公路噪声预测方法
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声是指机动车和行人等交通活动所产生的声音在周边空气中的传播和衰减产生的声场。
公路噪声环境对人类健康、居民安宁、社区活力等方面产生深远的影响。
因此,对于公路噪声环境进行评价和预测显得至关重要。
公路噪声环境评价方法主要包括分析法、计算法和实测法。
分析法是通过考虑声源、传播路径和接受者等因素,计算噪声水平,以预测环境噪声级。
计算法则是依据噪声传播规律,结合交通流量、道路特征以及环境特征,采用计算模型计算噪声水平。
实测法则是通过测量公路噪声级及其频谱特征,确保噪声水平符合规定标准。
公路噪声环境预测方法的选择应结合具体情况进行。
例如,在新建公路规划中,应采用计算法,从设计阶段开始,对交通流量、道路特征、环境特征等因素进行精确计算,并提前预测公路噪声水平。
当公路已建成并运营,可采用实测法,通过实时监测公路噪声,确保公路噪声水平符合规定标准。
对于特殊情况,如强噪声点、高速公路陡坡下坡处、路面纹理粗大等,则需采用分析法。
综上所述,公路噪声环境评价及预测方法应符合具体情况。
在评价和预测过程中,应充分考虑声源、传播路径和接受者等因素,同时结合计算法、实测法和分析法。
这样才能预测、评估公路噪声环境对人类健康、居民安宁、社区活力等方面所带来的深远影响。
对常用的几种公路交通噪声预测模式的探讨
车 流 量 ; _测 量 车 辆 辐 射 声 级 的 参 考 位 置 距 离 , 。 1m ; D旷_ D =5 D一 从 车 道 中 心 到 预 测 点 的 垂 直 距 离 , | 第 i 车 的平 均 m;厂 s 类
车速/m h 卜 计 算等效声 级 的时间/h 一地 面覆 盖系数 , k /: l;
路 建 设 项 目环 境 影 响 评 价 中 . 通 噪 声 预 测 模 式 的 精 确 性 是 交
影 响 预 测 结 果 的 主 要 因素 之 一 。 因 此 , 文 对 几 种 常 用 公 路 本 交 通 噪声 预 测 模 式 . 各 模 式 预 测 结 果 产 生 差 异 的 原 因 进 行 及 分析 . 以期 在 实 际 工 作 中 尽 可 能 采 用 误 差 较 小 的 预 测 模 式 及 参数 。 目前 国 际 上 有 多 种 公 路 噪 声 预 测 模 式 和 不 同 的 预 测 软 件 .如 德 国 的 C d a 模 式 是 在 求 得 公 路 交 通 辐 射 声 级 , an/ A 并 计 算 空 气 吸 收 和 距 离 衰 减 . 面 吸 收 和 气 候 影 响 修 正 、 形 地 地 和 建 筑 物 修 正 等 后 进 行 预 测 的 .该 模 式 适 用 的 范 围 较 广 . 也
1 常 用 高 速 公 路 交 通 噪 声 预 测 模 式
11 美 国 联 邦公 路 管 理 局 ( HWA) 路 噪 声 预 测 模 式 . F 公
美 国 于 17 9 8年 1 2月 发 布 了 F WA 高 速 公 路 交 通 噪 声 H 预测 模式 ( 以下 简 称 F W A模 式 )该 模 式 以 等 效 连 续 声 级 H ,
式 目前 , 境 保 护 部 新 发 布 的 《 境 影 响 评 价 技 术 导 则 一 声 环 环
噪声污染预测方法
《环境规划》电子教材噪声污染预测方法一、交通噪声预测本节介绍美国联邦公路管理局(FHWA )公路噪声预测模式预测公路交通噪声。
将公路上汽车流按照车种分类(如大、中、小型车),先求出某一类车辆的小时等效声级30lg 10lg 10lg 10211000-∆+⎥⎦⎤⎢⎣⎡ψψΦ+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+S D D T S D N L h Leq a a i i Ei i ππ),()()((4.65)22cos 2121ππ≤ψ≤-ψψ=ψψΦ⎰ψψ••••••d a a )(),( (4.66)式中:i h Leq )(——第i 类车的小时等效声级,dB (A ); Ei L )(0——第i 类车的参考能量平均辐射声级,dB (A ); i N ——在指定时间T (1h )内通过某预测点的第i 类车流量;0D ——测量车辆辐射声级的参考位置距离,15m 0=D ;D ——从车道中心到预测点的垂直距离,m ;i S ——第i 类车的平均车速,km/h :T ——计算等效声级的时间,1h ;a ——地面覆盖系数,取决于现场地面条件,0=a 或5.0=a ;a Φ——代表有限长路段的修正函数,其中21ψψ,为预测点到有限长路段两端的张角,rad ;S ∆——由遮挡物引起的衰减量,dB (A ); 混合车流模式的等效声级是将各类车流等效声级叠加求得。
如果将车流分成大、中、小三类车,那么总车流等效声级为:]101010lg[103211.01.01.0)()()()(h Leq h Leq h Leq T Leq ++= (4.67)二、工业噪声预测模式工业噪声源有室外和室内两种声源,应分别计算。
一般来讲,进行环境噪声预测时所使用的工业噪声源都可按点声源处理。
1)室外声源a.按下式计算某个声源在预测点的倍频带声压级:oct oct oct L r r r L r L ∆--=)()()(00/lg 20 (4.68) 式中:)(r L oct ——点声源在预测点产生的倍频带声压级;)(0r L oct ——参考位置0r 处的倍频带声压级;r ——预测点距声源的距离,m ;0r ——参考位置距声源的距离,m ;oct L ∆——各种因素引起的衰减量(包括声屏障、遮挡物、空气吸收、地面效应引起的衰减量)。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中不可忽视的污染源之一,它不仅给居民带来不适感,还可能对身体健康造成潜在的风险。
对公路噪声环境影响的评价及预测方法分析具有重要意义。
本文将从公路噪声的特点、影响因素、评价方法和预测技术等方面进行分析,以期为相关研究提供理论支持和参考。
一、公路噪声的特点公路噪声是指由于汽车行驶时引起的机械声和空气动力噪声。
其特点包括频谱广、持续性强、变化快、影响范围大等。
