CP_CPK_PP_PPK详细定义与Minitab计算方法演示幻灯片

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CPK与PPK介绍

或波动来表示的；

根据3σ原理，在分布范围μ ±3 σ内，包含了 99.73%的数据，接近于1，因此以±3 σ，即

6 σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度
和良好的经济特性的。过程能力记为B，则
B= 6 σ
估计Sigma
过程 Sigma
R ˆ d2
S ˆ c4
计算Sigmam
S
0.505 0.5014 0.5018 0.5018 0.004 18 0.499 0.500 0.502 0.500 0.501 0.003 19 0.501 0.500 0.502 0.500 0.500 0.004 20 0.505 0.505 0.500 0.501 0.502 0.004 21 0.501 0.502 0.499 0.499 0.500 0.500 0.003
案例分析
我们再来看前面的作控制图的案例：
案例分析

过程有一个异常点，是由于偶然因素造成，调查表明是该检验员当时委托他人代为测量，
而这代理人不适于操作精密测量设备，可能
读数不准确，也有可能伪造了数据。

剔除这个异常点，过程是受控的。
剔除异常点数据表
SubNo 1 2 3 4 5 X bar Range SubNo 1 0.498 0.501 0.504 0.503 0.502 2 0.504 0.502 0.505 0.500 0.503 3 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 4 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 5 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 6 0.503 0.501 0.502 0.501 0.500 7 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 8 0.502 0.499 0.502 0.503 0.503 9 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 10 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 11 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 12 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 13 0.504 0.503 0.503 0.499 0.496 0.501 0.008

ppk,cpk,mk三者的区别及计算、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式

ppk,cpk,mk三者的区别及计算、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。

因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

4、几个指数的比较与说明① 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

Minitab教程-过程能力分析PPT课件

性能所对应的 PPM < LSL
性能所对应的 PPM > USL
PPM 66807 6210 233 3.4
.
不合格部件 % 6.807% 0.621% 0.0233% 0.00034%
合格部件 % 93.193% 99.379% 99.9767% 99.99966%
性能所对应的合计 PPM
西格玛水平 3西格玛 4西格玛 5西格玛 6西格玛
分布。正常概率图表明数据是正态分布
的。因此，可满足正态能力分析的假设，
并可分析过程的能力。
直方图和能力指标表明，过程几乎位于
目标中心，测量值在规格限之内。能力
指标 Cpk、Ppk 和 CPM 都大于 1.33，这
是一般情况下可接受的能力过程的最小
值。因此，工程师得出结论：锻造过程
.
可满足客户对活塞环直径的要求。15
虑使用组间/组内能力分析。
.
8
• 步骤 2：检查过程的观测性能
检查过程展开直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关系。理想情况下，数据的散布窄于规格散布，并且所有数据都在规格限内。超出规格限的数据表示不合格项。
在此直方图中，过程展开宽于规格展开，这表明能力较差。虽然大部分数据都在规格限内，但是也一些低于规格下限 (LSL) 或者高于规格上限 (USL) 的不合格项。
MINITAB教程-过程能力分析
全海军
.
1
过程能力分析
• 对正态分布数据计算能力指数（Cp/Cpk） • 对不正态分布数据的计算能力指数
.
2
对正态分布数据计算能力指数（Cp/Cpk）
• 使用正态能力分析根据正态分布评估过程的潜在（组内）能力和整体能

CP、CPK、PP、PPK的定义与关系

CP、CPK、PP、PPK的定义与关系CP、CPK、PP、PPK的定义与关系CP、CPK、PP、PPK的定义与关系最近常看见论坛里面有些关于CP、CPK、PP、PPK定义的帖子，其实论坛里面都解释的很清楚了，只需要大家认真找找。

