什么是工作抽样
工作抽样[1]
![工作抽样[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/34372b8b81c758f5f71f6746.png)
l 1. 用连续测时法（秒表时间研究）来分析 一段连续的时间，在起始点与终点的一段
时间内，可用秒、分、时、天、周、月、年等 时间单位来度量，为了表示连续测时法与随机 抽样测时法的差别，暂以在1小时中，以分为 单位的直接测时为例来加以说明。
把1小时分成60个空格，每一个代表1分钟。 空白格——机器运转时间 斜条格——停车时间 见下图所示：
工作抽样[1]
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
由公式三得： S=0.074<10%
因此满足预定的精度要求。
工作抽样[1]
二 工作抽样的观测次数
l 工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及 金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加， 否则将失去工作抽样的意义，观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
由此可见，采用秒表时间研究和工作抽样调查结 果是一样的，但采用工作抽样具有省时、可靠、经济 等优点。
工作抽样[1]
第一节 工作抽样概述
• 一 工作抽样的定义
工作抽样是利用数理统计的原 理，用随机抽样方法研究生产率 的一种技术。
工作抽样又称为瞬时观测法， 是在一段较长的时间内，以随机 的方式对调查对象进行间断地观 测，并按预定的目的整理、分析 所调查的资料得出需要的19 23
31
41
时分
53 58 终止 时分
图一 观测记录
由图可知，在60分钟内，有48分钟运转，有12分钟停 车，从而：
机器运转率＝运转时间÷总观测时间＝48÷60＝80％ 停车率＝停车时间÷总观测时间＝12÷60＝20％
工作抽样[1]
第八章 工作抽样
上下午工作时间为（195＋195）/480×300＝244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步：整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。 P（1-P） 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
，并注明观测的位臵。如图8-5所示。
（4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数％ 大项合计 占总数％ 基本 时间
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，
所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽
样数越多可靠度就越高；反之，可靠度就越低。但是，抽样次 数多，人力、物力、财力的消耗将增加。
（1）臵信度（可靠度）与精度－臵信度是指观测结果的可信程
度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
09 工作抽样
工作抽样后，再应用抽样所得平均工作比率77.13%来制 定流水线的产量定额。为此，应用秒表测时法去测试各工序 的每分钟产量，结果发现各工序的能力不平衡。流水线的 产量决定于薄弱工序的能力。通过平整流水线，使产量达 81.1瓶/min。
C汽水生产线的轮班产量定额＝480 x 77.13%×811 ＝30025(瓶)
决定工作地布臵等时间的比率
制定标准时间
±(1.2%-1.4%) ±(1.6%-2.4%)
8.4 工作抽样的实施步骤
• • • • • • • 确立调查目的与范围 调查项目分类 确定观测路径 设计工作抽样观测表 确定观测次数和观测时刻 向有关人员说明调查目的 正式观测
工作
工作中 准备中
加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待(有工作)
原选择的绝对精度E=3％，可靠度为95％，计算总的观测次数：
n = 4 P (1 P ) E
2
=
4 0 . 7713 (1 0 . 7713 ) 0 . 03
2
= 784
余下的800次观测数据大于所需的观测次数，足以保证精度 要求。
若原选择的绝对精度为3％、相对精度为±5％，则可以肯定 此观测有效。
经过适当放宽，将流水线产量定额规定为30000瓶/班， 班产量提高36.36％(原来为22000瓶/班)。
案例：库存时间的工作抽样
某工厂正在考虑引入一套库存记录自动存储及检索 系统。为了确定该系统的引入是否恰当（利用性、 经济性），工厂管理层需要知道工人使用库存记录 所占用工作时间的比例。工人有两种：一种为工厂 正式员工（简称正式工），一种为临时聘用的计时 工（简称临时工）。这些工人用手工检索库存记录， 或者复印后以后送到车间。现在需要通过样本法来 了解工人使用库存记录所占用的工作时间。
工作抽样工业工程
工作抽样工业工程引言工作抽样在工业工程领域起着至关重要的作用。
它是通过观察和记录工作过程，确定工作方式和时间分配，以提高生产效率和工作质量。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的应用，以及其优势和局限性。
工作抽样的定义工作抽样是一种定量的观察方法，用于确定工作任务所需的时间和努力。
通过对工作过程进行观察和记录，工作抽样可精确地确定工作任务的时间范围和相对难度。
工作抽样技术有助于评估工作职责、改进工作流程和制定工作标准。
工作抽样的原理和方法工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设： - 工人在完成工作任务时，有明确的工作内容和作业要求。
- 工人在完成工作任务时，具备必要的技能和知识。
- 工人在完成工作任务时，以一定的工作速度和努力完成工作。
工作抽样的方法工作抽样的方法通常包括以下步骤： 1. 选择抽样点：根据工作流程和目标确定抽样点，确保能够全面覆盖工作任务。
2. 进行观察：观察和记录工人完成工作任务的工作内容、工作速度和努力程度。
