1-数据结构的基本概念和术语
数据结构基本概念和术语
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数据结构基本概念和术语1. 嘿,你知道数据结构不?这可是个超酷的东西呢!就像盖房子得有个好的框架一样,数据结构就是数据在计算机里存放和组织的框架。
比如说,你有一堆玩具,你可以把它们随便扔在盒子里,这就好比是没有规划的数据存放,找起来可费劲了。
可要是你按照大小或者类型把玩具分类放在不同的小格子里,这就像是一种简单的数据结构,找起来就容易多了。
2. 数据结构里有个概念叫数组,这就像是一列小火车,每个车厢都能装东西,而且车厢是按顺序编号的。
我跟我朋友讲这个的时候,他还不信呢。
我就说,你看,假如你要存你们班同学的成绩,用数组就很方便,第1个车厢放第1个同学的成绩,第2个车厢放第2个同学的成绩,以此类推。
这多整齐啊,就像士兵排着队一样。
3. 链表这个数据结构可有点意思了。
想象一下,你和你的小伙伴们手拉手连成一串,这就是链表啦。
每个小伙伴就像链表中的一个节点。
我之前给我弟弟解释这个,他一脸懵。
我就说,你看你那些小卡片,如果在每张卡片上写个数字,然后把卡片按顺序用绳子串起来,这就类似链表了。
想要找其中一张卡片,就得顺着绳子一个一个找过去。
4. 栈这个概念,你可以把它想象成一个弹夹。
先进去的子弹最后才能打出来,这就是栈的特性,后进先出。
我在和同学讨论这个的时候,他说这很奇怪啊。
我就跟他说,你看食堂里叠放的餐盘,最后放上去的餐盘是不是最先被拿走啊,这就和栈是一个道理,是不是很神奇呢?5. 队列又不一样喽。
它就像排队买冰淇淋的队伍,先来的人先买到,先入先出。
我跟我表弟说这个的时候,他说这很简单嘛。
我就说,对啊,就像你们学校排队做早操,第一个站好的同学第一个出去,这就是队列在生活中的体现呀。
6. 树这个数据结构可复杂又有趣啦。
它就像一棵大树,有树干,有树枝,还有树叶。
根节点就是树干,树枝就是子节点。
我和我同事解释的时候,他觉得很难理解。
我就说,你看你们家的族谱,最上面的老祖宗就是根节点,下面的子孙后代就是各个子节点,一层一层的,这就是树结构呀。
C语言-绪论
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1.5 算法分析
例如,斐波那契数列的算法和语句的的频度如下。
每一条语句的频度
f0=0;
1
f1=1;
1
printf(“%d,%d”,f0,f1);
1
for(i=2;i<=n;i++)
n
{
fn=f0+f1;
n-1
printf(“,%d”,fn);
n-1
f0=f1;
n-1
f1=fn;
n-1
}
每一条语句的右端是对应语句的频度(frequency count),即语
} ADT抽象数据类型名
例如,线性表的抽象数据类型描述如下:
ADT List {
数据对象:D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系:R={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=2,3,…,n} 基本操作:
InitList(&L) 初始条件:表L不存在。 操作结果:构造一个空的线性表。
1.5 算法分析
2.事前分析估算方法 这主要在计算机程序编制前,对算法依据数学中的统计方
法进行估算。这主要是因为算法的程序在计算机上的运行时
间取决于以下因素:
a.算法采用的策略、方法; b.编译产生的代码质量; c.问题的规模; d.书写的程序语言,对于同一个算法,语言级别越高, 执行效率越低;
e.机器执行指令的速度。
例如,求两个正整数m和n的最大公约数的算法可用以 下几种方式描述。
1.4 算法的特性和算法的描述
1.自然语言描述法 我们利用自然语言描述m是否为质数的算法如下: (1)输入正整数m和n; (2)m除以n,将余数送入中间变量r; (3)判断r是否为零。如果为零,n即为所求最大公约数,
数据结构复习

地址计算 以三对角矩阵为例
三对角矩阵中所有非零元素为3*n-2,可用一维数组s[3*n-2]存储.aij与s[k]
LOC(i,j)=LOC(0,0)+[3*i-1+(j-i+1)]*d
=LOC(0,0)+(2i+j)*d
4.3.2 稀疏矩阵
5、设长度为n的链队列用单循环链表表示,若只设头指针,则怎样进行入队和出队操作;若只设尾指针呢?
6、假设循环队列只设rear和quelen来分别指示队尾元素的位置和队中元素的个数,试给出判断此循环队列的队满条件,并写出相应的入队和出队算法,要求出队时需返回队头指针。
第四章 数组
4.1 数组的定义
(2)能否得到出栈序列423和432?并说明为什么不能得到或如何得到。
(3)请分析1、2、3、4的24种排列中,哪些序列可以通过相应的入出栈得到。
2、表达式求值
3、两个栈共享存储空间r[m],写出向第i个栈插入x,删除第i个栈的栈顶元素算法。
4、循环队列的优点是什么?如何判断它的空和满?循环队列的操作算法?
