数学建模第七章巧妙建模

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《数学建模》课程教学大纲

《数学建模》课程教学大纲

《数学建模(公选)》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:12130541课程英文名称: Mathematical Modelling课程面向专业:理工类专业课程类型:选修课先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计学分:2.5总学时:48 (其中理论学时:48 ;实验学时:0)二、课程性质与目的本课程主要介绍用数学知识解决实际问题的手段——建立数学模型。

通过教学,使学生掌握数学模型的基本知识;培养学生认识问题,用数学模型和计算机分析解决实际问题的初步能力;增强学生学习数学的兴趣和自学的能力,了解数学的一些应用分支的理论,会建立相应的简单模型,并能对模型进行分析。

三、课程教学内容与要求第一章建立数学模型1、教学内容与要求主要内容:学习数学建模课程的意义;数学模型的定义及分类;建立数学模型的方法及步骤;数学建模示例。

基本要求:了解数学模型的意义及分类,理解建立数学模型的方法及步骤。

2、教学重点:数学建模的基本方法和步骤。

3、教学难点:数学建模初步能力的培养。

第二章初等模型1、教学内容与要求主要内容:比例方法建模;类比方法建模;定性分析方法建模;量纲分析方法建模;初等模型举例。

基本要求:掌握比例方法,类比方法,定性分析方法及量纲分析方法建模的基本特点。

能运用所学知识建立数学模型,并对模型进行综合分析。

2、教学重点:比例方法建模,类比方法建模。

3、教学难点:量纲分析法建模第三章简单的优化模型1、教学内容与要求主要内容:存贮模型;生猪的出售时机;森林救火;冰山运输;量纲分析法基本要求:理解优化模型的一般意义,能运用高等数学的知识解决简单的优化模型。

掌握较简单的优化模型的建立和解法。

2、教学重点:比例方法建模,类比方法建模3、教学难点:量纲分析法建模第四章数学规划模型1、教学内容与要求主要内容:奶制品的生产与销售;自来水输送与货机装运;汽车生产与原油采购;接力队的选拔与选课策略;饮料厂的生产与检修;钢管和易拉罐下料基本要求:理解线性规划、整数规划模型和非线性规划模型的基本特点,能熟练利用数学软件进行数学规划模型的求解与灵敏度分析。

数学建模的最优化方法

数学建模的最优化方法
约束条件为:
8
x1
,
ห้องสมุดไป่ตู้
25 x2
x1 0
815
x2
1800
运用最优化方法解决最优化问题的一般 方法步骤如下:
①前期分析:分析问题,找出要解决的目标,约束条件, 并确立最优化的目标。
②定义变量,建立最优化问题的数学模型,列出目标函 数和约束条件。
③针对建立的模型,选择合适的求解方法或数学软件。
④编写程序,利用计算机求解。
目标函数:获得的总收益最大。 总收益可表示为:R 10x1 5x2 受一级黄豆数量限制:0.3x1 0.4x2 9
受二级黄豆数量限制:0.5x1 0.2x2 8
综上分析,得到该问题的线性规划模型
max R 10x1 5x2
0.3x1 0.4x2 9
s.t.
0.5x1 0.2x2 8
1、无约束极值问题的数学模型
min f (x) x
2、约束条件下极值问题的数学模型
min f (x) x
s.t. gi (x) 0, i 1, 2,..., m hi (x) 0, i 1, 2,..., n
其中,极大值问题可以转化为极小值问题来
进行求解。如求: max f (x) x 可以转化为:min f (x) x
ans = 175
ans = 10 15
线性规划
设某工厂有甲、乙、丙、丁四个车间,生产 A、B、C、D、E、F六种产品。根据机床性能 和以前的生产情况,得知每单位产品所需车间的 工作小时数、每个车间在一个季度工作小时的上 限以及单位产品的利润,如下表所示(例如,生产
一个单位的A产品,需要甲、乙、丙三个车间分别工作1
其中等式(3)、(4)、(5)的右边可选用(1)或(2) 的等式右边.

数学建模-简单的优化模型

数学建模-简单的优化模型

3)f1(x)与B(t2)成正比,系数c1 (烧毁单位面积损失费) 4)每个队员的单位时间灭火费用c2, 一次性费用c3
火势以失火点为中心,
均匀向四周呈圆形蔓延,
假设1) 的解释
半径 r与 t 成正比
r
B
面积 B与 t2成正比, dB/dt与 t成正比.
模型建立
假设1) 假设2)
dB
b t1,
t t b
由模型决定队员数量x
问题
4 最优价格
根据产品成本和市场需求,在产销平
衡条件下确定商品价格,使利润最大
假设
1)产量等于销量,记作 x 2)收入与销量 x 成正比,系数 p 即价格 3)支出与产量 x 成正比,系数 q 即成本 4)销量 x 依赖于价格 p, x(p)是减函数
进一步设 x( p) a bp, a, b 0
C~
c1
c2
Q 2
T
c1 c2
rT 2 2
每天总费用平均 值(目标函数)
~ C(T ) C c1 c2rT
TT 2
模型求解
dC 0 dT 模型分析
求 T 使C(T ) c1 c2rT Min T2
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
c1 T,Q
模型应用
c2 T,Q
失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
分析B(t)比较困难, 转而讨论森林烧毁 速度dB/dt.
B B(t2)
0
t1
t2
t
模型假设
1)0tt1, dB/dt 与 t成正比,系数 (火势蔓延速度)
2)t1tt2, 降为-x (为队员的平均灭火速度)

