6SIGMA常用工具
最新六西格玛常用质量工具资料
★ 8P(行政或服务)
▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1 某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
导航视窗
点击这里开始演示
1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
文件延迟
废料
机器 延迟
供应商的 过失
工程设计重复
改变 顺序 定单处 缓慢
检查延迟
决策缓慢
质量管理的三个普遍过程
1
质量计划
2
质量控制
3
质量改进
4
1.1 因果图
因果图最早由日本东京大学教授石川馨 (1953)提出，因此，又称石川图(Ishikawa Diagram)和鱼骨图(Fishbone Diagram)。
错
例1
误
范
例
1
导航视窗
1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
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导航视窗
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
10个常用的六西格玛统计工具
10个常用的六西格玛统计工具六西格玛是一种质量改进方法，企业已经使用了几十年- 因为它取得了成果。
六西格玛项目遵循明确定义的一系列步骤，世界各国的每个行业的公司都使用这种方法来解决问题。
但是，六西格玛在很大程度上依赖于统计和数据分析，许多对质量改进不熟悉的人感到受到统计方面的威胁。
你不必被吓倒。
虽然数据分析确实对提高质量至关重要，但六西格玛的大多数分析并不难理解，即使您对统计数据不是很了解。
但使用Minitab熟悉这些工具是一个很好的起点。
本文简要介绍六西格玛中常用的10种统计工具，了解它们的作用以及它们为何如此重要。
编译 | 何茂林发现Minitab、Minitab微课堂原创文章转载请联系客服微信：135****118001帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
即使在我们的个人生活中，也很容易想到例子。
例如，80％的时间你会穿买的衣服中20％的衣服，或者你在图书馆80％的时间只会听网易云音乐中收集的20％的音乐。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
例如，如果每次出现缺陷类型时就收集有关缺陷类型的数据，则帕累托图会显示哪些类型最常见，因此您可以集中精力解决最紧迫的问题。
02直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
03Gage R&R准确的测量至关重要。
你想用自己认为不可靠的数据来衡量自己吗？你会继续使用从未显示正确温度的温度计吗？如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
此工具可帮助您确定连续型数值测量（如重量，直径和压力），当同一个人反复测量同一部件时，以及当不同的操作者测量相同部件时是否准确和精确。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛管理测量阶段几种工具
/六西格玛管理测量阶段几种工具1、过程描述工具①复杂性价值流图:过程流图把工作标识为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据；②过程周期效率:计算过程中的增值时间与周期总时间的比值；③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化的形式，将过程中的增值时间从非增值时间中区分开来。
2、聚焦/排序工具①排列图用柱状条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。
把柱状条按降序排列。
通常，大多数问题产生的原因集中在少数原因上，如果排列图是平直型的(即柱状条基本上高度是一致的)，这说明过程中可能复杂性比较高了，或者是你观察到的原因不是关键原因。
②失效模式与后果分析(FMEA)用一张表格描述产品、服务或过程的潜在失效模式，从3方面进行度量，每个指标从1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎肯定)；失效的可探测度(1=可能探测到，10=不可能探测到)；失效的严重度(1=没有影响，10=影响极大，例如私人受伤或财务损失巨大)。
作为一种服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受到大家的欢迎。
3、数据收集和数据精确化量具是一种研究和调整测量系统，改善可靠性的方法。
“重复性”是指使用同一个量具或程序，对同一物件获得同一结果。
“再现性”是指不同的人对单个物件进行测量而得到相同的结果。
一直以来，量具都是用来确保制造设备是否运行可靠，操作人员使用这些设备的方式是否一致。
在服务业，比起设备的精确性，是否用同一种方式收集数据显得更为重要。
例如，测量过程周期时间的时候，是否同一时刻“启动秒表”的？团队是否按同一种方式计算缺陷？为了完成一项任务，需要追查一些信息，一会做这项任务，一会做那项任务，有些事情你以前很少涉及，因为看似简便，高效，所以按批量处理工作事件。
这些情况中，当事人都是从做增值工作转向了做非增值工作。
通常这些做法都被视为“理所当然”的，但是实际上这些做法是不增值的，加长了延迟时间，增加了WIP。
