由R下(s)述=Ln阶[r(微t)]分,方在程初描始述条:件为零
时[[aab,nnmbssdmdn进mt+ndn+dt行acmmbn(tm拉-r1)-(s1t氏ns)-am1变n+-1b1+…m换dd…1t+,nndd+1a1t得mm1bcs1(11到+ts)r+a关(t0b)]于0C]的RD(sM的s的a(()分s1s(分))=代sdbd为母)t1子为数cd传d多(tt多传方)r递项(项t程递函)式a式0函数c。b(0数tr) (t)
第二章 自动控制系统原理的数学模型分析

c(t ) a n1
d n1
c(t ) ... a1
d c (t ) a 0 c (t ) dt d r (t ) ... b1 r (t ) b0 r (t ) dt
在初始条件为零时,对方程两边进行拉氏变换并整理得
C ( s) bm s m bm 1 s m 1 b1 s b0 M ( s) G ( s) (2-25) n n 1 R( s ) N ( s) a n s a n 1 s a1 s a 0
一阶常系数线性微分方程
RC
duc uc ur dt
(2-4)
微分方程建立举例(2)
【例2-2】机械位移系统 (1)确定输入、输出量
设外作用力F (t ) 为输入量,质量 物体的位移 y (t )为输出量。
(2)建立微分方程组
根据牛顿第二定律可得:
F (t ) FB (t ) FK (t ) ma
初始条件为零,一般是指输入量在t=0时刻以后才 作用于系统,系统的输入量和输出量及其各阶导数在 t≤时的值也均为零。
传递函数的一般表达式
如果系统的输入量为 r (t ) ,输出量为 c(t ) ,并 由下列微分方程描述
an
bm
dn dt n dm
dt m
dt n1 d m 1 r (t ) bm 1d m 1 dt
c (t ) 1
式中
<1时
(2-44)
1 2
e n t 1 2
4.应用实例 例2-2机械位 移系统等。
sin( d t )
,
arctan
d n 1 2
R 将 R1 1 K 、 2 1 K 代入上式得: 2 1
自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型

t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
自动控制系统的数学模型

i1 nN
• K为系统增益或开环S N 放j1 (大S 倍Pj ) 数,
第二章 自动控制系统的数学模型
• 分子多项式根,系统零点(开环), • 分母多项式根,系统极点(开环)。
m
K Ti
Kg
i1 nN
Tj
j1
第二章 自动控制系统的数学模型
• 三、关于传递函数,有如下几点说明: • ⑴ 传递函数表征了系统对输入信号的传递
第二章 自动控制系统的数学模型
• 2.3 典型环节传函分析 • 自动控制系统是由不同功能的元器件构成
的。从物理结构上看,控制系统的类型很 多,相互差别很大,似乎没有共同之处。 在对控制系统进行分析研究时,我们更强 调系统的动态特性。具有相同动态特性或 者说具有相同传递函数的所有不同物理结 构,不同工作原理的元器件,我们都认为 是同一环节。
dt t0
Tc
T t0
c
• 可从图上求出 Tc
第二章 自动控制系统的数学模型
• 过渡过程时间,根据定义,为输出到达稳 定值的95%(98%)所需的时间。 Ts=3T(Ts=5T)
• 一个流出水箱的水流量由阀门控制的蓄水 箱就是一个惯性环节的实例。无源RC网络、 单溶液槽、盲室压力系统和无套管热电偶 系统等也都是典型的惯性环节。
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建立数学模型的目的有如下几点: • 1.可以定量分析系统动静态性能,看是否能
满足生产工艺要求。 • 2.可以用于定量的控制计算,对系统行为进
行预测,并加以控制。控制精度与模型精度 有关。 • 3.利用模型可以进行有关参数的寻优
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建模的方法大概有三种: • 1.机理分析法(适用于机理已知的系统),也
自动控制原理与应用第2章自动控制系统的数学模型