我整理了一部分，传上来，希望以后不要没认真找就随便发没多少价值帖子。

1、基本定义：σST ：短期差异，σST = Rbar/d2σLT ：长期差异，σLT =(这里本来是一个图片，可惜粘不上来)ε ：分布中心u与规范中心M的偏移，ε=∣u - M∣K ：分布中心u与规范中心M的偏移度，K=ε/2T = 2ε/T2、定义：CP ：无偏移短期过程能力指数（或无偏移固有过程能力指数）CP = T/6σ≈T/6σSTCPK：有偏移短期过程能力指数（或有偏移固有过程能力指数）CPK=（1-K）CP≈（T-2ε）/6σSTPP ：无偏移长期过程能力指数（或无偏移实绩过程能力指数）PP = T/6σ≈（TU-TL）/6σLTPPU：无偏移上单侧长期过程能力指数（或无偏移上单侧实绩过程能力指数）PPU=（TU-u）/3σ≈（TU-Xbar）/3σSTPPL：无偏移上单侧长期过程能力指数（或无偏移上单侧实绩过程能力指数）PPL=（u-TL）/3σ≈（Xbar- TL）/3σSTPPK：有偏移长期过程能力指数（或有偏移实绩过程能力指数）PPK=Min（PPU，PPL）3、比较与关系无偏移情况的CP表示过程加工的一致性，即“质量能力”，CP越大，则质量特性值的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏移情况的CPK表示过程中心u与规范中心M的偏移情况下的过程能力指数，CPK越大，则二者偏移越小，也即过程分布中心对规范中心越“瞄准”，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。

故CP与CPK二者的着重点不同，需要同时加以考虑。

类似的，PP与PPK也需要联合应用。

对于同一个过程而言，通常，长期标准差的估计值σLT大于短期标准差的估计值σST。

CPK和CP较详细培训内容PPT课件

2020/1/16
谁的能力更好?
射手 1
2020/1/16
射手 2
取决于...
射手 1
2020/1/16
射手 2
目标
客户需求
射手 1
2020/1/16
射手2
客户要求
现在谁的能力更好?
•••••••••••••••••
射手 1
2020/1/16
射手 2
客户要求---公差
客户要求是什么:
客户标准
CPK簡介
Wan, Si-wen 2006/05/24
思考
厂商/QA等单位的Cpk是怎么算的？什么是Cp? 什么是Cpk？什么是Ppk？
2020/1/16
名词介绍
Cpk Capability Indies of Process 製程能力指數/工序能力指数/过程能力指数是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的
同时需要 Cp 和 Cpk
LSL Aim USL
LSL Aim USL
Cp 表明过程是否可以符合规格，你的过程最好能达到的状态
2020/1/16
Cpk 表明你当前的过程所在
注意
仅当过程存在普通原因变异时，计算Cp和Cpk才有意义
一般性原因变异
特殊原因
2020/1/16
Cpk和Ppk的区别
实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

CPK_PPK培训教材PPT课件

【培訓教材】
CPK、PPK、PPM 培訓教材
核準: 審核: 編寫：张艳丽
• 总体：具有被分析性质的个体（或对象，或事件）的集合 • 样本：总体的一个子集 • 变量:关于总体或样本中每个个体元素有兴趣的某个特征 • 试验：一个有计划的活动，它的结果产生一组数据的集合 • 统计量：概括样本数据的一个值
CP Capability of Precision
不精密
••••••••••
精密
••••••••
數據的分布
A: 每件産品的尺寸與別的都不同 B:但它們形成一個模型，若穩定，可以描述爲一個分佈
C:數據會有不同的分布型態，正態分布為鐘型
Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差
規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線
一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.
公式
(USL X )
Cpk=min(
3
， ( X LSL)
3
)
各種規格型態下的Cpk
f（x）
僅給出規格上限Su
Cpk (USL X )
3
僅給出規格下限SL
f（x）
Cpk ( X LSL)
3
Su -μ
σ
μ
μ- SL
SU x
σ
μ
x
SL
Cpk制程能力指数
1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。
2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力
精密度評價
計算得到的 Cp 值
1.67 > Cp ≧ 1.33 1.33 >Cp ≧ 1.00 1.00 > Cp ≧ 0.67

Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解

Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解1. 背景Cp, Cpk, Pp 和 Ppk这几个概念在工业制造领域的应用已经很普遍了，但是这些概念往往被混淆。