4、量化并描述波动控制图:控制图可以按时间顺序排列数据点，通过计算可以描绘出数据自身所表现出来的波动是否超出过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者描绘出数据是否有异常或明显差异(“特殊原因”或“非随机”波动)。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法，旨在通过识别和消除流程中的缺陷和变异，提高业务质量，提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要阶段，分析阶段是其中之一，也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用：1.了解当前流程：分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和信息，以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析，可以帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷，为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据：分析阶段还涉及测量和分析数据，以确定流程的表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术，可以对流程数据进行深入分析，了解其变异性和特征，为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题：通过对当前流程的分析，可以识别并确定关键问题和瓶颈，以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩效的主要问题，并制定改进计划。
4.确定原因和影响：分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等，可以帮助团队系统性地分析问题并找出潜在的原因，为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具：1.流程图：流程图是一种图形化的表示流程的工具，可帮助团队清晰地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助团队理解业务流程，并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图：直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况，帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散点图可以帮助团队分析数据的相关性，识别可能存在的因果关系。
3.管制图：管制图是一种统计工具，用于监测和控制流程的稳定性和性能。
通过制定上下限和中心线，管制图可以帮助团队确定流程的稳定性和变异情况，及时发现并纠正异常。
4.因果图：因果图也称为鱼骨图或石墨图，是用来分析问题原因和影响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心，团队可以系统性地分析可能的原因，并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别，帮助找到最根本的原因。
六西格玛项目管理常用工具
六西格玛项目管理常用工具在使用六西格玛项目管理工具时，最需要注意的是尊重团队成员的意见，以团队的形式来分析，应用。
亲和图亲和图是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法，又称为KJ法。
所谓亲和图法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过图表进行汇总，并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调工作，以利于问题的解决。
亲和图的主要用途：(1)归纳思想、认识事物。
对未知的事物或领域，广泛收集实际资料，并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
(2)打破现状和可能的束缚。
通过集思广益产生新的想法，并加以归纳整理。
(3)参谋筹划。
不同观点的人集中在一起，很难统一意见。
最好能由相互理解的人组成计划小组。
为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并进行整理。
(4)贯彻方针。
向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果，亲和图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。
亲和图是用来把大组的项目重组成较小的、容易理解和处理的部分的方法。
这种方法通常用在头脑风暴法之后。
对罗列出的想法进行组织，可以通过首先创建分类，然后将想法按分类组合，或首先将所有的想法按相似性分组，在组合完之后给分组命名两种方式做亲和图。
这个过程可以借助写卡片完成，每个想法写一张卡片，小组成员移动卡片进行组合，直到小组全体成员对组合满意为止。
当确实需要时，一些条目可以放在多个组中。
亲和图的主要优点是建立了每个人对各种想法参与讨论的平台，所产生的图表是小组成员联合建立的对所分析问题的概念模型。
图1是“改善团队行为方法”的亲和图例子。
在亲和图法的使用过程中，资料的收集是至关重要的一环。
语言文字资料收集的方法将随亲和图的用途与目的的不同而异。
关联图关联图也称关系图，用于将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)，按原因一结果或目的一手段有逻辑地连接起来，理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛基本概念工具和方法知识