自动控制原理与应用第2章自动控制系统的数学模型自动控制是现代工业和科学技术的重要组成部分,它在各种自动化系统中起着关键作用。
通过对自动控制系统的数学建模,我们可以对系统的行为进行分析和预测,并设计合适的控制策略来实现系统的稳定性和性能要求。
本章主要介绍自动控制系统的数学模型及其应用。
自动控制系统的数学模型主要包括线性时不变系统和非线性时变系统两类。
1.线性时不变系统线性时不变系统是指系统的输出与输入之间存在线性关系,并且系统的性质不随时间的推移而变化。
线性时不变系统的数学模型可以用常微分方程或差分方程来表示,其中常微分方程适用于连续系统,差分方程适用于离散系统。
常见的线性时不变系统包括电路、机械系统等。
2.非线性时变系统非线性时变系统是指系统的输出与输入之间存在非线性关系,并且系统的性质随时间的推移而变化。
非线性时变系统的数学模型可以用偏微分方程、泛函方程等形式来表示。
非线性时变系统由于具有更复杂的动力学特性,通常需要借助数值方法来求解。
二、数学模型的建立方法建立自动控制系统的数学模型有多种方法,常用的方法包括物理模型法、数据模型法和状态空间法。
1.物理模型法物理模型法主要通过物理规律来建立系统的数学模型。
它基于系统的物理特性及其输入输出关系,通过建立微分方程或差分方程来描述系统的动态行为。
物理模型法适用于那些具有明确的物理意义和物理规律的系统。
例如,对机械系统可以利用牛顿定律建立系统的动力学方程。
2.数据模型法数据模型法是通过分析实验数据来建立系统的数学模型。
它基于系统的输入输出数据,借助统计方法和系统辨识技术来进行模型识别和参数估计。
数据模型法适用于那些难以建立明确物理模型的系统。
例如,对于生物系统或经验性系统,可以通过数据模型法来建立系统的数学模型。
3.状态空间法状态空间法是一种以状态变量和输出变量为基础的建模方法。
它将系统的动态行为表示为一组一阶微分方程或差分方程的形式。
状态空间法对于较复杂的系统具有较好的描述能力,能够反映系统的内部结构和动态特性。
第二章自动控制系统的数学模型

第二章自动控制系统的数学模型本章要点系统的数学模型是对系统进行定量分析的基础和出发点。
本章主要介绍从微分方程、传递函数和系统框图去建立自动控制系统的数学模型。
内容包括系统微分方程的建立步骤、传递函数的定义与性质、系统框图的建立、等效变换及化简、系统各种传递函数的求取以及典型环节的数学模型。
为了对自动控制系统性能进行深入的分析和设计,须定量计算系统的动、静态性能指标。
而要完成此项任务,就必须掌握其变化规律,用一个反映其运动状态的数学表达式描述系统的动态过程。
这种描述系统各变量之间关系的数学表达式称为系统的数学模型。
系统数学模型的建立主要有解析法和实验法。
解析法是从系统元件所遵循的一些基本规律出发去推导系统的数学模型。
如果不了解系统的结构和运动规律,则应采用实验法建立数学模型,即在系统的输入端加上测试信号,在根据测试出的输出响应信号建立其数学模型。
系统的数学模型有多种,经典控制理论中常用的数学模型有:微分方程(时域数学模型)、传递函数(复域数学模型)、频率特性(频域数学模型)和动态结构图(几何模型)。
第一节系统的微分方程微分方程是描述系统的输入量和输出量之间关系最直接的方法。
当系统的输入量和输出量都是时间t的函数时,其微分方程可以确切描述系统的运动过程。
一、系统微分方程的建立步骤1.根据系统的组成结构、工作原理和运动规律,确定系统的输入量和输出量。
2.从输入端开始,根据各环节所遵循的运动规律,依次列写微分方程。
联立方程,消去中间变量,求取一个只包含系统输入量和输出量的微分方程。
3.将方程整理成标准形式。
即把含输出量的各项放在方程的左边,把含输入量的各项放在方程的右边,方程两边各导数按降幂排列,并将有关系数化为具有一定物理意义的表示形式,如时间常数等。
二、举例说明例2-1求图2-1所示RC网络的微分方程。
解:由图可知,输入量为u i(t) , 输出量为u o(t) ,根据电路遵循的基尔霍夫电压定律,有dtt du Ct i t u R t i t u o o i )()()()()(=+=消去上式中的中间变量i(t) ,得)()()(t u dtt du RCt u o o i += 整理得 ()()()o o i du t RCu t u t dt+= 例2-2 求直流电动机的微分方程。
