质量管理学-过程控制方法
教案《质量管理学》
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教案《质量管理学》一、教学目标1. 了解质量管理的基本概念、原则和方法。
2. 掌握质量管理的发展历程和主要里程碑。
3. 理解质量管理的目的是提高产品和服务的质量,满足顾客需求。
4. 学习质量管理的工具和技术,如质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。
二、教学内容1. 质量管理的基本概念和原则质量的定义和特性质量管理的原则和核心思想质量管理的组织和职责2. 质量管理的发展历程质量管理的起源和发展主要质量管理里程碑和人物国际质量管理和标准(如ISO 9001)3. 质量管理的目的和作用提高产品和服务的质量满足顾客需求和期望增强企业竞争力和市场占有率4. 质量管理的工具和技术质量策划:目标和计划制定质量控制:过程监控和纠正措施质量保证:体系建立和运行质量改进:问题解决和持续改进三、教学方法1. 讲授法:讲解质量管理的基本概念、原则和方法,以及发展历程和主要里程碑。
2. 案例分析法:分析实际案例,让学生更好地理解质量管理的目的和作用。
3. 小组讨论法:分组讨论质量管理的工具和技术,培养学生的团队合作能力。
4. 实践演练法:模拟质量管理的实际操作,提高学生的动手能力和应用能力。
四、教学评估1. 课堂参与度评估:评估学生在课堂上的发言和提问积极性。
2. 案例分析报告:评估学生对案例分析的理解和分析能力。
3. 小组讨论报告:评估学生在小组讨论中的团队合作和问题解决能力。
4. 实践演练报告:评估学生在实践演练中的操作和应用能力。
五、教学资源1. 教材:选择一本合适的质量管理学教材,提供基本知识和理论框架。
2. 案例库:收集和整理质量管理的相关案例,用于分析和讨论。
3. 多媒体教学:使用PPT、视频等多媒体资源,增强课堂的生动性和直观性。
4. 实践演练材料:准备实践演练所需的材料和工具,如质量策划表格、质量控制图表等。
六、教学安排1. 第1-2周:质量管理的基本概念和原则2. 第3-4周:质量管理的发展历程3. 第5-6周:质量管理的目的和作用4. 第7-8周:质量管理的工具和技术(上)5. 第9-10周:质量管理的工具和技术(下)七、教学重点与难点1. 教学重点:质量管理的基本概念、原则和发展历程;质量管理的工具和技术;质量管理的目的和作用。
现代质量管理学,第四版,韩福荣,机械工业出版社,电子课件。第五章
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CP
T
6
TU TL
6
2. 双侧公差分布中心和标准中心不重合的情况下CPK值的计算
当质量特性分布中心µ和标准中心M不重合时,虽然分布标准差σ未 变,但却出现了过程能力不足的现象。令ε=|M-µ|,这里ε为分布中心对 标准中心M的绝对偏移量。把ε对T/2的比值称为相对偏移量或偏移系数, 记作K。
(二)两类错误
第一类错误是将正常的过程判为异常,既生产仍处于统 计控制状态,但由于偶然性原因的影响,使得点子超出控 制限,虚发警报而将生产误判为出现了异常。处于控制状 态的样品有0.27%的可能落在3σ控制界限外,即犯错误的 可能性在 1000 中约有 3 次。犯这类错误的概率称为第Ⅰ 类风险,记作α。 第二类错误是将异常判为正常,生产已经处于非统计控 制状态,但点子没有超出控制限,而将生产误判为正常, 这是漏发警报。把犯这类错误概率称为第Ⅱ类风险,记作β。
准则2(连续9点落在中心线同一侧)
此准则通常是为了补充准则1而设计的,以便改进控制图的灵敏度。选择 9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则1的α0=0.0027大体相仿, 同时也使得本准则采用的点数不致过多于美国格兰特和列文沃斯(Grant and Levenworth)在1980年提出的7点链判异的准则。
CP上
T
/2
3
T /2 CP下 3
CPK C(P 1 K)
三、过程不合格品率的计算
(一) 当分布中心和标准中心重合时的情况
P 1 P(TL x TU ) 2(3CP )
由以上公式可以看出,只要知道CP值就可求出该 过程的不合格品率。
质量管理 第五章 过程质量控制
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• 1)双侧公差且分布中心和标准中心重合的情况 • 2)双侧公差且分布中心和标准中心不重合的情况
• 3)单侧公差情况下Cp值的计算 • ①只规定标准上限 • ②只规定标准下限
• 2、计件值过程能力指数的计算
• 3、计点值过程能力指数的计算
三、过程不合格品率的计算
• (一)分布中心和标准中心重合的情况
(二)过程能力处臵
• 在过程质量控制中,要求过程能力指数处于理想 状态。但实际过程能力指数可能处于过剩区或风 险区,对此都要采取相应的措施进行处置。 • 1、过程能力指数过大的处置方法 • (1)降低过程能力 • 可采用精度较低但效率高、成本低的设备或降低 对工艺技术和原材料的要求。 • (2)提高质量标准,提高规格要求,使产品质量 处于最佳质量水品。
第五章 过程质量控制
第一节 质量变异与过程控制
• 一、质量变异及规律
• (一)质量变异产生的原因