《数学建模(一)》课程教学大纲-公选课

《数学建模(一)》课程教学大纲-公选课

《数学建模(一)》课程教学大纲【课程基本情况】一、课程代码:000373二、课程类别及性质:公共选修课三、课程学时学分:54学时(教学:24 实践:30)2学分四、教学对象:12、13级学生五、课程教材:《数学模型》、姜启源谢金星叶俊等、高等教育出版社六、开设系(部):信科系七、先修课:高等数学、线性代数【教学目的】通过本课程的学习,使学生能够较好地理解数学模型、数学建模的含义,了解数学建模的重要性。

通过示例的学习使同学们基本掌握建立数学模型的方法和步骤,并能通过数学方法、数学软件求解模型,而且能够对模型的精准性进行分析。

通过学习,培养了同学们的把实际问题表述成数学问题的能力,从而提高了他们的抽象思维能力。

并且通过MATLAB、LINGO 数学软件的应用,提高了他们的计算机应用水平。

【教学内容、基本要求及学时分配】第一章建立数学模型教学时数:2学时第一节从现实对象到数学模型基本要求:掌握数学模型、数学建模的含义。

第二节数学建模的重要意义基本要求:了解数学建模的重要性。

第三节数学建模的示例(不讲授)基本要求:掌握三个示例的建模过程;重点:模型的建立、模型的求解。

第四节数学建模的基本方法和步骤基本要求:掌握数学建模的基本方法和步骤;重点:建模的基本方法和步骤。

第五节数学模型的特点和分类基本要求:了解数学模型的特点和分类。

第六节数学建模能力的培养(不讲授)基本要求:了解建立数学模型所需要的能力。

第二章初等模型教学时数:4学时第一节公平的席位分配基本要求:掌握公平席位的建模方法;重点:建立数量指标。

第二节录像机计数器的用途基本要求:掌握录像机计数器的建模方法;重点:模型的假设及模型的构成。

难点:建立模型的过程。

第三节双层玻璃的功效基本要求:掌握双层玻璃的功效的建模方法及模型应用;重点:模型的构成。

第四节汽车刹车距离基本要求:掌握t秒准则的建立方法;重点:模型建立的过程。

第五节划艇比赛的成绩(不讲授)第六节动物的身长和体重(不讲授)第七节实物交换(不讲授)第八节核军备竞赛(不讲授)第九节扬帆远航(不讲授)第十节量纲分析与无量纲化(不讲授)第三章简单的优化模型教学时数:4学时第一节存贮模型基本要求:掌握存贮模型在两种情况下的建模方法;重点:模型假设。

数学建模常用技巧717

数学建模常用技巧717
计算复杂性分析 算法设计
精确算法 近似算法
算法计算量估计、算法优劣比较
计算复杂性
比较算法的好坏,从不同的角度出发,有各种不同的标准。在这里, 我们仅就算法的计算速度作一个十分粗略的比较。
例1 (整理问题)给定n个实数a1, a2,…, an,要求将它整理成由小到大 排列(或由大到小排列)的顺序:b1, b2,…, bn,b1≤ b2≤…≤ bn。
于是一个SA T 问题可以转化为优化模型求解: minE(x1,x2,⋯,x m) ST:xi=0,或1
下面介绍六个最初的NP难问题
2)(三维匹配问题——3DM)X、Y、Z是三个不相交的集合,| X | =
| Y | = | Z | =q,。 M X Y Z 问:M中是否包含一个匹
配M,使得 M ' q(等价问题是求最大三维匹配)。
我们来分析一下算法2 的计算量:
排出b1不必作比较,排出b2只需作一次比较,…,一般,在排ak+1时,设2r-1≤k <2r,则只需作r次比较即可将ak+1安排在它应排的位置上。例如在排a8时,k=7, 先和b4比,若a8>b4,可再和b6比(若a8<b4则和b2比),易见,只要比3次即可排 入a8,由于r≤log2k+1,算法的比较次数不超过
立点集.
顶点数最多的独立点集,称为G的最大独立点
集.
例如, 右图中,
{v1, v4}等都是极大独立
点集.
{v1, v3, v5},{v2, v2, v6}
是最大独立点集.
最小控制集
定义3 设图G = (V, E ), D V如果v∈V, 要么v∈D, 要么v与D的某个点相邻, 则称D是G
的一个控制集.
一个SA T 问题是指: 对于给定的CN F 是否存在一组关于命题变元

数学建模(数学分支)

数学建模(数学分支)

