matlab最大公约数 三种算法

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MATLAB MATLAB 基本运算

MATLAB MATLAB 基本运算

MATLAB基本运算
2007..7.12–2007
2007..7.18
上课日期:2007
、上机练习和自学相结合
:授课、
教学方法:授课
matlkw@
)
:梁克维(
(matlkw@zju
授课教师:梁克维
11::30,西1-204
上课:上午8:30–11
matlab的工作模式
•指令驱动模式
—通常matlab以指令驱动模式工作,即
在matlab窗口下当用户输入单行指令时
,matlab立即处理这条指令,并显示结
果,这就是matlab命令行方式。

—命令行操作时,matlab窗口只允许一
次执行一行上的一个或几个语句。

一、命令行的基本操作
1.创建矩阵的方法
•直接输入法
j矩阵元素必须用[ ]括住
k矩阵元素必须用逗号或空格分隔
分隔
分号分隔l在[ ]内矩阵的行与行之间必须用
必须用分号
,,矩阵元素可以是任何matlab表达式可以是实数
也可以是复数,复数可用特殊函数i输入
a=[1 2 3;4 5 6]
x=[2 pi/2;sqrt(3) 3+5i
x=[2 pi/2;sqrt(3) 3+5i]]
还可以用函数subs
修改,matlab6.0还
可用find函数修改。