(2)二叉链表法
5.3 遍历二叉树
在二叉树的一些应用中,常常要求在树中查找具有某
种特征的结点,或者对树中全部结点逐一进行某种处
理。这就引入了遍历二叉树的问题,即如何按某条搜
索路径巡访树中的每一个结点,使得每一个结点均被
访问一次,而且仅被访问一次。
DLR——先(根)序遍历,
LDR——中(根)序遍历,
习题:6.2,6.3,6.5,6.6,6.7,6.12,6.13,6.14,6.19,6.21,6.26,6.42,6.43,6.47,
第六章 图
数据结构实用教程(C语言版)
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1.1.3 数据的存储结构
1. 顺序存储结构 顺序存储结构:借助元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素间的逻辑关系。 【例1.4】对于表1-1提出的学生信息登记表 进行存储,假定每个元素占用50个存储单元, 数据从1000号单元开始由低地址向高地址 存放,对应的顺序存储结构如表1-3所示。
2. 链式存储结构 链式存储结构:借助指示元素存储地址的指针 表示数据元素间的逻辑关系。 【例1.5】对于表1-1学生信息登记表进行链 式存储时,在每个数据元素后方附加一个指 向“下一个结点地址”的指针字段,用于存 放后继数据元素的存储地址,每个数据元素 的地址是随机的,可以不连续。对应的链式 存储结构见表1-4所示。
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1.1.2 数据的逻辑结构
(3)树型结构 结构中的数据元素之间存在着“一对多”的关 系。 【例1.2】人机对弈 人与计算机进行对弈的部分图如图1-2为所示。
图1-2 人机对弈图
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1.1.2 数据的逻辑结构
特点: 图中将每一个棋盘看作一个数据元素,则数据 元素之间的关系要比表1-1要复杂许多。 图中数据元素之间是一对多关系,即一个数据 元素向上和一个数据元素相连(称为双亲结 点),向下和多个数据元素相连(称为孩子 结点)。我们将这种关系称为“树型结构”。 4)图形结构或网状结构 结构中的任意数据元素之间都可以有关系,元 素之间存在着“多对多”的关系。
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1.2.1 算法的概念
4.算法的描述 为了表示一个算法,可以用多种不同的方法, 常用的有自然语言、传统流程图、结构化流 程图、N-S流程图等表示。本书采用C的描 述语言实现对各种数据结构及算法的操作描 述,算法是以函数形式描述,描述如下:
数据结构基础知识
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复习提纲第一章数据构造概述根本概念与术语〔P3〕1.数据构造是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的根本单位3.数据对象一样性质的数据元素的集合4.数据构造三方面容:数据的逻辑构造.数据的存储构造.数据的操作.〔1〕数据的逻辑构造指数据元素之间固有的逻辑关系.〔2〕数据的存储构造指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑构造上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据构造、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑构造可以分为集合、线性构造、树形构造和图状构造四种类型。
3、常见的数据存储构造一般有四种类型,它们分别是___顺序存储构造_____、___链式存储构造_____、___索引存储构造_____和___散列存储构造_____。
4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。
int i,j,*;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1*+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表构造由n(n>=0)个具有一样性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表构造#define MA*SIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MA*SIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;2.单链表(1)链表结点构造//链表的节点构造Typedef struct Node{int data;struct Node *ne*t;} Lnode,*Pnode,*LinkList;(2)结点遍历void TraverseList(LinkList t){LinkList p;while(t){p=t;t=t->ne*tfree(p);}}(3)链表操作算法:初始化、插入、输出、删除void InitList(LinkList *h){*h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!h){print("初始化错误〞);return;}(*h)->ne*t=NULL;}void InsertList(LinkList h,int pos,datatype *){ LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1)print("插入位置出错!!〞);InitList(&q);q->ne*t=NULL;q->data=*;}void DeleteList(LinkList h,int pos){LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<〞删除位置错误〞;return;}q=p->ne*t;p->ne*t=q->ne*t;free(q);}-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、线性表中,第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。
数据结构

第1章绪论1.1 什么是数据结构数据与数据之间的关系1.2 基本概念和术语1.基本定义(1).数据(Data) :是客观事物的符号表示。
在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。
(2)数据项(Data Item):一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。