自动控制原理第二章

d 2 x(t ) dx(t ) m f kx(t ) F (t ) 2 dt dt
当初始条件为零时,对上式进行拉氏变换后可得传递函数为
X ( s) 1 G( s) 2 F ( s) ms fs k
三、性质: ★
1、传递函数表达系统本身固有的动态性能,与输入量大
an c ( n ) (t ) an 1c ( n 1) (t ) ... a1c (1) (t ) a0 c(t ) bm r ( m ) (t ) bm 1r ( m 1) (t ) ... b1r (1) (t ) b0 r (t ), (n m)
2-2 微分方程(基本数学模型)
一、微分方程的建立(时域)
控制系统中的输出量和输入量通常都是时间 t 的函数。
很多常见的元件或系统的输出量和输入量之间的关系都可以用 一个微分方程表示,方程中含有输出量、输入量及它们各自对时间 的导数或积分。这种微分方程又称为动态方程、运动方程或动力学 方程。微分方程的阶数一般是指方程中最高导数项的阶数,又称为 系统的阶数。
例2-1的RLC串联电路的微分方程为
d 2 u o (t ) du o (t ) LC RC u o (t ) u i (t ) 2 dt dt
当初始条件为零时,对上式进行拉氏变换后可得传递函数为
U o ( s) 1 G( s) U i ( s) LCs 2 RCs 1
本章只讨论解析法建立系统的数学模型。
3.模型表示形式
a.时域:微分方程;b.复数域:传递函数,c.频域:频率特 性
三种数学模型之间的关系
线性定常系统
拉氏 s=jω 微分方程 变换 传递函数 频率特性
自动控制原理 第2章数学模型

y y0 K ( x x0 ) 或写为 y Kx
即:线性化方程
式中,
y0
f ( x0 ),K
df dx
,y
x x0
y
y0,x
x x0
严格地说,经过线性化后的所得的系统微分方程式,只 是近似地表征系统的运动情况。
实践证明,对于绝大多数的控制系统,经过线性化后所 得的系统数学模型,能以较高的精度反映系统的实际运动过 程,所以线性化方法是很有实际意义的。
绝对的线性元件和线性系统不存在
非线性微分方程的线性化
实际物理元件或系统都是非线性的,构成系统的元件 都具有不同程度的非线性。
建立的动态方程就是非线性微分方程,对其求解有诸 多困难,因此,对非线性问题做线性化处理确有必要。
线性化:在满足一定条件的前提下,用近似的线性系统代 替非线性方程。
线性化的基本条件:非线性特性必须是非本质的,系统各 变量对于工作点仅有微小的偏离。
第二章 控制系统的数学模型
本章内容
2.1 控制系统的时域数学模型 2.2 控制系统的复数域数学模型 2.3 控制系统的结构图/方框图 2.4 梅森公式与信号流图
系统的数学模型
数学模型
描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的 数学表达式。
分析和设计任何一个控制系统,首要任务是建立系统 的数学模型。
b0s m a0s n
b1s m 1 a1s n 1
... bm 1s ... an 1s
bm an
N(s)=0 系统的特征方程,特征根 特征方程决定着系统的动态特性。 N(s)中s的最高阶次等于系统的阶次。
系统传递函数的极点就是系统的特征根。 零点和极点的数值完全取决于系统的结构参数。
自控第二章

Fi 0
式中:Fi是作用于质量块上
f
的主动力,约束力以及惯性
力。
将各力代入上等式,则得
K M y(t)
d2 y(t) dy(t) m dt2 f dt Ky(t) F (t)
(2 1 6)
式中:y——质量块m的位移(m);
f——阻尼系数(N·s/m);
K ——弹簧刚度(N/m)。
将式(2-1-6)的微分方程标准化
加若干倍,这就是叠加原理。
2-3 传递函数
传递函数的定义:
线性定常系统在零初始条件下,输出
的拉氏变换与输入的拉氏变换之比。
•传递函数是在拉氏变换基础上引申出来的复数域数 学模型。传递函数不仅可以表征系统的动态特性, 而且可以用来研究系统的结构或参数变化对系统性 能的影响。经典控制理论中广泛应用的根轨迹法和 频域法,就是以传递函数为基础建立起来的。因此 ,传递函数是经典控制理论中最基本也是最重要的 数学模型.
