6.2二次型的标准形
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6_2 配方法化二次型为标准形
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②将x1, x2,…, xn正交化标准 化为h1, h2,…, hn，令 P=(h1, h2,…, hn), 仍有 P -1AP= 正交必无关 , 即有 P TAP= 因为PT=P -1.
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作业：
P128页 习题四 8， 9
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现将X=PY代入二次型，得
f ( X ) X T AX
X PY
( PY )T A( PY ) Y T ( PT AP)Y ,
d1 0 0 y1 0 d 0 y2 2 T yn Y Y , 0 0 d y n n
2
(1)就是相应的满秩线性变换，其中的 满秩方阵 P 为
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P 0 0
1 0
结束
2 3 1
例2 用配方法化下列二次型为标准型．
f ( x1 , x2 , x3 ) x1 x2 x2 x3
解：f 中不含变量的平方项，但f 中含乘积项x1x2，为使f 出现平 方项可作下列变换：
上式右端除第一外，已不再含x1 ，继续对x２配方得： 4 2 y1 x1 x2 x3 f 2( x1 x2 x3 ) 2 3( x2 x2 x3 ) 3 x3 3 2 2 2 5 2 令 y2 x2 x3 2 3 2( x1 x2 x3 ) 3( x2 x3 ) x3 3 3 x3 y3
第 6章
二次型
一、二次型与二次型的化简 *二、配方法化二次型为标准形 *三、合同变换法化二次型为标准形 四、正交变换化二次型为标准形 五、惯性定律与正定二次型
②将x1, x2,…, xn正交化标准 化为h1, h2,…, hn，令 P=(h1, h2,…, hn), 仍有 P -1AP= 正交必无关 , 即有 P TAP= 因为PT=P -1.
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现将X=PY代入二次型，得
f ( X ) X T AX
X PY
( PY )T A( PY ) Y T ( PT AP)Y ,
d1 0 0 y1 0 d 0 y2 2 T yn Y Y , 0 0 d y n n
2
(1)就是相应的满秩线性变换，其中的 满秩方阵 P 为
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P 0 0
1 0
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2 3 1
例2 用配方法化下列二次型为标准型．
f ( x1 , x2 , x3 ) x1 x2 x2 x3
解：f 中不含变量的平方项，但f 中含乘积项x1x2，为使f 出现平 方项可作下列变换：
上式右端除第一外，已不再含x1 ，继续对x２配方得： 4 2 y1 x1 x2 x3 f 2( x1 x2 x3 ) 2 3( x2 x2 x3 ) 3 x3 3 2 2 2 5 2 令 y2 x2 x3 2 3 2( x1 x2 x3 ) 3( x2 x3 ) x3 3 3 x3 y3
第 6章
二次型
一、二次型与二次型的化简 *二、配方法化二次型为标准形 *三、合同变换法化二次型为标准形 四、正交变换化二次型为标准形 五、惯性定律与正定二次型
§6.2 二次型化为标准型的三种方法
因此可以找到一个非退化线性替换化为二 次型为标准形.
定理 对任意对称阵A,存在可逆阵C使得CTAC 为对角阵. 即任何对称矩阵合同于一个对角阵.
上述定理的证明实绩上给出了一种化二次 型为标准型的方法：配方法.
拉格朗日配方法的步骤
1. 若二次型含有 xi 的平方项，则先把含有 xi 的乘积项集中，然后配方，再对其余的变量同 样进行，直到都配成平方项为止，经过非退化线 性变换，就得到标准形 .
2a23x2x3 ... 2a2nx2xn ...... 2an1,n xn1xn
令
x1 y1
x
2 x3
y1 y 2 y3
...
xn y n
它是非退化线性的替换,代入后
f (x1, x2,..., xn ) 2a12y1(y1 y2) 2a13y1y3 ... 2a1ny1yn
1 1 01 0 1
C
C1C2
1
1
0
0
1
2
0 0 1 0 0 1
1 1 3 1 1 1.
0 0 1
C 2 0.
正交变换法
由实对称矩阵的理论，对任意n阶实对称阵
A, 存在正交矩阵Q使得
step3．将特征向量正交化
取 1 1,2 2, 3
得正交向量组
3
( 3 ( 2
,2 ,2
) )
2
,
1 (1 2,1,1)T , 2 (2,1,0)T ,
3 (2 5,4 5,1)T .
step4．将正交向量组单位化，得正交矩阵P
定理 对任意对称阵A,存在可逆阵C使得CTAC 为对角阵. 即任何对称矩阵合同于一个对角阵.
上述定理的证明实绩上给出了一种化二次 型为标准型的方法：配方法.
拉格朗日配方法的步骤
1. 若二次型含有 xi 的平方项，则先把含有 xi 的乘积项集中，然后配方，再对其余的变量同 样进行，直到都配成平方项为止，经过非退化线 性变换，就得到标准形 .
2a23x2x3 ... 2a2nx2xn ...... 2an1,n xn1xn
令
x1 y1
x
2 x3
y1 y 2 y3
...
xn y n
它是非退化线性的替换,代入后
f (x1, x2,..., xn ) 2a12y1(y1 y2) 2a13y1y3 ... 2a1ny1yn
1 1 01 0 1
C
C1C2
1
1
0
0
1
2
0 0 1 0 0 1
1 1 3 1 1 1.
0 0 1
C 2 0.
正交变换法
由实对称矩阵的理论，对任意n阶实对称阵
A, 存在正交矩阵Q使得
step3．将特征向量正交化
取 1 1,2 2, 3
得正交向量组
3
( 3 ( 2
,2 ,2
) )
2
,
1 (1 2,1,1)T , 2 (2,1,0)T ,
3 (2 5,4 5,1)T .