3. 计算工作时间：根据观察记录，计算出工人完成工作任务所需的时间，包括工作时间和不可避免的非工作时间。
4. 处理数据：对观察数据进行整理和分析，得出工作任务的平均完成时间和任务难度。
工作抽样的优势工作抽样在工业工程中有许多优势，包括： - 精确性：工作抽样通过实时观察和记录，可以准确地确定工作任务的时间和难度。
- 可重复性：工作抽样可以重复使用，以对比不同工作任务和工作方式的效率和质量。
- 可比性：工作抽样可以比较不同工人和不同工作站点的工作效率和工作标准。
- 数据支持：工作抽样提供了量化的数据支持，有助于工时管理、生产调整和绩效评估。
工作抽样的局限性工作抽样在工业工程中也存在一些局限性： - 局部性：工作抽样只能观察和记录特定的工作任务，不能涵盖全部工作内容。
- 主观性：工作抽样的结果可能受到观察者主观因素的影响，存在一定的误差。
- 环境因素：工作抽样的结果可能受到环境因素的影响，如噪音、干扰或紧迫感。
工作抽样
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
08第八章-工作抽样-文档资料
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用 途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分 布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作 空闲比率 100 % 总观测次数 者或机器的空闲时间 工作次数 占总时间的比率，以 工作比率 100 % 及工作时间占总时间 总观测次数 的比率。
求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加 以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使 作业负荷合理化。
非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作 者作业次数为25次 ，非作业状态为15 次，因此操作者的 作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得 到的作业率为 63.75%，两者仅 相差1.25%，该差 值就是工作抽样的 误差值。实践证明 ，误差值随观测次 数增多而减少，观 测次数越多，误差 值越小，与秒表测 时越接近。
工 作 抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法 简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用 于多种作业。
工 作 抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定，尤其是 像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等 进行观测是比较方便。
第 八 章 工 作 抽 样
工作抽样
工作抽样一般取2s的范围，即确定95%的可靠度
s
P (1 P ) n
精确度
绝对精确度 相对精确度
P (1 P ) E 2s 2 n S E (1 P ) 2 P Pn
P——观测事项发生率 n——观测次数
观测次数
用绝对精度 用相对精度
4 P (1 P ) n E2
n——平均每日观测次数
8）整理数据作出结论
观测结果
工作次数 工作比率（%）
129 142 80.63 88.75 160 160
观测班次 每班观测次数
1 2
3
4 5 6 合计
160
160 160 160 960
124
125 119 120 759
77.50
78.13 74.38 75.00 79.06
下午 1：00— 1：15 为(15 / 480)×300=10(次)
下午 4：30— 5：50 为(30 / 480)×300=19(次) 工作时间为 （195+195）×300/480=244（次）
8）整理数据作出结论
剔除异常值
P（ 1 P） 管理界限 P 3 n
P——观测事项发生率的平均数；
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点，等时间间隔法
③步骤三： 去掉上述数列中大于30的数，得出：21、 12、06、14、27、13、27、25。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，因 为8时上班，所以第一次观测时刻为8时21分，随后 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减 去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时 间间隔为23min。
工作抽样方法概论
工作抽样方法概论工作抽样是统计学中的一个重要概念，它是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种方法。
工作抽样方法的选择和使用对于统计研究的准确性和可靠性具有重要意义。
本文将介绍工作抽样方法的概论，包括定义、分类、实施步骤和应用领域等方面。
一、定义工作抽样（sampling）是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种统计方法。
它是一种对人口数据进行现实调查的一种方法，通过采用某些方法，从全部人群或部分人群的数据中选取一个相对较少的个体作为样本，然后通过统计分析得到结论，进而对整个人群进行推断。
二、分类工作抽样方法根据抽样过程中是否要求样本具有代表性，可以分为非概率抽样和概率抽样两种。
1. 非概率抽样非概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择没有严格按照概率的方式进行。
常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样和配额抽样等。
- 便利抽样是指从容易接触到的人群中选取样本，这种抽样方法的优点是方便快捷，缺点是可能导致样本偏倚。
- 判断抽样是根据研究者的主观判断，选取具有代表性的样本。