网上的解释各执其词，而且错误百出（如下图）。

就连国外网站上的讨论也是众说不一⑥。

当这些概念用中文解释时，那就更复杂了。

比如这些概念里共有的"P" 是一个简单的英语词"process"，可被翻译成什么的都有，比如"过程，工艺，工序，制程…"等等。

可想而知加了其他词以后就更复杂了。

为了方便起见，以下process均采用"过程"。

笔者2003年在学校里就学习了这些概念，而且在之后的十几年的工作中也不断地在应用这些概念。

但始终觉得没有完全理解其本质区别。

多年下来一直都是在照猫画虎，套公式，得出结果，做出判断，完事。

更有甚者，现在有现成的计算机软件，点一点鼠标就可以得到结果。

更不用知道其后台是如何计算的了。

一般来说，能做到此，也就可以了。

所以下面的解析是为有意愿深入了解这些概念的差别的读者准备的。

Cp, Cpk, Pp 和 Ppk都是用来体现过程能力的指标①②，它们是用来测量过程能力的指数（process capability index），不是过程能力本身。

很多人只知道计算这些指数，却并不知道过程的固有能力到底是什么。

那什么是过程能力（process capability）？2. 过程能力的定义过程能力是指过程本身在没有外因干预、没有漂移（drift）（即统计学意义上可控under statistical control）的情况下其产出品的均一程度 (uniformity of product)②③。

不难理解，我们不可能直接测量过程本身，而只能通过测量其产出品的某个特性来体现其能力③。

通常用被测量的特性的离散程度，即标准方差，（西格玛），来表示过程能力。

而且过程能力被量化为，即其总宽度为6个西格玛。

Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z 在MINITAB中的计算公式

Cp,Cpk
有的时候有人会问在MINITAB中的Cp,Cpk，Pp,Ppk,Z怎么计算出来的?怎么和我们自己手工计算的有差别的呢？看看这些计算公式吧。
Cp，Cpk，Pp,Ppk，Z在MINITAB中的计算公式：
CCpk = min｛（USL — uST）/3sST，（mST — LSL）/ 3sST｝
uST =（USL+LSL）/2
注解：也就是公差中心。
标准差计算公式：
sLT = Cum SD(LT)K
sST = Cum SD（ST）K
Z。Bench（LT)j = F（P。Total（LT）j）
Z。Bench(ST)j = F（P.Total（ST)j）
Z.LSL（LT）j = (mLT - LSL）/ Cum SD（LT）j
PPL =（uLT — LSL）/ (3sLT）
PPU =（USL - uLT）/（3sLT）
注解:u=［平均值，读miu]，ST=Short TX11+X12+。。.Xnk)/Sum(n1+n2+nk)，n为组数，k为每组的样本容量。
注解:也就是整个样本的平均值。
Z.LSL(ST）j =（mST - LSL）/ Cum SD(LT）j
Z。USL(LT)j =（USL — mLT）/ Cum SD（LT)j
L（ST）j = (USL — mST）/ Cum SD（LT）j
Z.Shiftj= Z。Bench（ST）j — Z.Bench（LT）j
注解:F=读音Fai.
Cp =（USL — LSL）/（6sST）
Cpk= min {（USL - uLT）/3sST，（uLT — LSL）/3sST}
CPL =（uST — LSL) / (3sST）

Minitab中CPK PPK CPM的计算ppt课件

CPK与PPM的换算
Cpk 0.76 0.77 0.78 0.79 0.8 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.91 0.92 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99
1
PPM 22608 20888 19284 17788 16395 15099 13894 12774 11735 10772 9880 9054 8291 7585 6934 6333 5780 5271 4802 4372 3977 3614 3282 2978 2700
“C1 强度”就是要统计数据
的列
10
如何利用软件计算PPK/CPK？
7、出现左图的情况，查看”P值“是否>=0.05，大于，则说明这些数据是正态分布，也就是这些数据可进行PPK及 CPK计算。
11
如何利用软件计算PPK/CPK？
8、点开”统计“ ”质量工具“ ” 能力分析“ “正态(N)”，如左图操作；
12
如何利用软件计算PPK/CPK？
9、出现左图对话框，将鼠标点入” 单列“后，然后双击左边的”C1 强度“，在“子组大小(z)”中输入40(数据的个数)，在“规格下限 (L)”输入要求的“最小值LSL”，在“规格上限(U)”输入要求的 “最大值USL”，然后点击”确定 “。
13
如何利用软件计算PPK/CPK？
开根号，
1
n
Σ(X
n 1i1
i