建模背景
数学技术
建模应用
近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来 越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领 域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质 属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展 提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现 实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提 炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。
应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。建立数学模 型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料,观察和 研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的 理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础、敏锐的洞察力和想象力、对实际问题的浓厚兴趣 和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁,是数学在各个领域广泛应用的媒介,是数学科学技术 转化的主要途径。数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,它已成为现代 科技工作者必备的重要能力之一。
为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才,数学建模已经在大学教育中逐步开展,国内 外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛,将数学建模教学和竞赛作为高等 院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面,许多院校正在将数学建模与教学改革相结合,努力探 索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路,与我国高校的其它数学类课程相比,数学建模具 有难度大、涉及面广、形式灵活,对教师和学生要求高等特点,数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、 不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式,数学 建模课程指导思想是:以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。

数学建模

数学建模
模型建立
在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。
模型求解
利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。
模型分析
对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
建模应用
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性、结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性。自从20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在21世纪这个知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与方法的不断扩充,使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
第二条 竞赛内容
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。
第三条 竞赛形式、规则和纪律
1.全国统一竞赛题目,采取通讯竞赛方式,以相对集中的形式进行。
2.竞赛每年举办一次,一般在某个周末前后的三天内举行。

数模(差分方程模型)

数模(差分方程模型)

Fibonacci 数列
数学建模
问题
13世纪意大利著名数学家Fibonacci在他的著作《算盘书》 中记载着这样一个有趣的问题:
一对刚出生的幼兔经过一ຫໍສະໝຸດ 月可长成成兔,成兔再经过一个月后可以繁殖出一对幼兔. 若不计兔子的死亡数,问一年之 后共有多少对兔子?
月份 0 1 2 3 4 5 6 7 …
幼兔 1 0 1 1 2 3 5 8 … 成兔 0 1 1 2 3 5 8 13 … 总数 1 1 2 3 5 8 13 21 …
数学建模 将兔群总数记为 fn, n=0,1,2,…,经过观察可以发现,数列{fn} 满足下列递推关系:
f0 = f1 =1, fn+2 = fn+1 + fn , n=0,1,2,…
这个数列称为Fibonacci数列. Fibonacci数列是一个十分有趣 的数列,在自然科学和数学领域中都有着广泛的应用.
Fibonacci数列的一些实例. 1. 蜜蜂的家谱 2. 钢琴音阶的排列 3. 树的分枝 4. 杨辉三角形
数学建模
日常的经济问题中的差分方程模型
1. 银行存款与利率
假如你在银行开设了一个1000元的存款账户,银行的年利 率为7%. 用an表示n年后你账户上的存款额,那么下面的数列 就是你每年的存款额:
(7.1)
a0 xnt a1xnt1 ... an xt 0
(7.2)
容易证明,若序列
x (1) t

x(2) t
均为方程(7.2)的解,则
xt c1xt(1) c2 xt(2)
也是方程(7.2)的解,其 中c1、c2为任意常数,这说明, 齐次方程的解构成一个 线性空间(解空间)。
此规律对于(7.1)也成立。

数学建模图论详解—图论与网络规划PPT课件

数学建模图论详解—图论与网络规划PPT课件

几何实现图例
在一个图的几何实现中,两条边的交点可能不是
图的顶点。例如图7-4 中,它共有4个顶点,6条
v1
v4
边;而e
e1
3
与e
4 的交点不是这个图的顶点。
v2
e2
e3
e4
e5
v3
e6
v4 v1
v4
e2
e3
e1
v2
e4
e5
v3
e6
v4
平面图
一个图称为平面图,如它有一个平面图形,使得边与边仅在
顶 形点 。相交。图7-5就是一e个4 平v1 面图,因为e1它可以有下v面2 的图
一个图称为简单图,如果
它既没有环也没有多重边。
下图5是简单图。
u 1
本书只限于讨论有限简单图,
即顶点集与边集都是有限集的图。
f1
f5 f2
只有一个顶点的图称为平凡图; 边集是空集的图称为空图。
u3
f3
f4
u2
f6
u4
同构
给定两个图 G (V (G), E(G), G ) 与 H (V (H ), E(H ), H )
称G和H是同构的,记为G H ,
如果存在两个一一对应 ( ,)
:V (G) V (H )
: E(G) E(H )
使的
G (e) uv H ((e)) (u) (v)
同构图例
图G与图H是同构的。
v1 e6
e1 v2
e3
e2
e5
v4
e4
v3
G
u 1
f1
f5 f2
u3
f3
f4
u2
f6
公式(1)是Dijkstra算法的基础。

第七章 论文摘要书写、格式排版

第七章 论文摘要书写、格式排版

第一章:论文模板题目摘要一、问题背景与重述1.1 问题背景1.1 问题重述二、问题分析2.1 问题一的分析2.2 问题二的分析2.3 问题三的分析三、模型假设结合本题的实际,为了确保模型求解的准确性和合理性,我们排除了一些位置因素的干扰,提出以下几点假设:1、2、3、四、符号说明五、模型的建立与求解5.1 问题一模型的建立与求解5.2 问题二模型的建立与求解5.3 问题三模型的建立与求解六、模型的检验七、模型的评价与改进7.1 模型的评价7.1.1 模型的优点1、2、3、7.1.2 模型的缺点1、2、7.2 模型的改进八、模型的推广十、参考文献附录1附录2附录3第二章:论文各部分写法2.1摘要摘要无疑是论文中最重要的部分。