数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
2.举例如字符集合C={‘A’,‘B’,‘C’,…}--C表示字符对象;A ,B等表示数据元素;再如学生集合Students={“Zhangsan”, “Lisi”,…}Zhangsan(ID,name,age,grade,…)……--Students表示学生对象;“Zhangsan”、“Lisi”表示数据元素;Zhangsan的ID、name、age等表示数据项。
3.数据结构的形式定义数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集4.逻辑结构与物理结构(1)数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的关系,这种自然或人为定义的“关系”称为数据元素之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。
(2)数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理结构。
数据结构的存储方式1)顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
2)链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
3)例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同的存储结构。
数据结构基本术语
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数据 结构 基本 术语
2021年1月30日星期六
线性表的逻辑结构是:除第一个元素外,其他 元素只有一个前驱,除最后一个元素外,其他元素 只有一个后继。
线性表在计算机中的表示和存储有两种方式: 用连续的存储单元存储; 用分散的存储单元存储,并用指针将其连接。
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数据 结构 基本 术语
2021年1月30日星期六
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数据 结构 基本 术语
2021年1月30日星期六
数据对象(data object):数据对象是性质相同 的数据元素组成的集合,是数据的一个子集。数据元 素是数据对象的数据成员。
例如,正整数的数据对象是集合N={1,2,3,4,…}, 字母字符数据对象是集合 N={‘A’,’B’,’C’,…,’Z’}。
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数据 结构 基本 术语
2021年1月30日星期六
1.4 数据类型
1.数据类型
数据类型(data type)是一个值的集合和定义在 这个值集上的一组操作的总称。 按“值”是否可分解,把数据类型分为两类:
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数据 结构 基本 术语
2021年1月30日星期六
计算机中存储信息的最小单位叫做位(bit),8位 可表示一个字节(byte),两个字节称为一个字(word), 字节、字或更多的二进制位可称为位串,这个位串称 为元素(element)或结点(node)。当数据元素由若干 个数据项组成时,则位串中对应于每个数据项的子位 串称为数据域(data field)。
数据结构(data structure):是相互之间存在一 种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构包括 数据的逻辑结构和存储结构。
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数据 结构 基本 术语
1.2 数据的逻辑结构
数据结构复习大纲
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数据结构复习大纲第一章绪论1. 数据结构的基本概念和术语1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系1.3 数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法2. 算法的描述和分析2.1 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念2.2 算法描述和算法分析的方法,对于一般算法能分析出时间复杂度第二章线性表1. 线性表的逻辑结构1.1 线性表的逻辑结构特征2. 线性表的顺序存储结构2.1 顺序表的含义及特点,即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3. 线性表的链式存储结构3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系3.2 链表中头指针和头结点的使用3.3 单链表、双(向)链表、循环链表链接方式上的区别3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除4. 顺序表和链表的比较4.1 顺序表和链表的主要优缺点4.2 针对线性表上所需要执行的主要操作,知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能第三章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法1.1 栈的逻辑结构特点,栈与线性表的异同1.2 顺序栈和链栈上实现的进栈、退栈等基本算法1.3 栈的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2. 队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法2.1 队列的逻辑结构特点,队列与线性表的异同2.2 顺序队列(主要是循环队列)和链队列上实现的入队、出队等基本算法2.3 队列的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2.4 使用数组实现的循环队列取代普通的顺序队列的原因2.5 循环队列中对边界条件的处理方法3. 栈和队列的应用3.1 栈和队列的特点,什么样的情况下能够使用栈或队列3.2 表达式求值的算法思想,及栈变化情况。
第四章串、数组和广义表1.串1.1 串的有关概念及基本运算1.2 串与线性表的关系2.多维数组2.1 多维数组的逻辑结构特征2.2 多维数组的顺序存储结构及地址计算方式2.3 数组是一种随机存取结构的原因2.4 矩阵的压缩存储(对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵)的表示方式和对应的地址计算方式。