具体来说,公路噪声频谱分布在20Hz-5kHz之间,主要集中在500Hz-2kHz,这与人耳的感知特性相吻合。
公路噪声的持续性很强,尤其是在高速公路等主干道上,24小时不间断地产生噪声。
由于汽车运行速度快、数量大,公路噪声的变化速度也较快,瞬时噪声水平可能会出现较大波动。
由于影响范围大,公路噪声容易扩散至周围居民区,给人们生活和工作带来不利影响。
二、公路噪声影响因素公路噪声的影响因素包括交通流量、车辆类型、速度、路面条件、周围环境等。
交通流量是决定公路噪声强度的关键因素之一,流量大的主干道和快速路噪声通常会更高。
不同类型的车辆产生的噪声也有所不同,如卡车、摩托车等噪声相对较大。
车辆行驶速度也会对噪声水平产生影响,通常速度越快,噪声级别越高。
路面条件的好坏也会直接影响公路噪声的产生和传播,平整的路面和新型的减震材料能有效减少噪声产生。
周围环境,如建筑物、地形等也会对公路噪声的传播产生影响,开阔的区域和高层建筑会减缓噪声传播速度。
三、公路噪声环境影响评价方法公路噪声环境影响评价方法通常包括主客观评价两种。
主观评价是通过调查问卷等方式,对受噪声影响的居民进行问卷调查,了解其对公路噪声的感受和态度。
主观评价的优点在于能真实反映受影响者的感受和需求,但也存在着主观性强、难以定量化的缺点。
客观评价则是通过测量和分析公路噪声水平、峰值等参数,结合环境影响评价标准,对公路噪声环境影响进行定量化评价。
客观评价的优点在于结果客观、可比较性强,但存在不能全面反映受影响者实际感受的不足。
公路工程设计中的声环境评估与噪声控制
公路工程设计中的声环境评估与噪声控制公路是人们出行的重要交通方式之一,但由于道路上车辆的噪声污染,对周围环境和居民的健康产生了负面影响。
因此,在公路工程设计中,声环境评估和噪声控制成为了必要的环节。
本文将探讨声环境评估的方法和技术,以及噪声控制的策略和措施。
首先,进行声环境评估是公路工程设计中的重要环节。
声环境评估旨在评估公路建设和运营对周围环境产生的噪声影响,以及对居民的影响。
评估的内容包括交通流量、车辆类型、车速、路段特征等因素。
评估时,可以采用噪声地图、噪声分布模型等方法,来预测和评估公路噪声的分布情况。
通过实地调查、测量和模拟,可以对公路工程的不同建设阶段进行声环境评估。
其次,噪声控制是公路工程设计中的关键环节,旨在减少公路交通产生的噪音对周围环境和居民的影响。
噪声控制的策略可从源头控制、路径控制和接收者控制三个方面展开。
源头控制是噪声控制的首要方法,主要通过改变车辆和道路的结构,减少噪声源的产生。
例如,在车辆设计中,可采用低噪声轮胎、隔音材料和缓冲材料等措施来降低车辆的噪声排放。
在道路设计中,可以采用降噪材料、减少水泥路面的使用、设置隔音屏障等来减少道路交通噪声。
路径控制是通过优化公路的布局和交通组织,减少噪声的传播路径,以减轻噪声对周围环境和居民的影响。
例如,可以在公路两侧设置绿化带或人行道来分隔公路与居民区,以减少噪声的直接传播。
此外,通过设置降噪墙或隔音屏障等物理隔离设施,也可以有效地控制噪声的传播。
接收者控制是通过对受噪声影响的居民区域进行改造和保护,减少噪声对居民的影响。
例如,在建筑物设计中,可以采用隔音设计和降噪材料来减少室内噪声。
此外,通过为居民提供室内隔音改善措施,如窗户隔音、门隔音等方式,也可以有效地减少噪声对居民的影响。
除了上述的策略和措施,还可以采用控制噪声的运营管理方法,如减少高峰期交通、限制车速、控制车辆通行等方式,来减少公路噪声产生和传播。
总结起来,声环境评估和噪声控制在公路工程设计中具有重要的意义。
环境影响评价中的噪声预测理论模型
环境影响评价中的噪声预测理论模型之前在许昌市规划项⽬中研究了城市的噪声污染问题,对规划⽅案进⾏了噪声评价,得到了相关的结果和治理⽅案,这属于环境影响评价的内容,下⾯是研究所采⽤的噪声模型。
道路交通噪声预测理论模型1.1 FHWA模型1978年,Barry和Reagan在美国提出FHMA模型,这种模型是针对连续的公路进⾏噪⾳预测的数学模型。
FHMA将所有机动车分为了三类:私家车,中型卡车和重型卡车。
针对路况,交通和车型,提出噪⾳等级预测公式。
FHWA将连续的道路分割成为线段,然后参考每⼀类车辆在平常情况下⾏驶时的平均噪⾳等级,⾸先根据车流量和其他交通因素进⾏修正,然后根据地图坐标⽤垂直距离和⾓度进⾏修正,再判断道路情况(hard site or soft site),最后计算周围环境算出最终的噪⾳等级。
与其他模型不同,FHMA更注重观测者与噪⾳源的距离和观察⾓度。
FHWA模型在国内外应⽤⼗分⼴泛,我国交通部出台的《公路建设项⽬环境影响评价(试⾏)》中采⽤的噪声预测模型就是在FHWA模型的基础上结合经验[7]。
模型包括两部分,公式如下:值制定的第⼀步:i型车辆⾏驶于昼间或夜间,预测点接收到⼩时交通噪声值按下式计算:(L Arq)I =(公式⼀)其中:(LArq)i——i型车辆⾏驶于昼间或夜间,预测点接收到⼩时交通噪声值,dB;LWoi——第i型车辆的平均辐射声级,dB;N——第i型车辆的昼间或夜间的平均⼩时交通量(按附录B计算),辆/h;u——i型车辆的平均⾏驶速度,km/h;T——L Arq的预测时间,在此取lh;ΔL距离——第i型车辆⾏驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效⾏车线距离为r的预测点处的距离衰减量,dB;ΔL纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB;ΔL纵坡——公路路⾯引起的交通噪声修正量,dB。
第⼆步:各型车辆昼间或夜间使预测点接收到的交通噪声值应按下式计算:(公式⼆)式中:(LArq)L、(LArq)M、(LArq)S——分别为⼤、中、⼩型车辆昼间或夜间,预测点接收到的交通噪声值,dB;(LArq)交——预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中重要的环境噪声源之一,会带来许多潜在的健康和社会问题。
为了保护城市居民的健康和生活质量,必须对公路噪声进行评价和预测。
本文将探讨公路噪声环境影响评价及预测方法。
一、评价方法1. A型评价法:用于评估新建公路和已建公路的噪声环境影响。