step4．将正交向量组单位化，得正交矩阵P
6.2 二次型的标准型
y1 = x1 + x2 + x3 , 令 y2 = x 2 + 2 x 3 , y = x3 , 3
X = CY
x1 = y1 − y2 + y3 , 即 x 2 = y2 − 2 y3 , x = y3 , 3
1 −1 1 其中 C = 0 1 − 2 . 0 0 1
其中，r 为 A 的秩， 其中， 的秩， di ≠ 0 . 证明 (略) 6
第 六 章 二 次 型
§6.2 二次型的标准形
三、二次型的的基本问题
问题一 二次型能否经过非退化线性变换一定化为标准形? 二次型能否经过非退化线性变换一定化为标准形 化为标准形 问题二 如何化二次型为标准形 如何化二次型为标准形? 常见的方法 针对二次型 拉格朗日(Lagrange)配方法。 拉格朗日( )配方法。 针对二次型所对应的对称阵 针对二次型所对应的对称阵 二次型所对应的 行列对称初等变换法； 行列对称初等变换法； 正交变换法。 正交变换法。
(3) 将 h(Z) 化为规范型
2 2 2 h( Z ) = z1 − z 2 + 16 z 3 ,
z1 = w1 , w1 = z1 , w2 = 4 z3， 即 z2 = w3 , 令 z = (1 / 4)w , w = z , 3 2 3 2
代入得 h(Z )
A B= I
64748 64 4 4 4 7 8 T Pm L P2T P1T A P1 P2 L Pm
行变换 列变换
Λ . I P1 P2 L Pm P 14 4 2 3
列变换
17
第 六 章 二 次 型
§6.2 二次型的标准形
线性代数 6-2标准形规范形
2 2 2 λ y + λ y + + λ y ⋯ X＝QY 化为标准形 1 1 2 2 n n ,其中
λ1 , λ2 ,⋯, λn为A的全部特征值, Q的列向量为对应
于 λ1 , λ2 ,⋯, λn 的标准正交 特征向量 . 标准正交特征向量 特征向量.
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. 求正交阵Q, 使Q-1AQ为对角形 为对角形. T ⎛ 1 1 1⎞ λ = 3 α = (1,1,1) 1 1 ⎜ ⎟ T T A = ⎜ 1 1 1⎟ λ = λ = 0 α = ( − 1,1,0) α = ( − 1,0,1) , 2 3 2 3 ⎜ 1 1 1⎟ 1 1 ⎞ ⎛ 1 ⎝ ⎠ − −
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, 在解析几何中 在解析几何中, 中心与坐标原点重合的有心二次曲线
f = ax 2 + 2bxy + cy 2
选择适当角度 θ,逆时针旋转 坐标轴
{
x = x′ cosθ − y = x′ cosθ +
y′ sinθ y′ sinθ
f = a′x′ 2 + c′y′ 2
(标准方程 ) 标准方程)
−5 5 = − 5 − 5 T 5 T 5 × 10 = α α f (α ) = α T Aα ≤ α α= ×10 = 5 5 2 2 2 2
故 m = −5 5, M = 5 5
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二、配方法
定理2 数域F上的任意一个二次型均可经过可逆线性 替换化为标准形. . 证明略。后面以例说明 证明略。后面以例说明. : 用“矩阵合同”概念表述定理 概念表述定理: 3 数域F上任一对称矩阵都与一个对角阵合同 . 定理 定理3 上任一对称矩阵都与一个对角阵合同.
λ1 , λ2 ,⋯, λn为A的全部特征值, Q的列向量为对应
于 λ1 , λ2 ,⋯, λn 的标准正交 特征向量 . 标准正交特征向量 特征向量.
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. 求正交阵Q, 使Q-1AQ为对角形 为对角形. T ⎛ 1 1 1⎞ λ = 3 α = (1,1,1) 1 1 ⎜ ⎟ T T A = ⎜ 1 1 1⎟ λ = λ = 0 α = ( − 1,1,0) α = ( − 1,0,1) , 2 3 2 3 ⎜ 1 1 1⎟ 1 1 ⎞ ⎛ 1 ⎝ ⎠ − −
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, 在解析几何中 在解析几何中, 中心与坐标原点重合的有心二次曲线
f = ax 2 + 2bxy + cy 2
选择适当角度 θ,逆时针旋转 坐标轴
{
x = x′ cosθ − y = x′ cosθ +
y′ sinθ y′ sinθ
f = a′x′ 2 + c′y′ 2
(标准方程 ) 标准方程)
−5 5 = − 5 − 5 T 5 T 5 × 10 = α α f (α ) = α T Aα ≤ α α= ×10 = 5 5 2 2 2 2
故 m = −5 5, M = 5 5
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二、配方法
定理2 数域F上的任意一个二次型均可经过可逆线性 替换化为标准形. . 证明略。后面以例说明 证明略。后面以例说明. : 用“矩阵合同”概念表述定理 概念表述定理: 3 数域F上任一对称矩阵都与一个对角阵合同 . 定理 定理3 上任一对称矩阵都与一个对角阵合同.
第六节 二次型的标准形和规范形
一个实二次型，既可以通过正交变换化为标准 形，也可以通过拉格朗日配方法化为标准形，显然， 其标准形一般来说是不唯一的。
但是，标准形中所含有的项数是确定的，项数 等于二次型的秩．
f k1 y12 k2 y22 kr yr2 , (ki 0)
实际上，不仅标准形中的非零系数的个数是确 定的，其中正的系数个数和负的系数个数也被原二 次型所确定，这就是下面的“惯性定理”。
A
1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1
1 11
0 0 0
1 0 0 0
1 0 0 0
1
0 0 0
,
1
1
1
2
1 0 0
,
3
0 1 0
,
4
0 0 1
,
18
1
1
1
2
1 0 0
,
3
0 1 0
,
4
0 0 1
,
正交化，
1 1 1
正交化，
3
2 0 1
4 5
2 1 0
1 5
2 4 5
,
再单位化，合在一起，即得所求正交变换的矩阵
1 3 2 5 2 45
P 2 3 1 5 4 45
2 3
0
5 45
14
于是所求正交变换为 X PY , 标准形为 f 9 y12 18y22 18y32 .
2 1
3 1 1 1
1 3 ,
3E
A
1 1 1
3 1 1
1 3 1
1
13
17
3E
A
3 1 1
1 E3A 1
1 1 3
但是，标准形中所含有的项数是确定的，项数 等于二次型的秩．
f k1 y12 k2 y22 kr yr2 , (ki 0)
实际上，不仅标准形中的非零系数的个数是确 定的，其中正的系数个数和负的系数个数也被原二 次型所确定，这就是下面的“惯性定理”。
A
1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1
1 11
0 0 0
1 0 0 0
1 0 0 0
1
0 0 0
,
1
1
1
2
1 0 0
,
3
0 1 0
,
4
0 0 1
,
18
1
1
1
2
1 0 0
,
3
0 1 0
,
4
0 0 1
,
正交化，
1 1 1
正交化，
3
2 0 1
4 5
2 1 0
1 5
2 4 5
,
再单位化，合在一起，即得所求正交变换的矩阵
1 3 2 5 2 45
P 2 3 1 5 4 45
2 3
0
5 45
14
于是所求正交变换为 X PY , 标准形为 f 9 y12 18y22 18y32 .