数据结构目录.

第一课:数据结构的基本概念和术语 第二课:抽象数据类型的表示与实现 第三课:算法及算法设计要求 第四课:算法效率的度量和存储空间需求 第五课:线性表的类型定义 第六课:线性表的顺序表示和实现 第七课:实验一 线性表的顺序存储实验 第八课:线性表的链式表示与实现
数据结构的主要内容(2)
第九课:循环链表与双向链表 第十课:栈的表示与实现 第十一课:栈的应用 第十二课:实验二 循环链表实验 第十三课:队列 第十四课:串的定义 第十五课:串的表示和实现 第十六课:串操作应用举例
数据结构的主要内容(3)
第十七课:实验三:栈的表示与实现及栈的应用 第十八课:数组的顺序表示与实现 第十九课:实验四 串的实现实验 第二十课:广义表 第二十一课:树、二叉树定义及术语 第二十二课:实验五 数组实验 第二十三课:二叉树的存储结构 第二十四课:遍历二叉树
数据结构的主要内容(4)
第二十五课:单元测验 第二十六课:图的定义与术语 第二十七课:实验六 二叉树实验 第二十八课:图的存储结构 第二十九课:静态查找表(一)顺序表的查找 第三十课:静态查找表(二)有序表的查找 第三十一课:动态查找表 第三十二课:哈希表(一)
数据结构的主要内容(5)
第三十三课:哈希表(二) 第三十四课:插入排序,快速排序 第三十五课:实验七 查找 第三十六课:选择排序,归并排序 第三十七课:实验八 排序实验 第三十八课:文件概念,顺序文件 第三十九课:索引文件 第四十课:总复习
数据结构复习要点(整理版)
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第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2。
数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3。
树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继.(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构笔记
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数据结构笔记基础:数据结构与算法(一)数据结构基本概念数据(data):是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称数据元素(data element):是数据的基本单位,在计算机中通常被当做一个整体进行考虑和处理数据对象(data object):性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集数据结构(data structure):相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合4类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图形(网状)结构数据结构的形式定义为数据结构是一个二元组Data Structure = (D,S),其中D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集数据结构定义中的“关系”描述的是数据元素之间的逻辑关系,因此又称为数据的逻辑结构数据结构在计算机中的表示(映像)称为物理结构(存储结构)计算机中表示信息的最小单位是二进制中的一位,叫做位(bit),一到若干位组成一个位串表示一个数据元素,这个位串称为元素或结点数据结构之间关系在计算机中的表示有两种:顺序映像、非顺序映像,并由此得到两种存储结构:顺序存储、链式存储,前者运用相对位置表示数据元素间的逻辑结构,后者借助指针任何一个算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而实现依赖于存储结构数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称数据类型分两种:原子类型、结构类型,前者不可分解(例如int、char、float、void ),后者结构类型由若干成分按某种结构组成,可分解,成分既可以是非结构的也可以是结构的(例:数组)抽象数据类型(Abstract Data Type ):是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作(P8)抽象数据类型格式如下:ADT抽象数据类型名{数据对象:<数据对象的定义>数据关系:<数据关系的定义>数据操作:<数据操作的定义>}ADT抽象数据类型名基本操作格式如下:基本操作名(参数表)初始条件:<初始条件描述>操作结果:<操作结果描述>多形数据类型(polymorphic data type):是指其值得成分不确定的数据类型(P9)抽象数据类型可由固有数据类型来表示和实现(二)算法(概念)和算法分析(时、空性能)算法(algorithm):对特定问题求解步骤的一种描述算法5特性:有穷、确定、可行、输入、输出1、有穷性:算法必须在可接受的时间内执行有穷步后结束2、确定性:每条指令必须要有确切含义,无二义性,并且只有唯一执行路径,即对相同的输入只能得相同输出3、可行性:算法中的操作都可通过已实现的基本运算执行有限次来完成4、输入:一个算法有一到多个输入,并取自某个特定对象合集5、输出:一个算法有一到多个输出,这些输出与输入有着某些特定关系的量算法设计要求(好算法):正确性、可读性、健壮性、效率与低存储需求健壮性是指对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求,并能有合理的处理方式。
严蔚敏数据结构(C语言版)知识点总结笔记课后答案
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第1章绪论1.1复习笔记一、数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
二、基本概念和术语数据数据(data)是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称,它是计算机程序加工的“原料”。
2.数据元素数据元素(data element)是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3.数据对象数据对象(data object)是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
4.数据结构数据结构(data structure)是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据结构的基本结构根据数据元素之间关系的不同特性,通常有下列四类基本结构:① 集合。