该方法根据公路位置、车流量、车速和道路类型等因素来计算公路噪声水平,并根据噪声等级曲线和居民噪声接受水平来评估噪声环境对人类的影响。
2. B型评价法:用于评估噪声源和城市噪声的传播。
该方法通过测量和计算噪声源和建筑物之间的距离、地形、环境噪声和噪声源特性等因素来评估噪声传播。
二、预测方法公路噪声的预测是评估公路噪声环境影响的重要步骤。
公路噪声预测方法包括以下几种:1. 经验公式法:该方法利用实测数据和经验公式对噪声进行估算。
例如,利用车流量、车速和路段长度等数据,可以根据经验公式计算得到公路噪声水平。
2. 数值模型法:该方法利用计算机建立公路噪声预测模型,通过模拟车辆运行、传播和衰减等过程来预测公路噪声水平。
数值模型法具有精度高、可靠性好和预测精度长期稳定等特点。
3. 基于GIS的空间分析法:该方法利用地理信息系统 (GIS) 技术,将公路信息、车流量、车速和地形等数据进行空间叠加分析,预测噪声环境。
综上所述,公路噪声环境影响评价及预测方法包括A型评价法、B型评价法和直接测量法等评价方法,以及经验公式法、数值模型法和基于GIS的空间分析法等预测方法。
选择适合的方法可以更准确地评估公路噪声的影响,采取有效的措施保护城市居民的健康和生活质量。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声是城市环境中常见的噪声源之一,严重影响人们的生活质量和健康。
因此,
公路噪声环境影响评价及预测方法的研究具有重要意义。
公路噪声环境影响评价主要包括以下几个步骤:确定评价指标、收集数据、分析数据、评价等级和提出改进建议。
常用的评价指标包括噪声水平、声谱分析、声音品质、声频变
化等,可以采用人工测量或噪声监测仪器进行检测。
同时,考虑到噪声的主观感受因素,
还可以采用问卷调查等方法进行主观评价。
公路噪声的预测方法主要分为两种:经验预测法和数学模型。
经验预测法是利用以往
的实测数据和经验公式进行噪声预测,常见的经验预测法有道路噪声预测模型(TRAFFNOISE)、欧洲道路噪声预测模型(ISO路)、美国联邦公路噪声预测模型(FHWA)等。
数学模型则是通过建立数学模型,采用计算机模拟等方法进行预测。
目前常用的数学
模型有传统的噪声传播模型、空气动力学模型、声学计算模型等。
在公路噪声影响评价和预测方法研究中,需要考虑到以下几个因素:
1.公路噪声的主要影响因素包括车速、车流量、道路类型、地形、环境等因素,需要
综合考虑。
2.噪声监测仪器的选择和布局需要合理,保证测量数据的精确性和代表性。
3.噪声主观感受因素需要考虑到,采用问卷调查等方法进行主观评价。
4.预测模型的精度和可靠性需要得到验证。
总之,公路噪声环境影响评价及预测方法的研究在城市环境噪声控制方面具有重要意义,需要综合考虑噪声源、环境、人的主观感受等因素,采用合理的评价方法和预测模型,提出合理的改进建议,保障城市环境的质量和人们的生活健康。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中常见的环境噪声之一,其对周围居民和生态环境的影响日益受到关注。
在城市化进程中,公路建设的快速发展给周边的居民带来了噪声环境的问题,因此对公路噪声的影响进行评价和预测是非常重要的。
本文将对公路噪声环境影响评价及预测方法进行分析,并探讨其应用和发展趋势。
一、公路噪声对环境的影响评价1. 声级测量公路噪声的影响评价首先需要进行声级测量,通过测量不同时间段和不同位置的噪声水平,了解公路噪声对周边环境的实际影响。
声级测量可以采用数字测量仪器进行,根据环境噪声的特征和传播规律,可以精确地获取公路噪声的信息。
2. 影响评价指标公路噪声对环境的影响评价可以通过不同的指标进行评价,包括日均、夜间等不同时段的噪声水平,以及周围居民的主观感受等。
还可以考虑噪声对生态环境的影响,比如对野生动物的影响等。
通过这些评价指标,可以形成对公路噪声影响的全面评价。
3. 影响范围评估公路噪声的影响不仅限于公路旁边的居民,还可能影响到较远的居民区和生态环境。
评价公路噪声对环境的影响时,需要进行影响范围的评估,了解公路噪声的传播规律和影响范围,以便合理地控制和减少公路噪声对环境的影响。
二、公路噪声的预测方法分析1. 数值模拟方法数值模拟方法是一种常用的公路噪声预测方法,通过建立公路噪声的数学模型,对公路噪声进行预测。
数值模拟方法可以考虑公路噪声源的特征、传播路径的影响等因素,模拟公路噪声在不同环境条件下的传播和影响情况。
2. 统计预测方法公路噪声环境影响评价及预测方法在城市规划和环境保护中具有重要的应用意义。
通过对公路噪声的影响进行评价和预测,可以合理规划公路建设,减少公路噪声对周边环境的影响,保护居民健康和生态环境的安全。
随着城市化进程的加快和科技水平的不断提高,对公路噪声影响的评价和预测方法也在不断发展和完善。
未来,公路噪声环境影响评价及预测方法将更加精确和全面,能够更好地适应不同环境条件下的公路噪声影响的评价和预测需求。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中常见的噪声源,对人们的生活、工作和健康造成了不容忽视的影响。
为了评价公路噪声环境的影响,并对其进行预测,需要利用合适的方法进行分析。
本文将对公路噪声环境影响评价及预测方法进行深入分析,以期为相关研究及工程应用提供参考。
1.环境影响评价指标体系构建公路噪声环境的影响评价需要建立相应的指标体系。
通常包括噪声水平指标、噪声频谱指标、噪声持续时间指标、噪声分布指标、噪声效应指标等。
这些指标能够全面地反映公路噪声对周围环境的影响,是进行评价的基础。
2.评价方法的选择对于公路噪声环境的影响评价,可以采用实地测量、模拟计算以及听觉问卷调查等方法。
利用实地测量方法可以较准确地获取公路噪声的实际情况,不过成本相对较高;而使用模拟计算方法可以根据公路交通量、道路类型、道路几何条件等因素进行噪声预测和评价,成本较低;听觉问卷调查则可以获取周围居民对公路噪声的主观感受,为评价提供了直接的数据支持。
3.评价结果的分析评价结果的分析是对公路噪声环境影响评价的重要环节。
需要对所获取的数据进行综合分析,找出公路噪声环境的主要影响因素,并提出相应的改善措施。
二、公路噪声环境预测方法分析1.预测模型的建立公路噪声环境的预测通常采用数学模型进行。
