统计学原理SPSS实验报告

实验一：用SPSS绘制统计图

实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）

操作过程：

步骤1：启动SPSS。单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS

图1-2 选择数据源界面

步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件

步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。

图1-4 数据的输入

步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。

步骤5：数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

步骤6：选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：

Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；

Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；

Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选复式直条图。

点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框

（图1-6），在左侧的变量列表中选rate点击➢钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击➢钮使之进入Category Axis框，选bp点击➢钮使之进入Define Clusters by框。

点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。

结果表明：图1-7为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。

图1-7 血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系

实验二：用SPSS求描述性统计量

实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量）

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。

操作过程：

步骤1、打开SPSS数据74-12.sav文件（数据是在实验一中已经输入的）如图2-1

图2-1

步骤2、点击analyze中的Descriptive Statistics选择Descriptives 如图2-2

图2-2

步骤3、点击Descriptives，弹出一个Descriptive对话框如图2-3

图2-3

步骤4 选中VAR00001拖入Variable(s)列如图2-4

图2-4

步骤5点击options选择相应的统计量（例如：mean,std.Deviation 等）如图2-5

图2-5

步骤6点击continue ,点击OK 结果如图2-6

图2-6

实验结果：

结果的解释：最小值是1000，最大值是2980，总和是92860，均值是1897.20,标准差是455.98084，方差是207918.5。

实验三：用SPSS做回归分析

实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回归）

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。

操作过程：

步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面280-17.sav文件（具体操作步骤见实验一）结果如图3-1

图3-1

步骤2、点击Graphs 选择Scatter/dot 如图3-2