• 所谓质量变异,指同一批量的产品,即使所采用 的原材料、生产工艺和操作方法相同,但其中每 个产品的质量也不能丝毫不差,完全相同,它们 之间或多或少总会有些差别,这种差别被称为变 异。产生这种变异的原因在于产品的生产过程中 存在太多的变异源。生产中的各种要素,如原材 料、工艺方法、操作者、机器设备、检测方法和 环境等都存在着变异性。
质量的管理学定义
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质量的管理学定义质量管理学是一门关于如何管理和提高产品或服务质量的学科。
它涉及到组织内外各个环节的质量控制和改进,以确保产品或服务能够满足用户的需求和期望。
质量管理学的核心理念是通过系统化的方法和过程,不断追求卓越的质量。
它强调质量管理应该是全员参与的,每个人都应该对自己的工作质量负责。
质量管理学的目标是减少质量问题的发生率,提高产品或服务的质量水平,以满足用户的需求和期望。
质量管理学包括了一系列工具和技术,用于识别、分析和解决质量问题。
其中之一是质量控制,它通过检验和测试来确保产品或服务符合质量标准。
质量控制可以分为过程控制和最终产品控制两个方面。
过程控制主要关注生产过程中的质量控制,而最终产品控制则是在产品交付前对最终产品进行检验和测试。
质量管理学还强调持续改进的重要性。
持续改进是质量管理的核心原则之一,它要求组织不断寻找和解决质量问题的根本原因,以避免问题的再次发生。
持续改进可以通过不断改进产品或服务的设计、生产过程以及质量管理系统来实现。
这需要组织内部对质量管理的高度重视和全员参与。
质量管理学还强调数据的重要性。
数据是质量管理的基础,它可以提供有关产品或服务质量的信息,帮助组织识别和分析质量问题。
通过收集、分析和利用数据,组织可以更好地了解和改进产品或服务的质量。
数据分析工具如统计过程控制图、散点图和因果图等,可以帮助组织分析和解释数据,找出质量问题的原因,并制定相应的改进措施。
质量管理学还强调持续学习和知识管理的重要性。
在不断变化的市场环境中,组织需要不断学习和适应新的知识和技术,以保持竞争力。
知识管理可以帮助组织有效地获取、组织和利用知识资源,提高组织的创新能力和质量管理水平。
质量管理学是一门涉及到组织内外各个环节的学科,旨在通过系统化的方法和过程,不断提高产品或服务的质量水平。
它强调质量管理应该是全员参与的,强调持续改进、数据分析、持续学习和知识管理的重要性。
质量管理学的核心目标是满足用户的需求和期望,提供卓越的产品或服务。
质量控制方法
![质量控制方法](https://img.taocdn.com/s3/m/b00e6fbff80f76c66137ee06eff9aef8951e4876.png)
质量控制方法
在任何生产过程中,质量控制都扮演着至关重要的角色。
它是确保产品符合标
准要求的关键环节。
质量控制方法的选择和实施对企业的产品质量、市场竞争力以及顾客满意度都具有重要影响。
本文将探讨一些常用的质量控制方法以及它们的优劣势。
1. 抽样检验
抽样检验是一种常用的质量控制方法,通过从生产批次中抽取一定数量的样本
进行检验,以判断整个批次的质量是否符合要求。
抽样检验的主要优点是速度快、成本低,但可能存在抽样偏差的问题。
2. 过程控制
过程控制是通过对生产过程中关键参数进行监控和调整来实现质量控制的方法。
这种方法能够及时发现生产过程中的问题并予以纠正,有利于提高产品的稳定性和一致性。
3. 全面质量管理(TQM)
全面质量管理是一种系统性的质量管理方法,注重整个组织的全员参与,以达
到持续改进和客户满意度提升的目标。
TQM强调持续学习和改进,并倡导建立质
量文化,是一种较为综合和长期的质量管理方法。
4. 六西格玛
六西格玛是一种以统计学方法为基础的质量管理方法,通过对过程进行测量、
分析、改进和控制,来降低变异性,提高产品质量和效率。
六西格玛追求将产品和过程的缺陷率控制在很低的水平,以达到使顾客满意的目标。
结语
在现代生产环境中,选择适合自身企业特点的质量控制方法对于提高产品质量
和市场竞争力至关重要。
不同的方法各有优劣,企业可以根据自身实际情况进行选择和结合,以实现最佳的质量控制效果。
希望本文所述方法能为您的企业质量管理提供一定帮助。
《质量管理学》题库(第三章)
![《质量管理学》题库(第三章)](https://img.taocdn.com/s3/m/908517d91a37f111f0855b4c.png)
《质量管理学》题库 (第三章)第三章 统计过程控制(SPC )与常规控制图、单项选择题1.用一系列宽度相等,高度不等的矩形表示数据分布的图是()。
A 排列图B 直方图C 因果图D 控制图答案:B 较易2.用于分析变量之间相关性的图是()。
A 流程图B 矩阵图C 亲和图D 散点图答案:D 较易3. SPC 、 SPD 、SPA 三者之间的关系是()。
ASPC > SPD > SPA B SPD > SPC > SPA C SPA 》SPC 》SPDDSPC > SPD > SPA 》SPC答案:D 较难4. 对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统 计方法设计的图称为()。
A 过程流程图 C 因果分析图答案:B 较易 5. 控制图的制作原理是()。
