统计学期末复习与考试重点
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
统计学期末复习重点分析
统计学期末复习重点分析统计学期末复习重点一、选择、填空、判断题型：1、统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
2、统计学的特点：数量性、总体性、具体性。
3、就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
4、标志可分为品质标志和数量标志。
5、统计调查是统计工作中的基础环节。
6统计调查工作要力求达到准确性和及时性这两个基本要求。
7、统计调查按调查对象所包括范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
8、统计调查的组织形式分为统计报表制度和专门调查。
9、统计调查按登记事物的连续性不同，分为经常调查和一时调查。
10、统计整理的关键是统计分组，统计分组的工作是正确的选择分组标志。
11、统计分组的三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的。
12、根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。
品质数列由各组名称和次数组成。
变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。
13、组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。
14、次数分布有三种主要类型：钟型分布、U型分布，J型分布。
15、总量指标按其反映的内容不同，分为总_____16、总量指标按其反映时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
17、根据客观现象的性质不同，5年计划指标数值的规定有水平法和累计法。
18、注意两个对比指标的可比性19、平均指标能反映总体变量值的集中趋势。
20、动态数列由两个基本要素构成：一个是资料所属的时间；另一个是各时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。
21、如果掌握的权数资料是基本公式的母项数值，则采用算术平均数形式；如果掌握的权数资料是基本公式的子项数值，则采用调和平均数形式。
22、动态数列按统计指标的性质不同，可以分为绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列三种。
23、保证数列中各个指标之间的可比性，就成为编制动态数列应遵守的基本原则。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟识定量数据与定性数据的图表叙述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的样本原产及中心音速定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、认知影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、容许误差），就是怎样影响的？7、认知假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、认知方差分析的概念、原理及基本步骤10、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系11、掌控相关系数的性质及检验方法，一元线性与多元线性回归方程的插值，评价及检验，掌控相关系数、决定系数及回归估计标准误差的概念、排序及三者间的关系。
12、熟练掌握多元线性重回分析方法，重点熟识excel重回分析输出表的内在联系13、认知时间序列的共同组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、认知平均值综合指数与加权平均指数的概念及排序16、认知拉氏指数和帕氏指数概念及排序17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解cpi 指数及其经济意义，cpi指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、详述众数、中位数和均值的特点和应用领域场合。
4、详述综合指数的基本基本建设原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写下大样本条件下总体方差未明时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第ⅰ类错误和第ⅱ类错误分别指什么，并表明它们出现的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、详述方差分析的基本假设11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题?14、简述移动平均法的基本原理和特点。
统计学考试重点
精品文档统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18.统计调查方案的设计(内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法精品文档19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
统计学期末复习重点
统计学期末复习重点一．单项选择（20 X 2=40）单选题所涉及的知识点，不用死记概念，要理解其内涵，灵活应用！第一章．绪论统计的定义：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义：统计学是关于数据的科学，研究如何收集（如调查与试验）、分析（回归分析）、表述数据（图与表），并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点：①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类：统计可分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计：汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位（简称单位）：是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本：由总体的部分单位组成的集合。
样本容量：样本所包含的总体单位数标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类：①品质标志：单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志：单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件：SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题：1、在调查某高校学生的学习状况时，总体是（C ）A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况，总体单位是（A ）。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章．数据数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，数据是进行统计分析研究的基础；是统计学研究对象的特征，是客观事实；不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息。