自动控制原理
第二章 自动控制系统的数学模型
第二章 自动控制系统的数学模型
主要内容 2-1 控制系统微分方程的建立 2-2 非线性微分方程的线性化 2-3 传递函数 2-4 动态结构图 2-5 系统的脉冲响应函数 2-6 典型反馈系统传递函数
基本要求 1.了解建立系统动态微分方程的一般方法。 2.熟悉拉氏变换的基本法则及典型函数的拉 氏变换形式。 3.掌握用拉氏变换求解微分方程的方法。 4.掌握传递函数的概念及性质。 5.掌握典型环节的传递函数形式。
K s
1 Ts
K——比例系数 T——积分时间常数
可以应用在一些信号转换电路上,比如关于X轴对称的方波 经过积分电路处理后,输出三角波。
3.微分环节
• 理想的微分环节,其输出与输入量的导数成比例。
自动控制原理第二章

1 ui (t ) 1(t ), U i ( s) s Ui 0.1s 0.2 1 1 u0 (t ) L [U 0 ( s )] L [ 2 2 ] s s 1 s s 1 1 0.1s 0.2 1 L [ 2 ] 2 s ( s s 1) s s 1
m=10, f=1, k=1
m=10, f=1, k=5
输入: Fi 1(t )
m=10, f=1, k=1
m=10, f=1, k=5
相似系统
RLC无源网络和弹簧-质量-阻尼器机械系 统的数学模型均是二阶微分方程,为相似 系统。 相似系统便于用一个简单系统去研究与其 相似的复杂系统,也便于控制系统的计算 机数字仿真。
化的过程。
4、线性系统的基本特性 叠加性:系统在几个输入信号同时作用 下的总响应,等于这几个输入信号单独 作用的响应之和。
如果元件输入为: r1(t)、r2(t)、r(t) ,
对应的输出为: c1(t)、c2(t)、c(t) 。
如果 r(t)=r1(t)+r2(t) 时, c(t)=c1(t)+c2(t) 满足叠加性。
满足齐次性。
满足叠加性和齐次性的元件才是线性元件
例如 y=kx 是线性元件
输入 x1 输出 y1=kx1 x2 输入x1 +x2 C为常数, Cx1 y2=kx2 y1 + y2 满足迭加性 Cy1 满足齐次性
所表示的元件 为线性元件
线性方程不一定满足迭加性和齐次性
y=kx+b(b为常数 0)线性方程,所表示的元件不是 线性元件 . 输入 x1y1 输出 y1= kx1+b x2 y2 y2 =kx2+b 输入 x1 + x2 输出 y=k(x1 + x2)+b =k x1 +kx2+b y1 +y2 不满足迭加性 k为常数 :kx1输出y=k(kx1)+b=k2x1+b ky1=k(kx1+b)= k2x1+kb yky1 不满足齐次方程。 所表示的元件不是线性元件。
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G (s) =
∑P∆
k =1 k
n
k
∆
∆称为特征式, ∆ = 1 − ∑ Li + ∑ Li L j − ∑ Li L j Lk + L 且
n : 前向通道数。
Pk : 从 输 入 端 到 输 出 端 第 k 条 前 向 通 道 的 总 传 递 函 数 ;
∆k : 在∆中,将与第k 条前向通道相接触的回路所在项
回路2 回路2: L 2 = - G 2G 3 H 2
H4
R(s)
-
C(s)
G1
-
G2 H2
G3
2
G4 H3
G5
G6
1
H1
1.寻找独立回路之三 1.寻找独立回路之三
回路3 回路3: L3 = - G4 G5H3
H4
R(s)
-
C(s)
G1
-
G2 H2
G3
2
G4 H3
G5
3
G6
1
H1
1.寻找独立回路之四 1.寻找独立回路之四
∑ L L L —在所有互不接触的单独回路中,每次取其中三个回路增益的乘积之和。 5. ∆ K —余因子式,即在信号流图中,把与第K条前向通路相接触的回路去掉以后的Δ值。
