土地利用转移矩阵

土地利用矩阵的转移与分析

宿迁学院2011 学年— 2012 学年第 1 学期土地利用矩阵的转移与分析实验作业报告书专业：资源环境班级：姓名：学号：实验地点：实验室D203 任课教师：实验题目：土地利用矩阵的转移与分析实验环境： ArcMap实验目的、实验内容、实验方法和步骤、实验结果及结论分析等：一、实验目的：通过对宿迁1980到2000土地利用转移矩阵计算，分析宿迁这20年来土地利用的变化二、实验内容：利用Arcmap软件，计算宿迁1980年到2000年，土地利用转移的面积，以此分析宿迁土地利用。

三、实验方法和步骤：1、双击打开ArcMap，选择“一个新的空地图”，单击“确定”。

2、加载实验文件所在文件夹下“lu19802000_Unew.shp”文件。

3、选中文件，如图所示：4、右击选择“打开属性表”选项，打开如图所示表：5、在右下脚“选项”中选择“通过属性选择”跳出如图所示表：6、在左边“字段”与右边“唯一值”以及中间运算式中依次选中如下字段，形成代码："useid3" = 11 AND "id_new2000" =217、选择“应用”后，单击“选中的”，得出如下图所示表：8、右击选中“newarea”，在下拉菜单中选择“统计”，得出如下图所示：9、在表格中记录“总计”一栏数据（四舍五入）。

四、实验结果及结论分析从计算的LUCC表格可以看出，对角线的面积最大，可以看出宿迁从1980年到2000年土地类型变化不大。

土地类型为耕地，林地转化城镇用地的面积较大，说明宿迁这20年中，随着城市的不断发展，宿迁城镇不断扩大，耕地林地渐渐减少。

通过本次的实验，我初步掌握了Arcmap软件，并学会了运用Arcmap软件计算宿迁1980年到2000年土地利用转移的面积，初步分析了宿迁市的土地利用的转移用途等。

我学会了遇到难题需要及时发现及时解决，要懂得谦逊请教其他人，不能盲目的做题，需要从多角度来思考问题。

利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算

利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算1.数据准备准备好两期的土地利用分类数据裁剪_86和裁剪_95，用arcmap 打开这两期影像文件：2.转移矩阵计算打开Arctoolbox window 窗口，在Arctoolbox window窗口中选择Spatial Analyst Tools>>Map Algebra>>Raster Calculator.双击Raster Calculator，出现如下显示窗口。

表达式输入框在表达式输入框中输入表达式:"裁剪_86" * 10 + "裁剪_95"，在Raster Calculator中双击map algebra expression中的文件即为选中此文件，Output raster中设置输出文件目录及文件名fangfa_1，选择OK。

如图得到栅格计算器结果文件fangfa_1，右击layers中文件fangfa_1, 选择open attribute table,查看fangfa_1的属性表。

在fangfa_1属性表中选择table options>>export,选择路径和文件名，输出一个.dbf文件表格。

3.结果分析按照刚刚的输出路径，找到该表，用excel打开该表格。

每个像元大小为30*30，所以需要将表中count字段乘以900即为面积（单位为米）。

需要注意的是，“23”表示由裁剪_86年的第2类型转化为裁剪_95年的第3类型，“56”表示由裁剪_86年的第5类型转化为裁剪_95年的第6类型，等等。

调整excel表中的数值为下表所示：调整后的转移矩阵结果表中右边即为86年到95年土地利用类型转移矩阵结果。

ArcGIS土地利用转移矩阵

一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。

土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。

二、数据融合（图2）在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。

Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。

重复此过程，对另一时相数据进行融合。

此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。

三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class 选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。

四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option |Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。

在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。

最简单的土地利用景观转移矩阵的制作

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

看完本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。

2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。

4 Excel进行转移矩阵制作A、刚才存储的.dbf文件可以使用excel打开，打开的结果重新保存为.xls（excel）文件。

土地利用转移矩阵生成的几种方法

土地利用转移矩阵生成的几种方法土地利用类型转换矩阵为相同区域在不同时间段内的土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍土地利用转移矩阵生成的几种方法：ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

图1 Define Equivalent Classes对话框（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