摘要应该最后书写。

再重申一遍:在论文的其它部分还没有完成之前,你不应该书写摘要。

一个理想的时间安排是把交卷前4个小时时间拿出来书写摘要。

摘要(甚至是整篇文章),应该由整个团队合作完成。

一种实现方式是,每个队员单独地花一个小时(至少)时间写一个他们认为最好的摘要。

然后,大家聚到一起,相互阅读这些摘要。

摘要应该使用简练的语言叙述论文的核心观点和主要思想。

如果你有一些创新的地方,一定要在摘要中说明。

进一步,你必须把一些数值的结果放在摘要里面,例如:“我们的最终算法执行效率较一个简单的贪婪算法提高67.5 %,较随机选择算法提高123.3%”。

理想的摘要长度是很难确定的。

你必须把所有的核心观点包含在摘要里面,但是简洁是非常重要的。

一般情况下半页左右比较合适,绝对不要超过2/3页。

第一段先概括题目背景及本篇论文所用的主要方法(两个左右),不超过三行。

例如:“物流配送车辆优化调度是一个多目标决策问题,随着现代经济的发展,如何在这些目标中找出最优运输方案成为了一个重要的课题。

本文对物流调度进行优化及分析,建立模型以确定完成所给任务的最少时间”。

一般国内的竞赛的题目分3-4个问题,所以第二到第五段大概介绍一下解题思路,针对每一问把所到的模型和重要公式列出,最后一定要写出具体结果,公式居中放置。

数学建模 最优化方法建模及实现

数学建模 最优化方法建模及实现

max Z 400 x1 900 x2 500 x3 200 x4 40 x1 75 x2 30 x3 15 x4 800 300 x 400 x 200 x 100 x 2000 1 2 3 4 s.t. 40 x1 75 x2 500 x1 3, x2 2, 5 x3 10, 5 x4 10
实际问题中的优化模型maxminx决策变量fx目标函数x0约束条件数学规划线性规划lp二次规划qp非线性规划nlp纯整数规划pip混合整数规划mip整数规划ip01整数规划一般整数规划连续规划优化模型的分类线性规划问题的求解在理论上有单纯形法在实际建模中常用以下解法
实验07 最优化方法建模及实现
实验目的

优化模型的分类
实际问题中 Min(或Max) z f ( x), x ( x1 , x n )T 的优化模型 s.t. g i ( x) 0, i 1,2, m x~决策变量 线性规划(LP) 二次规划(QP) 非线性规划(NLP) f(x)~目标函数 数学规划 0-1整数规划 一般整数规划 纯整数规划(PIP) 混合整数规划(MIP) gi(x)0~约束条件
例3: 任务分配问题:某车间有甲、乙两台机床,可用于加 工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900, 三种工件的数量分别为400、600和500,且已知用三种不同车 床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表。 问怎样分配车床的加工任务,才能既满足加工工件的要求, 又使加工费用最低?
1、了解最优化问题的基本内容。
2、掌握线性规划及非线性规划建模及其MATLAB实现。 3、基于最优化方法建模及实现、论文写作。
实验内容
1、基础知识、例子。

数学模型第三版(高等教育出版社)课后习题答案

数学模型第三版(高等教育出版社)课后习题答案
解:已知商品的需求函数和供应函数分别为 和 .
设曲线 和 相交于点 ,在点 附近可以用直线来近似表示曲线 和 :
----------------------(1)
--------------------(2)
从上述两式中消去 可得
, -----------(3)
上述(3)式是我们所建立的差分方程模型,且为二阶常系数线性非齐次差分方程.
《数学模型》作业解答
第七章(2008年12月4日)
1.对于7.1节蛛网模型讨论下列问题:
(1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第 时段的价格 由第 和第 时段的数量 和 决定,如果仍设 仍只取决于 ,给出稳定平衡的条件,并与7.1节的结果进行比较.
(2)若除了 由 和 决定之外, 也由前两个时段的价格 和 确定.试分析稳定平衡的条件是否还会放宽.
答:层次分析法的基本步骤为:(1).建立层次结构模型;(2).构造成对比较阵;(3).计算权向量并做一致性检验;(4).计算组合权向量并做组合一致性检验.对于一个即将毕业的大学生选择工作岗位的决策问题,用层次分析法一般可分解为目标层、准则层和方案层这3个层次. 目标层是选择工作岗位,方案层是工作岗位1、工作岗位2、工作岗位3等,准则层一般为贡献、收入、发展、声誉、关系、位置等.
售出报纸数 (百份)
0
1
2
3
4
5
概率
0.05
0.1
0.25
0.35
0.15
0.1
试问报童每天订购多少份报纸最佳(订购量必须是100的倍数)?
解:设每天订购 百份纸,则收益函数为
收益的期望值为G(n) = +
现分别求出 = 时的收益期望值.