求最大公约数的方法

求最大公约数的方法

求最大公约数的方法最大公约数(Greatest Common Divisor,简称GCD)是指能够同时整除两个或多个数的最大正整数。

计算最大公约数有多种方法,以下介绍其中两种常用的方法。

1. 辗转相除法:辗转相除法,也称欧几里德算法,是一种通过连续除法来计算最大公约数的方法。

具体步骤如下:- 将较大的数除以较小的数,并得到余数。

- 把较小的数作为新的被除数,余数作为新的除数,再次进行相除。

- 重复以上步骤,直到余数为0为止。

此时,最大公约数即为被除数。

例如,计算48和18的最大公约数:- 48 ÷ 18 = 2余12- 18 ÷ 12 = 1余6- 12 ÷ 6 = 2余0因此,48和18的最大公约数为6。

2. 更相减损术:更相减损术是另一种计算最大公约数的方法。

具体步骤如下: - 两个数中较大的减去较小的数,得到一个新的数。

- 将较小的数作为新的较大数,并将新的数作为新的较小数,重复上述操作。

- 当两个数相等时,即为最大公约数。

例如,计算48和18的最大公约数:- 48 - 18 = 30- 18 - 30 = -12- 30 - (-12) = 42 - 42 - (-12) = 54 - 54 - (-12) = 66 - 66 - (-12) = 78 - 78 - (-12) = 90 - 90 - (-12) = 102 - 102 - (-12) = 114 - 114 - (-12) = 126 - 126 - (-12) = 138 - 138 - (-12) = 150 - 150 - (-12) = 162 - 162 - (-12) = 174 - 174 - (-12) = 186 - 186 - (-12) = 198 - 198 - (-12) = 210 - 210 - (-12) = 222 - 222 - (-12) = 234 - 234 - (-12) = 246 - 246 - (-12) = 258 - 258 - (-12) = 270 - 270 - (-12) = 282 - 282 - (-12) = 294 - 294 - (-12) = 306 - 306 - (-12) = 318 - 318 - (-12) = 330 - 330 - (-12) = 342 - 342 - (-12) = 354 - 354 - (-12) = 366 - 366 - (-12) = 378- 390 - (-12) = 402 - 402 - (-12) = 414 - 414 - (-12) = 426 - 426 - (-12) = 438 - 438 - (-12) = 450 - 450 - (-12) = 462 - 462 - (-12) = 474 - 474 - (-12) = 486 - 486 - (-12) = 498 - 498 - (-12) = 510 - 510 - (-12) = 522 - 522 - (-12) = 534 - 534 - (-12) = 546 - 546 - (-12) = 558 - 558 - (-12) = 570 - 570 - (-12) = 582 - 582 - (-12) = 594 - 594 - (-12) = 606 - 606 - (-12) = 618 - 618 - (-12) = 630 - 630 - (-12) = 642 - 642 - (-12) = 654 - 654 - (-12) = 666 - 666 - (-12) = 678 - 678 - (-12) = 690 - 690 - (-12) = 702 - 702 - (-12) = 714 - 714 - (-12) = 726 - 726 - (-12) = 738- 750 - (-12) = 762 - 762 - (-12) = 774 - 774 - (-12) = 786 - 786 - (-12) = 798 - 798 - (-12) = 810 - 810 - (-12) = 822 - 822 - (-12) = 834 - 834 - (-12) = 846 - 846 - (-12) = 858 - 858 - (-12) = 870 - 870 - (-12) = 882 - 882 - (-12) = 894 - 894 - (-12) = 906 - 906 - (-12) = 918 - 918 - (-12) = 930 - 930 - (-12) = 942 - 942 - (-12) = 954 - 954 - (-12) = 966 - 966 - (-12) = 978 - 978 - (-12) = 990 - 990 - (-12) = 1002 - 1002 - (-12) = 1014 - 1014 - (-12) = 1026 - 1026 - (-12) = 1038 - 1038 - (-12) = 1050 - 1050 - (-12) = 1062 - 1062 - (-12) = 1074 - 1074 - (-12) = 1086 - 1086 - (-12) = 1098- 1110 - (-12) = 1122 - 1122 - (-12) = 1134 - 1134 - (-12) = 1146 - 1146 - (-12) = 1158 - 1158 - (-12) = 1170 - 1170 - (-12) = 1182 - 1182 - (-12) = 1194 - 1194 - (-12) = 1206 - 1206 - (-12) = 1218 - 1218 - (-12) = 1230 - 1230 - (-12) = 1242 - 1242 - (-12) = 1254 - 1254 - (-12) = 1266 - 1266 - (-12) = 1278 - 1278 - (-12) = 1290 - 1290 - (-12) = 1302 - 1302 - (-12) = 1314 - 1314 - (-12) = 1326 - 1326 - (-12) = 1338 - 1338 - (-12) = 1350 - 1350 - (-12) = 1362 - 1362 - (-12) = 1374 - 1374 - (-12) = 1386 - 1386 - (-12) = 1398 - 1398 - (-12) = 1410 - 1410 - (-12) = 1422 - 1422 - (-12) = 1434 - 1434 - (-12) = 1446 - 1446 - (-12) = 1458- 1470 - (-12) = 1482 - 1482 - (-12) = 1494 - 1494 - (-12) = 1506 - 1506 - (-12) = 1518 - 1518 - (-12) = 1530 - 1530 - (-12) = 1542 - 1542 - (-12) = 1554 - 1554 - (-12) = 1566 - 1566 - (-12) = 1578 - 1578 - (-12) = 1590 - 1590 - (-12) = 1602 - 1602 - (-12) = 1614 - 1614 - (-12) = 1626 - 1626 - (-12) = 1638 - 1638 - (-12) = 1650 - 1650 - (-12) = 1662 - 1662 - (-12) = 1674 - 1674 - (-12) = 1686 - 1686 - (-12) = 1698 - 1698 - (-12) = 1710 - 1710 - (-12) = 1722 - 1722 - (-12) = 1734 - 1734 - (-12) = 1746 - 1746 - (-12) = 1758 - 1758 - (-12) = 1770 - 1770 - (-12) = 1782 - 1782 - (-12) = 1794 - 1794 - (-12) = 1806 - 1806 - (-12) = 1818- 1830 - (-12) = 1842 - 1842 - (-12) = 1854 - 1854 - (-12) = 1866 - 1866 - (-12) = 1878 - 1878 - (-12) = 1890 - 1890 - (-12) = 1902 - 1902 - (-12) = 1914 - 1914 - (-12) = 1926 - 1926 - (-12) = 1938 - 1938 - (-12) = 1950 - 1950 - (-12) = 1962 - 1962 - (-12) = 1974 - 1974 - (-12) = 1986 - 1986 - (-12) = 1998 - 1998 - (-12) = 2010 - 2010 - (-12) = 2022 - 2022 - (-12) = 2034 - 2034 - (-12) = 2046 - 2046 - (-12) = 2058 - 2058 - (-12) = 2070 - 2070 - (-12) = 2082 - 2082 - (-12) = 2094 - 2094 - (-12) = 2106 - 2106 - (-12) = 2118 - 2118 - (-12) = 2130 - 2130 - (-12) = 2142 - 2142 - (-12) = 2154 - 2154 - (-12) = 2166 - 2166 - (-12) = 2178- 2190 - (-12) = 2202 - 2202 - (-12) = 2214 - 2214 - (-12) = 2226 - 2226 - (-12) = 2238 - 2238 - (-12) = 2250 - 2250 - (-12) = 2262 - 2262 - (-12) = 2274 - 2274 - (-12) = 2286 - 2286 - (-12) = 2298 - 2298 - (-12) = 2310 - 2310 - (-12) = 2322 - 2322 - (-12) = 2334 - 2334 - (-12) = 2346 - 2346 - (-12) = 2358 - 2358 - (-12) = 2370 - 2370 - (-12) = 2382 - 2382 - (-12) = 2394 - 2394 - (-12) = 2406 - 2406 - (-12) = 2418 - 2418 - (-12) = 2430 - 2430 - (-12) = 2442 - 2442 - (-12) = 2454 - 2454 - (-12) = 2466 - 2466 - (-12) = 2478 - 2478 - (-12) = 2490 - 2490 - (-12) = 2502 - 2502 - (-12) = 2514 - 2514 - (-12) = 2526 - 2526 - (-12) = 2538- 2550 - (-12) = 2562 - 2562 - (-12) = 2574 - 2574 - (-12) = 2586 - 2586 - (-12) = 2598 - 2598 - (-12) = 2610 - 2610 - (-12) = 2622 - 2622 - (-12) = 2634 - 2634 - (-12) = 2646 - 2646 - (-12) = 2658 - 2658 - (-12) = 2670 - 2670 - (-12) = 2682 - 2682 - (-12) = 2694 - 2694 - (-12) = 2706 - 2706 - (-12) = 2718 - 2718 - (-12) = 2730 - 2730 - (-12) = 2742 - 2742 - (-12) = 2754 - 2754 - (-12) = 2766 - 2766 - (-12) = 2778 - 2778 - (-12) = 2790 - 2790 - (-12) = 2802 - 2802 - (-12) = 2814 - 2814 - (-12) = 2826 - 2826 - (-12) = 2838 - 2838 - (-12) = 2850 - 2850 - (-12) = 2862 - 2862 - (-12) = 2874 - 2874 - (-12) = 2886 - 2886 - (-12) = 2898- 2910 - (-12) = 2922 - 2922 - (-12) = 2934 - 2934 - (-12) = 2946 - 2946 - (-12) = 2958 - 2958 - (-12) = 2970 - 2970 - (-12) = 2982 - 2982 - (-12) = 2994 - 2994 - (-12) = 3006 - 3006 - (-12) = 3018 - 3018 - (-12) = 3030 - 3030 - (-12) = 3042 - 3042 - (-12) = 3054 - 3054 - (-12) = 3066 - 3066 - (-12) = 3078 - 3078 - (-12) = 3090 - 3090 - (-12) = 3102 - 3102 - (-12) = 3114 - 3114 - (-12) = 3126 - 3126 - (-12) = 3138 - 3138 - (-12) = 3150 - 3150 - (-12) = 3162 - 3162 - (-12) = 3174 - 3174 - (-12) = 3186 - 3186 - (-12) = 3198 - 3198 - (-12) = 3210 - 3210 - (-12) = 3222 - 3222 - (-12) = 3234 - 3234 - (-12) = 3246- 3246 - (-12) = 3258 - 3258 - (-12) = 3270。