2 1
3 1 1 1
1 3 ,
3E
A
1 1 1
3 1 1
1 3 1
1
13
17
3E
A
3 1 1
1 E3A 1
1 1 3
线性代数第六章第二节二次型化为标准型的三种方法
用正交变换化二次型为标准形，其特点是保 持几何形状不变．
问题：有没有其它方法，也可以把二次型化为标 准形？
问题的回答是肯定的。下面介绍一种行之有 效的方法——拉格朗日配方法．
用正交变换能够化实二次型为标准型，这种方法是根据实 对称矩阵的性质，求出二次型 的特征值和规范正交的特征向量， 条件要求较强，当研究一般数域P上的二次型(包括实二次型) 的标准型时，可以用拉格朗日配方法，这种方法不用解矩阵特征 值问题，只需反复利用以下两个初等公式
零多项式，故 可化为标准型.
含有平方项，这归结为情形1，
推论1 任意n阶对称矩阵A都与对角形矩阵合同. 证明 由定理4，存在非退化线性变换X=CY，使得
右端标准型的矩阵为
新旧变量二次型的矩阵A与B满足CTAC=B，即A与对角形矩阵 B合同.
3 初等变换法 根据实对称矩阵及合同变换的特征得到.
只作列 变换
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一？
2、二次型的标准形是否唯一？
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么？
4、在实数域里考虑，正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征？
思考题解答
1、正交变换不唯一；
2、标准形不计顺序的话是唯一的；
3、标准形的系数为其特征值，而平方 和的系数则不是特征值，可以任意变 动.
时,解方程组
得基础解系
当
时,解方程组
得基础解系
将特征向量正交化、单位化
再对α1,β2, β3单位化,得
写出正交变换的矩阵
由
构成正交矩阵
则二次型经正交变换x=Ty化为标准形
显然,f =1表示的二次曲面为单叶双曲面. 注意：化f为标准形的正交变换不唯一.
问题：有没有其它方法，也可以把二次型化为标 准形？
问题的回答是肯定的。下面介绍一种行之有 效的方法——拉格朗日配方法．
用正交变换能够化实二次型为标准型，这种方法是根据实 对称矩阵的性质，求出二次型 的特征值和规范正交的特征向量， 条件要求较强，当研究一般数域P上的二次型(包括实二次型) 的标准型时，可以用拉格朗日配方法，这种方法不用解矩阵特征 值问题，只需反复利用以下两个初等公式
零多项式，故 可化为标准型.
含有平方项，这归结为情形1，
推论1 任意n阶对称矩阵A都与对角形矩阵合同. 证明 由定理4，存在非退化线性变换X=CY，使得
右端标准型的矩阵为
新旧变量二次型的矩阵A与B满足CTAC=B，即A与对角形矩阵 B合同.
3 初等变换法 根据实对称矩阵及合同变换的特征得到.
只作列 变换
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一？
2、二次型的标准形是否唯一？
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么？
4、在实数域里考虑，正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征？
思考题解答
1、正交变换不唯一；
2、标准形不计顺序的话是唯一的；
3、标准形的系数为其特征值，而平方 和的系数则不是特征值，可以任意变 动.
时,解方程组
得基础解系
当
时,解方程组
得基础解系
将特征向量正交化、单位化
再对α1,β2, β3单位化,得
写出正交变换的矩阵
由
构成正交矩阵
则二次型经正交变换x=Ty化为标准形
显然,f =1表示的二次曲面为单叶双曲面. 注意：化f为标准形的正交变换不唯一.
二次型的标准形
以 1 与2 正交，只需单位化得 p1
1 1
1 2
(1，1，0)T
，
p2
2 2
(0 ，0 ，1)T ．
②
当 3 0 时，由 Ax 0 得基础解系为 3 (1，1，0)T ，直接单位化得
p3
3 3
1 (1，1，0)T ． 2
1.1 用正交变换化二次型为标准形
1
2
（4）令
P
(
p1
，p2
，p3
应用线性代数
二次型的标准形
若二次型 f (x1 ，x2 ， ，xn ) 经过可逆线性变换 x Cy 可化为只含平方项的形式 f b1 y12 b2 y22 bn yn2 ， 则称上式为二次型 f (x1 ，x2 ， ，xn ) 的标准形， B diag(b1 ，b2 ， ，bn ) 为标准形矩阵．
T
，1
，再将
2
，3
单位化得
p2
2 2
(
2 5
，1 5
，0)T
，
p3
3 3
( 2 ， 4 ， 5 )T ． 35 35 35
1
3
（4）令
P
(
p1
，p2
，p3
)
2 3
2
3
2 5
1 5
0
2 35
4 35 5
，
x
x1 x2 x3
，
y
y1 y2 y3
，则正交变换
解
二次型
f
( x1
，x2
，x3 ) 不含平方项，令
x1 x2
y1 y1
y2 ，
y2
，即
x1 x2
1
线性代数知识点归纳
线性代数知识点归纳线性代数是一门研究向量、向量空间、线性变换以及有限维线性方程组的数学分支。
它广泛应用于各个领域，如物理、计算机科学、工程学等。
线性代数的核心概念和工具包括行列式、矩阵、向量组以及线性方程组等。
下面将详细介绍线性代数的相关知识点。
一、行列式1.1 行列式的概念：行列式是一个函数，它从n×n阶方阵到实数（或复数）的映射。
行列式记作|A|，其中A是一个n×n的方阵。
1.2 逆序数：在n×n阶方阵A中，将行列式中元素a_ij与a_ji互换，所得到的新的行列式称为原行列式的逆序数。
1.3 余子式：在n×n阶方阵A中，将第i行第j列的元素a_ij删去，剩下的(n-1)×(n-1)阶方阵的行列式称为原行列式的余子式，记作M_ij。
1.4 代数余子式：在n×n阶方阵A中，将第i行第j列的元素a_ij替换为它的相反数，然后计算得到的新的行列式，称为原行列式的代数余子式，记作A_ij。
1.5 行列式的性质：行列式具有以下性质：（1）交换行列式中任意两个元素的位置，行列式的值变号。
（2）行列式中某一行（列）的元素乘以常数k，行列式的值也乘以k。
（3）行列式中某一行（列）的元素与另一行（列）的元素相加，行列式的值不变。
（4）行列式某一行（列）的元素与另一行（列）的元素相减，行列式的值变号。
1.6 行列式的计算方法：行列式的计算方法有：降阶法、按行（列）展开法、克拉默法则等。
二、矩阵2.1 矩阵的概念：矩阵是一个由数组元素构成的矩形阵列，矩阵中的元素称为矩阵的项。
矩阵记作A，其中A是一个m×n的矩阵，A_ij表示矩阵A中第i行第j列的元素。
2.2 矩阵的线性运算：矩阵的线性运算包括加法、减法、数乘等。
2.3 矩阵的乘法：两个矩阵A和B的乘法，记作A×B，要求A是一个m×n的矩阵，B是一个n×p的矩阵。
矩阵的乘法满足交换律、结合律和分配律。
第6章 二次型及其标准形
T
3）对每个基础解系进行Schmidt正交化、再单位化：
1 4 2 1 1 1 1 2 , 2 45 2 , 3 3 1 , 5 5 2 0
1 5 4 45 4令Q 1 , 2 , 3 2 5 2 45 0 5 45 并且QT AQ Q 1 AQ diag 5,5,4
x
~ x
x2 y2 1 4 20 见图所示.