数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外,别无其它关系。
② 线性结构。
数据元素之间存在一个对一个的关系。
③ 树形结构。
数据元素之间存在一个对多个的关系。
④ 图状结构或网状结构。
数据元素之间存在多个对多个的关系。
如图1-1所示为上述四类基本结构的关系图。
图1-1 四类基本结构的关系图(2)数据结构的形式定义数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元组Data_Structure==(D,S)其中:D表示数据元素的有限集,S表示D上关系的有限集。
(3)数据结构在计算机中的表示数据结构在计算机中的表示(又称映象)称为数据的物理结构,又称存储结构。
它包括数据元素的表示和关系的表示。
① 元素的表示。
计算机数据元素用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示。
② 关系的表示。
计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象。
并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。
b.非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针(pointer)表示数据元素之间的逻辑关系。
数据结构的基本概念和抽象数据类型
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1、基本概念和术语数据:是对客观事物的符号表示。
数据元素:数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项组成,数据项是数据的不可分割的最小单位数据对象:性质相同的数据元素的集合是数据的一个子集数据结构:相互之间存在一种或多种特定的关系的数据元素的集合4种基本结构:1.线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系2.树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系3.图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系4.集合:结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系之外别无关系数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元组Data_Structure=(D,S):D为数据元素的有限集,S是D上关系的有限集逻辑结构:结构定义中的关系描述存储结构/物理结构:数据结构在计算机中的表示,包括数据元素的表示和关系的表示计算机中最小单位:位数据元素:若干个位组合起来形成的一个串(元素/节点可以看成数据元素在计算机中的一个映射)数据域:当数据元素由若干数据项组成时,位串中对应于各个数据项的子位串为数据域数据元素在计算机中的表示方法:顺序映像和非顺序映像顺序映像:借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系非顺序映像:借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系数据元素在计算机中的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。
例如:整型变量,其值集为某个区间上的整数,定义在其上的操作为加减乘除和取模等算术运算若按其值的不同特性,可以分为下列三种类型:原子类型:属原子类型的变量的值是不可分割的。
例如:C语言中的基本类型(整型、实型、字符型和枚举类型)、指针类型和空类型结构类型:结构类型的值是由若干成分按某种结构组成的,因此是可以分解的,并且它的成分可以是非结构的,也可以是结构的。
固定聚合类型:属于该类型的变量,其值由确定数目的成分按某种结构组成可变聚合类型:构成可变聚合类型“值”的成分的数目不确定和数据结构的形式定义相对应,抽象数据类型可用以下三元组表示:(D,S,P)/D表示数据对象,S是D上的关系集,P是对D的基本操作集。
简述数据结构研究的主要内容
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数据结构研究的主要内容引言数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它研究如何在计算机内存中组织和存储数据,以及如何高效地操作这些数据。
数据结构的研究对于软件开发、算法设计以及计算机系统的优化都具有重要意义。
本文将对数据结构的主要内容进行全面、详细、完整和深入的探讨。
一、基本概念和术语1.1 数据结构的定义•数据结构是指一组数据元素及它们之间的关系和操作,它包括数据的存储方式和数据之间的关系。
数据结构可以分为线性结构、树形结构和图结构等不同类型。
•数据结构的研究要关注数据如何组织和存储,以及如何通过算法实现对数据的高效操作。
1.2 基本术语•数据元素:数据的基本单位,可以是一个整数、一个字符或者一个记录等。
•结点:数据元素的存储单位,可以是一个单元、一个元组或者一个对象等。
•逻辑关系:数据元素之间的关系,如线性结构中的前驱和后继关系、树形结构中的父子关系等。
二、线性结构2.1 线性表•线性表是线性结构中最简单、最常用的一种数据结构,它是由一组具有相同数据类型的元素组成的有序序列。
•线性表的实现方式包括顺序存储和链式存储两种,它们各自有不同的优势和适用场景。
2.2 栈和队列•栈是一种特殊的线性表,它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
栈的特点是后进先出(LIFO)。
•队列也是一种特殊的线性表,它只允许在表的一端进行插入操作,另一端进行删除操作。
队列的特点是先进先出(FIFO)。
2.3 字符串•字符串也可以看作是一种特殊的线性表,它是由字符组成的有序序列。
字符串的操作包括插入、删除、查找等。
三、树形结构3.1 树•树是一种非线性的数据结构,它由若干个结点组成,结点之间存在一种层次关系。
树的应用非常广泛,如文件系统、数据库索引等。
•树的常见概念包括根结点、叶子结点、子树和结点的度等。
3.2 二叉树•二叉树是一种特殊的树结构,它的每个结点最多有两个子结点,分别称为左子结点和右子结点。
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
陕科大考研历年数据结构
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陕科大考研历年数据结构摘要:I.引言- 介绍陕科大考研数据结构的概况II.数据结构考试内容解析- 数据结构的基本概念和术语- 常见的数据结构类型及其特点- 数据结构的操作与应用III.陕科大考研数据结构历年真题分析- 历年真题的出题规律和特点- 常考题型和解题技巧- 考试难度和趋势预测IV.备考策略与建议- 学习和复习方法- 应试技巧和策略- 心理调适和作息安排V.结论- 总结陕科大考研数据结构的特点和备考方法正文:陕科大考研历年数据结构随着计算机科学与技术的发展,数据结构作为计算机专业的基础课程,在考研中扮演着举足轻重的角色。