matlab中的优化算法

matlab中的优化算法

MATLAB是一个广泛用于数值计算的编程环境,它提供了许多优化算法,用于解决各种优化问题。

以下是一些常见的MATLAB优化算法及其基本描述:1. 梯度下降法:梯度下降法是一种常用的优化算法,用于找到函数的最小值。

它通过迭代地更新参数,以减少目标函数(我们的优化目标)的梯度(即对目标函数的斜率)。

2. 牛顿法:牛顿法是一种更高级的优化算法,它利用泰勒级数的前几项来近似目标函数,从而找到其最小值。

这种方法对于在局部找到最优解非常有效,但在某些情况下可能无法收敛。

3. 拟牛顿法:拟牛顿法是一种改进的牛顿法,它使用更复杂的矩阵形式来近似Hessian矩阵,从而加速了搜索过程。

常见的拟牛顿算法包括BFGS、LBFGS等。

4. 共轭梯度法:共轭梯度法是一种使用共轭方向作为搜索方向的梯度下降方法。

这种方法可以找到具有非线性目标函数的局部最优解。

5. 坐标下降法:坐标下降法是一种在多维空间中同时优化多个变量的优化算法。

这种方法通过逐步优化每个变量,以同时减少目标函数的总和。

6. 模拟退火算法:模拟退火算法是一种概率优化算法,它通过随机选择和跳出局部最优解来寻找全局最优解。

这种方法在处理大规模问题时非常有效。

7. 遗传算法:遗传算法是一种基于生物进化理论的优化算法,它通过模拟自然选择和遗传过程来寻找最优解。

这种方法适用于解决具有复杂和不确定性的优化问题。

这些算法在MATLAB中都有相应的实现,用户可以根据问题的具体需求选择合适的算法。

此外,MATLAB还提供了许多其他工具箱和函数,如控制系统工具箱、信号处理工具箱等,这些工具箱也提供了许多优化算法的实现。

总的来说,MATLAB的优化算法非常丰富,用户可以根据问题的具体需求选择合适的算法,并利用MATLAB提供的强大功能进行数值计算和仿真分析。

Matlab中的最优化算法详解

Matlab中的最优化算法详解

Matlab中的最优化算法详解最优化算法是数学和计算机科学中的一个重要研究领域,在实际问题求解中有着广泛的应用。

Matlab作为一个强大的数值计算和科学计算软件,提供了丰富的最优化算法工具箱,使得用户能够方便地进行各种最优化问题的求解。

本文将详细介绍Matlab中的最优化算法,包括基本概念、常用方法和应用示例。

1. 最优化问题的定义和基本概念在介绍最优化算法之前,我们首先需要了解最优化问题的定义和基本概念。

最优化问题可以定义为在给定条件下寻找使得目标函数达到最大或最小值的变量取值。

其中,目标函数是要最大化或最小化的函数,同时还需要考虑约束条件。

在Matlab中,最优化问题通常可以表示为以下形式:```minimize f(x)subject to c(x)≤0```其中,f(x)是目标函数,x是变量向量,c(x)是约束函数,≤0表示约束条件。

通过求解这个问题,我们可以得到最优解x*,使得目标函数f(x)取得最小值。

2. 常用的最优化算法Matlab提供了多种最优化算法,包括无约束优化算法和约束优化算法。

下面将介绍一些常用的最优化算法。

2.1 无约束优化算法无约束优化算法用于求解没有约束条件的最优化问题。

其中,最简单和常用的无约束优化算法是梯度下降法。

梯度下降法通过迭代的方式逐渐调整变量的取值,以使得目标函数逐渐减小。

Matlab中的fminunc函数是梯度下降法的实现,它可以非常方便地求解无约束优化问题。

用户只需要提供目标函数和初始变量值,fminunc就会自动进行迭代优化,最终得到最优解。

2.2 约束优化算法约束优化算法用于求解带有约束条件的最优化问题。

其中,最常用的约束优化算法是拉格朗日乘子法。

拉格朗日乘子法通过引入拉格朗日乘子来将约束条件转化为目标函数的一部分,进而将原始问题转化为无约束优化问题。

Matlab中的fmincon函数是拉格朗日乘子法的实现,它可以方便地求解约束优化问题。

用户需要提供目标函数、约束函数和初始变量值,fmincon会自动进行迭代优化,得到满足约束条件的最优解。

求解最大公约数问题

求解最大公约数问题

求解最大公约数问题最大公约数(Greatest Common Divisor, 简称GCD)是数论中一个重要的概念,用来表示两个或多个整数中最大的能够同时整除它们的正整数。

在数学和计算机科学领域,求解最大公约数问题有着广泛的应用,包括简化分数、判断两个数是否互质、简化矩阵等。

求解最大公约数的问题可以使用多种方法和算法来解决,下面将介绍其中的几种常用算法。

一、欧几里得算法(辗转相除法)欧几里得算法是求解最大公约数问题最常用的算法之一。

该算法基于一个简单的原理:两个整数a和b(a > b)的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。

具体步骤如下:1. 将较大的数a除以较小的数b,得到商q和余数c;2. 如果余数c等于0,则b即为最大公约数;3. 如果余数c不等于0,则将b赋值给a,将余数c赋值给b,然后继续进行第1步。