常见的模型包括传播模型、统计模型、仿真模型等。
传播模型是根据声波传播的原理,结合地形、气象、噪声源属性等因素进行预测;统计模型则是根据历史数据或者实地测量数据进行拟合,再进行预测;仿真模型则是利用计算机程序进行模拟计算,预测公路噪声的分布情况。
2.模型输入参数的获取进行公路噪声环境的预测需要获取相关的输入参数,包括公路交通量、车速、环境风速、周围建筑物等。
这些参数将直接影响到预测结果的准确性,需要进行综合考虑和获取。
3.模型验证和改进建立模型后,需要对其进行验证和改进。
通过与实际测量的数据进行对比,验证模型的准确性,并根据验证结果进行相应的改进,以提高模型的预测能力。
常用几种公路交通噪声预测模式准确性分析
境
Vo. 0. . 1 3 No 4 Au u t2 1 g s 0 1
S CHUAN ENVI I R0NMENT
・
环 境 噪声 ・
常 用 几 种 公 路 交 通 噪 声 预 测 模 式 准 确 性 分 析
.
谢 江 ,张建 强 ,李启彬 ,谭 昌明
GB 32 0 o -0 6预 测 模 式 。
关
键
词: 公路 ;交通噪声 ;预测模式 ;准确性分析
文献标识码 : A 文章编号 :0 1 6 4 2 1 )40 0 -7 10 . 4 (0 1 0 -150 3
中图分类号 : 87 X 2
Ac u a y ofCo c r c mm o Pr dito M o l o g n e c i n desf r Hi hwa a c No s y Tr f ie i
C eguWej n - i ga epes a n h hnd — ayn xrsw yw r r ie ya p igtee oes . hn d ・ ni gQo l xrs yadteC eguMi agepes a eepe c d b p l n rem dl,i a n i w n dt y h
HJ . 4 2 0 e p c v l.Th r d ce au s a d mo i rd v l e e e c mp r d a d t er df r n e n h a s s f r 2 - 0 9 r s e t ey i e p e td v le n nt e a u s w r o a e n h i i e e c s a d t e c u e o i o e e y mo e ts mec n i o swe e a ay e .i c n l d d t a te a u a y o d lH 2 4 2 0 a u ei r o mo e HW A v r d la a o dt n r n l z d t o cu e h t h c r c fmo e J . - 0 9 w s s p ro d lF i t
高速公路交通噪声预测方法的应用分析——以崇明越江通道工程为例
收 稿 日期 :0 1—1 0 21 1— 8
的 G 0沪陕 高速 ( 4 上海 段 ) 的重 要 组 成部 分 , 一 是
个 典型 的高速公 路 , 实际运 行 的车流 量和 车型 比例
符合 噪声 预测 模 式 的要 求 。根 据 现 有 的交 通 状 况
减 时 , 种 预 测 方 法 得 出 的结 果 都 较 为 保 守 , 议 应 结 合 G / 7 4 . 两 建 B T 12 7 2的地 面 衰 减 计 算 公 式 进 行 修 正 。
关键词 : 速公路 ; 高 噪声 ; 测 模 型 ; 减 预 衰 中 图 分 类 号 : 89 1 X 3 . 文 献 标 识 码 : B 文 章 编 号 :0 6 0 9 2 1 ) 一 0 4— 7 10 —20 ( 0 1 S 0 8 0
() 8
为 近距 离 最外 车 道 的平 均声 级 ; f L' m
为远距 离最 外车 道 的平 均声 级 。 辐 射声 级 的按下式 计算 :
Lm E
,
=
” +D +D
s D【 伸+ s 异
() 9
式 中:
为 根 据 车 流量 、 型 比例 求 出 的单 车
车道水 平距 离 2 5 m处平 均声 级 ; 为对不 同最 高 D
b r n d a y Ge ma y Ca n /a Amb e tNos i u ain S f r in ie Sm lto o t e,r s ac r n ia e h ta o g o d y e h wa e e r h wo k i d c td t a hh u h n wa a st c — n c lg d ln s f re vr n e t li p c s e s e ta d Ca n / h d a g o o fr nc tp e itn o s ia uie i e o n io m n a m a ta s sm n n d a A a o d c n o ma e a r d ci g n ie lv l u he e t r d ci n m eh d r t l r lt ey c n e v t e f g o d sr c u e a s d s u d e e es b tt s wo p e ito t o s we e si e ai l o s r ai i r un tu t r s c u e o n d — l v v
交通噪声预测计算
交通噪声预测计算交通噪声预测是指对交通流量、交通运行情况等因素进行分析和建模,预测未来一定时间内一些区域内的交通噪声水平。
这种预测计算可以帮助城市规划者、交通规划者等决策者制定合理的交通政策和措施,以减少噪声污染对居民生活的影响。
首先,交通流模型是用来预测交通流量和交通运行情况的。
这种模型可以基于实际的交通数据进行建立,如交通计数数据、交通速度数据等。
通过对这些数据进行分析和建模,可以获得未来一段时间内一些区域内的交通流量和交通运行情况。
其次,噪声传播模型是用来预测交通噪声的传播过程和噪声水平的。
这种模型通常是基于声波传播理论和计算机仿真技术进行建立的。
噪声传播模型需要考虑多种因素,如交通车流的速度、密度、车型、路面状态、周边建筑物和地形等。
这些因素对噪声水平的影响不同,因此在模型中需要进行合理的权衡和计算。
在进行交通噪声预测计算时,一般可以采用以下步骤:1.收集并整理相关的交通数据,如交通计数、交通速度等。