统计学 期末复习重点
概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计：在对样本数据进行描述的基础上，利用一定方法根据样本数据估计活对端总体的数量特征（部⑴定型（品质）数据：分类数据（eg购买商品支付方式，职业）、顺序数据（eg评价教育质数值型数据（eg收入，年龄）⑵观测数据（eg电视收视率）、实验数据。
都在没有对事物进行人为控制的条件下得到的⑶时间序列数据（又称动态数据，在不同时间或时点收集的数据）（eg就业人数逐年变化情况）、截面数据（又称静态数据，在相同时间下收集的数据，反映不同空间或主体在同一时间下的数量特征）、面板数据（时间序列和截面数据的综合，有空间时间两个维度，综合反映不同时间空间的数。
：根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
样本：总体部分单位组成的集合。
样本单位必须取自同一总体。
样本个数多少和样本量与抽样方法有关。
样本抽取必排除主观因素影响，确保样本客观性代表性。
样本容量n：样本所包含的元素。
总体参数：描述总体特征的概括性数字度量。
总体均值μ总体方差σ方，总体标准差σ总体比例π。
参数对应总体。
统计量：描述样本特征的概括性数字度量。
样本均值x拔，样本方差s2样本标准差s样本比例p。
统计量对应样本。
变量：说明总体或样本数量特征的属性。
分类：⑴分类、顺序、数值型变量⑵连续型、离散型变量。
方便抽样：根据调查方便性，以无目标、随意的方式自行确定调查单位。
志愿者抽样：被调查者自愿参加冰箱调查者提供有关信息。
滚雪球抽样：先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后请他们推荐具有研究目标总体特征的调查单位。
配额抽样：根据一定标准对总体分层分类后，从各层各类中主管选取一定比例调查单位。
调查问卷设计：引言，被调查者基本情况，问题和答案，结语。
问题：⑴开放式问题：优：被调查者有机会进行自我表达或详细描述。
缺：开放式要求更高，被调查者须在没有选项帮助情况下确定问题意图；调查机构数据录入较困难；费用更高⑵封闭式：优：答案已设计好，被调查者只需简单地选择合适选项，不需用自己语言陈述答案，回答问题更快更容易；被调查者更可能按设计者希望的意图回答；数据更易分析；“合计”置于最后一列；没有数字：非众数组频数占总频数的比率。
统计学期末复习
2、标志表现是标志特征在各单位上的具体表现。
品质标志表现只能用文字表示。
数量标志表现又称标志值，只能用数字来表示。
五、统计指标及其分类
1、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体 某一综合数量特征的基本概念。
2、分类
（1）按照作用和计算方法的不同，可以分为总量 指标、相对指标和平均指标；
解：第一步，排序（略）。
第二步，组距式分组。60分以下 1名学生； 60—70分 3名学生；70—80分 5名学生； 80—90分 8名学生；90分以上 3名学生。
频数分布表的编制
按分数分组 60分以下 60—70 70—80 80—90 90分以上
合计
学生人数（人） 所占比重（%）
1
5
3
15
5
25
A、该市所有的居民 B、该市每一个居民 C、该市每一个居民的生活状况 D、该市每一户居民
2、下列属于质量指标的是（ B ） A、总产值 B、合格率 C、总成本 D、人口数
3、某小组学生数学考试成绩分别为60分、68分、75分 和85分。这几个数字是（ C ）
A、标志 B、指标 C、标志值 D、变量
3、重点调查：指在对象中选择一部分重点 单位进行调查，以了解总体的基本情况。
重点单位：指标志总量占总体标志总量比重 很大的单位。
4、典型调查：在总体中有意识地选择若 干个具有代表性的单位进行调查的方式。
5、抽样调查是一种非全面调查，它是按 照随机原则从总体中抽取部分单位进行 调查，用以推算总体数量特征的一种统 计调查方法。
（2）按反映总体特征的不同，可分为数量指标和 质量指标；
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识P111.3统计数据可以分为哪⼏种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：①按照所采⽤的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是⽤⽂字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是⽤数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。
②按照统计数据的收集⽅法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过调查或观测⽽收集到的数据，这类数据是在没有对事物⼈为控制的条件下得到的。
实验数据则是在实验室中控制对象⽽收集到的数据。
③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据通常是在不同的空间获得的，⽤于描述现象在某⼀时刻的变化情况。
时间序列数据是按时间顺序收集到的，⽤于描述现象随时间变化的情况。
1.5举例说明总体,样本、参数,统计量变量这⼏个概念总体是包含研究的全部个体的集合。
⽐如要检验⼀批灯泡的使⽤寿命，这⼀批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
⽐如从⼀批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数是⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
⽐如要调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，“平均年龄”即为⼀个参数。
统计量是⽤来描述样本特征的概括性数字度量。
⽐如要抽样调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为⼀个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
⽐如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
P402.2⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样？什么情况下适合⾮概率抽样？答：概率抽样的特点:①抽样时是按⼀定的概率以随机原则抽取样本。
②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
③当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
⾮概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，⽽且对于抽样中的统计学专业技术要求不⾼。