e f
例 用梅森增益公式从系统信号流图求传函
1 1
R(s)
1
x1
1
x2
G1 x3
-1
1
x4 G2
-1
x5
1
x6
G3 C (s)
-1
C (s )
② ①
n=1
− H2
− H1
③
− H3
R ( s ) → x1 → x 2 → x 3 → x 4 → x 5 → x 6 → x 7 → C ( s )
简化:遵循变换前后变量关系保持等效原则。 简化:遵循变换前后变量关系保持等效原则。
五、用梅森(S.J.Mason)公式求传递函数 用梅森(S.J.Mason)
• 梅森公式的一般式为
G (s) =
∑P∆
k =1 k
n
k
∆
梅森公式参数解释: 梅森公式参数解释:
G ( s ) : 待求的总传递函数; 待求的总传递函数;
除去后所余下的部分,称余子式;
所有各回路的“ 递函数” ∑ L : 所有各回路的“回路传 递函数”之和;
i
∑LL
i
i j
j
: 两两互不接触的回路, 其“回路传递函数”乘 积之和; 两两互不接触的回路, 回路传递函数” 积之和;
k
∑LL L
: 所有三个互不接触的回 路,其“回路传递函数 ”乘积之和; 乘积之和;
求解步骤之一
• 前向通路数:n=1 前向通路数: =
P1 = G1G2G3G4G5G6
求解步骤之二
• 确定系统中的独立回路数
1.寻找独立回路之一 1.寻找独立回路之一
H4
R(s)
-
C(s)
G1
-
G2 H2
G3
-
G4 H3
G5
G6
1
H1
回路1 回路1: L1 = -G1G2G3G4G5G6H1
1.寻找独立回路之二 1.寻找独立回路之二
n=4
-1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(1) R ( s ) → x1 → x 2 → x 3 → x 4 → x 5 → x 6 → C ( s )
( 2 ) R ( s ) → x1 → x 2 → x 3 → x 6 → C ( s ) (3) R ( s ) → x 4 → x5 → x 6 → C ( s )
⇒ P1 = G1G 2 G 3 ⇒ P2 = G1G 3 ⇒ P3 = G 2 G 3
1.G(s)—— G(s)——系统从输入点到输出点的传递函数。 —— 2.n——从输入节点到输出节点的前向通路总数。 —— 前向通路: 前向通路:信号从输入节点到输出节点传递时,每个节点最多只通过一次的通路。 k——前向通道数目;k=1,2,…,n。 ——第k条前向通道 前向通道的传递函数; 3.Pk—— 前向通道 4.Δ—— 4.Δ——信号流图的特征式,(实际是传函的分母) ——
G ( s ) = G1 ( s ) ± G2 ( s )
串联相乘
2.并联连接 输入信号相同,输出信号是各环节输出的代数和。 2.并联连接:输入信号相同,输出信号是各环节输出的代数和 并联连接
并联相加
3.反馈连接 从输出端引出信号与输入信号相比较。 3.反馈连接:从输出端引出信号与输入信号相比较 反馈连接
5.相邻引出点之间的移动 5.相邻引出点之间的移动
相邻引出点交换位置,不改变信号的性质。 相邻引出点交换位置,不改变信号的性质。
6.综合点前后移动 6.综合点前后移动
综合点后移乘以经过的传函, 综合点后移乘以经过的传函,前移除以经过的传函
7.相邻综合点之间的移动 7.相邻综合点之间的移动
多个相邻的综合点可以随意交换位置。 多个相邻的综合点可以随意交换位置。
3 1
C(s)
图中不再有回路,故 1=1
∆
利用梅森公式求传递函数
3. 求总传递函数 C
C R = P1∆1
R
∆
G1G2G3G4G5G6 = 1 + G1G2G3G4G5G6 H 1 + G2G3 H 2 + G4G5 H 3 + G3G4 H 4 + G2G3G4G5 H 2 H 3
