02 第二节 一阶微分方程
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第二节 一阶微分方程
分布图示
★ 可分离变量微分方程
★ 例1 ★ 例2
★ 例3
★ 例4
★ 例5 ★ 例6 ★ 例7
★ 一阶线性微分方程及其解法
★ 例7 ★ 例8
★ 例9
★ 例10
★ 内容小结
★ 课堂练习
★ 习题6—2
内容要点
一、可分离变量的微分方程
设有一阶微分方程
),(y x F dx
dy =,
如果其右端函数能分解成)()(),(x g x f y x F =,即有
)()(y g x f dx
dy =. (2.1)
则称方程(2.1)为可分离变量的微分方程,其中)(),(x g x f 都是连续函数. 根据这种方程的特点,我们可通过积分来求解. 求解可分离变量的方程的方法称为分离变量法.
二、一阶线性微分方程
形如
)()(x Q y x P dx
dy =+ (3.1)
的方程称为一阶线性微分方程. 其中函数)(x P 、)(x Q 是某一区间I 上的连续函数. 当
,0)(≡x Q 方程(3.1)成为
0)(=+y x P dx
dy (3.2)
这个方程称为一阶齐次线性方程. 相应地,方程(3.1)称为一阶非齐次线性方程.
方程(3.2)的通解
.)(⎰-=dx
x P Ce
y (3.3)
其中C 为任意常数.
求解一阶非齐次线性微分方程的常数变易法:即在求出对应齐次方程的通解(3.3)后,将通解中的常数C 变易为待定函数)(x u ,并设一阶非齐次方程通解为
,)()(⎰-=dx x P e x u y
一阶非齐次线性方程(3.1)的通解为
[]
⎰-⎰+=
⎰dx
x P dx
x P e
C dx e
x Q y )()()( (3.5)
例题选讲
一阶线性微分方程
例1(E01)求微分方程xy dx
dy 2=的通解.
解 分离变量得xdx
y
dy 2=两端积分得⎰⎰=
xdx
y dy 212||ln C x y +=
从而2
1
1
2
x
C C x
e
e e y ⋅±=±=+,
记,1C e C ±=则得到题设方程的通解 .2
x Ce y =
例2(E02)求微分方程ydy dx y xydy dx +=+2的通解. 解 先合并dx 及dy 的各项, 得 dx y dy x y )1()1(2-=- 设 ,01,012≠-≠-x y 分离变量得 dx
x dy y y 1
11
2
-=
-
两端积分 ⎰⎰-=
-dx
x dy y
y
11
1
2
得
||ln |1|ln |1|ln 2
112
C x y +-=-
于是 2212)1(1-±=-x C y
记,21C C ±= 则得到题设方程的通解 .)1(122-=-x C y
注:在用分离变量法解可分离变量的微分方程的过程中, 我们在假定0)(≠y g 的前提下, 用它除方程两边, 这样得到的通解, 不包含使0)(=y g 的特解. 但是, 有时如果我们扩大任意常数C 的取值范围, 则其失去的解仍包含在通解中. 如在例2中,我们得到的通解中应该0≠C ,但这样方程就失去特解1±=y ,而如果允许0=C ,则1±=y 仍包含在通解
2
2
)
1(1-=-x C y 中.
例3设一物体的温度为100℃,将其放置在空气温度为20℃的环境中冷却. 试求物体温度随时间t 的变化规律.
解 设物体的温度T 与时间t 的函数关系为),(t T T =在上节的例1中我们已经建立了该问题的数学模型:
⎪⎩
⎪⎨⎧=--==100|)
20(0t T T k dt
dT )
2()1( 其中)0(>k k 为比例常数. 下面来求上述初值问题的解. 分离变量, 得 ;20
kdt T dT -=-
两边积分
,201
⎰⎰-=-kdt dT T
得 1|20|ln C kt T +-=-(其中1C 为任意常数), 即 kt kt C C kt Ce e e e T --+-=±=±=-1
1
20(其中1
C e C ±=).
从而 ,20kt Ce T -+=
再将条件(2)代入,得,8020100=-=C 于是,所求规律为 .8020kt e T -+=
注:物体冷却的数学模型在多个领域有广泛的应用. 例如,警方破案时,法医要根据尸
体当时的温度推断这个人的死亡时间,就可以利用这个模型来计算解决,等等.
例4设降落伞从跳伞塔下落后, 所受空气阻力与速度成正比, 并设降落伞离开跳伞塔时
)0(=t 速度为零, 求降落伞下落速度与时间的关系.
解 设降落伞下落速度为),(t v 降落伞下落时,同时收到重力P 与阻力R 的作用. 降落伞所受外力为 kv mg F -=
根据牛顿第二定律: αm F =,得到)(t v 满足微分方程
kv mg dt
dv m -= (1)
初始条件 .00
==t v
将方程(1)分离变量得
m
dt kv
mg dv =-
两边积分得
⎰⎰=
-m dt
kv
mg
dv
1)ln(1C m
t kv mg k
+=
--,
即 ⎪⎭
⎫ ⎝⎛+-=-1C m t k e kv mg 或 ⎪⎪⎭
⎫
⎝
⎛+=
--
k e C Ce
k
mg v kC
t
m
k 1=-