图2 选择数据参数（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

基于土地利用转移矩阵的草原LUCC(Land-Use and Land-Cover Change)影

本文基于土地利用转移矩阵技术，以锡林浩特市为例，对锡林浩特市土地利用变化进行分析。通过分析锡林浩特市的土地利用变化与矿产资源开发之间的关系，研究草原资源开发现状与存在的问题，根据近３０年锡林浩特市土地类型的变化，提出合理利用的建议和方案等。
收稿日期：２０１７０９３０基金项目：林业科技创新平台运行补助项目“内蒙古包头黄河湿地生态系统国家定位观测研究站”（２０１７－ＬＹＰＴ－ＤＷ－００７）资助作者简介：于思佳（１９９４－），女（蒙古族），内蒙古赤峰人，在读研究生，研究方向：城乡土地规划。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｌａｎｄｕｓｅｔｒａｎｓｆｅｒｍａｔｒｉｘｃａｎｄｉｒｅｃｔｌｙｓｅｅｔｈｅａｒｅａｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｔｙｐｅｓ，ｗｈｉｃｈｃａｎｒｅｄｕｃｅｔｈｅｗｏｒｋｌｏａｄｏｆｄａｔａａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ．ＢｙｕｓｅｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｆｕｌｄａｔａｂａｓｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆＡｒｃＧＩＳ，ｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｃａｎｂｅｄｏｎｅｗｉｔｈｔｈｅｏｕｔｐｕｔｏｆｌａｎｄｕｓｅｔｒａｎｓｆｅｒｍａｔｒｉｘ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｒｅａｃｈａｎｇｅｏｆｃｒｏｐｌａｎｄ，ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄａｎｄｇｒａｓｓｌａｎｄｉｎＸｉｌｉｎｈａｏｔｅｆｏｒｎｅａｒｌｙ２０ｙｅａｒｓ，ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎａｎｄｌａｎｄｕｓｅｈａｓｂｅｅｎｄｉｓｃｕｓｓｅｄ，ａｎｄｔｈｅｓｕｉｔａｂｌｅｓｏｌｖｉｎｇｓｃｈｅｍｅａｎｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄｕｓｅ；ｔｒａｎｓｆｅｒｍａｔｒｉｘ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒ；Ｘｉｌｉｎｈａｏｔｅ

淮安市区1988-2005年土地利用数据、转移矩阵和土地利用图

解译标志序号影像类型TM影像特征1 耕地深红色或红白色，几何特征较规则，边界清楚，空间上呈格网状2 林地成片鲜红色或深灰绿色，色调较均匀，边界自然圆滑但不规则，结构较粗糙3 草地粉红色或深青色，结构均一，面状、条带状，边界清晰4 水域黑蓝或淡蓝色，片状或者带状，边界清晰5 建设用地灰蓝色或黑灰色，形状规则，呈团状或者片状，面积较大，一般有交通线穿过，居民点内部和村庄周围通常栽种树木，呈现红色阴影6 未利用地白色、灰白色，边界清晰，形状不规则淮安市土地利用数据1988年土地利用图2000年土地利用图1988年2000年淮安市区土地利用数据土地利用类型1988年面积/2km2000年面积/2km2005年面积/2km耕地172.545 449.121 584.100林地710.904 456.518 249.991草地319.595 78.863 234.52建设用地134.306 451.156 105.771水域84.3562 99.9928 395.531未利用地245.812 131.848 97.5862000年到2005年土地利用变化的转移矩阵分类名称未利用地水域耕地草地林地建设用地未利用地 5.5011.7195.89 5.1469.0858.47耕地18.67 3.2545.32 2.1029.9373.24林地48.197.45234.3923.90232.56164.34草地39.61 5.1853.8329.1280.08111.73建设用地19.760.6118.9118.3844.2232.39水域0.0971.730.740.210.6010.95注: 表中行表示2000 年的第i 种土地利用类型; 列表示2005 年的第j 种土地利用类型; 表中的数值表示2000 年的土地利用类型转变为2005 年各种土地利用类型的面积。