2
X)
可以用精密度Cp或Pp来衡量，显示了这组数据的离散性，它越小越好。
16
计算PPK/CPK的公式？
PPK的计算公式？

CpCpkPpPpkZ 在MINITAB中的计算公式

製程精密度Cp(Caoability of Precision)之參考判定製程能力指數Ca或ｋ(準確度；Accuracy)：表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於零，即不偏移。

值越大偏移越大，越小偏移越小。

製程準確度Ca(Caoability of Accuracy)標準公式簡易公式T=USL-LSL=規格上限-規格下限=規格公差PS.單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值，故不計算Ca 製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca(Xbar －μ) (實績平均值－規格中心值)Ca(k) ＝──────＝───────────(T ／2) (規格公差／2)T＝USL－LSL=規格上限－規格下限＝規格公差PS.製程特性定義單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值，故不計算Ca製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca當Ca ＝0 時，代表量測製程之實績平均值與規格中心相同；無偏移當Ca ＝±1 時，代表量測製程之實績平均值與規格上或下限相同；偏移100%評等參考：Ca值愈小，品質愈佳。

依Ca值大小可分為四級等級Ca值處理原則A 0≦|Ca|≦12.5% 維持現狀B 12.5%≦|Ca|≦25% 改進為A級C 25%≦|Ca|≦50% 立即檢討改善D 50%≦|Ca|≦100% 採取緊急措施，全面檢討必要時停工生產製程精密度Cp(Caoability of Precision)之參考判定當Cp愈大時，代表工廠製造能力愈強，所製造產品的常態分配越集中。

等級判定：依Cp值大小可分為五級等級Ca值處理原則A+ 2≦Cp 無缺點考慮降低成本A 1.67≦Cp≦ 2 維持現狀B 1.33≦Cp≦ 1.67 有缺點發生C 1≦Cp≦ 1.33 立即檢討改善D Cp≦ 1 採取緊急措施，進行品質改善，並研討規格製程精密度Cp(Caoability of Precision)量測製程之實績平均值與規格中心的差異性。

CPK过程能力讲解PPT

SubNo 14
15
16
17
18
19
20 21
22
23
24
25
1 0.501 0.499 0.502 0.497 0.499 0.501 0.505 0.501 0.501 0.502 0.501 0.499
2 0.502 0.503 0.500 0.499 0.500 0.500 0.505 0.502 0.502 0.501 0.499 0.503
Cp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6ˆ
Cr（或Cpr） 1（常以百分数表示） Cp
Cpu USL x（当USL存在时）
3ˆ
Cpl x LSL（当LSL存在时）
3ˆ
Cpk Min（USL x ，x LSL）
3ˆ
3ˆ
k
x （USL LSL）2 ，称为偏移系数（USL LSL）2
Pp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6
P（r 或Ppr） 1（常以百分数表示） Pp
Ppu USL x（当USL存在时）
3
Ppl x LSL（当LSL存在时）
3
Ppk Min（USL x ，x LSL）
3
3
Ppm USL LSL 6 S 2 (x Ta)2
案例分析
2 0.501 0.502 0.499 0.503 0.506 0.501 0.501 0.499 0.502 0.502 0.498 0.501 0.503
3 0.504 0.505 0.501 0.502 0.506 0.502 0.504 0.502 0.504 0.501 0.501 0.499 0.503
X bar 0.5016 0.5028 0.5012 0.5018 0.505 0.5014 0.5018 0.5018 0.502 0.5026 0.501 0.4998 0.501

Minitab中CPK PPK CPM的计算学习课件

9、出现左图对话框，将鼠标点入” 单列“后，然后双击左边的”C1 强度“，在“子组大小(z)”中输入40(数据的个数)，在“规格下限 (L)”输入要求的“最小值LSL”，在“规格上限(U)”输入要求的 “最大值USL”，然后点击”确定 “。
13
如何利用软件计算PPK/CPK？
10、出现左图情况，就出现了PPK。
质量部（2016年11月）
1
培训提纲
培训目的：学会使用Minitab 15 计算CPK,PPK及CPM
培训时间：1小时
培训方式：
讲解
评估方式：当场软件运用
2
PPK及CPK区别
一、PPK用于进料、完工及设计验证(小批量生产)的数据，即专检的时候; 还可以称为短期过程能力;它是要求在同一批中取样本数据，是取一组连续的数据
4
如何利用软件计算PPK/CPK?
1、打开Minitab 15软件，图标是： 2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度 “等）； 3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软件，才能计算； 4、然后查看这些数据是否是正态分布；也可以说这个过程是否稳定。
Hale Waihona Puke 二、CPK用于生产过程中的管控(对过程的监控及验证); 还可以称为长期过程能力，是在大批量的状态下，它是间隔性的取样本数据，所取的数据不是同一批次的。
3
PPK,CPK,CPM的共同点
三、PPK，CPK，CPM的主要含意:目前的品质水准 ( σ 正态）是否满足顾客规定的要求 (UCL，LCL）的能力的指数。