欧几里得算法的复杂度较低,适用于大部分正整数的最大公约数求解。

二、更相减损术法更相减损术法也是一种古老的求解最大公约数的方法。

该方法基于一个简单的原理:两个整数a和b(a > b)的最大公约数等于a减去b的差d和b之间的最大公约数。

具体步骤如下:1. 如果a等于b,则a即为最大公约数;2. 如果a不等于b,则计算两者之间的差d,将较大数赋值给a,将差d赋值给b,然后继续进行第1步。

更相减损术法的应用范围有限,对于较大的数值可能会出现较大的差值,导致算法效率降低。

三、辗转相减法和移位结合辗转相减法和移位结合是一种结合了欧几里得算法和更相减损术法的改进算法。

该算法的主要思想是在更相减损术法的基础上添加了位移操作,以减少差值的大小。

具体步骤如下:1. 如果a和b均为偶数,则a和b同时右移一位,继续进行该步骤,直到其中一个数为奇数;2. 如果a为偶数、b为奇数,则将a右移一位,继续进行该步骤,直到a为奇数;3. 如果b为偶数、a为奇数,则将b右移一位,继续进行该步骤,直到b为奇数;4. 此时,再使用更相减损术法计算a和b的差值d,并替换其中较大的数为d;5. 重复上述步骤,直到a和b相等,该相等的值即为最大公约数。

求最大公因子算法

求最大公因子算法

求最大公因子算法最大公因子(最大公约数)是指能够同时整除两个或多个整数的最大正整数。

在数学中,最大公因子常被用于分数的约分以及整数的因数分解。

最大公因子在计算机科学中也有广泛的应用,比如加密算法、数据压缩和错误检测等领域。

最大公因子算法有多种不同的实现方式,下面将介绍几种常见的算法。

1.辗转相除法(欧几里得算法):辗转相除法是求最大公因子的一种经典算法。

它的基本思想是利用两个数的余数之间的关系,将较大的数替换为两数相除的余数,然后继续进行相同的操作,直到余数为0,此时较小的数即为最大公因子。

算法步骤如下:-若a能被b整除,则最大公因子为b。

-否则,设r为a除以b的余数,将b替换为a,将r替换为b,重复上述步骤直到r为0为止,此时b即为最大公因子。

2.更相减损术:更相减损术是欧几里得算法的另一种变体。

它的基本思想是不断地用较大的数减去较小的数,然后得到的差值再次进行相同的操作,直到两个数相等,此时即为最大公因子。

算法步骤如下:-若a等于b,则最大公因子即为a或b。

-否则,将a和b中较大的数减去较小的数,得到的差值替换较大的数,然后重复上述步骤直到两个数相等为止。

3. Stein 算法:Stein 算法是一种更高效的求最大公因子的算法。

它利用了位操作的性质,可以在较少的迭代次数内得到结果。

该算法适用于较大的整数。

算法步骤如下:-若a等于0,则最大公因子为b。

-若b等于0,则最大公因子为a。

-若a和b均为偶数,则将两个数都除以2,继续进行迭代。

-若a为偶数,而b为奇数,则将a除以2-若a为奇数,而b为偶数,则将b除以2-若a和b均为奇数,则将其中较大的数减去较小的数的一半,继续进行迭代。

以上是三种常见的最大公因子算法,它们在效率和实现复杂度上有所区别。

根据应用的需求和算法的规模,可以选择合适的算法来求解最大公因子问题。

matlab常用算法大全(数学建模)

matlab常用算法大全(数学建模)

本文总结了matlab常用的几个算法,希望对数学建模有帮助。

利用matlab编程FFD算法完成装箱问题:设有6种物品,它们的体积分别为:60、45、35、20、20和20单位体积,箱子的容积为100个单位体积。

建立box_main.mfunction[box_count,b]=box_main(v) vmax=100;sort(v,'descend');n=length(v);b=zeros(1,n);for i=1:nb(i)=vmax;endbox_count=1;for i=1:nfor j=1:box_countif v(i)<=b(j) %可以放入 b(j)=b(j)-v(i);break;else%不可放入时continue;endendif j==box_countbox_count=box_count+1;endendbox_count=box_count-1;end主程序为:v=[60 45 35 20 20 20];[box_count,b]=box_main(v)结果:box_count =3 b =5 15 80 100 100 100所以,使用的箱子数为3, 使用的箱子的剩余空间为5,15 ,80。

“超市大赢家”提供了50种商品作为奖品供中奖顾客选择,车的容量为1000dm3 , 奖品i 占用的空间为wi dm3 ,价值为vi 元, 具体的数据如下:vi = { 220, 208, 198, 192, 180, 180, 165, 162, 160, 158,155, 130, 125, 122, 120, 118, 115, 110, 105, 101, 100, 100, 98,96, 95, 90, 88, 82, 80, 77, 75, 73, 72, 70, 69, 66, 65, 63, 60, 58,56, 50, 30, 20, 15, 10, 8, 5, 3, 1}wi = {80, 82, 85, 70, 72, 70, 66, 50, 55, 25, 50, 55, 40, 48,50, 32, 22, 60, 30, 32, 40, 38, 35, 32, 25, 28, 30, 22, 50, 30, 45,30, 60, 50, 20, 65, 20, 25, 30, 10, 20, 25, 15, 10, 10, 10, 4, 4, 2,1}。