2.根据收集到的数据建立交通流模型,预测未来一段时间内的交通流量和交通运行情况。
3.根据噪声传播理论和计算机仿真技术建立噪声传播模型,考虑交通车流的速度、密度、车型、路面状态、周边建筑物和地形等因素,预测未来一段时间内一些区域内的交通噪声水平。
4.进行交通噪声预测计算,并得出相应结果。
这些结果可以包括噪声水平的分布图、噪声水平的统计数据等。
5.根据交通噪声预测计算的结果,制定相应的交通政策和措施。
这些政策和措施可以包括减少交通流量、改善交通运行情况、优化道路布局、加强交通环境管理等。
需要注意的是,交通噪声预测计算是一个复杂的过程,需要综合考虑多种因素和使用多种技术手段。
实际操作中,可能还需要进行模型校准和验证,以提高预测的准确性和可信度。
总之,交通噪声预测计算可以提供有关未来一定时间内一些区域内的交通噪声水平的信息,帮助决策者制定合理的交通政策和措施,以提高居民的生活质量和城市的可持续发展。
道路噪声预测
本项目改造完成后,其交通功能的发挥随周围路网的不断完善必将日益增大,因此所吸引的交通量也将随之增加。
过往车辆产生的噪声会对沿线区域保护目标产生一定的影响。
根据本工程特点和工程设计的车流量、车速等条件,选用《环境影响评价技术导则 声环境》(HJ2.4-2009)中公路(道路)交通运输噪声预测模式进行预测。
地面任何一点的环境噪声是线声源传至该点时的噪声能量与该点背景噪声能量叠加。
采用《环境影响评价技术导则 声环境》(HJ2.4-2009)中的预测模式。
(1)第i 类车等效声级的预测模式16L lg 105.7lg 10lg 10)()(21-∆+⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=πϕϕr TV N L h L ii i OE i eq 式中:i eq h L )(—第i 类车(通常分为大中小型三种车型)的小时等效声级,dB (A );)(OE L —第i 类车速度为V i ,km/h ;水平距离为7.5米处的能量平均A 声级,dB (A );N i —昼间、夜间通过某个预测点的第i 类车平均小时车流量,辆/h ;r —从车道中心线到预测点的距离,m ;适用于r >7.5m 预测点的噪声预测。
V i —第i 类车的平均车速,km/h ; T —计算等效声级的时间,1h ;1ϕ、2ϕ—预测点到有线长路段两段的张角,弧度;L∆—由其他因素引起的修正量,dB (A ),可按下式计算321L L L L ∆+∆-∆=∆ 路面坡度L L L ∆+∆=∆1miscbar gr A A A A L +++=∆atm 2式中:ΔL 1—线路因素引起的修正量,dB (A );ΔL 坡度—公路纵坡修正量,dB (A );ΔL 路面—公路路面材料引起的修正量,dB (A );ΔL 2—声波传播途径中引起的衰减量,dB (A );ΔL 3—由反射等引起的修正量,dB (A );(2)总车流等效声级 ()小中大)(1.0)(1.0)(1.0101010lg 10)(h L h L h L eq eq eq eq T L ++=(3)单车行驶辐射噪声级)(OE L 按下式计算第i 类车型车辆在参照点(7.5m 处)的平均辐射噪声级lg 32.360.22L lg 48.408.8L lg 73.346.12L L o M oM 纵坡纵坡路面大型车中型车小型车L V L V L V L S oS ∆++=∆++=∆++=式中:右下角注S 、M 、L--分别表示小、中、大型车;Vi --该车型车辆的平均行驶速度,km/h 。
公路测量环境噪声背景值
公路测量环境噪声背景值一、前言公路测量环境噪声背景值是指在公路上进行噪声测量时,未受到交通噪声影响的环境噪声水平。
该背景值是评估公路交通噪声污染程度的重要参考依据。
本文将从以下几个方面来详细介绍公路测量环境噪声背景值的相关知识。
二、什么是环境噪声背景值环境噪声背景值(Environmental Noise Background)是指在特定时间和地点,未受到人类活动干扰和其他显著源干扰时所测得的环境噪声水平。
环境噪声背景值是评估城市、工业区和交通干扰等各种源的影响程度以及制定相应控制措施的基础。
三、公路交通噪声对环境影响公路交通是城市中主要的源之一,其产生的交通噪声会对周围居民生活造成严重影响,如睡眠障碍、心理压力增加等。
此外,长期暴露于高强度交通噪声下还可能引发听力损伤、高血压等疾病。
四、公路测量环境噪声背景值的方法公路测量环境噪声背景值的方法主要有以下几种:1. 野外测量法:在公路旁选择一个安静的地方,使用无人机或手持式仪器进行测量,得到环境噪声背景值。
2. 数学模拟法:通过数学模型对公路周围环境噪声进行预测和计算,得到环境噪声背景值。
3. 现场实验法:在公路上设置固定点位和移动点位,通过现场实验获得环境噪声背景值。
五、如何提高公路测量环境噪声背景值的准确性为了提高公路测量环境噪声背景值的准确性,需要注意以下几点:1. 测量时间应选择在交通流量较少或者没有车辆经过的时段进行。
2. 测量地点应选择远离交通干扰源的地方,如远离道路中央线、隧道口等。
3. 测量仪器应选用精度高、灵敏度好的设备,并进行校正和检查保证数据准确性。
4. 测量应进行多次,取平均值作为环境噪声背景值。
六、公路测量环境噪声背景值的应用公路测量环境噪声背景值可用于以下几个方面:1. 评估公路交通噪声污染程度:通过与环境噪声背景值的比较,可以评估公路交通噪声对周围环境的影响程度。
2. 制定相应控制措施:通过对公路交通噪声污染程度的评估,可以制定相应的控制措施,如设置隔音屏障、采用低噪音材料等。
公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是指由车辆行驶和机动车辆发动机噪声所产生的噪声污染。
随着城市化进程的加速和交通运输方式的多样化,公路噪声污染成为了影响环境质量和人们生活质量的重要因素。
对公路噪声环境的影响评价及预测方法分析,对于科学合理地控制和减少公路噪声污染,保护人民生命财产安全,维护生态环境平衡具有重要意义。
1. 噪声等效指标法噪声等效指标法是一种常用的公路噪声环境影响评价方法,通过测量噪声的等效声级来评价公路噪声对周围环境的影响。
这种方法可以快速准确地评价噪声对居民区、工作区、自然保护区等各类环境的影响程度,对噪声环境的管控提供了科学依据。