数学建模教案(章节版)

数学建模教案(章节版)
重点
难点
重点:用微分方程知识建立数学模型的原理、方法,对微分方程进行精确求解或近似求解。
难点:掌握常见的微分方程模型的求解方法
教学进程
(含课堂
教学内容、
教学方法、辅助手段、
师生互动、
时间分配、
板书设计)
课堂教学内容:
1.建立微分方程模型
2.微分方程模型解法
3.微分ห้องสมุดไป่ตู้程建模案例
教学方法:
理论讲解法:通过讲授微分方程的基本概念、分类和性质,以及常见的求解方法,帮助学生建立起对微分方程模型的整体认识和理解。
重点
难点
重点:掌握非线性规划模型的基本特点
难点:非线性规划问题的求解、使用Python语言实现非线性规划模型
教学进程
(含课堂
教学内容、
教学方法、辅助手段、
师生互动、
时间分配、
板书设计)
课堂教学内容:
1.非线性规划模型
2.用Python求解非线性规划模型
3.非线性规划案例
教学方法:
理论讲解法:通过讲授和演示的方式,向学生介绍线性规划的基本概念、理论和方法。可以使用幻灯片、示意图、实例等形式,将抽象的概念转化为具体的案例,帮助学生理解和记忆。
辅助手段:
雨课堂手机学生对不同论文的看法
时间分配:
2学时讲授
课堂思政:
中国参加美国大学生数学建模比赛的人数和获奖的人数逐年递增
作 业
根据以往的论文的比对总结优秀论文的特点
主要
参考资料
《数学模型》(第五版),主编:姜启源谢金星叶俊,出版社:高等教育出版社,立项规格:“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
重点
难点
重点:统计量的计算及含义、统计描述的应用

数学建模教案设计

数学建模教案设计

数学建模教案设计第一章:数学建模概述1.1 数学建模的定义与意义1.2 数学建模的基本步骤1.3 数学建模的应用领域1.4 数学建模的方法与技巧第二章:数学建模的基本技能2.1 数学符号与表达式的运用2.2 数学模型的构建与分析2.3 数学模型的求解与验证2.4 数学建模软件的使用第三章:数学建模实例解析3.1 线性规划问题3.2 微分方程问题3.3 概率论与统计问题3.4 网络优化问题第四章:数学建模竞赛与实践4.1 数学建模竞赛简介4.2 数学建模竞赛的准备与策略4.3 数学建模竞赛案例分析4.4 数学建模实践活动的组织与实施第五章:数学建模在实际问题中的应用5.1 数学建模在经济学中的应用5.2 数学建模在工程问题中的应用5.3 数学建模在生物学中的应用5.4 数学建模在其他领域中的应用第六章:数学建模中的数学方法6.1 初等数学方法6.2 微分方程方法6.3 差分方程方法6.4 概率论与数理统计方法第七章:数学建模中的模型构建7.1 连续模型7.2 离散模型7.3 随机模型7.4 混合模型第八章:数学建模中的数据分析8.1 数据整理与描述8.2 数据分析方法8.3 数据可视化8.4 模型验证与拟合第九章:数学建模软件与应用9.1 MATLAB 在数学建模中的应用9.2 Python 在数学建模中的应用9.3 R 在数学建模中的应用9.4 其他数学建模软件简介第十章:数学建模竞赛案例解析10.1 国内外数学建模竞赛简介10.2 数学建模竞赛题目类型与解题策略10.3 数学建模竞赛案例分析10.4 数学建模竞赛经验分享与启示第十一章:数学建模在自然科学中的应用11.1 物理学中的数学建模11.2 化学中的数学建模11.3 生物学中的数学建模11.4 地球科学中的数学建模第十二章:数学建模在社会科学与人文学科中的应用12.1 经济学中的数学建模12.2 政治学中的数学建模12.3 社会学中的数学建模12.4 人文学科中的数学建模第十三章:数学建模在工程技术中的应用13.1 电子与信息技术中的数学建模13.2 机械工程中的数学建模13.3 建筑学中的数学建模13.4 交通运输工程中的数学建模第十四章:数学建模在商业与管理中的应用14.1 运筹学中的数学建模14.2 金融学中的数学建模14.3 营销学中的数学建模14.4 管理科学中的数学建模第十五章:数学建模的挑战与发展趋势15.1 数学建模面临的挑战15.2 数学建模的新方法与新技术15.3 数学建模在跨学科研究中的应用15.4 数学建模的未来发展趋势重点和难点解析本文主要介绍了数学建模教案设计,包括数学建模的基本概念、方法、技巧以及在不同领域的应用。

数学建模概率统计方法

数学建模概率统计方法

则有
D
(x
E )2
f
(x)dx
9
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3 .常用的概率分布及数字特征
(1)两点分布:
设随机变量 只取 0 或 1 两个值,它的分布列为 P( k) pk (1 p)1k , k 0,1,则称 服从于两点分 布,且 E p, D p(1 p) 。
(2)二项分布:
设随机变量 可能的取值为 0,1,2,, n ,且分布列为 P( k) Cnk p k (1 p)1k , k 0,1,2,, n
2. 常用的统计量
(3)表示分布形态的统计量
偏度: P1
1 S3
n i 1
Xi X
3。
当 P1 0 时称为右偏态;
当 P1 0 时,称为左偏态;
当 P1 0 时,则数据分布关于均值对称。
峰度: P2
1 S4
n i1
Xi X
4 ,是反映数据形态的另一个度量。
24
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(4)均匀分布:

为连续随机变量,其分布密度为
f
(x)
b
1
a
,
x
[a, b]

0, x [a,b]
则称 服从[a,b] 上的均匀分布,且 E a b , D 1 (b a)2 。
2
12
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3 .常用的概率分布及数字特征
(5)正态分布:
若随机变量 分布密度函数为
f , (x)
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2. 随机变量的数学期望与方差
(1)数学期望
设 为连续型随机变量,其分布密度函数为
f (x) ,如果 x f (x)dx 收敛,则称 xf (x)dx

高中数学第七章三角函数7.4数学建模活动:周期现象的描述含解析第三册

高中数学第七章三角函数7.4数学建模活动:周期现象的描述含解析第三册

课时分层作业(十三) 数学建模活动:周期现象的描述(建议用时:40分钟)一、选择题1.在两个弹簧上各有一个质量分别为M1和M2的小球做上下自由振动.已知它们在时间t(单位:s)离开平衡位置的位移s1(单位:cm)和s2(单位:cm)分别由s1=5sin错误!,s2=10cos 2t 确定,则当t=错误!s时,s1与s2的大小关系是()A.s1〉s2B.s1<s2C.s1=s2D.不能确定C[当t=错误!时,s1=5sin错误!=5sin 错误!=-5,当t=错误!时,s2=10cos 错误!=10×错误!=-5,故s1=s2.]2.已知电流强度I与时间t的关系为I=A sin(ωx+φ)(A>0,ω>0),其在一个周期内的图像如图所示,则该函数的解析式为()A.I=300sin错误!B.I=300sin错误!C.I=300sin错误!D.I=300sin错误!C[由题图可推知,A=300,T=2错误!=错误!,ω=错误!=100π,I =300sin(100πt+φ).代入点错误!,得100π×错误!+φ=0,得φ=错误!,故I=300sin错误!。

]3.如图所示为一简谐运动的图像,则下列判断正确的是()A.该质点的振动周期为0。

7 sB.该质点的振幅为5 cmC.该质点在0.1 s和0.5 s时速度最大D.该质点在0。

3 s和0。

7 s时加速度最大B[由图形可知振幅为5,故选B.]4.已知简谐运动f(x)=2sin错误!错误!的图像经过点(0,1),则该简谐运动的最小正周期T和初相φ分别为()A.T=6,φ=错误!B.T=6,φ=错误!C.T=6π,φ=错误!D.T=6π,φ=错误!A[由题意知f(0)=2sin φ=1,又|φ|<错误!,所以φ=错误!,T=错误!=6.故选A.]5.稳定房价是我国今年实施宏观调控的重点,国家最近出台的一系列政策已对各地的房地产市场产生了影响,温州市某房地产中介对本市一楼盘在今年的房价做了统计与预测:发现每个季度的平均单价y(每平方米的价格,单位:元)与第x季度之间近似满足:y=500sin(ωx+φ)+9 500(ω>0),已知第一、二季度平均单价如下表所示:则此楼盘在第三季度的平均单价大约是()A.10 000元B.9 500元C.9 000元D.8 500元C[因为y=500sin(ωx+φ)+9 500(ω〉0),所以当x =1时,500sin(ω+φ)+9 500=10 000;当x=2时,500sin(2ω+φ)+9 500=9 500,所以ω可取错误!,φ可取π,即y=500sin错误!+9 500.当x=3时,y=9 000。