A 最小容差 C “ -3答案:C 较易6. 如果过程中仅存在偶然因素而无异常因素产生的变异,此时过程状态称为B 控制图 D 监控图B 大数定律 D 中心极限定理A 变异偶发状态 C 随机变异状态答案:B 较难 7.在计数数据控制图中,统计量为样本不合格率的控制图是()B C 图 D P T 图)所引致的变异。
B 异因D 偶因和异因之和表示。
B 加工产品的速度 D 6倍标准差答案:D 较难 10.在质量数据波动中 ,由以下哪一类原因引起的波动数据点一定会超出控制界线()A 系统性B 偶然性C 随机性D 客观性答案:A 较难 二、判断改错题 1.X-R 图是控制质量数据集中性和离散性的。
【V 】 较难2. 利用SPC 进行质量管理,最困难、最费时的步骤是提出或改进规范标准。
【V 】较难3. 控制图一个最大的优点是可以直观地观察到产品或服务的质量。
【V 】较难4. 控制图的作用是可以区分影响质量形成的主次因素。
【X 】较难改:控制图的作用是可以区分影响质量是偶然因素造成的,还是异常因素造成的。
质量管理学名词解释
![质量管理学名词解释](https://img.taocdn.com/s3/m/03cc515c7e21af45b307a8c5.png)
二、名词解释系统:是指由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,系统本身又是更大系统的组成部分。
使命:也称为宗旨,目标,反应了一个组织之所以存在的理由或价值,他回答的是“我是谁”这一根本性的问题。
测量:是对产品,服务,过程以及其他活动等的特性与结果的量化,通常用测量指标表示测量活动所产生的数量信息。
激励:就是通过对人的需要给予适当的满足或限制的方法,来改变某些行为的动机,从而影响其行为的过程。
团队:是指组织内的一群人,其成员相互依存,在心里上彼此意识到对方,在行为上相互作用,为达到某种目标而结合起来。
标准:是为了在一定的范围内获得最佳的秩序,对活动及其结果规定共同的和重复使用的规则,导则和特性文件。
认证:是指认证机构证明产品,管理体系符合相关技术法规或者标准的合格认定活动。
KJ法:是针对那些未来要解决的问题或未知、未接触的领域的问题,搜集与之有关的想法作成归类合并图,进而从中找出应解决的问题和明确问题的形态。
失效:是指原件,产品,系统或其一部分(原件)不能完成预定功能的事件或状态。
质量:是指一组固有的特性满足要求的程度。
通用化:是指独立系统中,选择和确定具有功能互换性和尺寸互换性的子系统或功能单元的标准化形式。
组合化:是按照标准化的原则,设计并形成一系列的通用性很强且能多次重复应用的单元,根据需要并合成不同用途的产品的一种标准化形式。
控制图:又称为管理图,他是用来区分一般原因引起的变异还是特殊原因引起变异工具,或者说发现由特殊原因引起的偶然的波动工具。
可靠性:是指原件,产品或系统在特定的运行条件下,在规定的时间内,发挥其预定的功能的能力或概率。
统一化:把同类事物两种以上的表现形态归并为一种或限定在一个范围的标准化形式。
维修性:就是在特定的条件下和规定的时间内,系统或产品按照规定的程序和方法进行维修可以保持恢复到其规定的状态的能力。
绩效考核:是依据职位标准对员工工作状态和工作结果进行考察,测定和评价的过程,绩效考核也称为绩效考评。
质量管理学之统计过程控制
![质量管理学之统计过程控制](https://img.taocdn.com/s3/m/a289e180d05abe23482fb4daa58da0116c171f30.png)
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
质量管理学–第九章 统计过程控制
9.7统计控制状态的判断
点子落在控制界外,有两种可能 点子落在控制界内,有两种可能
解决办法:根据使两种错误造成的总损失最小这一点来确定控制 图的最优间距。
因而,根据“点出界就判异”作出判断,即使有时判断错误虚发 警报,从长远来看仍是经济的。
经验证明休哈特所提出的3σ方式较好。
质量管理学–第九章 统计过程控制
常规控制图的设计思想
先定α,再看β 按照3σ方式确定UCL、LCL就等于确定了虚发警报的概率α0=0.27% 为了增强使用者的信息,常规控制图的α取得特别小,但缺点是β大 常规控制图并非依据使两种错误造成的总损失最小为原则来设计
统计控制状态:随着时间 变化,过程的均值和方差都 保持不变
适用范围:处于追求质量 早期阶段的公司。当质量水 平接近于六西格玛时,SPC 无效
机构
医院
银行 邮局
救护车 警察局 酒店
质量测量
实验室测试的准确性;药物的及时分 发
支票处理的准确性
分拣的准确性;投递时间;特快信件 准时交付的百分比
响应时间
特定地区犯罪发生率;交通传票数
质量管理学–第九章 统计过程控制
3σ方式 UCL=μ+3 σ CL= μ LCL= μ-3 σ 这是常规控制图的总公式,具体应用时需要经过下列两个步骤: ⑴将3 σ方式的公式具体化到所用的具体控制图 ⑵常规控制图有标准值给定(参数已知)和标准值未给定(参数未知)
质量管理学 第五章 统计过程控制.doc
![质量管理学 第五章 统计过程控制.doc](https://img.taocdn.com/s3/m/bf93cb1ff01dc281e53af09c.png)
(1)计量值为双公差而且分布中心和标准中心重合的情况(如图5-1所示)。
图5-1
此时CP值的计算如下
σ可以用抽取样本的实测值计算出样本标准偏差S来估计。这时,
式中Tµ为质量标准上限,TL为质量标准下限。即T= Tµ-TL。