定义1： 含有n个变量 x1 , x2 ,, xn 的二次齐次多项式
f ( x1 , x2 , , xn ) a11 x12 2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2a1 n x1 xn
2 a22 x2 2a23 x2 x3 2a2 n x2 xn
化为标准形。 解
1 1 1 0 0 1 1 1 求二次型的矩阵 A , 的特征值 1 1 0 1 1 1 1 0
1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 E A 1 1 1 1 1 1
1 1 1 ( 1) 1 1 1 i 2,3,4 1 1 1
例如：二次型 f ( x1 , x2 , x3 ) x1 3 x3 4 x1 x2 x2 x3
2 2
0 x1 1 -2 ( x1 , x2 , x3 ) -2 0 1/2 x2 0 1/2 -3 x 3
5)写出正交变换 X=QY，则可得标准型
2 f 5 y12 5 y2 4 y32
2 3 1 3 , 则Q是正交矩阵。 2 3
注：正交变换化为标准形的优点： 在几何中，可以保持曲线 （曲面）的几何形状不变。
第六章 二次型及其标准形
定理6.1 (Cauchy-Schwarz不等式)
即
这由
的判别式
易知.
性质6.2（向量长度的性质）
(1)非负性 当
时，
；当
时，
(2)齐次性
(3)三角不等式 (三角不等式用Cauchy-Schwarz不等式易证)
定义6.3（单位向量） 当
时，称 x 为 n 维单位向量.
向量
是与 同方向长度是1的向量，称为对 单位化.
(3) A是正交矩阵，则
；
(4) P是正交矩阵，则
，
即正交变换保持向量的长度不变。
6.2 实对称矩阵对角化
定理6.3 实对称矩阵的特征值必为实数. 从而特征向量可取到实的. (证明自学)
定理6.4 证明
对称矩阵不同特征值对应的特征向量必正交.
定理6.5 设A是一个n阶实对称矩阵，则必存在一个n 阶
两边分别与
内积
定义6.8（正交矩阵） 若n阶方阵A满足ATA=E，则称A为正交矩阵.
等价定义 A 是正交矩阵
AAT=E A-1=AT A 的列组是规范正交组 A 的行组是规范正交组
证 (只证第一条)
性质6.4 (1) A是正交矩阵，则A-1和A*都是正交矩阵；
(2) A，B都是正交矩阵，则AB也是正交矩阵；
其中r 为f 的秩，p为正惯性指数，r－p为负惯性指数。
为可逆线性变换。 为正交变换。
矩阵的合同： 定理 设A为对称矩阵，且A与B合同，则
证明
注：合同仍然是一种等价关系 矩阵合同的性质：(1) 反身性 (2) 对称性 (3) 传递性
二. 化二次型为标准形
目标：
1. 正交变换法（重点） 2. 配方法
问题转化为：
二次型的标准型与规范型
二次型的标准型与规范型二次型是数学中一个重要的概念，对于研究矩阵和向量空间具有重要的作用。
二次型的标准型与规范型是对于二次型进行化简和归类的方法。
本文将介绍二次型的标准型与规范型的概念和求解方法。
一、二次型的定义和性质在代数学中，对于n维实数向量空间V上的一个二次型可以表示为： Q(x) = x^TAX其中，x是V中的一个向量，A是一个n阶对称矩阵，x^T表示x的转置。
二次型Q(x)也可以表示为：Q(x) = x · A · x其中，·表示向量的点乘。
二次型的定义特点如下：1. 对称性：A是一个对称矩阵，即A的转置等于它本身，即A^T = A。
2. 齐次性：Q(cx) = c^2 Q(x)，其中c为一个常数。
3. 双线性性：Q(x+y) = Q(x) + Q(y) + 2x^T Ay，Q(cx) = c^2 Q(x)。
二次型的性质有很多，这里只列举了几个最基本的性质。
二、二次型的标准型为了简化对二次型的研究和求解，我们希望能将任意的二次型化简成一个简单的形式，这就是二次型的标准型。
可逆矩阵P，使得变换y = P^T x后，二次型变为：Q(x) = x^TAX = (P^T x)^T A (P^T x) = y^T B y其中，B为对角线上为1或-1的对角矩阵。
根据二次型的定义，我们知道A是一个对称矩阵，而对称矩阵可以通过正交对角化成对角矩阵。
所以，二次型的标准型可以通过正交变换来实现。
具体的求解过程如下：1. 对于对称矩阵A，可以通过正交相似对角化将其化为对角矩阵B。
即存在正交矩阵P，使得P^T A P = B。
2. 将二次型Q(x) = x^TAX中的变量进行变换，令y = P^T x，则有：Q(y) = y^T (P^T A P) y = y^T B y所以，二次型经过变换后可以化为标准型。
需要注意的是，标准型并不唯一，因为对于一个实数r，-r也是1或-1。
所以对于同一个二次型可以存在不同的标准型。
线性代数 二次型的标准型
等价
④合同矩阵具有相同的秩.