陕西科技大学(简称陕科大)作为我国西部地区知名的高校,其考研数据结构题目一直以来备受关注。
本文将针对陕科大考研历年数据结构进行解析,为考生提供参考。
一、数据结构考试内容解析数据结构是计算机科学与技术专业的基础课程,主要涉及数据结构的基本概念、常见的数据结构类型、数据结构的操作与应用等方面的内容。
在陕科大考研中,数据结构主要考查以下几个方面的内容:1.数据结构的基本概念和术语:包括数据、数据元素、数据项、数据结构、抽象数据类型等基本概念,以及线性结构、非线性结构、有序结构、无序结构等术语。
2.常见的数据结构类型及其特点:包括数组、链表、栈、队列、树、图等常见的数据结构类型,以及它们的特点和应用场景。
3.数据结构的操作与应用:包括数据结构的创建、插入、删除、查找等操作,以及数据结构在排序、查找、图算法等方面的应用。
二、陕科大考研数据结构历年真题分析为了更好地把握陕科大考研数据结构的出题规律和特点,我们需要对历年真题进行深入分析。
根据对历年真题的总结,陕科大考研数据结构真题具有以下特点:1.历年真题的出题规律和特点:真题内容覆盖数据结构的基本概念、常见数据结构类型、数据结构操作与应用等方面的知识点,且题目难度适中,有一定的区分度。
2.常考题型和解题技巧:常考题型包括选择题、填空题、简答题、算法设计题等,解题技巧方面,需要熟练掌握数据结构的基本概念和操作,具备一定的算法设计能力。
数据结构教学设计教案
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数据结构教学设计教案教学设计教案一、教学目标本教学设计旨在帮助学生全面了解数据结构的基本概念、原理和应用,掌握数据结构的基本算法和数据操作技术,培养学生的问题分析和解决能力,以及编程实现数据结构的能力。
二、教学内容1. 数据结构基本概念- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作和特性- 数据结构的存储结构2. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的实现和比较- 线性表的应用3. 栈和队列- 栈的定义和基本操作- 栈的应用- 队列的定义和基本操作- 队列的应用4. 树- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和基本操作- 二叉树的遍历- 树的应用5. 图- 图的定义和基本术语- 图的存储结构- 图的遍历和搜索算法- 最小生成树和最短路径算法三、教学方法1. 讲授法:通过教师讲解、示例演示和理论分析,向学生介绍数据结构的基本概念和原理。
2. 实践操作:通过编程实现数据结构的基本算法和数据操作,让学生亲自动手实践,加深理解。
3. 课堂讨论:鼓励学生提问和讨论,促进学生思维的活跃和深入理解。
4. 小组合作:组织学生进行小组活动,共同解决问题和完成编程任务,培养团队合作能力。
四、教学流程1. 导入环节- 引入数据结构的概念和重要性,激发学生学习的兴趣。
- 回顾前一节课的内容,温习线性表的基本操作。
2. 知识讲解- 介绍栈和队列的定义和基本操作,以及它们的应用场景。
- 讲解树的基本术语、二叉树的定义和遍历算法。
- 解释图的定义和基本术语,介绍图的存储结构和遍历算法。
3. 实践操作- 演示栈和队列的实现代码,并让学生亲自编写代码实现栈和队列的基本操作。
- 演示二叉树的遍历算法,并让学生编写代码实现二叉树的遍历。
- 演示图的存储结构和遍历算法,并让学生编写代码实现图的遍历。
4. 课堂讨论- 针对学生在实践操作中遇到的问题进行讨论和解答。
- 引导学生思考数据结构的应用场景和实际问题的解决方法。
5. 小组合作- 组织学生分成小组,共同解决一个与数据结构相关的实际问题。
数据结构
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4 3
图1.2 交通示意图
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第1章 绪 论
图1.2中每个顶点的信息可以代表一个城镇的主要简况,各 个顶点之间的关系纵横交错更加复杂,这种关系称之为图状或 网状结构。在实际应用中,假设某地区有4个城镇,有一调查 小组要对该地区每个城镇进行调查研究,并且每个城镇仅能调 查一次,试问调查路线怎样设计才能以最高的效率完成此项工 作?这就是一个图论方面的问题。交通图的存储和管理确实不 属于单纯的数值计算问题,而是一种非数值的信息处理问题。
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第1章 绪 论
1.1.2 数据结构有关概念与术语
在计算机科学中,数据(data)是描述客观事物的数字、字符以 及所有能够输入到计算机中并被计算机处理的信息的总称。除了 数字、字符之外,还有用英文、汉字或其他语种字母组成的词组、 语句,以及表示图形、图像和声音等信息也可称之为数据。
数据元素(data element)是数据的基本单位,在计算机中通常
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第1章 绪 论
理工学院
机械系
土建系
计算机系
机械与自动化 工业设计 建筑学 土木工程 计算机科学与技术
图1.1 专业设置
树中的每个结点可以包含较多的信息,结点之间的关系不再 是顺序的,而是分层、分叉的树形结构。对于树结构的主要操作 是遍历、查找、插入或删除等。
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第1章 绪 论
最后分析交通或通信网问题。如果把若干个城镇看成若干 个顶点,再把城镇之间的道路看成边,它们可以构成一个网状 的图。如图1.2所示。
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第1章 绪 论
“数据结构”是计算机专业中的一门专业基础课。它为 操作系统、数据库原理、编译原理等后继专业课程的学习奠 定了基础。数据结构涉及到各方面的知识,如计算机硬件范 围的存储装置和存取方法;在计算机软件范围中的文件系统, 数据的动态存储与管理,信息检索;数学范围的许多算法知 识,还有一些综合性的知识,如编码理论、算子关系、数据 类型、数据表示、数据运算、数据存取等各方面的知识。因 此,数据结构是数学、计算机硬件、软件三者之间的一门核 心课程。
数据结构笔记