例5—1某零件的强度的屈服界限设计要求为4800—5200㎏/㎝2,从100个样品中测得样本标准偏差(S)为62㎏/㎝2,求过程能力指数。
(3)材料方面。如材料的成分,物理性能,化学性能处理方法,配套元器件的质量等。
(4)操作者方面。如操作人员的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心等。
(5)环境方面。如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等。
过程能力是上述5个方面因素的综合反映,但是在实际生产中,这5个因素对不同行业、不同企业、不同过程,及其对质量的影响程度有着明显的差别,起主要作用的因素称为主导因素。如对化工企业来说,一般设备、装置、工艺是主导因素。又如机械加工的铸造过程则主要因素一般是工艺过程和操作人员的技术水平,手工操作较多的冷加工、热处理及装配调试中的操作人员更为重要等等。这些因素对产品质量都起着主导作用,因而是主导性因素。
所以不合格品率为:
由以上公式可以看出,只要知道CP值就可求出该过程的不合格品率。
例5---6当CP=1时,求相应不合格品率P。
解:
例5---7当CP=0.9时,求相应不合格品率P。
解:
由不合格品率的公式及上两例可知,CP值增大时,不合格品率下降,反之,当CP值减小时,不合格品率增大。
2.当分布中心和标准中心不重合时的情况(
分布中心和标准中心不重合时的情况如图5-6所示
图5-6
质量管理学全书
![质量管理学全书](https://img.taocdn.com/s3/m/25d139875ebfc77da26925c52cc58bd6318693d1.png)
质量管理学全书质量管理学是现代管理学领域的重要分支,它关注如何通过有效的管理方法和工具来提升产品和服务的质量,满足客户的需求和期望。
本书介绍了质量管理学的基本概念、原则、理论和实践,并探讨了质量管理在不同组织和行业中的应用。
第一章引言在这一章中,我们将介绍质量管理学的起源和发展背景,并阐述本书的组织结构和内容安排。
同时,我们还将讨论质量管理的重要性以及对企业和社会的影响。
第二章质量管理基础这一章将介绍质量管理的基本概念和原则。
我们将讨论质量的定义和特征,以及质量管理的目标和原则。
此外,我们还将介绍质量管理体系的基本要素和应用方法。
第三章质量规划与策划在这一章中,我们将探讨质量规划与策划的重要性和方法。
我们将介绍质量目标的设定和量化方法,以及质量改进计划和质量策划的过程和工具。
第四章质量控制与改进本章将重点介绍质量控制和质量改进的原理和方法。
我们将讨论质量控制的基本工具和技术,例如统计过程控制和六西格玛方法。
此外,我们还将讨论如何运用流程改进方法来提升质量和效率。
第五章质量管理体系在这一章中,我们将探讨质量管理体系的建立和运作。
我们将介绍ISO质量管理体系标准的要求和实施方法,以及其他质量管理体系标准的特点和应用。
第六章供应链质量管理在现代的商业环境中,供应链的质量管理变得越来越重要。
在本章中,我们将讨论供应链质量管理的关键问题和方法。
我们将介绍供应商选择和评估的原则和工具,以及供应链合作伙伴间的质量管理方法。
第七章全面质量管理全面质量管理是一种基于全员参与、持续改进和客户导向的质量管理方法。
在这一章中,我们将探讨全面质量管理的原理和实践。
我们将介绍全面质量管理的基本原则,以及全员参与和持续改进的工具和技术。
第八章质量管理与技术创新技术创新对质量管理具有重要影响。
在这一章中,我们将讨论质量管理与技术创新的关系,并介绍如何通过技术创新来提升产品和服务的质量。
第九章质量管理与客户满意度客户满意度是衡量产品和服务质量的重要指标。
质量管理学第五章工序质量控制
![质量管理学第五章工序质量控制](https://img.taocdn.com/s3/m/6154ebc250e79b89680203d8ce2f0066f533642c.png)
﹝3﹞绘制控制图
X
R
5
10 15 20
25
UCL= 6.48 CL=6.41
CLC=6.34 UCL= 0.2
CL=0.09
Hale Waihona Puke x 以此数据重新修正控制界限。﹝略﹞
注意:用于工序动态控制时,只有表明工序己处于稳定状态且时才适用。
﹝4﹞控制界限修正 剔除由于系统原因引起的超出控制界限的点。
图中有第4,9,X 20 号1 三个6 样.2本0 点 5出6界.6;R 5 图6 中.5 有第 1 186 号.4 样本0 点出界。
绘制p控制图
1
5
10
15
20
25
样本号
2
UCL=7.62
3
CL=2.72
4
8
7
6
5
4
3
2
1
5
Pn
PnPnPnd
控制图的修正 剔除K 由于系K统d性原因而引起有问题的数据,
重新计算不合格品率的平均值。修正控制界限。
计点值控制图的设计﹝缺陷数C控制图﹞
单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请 言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却 千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想 的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。
中心线 CL=
上控制线UCL=
下控制线LCL=X X