基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨

2010 年 8 月
刘瑞等：基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨
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种土地利用类型的总面积百分比。Pi+- Pii为 T1-T2 期间地类 i 面积减少的百分比；P+j- Pjj为 T1-T2 期间地类 j 面积增加的百分比。 2.1.2 土地利用的净变化与交换变化表 1 中的倒数第二行给出了 T2 时期各土地利用类型的数量，倒数第二列给出了 T1 时期各土地利用类型的数量，两者之间的差既是各土地利用类型的净变化量（D）j ：
然伴随着另外一种土地利用类型的减少，因此对整
个区域而言，整个区域土地利用景观的总新增量和总减少量是相等的，且整个土地利用景观的总变化量与之相等。而整个区域土地利用景观的总交换量和总净变化量分别是各土地利用类型交换量和净变化量之和的一半。 2.1.3 类别间转换分析分析土地利用类型间转换规律的一般方法是直接从土地利用转移矩阵中提取变化数量较大的转换类型，这种方法忽略了各土地利用类型本身数量对转换面积的影响，因为面积较大的土地利用类型之间在随机的情况下也会发生较大面积的转换。因此数量上的转换优势并不能作为土地利用系统变化规律的充分条件。识别系统转换规则应该同时考虑土地利用转换的数量信息和各土地利用类型本身的数量信息[15]。
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Pn2
…
Pnn
Pn+
Pn+-Pnn
P+2
…
P+n
1
P+2-P22
…
P+n-Pnn
各土地利用类型的净变化量是土地利用类型
数量的绝对变化量，是土地利用变化分析中最常用
到的信息，但是由于土地利用具有空间区位的固定

ArcGIS土地利用转移矩阵

土地利用转移矩阵生成的几种方法查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。

比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。

还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。

土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。

下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。

1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。

2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。

（1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。

（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。

（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。

（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。

选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。

选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。

（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。

图1 Define Equivalent Classes对话框图2 选择数据参数3、查看结果（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。

基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨

基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨一、本文概述随着全球环境变化和人类活动的日益加剧，土地利用变化成为了地理学和生态学等领域的研究热点。

土地利用变化信息挖掘是理解人类活动对自然环境影响的关键，有助于制定科学的土地管理政策和环境保护策略。

本文旨在探讨基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法，以期为相关领域的研究提供新的视角和思路。

本文将首先介绍土地利用变化研究的重要性和现实意义，阐述转移矩阵在土地利用变化信息挖掘中的理论基础和应用价值。

随后，本文将详细阐述基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法的实施步骤和技术流程，包括数据收集与处理、转移矩阵的构建、变化信息的提取与分析等关键环节。

本文还将通过案例研究，展示该方法在实际应用中的效果，并探讨其可能存在的局限性和改进方向。

通过本文的探讨，我们期望能够为土地利用变化研究提供一种有效的信息挖掘方法，推动相关领域的研究进展，并为土地管理和环境保护提供科学决策支持。

我们也希望引起更多学者和研究人员对该领域的关注，共同推动土地利用变化研究的深入发展。

二、理论基础与方法土地利用变化信息挖掘是一个涉及多学科的复杂问题，其理论基础主要包括地理信息系统（GIS）、遥感技术、土地利用/覆盖变化（LUCC）理论以及转移矩阵分析等。

转移矩阵作为一种重要的空间分析工具，在土地利用变化研究中发挥着关键作用。

地理信息系统（GIS）与遥感技术：地理信息系统提供了强大的空间数据处理和分析功能，能够实现对土地利用数据的获取、存储、编辑、查询、分析以及可视化等操作。

遥感技术则通过卫星或航空器搭载的传感器，实现对地球表面的大范围、快速、准确的信息获取，为土地利用变化监测提供了重要的数据源。

土地利用/覆盖变化（LUCC）理论：该理论主要关注土地利用/覆盖类型在时间和空间上的变化过程及其驱动机制。

它强调土地利用变化受到自然因素（如气候、地形等）和人为因素（如政策、经济等）的共同影响，是理解和预测未来土地利用变化的关键。

ArcMap制作土地利用转移矩阵——图文详解版

利用ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版龚纯伟 2009-9-27相信很多人在处理几期土地利用数据时，都会用到土地利用转移矩阵，转移矩阵是一个很直观的数据统计表，转移矩阵是怎么做出来呢？如果只是玩玩数字游戏那就算了，自己编了往里面填吧，如果考虑用地图来计算各土地利用流转变化情况，那要基于GIS 软件对地图进行叠加统计分析，本文将用图解操作详细说明利用ArcGIS 进行转移矩阵计算汇总。