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数据结构笔记基础:数据结构与算法(一)数据结构基本概念数据(data):是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称数据元素(data element):是数据的基本单位,在计算机中通常被当做一个整体进行考虑和处理数据对象(data object):性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集数据结构(data structure):相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合4类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图形(网状)结构数据结构的形式定义为数据结构是一个二元组Data Structure = (D,S),其中D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集数据结构定义中的“关系”描述的是数据元素之间的逻辑关系,因此又称为数据的逻辑结构数据结构在计算机中的表示(映像)称为物理结构(存储结构)计算机中表示信息的最小单位是二进制中的一位,叫做位(bit),一到若干位组成一个位串表示一个数据元素,这个位串称为元素或结点数据结构之间关系在计算机中的表示有两种:顺序映像、非顺序映像,并由此得到两种存储结构:顺序存储、链式存储,前者运用相对位置表示数据元素间的逻辑结构,后者借助指针任何一个算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而实现依赖于存储结构数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称数据类型分两种:原子类型、结构类型,前者不可分解(例如int、char、float、void ),后者结构类型由若干成分按某种结构组成,可分解,成分既可以是非结构的也可以是结构的(例:数组)抽象数据类型(Abstract Data Type ):是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作(P8)抽象数据类型格式如下:ADT抽象数据类型名{数据对象:<数据对象的定义>数据关系:<数据关系的定义>数据操作:<数据操作的定义>}ADT抽象数据类型名基本操作格式如下:基本操作名(参数表)初始条件:<初始条件描述>操作结果:<操作结果描述>多形数据类型(polymorphic data type):是指其值得成分不确定的数据类型(P9)抽象数据类型可由固有数据类型来表示和实现(二)算法(概念)和算法分析(时、空性能)算法(algorithm):对特定问题求解步骤的一种描述算法5特性:有穷、确定、可行、输入、输出1、有穷性:算法必须在可接受的时间内执行有穷步后结束2、确定性:每条指令必须要有确切含义,无二义性,并且只有唯一执行路径,即对相同的输入只能得相同输出3、可行性:算法中的操作都可通过已实现的基本运算执行有限次来完成4、输入:一个算法有一到多个输入,并取自某个特定对象合集5、输出:一个算法有一到多个输出,这些输出与输入有着某些特定关系的量算法设计要求(好算法):正确性、可读性、健壮性、效率与低存储需求健壮性是指对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求,并能有合理的处理方式。
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状况和应返回的结果。若初始条件为空,则省略之。
2014-2-20
例9、抽象数据类型"复数"的定义
• ADT Complex { 数据对象:D = {e1,e2 | e1,e2 RealSet } 数据关系:R1 = {<e1,e2> | e1是复数的实部,e2是复数的虚部 } 基本操作: InitComplex( &Z, v1, v2 ) 操作结果:构造复数Z,其实部和虚部分别被赋以参数v1和v2的值。 DestroyComplex( &Z) 初始条件:复数已存在。 假设:z1和z2是上述定义的复数 操作结果:复数Z被销毁。 则 Add(z1, z2, z3) 操作的结果 GetReal( Z, &realPart ) 即为用户要求的结果 初始条件:复数已存在。 z3 = z1 + z2 操作结果:用 realPart 返回复数Z的实部值。 GetImag( Z, &ImagPart ) 初始条件:复数已存在。 操作结果:用 ImagPart 返回复数Z的虚部值。 Add( z1,z2, &sum ) 初始条件:z1,z2 是复数。 操作结果:用sum返回两个复数z1,z2的和值。 } ADT Complex
数 据 结 构
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第一章 绪 论
学习目的:掌握数据结构的基本概
念和术语。
重点难点:数据结构的基本概念。
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教学内容
1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语
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1.1 什么是数据结构
• IT 计算机科学家 pascal语言的创始人Niklaus Wirth(尼古拉 斯· 沃斯 )教授在1976年出版了一本书:“Algorithms + Data Structures = Programs”说明了算法和数据结构是进行程序设 计的两大要素。
级编程语言中提供的数据类型来描述存储结构。
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5、数据类型
• 数据类型是一个“值”的集合和定义在此集合上 的“一组操作”的总称。 • 在用高级程序语言编写的程序中,必须对程序中 出现的每个变量、常量或表达式,明确说明它们 所属的数据类型。程序中对变量或常量说明其所 属类型的作用是,对它们加上两个约束条件:一 是可取值的范围,二是可进行的操作。 • 不同类型的变量,其所能取的值的范围不同, 所能进行的操作不同。
a1,a2,a3之间存在“次序”关系<a1,a2>,<a2,a3> ,
<x,y> 意为 x 和 y 之间存在“x领先于y”的次
序关系。
a1a2a3 ≠ a2a1a3
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例6 可以用下述数据结构来描述2行3列的矩阵: 它是一个含6个数据元素{a1,a2,a3,a4,a5,a6} 的集合,且集 合上存在“行关系”和“列关系”两个次序关系,其中: – 行row={<a1,a2>,<a2,a3>,<a4,a5>,<a5,a6>} – 列col={<a1,a4>,<a2,a5>,<a3,a6>}
(映象)。故又称数据"存储结构"。 它包括数据元素的表示和关系的表示。
“数据元素”的映象 ? “关系”的映象 ?