﹝或 ﹞
+3X
-3 x
x
3 x
3
n
控制图的两类错误
第一类错误:虚发警报。加工过程正常,而子样
﹝点子﹞却越出了控制界限,因而被误判为出现
生产过程质量控制程序
![生产过程质量控制程序](https://img.taocdn.com/s3/m/67cfa14803020740be1e650e52ea551811a6c966.png)
生产过程质量控制程序引言概述:在现代工业生产中,质量控制是确保产品符合规定标准的重要环节。
生产过程质量控制程序是一套系统的方法和步骤,用于监控和管理产品的质量,以确保产品在生产过程中的各个环节都能符合质量要求。
本文将详细介绍生产过程质量控制程序的五个部份。
一、质量控制计划1.1 确定质量目标:制定明确的质量目标,包括产品的质量标准和要求。
1.2 制定质量计划:根据质量目标,制定质量控制计划,明确质量控制的步骤和方法。
1.3 制定检验标准:制定产品的检验标准,包括外观、尺寸、性能等方面的要求。
二、过程控制2.1 设立质量控制点:在生产过程中确定关键环节,设立质量控制点,进行实时监控。
2.2 制定工艺规程:根据产品的质量要求,制定详细的工艺规程,包括生产工艺、操作要点等。
2.3 进行过程检验:在生产过程中进行过程检验,检查产品是否符合质量标准,及时发现问题并进行调整。
三、问题分析与改进3.1 问题分析:对生产过程中浮现的问题进行分析,找出问题的原因和影响。
3.2 制定改进措施:根据问题分析的结果,制定相应的改进措施,解决问题并避免再次发生。
3.3 实施改进措施:将改进措施付诸实施,在实际生产中进行改进,并进行监控和评估。
四、培训与沟通4.1 培训员工:培训生产人员,使其了解质量控制程序的要求和操作方法。
4.2 沟通与协作:加强与各个部门的沟通与协作,共同推动质量控制工作的开展。
4.3 建立反馈机制:建立反馈机制,及时采集员工的意见和建议,改进质量控制程序。
五、持续改进5.1 定期评估:定期对质量控制程序进行评估,检查程序的有效性和可行性。
5.2 改进措施:根据评估结果,提出改进措施,进一步完善质量控制程序。
5.3 持续优化:持续优化质量控制程序,不断提高产品的质量和生产效率。
结论:生产过程质量控制程序是确保产品质量的重要手段,通过制定质量控制计划、进行过程控制、问题分析与改进、培训与沟通以及持续改进等五个部份的工作,可以有效地控制产品的质量,提高生产效率,满足市场需求。
《质量管理学》课程学习指南
![《质量管理学》课程学习指南](https://img.taocdn.com/s3/m/6a2f4fea561252d381eb6e42.png)
《质量管理学》课程学习指南一、使用教材和参考书本课程采用由中国计量学院宋明顺等编著的《质量管理学》作为教材。
主教材信息:宋明顺,《质量管理学》(第二版),科学出版社,2012.3。
辅助教材信息:韩福荣.现代质量管理学(第2版),机械工业出版社,2007.8;焦叔斌译,约瑟夫·M,朱兰著.朱兰质量手册(第5版) ,中国人民大学出版社,2003.11;马逢时.六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指导,中国人民大学出版社,2007.10;参考书目:[1]宋明顺等.质量管理学(第二版),科学出版社,2012.3;[2]韩福荣.现代质量管理学(第2版),机械工业出版社,2007.8;[3]焦叔斌译,约瑟夫·M,朱兰著.朱兰质量手册(第5版) ,中国人民大学出版社,2003.11;[4]马逢时.六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指导,中国人民大学出版社,2007.10;[5]马林,何桢.六西格玛管理(第二版),中国人民大学出版社,2004.7;[6]唐晓芬.六西格玛核心教程(黑带读本),中国标准出版社,2006.3;[7]陈志田.质量管理基础(第三版),中国计量出版社,2007.5;[8]龚益鸣.质量管理学(第三版),复旦大学出版社,2008.12;[9]国家质量技术监督局.GB/T4091—2001常规控制图,中国标准出版社,2001.3;[10]国家质量监督检验检疫总局质量管理司.质量专业理论与实务(中级),中国人事出版社, 2002;[11]韩福荣.质量管理体系认证,经济科学出版社,2002;[12]韩福荣.现代质量管理学(第二版),机械工业出版社,2007,8;[13]韩之俊,许前.质量管理,科学出版社,2003.3;[14]林荣瑞.品质管理,厦门大学出版社,2000.1;[15]刘宇.顾客满意度测评,社会科学文献出版社,2003,8;[16]秦现生.质量管理学,科学出版社,2002.12;[17]程爱学,徐文峰.质量总监,西北大学出版社,2005.4;[18]孙静.接近零不合格过程的质量控制,清华大学出版社,2001.3;[19]孙静,张公绪.常规控制图标准及其应用,中国标准出版社,2000.7;[20]谭跃雄.现代质量管理学(修订版),中南工业大学出版社,2004.1;[21]伍爱.质量管理学,暨南大学出版社,2006.8;[22]周纪芗,茆诗松.质量管理统计方法,中国统计出版社,1999.9;.[23]尤建新,张建同,杜学美.质量管理学(第二版),科学出版社,2008.1;[24]于善奇.质量专业常用统计技术,华龄出版社,2003;[25]张公绪,孙静.质量工程师手册,企业管理出版社,2003.9;[26]张公绪,孙静.