这种抽样方法的优点是节约成本，缺点是可能存在个人主观性的偏差。
- 配额抽样是根据总体的特征设定一定比例的配额，然后按照这些特征来选择样本。
这种抽样方法的优点是比较灵活，缺点是可能导致样本偏倚。
2. 概率抽样概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择是按照一定的概率方式进行的。
常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样等。
- 简单随机抽样是指从总体中等概率地抽取样本。
这种抽样方法的优点是样本有代表性，缺点是实施过程复杂，有可能造成抽样误差。
- 系统抽样是指将总体按照一定规则排列，然后按照一定间隔选取样本。
这种抽样方法的优点是实施简单，缺点是可能导致样本偏倚。
- 整群抽样是指将总体按照某些特征划分为若干群体，然后从这些群体中随机选取若干个作为样本。
这种抽样方法的优点是不需要确定每个群体的特点，缺点是可能导致抽样误差。
工作抽样
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3）决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将 可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证， 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停车率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
工作抽样方法概论
2020/4/25
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工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
2020/4/25
进行瞬时观测
进行连续测定
目视
秒表或计时器
不太疲劳
相当疲劳，观测者必须专心
一名观测者可以观测多
名对象；可以同时观测 一名观测者只能观测一名对象；
作业者和设备
同时观测作业者和设备有困难
随机时刻
实际上难以在很长时间观测
工作率
时间值
11
工作班制度工时
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
分析工时利用，确定各 为制定工序标准时间提供实测 类宽放时间的标准资料 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 对工序作业进行多次重复观察 项发生次数与发生率 与记录
缺点：
✓当调查对象分布较广时，路上花的时间多；
✓无法将作业细分；
✓只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
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三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
每 件 产 品 标 准 时 间 生 观 产 测 总 总 数 时 量 间 作 业 率 评 比 率 （ 1 宽 放 率 ）
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
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第一节 工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
2020/4/25
2
一、工作抽样的概念 瞬时观测法
工作抽样（Work Sampling）是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
工作抽样的工作研究方法
(6)观测数量的决定和精度
观测的数量通常是: 观测数n=观测对象数×1天的观测次数×天数 但根据观测结果的使用目的和所需精度而定。假设现在某观测项目的出现比例(发生率)为，其误差e为:
8.1
但是u(a)是正态分布表的值，假设危险率a=5%，则u(0.05)=1.96·换句话说，通过n次观测得到的某个观 测项目的发生比例的(1-a)%信额极限是
以启动周期作业为对象的情况下可以是比较短的时间，但非周期作业一天的次数越多， 时间越长。
研究余裕率的情况下，如果工作内容的变动也大的话，稍微长一点(2周左右比较好)。
应该避开异常时期
(8)观测时刻的确定
作为决定观测时刻的方 法，一般采用以下三种 方法。
① 随机抽样------如果观测时间的确定方法不当，只观测某一特定的工作，其结果 就会产生偏差，无法捕捉到真正的面貌。因此，观测时间必须随机确定。这些 时间如后文所述，可以通过随机时刻表来决定。
时间单位的大小最好大于循环所需时间，30分钟 以下为宜。一般1~10分钟比较多(30分钟，1小时 等单位的话，和时间段的长短一致的情况比较多，结果可 能会有偏差)
（2）在各时间单位上编号。
（3）从表中选择序号，直到达到所需观测次数为止。在上例中，将表用作3位 随机数的数列，从随机选择的地点开始向下或横向，按顺序写下3位随机数， 如果数值在800以上，就一边舍弃一边(000~799记录)，直到与观测次数相同为 止。
1.3工作抽样的特征
(1)与连续观测法的比较
工作采样法与连续观测法相比有许多优点，其如表8-1所示。但是WS法也有其 局限性。WS法中不可能或不合适的情况有以下几种。
①WS不能记录工作的顺序。工作顺序的讨论常常成为改善的一大线索，但这 必须使用连续观测法(或胶片分析)。
第四讲之三 工作抽样的理论(新)
1
一,工作抽样原理
工作抽样( 工作抽样(Work Sampling,缩写 缩写 W/S),是根据抽样理论,随机地观测若 ),是根据抽样理论 ),是根据抽样理论, 干个被观测对象在瞬间时刻的状态, 干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下 其内容, 其内容,对其发生频率用统计的方法求出 被观测对象的活动状态的构成比例, 被观测对象的活动状态的构成比例,从中 找出影响生产或工作效率的因素, 找出影响生产或工作效率的因素,制订改 善措施的测定技术.