CP_CPK_PP_PPK详细定义与计算方法PPT课件

2. MINITAB上的工程能力分析
Cpk
Zlt
Zst
Cp
1.5
4.5
6.0
2.0
(÷ 3)
1.33 × 3 4.0 ＋ 1.5 5.5 × 3 1.8
1.0
3.0
4.5
1.5
Q 1. 在旁边的结果上为什么 Cp值与 Cpk值相似 ?
Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思到底各是什么？
Q 3. 如果 Cpk 负数的话, 是什么意思?
(2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 再检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等
为了工程能力向上而努力
9 -12/30
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/18
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk
1.工程能力指数和Z水平的关系(成立条件?)
想一个一个数字的意思联系相互关系的话,与上面一样.
连续型Data(计量型)
• Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data • 主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变更。
离散型Data(计数型)
• 所测定的数字计算时,Data的分解不可能, • 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容 • 主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
9 -15/30
连续型Data的现水平测定- Minitab上的Pp和Ppk
예제 2
• 前面的例题上Spec(Spec : 25 +/- 5)是相同，假设其Data是经过长期的Data时，考虑异常原因 Pp, Ppk有用. • Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)

CPK的含义ppt课件

①首先可用Excel的“STDEV”函数和“AVERAGE”自动计算所取样数据的标准差(σ)和平均值，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u)；
规格公差T＝规格上限USL－规格下限LSL；规格中心值U＝（规格上限USL+规格下限LSL）/2；
②依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值；
③对于双边规格：
Cp (x LSL)
3
Cp USL LSL T
6
6
9
Cp等级评定及处理原则
10
制程能力靶心图
...
.
. .
.
..
....
.........
Ca好﹐Cp差
Cp好﹐Ca差
Cpk好
11
Cpk总结
12
Cpk的计算步骤
计算取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性；计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
(x1 x)2 (x2 x)2 ... (xn x)2 n 1
6
与Cpk值相关的几个重要概念
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Precision) — 制程精密度；
Ca(Capability of Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
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Cpk等级评定及处理原则

Minitab中CPK PPK CPM的计算 ppt课件

如果所选的数值是范围的，如 0.2~1.2，则选第二个
在“窗口”“会话”中找出下图所示的，然后找AD属于那个非正太分配,要选最小值的，如果出现两个以上最小值的，则选最上面的。
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Minitab中CPK PPK CPM的计算 ppt课件
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如何在非正态下算PPK/CPK？
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PPK,CPK,CPM的共同点
三、PPK，CPK，CPM的主要含意:目前的品质水准 ( σ 正态）是否满足顾客规定的要求 (UCL，LCL）的能力的指数。
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Minitab中CPK PPK CPM的计算 ppt课件
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如何利用软件计算PPK/CPK?
1、打开Minitab 15软件，图标是：
Minitab中CPK PPK CPM的计算 ppt课件
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如何将不是一列的数据并到一列？
最终形成右图
但注意是最后
的数据是按每列的8个数据往下生产成的
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Minitab中CPK PPK CPM的计算 ppt课件
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如何将不是一列的数据并到一列？
点开”数据“ ” 堆叠“ ”行“
将需堆叠的列双击入“需堆叠的
M目标值不等于规格中值时，需在此输PK CPM的计算 ppt课件
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最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？
平均值中心线
正态分布图的中心线与平均值有偏差的，向左偏(上规格),向右偏(右规格),则应该由制造部门进行工艺方面的调整。
2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰
色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度 “等）；如果不是往下输入的，是按行输入的，或从其它地方这样复制过来的。则先按以下这样操作。