matlab中的基本运算

matlab中的基本运算

matlab中的基本运算Matlab是一种强大的数学软件,广泛应用于科学、工程和技术领域,其基本运算功能非常丰富。

本文将介绍一些常见的基本运算,并探讨它们在实际应用中的用途和意义。

我们来谈谈Matlab中的数学运算。

Matlab可以进行各种基本的数学运算,如加法、减法、乘法和除法等。

这些运算在处理数值数据时非常有用,可以快速计算出结果。

通过合理地利用这些基本运算,我们可以解决各种数学问题,从简单的算术运算到复杂的数值计算都可以轻松应对。

除了基本的数学运算,Matlab还具备一些特殊的运算功能,如矩阵运算和向量运算。

矩阵运算可以方便地进行线性代数的计算,如矩阵乘法、矩阵求逆和矩阵转置等。

这些运算在科学和工程领域中非常常见,可以用来解决各种线性方程组和最优化问题。

向量运算则可以用来处理一维数组数据,如向量加法、向量点乘和向量叉乘等。

这些运算在信号处理和图像处理等领域中非常有用,可以对数据进行快速处理和分析。

Matlab还支持一些特殊的数学函数,如三角函数、指数函数和对数函数等。

这些函数可以用来计算各种复杂的数学问题,如求解三角方程、求解微分方程和计算概率分布等。

通过合理地应用这些数学函数,我们可以解决各种实际问题,如信号处理、图像处理、控制系统和优化问题等。

除了数学运算,Matlab还具备一些其他的基本运算功能,如逻辑运算和位运算等。

逻辑运算可以用来进行条件判断和逻辑运算,如与运算、或运算和非运算等。

这些运算在编程和逻辑推理中非常有用,可以用来设计复杂的算法和判断条件。

位运算可以用来对二进制数据进行操作,如位与、位或和位移等。

这些运算在计算机科学和电子工程中非常常见,可以用来进行数字电路设计和编程等。

在实际应用中,Matlab的基本运算功能可以帮助我们解决各种实际问题。

例如,在信号处理中,我们可以利用Matlab的数学运算功能对信号进行滤波、频谱分析和信号重构等。

在图像处理中,我们可以利用Matlab的矩阵运算和向量运算功能对图像进行滤波、边缘检测和图像增强等。

求最大公约数的三种方法

求最大公约数的三种方法
}
int lb=decompose(n, b);
int i=0, j=0, k=0;
while(i<la && j<lb){
if(a[i]==b[j]){
c[k++]=a[i]; i++; j++;
}
else if(a[i] < b[j]) i++;
else j++;
}
int N=1;
for(i=0;i<k;i++) N*=c[i];
if (m%t == 0){
if (n%t == 0){
return t;
}
}
t--;
}
}பைடு நூலகம்
int gcd2(int m, int n){
int r = m%n;
while (r != 0){
m = n;
n = r;
r = m%n;
}
return n;
}
int decompose(int num, int p[])
return N;
}
void main(){
clock_t start, finish;
start = clock();
int m, n,i;
cout << "请输入m值" << endl;
cin >> m;
cout << "请输入n值" << endl;
cin >> n;
cout << "请选择方法" << endl;

matlab数组常用算法

matlab数组常用算法

matlab数组常用算法Matlab是一种常用的科学计算软件,它提供了许多数组常用算法,可以方便地进行数据处理和分析。

本文将介绍一些常用的Matlab 数组算法,并详细解释它们的原理和用法。

一、数组的创建和操作在Matlab中,可以使用多种方式创建数组,包括手动输入、使用预定义的函数和通过文件导入等。

创建好数组后,可以进行各种操作,如索引、切片、拼接等。

这些操作可以方便地对数组进行修改和处理。

二、数组的排序排序是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种排序算法,如冒泡排序、插入排序、快速排序等。

这些算法可以对数组进行升序或降序排列,并且可以指定排序的字段和顺序。

三、数组的查找查找是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种查找算法,如线性查找、二分查找、哈希查找等。

这些算法可以快速地在数组中查找指定的元素,并返回其索引或值。

四、数组的统计统计是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种统计算法,如平均值、中位数、方差、标准差等。

这些算法可以对数组中的元素进行统计分析,并得到相应的结果。

五、数组的过滤过滤是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种过滤算法,如去重、筛选、条件过滤等。

这些算法可以根据指定的条件对数组进行过滤,并得到符合条件的元素。

六、数组的变换变换是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种变换算法,如翻转、转置、旋转等。

这些算法可以改变数组的形状和结构,以适应不同的需求。

七、数组的计算计算是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种计算算法,如加法、减法、乘法、除法等。

这些算法可以对数组进行数学运算,并得到相应的结果。

八、数组的插值插值是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种插值算法,如线性插值、多项式插值、样条插值等。

这些算法可以根据已知的数据点,推断出未知点的值,并进行补充和预测。

九、数组的滤波滤波是数组处理中常用的操作之一。

Matlab提供了多种滤波算法,如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

求最大公约数的五种方法

求最大公约数的五种方法

求最大公约数的五种方法求最大公约数有很多种方法,以下将介绍其中五种常用的方法。

这些方法包括:穷举法、辗转相除法、欧几里得算法、质因数分解法和短除法。

首先,我们来介绍穷举法。

这是一种直接的方法,逐一尝试可能的约数,然后找到两个数的最大公约数。

假设我们要求解的两个数分别为a和b,我们可以从1开始,逐渐增加一个数,判断这个数能否同时整除a和b。

当我们找到一个能同时整除a和b的数时,这个数就是a和b的最大公约数。

其次,我们来介绍辗转相除法,也被称为欧几里得算法。

这种方法是用较小的数除以较大的数,然后用余数来除以先前的较小的数,继续进行这个过程,直到余数为0。

最后一个非零余数就是最大公约数。

这个方法的原理是根据欧几里得定理,a和b的最大公约数等于b和a%b的最大公约数。

第三种方法是欧几里得算法的递归形式。

这个方法可以通过递归函数来实现。

首先,我们需要确定递归的边界条件,即当余数为0时,返回另一个数作为最大公约数。

然后,我们用较大的数除以较小的数,计算出余数。

接下来,我们将较小的数和余数作为新的两个数,再次调用递归函数。

这样,逐层递归下去,直到找到最大公约数。

第四种方法是质因数分解法。

这种方法将两个数分别进行质因数分解,然后找到它们的公共因子。

首先,我们将a和b分别分解为质因数的乘积形式,例如a=p1^a1 * p2^a2 * ... * pn^an,b=q1^b1 * q2^b2 * ... * qm^bm。