统计学复习要点
统计学复习要点GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-1.统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)2.按照计量层次分: 分类数据、顺序数据、数值型数据3.按收集方法分：观测数据和实验数据4.按时间状况分：截面数据和时间序列数据5.总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素6.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量7.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值，所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等8.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等9.数据的间接来源：系统外部的数据和系统内部的数据10.二手数据的特点：搜集容易，采集成本低、作用广泛、在研究中应优先考虑11.二手数据的可靠性评估：数据是谁搜集的为什么目的而搜集的数据是怎样搜集的什么时候搜集的12.数据的直接来源：调查数据、实验数据13.概率抽样的特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率14.简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的，最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。
15.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本16.整群抽样：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查17.系统抽样：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
统计复习 知识点整理
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3：统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6：统计工作过程（统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）☐3、P7：总体与总体单位（定义、关系）/ 总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位：指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系：1）总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如：研究一个企业的职工情况，则企业是总体，职工是单位，若研究一个城市的企业规模时，则该市所有企业是总体，企业又成为总体单位。
☐4、P8：标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类；）统计标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
如：职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志（表示总体单位质的特征，用文字表示）数量标志（表示总体单位单位数量的特征，用数值表示。
）统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类：按说明的总体内容不同：数量指标、质量指标按对比关系不同：总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同：时点指标、时期指标按计量单位不同：实物指标、价值指标☐5、P10：变量（变量与变量值的定义；分类：离散型和连续型）变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义：一般在数量上的变异。
分类：①连续型变量：在整数间可插入小数的变量。
如：工业总产值、身高等。
②离散型变量：变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18：统计调查方案设计（主体部分包括的六部分内容；调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解）六部分内容：调查目的和任务；调查对象和调查单位；调查项目；调查时间和调查期限；调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
大学统计学考试重点(考试必备)
第一章统计总论1.统计三种不同含义：统计工作，统计资料，统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)2.关系：统计资料是统计工总的成果，统计工作和统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结，统计学来源于实践，又高于实践，反过来对统计实践具有很大的指导作用。
3.统计学的研究对象：统计学最初是以社会现象为其研究对象的。
统计的研究对象是统计研究所要认识的客体，这个客体独立存在于人们的主管意识之外。
社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
4.社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限），总体性，具体性，社会性。
5.统计学的性质：社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
.6.统计研究方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计模型法，统计推断法7.统计的基本任务：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。
8.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能9.统计的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10.统计总体：是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
（客观性、同质性、大量性、差异性）11.总体单位（个体）：构成总体的每一个别事物，简称单位。
12.标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
13.指标：是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
（数量性、综合性、具体性）（六要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值）14.区别与联系：说明的对象不同。
指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