2. 影响范围法影响范围法是通过预测公路噪声的传播范围来评价其对周围环境的影响。
这种方法可以定量分析公路噪声的传播规律,针对不同环境和地形特点,对公路噪声的影响范围进行合理预测,为规划设计和环境评价提供技术支持。
3. 专家评价法专家评价法是运用专家经验和知识对公路噪声环境影响进行综合评价的方法。
通过专家的意见和判断,对公路噪声所造成的影响进行分析和评价,可以综合考虑各种因素对环境的影响程度,提高评价的科学性和客观性。
二、公路噪声环境预测方法分析1. 基于数学模型的预测方法基于数学模型的预测方法是一种常用的公路噪声环境预测方法,通过分析公路噪声的产生、传播和衰减规律,建立数学模型对公路噪声进行预测。
这种方法具有计算灵活、结果准确的特点,能够有效预测公路噪声的影响范围和强度。
基于GIS技术的预测方法是一种利用地理信息系统技术对公路噪声环境进行预测的方法。
通过获取道路、地形、建筑等相关数据,结合噪声传播模型,利用GIS软件对公路噪声的传播规律进行分析和预测,可以直观地展示公路噪声对周围环境的影响。
基于监测数据的预测方法是一种通过对实际监测数据的分析和处理来预测公路噪声环境的方法。
通过对不同时间段和不同地点的噪声监测数据进行统计分析,建立噪声预测模型,可以根据实际监测数据对未来一段时间内的公路噪声环境进行预测。
基于速度流量关系模型的公路噪声预测方法
(10)
式中:(L岫)交表示公路交通噪声小时等效声 级,dB;△L。表示公路曲线或有限长路段引起的交通 噪声修正量,dB;L岫∽。,表示第歹车道上第i种车型 (通常分大、中、小三种车型)车辆的小时等效噪声, dB;k。表示第i种车型在参照点(7.5 m处)的平均辐 射噪声级,dB;N表示第i种车型的小时交通量,辆/ h;厂(Q)表示各种车型的平均行驶速度,km/h;T为 计算等效声级的时间,取1 h;△L距^表示距噪声等效 行车线距离r的预测点处的距离衰减量,dB;△L地面 表示路面吸收引起的交通噪声衰减量,dB;△L障碍物 表示噪声传播途中障碍物的障碍衰减量,dB。
速度通常可达到最大值;随着车流密度增大,车流量 也会随之增加,此时车速逐渐降低,直至达到最佳速 度(此时流量最大);而当车流密度继续增大时,流量 和车速反而会随之减小,直至形成拥堵(此时流量和 流速均为零)。该变化过程可以用含有车流速度和 流量的数学表达式进行描述,这就是速度一流量关 系模型“],其函数形式如式(1)所示。 y=厂(Q) 量,辆/h。 交通工程领域中,有关速度一流量关系模型的 研究成果很多,其中最具开创性意义的当属格林希 尔治抛物线模型,模型形式如下。
流量/(pcu/Mane) 图1
Q—y曲线
(4)将式(9)中速度视作未知量,求解后可得速 度表达式,见式(10)。
f12.6+37 中型车
k=<8.8+40.48×lg[,(Q)]+△L纵坡
【22.o+36.32×19[厂(Q)]+△L纵坡重型车
(8)
y邓护孚+√竿一导×Q
基于上述假设,将速度一流量关系式代入公路 交通噪声预测模型,可得:
鬟40
20
..J_‘‘
交通(公路)污染源强预测
各
运营初期
4、输入 车道数 5、输入 行车速度
表C.1.1-1 车速计算公式系数
车型
大型车
中型车
k1
-0.0519
-0.057537
k2
149.39
149.38
k3
-0.000014202 -0.00001639
k4
-0.01254
-0.01245
mi 适用车速,km/h
0.70957 48~90
拟建道路交通量预测结果 单位:辆/日(折小客车)
计方案数据,运营初期,Q标
设计方案数据,运营中期,Q标
设计方案数据,运营远期,Q标
2041
2861
小型 63.2%
大型 16.8%
中型 20.0%
小型 63.2%
大型 16.8%
中型 20.0%
1
2
1.5
1
2
1.5
资格登记培训教材-交通运输(2009年)》p196页,车型比例可通过可研报告提供,可研没有提供,评价单位应通过类似道路调查或通过对 车辆在道路上占地面积比进行换算,一辆大型车相当于2辆小型车,一辆中型车相当于1.5辆小型车等。
0.8044 53~100
说明:上述公式为交通部公路科学研究所推荐的平均行驶车速计算公式,
车道数
2
设计车速,km/h
40
道路名称 道路1
预测时段
日均小时 昼间小时平均 昼间高峰小时 夜间小时平均 夜间高峰小时
大型 3.7 5.0 8.8 1.1 2.2
道路名称
预测时段
日均小时 昼间小时平均 昼间高峰小时
中期车辆单车排放因子,mg/m.辆
大型
交通噪声预测计算
交通道路噪声预测计算5.3.1预测方法5.3.1.1公路交通噪声预测1.i 型车辆行驶于昼间或夜间,预测点接收到小时交通噪声值按式(5.3.1-1)计算:13lg 10)(,-∆+∆+∆-⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=路面纵坡距离L L L T v N L L i i i W i Aeq ............(5.3.1-1)式中:(L Aeq )i ——i 型车辆行驶于昼间或夜间,预测点接收到小时交通噪声值,dB; L W, ——第i 型车辆的平均辐射声级,dB;N i ——第i 型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量(按附录B 计算),辆/h ; v i ——i 型车辆的平均行驶速度,km/h; T ——L Aeq 的预测时间,在此取1h ;ΔL 距离——第i 型车辆行驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r 的预测点处的距离衰减量,dB;ΔL 纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB; ΔL 路面——公路路面引起的交通噪声修正量,dB 。