耿 丽
人力资源 信息管理 助理馆员
临时 工
综合部 李建辉 副总经 理 邓承山 总经理
培训部
保卫部
薪酬考核 部
薪酬考 核部
招聘调 配部
人事 档案 室
23
5.与被观测人员进行充分沟通
在理论研究上要求我们将抽样 的目的,意义与方法向被测对象讲 解清楚,但结合我国国情,这是不 必要的.
24
6.试观测并决定观测次数
4
工时抽样时, 一般认为95%的可靠性 工时抽样时 , 一般认为 的可靠性 是适宜的,故取Z=2,即 是适宜的,故取 ,
SP = 2 p (1 p ) n
4(1 p) ∴n = 2 s p
5
若以X人为每次观测的对象, 若以 人为每次观测的对象,观测一次就可 人为每次观测的对象 得到X个样本 得到 个样本 实际观测的次数 K=n/X K除以每日可观测的次数,即得出观察日数 除以每日可观测的次数, 除以每日可观测的次数 或 K除以观察日数,即得出每日可观测的次数 除以观察日数, 除以观察日数
10
步骤2 将此数列中小于50的数保留 大于50的则减去 的数保留, 步骤 2 : 将此数列中小于 的数保留 , 大于 的则减去 50保留其余额.得出: 保留其余额. 保留其余额 得出: 21,44,12,35,06,14,46,40,35,27, , , , , , , , , , , 38,13,02,27,25 , , , , 步骤3 去掉上述数中大于30的数 得出: 的数, 步骤3:去掉上述数中大于 的数,得出: 21,12,06,14,27,13,27,25 , , , , , , ,
工作抽样的名词解释
工作抽样的名词解释工作抽样是一种常用的研究方法，用于从总体中选择出一部分样本进行调查和分析。
它可以帮助研究者了解总体的某些特征，并通过对样本的观察和数据收集来推断总体的情况。
在各个领域中，工作抽样都被广泛应用，如市场调研、社会调查、医学研究等。
一、什么是工作抽样？工作抽样是通过从总体中选择一部分代表性样本进行研究和分析，从而了解总体的特征和规律。
总体可以理解为研究对象的全体，样本则是从总体中抽取出来的一部分。
工作抽样的目的是通过对样本的研究来推断总体的情况。
二、为什么要使用工作抽样？1. 节约时间和成本：总体往往包含大量单位或个体，如果要对所有单位进行研究，不仅时间成本高昂，而且经济成本也非常巨大。
通过选择适当的样本进行研究，可以大大节约时间和成本。
2. 提高可行性：有些总体中的单位或个体由于一些实际原因无法直接观察或测量，但我们可以通过对样本的研究来间接了解总体情况。
这样就提高了研究的可行性。
3. 减少误差：由于人力、物力和时间的限制，研究者无法对总体进行全面研究。
通过合理选择样本，并采用适当的抽样方法，可以减少由于抽样误差和测量误差等带来的推断误差。
三、常见的工作抽样方法有哪些？1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中按照相等概率选择样本的方法。
也就是说，每个单位或个体被选中的概率相等，且相互之间是独立的。
这是一种简便而常用的抽样方法。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体按一定的特征分成多个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次都有足够的样本数量，并能更好地满足研究目的。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择其中的一部分群组作为样本进行研究。
这种方法适用于总体中单位或个体聚集成群的情况。
四、工作抽样的应用领域1. 市场调研：通过对目标人群进行抽样调查，了解他们的购买意愿、消费习惯、产品偏好等，以便制定有效的市场营销策略。
2. 社会调查：通过对样本进行调查和观察，了解社会问题的性质、原因和改善措施，为社会政策的制定和实施提供科学依据。
工作抽样
工作抽样工作抽样（Work Sampling），又叫比率---延迟研究。