一、数据准备准备两期同一区域土地利用现状数据，格式可为coverage 或shape 文件，检查好数据的一致性、正确性与完整性，属性字段已设有相应字段区别不同的土地利用类型。

二、数据融合分别在ArcMap 中打开两期土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据土地利用类型字段对现有图进行融合，这步操作是为下一步进行图形叠加分析提高计算速度。

三、叠加操作在ArcMap 中同时打开两期已经做融合的土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据两期的地图数据进行叠加交叉操作。

昆明理工大学昆明理工大学此操作也可在“ArcToolbox ”里面的“Analysis Tools ”工具下面的叠加分析模块（Overlay ）下面的交叉分析功能（Intersect ），如下图所示，如果用ArcToolBox 工具命令来完成，输入和输出的数据将为Coverage 格式。

四、数据输出昆明理工大学昆明理工大学（1）在ArcMap 中打开已交叉叠加分析产生的图层，右击该图层打开数据属性表（Open Attribute Table ），点击【Options 】按钮，选择〖Add Field 〗，然后给出一个新Name 为“NewArea ”，数据类型为Double 。

（2）右键点击刚刚产生的“NewArea ”，并选择〖Calculate Values…〗，然后点击“是”，将出现“Field Calculator ”对话框，勾选中里面的〖Advanced 〗选项框，在下面的文本框输入如下VBA 代码，并在“NewArea=”下面的文本框填入“dblarea ”，点击【OK 】确定将生成各图斑的面积。

ArcMap土地利用转移矩阵生成方法

土地利用转移矩阵生成方法数据是Vector格式一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。

土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。

二、数据融合（图2）(注：若数据已按《监督分类（完善版）》处理好，则可省略此步骤)在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。

Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。

重复此过程，对另一时相数据进行融合。

此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。

三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。

四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option | Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。