2.各型车辆昼间或夜间使预测点接到的交通噪声值应按式(5.3.1-2)计算:[]21)(1.0)(1.0)(1.0101010lg 10)(L L L SAeq MAeq LAeq L L L Aeq ∆-∆-++=交............(5.3.1-2)式中:(L Aeq )L 、(L Aeq )M 、(L Aeq )S ——分别为大、中、小型车辆昼间或夜间,预测点接到的交通噪声值,dB ;(L Aeq )交—— 预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值,dB;ΔL 1—— 公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量,dB ; ΔL 2—— 公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量,dB ; 上述公路交通噪声预测公式中各参数的确定方法见附录E1中E1.2。
6.4附录B 汽车平均行驶速度的计算B1 适用于在公路建设项目环境影响评价中,因汽车排放,交通噪声预测所需要的汽车行驶速度计算。
噪声预测模式及噪声源强确定
3、噪声源强和预测模式:导则没有推荐噪声源强计算公式,主要两个模式,一般采用较保守的预测模式。
声评价导则推荐采用2006版交通部规范预测模式。
FWHM 模式:15米处噪声源强i 型车辆行驶于昼间或夜间,预测点接收到小时交通噪声值按式(5.3.1-1)计算:(L Arq )i =13)lg(100-∆+∆+∆-+路面纵坡距离L L L uTN L i i W (5.3.1—1) 式中:(L Arq )i ——i 型车辆行驶于昼间或夜间,预测点接收到小时交通噪声值,dB ;i W L 0——第i 型车辆的平均辐射声级,dB ;i N ——第i 型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量(按附录B 计算),辆/h ; u ——i 型车辆的平均行驶速度,km /h ;T ——L Arq 的预测时间,在此取lh ;ΔL 距离——第i 型车辆行驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r 的预测点处的距离衰减量,dB ;ΔL 纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB ;ΔL 路面——公路路面引起的交通噪声修正量,dB 。
2006版交通部规范:7.5米噪声源强车速的确定:两种方法,公式法,2006版交通部规范;经验法:调查项目区域同等级高速公路的实际运营速度经验值:设计时速2、噪声预测软件:CADNAA噪声修正:路面、坡度的修正;障碍物附加衰减量(包括由路基、桥梁、路堑和声屏障等形成的声影区的衰减;农村房屋衰减量我的理解:噪声水平距离预测时可不考虑障碍物附加衰减量、声屏障等,但在环境敏感点预测时应考虑道路两侧路段状况、障碍物附加衰减量小型车:63-140km/h中型车:53-100km/h大型车:48-90km/h城市道路,可在类比实测的基础上进行对于40km/h 及以下的设计时速的道路预测,车速取设计时速进行预测车型比折算系数:4、噪声传播规律一般大型车辆所占车流量比例增加10%,噪声增加2dB(A)左右。
车辆流噪声辐射和车速的关系基本上是车辆速度每增加1倍,噪声增加5-6 dB(A)左右;控制车辆速度可以明显降低车辆和车辆流噪声辐射,只适用于70km/h以下车速。
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其次 ,利用式 (4) ,计算等效车流量 (小 、中 、大型 车权重依次为 1 ∶11 5 ∶31 0) ,而后代入式 (10) 计算 车流速度 。
再次 ,假设所有车型速度相等 ,利用式 (7) 、(8) 计算各车道上不同车型车流的噪声级 。
最后 ,利用式 (6) 对所有车道上车流的噪声级进 行求和 ,即公路交通噪声值 ,计算结果见表 1 第三列。 31 3 分析与结论
为了量化噪声预测结果与实测结果之间的拟合 程度 , 采用误差理论中不确定度[6 ,8] 的概念对其进 行衡量 。
首先根据算术平均值的无偏性原理 , 计算误差 均值 :
v = v1 + v2 + … + vn ≈ 01 8 ( dBA)
公路 2009 年 2 月 第 2 期 H IGHWA Y Feb1 2009 No1 2 文章编号 : 0451 —0712 (2009) 02 —0176 —04 中图分类号 : X8391 1 文献标识码 :A
基于速度 —流量关系模型的 公路噪声预测方法
2210 + 36132 ×lg[ f ( Q) ] +ΔL 纵坡 重型车
(8) 式中 : ( L Aeq ) 交 表示公路交通噪声小时等效声 级 ,dB ;ΔL1 表示公路曲线或有限长路段引起的交通 噪声修正量 ,dB ; LAeq( j , i) 表示第 j 车道上第 i 种车型 (通常分大、中、小三种车型) 车辆的小时等效噪声 , dB ;L0i表示第 i 种车型在参照点 (715 m 处) 的平均辐 射噪声级 ,dB ; Ni 表示第 i 种车型的小时交通量 ,辆/ h ; f ( Q) 表示各种车型的平均行驶速度 , km/ h ; T 为 计算等效声级的时间 ,取 1 h ;ΔL距离 表示距噪声等效 行车线距离 r 的预测点处的距离衰减量 , dB ;ΔL地面 表示路面吸收引起的交通噪声衰减量 , dB ;ΔL障碍物 表示噪声传播途中障碍物的障碍衰减量 ,dB 。
速度 —流量模型中的流量指等效车流量 ,即不
同车型流量的加权平均值 , 其计算公式如下 。其中
Qi 表示第 i 种车型的流量 ,ηi 表示第 i 种车型的折算
n
∑ 系数 ,且 ηi = 1 。
i =1
n
∑ Q =
(ηi ·Qi )
(4)
i =1
(2) 速度相等假设 。
现有速度 —流量模型无法区分各车型的速度 ,所
2009 年 第 2 期 李 超等 :基于速度 —流量关系模型的公路噪声预测方法
— 177 —
推导出的表达式只需代入车流量 , 即可计算出 车流速度 。
由于现有速度 —流量模型主要用于计算道路
通行能力 ,如将其引入公路噪声预测模型则必须满 足如下两点假设 。
(1) 等效车流量假设 。
关键词 : 速度 —流量关系模型 ; 噪声预测模型 ; 交通流特性