是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术广泛适用于工厂、农场、政府行政机关及服务行业的工作改善与工作测量。
工作抽样是根据观测时的抽样次数来推断发生的时间长短，它的基本原则是：观测的数目同要区别的活动的时间量成比例。
活动项目被观测到的次数（X）即：时间的构成比率（P）＝观测次数（N）根据这一原则，可以用抽样观测结果，对工作活动做出某种描述，利用它可以进行工作改善、确定宽放时间、确定标准时间、修正标准时间。
工作抽样的程序1．明确工作抽样的目的目的不同，所要求的准确度、观察项目的分类、观察时间的选定和结果的整理方法等也不相同。
例如：如果抽样的目的是为了调查机器的稼动率，其调查项目可以简单地分为［作业］与［空闲］两部分，如果调查的目的是为了查明机器发生空闲的原因，以便采取对策，则须将机器发生空闲的原因详细分类列出。
2．调查项目分类目的确定后，要拟定具体的调查项目，对调查项目进行详细分类，例如：调查人员的非生产情况，对于构成作业人员非生产行为的各种现象来说，要确定他有那些项目。
3．进行预备观测，估计发生率从调查目的考虑，活动内容如休具体的分类，以防不可预测的项目发生，为确定整个项目观测次数，必须在正式实施抽样前进行1-2天的预备观测，以估计被观测项目的时间构成比率（P），观测次数一般可为100-200次。
4．决定观测总次数一般在95%置信度，相对误差S或绝对误差E下，分别按以下公式求之：N＝4（1—P）S2P或N＝4P（1—P）/E2N――为观测次数S――为相对误差E――为绝对误差P――为预备观测时间构成比率一般的工作抽样，E为±2-3%，S为±5-10%。
但用于不同目的的工作抽样，其误差标准也不相同。
5．决定观测天数和一天的观测次数观测天数由抽样的目的和观测对象的周期而定，每日重复同样的工作，工作周期为一日，如大量生产方式，依其抽样的可在一日内观测。
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工作抽样工作抽样(Work Sampling缩写W/S)目录∙ 1 工作抽样的含义∙ 2 工作抽样的特点∙ 3 工作抽样的用途∙ 4 工作抽样的步骤∙ 5 工作抽样的缺点6 工作抽样案例分析o 6.1 案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]∙7 参考文献工作抽样的含义又称“瞬时观察法”。
是指利用统计学中随机抽样的原理，按照等机率性和随机性的独立原则，对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录，调查各种作业事项的发生次数和发生率，以必需而最小的观测样本，来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
工作抽样的特点1.间断性观测。
2.不是记时，而是记录瞬间发生的各种事件的出现次数。
3.观测精度可以控制。
工作抽样的用途工作抽样对众多的观测对象进行调查时，具有省时，省力，调查费用低，调查结果可靠等优点。
因此，在很多情况下可以代替在作业现场长时间连续观测的工作日写实方法。
工作抽样主要用于：1、调查工时利用和设备开动状况，拟定克服工时损失或设备停台的措施。
2、评价操作者在工作班内各类操作活动比例的适当性，确定合理的作业负荷。
3、调查并制定时间定额中各类工时消耗比率。
4、调查和制定专业生产条件下，零件加工的作业时间或产量定额。
工作抽样只能得到作业现场的一般情况，不易得到观测对象的个别差异。
因此，在许多情况下，工作抽样需要和工作日写实、测时等方法结合起来使用。
工作抽样的步骤1.明确调查目的，确定观测的精度。
2.对调查对象的作业活动适当分类。
3.确定观测次数，即抽取的样本数。
4.决定观测时刻。
5.现场观测。
6.检验样数据。
一般采取作管理图的方式。
7.计算评价观测结果。