新编质量管理学(第二版),高等教育出版社,2003.8;[27]张晓东,安景文,濮津.质量机能展开——质量保证的系统方法,中国计量出版社,1997.6;[28]张性原.设计质量工程,航空工业出版社,1999;[29]中国实验室国家认可委员会.中国实验室注册评审员培训教程,中国标准出版社,2001;[30]梁工谦.质量管理学,中国人民大学出版社,2010.6;[31]程国平.质量管理学(第2版),武汉理工大学出版社,2011.5;[32]董文尧,张熙,张岩.质量管理学(第2版),清华大学出版社,2010.10;[33]蒋腊芳,宋敏.质量管理学,武汉理工大学出版社,2011.11;[34]同淑荣.质量管理学,科学出版社,2011.6;[35]王明贤.现代质量管理,清华大学出版社,2011.12;[36]韩可琦.质量管理,化学工业出版社,2008.3.二、教学目的(课时、先修课程)《质量管理学》是一门发展中的边缘学科。
质量管理第一章质量管理的主要理论
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质量管理第一章质量管理的主要理论
戴明质量管理14个要点:
(1)树立改进产品和服务的长久使命,以使 企业保持竞争力,确保企业的生存和发展并能够 向人们提供工作机会。
1954年,应日本科学技术联盟的邀请,朱兰到日本 开办了一系列的讲座,以后朱兰又多次前往日本讲学和 指导。如戴明一样,朱兰对于日本经济复兴和质量革命 的影响受到了高度的评价。
1979年,朱兰创办了“朱兰学院”,从事质量管理的 培训、咨询和出版活动。
质量管理第一章质量管理的主要理论
二、朱兰对质量的贡献
1950年,在日本科学技术联盟举办的讲习班上,戴明 应邀向日本工商界人士讲授统计质量管理,对于质量管 理在日本的普及和深化发挥了巨大的作用。
质量管理第一章质量管理的主要理论
二、戴明的质量管理观点
戴明于1986年在其《走出危机》一书中提 出,为了向以顾客满意为宗旨的质量型组织转 变,组织的管理者必须关注14个要点或必须承 担14个方面的义务。
质量管理第一章质量管理的主要理论
4、三部曲图示与产品缺陷
三部曲图示还可用于表现产品缺陷。纵坐标的 单位可用于测量劣质成本、差错率、不合格品 率、报修次数等。在这条坐标上,原点“O”代表 了无缺陷,距离原点越往上,缺陷越严重。缺陷 减少了,会降低劣质成本,提高按时交货率,减 少顾客的不满,等等。
质量管理第一章质量管理的主要理论
朱兰的经典之著《管理突破》问世,阐述了更为普 及的质量管理理论,包括质量控制和质量改进 。
质量管理第一章质量管理的主要理论
时间
事件
1979年
质量管理工具和方法
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质量管理工具和方法第一节质量控制工具和方法一、调查表(一)定义调查表(Data-collection Form):又称检查表、核对表、统计分析表,是用来系统地收集和积累数据,确认事实,并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
(二)种类在现场质量管理中,可根据收集数据的目的和数据类型等,自行设计所用的表格,常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。
1.不合格品项目调查表。
主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率,以便进一步利用排列图等分析研究。
如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。
2.缺陷位置调查表。
用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度,找出规律性,为调查或找出解决问题的方法提供依据。
图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。
从图中可见,色斑发生在多处,而车门处最容易发生色斑缺陷,是应该首先采取措施的地方。
3.质量分布调查表。
质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。
它根据以往资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
从表格形式看,质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
两者的不同之处是,质量分布调查表的区间范围是根据以往资料,首先划分区间范围,然后制成表格,以供现场调查记录数据;而频数分布表则是首先收集数据。
再适当划分区间,然后制成图表,以供分析现场质量分布状况之用。
4.矩阵调查表。
矩阵调查表是一种多因素调查表,它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
(三)调查表的应用程序调查表的应用程序通常包括以下5个步骤:(1)明确收集资料的目的;(2)明确为达到目的所需的资料及所用的分析方法;(3)要根据目的不同设计调查表格式,包括:调查者、调查时间、地点和方式等项目;(4)对搜集和记录的部分资料进行预先检查,确定调查表格式设计的合理性并做出评价;(5)必要时应评审和修改调查表格式。