六西格玛基本概念工具和方法知识
它被发明于1951年，由法国医生和统计学家贝尔福博士发明，用于
为军事医学诊断提供建议。
后来，它被广泛用于质量改进，且仍然在各个
行业中大量使用。
1）控制图：控制图是一种用于监控并且检测过程中可能发生变化的
统计图表。
它常用于监控一个或多个过程变量，以确定是否潜在的趋势和
变化。
2）失效模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种工具，可以用来识别
和分析潜在的质量问题，预防和减少失效发生的风险。
它的技术帮助对系
统进行测试，以确保符合期望的性能标准。
3）内部审计：内部审计是一种审查程序，可以帮助确定是否组织正
确地实施了质量管理系统，以验证程序和流程的一致性，遵守标准和法规，确保公司满足其质量标准。
4）7个基本现象：7个基本现象是用于对一个过程的特点进行分析和
评估的工具，以确定是否有改进的潜力。
它的基本意义是：人-机-设备-
材料-环境-测量-过程，以便测量过程的性能。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。
2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。
6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。
7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。
综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。
6sigma常用工具及图表
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ËÙ ¶È ÃÜ · â Ë® µÀ ʽ Π¶È ¾Û ºÏ Ìå Õ³ ¶È ¹ý ÂË Æ÷Àà ÐÍ ¹ý ÂË Æ÷¿×¾¶ ¹ý ÂË Æ÷¶Â Èû µÀ ʽ Π¶È ǧ½ï ¶¥ ˨Á¦ ¾Ø Ä£ ¾ß ¼Ó È Æ÷Π¶È Ä£ ¾ß ÐÍ ºÅ
• 电话系统
类型 C
C C
U
电话应答
• 应答问候 • P/N 决定 • need date 把握 • 船运地址 把握 • 船运方法把握
结果物
• P/N统合部门参考
• 主要情报
• 生产ROAD情报 • WORKSHEET • 价格策定方式
C
内部情报
U
•内部 P/N 赋予 •条件决定
•lead time 把握
原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW
共10个部件 (3人对同一部件测量3次)
MSA
[ Measure ]
选择 ：统计>质量工具>量具研究 >量具R&R 研究(交叉)
选择对话框
MSA
图形输出如下：
测量 的量具 R&R (方差分析)
量具名称: 研究日期:
100
变异分量
百分比
50
0 1.0
量具 R & R A
标准差（组内） 标准差（整体）
0.0185477 0.0193414
实测性能 PPM < LSL 10000.00 PPM > USL 10000.00 PPM 合计 20000.00
0.50
预期组内性能 PPM < LSL 6124.50 PPM > USL 1947.11 PPM 合计 8071.61
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机器故障
拉杆破损
加速器失探
刹车失灵
如何建立因果图
1. 列出所有影响质量问题的可能原因
方法：团队活动
头脑风暴法（Brainstorming）
质量记录的归纳
2. 分层次展开原因间的因果关系
5M（适用于制造业） Manpower Materials Methods Machine Measurements 人力， 材料， 方法， 机器， 测量。 5P（适用于服务业）
2. 过程PFMEA
输入： •设计文件 •工艺文件 •法律、法规、标准、规范
过程PFMEA的步骤：
• 列出所要分析的过程路线（工艺流程）
• 说明每一步活动及功能要求
• 每一步活动潜在的失效模式（可能发生） • 潜在失效对过程活动的影响 • 导致潜在失效的原因/机理
• 失效模式的风险评价：
风险顺序数=严重度×频率×探测度
3）找到能够避免或减少这些潜在失效的措施 4）书面总结
（二）FMECA的类型 设计DFMEA——评估最终产品及每 个与之相关的系统、子系统、部件。 过程PFMEA——识别和消除产品/服 务过程中每一环节的潜在隐患。
•失效模式的风险评价，应综合考虑：
影响的严重程度（S——Severity）
失效发生的频度（O——Occurrence）
何时使用排列图 D阶段：识别项目，寻找改进机会 A阶段：分析原因 C阶段：验证、改进效果，识别新的 改进项目
应用案例: 排列图结合分层法的识别改进机会
问题陈述：病假、工伤缺勤过多 改进目标：工伤、职业病发生率降低 60%， 相关成本减少82%
工伤按类型排列
工伤按身体部位排列
失效模式，影响及致命度分析 Failure Mode and Effect Criticality Analysis (FMEA)
（一）不合格品率的关联图
（二）矩阵图 以矩阵形式分析成对因素组之间关联 关系。
常用于：新产品研制开发
合格分承包方选择 产品缺陷与原材料、工艺、 设备关系
市场与产品战略决策
管理职能分配
L形矩阵图：适用于两个因素组一个对应关系
故障停机 原因 插入刀具导板窄 托架弹簧弯度大 砧切脚槽口小 铆钉不良 基板有尘 气源不洁 元件质量不好 导轨振动 供气不足 剪脚孔太小 经常故障 ◎ ◎ ◎ △ 突发故障 ○ ○ △ ○ △ △ △ △ △ △ 隐性故障
开具票据过程返回环排列图
2500
.