工作抽样的缺点其缺点是：观测不够细致，不适用于以过细分析作业时间消耗为目的的观测，也不适合于以改进操作方法为目的的动作分析一类的观测。
工作抽样案例分析案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程工作抽样(Work Sampling缩写W/S)是根据抽样理论,随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响工作效率的因素,制订改善措施的测定技术。
也可以说,它是利用统计法则,通过瞬时观测,用必需而且最小限度的样品,把作为对象的整个现象的状态,以实际上能够满足的可靠性和精度,进行推定的方法。
工作抽样的应用主要有两个方面,一是用于调查设备的开机率或停机率,分析停机的原因,采取对策,提高设备的运转率,即调查机器的工作效率和状态,这方面的应用是工作抽样早期应用的主要内容’二是可用于调查人员的工作状态,找出作业者在工作中存在的问题,针对问题制订改进措施,提出切实可行的改善方案,调查人员的工作效率和状态问题又可以分为调查生产人员和调查管理人员的工作效率两个部分。
调查管理人员的工作效率问题是目前工作抽样在中国应用的新内容。
本文介绍的案例即是将工作抽样应用于人力资源岗位分析中的管理人员工作效率问题,分析某一制药厂运输科管理人员的工作内容,测量各管理人员的工作效率,并提出改进的对策和建议。
(1)确定工作抽样的对象和目的选择抽样观测对象,对象指人和机器,选择什么样的抽样观测对象,主要应根据被观测单位的主体作业而定。
另外还取决于抽样观测的目的。
如果为研究改善管理人员的问题,选择的对象应是人’如果只是为了了解设备的运转状况,就只选机器。
本案例是以该制药厂运输部门的管理人员为被观测对象,观测内容为各个岗位管理人员的具体工作休息状态,工作抽样的范围是该部门的。
位管理人员。
(2)调查项目分类按全部工作内容消耗大类划分具体项目。
在每一类里确定什么项目,应根据需要而定。
确定的每个项目应有明确定义,以便使几个观测员轮换观测时的记录口径能保持一致。
本案例中调查项目分类的依据主要来自以下几个方面:∙被观测对象所在管理岗位的岗位职责；∙各管理人员的调查问卷；∙公司高层管理人员、主要中层管理人员及个别一般管理人员的访谈；∙各岗位的的工作日志；∙实地观测的具体日常工作情况。
由于各管理人员所在岗位的岗位职责及具体工作情况是有所区别的,因此不同的岗位均有其不同的调查项目分类情况。
根据工作抽样的目的,首先将调查项目分为“工作”和“休息”两大项目。
其次，将这两大项目再细分为各个子项目，以便于日后分析被观测对象的工作内容和休息内容的构成比例。
在调查项目分类的基础上对每个岗位制作一份调查表格。
下面以运输科科长岗位的工作、休息内容为例。
经研究调查，运输科科长岗位的工作项目、休息项目分类的内容如下表。
工作项目、休息项目分类工作类子项目休息类子项目W_1 书写报告、用款计划等R_1 迟到或早退W_2 外出处理货物、车辆等事务R_2 上网娱乐等休闲W_3 阅读文件材料R_3 吃东西、喝饮品等消遣W_4 处理、核实司机的费用情况R_4 聊天(包括电话聊天)W_5 接受来访R_5 串岗W_6 电话联系工作R_6 看报纸/小说/杂志W_7 参加会议R_7 上洗手间W_8 受理营销部新的货物票据、安排明天的工作R_8 不知原因的外出W_9 指导"监督下属工作W_10 其它3.决定观测路线。
确定办公室平面图及观测位置4.与被观测人员进行充分沟通在理论研究上要求我们在进行抽样之前将抽样的目的、意义与方法向被观测对象讲解清楚,使被观测人员充分了解观测人员的意图,从而能够保持平时的工作状态,更好地配合抽样人员的工作。
然而在国外进行得很好的这套方法在我国却缺乏一定的实际操作性。
因为这种形式的沟通会引起被观测对象的担心疑惑和焦虑,不能反映事实的情况,达不到抽样工作的真正目的。