在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。

土地利用马尔可夫模型

土地利用马尔可夫模型土地利用是一个重要的环境问题，在过去几十年中受到了越来越多的关注。

土地利用马尔可夫模型是一种简单但有效的模型，用于预测未来的土地利用情况。

本文将介绍这种模型的原理和应用，并讨论它在土地利用管理中的优缺点。

土地利用马尔可夫模型基于马尔可夫链理论，它假设每一个时刻的状态只依赖于前一时刻的状态，并根据这个假设来预测未来的状态。

在土地利用中，这个模型将每个土地类型视为一个状态，并假设未来的状态只取决于当前的状态。

因此，代码只需保留当前的状态，而不需要考虑其历史状态，从而大大简化了模型的计算。

土地利用马尔可夫模型的核心是状态转移矩阵。

该矩阵描述了从一个状态到另一个状态的概率，也称转移概率矩阵，其中第i行第j列的元素表示从状态i到状态j的概率。

一旦确定状态转移矩阵，就可以通过一系列计算来预测未来的状态分布。

该模型的应用非常广泛。

例如，它可以用于预测城市土地利用的变化，以帮助城市规划者制定合理的开发计划。

此外，土地利用马尔可夫模型也可以应用于环境保护方面，例如预测自然保护区内的土地利用情况。

在这些应用中，模型可以为政策制定者提供有关未来土地利用的重要信息。

然而，土地利用马尔可夫模型也存在一些限制。

首先，该模型基于过去的状态，因此对于未来的不确定性存在一定程度的忽略。

其次，该模型假设转移概率在时间上是不变的，但实际上各种因素可能会影响土地利用模式的变化，从而导致转移概率发生变化。

另外，模型也不能捕捉到复杂的土地利用模式，这也是模型预测不准确的另一个原因。

总体而言，土地利用马尔可夫模型可以作为一种重要的工具来研究土地利用变化的趋势。

尽管该模型存在一些缺陷，但是随着时间的推移和数据的积累，模型可以不断优化，并为土地利用管理提供更为准确的预测结果。

基于土地转移矩阵的疏勒河中游土地利用变化研究

是整个荒漠生态系统的组成部分又是决定荒漠生态系统结构与功能的关键组分，同时也是干旱区生态最为敏感的部分Ｉ２。土地利用／覆被变化对干旱区生态系统、气候、水文、土壤、水土流失和生物多样性都会产生重大的影响。疏勒河流域是甘肃省三大内陆河
荒漠化加剧、湿地面积减少、生物多样性丧失等一系列
问题一。
三大内陆河之一。疏勒河流域位于甘肃省河西走廊西
端，地理位置介于北纬３８。００～４２。４８，东经９２。１１～
９８。３０之间，总面积１３．３６万ｋｍ（研究区示意见图
文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１６２３２／ｊ．ｃｎｋｉ．１００１— ４１７９．２０１７．２１．００７
中图法分类号：ＴＶ２１３．４
干旱区荒漠绿洲系指荒漠中有水源可供人类生存并从事各种社会经济活动的区域，其绿洲生态系统既
１研究区概况
之一，近些年来伴随着气候变化和人类活动的双重影
响，疏勒河流域生态环境效应发生了一些改变，出现了诸如水环境恶化、土壤质量改变、天然植被破坏严重、
疏勒河发源于祁连山脉的岗格尔肖合力岭冰川，经青海省天峻县，甘肃省肃北县、玉门市、瓜州县、敦煌市，由东向西流人罗布泊，干流全长６７０ｋｍ，为甘肃省

ArcGIS计算土地利用转移矩阵

ArcGIS计算⼟地利⽤转移矩阵“All roads lead to Rome”本⽂以中国2000年和2010年的欧空局300⽶分辨率LUCC数据为例，运⽤ ArcGIS + Excel 获取栅格影响的⼟地利⽤转移矩阵。

分三步(如果已分类完成，则可直接跳过第⼀步；如果仅想得到转移矩阵结果，可以跳过第⼆步，直接利⽤Tabulate Area⼯具，依次添加初始年份、终⽌年份信息，导出的结果中，左侧为转出结果，即初始年份情况，右侧为转⼊结果，为变化情况)。

1. 重分类⼟地利⽤类型。

2. ⼀个像元的属性值表征多期⼟地利⽤类型信息。

3. 结果导出。

1. 重分类⼟地利⽤类型⾸先加载两期栅格数据：根据需要，将若⼲类别，划分为⼏⼤类别：在Excel中新建表格，将原地类编码和重分类后编码⼀⼀对应，这⾥分被设置属性名为【Value】和【RecCode】,保存为【.csv】或者【.txt】后加载进当前⼯作空间。

利⽤【Reclass by Table】⼯具进⾏重分类得到处理后的影像。

2. 利⽤栅格计算器合并多时段属性信息。

此处利⽤栅格计算器合并属性信息。

思路是：单个像元从2000年的耕地【Value=1】转变为2010年的建设⽤地【Value=5】，则可以⽤Value2000*10 +Value2010得到新值为15，（当然，地类数较多时乘100也是没问题的）即公式为【"Reclass2000.tif"*10+"Reclass2010.tif"】打开栅格计算器（可以批处理）得到结果的属性即包含了⼟地利⽤的变化情况。

打开属性表，所见如下：第⼆步即完成。

3.结果导出。

打开【Tabulate Area】⾯积制表⼯具，批处理，得到属性表。

可以看出，有187.891651的耕地未发⽣变化，1.546543的1（耕地）转变为5（建设⽤地）然后⽤【Table to Excel】导出⾄EXCEL表中即可。

基于转移矩阵的六盘水市钟山区土地利用研究

缘乞科枚Journal of Green Science and Technology2021年4月第23卷第8期基于转移矩阵的六盘水市钟山区土地利用研究邓佩如，罗力兵，田丹,刘海洋，郭宾,杨宏伟（铜仁职业技术学院，贵州铜仁554300）摘要：以六盘水市钟山区为研究对象，以钟山区2000年,2008年和2018年的土地利用数据为基础数据，运用ArCGIS技术及土地利用评价的相关理论与方法，根据数据建立土地利用类型表，并计算了转移矩阵，再根据转移矩阵表进行分析，得到了钟山区在这18年中，建设用地一直呈增长趋势，尤其是城镇用地。