⑤与对称矩阵合同的矩阵也是对称矩阵.
注：矩阵合同与矩阵相似是两个不同的概念
矩阵合同：
PT AP B
矩阵相似：
P 1 AP B
2021/7/3
5
注：矩阵合同与矩阵相似是两个不同的概念
A 1 1 ,B 1 9
则存在可逆矩阵
P 1 3 , 使得A与B合同；
上述定理可等价的描述为： 对任意的对称矩阵A，存在可逆矩阵P,使得
d1
PT
AP
d2
dn
二、矩阵的合同
定义： 设A、B均为n阶方阵，若存在可逆矩阵P，使得
PT AP B
则称A与B合同，记作：
AB
2021/7/3
4
注：矩阵的合同其实是一种特殊的等价。
合同具有如下性质：
①反身性 ②对称性 ③传递性
0 1
0 0
1 0
3 1
P
0 0
1 0
3 1
2021/7/3
9
PT AP D
1
1
D 1 4 D 1 1 规范形
Q
1
1
1
2
QT DQ D
QPT AQP D
注：对称矩阵每施行一次行列对称初等变换仍是对称矩阵
2021/7/3
10
f x1, x2 , x3 x12 2x1x2 2x1x3 3x22 6x2 x3
解： f x1, x2 , x3 x12 2x1 x2 x3 3x22 6x2 x3
x1 x2 x3 2 x2 x3 2 3x22 6x2 x3
x1 x2 x3 2 4 x22 2x2 x3 x32 3x32
注： 二次型的标准形（规范形）对角阵
线性代数 第六章第二节 二次型化为标准型的三种方法
就能将二次型化为平方和。下面首先举例说明，再给出理论证明。
拉格朗日配方法的步骤 1. 若二次型含有 的平方项，则先把含有
的乘积项集中，然后配方，再对其余的变量同 样进行，直到都配成平方项为止，经过非退化线 性变换，就得到标准形;
2. 若二次型中不含有平方项，但是 则先作可逆线性变换
化二次型为含有平方项的二次型，然后再按1中方 法配方.
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一？
2、二次型的标准形是否唯一？
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么？
4、在实数域里考虑，正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征？
思考题解答
1、正交变换不唯一；
2、标准形不计顺序的话是唯一的；
3、标准形的系数为其特征值，而平方 和的系数则不是特征值，可以任意变 动.
4、没有改变二次型的秩，事实上，二 次型的系数中正负项的个数也没有被 正交变换改变。
即：
求逆 矩阵
记Y=DZ
所用变换矩阵为
定理4 对于任一n元二次型 都存在非退化的线性变换X=CY，使之成为标准型（平方和） 证明 对变量个数进行归纳。
平方项的系数不全为零，不妨设
是n-1元二次型或零多项式。由归纳假设，存在非退化线性变换
则非退化线性变换为
情形2
不含平方项，必有
是非退化的线性变换，使得
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
与上一 章化相 似标准 型的做 法基本 一致， 也可以 作组内 正交化
用正交变换将二次型化为标准形的方法 例1 求一个正交变换x=Ty,把二次型
化为标准形,并指出方程f =1表示何种二 次曲面.
解 写出 f 的系数矩阵A，求出A的特征 值和特征向量
拉格朗日配方法的步骤 1. 若二次型含有 的平方项，则先把含有
的乘积项集中，然后配方，再对其余的变量同 样进行，直到都配成平方项为止，经过非退化线 性变换，就得到标准形;
2. 若二次型中不含有平方项，但是 则先作可逆线性变换
化二次型为含有平方项的二次型，然后再按1中方 法配方.
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一？
2、二次型的标准形是否唯一？
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么？
4、在实数域里考虑，正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征？
思考题解答
1、正交变换不唯一；
2、标准形不计顺序的话是唯一的；
3、标准形的系数为其特征值，而平方 和的系数则不是特征值，可以任意变 动.
4、没有改变二次型的秩，事实上，二 次型的系数中正负项的个数也没有被 正交变换改变。
即：
求逆 矩阵
记Y=DZ
所用变换矩阵为
定理4 对于任一n元二次型 都存在非退化的线性变换X=CY，使之成为标准型（平方和） 证明 对变量个数进行归纳。
平方项的系数不全为零，不妨设
是n-1元二次型或零多项式。由归纳假设，存在非退化线性变换
则非退化线性变换为
情形2
不含平方项，必有
是非退化的线性变换，使得
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
与上一 章化相 似标准 型的做 法基本 一致， 也可以 作组内 正交化
用正交变换将二次型化为标准形的方法 例1 求一个正交变换x=Ty,把二次型
化为标准形,并指出方程f =1表示何种二 次曲面.