因此在结合我国国情和厂内实际情况的基础上,我们在工作抽样过程中与被观测对象充分沟通,以实习生名义进入,力求观测人员和被观测人员建立和谐的同事和朋友关系,这样被观测者才会放下戒心,保持正常的工作状态,从而确保了工作抽样结果的真实性。
5.试观测并决定观测次数次数的确定是应用数理统计方法。
工作抽样一般取.2δ偏差范围(δ为正态分布的标准差),即所得资料的可靠度为95.5%,允许误差小,控制范围小,观测次数多,资料精度高。
允许误差定多少,依据所取资料的精度要求而定。
计算抽样观测次数的公式如下:式中：p为观测某事件的发生率；n为观测的总次数；E为允许误差。
这里事件发生率p是一个估计数。
估计的方法:一是凭经验。
二是事先进行100-200次的预备观测,在此基础上推算。
如情况有变化,p值还可以修正。
在正式观测前,按调查的项目分类,观测方法(调查表格等进行了一段时间的试抽样,得出的工作率p值为0.70,即工作率p为0.70%。
根据公式计算决定正式观测次数为933次,观测12天,每天78次。
并用随机方法确定每天观测的具体时刻。
在实际抽样过程中,一般需要增加观测的天数,以备之后的数据整理过程中剔除无效数据补充之用。
另外,在观测中遇到休假(学习(培训等情况均不作为有效数据使用,因此,这里也要相应增加观察的天数。
6.正式观测进行抽样观测。
观测时要注意以下问题:∙瞬时点观测。
被观测人员的现场作业是不断变化的,因此必须预先规定抽样的时刻,要把抬头一眼望风的一瞬间状况,作为记录的依据；∙把观测的情况准确记录在观测表的有关栏内；∙观测时如发现人员离开岗位,应问清原因,准备记录。
如原因不明,就记入离开岗位栏内。
7.整理数据正式观测后需要把观测结果汇总和统计,得出部门工作抽样观测结果的有关数据,排序如表2,并进行可信度检验(以运输科科长岗位为例)。
A部门工作抽样结果汇总表排序岗位名称观测总次数工作次数休息次数工作负荷比例(%)1 运输科科长1335 1181 154 88.462 车度调度员1333 1165 168 87.403 办事员1334 934 400 70.01∙剔除异常值；根据运输科科长平均每天工作负荷率结果,确定管理界限,然后将超过管理界限的异常值去掉。
管理界限根据观测事项发生率,采用下列公式算出：。
管理界限=式中:p为观察事项发生率的平均数；n为平均每日观察次数。
将表中有关数字代入上式,即得管理界限==0.8846δ0.107142管理上限=0.8846+0.107142=0.99174。
管理下限=0.8846-0.107142=0.77746。
由于,2002,年11月12日(11月19日和11月21日的数据超出了管理界限的范围,因此剔除这3天的数据。
所剩抽样次数n为:,仍满足抽样次数的要求。
置信度检验；剔除异常值后平均工作负荷率为:。
观测总次数为:n=1108。
容许绝对误差为:因此,利用新的,值计算得到的容许绝对误差E符合事先设定的范围δ3%,从而可以得到结论为,车辆调度员岗位的工作负荷率,p=86.40%的观测结果是有效的,可靠度达到95%。
二、工作抽样方法在应用中的优缺点通过这次实际应用,总结工作抽样方法在应用中的优缺点如下:1.在概率统计理论的支撑下所得的观测数据失真小,准确性高,能确保观测结果的精度。
这是由于观测误差能事先通过观测次数计算出来,所以能保证结果的精度,易理解,说服力强。
2.观测对象范围广泛,适用性强。
可适用于多种作业的同时观测,因为是瞬时观测,所以对各种不规则的作业,都可以成为观测对象。
3.工作抽样可以在许多天或几星期内进行观测,因而可以减少每天或每星期的差异影响。
观测可以在任何时间中断,也可在任何时间再继续,而不影响其结果。
4.测定效率高而且经济。
一名观测者一次可担任/,名左右的作业者和相应设备的抽样观测。
5.几乎可不必训练观测者。
工作抽样也有它的缺点,如对于作业较分散的观测,因来回距离较长,应预先制定合理的观测路线。
另外,在中国进行工作抽样,尤其是针对人员的工作抽样工作,沟通和理解问题需要引起重视,要取得各方面人员的支持和配合。