随着经济的发展和人口的增多，钟山区的土地利用转移主要方向为其他类转移为建设用地。

这需要政府对该研究区的土地资源的合理利用进行深入的思考。

关键词：土地利用变化；转移矩阵；钟山区中图分类号:F301文献标识码：A文章编号：1674-9944（2021）08-0194-041引言土地资源是人类赖以生存和发展的重要资源基础巾。

土地利用/土地覆盖变化（LUCC）成为了全球变化的核心研究问题旳。

土地利用是指人类有目的的利用土地资源来进行长期或周期性的活动而土地覆盖是指自然营造物和人工建筑物所覆盖的地表诸要素的综合体⑷。

土地利用与覆盖特征成为了影响社会经济的持续发展，和全球环境的变化不可忽视的因素。

因此,土地利用的研究仍是现今大家研究的重要内容。

土地利用转移矩阵主要是指同一区域不同时段的期初和期末各种土地利用类型面积之间的动态转化过程，含有丰富的期初面积转出和期末面积转入的信息旳。

通过土地利用转移矩阵的方法，对钟山区2000年、2008年和2018年3个时段的土地利用类型转移情况进行定量地分析,从而能够更加有效地获取钟山区地利用类型的动态变化信息，为合理、科学地利用钟山区的土地资源提供更准确的方向。

2研究区域概况钟山区位于六盘水西北部，是六盘水市的政治、经济、文化、交通中心总面积478.84km2（2018年）。

土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种常用的分析土地利用变化的工具。

通过分析土地利用类型之间的转移关系，可以揭示土地利用变化的规律和趋势，为土地资源的合理利用和管理提供科学依据。

什么是土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种描述不同土地利用类型之间变化关系的矩阵。

通常情况下，土地利用类型可以分为耕地、林地、草地、水域、建设用地等不同类别。

通过对不同时期间土地利用类型的变化情况进行统计和分析，可以构建土地利用转移矩阵。

土地利用转移矩阵的矩阵元素表示从一个土地利用类型转移到另一个土地利用类型的数量或比例。

矩阵的行代表起始土地利用类型，列代表目标土地利用类型，矩阵元素表示两个类型之间的转移量或转移比例。

土地利用转移矩阵的应用土地利用转移矩阵可以应用于许多领域，包括土地资源管理、城乡规划、环境保护等。

具体应用包括：•土地利用变化趋势分析：通过比较不同时期的土地利用转移矩阵，可以分析土地利用类型之间的变化趋势，揭示城乡土地利用结构的演变规律。

•土地资源评价：利用土地利用转移矩阵，可以评估土地资源的利用效率和可持续性，为决策者提供科学依据。

•土地利用规划：基于土地利用转移矩阵的分析结果，可以制定合理的土地利用规划和政策措施，优化土地利用结构，提高土地资源利用效率。

•环境影响评价：通过分析土地利用转移矩阵，可以评估土地利用变化对生态环境的影响，为生态环境保护和恢复提供科学依据。

如何构建土地利用转移矩阵构建土地利用转移矩阵通常包括以下步骤：1.确定土地利用类型：首先需要确定研究区域的土地利用类型，包括耕地、林地、草地、水域、建设用地等。

2.收集土地利用数据：获取不同时期的土地利用数据，包括遥感影像、土地利用调查数据等。

3.建立土地利用转移矩阵：根据不同时期的土地利用数据，计算不同类型之间的转移关系，并构建土地利用转移矩阵。

4.分析土地利用变化：通过比较不同时期的土地利用转移矩阵，分析土地利用的变化趋势和规律。

5.应用分析结果：基于土地利用转移矩阵的分析结果，开展土地资源管理、规划和环境保护等工作。

土地利用景观转移矩阵方法汇总

最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。

转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。

但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。

相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。

方法一：1数据准备准备好两期的coverage或shape文件。

（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap 打开上述两期文件。

2叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。

选择已经打开的两期数据进行叠加分析。

叠加的结果存在一个可以找到的地方。

同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。

3输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。

B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“hel p”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“opti ons”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。