问卷分析方法

数据分析与统计软件

一、问卷的设计

（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。

（二）问卷分析的步骤：

拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度

1．项目分析

目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。

步骤：P41-42(吴)

2．因素分析（效度分析、维度分析）

（1）探索性因素分析

目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。（2）验证性因素分析

目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。3．信度分析

目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。

4．再测信度

目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析

1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response

作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。

2．均值检验（t-检验）

3．方差分析

4．协方差分析

5．相关分析

6．回归分析（路径分析）

7．聚类分析

多重响应分析

多重响应分析也称为多（复）选题分析。在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。

所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。

下面是一份问卷（其中部分）：

1．您的性别：□男□女

2．您对数学学习的兴趣：

□非常感兴趣□一般□无兴趣

3．您平时喜欢的文学作品：

(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的

(4)□近代的(5)□现代的

4．您平时喜欢的体育项目：

(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球

其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。

下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。

一、变量的编码方法

1．对单选题

一个题目用一个变量即可。

如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签)

第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。

2．对多选题

一个题目用一个代码，该题目下的一个选项为另一代码，由这两个代码组成该题的变量。

如：第3题用代码A3,

选项（1）——（5）的代码分别是M1—M5,

于是该题的变量有5个：A3M1, A3M2, A3M3, A3M4, A3M5,它们构成了第3题的变量集，集合名为

A3。

第4题用代码A4,

选项（1）——（4）的代码分别是M1——M4,

于是该题的变量有4个：

A4M1,A4M2,A4M3,A4M4,它们构成了第

4题的变量集，集合名为A4。

注：以上多选题的选项，选中的记为1，不选中的记为0。

二、定义多选题题集

A4M1,A4M2,A4M3,A4M4为例，它们是同以题目的4个可复选的选项，它们组成一个集合，集合名为A4。

★【Analyze】→【Multiple Response 】→【Define Sets】★把A4M1,A4M2,A4M3,A4M4 选入“Variables in Set’的方框中。

★在给出集合名A4即可。

注：每一个复选题都要定义题集。

三、多选题的频数分布

★Analyze→Multiple Response →Frequencies

★把每一个题的题集选入“Table(s) for”的方框中；

★点击OK即可。

四、多选题的列联表及其检验

因为列联表的

行和之和＝列和之和

所以，在

●单选题与单选题；

●单选题与复选题中的一个选项

所构成的列联表进行（独立性）检验。

其方法是进入

Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs

过程。

量表分析

一.李克特(Likert)五点量表法

此量表的填答方式，以五点量表最为常用，因为它的内部一致性较好，常用的选项名称如下：

●非常符合5 ，符合4，有时符合3，不符合2，

非常不符合1。

●总是如此5，时常如此4，有时如此3，很少如此2，

从未如此1。

●非常同意5，同意4，不能确定3，不同意2，

极不同意1。

●非常重要5，重要4，不能确定3，不重要2，

极不重要1。

二.量表分析步骤

1.项目分析;

2.效度分析;

3.信度分析.

三.项目分析

1.编制数据文件

一份量表,一般分为若干个层面,每个层面有若干调查题项。

如1: 学校办学水平意见调查表,分两个层面编制。

第一层面: 教师工作满意度,有若干题项；

第二层面:教师教学投入,有若干题项。

如2: 父母影响调查表: 第一层面: 父母压力(A)

第二层面: 心理支持(B)

第三层面: 作业协助(C)编制数据文件时,变量名可以是: A层面:A1,A2,A3,…

B层面:B1,B2,B3,…

C层面：C1,C2,C3,….

也可以是题序号。

2.项目分析

目的：将不适合的题项删除。