然后,我们比较两个质因数分解后的表达式,找到它们的公共因子,即p1和q1、p2和q2、...、pn和qm取较小的那个数,并将这些公共因子相乘。

最后,得到的结果就是a和b的最大公约数。

最后一种方法是短除法,也被称为波尔多定理。

这种方法适用于较小的数。

首先,我们将两个数进行长除法,即我们用一个数去除以另一个数,并将商和余数记录下来。

然后,我们再用先前的除数去除以余数,直到余数为0为止。

最后一个非零的余数就是最大公约数。

MATLAB的数学运算

MATLAB的数学运算

与字符串有关的另一个重要函数是eval,其调用 格式为: eval(t) 其中t为字符串。它的作用是把字符串的内容作为对 应的MATLAB语句来执行。
3.3 MATLAB矩阵运算
1.产生基本矩阵的函数
(1) eye(n) 单位矩阵 格式: y= eye(n) n*n的单位阵y y= eye(m, n) m*n的单位阵y y= eye(size(a)) 产生与A同维的单位阵y (2) ones 全1列阵 格式: y= ones(n) n*n的单位阵y y= ones(m, n) m*n的单位阵y y=ones(size(a)) 产生与A同维的单位阵y (3) zeros 全0矩阵 (4) rand 随机函数和阵列
3.1.3 矩阵的拆分 1.矩阵元素 通过下标引用矩阵的元素,例如 A(3,2)=200 采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩阵元素 的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。在 MATLAB中,矩阵元素按列存储,先第一列,再 第二列,依次类推。例如 A=[1,2,3;4,5,6]; A(3) ans = 2 显然,序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应 的.
例3-5 分别建立3×3、3×2和与矩阵A同样大小的零 矩阵。 (1) 建立一个3×3零矩阵。 zeros(3) (2) 建立一个3×2零矩阵。 zeros(3,2) (3) 设A为2×3矩阵,则可以用zeros(size(A))建立 一个与矩阵A同样大小零矩阵。 A=[1 2 3;4 5 6]; %产生一个2×3阶矩阵A zeros(size(A)) %产生一个与矩阵A同样大小的 零矩阵
(2) 范得蒙矩阵 范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1, 倒数第二列为一个指定的向量,其他各列 是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用 一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在 MATLAB中,函数vander(V)生成以向量V 为基础向量的范得蒙矩阵。例如, A=vander([1;2;3;5])即可得到上述范得蒙矩 阵。

求最大公约数的两种算法

求最大公约数的两种算法

求最大公约数的两种算法求最大公约数是我们在学习数学过程中必须掌握的一个基本知识点,而求最大公约数有很多种方法,我们今天主要介绍其中的两种算法,分别是“辗转相除法”和“欧几里得算法”。

首先,我们来介绍辗转相除法。

辗转相除法又称为“欧几里德算法”,它是一种求最大公约数的快速算法。

具体的操作过程如下:1. 初始化,将两个数(假设为a和b)中较大的数赋值给变量x,较小的数赋值给变量y。

2. 用较大数x除以较小数y,记为q(商)和r(余数),即x = q * y + r。

3. 如果余数r不为0,则将y赋值给x,将r赋值给y,重新执行第2步,直到余数为0。

4. 当余数为0时,y即为a和b的最大公约数。

下面我们来通过一个具体的例子来理解这个算法。

例如,要求48和60的最大公约数,我们可以按照上述步骤执行:1. x = 60,y = 48。

2. q = 60 / 48 = 1,r = 60 - 1 * 48 = 12。

3. x = 48,y = 12。

4. q = 48 / 12 = 4,r = 48 - 4 * 12 = 0,此时余数为0,所以最大公约数为y = 12。

接下来,我们介绍欧几里得算法,它也是求最大公约数的一种常见方法。

和辗转相除法不同的是,欧几里得算法是递归实现的。

具体的操作过程如下:1. 初始化,将两个数(假设为a和b)中较大的数赋值给变量x,较小的数赋值给变量y。

2. 如果y为0,则说明x是最大公约数,返回x。

3. 否则,将y赋值给x,将x % y(x除以y的余数)赋值给y,再次执行第2步。

4. 当最终y为0时,x即为a和b的最大公约数。

下面我们也可以通过一个例子来理解这个算法。

例如,要求48和60的最大公约数,我们可以按照上述步骤执行:1. x = 60,y = 48。

2. y不为0,继续执行第3步。

3. x = 48,y = 60 % 48 = 12。

4. y不为0,继续执行第3步。

5. x = 12,y = 48 % 12 = 0。

最大公约数编程

最大公约数编程

最大公约数编程
最大公约数是指两个或多个数共有约数中最大的一个。

我们可以通过编写程序来求出两个数的最大公约数。

具体的方法是:
1. 输入两个整数a和b。

2. 求a除以b的余数r,如果r为0,则b就是最大公约数;否则,用b除以r得到新的余数,重复这个步骤,直到余数为0为止。

3. 输出最终的除数,即为最大公约数。

下面是一个简单的Python代码示例:
```python
a = int(input("请输入第一个整数:"))
b = int(input("请输入第二个整数:"))
# 辗转相除法求最大公约数
while b != 0:
r = a % b
a = b
b = r
print("最大公约数为:", a)
```
这个程序会首先要求用户输入两个整数,然后用辗转相除法求出它们的最大公约数,并输出结果。

最大公约数三种办法-计数器-流程图

最大公约数三种办法-计数器-流程图

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(2012—2013学年第 1 学期)课程名称:算法设计与分析开课实验室:信自楼机房442 2012 年10月18日一、上机目的及内容1。