2000 返 工 1500 成 本
.
..
100 90 80 累 计 百 分 比 总 数 % 40 30
关键的 少数
.
71%
70
60 50
.
无关紧要 的多数
t
1000
500 20 10 0 0 5 1 9 7 4 6 2 8 3
返环回编号
应注意：
分界点——累计百分比曲线斜率明显趋 于“平坦”的点 模糊区——斜率变化不明显时，可 暂定累积影响达60%的少数 因素，为“关键”，对其诊断、分析 、改进 第2轮排列图分析，识别新的“关键” 。
3. 上下流程图——采购件进货过程
供应商 发运零件 仓库接收并通 知质量控制部 需要 样品吗？ 是
准备S-150
S-150
否
质量控制部门 在S-150签字
否
S-150
试验 合格吗？
是
送交 评审委员会
是
将S-150 送交仓库 否 准备好有关文 件并发运零件
可以 使用吗？
将零件搬入仓库
供应商 收到零件
6SIGMA常用工具
课程大纲
流程图 因果图 排列图 失效模式分析FMEA 关联图与矩阵图 质量功能展开QFD 测量系统分析MSA DOE与方差分析 一元线性回归分析
流程图Flow Diagram
流程图的分类
1. 概要流程图 例：销售部供货过程：
顾 客 定 购 定 单 的 接 收 与 登 记 定 货 配 送 顾 客 收 货
概要流程图有助于团队—— 达成共识 界定范围 选择团队成员
2. 详细流程图(Detailed Flow Diagram) 开始
定货
给办事员 的信件 拆信
定货？
否
是
检查完整性
完整？
否
是
C
退邮寄室
查客户电话号 是
A B
是
有否？
否 查客户地址
D
交邮寄室
信封上写地址
完成格式信件
有否？
否
放入客户服务档案
详细流程图有助于团队—— 对过程更充分了解 发现问题 推测原因 寻找解决办法 保持收益
排列图含义 将引起质量问题的相关因素按作 用大小顺序排列，通过作出累积百分 比曲线，识别相关因素中的“关键的 少数”，从而确定关键因素的一种直 观图形。
排列图作用 1. 抓主要矛盾；
2. 事半功倍；
3. 形象直观。
150
关键的少数 Vital few 2
错 误 的 数 量 100
.
.
... ...... . .