数学建模第七章图与网络方法建模-72竞赛排名

数学建模第七章图与网络方法建模-72竞赛排名

3 5
G2
8
7
6
G1 , G2 , G3 子图之间的边被简化了, 实际上两子图的
每对顶点之间都有边相连,而这些边的方向必是一致 的,否则相应的子图可以合并为更大的双向连通子竞 赛图。 在每个这样的图中按上面介绍的方法排名次,而 子图之间的名次不难由它们相连边的方向决定。例 如:G1 的名次为{1,2,4,3},G2 的名次 5,6,7 相同,G3 只 一 个 顶 点 8 , 故 全 部 顶 点 的 名 次 排 列 为 {1,2,4,3, (5,6,7),8}。
1 存在从顶点i到j的有向边 aij 0 否则
1
例如:
2 4 3
的邻接矩阵为
0 0 A 0 1
1 0 0 0
1 1 0 0
0 1 1 0
(1) T S ( S , S , , S ) 记顶点的得分向量为 ,其中 Si 是 1 2 n
( 2) (1) (k ) ( k 1) k 1 (1) i S AS , , S AS A S , 顶点 1、竞赛图 在每条边上都标出方向的图称为有向图。每 对顶点间都有一条边相连的有向图称为竞赛图。 如何由竞赛图排出顶点的名次? (1)两个顶点的竞赛图只有一种形式
1 2
(2)三个顶点的竞赛图只有两种形式
2 2
1
3
1
3
(1)
(2 )
对(1) ,顶名次排序为{1,2,3};对(2) ,三个顶 点名次相同。
于是可排出名次为{1,3,2,5,4,6}。
三、其他情况(不属于 1 0 和 2 0 )下的名次排序 对于既没有唯一完全路径,又不是双向连通的竞 赛图,通常可分解为若干个双向连通的子竞赛图。 例如下图 8 个顶点的竞赛图分解为 3 个双向连通 子竞赛图
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例 设安大现有学生数为24000,其中
90%以上来自本省8个地区
问题:试精确地估计,安大现有学生中至少有多
少人生在同一天;至少有多少人生在同一个月; 至少有多少人来自本省同一地区. 解:安大24000个现有学生中至少有 24000/365=65.75=66 个学生生在同一天;至少有 24000/12=2000=2000 个学生生在同一个月;至少有 240000.9/8=2700=2700 个学生来自本省同一地区.
2
此m个实数的一个子集,按脚标递增排列 的一个较短序列;递增(降)子序列是指 该子序列是递增(降)的. 例如,在序列 a1...am = 3216549870 中,取前3个元组成递降子序列:321; 取 第3,5,7元组成递增子序列:159;取前3 个及最后一个元组成递降子序列:3210, 等等.不难看出:此序列的最长递降子序 列(共有几个?)的长度是4.
无向图的有关概念
• 无向图G是一个二重组:G=V,E,其中V是非空 有限集合,它的元素称为结点,E也是(非空) 有限集合,它的元素称为边.图G的边e是一个 结点二重组:e=(a,b),a,bV,称e与a,b关联, 或a,b与e关联,或a与b相邻接.无向图可用一 些点和连接两点间的连线(边)的一个图形来 表示. • 边(a,a),aV称为自回路.没有自回路和重边 (与2点关联的边多于一条时称为重边)的无 向图称为简单图.我们照例只考虑简单无向 图.
若s<t和as>at,则 dsdt+1(若as<at则 isit+1),便与ds=dt矛盾.
证:设at,au,…,av是从 at 开始的最长的递降
子序列,则 as,at,au,…,av是从 as 开始的 一个递降子序列,其长度不大于ds,所以,
dsdt+1dt
问题4
问题4 试证:对任意正整数n,集合 {1,2,…,2n}的任一个 n+1元子集中,都 有两个元素存在整除关系(正整数a整除 正整数b如果存在正整数c使b=ac). 证:考虑{1,2,…,2n}的一个 n+1元子集
n=3; m=10=n2+1;4=3+1=n+1
一个实数序列a1...am的子序列是指
例如:n=3;n2+1=10; { a1,...,an +1 }={0,1,2,…,9}. 考虑一个序列:p =3216549870,易见,对 k=1,2,…,10,上面所述的10个有序对 (ik,dk )是: (3,4),(3,3),(3,2),(2,4),(2,3), (2,2),(1,4),(1,3),(1,2),(1,1).
无向图举例
G= V,E,V={a,b,c,d,e,f,g} E={(a,d),(a,e),(a,f),(b,d),(b,e),(b,f),(c,e),(c,f)} H 度:d(a)=d(b)=d(e)=d(f)=3,d(c)=d(d)=2,d(g)=0 路径: (a,d,b),回路: (b,e,c,f,b)
v6
与其他5人的每一人,都不外乎存 在相识或不相识两种情况之一.按雀 巢原理,5人分属2种情况,必定有3人 属于同一种情况.
n/k=5/2=2.5=3
所以,v6必与其他5人中的3人相识或 不相识.
练习题
设v6与vi,vj,vk三人不相识,试证在任何6个 人中不是有3人两两相识,就是有3人两 两不相识.
思考题7-2:
试对问题 4 给出别的证明(提示:归纳法 也是人们经常用来证明问题的好方法, 建议考虑用对n的归纳法来证明).
§7.3利用函数的极端性质解决问题
我们曾经几次针对所考虑的实际问 题,巧妙地引入适当能量函数建立数学 模型,并利用该能量函数的极值点的极 端性质来解决有关的问题.本节再以两 个有趣例子,进一步阐述如何巧妙利用 函数的极端性质解决问题的思维方法.
A
C
O
D
B