上机内容求两个自然数m和n的最大公约数。

2。

上机目的(1)复习数据结构课程的相关知识,实现课程间的平滑过渡;(2)掌握并应用算法的数学分析和后验分析方法;(3)理解这样一个观点:不同的算法能够解决相同的问题,这些算法的解题思路不同,复杂程度不同,解题效率也不同。

二、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图)(1)至少设计出三个版本的求最大公约数算法;(2)对所设计的算法采用大O符号进行时间复杂性分析;(3)上机实现算法,并用计数法和计时法分别测算算法的运行时间;(4)通过分析对比,得出自己的结论.连续整数检测算法流程图:连续整数检测算法时间复杂度T(n)=O(log2(n))欧几里得算法流程图:欧几里得算法时间复杂度 :T(n)=O(n/2)分解因式时间复杂度:T(n)= O(n/2)+ O(log2(n)三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件)1台PC及VISUAL C++6。

0软件四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程)#include"stdio.h"#include<iostream>#include〈math。

h>#include <conio。

h>#include〈time.h〉int jishiqi_0();intjishiqi_1();int jishiqi_2();intjishiqi_3();float now,t0,t1,t2,t3;using namespace std;int m,n,c,k;//--———————-—--—-———-----——----—-—---———----int jishiqi_0()//输入时延长的多余时间{inti,j;for(i=1;i<=10000;i++)for(j=1;j<=20000;j++);t0=(clock()—now)/CLOCKS_PER_SEC;return0;}//——-—---————--—-—-—---————----—--———-----——---——-—-intjishiqi_1()//分解因式算法所用时间{ﻩint i,j;for(i=1;i<=10000;i++)for(j=1;j<=20000;j++);t1=(clock()—now)/CLOCKS_PER_SEC—t0;printf(”分解因式算法所用时间为:%f ms\n",t1);return0;}//——-—-----———---—-int jishiqi_2()//欧几里得算法所用时间{ﻩint i,j;for(i=1;i〈=10000;i++)for(j=1;j〈=20000;j++);t3=(clock()-now)/CLOCKS_PER_SEC-t0—t1—t2;printf("欧几里得算法所用时间为:%f ms\n”,t3);return0;}//--—-—----——————-——--—-——-——---——---—————int jishiqi_3()//连续检测算法所用时间{int i,j;for(i=1;i〈=10000;i++)for(j=1;j<=20000;j++);t2=(clock()—now)/CLOCKS_PER_SEC—t1-t0;printf("连续检测算法所用时间为:%f ms\n",t2);return 0;//==================================================int LX(int m,int n)//连续整数检测{jishiqi_3();ﻩintk;intc=0;c=(m>n?m:n);for(int i=1;i<=c;i++){if(m%i==0&&n%i==0)k=i;elsecontinue;}return k;}//——-—-—-----———-——--——---——-—-——intOJ(intm,int n)//欧几里得算法{jishiqi_2();int r;r=m%n;while(r!=0){m=n;n=r;r=m%n;}return n;}//--—-—————-—--—-—-—————-—-——--——int FJ(intm,int n)//分解质因数法{jishiqi_1();if(m==1||n==1) {cout〈<”最大公约数为:1”〈〈endl;int a[10],b[10],s,t=2,i=0,all,m1,n1,i1,i2;m1=m;n1=n;cout<<m<<”=";while(1){s=m1%t; //求m1除以t(t为2)的余数sif(s==0){ //如果s为0,说明可以整除,则进行下面操作,记录t为质因数其中之一m1=m1/t;a[i]=t;//把t摆在数组a[]中cout<<t;i++;t=2;all=1;for(i1=0;i1<i;i1++){all=all*a[i1];}if(m==all)break; //判断该整数的质因数是否全部求出cout<<”*";}elset++;}i=0; //把i重置为0,进行整数n的求质因数cout〈〈endl;cout〈<n〈<”=”;while(1){s=n1%t;if(s==0){n1=n1/t;b[i]=t;cout<<t;i++;t=2;all=1;for(i2=0;i2<i;i2++){all=all*b[i2];}if(n==all)break;cout〈〈”*";}elset++;}cout<<endl;for(int s1=0;s1〈i1;s1++){//利用循环,求出公共质因数for(ints2=0;s2<i2;s2++){if(a[s1]==b[s2]){all=all*a[s1];b[s2]=0;//已经配对的质因数被清0,避免出现重复性的错误!break;}}}cout<<"最大公约数为:”<<all<〈endl;return0;}//---—---—-——--—-—-——--——-—-———--———--—----———-int main()//主函数{char c;while(1){cout<〈”=====================================================”〈<endl;cout〈<”求最大公约数的程序”〈〈endl;cout<<”1、分解质因数法连续整数检测法欧几里得算法"<〈endl;cout<<"====================================================="〈<endl;cin〉〉c;switch(c){case’1’:cout〈〈"请分别输入两个整数"<〈endl;jishiqi_0();cin>〉m>〉n;FJ(m,n);cout<〈"最大公约数为:"〈<LX(m,n)<〈endl;cout〈〈"最大公约数为:"〈<OJ(m,n)〈<endl;break;default:cout<〈”请重新输入!”〈〈endl;}return0;}五、实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等)请给出各个操作步骤的截图和说明;六:实验结果、分析和结论(误差分析与数据处理、成果总结等。

最大公约数怎么求算法

最大公约数怎么求算法

最大公约数怎么求算法
求最大公约数有多种方法,常见的有质因数分解法、短除法、辗转相除法、更相减损法。

如果有一个自然数a能被自然数b整除,则称a为b的倍数,b为a的约数。

几个自然数公有的约数,叫做这几个自然数的公约数。

公约数中最大的一个公约数,称为这几个自然数的最大公约数。

辗转相除法
使用到的原理很聪明也很简单,假设用f(x,y)表示x,y的最大公约数,取k=x/y,b=x%y,则x=ky+b,如果一个数能够同时整除x和y,则必能同时整除b和y;而能够同时整除b和y的数也必能同时整除x和y,即x和y的公约数与b和y的公约数是相同的,其最大公约数也是相同的,则有f(x,y)=f(y,x%y)(y>0),如此便可把原问题转化为求两个更小数的最大公约数,直到其中一个数为0,剩下的另外一个数就是两者最大的公约数。