People Provisions Procedures Place Patrons
人员， 供给， 程序， 地点， 客户。
何时使用因果图 因果图是分析阶段（A阶段）的重 要工具。 用于：设想产生问题的原因，聚类, 展开、逐一识别、判断，最 终找出问 题的主要根本原因。
应用案例：分析焊接质量缺在入口处排队
座位安排
结束
结束
项目改进措施：
票柜人员使用座位数据库
项目改进效果：
减少了一次排队
加快了客流 乘客满意
优化了机场秩序
因果图 Cause-Effect Diagram
因果图 Cause-Effect Diagram 又称: 鱼刺图(Fish Bone Diagram ) 石川图(Ishikawa Diagram )
RPN=S×O×D 为了达成统一认识，应制定过程失效模式 的严重度（S）、频率（O）、探测度（D）的 分级评价准则。 案例\PFMEA案-1.doc
关联图与矩阵图 Interrelated Diagram & Matric Diagram
关联图与矩阵图——适用于多因素分析 的统计方法
对于两个以上结果和原因互相缠绕的复 杂因果关系，采用关联图分析有助于展 开问题的全貌，在诸多因素中确定主要 原因。
设计失效发生频度评价准则
可能的失效率 频度数 ≥1/2 10 很高：失效几乎是不可避免的 1/3 9 1/8 8 高：反复发生的失效 1/20 7 1/80 6 中等：偶尔发生的失效 1/400 5 1/2000 4 1/15000 3 低：相对很少发生的失效 1/150000 2 极低：失效不太可能发生 ≤1/1500000 1 失效发生可能性
机 器 控制器 维修 温度控制差错 空气供应源污染 运送速度 抽吸 焊 锡 焊 剂 反应能力 剂量 比重 固体含量 储存 焊锡缺陷 重量 定向 废渣 温度 流动性 弯翘 排气 把手形状 储存 焦油遮蔽 预 热
合金 不平波 污染 波高 焊渣 波形动力 角度 温度 接触时间 流动性 流进焊锡污染
解释 有效性
2. 调查每个循环
3. 调查每项活动符号 4. 调查每个文件或数据库符号
改进前、后的对比
开始 开始
乘客在售票处 排队购票
预订记帐卡
乘客在售票 预订记帐卡 处排队购票
座位安排
乘客有 无机票？
否
发售机票
乘客有 无机票？
否 发售机票发 放登记卡
是
乘客有 无行李？
是 是
检查行李
否 乘客往入口处
乘客有 是 无行李？
规 格
受污染的导 咀 储存 几何形状 安排 长度 焊接能力 活动 方案鉴定
时间
温度
印刷电路板
排列图 Pareto Analysis
排列图（Pareto Analysis）
又名：帕累托图
十九世纪末意大利经济学家Vifredo Pareto采用此数学模式描述社会财富的不 均匀分布。数学家M.O.Loreng通过图表 形式阐述。Joseph Juran博士在廿世纪50 年代将其发展成为一种普遍原理。
工作方式 任务与阶段
QS 9000的分级标准（1~10级）： 设计失效严重度评价准则
后果 无警告的 严重危害 有警告的 严重危害 很高 高 中等 低 很低 轻微 很轻微 无
评定准则：后果的度 严重度 这是一种非常严重的失效形式， 它是在没有任何失效预兆的 10 情况下影响到行车安全或违反了政府的有关章程 这是一种非常严重的失效形式， 是在具有失效预兆的前提下 9 所发生的，并影响到行车安全或违反了政府的有关章程 车辆（或系统）不能运行，丧失基本功能 8 车辆（或系统）能运行，但性能下降，顾客不满意 7 车辆（或系统）能运行，但舒适性或方便性部件不能工作， 6 顾客感觉不舒服 车辆（或系统）能运行，但舒适性或方便性项目性能下降， 5 顾客感觉有些不舒服 配合、外观或尖响、卡嗒响等项目不符合要求，大多数顾客 4 发现有缺陷 配合、外观或尖响、卡嗒响等项目不符合要求，有一半顾客 3 发现有缺陷 配合、外观或尖响、卡嗒响等项目不符合要求，但很少有顾 2 客发现有缺陷 无影响 1
纠正措施建议：
对风险顺序级别最高的失效模式应制订纠正措施， 通过降低严重度/频度/探测度以降低风险顺序。 纠正措施的落实：
建议的措施——具体责任部门/责任人
——明确完成日期 —— 考核
•纠正措施的有效性的跟踪：
重新估算采取措施后的 严重度（S）、频度（O）、探测度（D） 计算风险顺序数 RPN=S×O× D是否明显下降 如不满意，再采取进一步纠正措施 直至达到满意水平