310_隐含波动率套利策略
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如何利用隐含波动率(IMPLIED VOLATILITY)
寻找期权套利机会
摘要
我司结合理论及海外实践经验,总结了国际上最核心的期权套利策略。期权交易实为对波动率的交易,故本文涉及策略的出发点均为隐含波动率。此种方法易于操作且风险低,有助于投资者在瞬息万变的市场中快速做出决策。为了读者可以迅速提取策略精华,本文将省去基础理论的介绍。最后我们将提供结合了近期中国期权仿真数据的套利案例分析。
东兴证券股份有限公司
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目录
前言 (2)
理论分析 (2)
策略介绍 (4)
案例分析 (7)
案例1 (7)
案例2 (10)
案例3 (12)
结语 (16)
2
如何利用隐含波动率(implied volatility)
寻找期权套利机会
前言
在本文中,我司结合理论及海外实践经验,总结了国际上最核心的期权套利策略。期权交易实为对波动率的交易,故本文涉及策略的
出发点均为隐含波动率。此种方法易于操作且风险低,有助于投资者
在瞬息万变的市场中快速做出决策。为了读者可以迅速提取策略精华,
本文将省去基础理论的介绍。最后我们将提供结合了近期中国期权仿
真数据的套利案例分析。
理论分析
对于欧式期权,行业内普遍以Black-Scholes模型(以下简称B-S 模型)作为定价基础。此模型的公式如下:
c=S∙N(d1)−K∙e−r∙T∙N(d2)
p=K∙e−r∙T N(−d2)−S∙N(−d1)
d1=ln(
S
K)+(r+
σ2
2)∙T
σ∙√T
d2=ln(
S
K)+(r−
σ2
2)∙T
σ∙√T
=d1−σ∙√T
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其中:c-欧式看涨期权价格,P-欧式看跌期权价格,S-标的资产价
格,K-行权价,r-连续复利计无风险利率,σ-标的资产(对数)回报
率的年度波动率,T-距离期权到期时间(年),N(d1)、N(d2)-正态分布
变量的累计概率分布函数。
若以B-S模型为基础,只有波动率计算最为复杂,且不同的市场
参与者会采用不同的数据,而其他参数基本为市场公开或公认数值,
故影响期权定价的最主要因素为对波动率的判断。且波动率与期权价
格正相关。
对波动率的判断会影响期权的定价,反过来也可以通过期权的价
格推算出对应的波动率,根据期权价格反推出来的波动率即为隐含波
动率。
由于波动率为标的物的属性,故标的物、到期日、行权价均相同
的看涨期权和看跌期权,它们的波动率也应相同。反之,如果相应的
看涨看跌期权对应的隐含波动率差异较大,则可能至少一支期权存在
定价偏差,即存在套利机会。
另外,根据理论和实践经验,若到期日相同,行权价相近的期权
波动率也相近。反之,如果标的物和到期日相同,行权价相近的期权
的隐含波动率差异较大,则可能至少一支期权存在定价偏差,即存在
套利机会。
综上,期权的交易本质即为波动率的交易。
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策略介绍
(一)相同标的物、相同到期日、相同行权价的看涨看跌期权间套利策略
如果一对看涨看跌期权的标的物、到期日和行权价均相同,但是它们的隐含波动率却差异较大,那么卖出隐含波动率较大的期权(即
价格较高的期权),买入隐含波动率较小的期权(即价格较低的期权),
同时用标的物进行对冲,则有可能实现市场中性套利。此策略同期权
平价理论(Put-Call Parity)本质上相同。
期权平价理论简单推理如下:
若忽略手续费和保证金,在期初,有两种投资组合A和B:A组合包含一份看涨期权及与行权价现值相同的现金,现金可以进行无风
险投资;B组合包含一份对应的看跌期权及一单位标的物。两个组合
的期初、期末价值如下图
A组合期初价值
期末价值
S T≤K S T>K
看涨期权c0S T−K
现金无风险投资K∙e−r∙T K K 合计c+K∙e−r∙T K S T
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B组合期初价值
期末价值
S T≤K S T>K
看跌期权p K−S T0
标的物S0S T S T
合计p+S0K S T
由于A组合和B组合在期末时总具有相同的价值,故两组合折现值也应相同,即c+K∙e−r∙T=p+S0,否则即会出现套利机会。
假设A组合期初价值高于B组合,则可卖出A组合买入B组合,则在期初会有正的现金流c+K∙e−r∙T−(p+S0)>0。而在期末,卖出A组合价值为−max(K,S T),买入B组合价值为max(K,S T),即卖出A组合并买入B组合的投资策略在期末现金流为0。最后,在整个交易期间内,此策略整体现金流始终为正。
同时我们再分析一下Delta值。看涨期权c多头的Delta值为N(d1),看跌期权p多头的Delta值为−N(−d1)=N(d1)−1,标的物S多头的Delta值为1,现金Delta值为0。则上述投资策略的Delta值为N(d1)+0−((N(d1)−1)+1)=0。
可见此策略既可保证现金流为正,又可以保持市场中性。
如果c+K∙e−r∙T−(p+S0)≤0,则反向操作即可得到相同的交易结果。