例如,12和30的公约数有:1、2、3、6,其中6就是12和30的最大公约数。

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算法设计与分析
11信本余启盛 118632011004
一、上机目的及内容
1.上机内容
求两个自然数m和n的最大公约数。

2.上机目的
(1)复习数据结构课程的相关知识,实现课程间的平滑过渡;
(2)掌握并应用算法的数学分析和后验分析方法;
(3)理解这样一个观点:不同的算法能够解决相同的问题,这些算法的解题思路不同,复杂程度不同,解题效率也不同。

二、实验原理及基本技术路线图
(1)至少设计出三个版本的求最大公约数算法;
(2)对所设计的算法采用大O符号进行时间复杂性分析;
(3)上机实现算法,并用计数法和计时法分别测算算法的运行时间;
(4)通过分析对比,得出自己的结论。

三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件)
1台PC及VISUAL C++6.0软件matlab .2008
四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程)
实验采用三种方法求最大公约数
1、连续整数检测法。

2、欧几里得算法
3、蛮力法(短除法)
根据实现提示写代码并分析代码的时间复杂度:
算法一:连续整数检测法。

CommFactor1
输入:两个自然数m和n
输出:m和n的最大公约数
1.判断m和n哪个数小,t=min(m,n)
2.如果m%t==0&&n%t==0 ,结束
2.1 如果t不是m和n的公因子,则t=t-1;
3. 输出t ;
根据代码考虑最坏情况他们的最大公约数是1,循环做了t-1次,最好情况是只做了1次,可以得出O(n)=n/2;
算法二:欧几里德算法
CommFactor2
输入:两个自然数m和n
输出:m和n的最大公约数
1. r = m % n;
2. 循环直到r 等于0
2.1 m = n;
2.2 n = r;
2.3 r = m % n;
3. 输出n ;
根据代码辗转相除得到欧几里得的: O(n)= log n
算法三:蛮力法(短除法)
CommFactor3
输入:两个自然数m和n
输出:m和n的最大公约数
1.factor=1;
2.循环变量i从2-min(m,n),执行下述操作:
2.1 如果i是m和n的公因子,则执行下述操作:
2.1.1 factor=factor*i;
2.1.2 m = m / i; n = n / i;
2.2 如果i不是m和n的公因子,则i=i+1;
3. 输出factor;
根据代码考虑最坏情况他们的最大公约数,循环做了i-1次;最好情况是只做了1次,可以得出: O(n)=n/2;
MATLAB程序代码:
main.m
x=fix(rand(1,1000)*1000);
y=fix(rand(1,1000)*1000);
for i=1:1000
A(i)=CommFactor2(x(i),y(i));
end
x=x';
y=y';
算法一:
function r=CommFactor1(m,n)
tic;
if m>n)
t=n;
else t=m;
while(t)
if(m%t==0&&n%t==0)break;
else t=t-1;
end
end
r=t
toc;
算法二:
function r=CommFactor2(m,n)
tic;
r=mod(m,n);
while r~=0
m=n;
n=r;
r=mod(m,n);
end
r=n;
toc;
算法三:
function factor=CommFactor3(m,n)
tic;
factor=1;
themax=max(m,n);
for i=2:1:themax
while (mod(m,i)==0)&&(mod(n,i)==0) factor=factor*i;
m=m/i;
n=n/i;
end
end
toc;
三种算法时间复杂度比较:(c++语言)#include"iostream.h"
#include"stdio.h"
#include"stdlib.h"
#include"time.h"
#define N 100
int w,w2,w3;//用于计数
int f1(int m,int n)
{
int t;
if(m>n)t=n;
else t=m;
while(t)
{
if(m%t==0&&n%t==0)break;
else t=t-1;
w++;
}
return t;
}
int f2(int m,int n)
{
int r;
r=m%n;w2=1;
while(r!=0)
{
m=n;
n=r;
r=m%n;
w2++;
}
return n;
}
int f3(int m,int n)
{
int i, factor = 1;
for (i = 2; i <= m && i <= n; i++)
{
while (m % i == 0 && n % i == 0) //此处不能用if语句{
factor = factor * i;
m = m / i; n = n / i;
w3++;
}
}
return factor;
}
int main(void)
{
int m,n;
printf(" 请输入m,n :\n");
scanf("%d%d",&m,&n);
int k;
k=f1(m,n);
printf(" 方法一最大公约数为:%d\n",k);
k=f2(m,n);
printf(" 方法二最大公约数为:%d\n",k);
k=f3(m,n);
printf(" 方法三最大公约数为:%d\n",k);
printf("\n--------------------\n");
printf("\n计数器显示结果:\n\n\n");
printf("方法一:%d \n",w2);
printf("方法二:%d \n",w);
printf("方法三:%d \n",w3);
printf("\n--------------------\n");
float a,i;
clock_t start,finish;
double usetime;
i=0;
start= clock();
while (i<1000000)
{
f1(m,n);
i++;
}
finish=clock();
usetime= finish-start;
printf(" 方法一用时%.f*10^(-6) 豪秒\n", usetime);
i=0;
start= clock();
while (i<1000000)
{
f2(m,n);
i++;
}
finish=clock();
usetime= finish-start;
printf(" 方法二用时%.f*10^(-6) 豪秒\n", usetime);
i=0;
start= clock();
while (i<1000000)
{
f3(m,n);
i++;
}
finish=clock();
usetime= finish-start;
printf(" 方法三用时%.f*10^(-6) 豪秒\n", usetime); }
结果:(示例)。

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