车流速度是我国公路交通噪声预测模型[1] 中的 重要参数之一 ,其准确性将直接影响声环境评价的 结果 。目前 ,车流速度数据的获取方法有限 ,主要包 括实地测量法和公式计算法两种 。实地测量法可获 得准确的速度数据 ,但调查成本较高 ,调查范围有 限 。公式计算法相对简便易行 ,但预测精度不高 。 此外 ,实际工程应用中 ,亦有将道路设计速度[2] 或车 道限速[3] 视为车流速度的做法 ,该方法忽视了车流 速度的时空变化规律 ,显然欠妥 。车流速度数据失 真或获取困难的问题 ,一方面会阻碍噪声预测模型 的推广应用 ,另一方面会造成预测结果严重偏离实 际 ,进而导致决策失误 。
基本路段同步采集断面交通流特征参数和路侧噪声 级数据 ,利用本文提出的方法计算公路交通噪声级 。 将计算结果与实测噪声值进行比对 ,通过误差分析 , 验证方法的有效性 。 3. 1 试验介绍
为了提高数据的可比性 ,最大限度排除干扰因 素影响 ,本试验在地点选取 、观测条件和数据内容等 方面提出如下要求[1 ,7 ] 。
以为便于工程应用 ,假设各种车型的速度均相等 ,即 :
V i = V = f ( Q)
(5)
基于上述假设 ,将速度 —流量关系式代入公路
交通噪声预测模型 ,可得 :
n
∑ L Aeq交 = 10 ×lg
10 + 0. 1 (Fra bibliotekLAeq) 大
j =1
10 10 + 0. 1 ( LAeq) 中
0. 1 ( L Aeq) 小
(2) 选取车型折算系数 1 ∶11 5 ∶31 0 ,将大 、中
型车等效为小型车 ,计算各时间间隔内单车道上的
等效小客车流量和平均速度 。
(3) 采用非线性回归的方法 ,标定格林希尔治模
型 ,确定速度 —流量关系模型 , 据此绘制 Q —V 曲
线 。标定后模型形式和 Q —V 曲线见式 (9) 、图 1 。
(1) 地点选取 :试验路段需为高速公路 ,道路路 面平坦 ;路面状况良好 ,路面干燥 、洁净 ,且路面类型 为典型沥青混凝土路面 ;根据目测 ,道路线形平直 ,
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将式 (2) 中的速度视作未知量 , 利用求根公式
求解该一元二次方程 , 可得连续流下速度与流量之
间的关系式 ,见式 (3) 。
V = f ( Q) = Kj +
Kj 2 - 4 × Kj ×Q/ V f 2 × Kj / V f
= V f + V f 2 - V f ×Q
(3)
2
4
Kj
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V = f ( Q)
(1)
式中 :V 表 示 车 流 速 度 , km/ h ; Q 表 示 车 流
量 ,辆 / h。
交通工程领域中 ,有关速度 —流量关系模型的
研究成果很多 ,其中最具开创性意义的当属格林希
尔治抛物线模型 ,模型形式如下 。
Q=
Kj × V
-
V2 Vf
(2)
式中 :V f 表示自由流速度 , km/ h ; Kj 表示堵塞 密度 ,辆 / km ,其余符号意义同上 。
— 178 — 公 路 2009 年 第 2 期
且测点距离道路较近 ;车辆行驶轨迹和接收点周边 30 m 范围内 ,地形平整开阔 ,无高大建筑物 (如静止 车辆 、信息板 、建筑物或山坡等) ;道路远离已知噪声 源 (如飞机场 、施工工地 、铁路或其他大交通流道 路) ,无其他声源干扰 。
(2) 观测条件要求 :观测时段内 ,天气晴朗 ,无 风 、雪 、雨等异常气象干扰 ;本底噪声比所测车辆噪 声至少低 10 dBA 。
(3) 数据要求 :试验数据需包括各车道中心线至 噪声计的垂直距离 ;每 5 min 统计间隔内各车道大 、 中 、小车型的流量 ,以及相应的噪声值 。
满足上述要求的前提下 ,选取京津塘高速公路 分钟寺至十八里店段作为试验地点 。试验时 ,利用 架设在过街桥上的 2 台摄像机分别记录双向车流的 视频信息 ,过街桥北约 100 m 路西侧布设 1 台噪声 计 ,距最外侧车道 81 6 m 远 ,距路面 11 25 m 高的位 置 ,用其记录交通噪声值 。3 台设备校对时间后 ,同 步进行测量 。 3. 2 噪声计算方法
表 1 实测噪声与预测噪声汇总
初始时间 结束时间 预测噪声 a 实测噪声 b 绝对误差 a —b
dBA
dBA
dBA
8 :45 :00 8 :50 :00 8 :50 :00 8 :55 :00 8 :55 :00 9 :00 :00 9 :00 :00 9 :05 :00 9 :05 :00 9 :10 :00 9 :10 :00 9 :15 :00 9 :15 :00 9 :20 :00 9 :20 :00 9 :25 :00 9 :25 :00 9 :30 :00 9 :30 :00 9 :35 :00 9 :35 :00 9 :40 :00 9 :40 :00 9 :45 :00 9 :45 :00 9 :50 :00 9 :50 :00 9 :55 :00 9 :55 :00 10 :00 :00 10 :00 :00 10 :05 :00 10 :05 :00 10 :10 :00 10 :10 :00 10 :15 :00 10 :15 :00 10 :20 :00 10 :20 :00 10 :25 :00 10 :25 :00 10 :30 :00 10 :30 :00 10 :35 :00 10 :35 :00 10 :40 :00 10 :40 :00 10 :45 :00 10 :45 :00 10 :50 :00
2 标定速度 —流量模型参数 本文利用京津塘高速公路基本路段 2004 年 11
月下旬实测的速度 、流量数据 ,采用非线性回归分析
的方法标定格林希尔治模型参数[4] ,确定速度表达
式 f ( Q) 。具体分析步骤如下[5 ] 。
(1) 选取 5 min 作为统计间隔 ,计算各时间间隔
内单方向上小 、中 、大三种车型的流量和平均速度 。
n
其次利用贝赛尔公式计算误差标准差 :
σ^ = v1 2 + v2 2 + … + vn2 ≈ 01 7 ( dBA)
n- 1 再次假设误差服从 t 分布 , 估计随机不确定度 ( n = 25 ,α = 01 05) :
Δ = tα( n - 1) ·σ^ = 21 06 ×0. 70 = 11 4 (dBA)