解 写出 f 的系数矩阵A，求出A的特征 值和特征向量
[考研数学]北京航天航空大学线性代数 6-2 二次型的规范形
![[考研数学]北京航天航空大学线性代数 6-2 二次型的规范形](https://img.taocdn.com/s3/m/efd945e9856a561252d36ffa.png)
根据惯性定理, 实二次型的正、 根据惯性定理 实二次型的正、负惯性指数 与其秩一样, 也是满秩线性变换下的不变量. 与其秩一样 也是满秩线性变换下的不变量 因此虽然实二次型的标准形不唯一, 因此虽然实二次型的标准形不唯一 但标准 形中总项数r, 正项个数p都是唯一的 都是唯一的. 形中总项数 正项个数 都是唯一的 可得 其秩相等, 正惯性指数相等. 两实对称矩阵合同 其秩相等 正惯性指数相等
是复数域上的二次型, 设f (x1, x2, …, xn)是复数域上的二次型 经过 是复数域上的二次型 满秩变换化为标准形 2 2 2 f = d1 y1 + d2 y2 + ⋯+ dr yr , 1 y1 = z1 d1 di ≠ 0(i = 1,2,⋯r) 其中r是二次型 的秩, 其中 是二次型 f 的秩 r n. ⋮ y = 1 z r r 作满秩变换 dr yr+1 = zr+1 ⋮ yn = zn
作齐次方程组
g11 y1 + g12 y2 + ⋯+ g1n yn = 0 g21 y1 + g22 y2 +⋯+ g2n yn = 0 ⋯ gq1 y1 + gq2 y2 + ⋯+ gqn yn = 0 yp+1 = 0 ⋯ yn = 0
此方程组必有非零解, 此方程组必有非零解 令 ( y1 ,⋯, yp , yp+1 ,⋯, yn ) = (k1 ,⋯, kp , kp+1 ,⋯, kn )
一 复数域
2 2 2 f = z1 + z2 +⋯+ zr 二次型化为 称为复二次型的规范形 复二次型的规范形. 称为复二次型的规范形 显然复二次型的规范 形完全由原二次型的秩决定. 形完全由原二次型的秩决定 定理2.1 任何复系数二次型经过适当的满秩线 定理 性变换可化为规范形, 且规范形是唯一的, 性变换可化为规范形 且规范形是唯一的 由二 次型的秩决定. 次型的秩决定 1 的对角 用矩阵表示 形矩阵, ⋱ 形矩阵 复数域上的对称 1的个数 的个数 1 矩阵合同于形式 为对称 0 为 矩阵的 ⋱ 秩. 0
6.2 正定二次型
1 t −1 1 t =1− t2 ＞0, t 1 2 = −(5t 2 + 4t )＞0, 1＞0 , t 1 ＞ −1 2 5
1 − t 2 ＞0 4 因此 2 解之得 − ＜t＜0 ＜ 5 5t + 4t ＜0
4 故当 − ＜t＜0 时,该二次型为正定二次型 ＜ 该二次型为正定二次型. 该二次型为正定二次型 5
3 1 1 a11=3＞0 , 3 1 = 5＞0, 1 2 0 = 8＞0, ＞ 1 2 1 0 2 的各阶顺序主子式都大于0, 即A的各阶顺序主子式都大于 由定理 知 的各阶顺序主子式都大于 由定理4知 该二次型为正定二次型. 该二次型为正定二次型
另外,此题也可将二次型化为标准型 各项 另外 此题也可将二次型化为标准型,各项 此题也可将二次型化为标准型 系数均为正,该二次型是正定的 该二次型是正定的. 系数均为正 该二次型是正定的 例8 取何值时, 问t取何值时 二次型 取何值时
则 k1 , k2 ,⋯, kr 中正项的个数与 h1 , h2 ,⋯, hr中正项的 个数相等. 个数相等 二次型的标准型中,正项项数 称为正惯性指 二次型的标准型中 正项项数 p 称为正惯性指 称为负惯性指数 负惯性指数,而正负惯性指数 负项项数 数,负项项数 r-p 称为负惯性指数 而正负惯性指数 的差称为符号差, 所以这个定理也称为惯性定理 惯性定理. 的差称为符号差 所以这个定理也称为惯性定理 定义3 设有二次型f(x 定义 设有二次型 1 ,x2 , … ,xn) = xTAx ， 如果对任意的x≠0 (x∈Rn),都有 如果对任意的 ∈ 都有 （1） xTAx ＞0 ，则称 f 为正定二次型，相应 ） 为正定二次型， 地矩阵A称为正定矩阵 称为正定矩阵； 地矩阵 称为正定矩阵； 为负定二次型， （2） xTAx ＜0 ，则称 f 为负定二次型，相应 ） 地矩阵A称为负定矩阵 称为负定矩阵； 地矩阵 称为负定矩阵；
14第十四次课二次型及其标准形用配方法化二次型为标准形
2019/2/7 13
A 5 E X 0 当 时 3 5
3 特征向量为：
1 1 1
1 1 1 6 3 2 1 1 取正交矩阵 P , , 1 1 2 3 2 6 3 0 2 1 6 3 2 2 2 f y y 5 y 化为标准形： P Y 则经正交变换 X 1 2 3
Step2：对 A 作正交相似对角化
Step3：则二次型 f X AX 经正交变换 X PY ，
T
2 2 2 y2 可化为标准形： f 1 y1 配方法化标准形
2019/2/7 17
2 n yn
作
业
习题6(A)： P 1 、 23 、 1 7 51 7 6:
提前预习 §6.3 用初等变换法化二次型为标准形
例1
用配方法化
2 2 2 f ( x1 , x2 , x3 ) x1 x2 x3 4 x1 x2 4 x1 x3 4 x2 x3
为标准形。
2019/2/7 15
情形二： 若 f X T AX 中不含平方项， 但包含 xi x j 的
xi z i z j 交叉项， 则先作可逆变换： x j zi z j 构造出 x k z k k i , j;
2019/2/7 7
称为二次型的标准形。 d1
dn
y1 y 2 yn
X A XP P Y Y A 则： f
T T
x1 p11 y1 p12 y2 x p y p y 2 21 1 22 2 xn pn1 y1 pn2 y2 即： x1 p11 p12 x p p22 2 21 xn pn1 pn2
A 5 E X 0 当 时 3 5
3 特征向量为：
1 1 1
1 1 1 6 3 2 1 1 取正交矩阵 P , , 1 1 2 3 2 6 3 0 2 1 6 3 2 2 2 f y y 5 y 化为标准形： P Y 则经正交变换 X 1 2 3
Step2：对 A 作正交相似对角化
Step3：则二次型 f X AX 经正交变换 X PY ，
T
2 2 2 y2 可化为标准形： f 1 y1 配方法化标准形
2019/2/7 17
2 n yn
作
业
习题6(A)： P 1 、 23 、 1 7 51 7 6:
提前预习 §6.3 用初等变换法化二次型为标准形
例1
用配方法化
2 2 2 f ( x1 , x2 , x3 ) x1 x2 x3 4 x1 x2 4 x1 x3 4 x2 x3
为标准形。
2019/2/7 15
情形二： 若 f X T AX 中不含平方项， 但包含 xi x j 的
xi z i z j 交叉项， 则先作可逆变换： x j zi z j 构造出 x k z k k i , j;
2019/2/7 7
称为二次型的标准形。 d1
dn
y1 y 2 yn
X A XP P Y Y A 则： f
T T
x1 p11 y1 p12 y2 x p y p y 2 21 1 22 2 xn pn1 y1 pn2 y2 即： x1 p11 p12 x p p22 2 21 xn pn1 pn2
大学线性代数课件相似矩阵及二次型6.2
负 系 数 个 数 称 为负惯性指数，
规范形：f
y12
y
2 p
y
2 p1
yr 2
化标准型
f 1z12 2z22 r zr2
i 0 为规范型。
f Z T Z，令 Z DY f Y T DT D Y 其中
1
1 1
r
D
0
0
f
y12
yp2
y
2 p1
yr 2
1 r
例6 已知 A、B 为正定阵，M 为可逆阵，k 0 , l 0 , 证明 k A lB, A1, M T AM 均为正定阵。
证 首先 k A lB, A1, M T AM 均为对称阵。 对于任意的 X 0 , 有 A1 X 0 , M X 0，且 (1) X T (k A lB)X k X T AX l X T BX 0; (2) X T A1 X X T A1 AA1 X ( A1 X )T A( A1 X ) 0 ; (3) X T M T A M X (M X )T A(M X ) 0 .