教案《质量管理学》
![教案《质量管理学》](https://img.taocdn.com/s3/m/76b12a940d22590102020740be1e650e53eacf58.png)
教案《质量管理学》第一章:质量管理概述1.1 质量管理的定义1.2 质量管理的发展历程1.3 质量管理的意义与目标1.4 质量管理与组织运营的关系第二章:质量管理体系2.1 质量管理体系的构成2.2 质量管理体系的建立与实施2.3 质量管理体系的认证与监督2.4 质量管理体系的改进与优化第三章:质量管理工具与方法3.1 统计质量控制3.2 全面质量管理(TQM)3.3 六西格玛管理3.4 精益质量管理第四章:产品设计质量管理4.1 产品设计质量的重要性4.2 产品设计质量的管控流程4.3 产品设计质量的改进方法4.4 案例分析:成功的设计质量管理实践第五章:供应链质量管理5.1 供应链质量管理的概念与重要性5.2 供应链质量管理的流程与方法5.3 供应商选择与评估5.4 供应链质量改进与协同管理教案《质量管理学》第六章:顾客满意度管理6.1 顾客满意度的重要性6.2 顾客满意度调查与分析6.3 顾客满意度提升策略6.4 案例分析:顾客满意度管理的实践第七章:质量成本管理7.1 质量成本的概念与分类7.2 质量成本的计算与分析7.3 质量成本控制与降低策略7.4 案例分析:质量成本管理的效益第八章:质量改进策略8.1 质量改进的意义与目标8.2 质量改进的方法与工具8.3 质量改进项目的策划与实施8.4 案例分析:质量改进的成功实践第九章:质量审核与管理评审9.1 质量审核的目的与类型9.2 质量审核的流程与技巧9.3 管理评审的过程与要求9.4 案例分析:质量审核与管理评审的应用第十章:质量管理与企业竞争力10.1 质量管理对企业竞争力的影响10.2 质量管理与企业文化建设10.3 质量管理与企业可持续发展10.4 案例分析:质量管理提升企业竞争力的实例重点和难点解析重点环节1:质量管理的定义与发展历程解析:质量管理是组织中不可或缺的一部分,理解其定义和发展历程对于掌握质量管理的核心理念和工具至关重要。
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第十四章过程控制方法实行工序质量控制,是生产过程中质量管理的重要任务之一,工序控制可以确保生产过程处于稳定状态,预防次品的发生。
工序质量控制的统计方法主要有直方图法和控制图法。
直方图法已在第13章介绍过了。
※本章要求(1)掌握工序质量的概念和分布特征;(2)掌握工序能力和工序能力指数的概念及区别;(3)掌握工序能力指数的计算方法(4)熟悉控制图法的概念;(5)掌握计量、计件与计点控制图的类型和具体设计过程;(6)了解控制图的观察分析方法。
※本章重点(1)工序质量的分布特征(2)工序能力指数的概念及计算(3)控制图的基本概念(4)计量、计件与计点控制图的具体设计过程※本章难点(1)工序能力指数的计算(2)计量、计件与计点控制图的设计§1工序质量控制的基本概念一、工序质量的概念工序质量因行业而异。
一般来说,对产品可分割的工序,工序质量即为产品质量特性,如尺寸、精度、纯度、强度、额定电流、电压等。
对产品不可分割或最终才能形成者,则通常指工艺质量特性,如化工产品、生产装置的温度、压力、浓度和时间等。
有时,工序质量也可表现为物耗和效率。
工序质量属制造质量的范畴。
质量优劣主要表现为产品或工艺质量特性符合设计规范、工艺标准的程度,既符合性质量。
二、质量的波动与分布工序质量在各种影响因素的制约下,呈现波动性。
工序质量波动包括产品之间的波动,单个产品与目标值之间的波动。
质量特性的波动分为正常波动和异常波动。
正常波动在每个工序中都是经常发生的。
引起正常波动的影响因素很多,诸如机器的微小振动,原材料的微小差异等等。
正常波动对工序质量的影响较小,在技术上难以测量和消除。
工序中的异常波动是由某种特定原因引起的,例如机器磨损、误操作等都可导致异常波动。
异常波动对工序质量的影响较大。
生产过程控制系统的目标是当工序出现异常波动时迅速发出信号,使我们能很快查明异常原因并采取行动消除波动。
产品质量虽然是波动的,但正常波动是有一定规律的,即存在一种分布趋势,形成一个分布带,这个分布带的范围反映了产品精度。
实践证明,在正常波动下,大量生产过程中产品质量特性波动的趋势大多服从正态分布。
因此,正态分布是一个最普遍、最基本的分布规律,它具有集中性、对称性等特点。
如下图14-1所示:图14-1正态分布的特点正态分布由两个参数决定:均值μ和标准差σ,均值μ是衡量分布的集中趋势,标准差σ是反映数据的离散程度。
当均值和标准差确定时,一个正态分布曲线就确定了。
正态分布曲线与坐标横轴所围成的面积等于1。
可以算出:在μ±σ范围内的面积为68.26%;在μ±2σ范围内的面积为95.45%;在μ±3σ范围内的面积为99.73%。
§2工序能力和工序能力指数一、工序能力的概念工序能力是指工序在一定时间,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
工序能力可用工序质量特性值的波动范围来衡量。
若工序质量特性值的标准差为σ,则工序能力B=6σ。
由正态分布理论知,P(x∈μ±3σ)=99.73%, 故6σ近似于工序质量特性值的全部波动范围。
显然,B 越小,工序能力就越强。
二、工序能力指数工序能力指数是表示工序能力满足工序质量标准要求程度的量值。