令 Ct为 S 中的那个连接法,它与 Cm仅有两 条连线不同,并且是改 AB,CD 连接为 AC,BD 连接(如虚线所示).则 f(Cm)-f(Ct)=(|AB|+|CD|)-(|AC|+|BD|) =(|AO|+|OC|-|AC|)+(|OB|+|OD|-|BD|) 0 (三角形两边之和大于第三边) 因此,f(Cm)f(Ct),便与 f(Cm)的定义相矛 盾.
命题:任何正整数 a 都可表为 a=2kp,其中
k为非负整数,p为奇数. 证:对正整数n用数学归纳法.n=1=20(1); n=2=21(1),结论已经成立,设n2,且对 任何小于n的正整数结论成立,我们来证: 对于n结论也成立. 事实上,若n为奇数,则 n=20n,结论成立;否 则,n=21(n/2),其中,n/2是小于n的正整 数,由归纳假设,n/2=2mp,p为奇数.所以 n=2m+1p,得证对于n结论成立.
一个几何问题
问题5:在平面上任意给定n个实点和n个虚 点,假设此2n个点中任何4点都不共线. 试证:总可以过此2n个点划n条两两不相交 的直线段,每条连接一实点和一虚点.
问题5的证明
证:将此 2n 个点,按一实点连接一虚点的一切 可能方法共有 kn!种(为甚麽?).记这些 连接方法的集合为 S={C1,C2,…,Ck}. 我们在集合S上定义一个能量函数f,f(Ci) 为连接法Ci的 n 条连线的长度之和.因 S 的 元素个数有限,故存在正整数 mk,使 f(Cm)=min{f(C1),…,f(Ck)}. 下面用反证法证明:连接法 Cm 的 n 条连接直 线段一定两两不相交.如果 Cm 有两条连线段 AB,CD 相交于 O 点(如下图所示).
令 ai=2k(i)pi,其中,k(i)是某个非负整数, pi{1,3,…,2n-1},i=1,2,…,n+1. 因这 n+1个 pi 只能取 n 个值,故由雀巢原理,它 们之中必有两个相同,即存在 u<v,使得 pu=pv=p. 于是 同理可得
au=2k(u)pu=2k(u)p.
av=2k(v)p. 所以,当k(u)k(v)时,av=2k(v)-k(u)au,从而au 整 除 av,否则,k(v)k(u),从而av整除au,证毕.
2
k ik
0 3
1 2 3
21
7 8 1
8 7 1
9 0 1
ak 3
dk 4
3
2
4
3
2
4
3
2
1
用反证法证明问题3
如果数列a1...am没有长 n+1的递增子序列或递 减子序列,则将导致矛盾. 事实上,在此假设下对 k=1,2...,n2+1,都有 1ik,dkn,从而至多存在 n2个两两不同的有 序对(ik,dk).根据雀巢原理,n2+1 个有序对 中必有两个相等,即存在s<t, 使得 is=it,ds=dt.因 asat,即 as>at 或 as<at. 若 as>at,则 dsdt+1便与 ds=dt矛盾; 若 as<at 则 isit+1 也同样导致矛盾.
第七章 充分发挥智力巧妙建模
§7.1 §7.2 §7.3 §7.4 引言 巧妙利用雀巢原理 巧妙利用函数的极端性质 其它问题
§7.1
引言
由于实际问题的多样性与复杂性,在数学建 模中常常要针对实际情况,充分发挥人的智 力巧妙地解决问题.这里所说的智力包含洞 察力,想象力,判断力,正反面思维能力,抓 主要矛盾的能力等等. 本章用一些实际例子介绍如何针对具体问 题的特点,充分发挥人的智力巧妙地建立数 学模型.如果说从第2到6章各有一个主要数 学领域的话,那么本章则不限于一个数学领 域,而重在探讨技巧,启迪思维,不必要求方 法之间必须有什么联系.
将此2n个点,按一实点连接一虚点 的一切可能方法共有k=n!种
证: n=1,2时,显然k=1,2,故结论显然成立.应 用数学归纳法,只需证明从n时结论成立可 以推出n+1时结论必成立即可. 事实上,为了选第一对点可固定一个实点(为 什么?)故选取第一对点的方法有n+1种,第 一对点选定后,剩下的n对点的选取方法按 归纳法有n种,由此立即推出:将 2(n+1) 个 点,按一实点连接一虚点的一切可能方法 共有 k=(n+1)n!=(n+1)!种.
• 设v是无向图 G=V,E 的一个结点,与v相关 连的边的条数称为v的度数,记为d(v).度数 为0的结点称为孤立点.简单无向图(无重边 且无自回路)任一结点的度,至多等于它的结 点数减一. • 图 G=V,E 的一个点边交替序列 P=v0e1v1e2v2envn 称为 G 的一条从v0 到vn的长为 n 的路径,其 中,ei=(vi-1,vi)E,i=1,…,n.特别, 当 v0=vn时,称P为回路.若G为简单无向图,路 径P可表为:P=(v0,v1,,vn).
雀巢原理:n个球放入k个盒子,如果 kn,
那么至少有一个盒子放了至少n/k个物体, 其中x表示不小于x的最小整数.
于n/k1个物体,于是k个盒子中至多放了 k(n/k1) < k((n/k)+1)1)=n 个物体,这显然是一个矛盾.
证:如果结论不成立,则每个盒子都放了不多
§7.2 巧妙利用雀巢原理解决问题
雀巢原理:n 个球放入 k 个盒子,如果 kn,必有 一个盒子放入多于一个的球. 雀巢原理是一个不证自明的简单真理,但这丝 毫不影响它的潜在能力.我们先举两个问题 加以说明. 问题1:试证在任何6个人中不是有3人两两相识, 就是有3人两两不相识. 问题2:试证在任何n(2)个人中必有两人有相 同数目的朋友.
问题 3
问题3 试证:由n2+1个不同实数构成的每个序 列都包含一个长为n+1的递增子序列或递 减子序列. 证:令 a1...an +1 是n2+1个不同实数的一个序 列.此序列中的每一项 ak 联系着一个有序 对(ik,dk),其中ik是从 ak 开始的最长的递 增子序列的长度,dk是从 ak 开始的最长的 递减子序列的长度,满足 1ik,dkn2+1.
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