为r, 有两个实的可逆变换
x Cy 及 x Pz
使
f k1 y12 k2 y22 kr yr2 ki 0 ,
及
f 1z12 2z22 r zr2
i 0,
则k1 ,, kr中 正 数 的 个 数 与1 ,, r中 正 数 的 个 数
相 等.
且标准形中正系数个数 称为 正惯性指数，
四、小结
1. 正定二次型的概念，正定二次型与正定 矩阵的区别与联系．
2. 正定二次型（正定矩阵）的判别方法：
(1)定义法； (2)顺次主子式判别法； (3)特征值判别法.
3. 根据正定二次型的判别方法，可以得到 负定二次型（负定矩阵）相应的判别方法，请大 家自己推导．
二次型与二次曲面-二次型的标准型
二次型与二次曲面-二次型的标准型二次型的标准形定义：形如()nn n x d x d x d αQ +++= 222211的二次型称为二次型的标准形。
主轴化方法（正交变化法）（适用于实二次型）定理（主轴定理）：任一实二次型()T T A A Ax x αQ ==其中,，存在正交线性替换x =Py ，其中P 是正交矩阵，使得()αQ 化为标准形：()nn n y y y αQ λλλ+++= 222211，其中n λλλ,,,21 是A 的n 个特征值。
用正交变换化实二次型为标准形的计算步骤： （1） 写出二次型的矩阵A （A 一定是实对称矩阵）； （2） 求矩阵A 的特征值，得n λλλ,,,21 ； （3） 求相应的特征向量；（4） 将特征向量作Schmidt 正交化，得到标准正交的特征向量；（5） 将这些向量按列排成矩阵，得到正交矩阵P ，这时有()n T AP P AP P λλλ,,,diag 211 ==-；（6） 写出可逆线性替换x =Py ，则有()n n n y y y αQ λλλ+++= 222211。
例：已知实二次型()()323121232221444x x x x x x x x x a αQ +++++=经正交变换x =Py 可化成标准形()216y αQ =，则a =？例：用主轴化方法将二次型()434232413121222222x x x x x x x x x x x x αQ ++--+=为标准形。
解：二次型对应的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=0111101111011110A 其特征多项式为：()()311111111111113+-=--------=-λλλλλλA λI 所以A 的特征值为()3121-==λ，三重根λ。
11=λ时，由()01=-x A I λ，求得三个线性无关的特征向量()()()TTT,,,,,,,,,1001,0101,0011321-===ααα用施密特正交化方法求得三个标准正交向量为：TTT ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫⎝⎛=123,121,121,1210,62,61,610,0,21,21321γγγ，， 32-=λ时，求得一个单位特征向量为T⎪⎭⎫⎝⎛--=21,21,21,214γ取正交矩阵：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=211230021121620211216121211216121P 则P T AP =diag(1,1,1,-3)T ,作正交变换x =Py ,得()()2423222133111y y y y y ,,,diag y APy P y Ax x αQ T T T T -++=-===配方法：（适用于任意二次型） 例：用配方法将二次型()32312123222182252x x x x x x x x x αQ +++++=化为标准形。
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1 (1 2,1,1)T .
将2 3 18代入A E x 0,得基础解系
2 (2,1,0)T , 3 (2,0,1)T .
3．将特征向量正交化
取 1 1, 2 2, 3 3
得正交向量组
2 ,3 2 , 2
2
,
1 (1 2,1,1)T , 2 (2,1,0)T , 3 (2 5,4 5,1)T .
• 此变换亦可写成向量的形式： y Ax
x1
y1
a11 a12 a1n
•
其中
xxx n 2,
yyy m 2,
Aaa m 211
a22 am2
a2n a mn
• 此处：A 称为线性变换的系数矩阵，或简 称为线性变换的矩阵.
• •
定 恒 A当义 等为6变.n3换阶，可当即逆A；为矩uyrn阵阶时rx单，位y 阵时Ax ，y 称为A 可x 称逆为性
• 例6.6 求 f 2x1x2 2x1x3 6x2x3 的负惯性指数。
• 解：f可化为如下的标准形
。
因为其中正系数有两个:2、26z，12 所2z2以2 正6z32惯性
指数为2；负系数有一个：-2，所以负惯性
指数为1.
• 定义6.7 非零平方项的系数为１或－１的 二次型称为规范形.
• 例如：f x12 x22 ， f x12 x22 x32
为二次型的标准形.
2/21
对于二次型，我们讨论的主要问题是：寻求 可逆的线性变换，将二次型化为标准形．
设 x1 c11 y1 c12 y2 c1n yn ,
x2
c21 y1 c22 y2
c2n
yn
,
xn cn1 y1 cn2 y2 cnn yn
记C (cij),则上述可逆线性变换可 记作
即B为对称矩阵.
B CT AC , RB RAC RA,
又 A CT 1 BC 1 , RA R BC 1 RB.
RA RB.
9/21
定的矩理阵6.2变为经可C T逆A线C性, 即变换f xyT
Cy (C T
A,C二)次y 型
f
xT Ax
且二次型 f 的秩不变.
说明 1. 二次型经可逆变换x Cy后,其秩不变, 但 f
八、小结
1. 实二次型的化简问题，在理论和实际中 经常遇到，通过在二次型和对称矩阵之间建立一 一对应的关系，将二次型的化简转化为将对称矩 阵化为对角矩阵，而这是已经解决了的问题，请 同学们注意这种研究问题的思想方法．
2. 实二次型的化简，并不局限于使用正交 矩阵，根据二次型本身的特点，可以找到某种运 算更快的可逆变换．
• 定义6.2 设变量能用变量线性表示为
•
y1 a11x1 a12x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22x2 a2n xn ,
ym am1x1 am2x2 amnxn ,
• 其中 aij 为常数，则称上式为从 x1,x2,,xn 到 y1,y2,,ym的线性变换.
