最新Treeage软件简介教学讲义PPT课件

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决策树分析的基本步骤
1. 明确目的、备选方案和研究背景调研 2. 制定决策路径
① 决策流程 ② 选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局
指标
3. 绘制决策树模型 4. 设定参数（如概率等不确定因素） 5. 进行决策分析 6. 敏感性分析
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Treeage Pro 唐氏综合征产前筛查方案 决策树分析
risky investment的损益值＝500*0.3+100*0.4+（-600*0.3）＝100
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唐氏综合征产前筛查流程图
筛查孕妇
高风险－高于域值
低风险－低Biblioteka Baidu域值
羊水穿刺（有创）
未行羊水穿刺
观察随访
唐氏儿
唐氏儿
唐氏儿
非唐氏
非唐氏
非唐氏
流产
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决策树示意图
决策点 标决策期望效益值
状态点 标本方案期望效益值
结果点 标每个方案在相应状态下面的效益值
概率分枝
标自然状态的概率
• 唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病， 该病患儿智力低下，多不能自理，同时还伴有 很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来 了极大的经济和精神负担。
• 目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判 别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检， 对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择 性终止妊娠。这是目前较为常用的防治措施之 一。
– 在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标 注在终点节点右侧。
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决策树的计算
• 对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的 具体数值，从右向左计算每个节点的损益值
n
E(x) Ei pi i1
• 通过计算，在决策树的每一个节点都会显示一 个数值：
– 在终点节点标出该节点计算的收益值； – 在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个
– 结果结点△，后标结局（损益）值，从机会节点 发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结 局
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相关参数的确定
• 根据经验、有质量的文献、专家咨询和研 究结果，确定概率、成本等因素的取值范 围
• 需要注意的是：
– 机会节点发出的分支，需要定义其发生概率， 并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应 该为“1”，概率值标注在分支横线的下方；
Treeage软件简介
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提纲
• 决策分析 • 决策树分析法 • TreeAge Pro软件应用实例
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决策分析
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决策分析的定义
• 决策 是从各种可能的行动方案中，选择一
个最佳方案的活动，人的任何活动都离不 开决策。
• 决策分析 在研究风险或不确定情况下的决
– 期望值准则*
• 最大期望利润（收益）准则 • 最小期望机会损失准则
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损益表法：将所有状态和行动方案进行交
叉列表，并在所有状态中注明发生概率， 分别计算每种状态对应的行动方案的损 益值
注：dj为所选择的决策方案，θi为遇到的状态，Uij为计算的损益值
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决策问题的组成
• 决策者：决策的主体，一个人或团体；
• 决策：两个以上可供选择的行动方案；
• 状态（事件）：决策实施后可能遇到的自
然状况；
• 状态概率：对各状态发生可能性大小的主
观估计；
• 损益性结局：当决策实施后遇到某状态时
所产生的效益（利润）或损失（成本）
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决策分析的分类
• 按照决策问题的分类
– 确定型：只有一种状态。
– 不确定型：状态不只一种；又可分为
完全不确定型（状态概率未知）和风 险型（状态概率可知）。
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• 决策分析结果的判断准则
– 优势准则 – 最大可能准则 – 满意准则
• 意愿支付（Willingness To Pay, WTP）
绘制决策树模型
计算期望值
选择最优方案
n
E(x) Ei pi i1
•
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决策树模型的发展
• 决策树 (Decision tree，DT)模型是目前较成 熟的决策分析模型之一，它源于20世纪20年 代出现的博弈论，20 世纪60年代晚期开始应 用于解决临床问题。
• DT模型具有简单直观、易于掌握、计算相对 简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型， 它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、 干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。
节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值； – 在决策节点标出最佳投资途径的收益值。
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下图中，从决策节点发出的两个分支 分别代表以下两种可选条件：
– 风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因此用 圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出， 以三角形终点节点结束；
– 5%的 CD收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的 终点节点表示。
策问题，是构造和分析不确定情况下进行 决策的一种方法。它不是描述决策者怎样 做出决策的行为，而是指出决策者在给定 条件下应该采取的行为。
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决策分析意义
• 决策分析的任务是为决策者提供满意的决策 及其可能结果的分析，供作决策时参考。
• 这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程 中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有 哪些可能发生的结果？在多个结果中哪些为 优先选择？复杂且不可预知的系统和过程会 产生哪些影响？其它人（如：竞争对手、顾 客等）的活动如何？
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决策模型的建立与决策树的绘制
• 决策树按照从左向右的方向绘制
• 不同种类的事件用不同形状的节点进行区别
– 决策结点□，由此出发的分枝称决策分枝，主要 反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点 表示
– 状态结点○，由此出发的分枝称机会（概率）分 枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能 发生的一系列事件，其相应的机会概率总和为1
决策树分析法
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决策树分析法
• 决策树分析法 是指把某一决策问题的各种 供选择方案、可能出现的状态、概率及其后 果等一系列因素，按它们之间的相互关系用 树形图表示出来，然后按网络决策的原则和 程序进行选优和决策，它还可以随时补充并 进行不确定型情况下的决策分析。
• 决策树分析法的步骤是：