它用工序质量要求的范围(公差)和工序能力的比值表示,记为C p 。
即σ6T C p ==式中:T ——工序公差;σ——总体标准差。
工序能力指数C p 与工序能力6σ是不同的。
工序能力在一定工序条件下是一个相对稳定的数值,而工序能力指数则是一个相对的概念。
工序能力相同的两个工序,若工序质量要求范围不同,则会有不同的工序能力指数。
计算工序能力指数是假设工序质量特性值服从正态分布,即x ∽N(μ,σ2)和工序处于受控状态下进行的。
在具体的计算方法上包括:(1)无偏时双向公差工序能力指数计算s T T T C L Up 66-==σ (2)工序有偏时双向公差工序能力指数计算引用偏移量ε和偏移系数k :T xT T k m -==22/ε则有s T C k C p pk 62)1(ε-=-= (3)单项公差工序能力指数计算当只要求公差上限时,则s x T T C U U pU 33-=-=σμ若只要求公差下限,则s T x T C L L pL 33-=-=σμ工序的质量水平按C p 值可划分为五个等级,按其等级的高低,在管理上可以做出相应的判断和处置。
工序能力指数的判断与处置可参见教科书上所示的工序能力指数判别准则。
§3控制图法一、控制图的概念控制图(control chart )又叫管理图。
它是判断和预报生产工序中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。
控制图是在1924年由美国的休哈特(W. A. Shewhart )首创。
可以用3σ原则确定控制图的控制线(Controle Lines )。
CL=μUCL=μ+3σLCL=μ-3σ如图14-2便是一张 的示意图。
图14-2 控制图-x 的示意图控制图是把造成质量波动的六个原因(人机料法环、测量等)分为两个大类:随机性原因(偶然性原因)和非随机性原因(系统原因)。
这样,我们就可以通过控制图来有效地判断生产工序质量的稳定性,及时发现生产工序中的异常现象,查明生产设备和工艺装备的实际精度,从而为制定工艺目标和规格界限确立可靠的基础,使得工序的成本和质量成为可预测的,并能够以较快的速度和准确性测量出系统误差的影响程度。
二、计量控制图类型(1)均值-标准差控制图控制图-x均值控制图主要用于判断生产过程中的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态,标准差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态,这两张图通常一起用,因此称为均值-标准差控制图,记为 。
控制图的具体设计过程详见教科书。
(2)平均值-级差控制图将均值-标准差控制图( 图)中的s 图用级差控制图(R 图)代替,即得 图,这里用级差控制图来判断生产过程的波动是否处于或保持在索要的统计控制状态,把 与R 图一起用,就称为均值-级差控制图。
控制图的具体设计过程详见教科书。
(3)中位数-级差控制图用 表示样本组的中位数。
在 图中,以 代替 就得到 控制图。
由于中位数易得,不必进行任何计算。
加之,中位数不受样本两端异常数值的影响而较稳定。
故 在一些企业的过程控制上,广泛的应用。
控制图的具体设计过程详见教科书。
(4)单值-移动级差控制图单值控制图(即x 图),只有一个测量值。
适用于单件加工时间较长的过程。
也适用于在一较长的抽样间隔内只能获得一个观察值的情形,譬如生产成本,生产效率等,或当生产过程质量均匀的场合,如液体的浓度等,每次只需测一个值时,这里的单值是指每次所得的一个测量值,移动级差是指相邻两次观察值的差的绝对值,也即两个数据的级差。
控制图的具体设计过程详见教科书。
三、计件控制图类型(1)不合格率控制图(p 图)不合格品率控制图用于判断生产过程中的不合格品率是否处于或保持在所要求的水平,记为p 图。
P 图的具体设计过程详见教科书。
(2)不合格品数控制图(pn 图)不合格品数控制图这是通常在子样本大小n 固定的情况下,通过控制不合格品数,来控制过程的一种情形,记为pn 图。
P 图的具体设计过程详见教科书。
四、计点控制图类型缺陷数控制图和单位缺陷数控制图。
缺陷数属计点数据,如布匹上的疵点、铸件表面的氧化坑、喷漆表面上的色斑、一定长度的导线在规定电压试验后被击穿的点数等。
计点数据在实际生产过程中,由于出现缺陷的机会面较大,但每次s x -s x -R x -x R x -x ~x Rx -~x ~x ~出现的概率却很小。
因此,记点数据一般遵循泊松分布,其期望与方差都是λ。
缺陷数和单位缺陷数控制图的实际控制线确定过程详见教科书。
五、控制图的观察分析(1)工序处于稳定状态下的判断如果点子的排列是随机地处于下列情况,则可认为过程处于稳定状态。
①连续25个点子在控制界限内。
②连续35个点子,仅有一个点子超出控制界限。
③连续100个点子,仅有2个点子超出控制界限。
(2)工序处于不稳定状态下的判断只要具有下列条件之一时,均可判断为过程不稳定。
①点子超出控制界限(点子在控制界限上,按超出界限处理)。
②点子在警戒区内。
点子处在警戒区内是指电子处在2σ-3σ范围之内。
若出现下列情况之一,均判断过程不稳定。
③点子虽在控制界限内,但排列异常。
所谓排列异常,是指点子排列出现链、倾向、周期等缺陷之一。
此时即判断过程不稳定。
※本章小结:(略)※本章作业:教材P.173“思考题与习题”的第1、2、6题。