• 定理 6.6 任意一个实二次型一定可以经过 可逆变换化为规范形，且规范形是唯一确定 的。 即任意一个实对称矩阵都可以合同于 一个形如
•
1
O
1
1
O
1
0
O
0
• 的对角阵，其中１的个数就是对应实二次型 的正惯性指数，－１的个数就是对应实二次
型的负惯性指数，它们的和就是对应实二次 型的秩
6.2.2. 用正交变换化二次型为标准形
由于对任意的实对称矩阵A,总有正交矩阵P, 使P1AP ,即 PT AP .把此结论应用于二次 型, 有下述结论：
11/21
n
定理6.4 任给二次型 f aij xi xj aij a ji ,总有 i, j1
正交变换x Py,使 f 化为标准形
• 及 f k 1 y 1 2 k 2 y 2 2 k r y r 2 ( k i 0 , i 1 , 2 , , r )
• 则 1,2,,r中正数的个数与 k1,k2,,kr
中正数的个数相等.
• 定义6.6 标准形中正系数的个数称为二次 型的正惯性指数，负系数的个数称为二次 型的负惯性指数.
的矩阵由A变为B C T AC; 2. 要使二次型f经可逆变换 x Cy变成标准形,
就是要使yT CT ACy
k1 y12
k2
y
2 2
kn
y
2 n
k1
( y1, y2 , , yn)
k2
y1
y2
,
kn yn
也就是要使CT AC成为对角矩阵.
10/21
a ij a ij
6.2.1 线性变换与矩阵的合同
21/21
x1 1 3 x2 2 3 x3 2 3
2 5 15
0
2 45 y1 4 45 y2 , 5 45 y3
且有 f 9 y12 18 y22 18 y32 .
16/21
6.2.4 惯性定理与二次型的规范型
• 定理6.5（惯性定理）设实二次型 f xTAx
• 的 及秩x 为P rz ，若,使有f 两 个1 z 1 2 实 的2 z 2 2 可 逆 线r z r 2 性变( i 换 0 , x i 1 , 2 C , y , r )
• 定义6.5 设A、B均为n阶实对称矩阵，如果
• 存在n阶可逆矩阵C，使得 CT AC B ，
• 则称矩阵A与B合同. 从A到B的变换称为合 同变换，C称为合同变换矩阵.
• 注﹡
• (1)合同的矩阵秩相等，但行列式不一定相 等.
• (2) 两方阵相似不一定合同，合同也不一定 相似.
• (3) 两实对称矩阵相似必合同，合同必等价.
2 4 5 0 1 1
0 11
• 由此可知，A的特征值为1,1,6。既然特征值 均为正数，那么根据上述的推论可知f为正 定二次型。
• 例6.8 判别二次型 f x12 3x22 9x32 2x1x2 4x1x3 是正定的，还是负定的？
• 解:
1
A
1
1 3
2
0
2 0 9
a11 1 0
若 y Ax 是可逆线性变换，则
xA1y
• 也是可逆线性变换，称为 yAx的逆变
换.
• 定义6.4 设 xr (x1, x2, L , xn )T yr ( y1, y2 , L , yn )T • C (cij )nn 为阶可逆矩阵，则可逆线性变换 • xr Cyr ( | C | 0 ) 称为可逆变换.
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4．将正交向量组单位化，得正交矩阵 P
令
i
i i
,
i 1,2,3,
1 3
2 5
2 45
得 1 2 3, 2 1 5 , 3 4 45 .
2 3
0
5
45
所以
1 3
P 2 3
2
3
2 5 150ຫໍສະໝຸດ 2 45 4 45 .
5
45
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于是所求正交变换为
f 1 y12 2 y22 n yn2 ,
其中1, 2 , , n是 f 的矩阵A aij 的特征值.
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
1. 将二次型表成矩阵形式f xT Ax,求出A;
2. 求出A的所有特征值1,2 , ,n;
3. 求出对应于特征值的特征向量1 ,2 , ,n;
x Cy
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将其代入 f xT Ax,有
f xT Ax CyT ACy yT CT AC y.
定理6.1 任给可逆矩阵C,令B CT AC,如果A为对称
矩阵,则B也为对称矩阵,且R B R A.
证明 A为对称矩阵,即有A AT ,于是
BT C T AC T C T AT C C T AC B,
4. 将特征向量1 , 2 , ,n正交化,单位化,得
1 ,2 , ,n ,记C 1 ,2 , ,n ;
5. 作正交变换x Cy,则得f的标准形
f
1 y12
n
y
2 n
.
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例2 将二次型
f 17 x12 14x22 14x32 4 x1 x2 4 x1 x3 8 x2 x3 通过正交变换 x Py,化成标准形.
• •
的正定性. 解1：二次型的矩阵为：A
2 2
2 2 5 4,
2
4
5
• 而A的各阶主子式
2 2 2
220,
22 60
2
5 4 100,
25
2 4 5
• 所以为A正定矩阵，从而f为正定二次型.
• 解2：我们先来计算A的特征值。
2 2 2 2 2 2
2 2 2
2 5 4 2 5 4 (1 ) 2 5 4 12 ( 6)
1 1 20
1 3
1 1 2 1 3 0 6 0 2 0 9
• 故f为负定二次型．
• 例6.9* 证明：若A，B均为n阶正定矩阵， 则A+B也是正定矩阵.
• 证：由于A，B均为阶实对称矩阵，所以 A所+以B也对是任n意阶实对x 称，矩有0阵.因Ax T ，A ，x B 是0 正x 定TB .x 的从，0 而 x T ( A B ) x x T A x x T B x .0 故是A+B正 定矩阵.
• 推论：n元实二次型为正定的充分必要条件 是：n阶实对称矩阵的n个特征值全为正数.
• 定义6.10
a11 a12
设有n阶方阵
A
a21 an1
a22 an2
a1n
a2n ann
,
• 位于左上角的各阶子式
a11,
a11 a12, a21 a22