信号流图: 信号流图:是描述多元一次方程组的图形,它由节点和支路组成的一种信号传递网络。 (一)组成 节点: 1 节点: “o”表示变量,即信号。 支路: 2 支路: 联结两个变量的定向线段,在支路上要标明两个信号之间的增益。
Φ( s) = G( s) 1 m G( s) H ( s) G( s) Φ( s ) = 前向通道传函X 前向通道传函 ) 1 m G ( s) H ( sX反馈通道传函
前向通道传函
2.结构图的等效变换 2.结构图的等效变换
4.引出点的前后移动 4.引出点的前后移动
pp39-表2-1
引出点后移除以经过的传函, 引出点后移除以经过的传函,前移乘以经过的传函
2-4 动态结构图
G(s)方法 方法: 求G(s)方法: 1.定义式 1.定义式 2.结构图的等效变换 pp392.结构图的等效变换 pp39-表2-1 3.梅森公式 3.梅森公式
1.串联连接 1.串联连接:前一个环节的输出是后一个环节的输入 串联连接
G ( s ) = G1 ( s )G2 ( s )
如果增益为1,一定要标明。
(二)性质: 性质: 1) 节点标志系统的变量,是所有流向该节点信号的代数和; 2) 支路相当于乘法器,信号流经支路时,被乘以支路增益而变成另一信号; 3) 信号在支路上沿箭头单向传递; 4) 对一个给定系统,信号流图不是唯一的。 其中节点 (1)源节点(输入节点):只有信号输出支路而没有信号输入的支路。 (2)阱节点(输出节点):只有信号输入的支路而没有信号输出的支路。 (3)混合节点:既有信号输出的支路而又有信号输入的支路。
注意事项: 注意事项:
回路:在结构图中信号在其中可以闭合流动 回路: 且经过的任一元件不多于一次的闭合回路, 且经过的任一元件不多于一次的闭合回路, 称为独立回路,简称回路。 称为独立回路,简称回路。 • 回路传递函数:是指回路中的前向通道和 回路传递函数: 反馈通道的传递函数的乘积, 反馈通道的传递函数的乘积,并且包含代 表反馈极性的正 负号。 表反馈极性的正、负号。
x2 X
x3 X
x4 X
x5 X
x6 X
x7 X
X
2) 根据各节点的关系画信号流图。
− H4
R(s )
1
x1 G 1
x2 G x3 G x4 2 3
− H2
1
x5 G x6 G x7 G 5 4 6
C (s )
− H3
− H1
C ( s) 1 n G ( s) = = ∑ Pk ∆ k R( s ) ∆ k =1
互不接触回路:在各回路中, 互不接触回路:在各回路中,没有同一信号 流过,这种回路叫作互不接触回路。 流过,这种回路叫作互不接触回路。
举例说明(梅森公式) 举例说明(梅森公式)
• 例2-11:试求如图所示系统的传递函数 :试求如图所示系统的传递函数C(s)/R(s)
求解步骤之一
• 找出前向通道数 找出前向通道数n
= L2 L3 = ( −G2G3 H 2 )( −G4G5 H 3 ) = G2G3G4G5 H 2 H 3
k
= −G1G2G3G4G5G6 H 1 − G2G3 H 2 − G4G5 H 3 − G3G4 H 4
i j
∑LL
i j
∑ L L L 不存在
利用梅森公式求传递函数
∆ =1−
4
∑
= 1+ G1G2G3G4G5G6 H1 + G2G3 H2 + G4G5 H3 + G3G4 H4 + G2G3G4G5 H2 H3
i =1
Li +
∑
Li L j −
∑
Li L j Lk + L
利用梅森公式求传递函数
2 . 求 Pk , ∆k
∆1 = ?
P1 = G1G2G3G4G5G6
求余子式∆1
将第一条前向通道从图上除掉后的图,再用特 征式 ∆ 的求法,计算 ∆1
求余式∆1
将第一条前向通道从图上除掉后的图
4 R(s)
2
1 1
R( s)
1
x1
1
x2
G1 x3