表示方法不同。
标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。
联系，许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。
有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。
统计学复习要点
统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。
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1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？
2.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 3.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？ 4.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。 5.简述测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？ 6.简述测定时间序列长期趋势的移动平均法的基本原理 和特点。
统计方法 第9章 - 统计指数
第1章 数据与统计学
• 1.1 统计数据与统计学 统计数据及统计规律 统计 统计学 • 1.2 统计学的产生和发展 统计学的发展过程 • 1.3 统计学的分科 描述统计与推断统计 理论统计与应用统计 • 1.4 统计数据的来源 直接获取、间接获取 • 1.5 统计数据的质量 • 1.6 统计学的基本概念 总体 样本 变量
7.如何测定时间序列中的季节变动因素？测定时间序列
中季节变动的方法有哪些？各有什么特点？
8.时间序列分析中，每月的季节指数（比率）的含义是
什么？所学的测定季节变动的方法有几种？各适用于怎 样的时间序列？ 9.循环变动和季节变动的区别是什么? 10.简述综合指数的编制原理。
11.解释拉氏指数和帕氏指数。
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第9章 指数
• 9.1 指数的概念与分类
指数的概念 指数的分类 • 9.2 总指数的编制方法 加权综合指数 加权平均指数 • 9.3 指数体系与因素分析
指数体系 总量变动的因素分析
• 9.4 几种常用的经济指数
工业生产指数 消费者价格指数 零售价格指数
• 9.5 综合评价指数 综合评价方法 综合评价指数的编制
两个总体比率之差的区间估计
两个总体方差比的区间估计 • 4.4 样本容量的确定 估计总体均值时样本容量的确定 估计总体比率时样本容量的确定
第5章 假设检验
• 5.1 假设检验的基本原理
假设的含义 假设检验的含义 原假设与备择假设 第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误 显著性水平
检验统计量与拒绝域 利用Ｐ值进行决策
第2章 统计数据的描述 数据的搜集、整理和显示
• 2.1 数据的计量尺度 列名尺度 顺序尺度 间隔尺度 比例尺度
• 2.2 统计数据的整理
统计数据的分组 次数分布 直方图
洛伦茨曲线与基尼系数
• 2.6 统计表与统计图 （茎叶图与箱线图 ）
数据的分布特征
• 2.3 分布集中趋势的测度 众数 中位数和分位数 均值 几何平均数 切尾均值 众数、中位数和均值的选择与应用
第8章 时间序列分析和预测
• 8.1 时间序列的对比分析
时间序列的含义 时间序列的速度分析
• 8.2 时间序列趋势变动分析 时间序列的构成要素与模型 移动平均法 指数平滑法 模型法 • 8.3 季节变动分析
原始资料平均法 趋势-循环剔除法 季节变动的调整
• 8.4 循环变动分析
循环变动及其测定目的 循环变动的测定方法
• 2.4 分布离散程度的测度
极差 内距 方差和标准差 离散系数
• 2.5 分布偏态与峰度的测度
偏态系数 峰度系数
第3章 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ率、概率分布与抽样分布
• 3.3 常用的抽样方法
简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 整群抽样
• 3.4 抽样分布（总体分布、样本分布） 抽样分布的概念 样本均值的抽样分布 样本比例的抽样分布
题型以及所占的分数
1.判断（ 10个，共10分），不涉及计算。 2.选择（ 10个，共10分），只有几个涉及简单的计算。
3.简答（4个每个5分，共20分）
4.计算（6个，60分） 其中：描述统计1个 假设检验1个 方差分析1个 10 分 10 分 10 分
时间序列分析1个
回归分析1个 统计指数1个
方差分析中的基本假定 一般提法
• 6.2 单因素方差分析 数据结构 提出假设 分析步骤
用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较
• 6.3 双因素方差分析 双因素方差分析及其类型
无交互作用的双因素方差分析
有交互作用的双因素方差分析 • 6.4 试验设计初步
完全随机化设计
随机化区组设计
因子设计
第7章 相关与回归分析
• 5.2 一个总体参数的检验 总体均值的检验 总体比例的检验 总体方差的检验 • 5.3 两个总体参数的检验 两个总体均值之差的检验（ 独立样本、匹配样本）
两个总体比率之差的检验
两个总体方差比的检验
第6章 方差分析与试验设计
• 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理
样本方差的抽样分布
两个样本统计量的抽样分布
• 3.5 中心极限定理的应用
第4章 参数估计
• 4.1 参数估计的基本原理 估计量与估计值 点估计与 区间估计 评价估计量的标准
• 4.2 一个总体参数的区间估计
总体均值的区间估计（大样本、小样本） 总体比率的区间估计
总体方差的区间估计
• 4.3 两个总体参数的区间估计 两个总体均值之差的区间估计（独立样本、匹配样本）
12.简述加权平均指数的编制原理。 13.简述居民消费价格指数的作用。
14.什么是狭义的指数体系？其表现形式及作用有哪些？
15.构建综合评价指数的基本问题有哪些？编制方法有
哪些？
• 总成绩 = 本次书面考试×70%+ （实验成绩与 平时成绩）×30% • 注意：教务处成绩显示系统设计只能显示两 项：即本次书面成绩和实验成绩（或平时成 绩）！
• 7.1 相关分析（相关系数、Spearman等级相关系数） • 7.2 一元线性回归分析 总体回归函数与样本回归函数 拟合优度的度量 • 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测 • 7.4 多元线性回归分析 多元线性回归模型及假设 普通最小二乘法
回归模型的估计
回归模型的检验 （拟合优度、变量、回归方程） 个别值的点预测 • 7.5 非线性相关与回归分析
计 第3章 - 概率、概率分布与抽样分布 学 的 推断统计 第4章 - 参数估计 第5章 - 假设检验 内 第6章 - 方差分析与试验设计 容 体 第 7 章 相关与回归分析 经济管理 系 中常用的 第8章 - 时间序列分析与预测
统
第1章 - 数据与统计学 描述统计 第2章 - 统计数据的描述