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① 数据元素的映象方法:
用二进制位(bit)的位串表示数据元素 (321)10 = (501)8 = (101000001)2 A = (101)8 = (001000001)2
4、数据结构
1)概念:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元 素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。 “结构”即指数据元素之间存在的约束关系。 数据结构是一堆数据元素和这些数据元素之间的关系 的总和。
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例5 一个12位数的十进制数可以用3个4位的十进
制数表示: 3214,6587,9345--a1(3214),a2(6587),a3(9345)
2014-2-ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0
2)数据结构的形式定义
• 数据结构是一个二元组 Data_Structures = ( D,S ) • 其中:D是数据元素的有限集, S是D上关系的有限集。 例7 复数的二元组定义
复数由实部和虚部构成(构成元素),两者之间存在着一种次
序关系(逻辑关系)。 可以表示为: Complex=(C,R) 其中,C={ c1,c2} R={<c1,c2>} 说明:< >表示有序数对,用图示法表示时画箭头
例如描述一个学生的信息的数据元素可由下列6个数据项组成。
称之为组合项
• 数据项是数据结构中讨论的“最小单位”。
• 数据元素是数据项的集合。
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3、数据对象
• 是性质相同的数据元素的集合,它是数据的一个子集。 如: –整数数据对象 N = { 0, 1, 2, „ } –字母字符数据对象C={ ‘A’,’B’,„„‘Z’} • 在同一个数学模型中的数据元素必然具有相同特性。
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课堂总结
主要内容:什么是数据结构、数据
结构的基本概念。
重点难点:数据结构的基本概念。
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作业
• 复习,理解相关概念
• 预习, 算法及其分析
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数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉 } ADT 抽象数据类型名
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其中基本操作的定义格式为: 基本操作名(参数表)
初始条件:〈初始条件描述〉
操作结果:〈操作结果描述〉 赋值参数 只为操作提供输入值。
引用参数 以&打头,除可提供输入值外,还将返回操作
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例如,C 语言中提供的基本数据类型有:
整型 int 浮点型 float 实型( C++语言) 双精度型 double 字符型 char 空类型 void
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6、抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)
–指一个数学模型以及定义在该模型上 的一组操作。
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1.计算机是怎么解决问题的?
抽象 模型
设计 算法
编码
调试 测试
得出 结果
很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性或非线性的代数方程组或 微分方程组来描述: 如:结构静力分析计算---线性代数方程组,全球天气预 报---环流模式方程 2014-2-20
如今计算机所处理的是大量的非数值计算的 程序设计问题:
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②关系的映象方法:
•顺序映象 顺序存储结构
借助元素在存储器中相对的位置来表示数据元素之 间的关系。地址是连续的。如数组。 例8 存储复数 z=3.0-2.3i
用顺序结构,内存存储情况为:
2001 2004 2005 2008
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3.0 -2.3
•链式映象
链式存储结构
• 要使计算机能够更有效地进行这些非数值性处理, 就必须弄清楚这些操作对象的特点,在计算机中 的表示方式以及各个操作的具体实现手段。这些 就是《数据结构》这门课程研究的主要内容。
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1.2 基本概念和术语
1、数据
是所有能被输入到计算机中,且能被计算机处理的所 有符号(数字、字符等)的集合,它是计算机操作对象的 总称,是计算机处理的信息的载体,是信息的某种特定 的符号表示形式。 数据是个集合,如果用集合的表示方法来写的话,就 是: 数据={x|x是计算机操作的对象}
( )表示无序数对,用图示法表示时画线段
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3)数据的“逻辑结构”
数据的逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关
系,不依赖于具体表示,是抽象的。可归结为以下 四类:
集合结构 线性结构 树形结构 一对一
一对多
图/网状结构
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多对多
4)数据的存储结构
—— 逻辑结构在存储器中的具体实现表示
–非数值计算问题的数学模型:数学模型的表 示和求解方法--数据结构
• 由以上几个例子可见,描述这类非数值计算问题的数学 模型不再是数学方程,而是诸如表、树、图之类的数据 结构。
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2.什么是数据结构?
• 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题 中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作 的学科。
2、数据元素
是数据(集合)中的一个“个体”,在计算机中通常作 为一个整体进行考虑和处理,是数据结构中讨论的“基本 单位”,但不是“最小单位”。
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数据元素分类
• 一类是不可分割的“原子”型数据元素,如:整数“5”,字符 “N” 等 • 另一类是由多个款项构成的数据元素,其中每个款项被称为一个“数据项”。
a1 a3 a5 a2 a4 a6 a1 a2 a3 a4 a5 a6
a1 a 2 a3 a 4 a5 a 6
同样的这6个数据元素组成的一维数组{a1,a2,a3,a4,a5,a6}的 数据元素之间存在如下的次序关系:{<ai,ai+1> | i=1,2,…5} 同样的数据元素,不同的关系构成了不同的结构,因此数据结构 是带结构的数据元素的集合。或者说,数据结构是相互之间存在 着某种逻辑关系的数据元素的集合。
例4 煤气管道的铺设问题。如下图:需为城市的各小区之间铺 设煤气管道,对 n 个小区只需铺设 n-1 条管线,由于地理环 境不同等因素使各条管线所需投资不同(如图上所标识),如何 使投资成本最低?