深圳杯A题建模论文
2023深圳杯数学建模a题
2023深圳杯数学建模a题2023深圳杯数学建模A题：城市交通拥堵问题随着城市化进程的加快，交通拥堵已成为许多城市面临的严峻问题之一。
在深圳这座快速发展的现代化城市中，交通拥堵问题亟待解决。
本文将围绕2023深圳杯数学建模A题展开讨论，探索城市交通拥堵问题的原因与解决方案。
一、问题背景深圳市作为中国的特区城市，经济繁荣，人口众多。
随着城市建设的不断扩张，交通流量不断增加，导致交通拥堵日益严重。
这一问题不仅给市民的出行带来了困扰，也对城市的经济和环境造成了负面影响。
二、问题分析1. 交通拥堵原因分析（1）道路网络不完善：深圳市快速发展，但道路建设滞后于经济发展，导致道路网络不完善，无法满足日益增长的交通需求。
（2）交通信号灯控制不合理：部分交通信号灯设置不合理，导致交通流量无法得到有效控制，加剧了交通拥堵。
（3）交通事故频发：交通事故不仅造成人员伤亡和财产损失，还会引发道路封闭等交通瘫痪情况，进一步加剧交通拥堵。
2. 解决方案分析（1）优化道路规划：加大投入，加强道路建设，完善道路网络布局，提高道路通行能力。
（2）智能交通系统：利用现代科技手段，建立智能交通系统，通过实时监测交通状况，优化信号灯控制，提高交通效率。
（3）加强交通安全管理：加大对交通事故的预防和处罚力度，提高交通参与者的交通安全意识，减少交通事故发生，减轻交通拥堵。
三、解决方案实施1. 道路规划优化（1）加大投入：政府应加大对道路建设的投入，提高道路建设的速度和质量。
（2）合理规划：根据交通流量分布情况，合理规划道路布局，避免拥堵点集中。
（3）提高道路通行能力：考虑增加车道数、建设立交桥和地下通道等措施，提高道路通行能力。
2. 智能交通系统建设（1）实时监测：通过交通监控设备，实时监测道路交通状况，及时发现并疏导拥堵点。
（2）信号灯优化：利用智能交通系统优化信号灯控制，根据实时交通情况调整信号灯的时间间隔，提高交通效率。
（3）信息发布：利用智能交通系统发布实时交通信息，提醒市民选择合适的出行路线，减少拥堵。
2023深圳杯数学建模a题数据预处理
2023深圳杯数学建模A题数据预处理1. 了解题目2023深圳杯数学建模竞赛A题要求参赛选手使用深圳市某一特定领域的数据，开展相应的数学建模研究。
在这个过程中，数据预处理是非常关键的一步，它直接影响了后续建模和分析的结果。
本文将围绕2023深圳杯数学建模A题中的数据预处理展开讨论。
2. 数据预处理的重要性数据预处理是指在进行数据分析前，对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。
这一过程对保证建模的准确性和可靠性至关重要。
在深圳杯数学建模竞赛中，参赛选手需要从深圳市某一特定领域的实际数据中提取有用信息，进行合理的数据处理，以支持他们的建模工作。
数据预处理是整个建模过程中的第一步，也是最为关键的一步。
3. 数据预处理的步骤3.1 数据清洗数据清洗是指对原始数据中的错误、不完整或不准确的记录进行识别和处理。
在深圳杯数学建模竞赛中，数据可能会存在缺失值、异常值等问题，需要通过适当的方法进行处理，从而保证数据的完整性和准确性。
3.2 数据转换数据转换是指将数据从一种格式转换为另一种格式，或者对数据进行规范化处理。
在建模过程中，数据的格式可能各异，需要进行统一的处理，以便于后续的分析和建模。
还需要对数据进行标准化处理，以消除不同变量之间的量纲影响。
3.3 数据整理数据整理是指将数据按照一定的规则进行排列组合，以便于后续的分析和建模。
在深圳杯数学建模竞赛中，可能需要对多个数据源进行整合，或者对原始数据进行加工，以得到更加丰富和全面的信息。
4. 个人观点和理解数据预处理是数学建模过程中极为重要的一环，它直接影响了后续建模和分析的结果。
作为一名数学建模的文章写手，我认为在进行数据预处理时，需要保持谨慎和严谨的态度，尽可能地挖掘数据潜在的有用信息，以支持后续的建模工作。
还需要结合实际问题的背景和需求，合理地选择和运用不同的数据预处理方法。
总结与回顾数据预处理是深圳杯数学建模竞赛A题的重要环节，对于参赛选手来说，需要充分重视数据预处理的工作。
深圳杯2023数学建模a题解析
深圳杯2023数学建模a题解析一、题目介绍深圳杯2023数学建模A题主要考察了参赛者对城市交通问题的理解和解决能力。
此题涉及到了城市交通流量、交通拥堵、公共交通系统等多个方面，需要参赛者运用数学建模的方法，对实际问题进行分析和解决。
二、问题分析首先，我们需要对题目中的问题进行梳理和分析。
交通流量问题是如何预测未来的交通流量？交通拥堵问题是如何找到拥堵的源头并制定相应的解决方案？公共交通系统问题是如何优化公共交通线路和时间表，提高其效率？这些问题都需要我们进行深入的思考和研究。
三、模型建立针对以上问题，我们可以建立相应的数学模型。
对于交通流量问题，我们可以使用时间序列分析的方法，通过历史交通流量的数据，预测未来的交通流量。
对于交通拥堵问题，我们可以使用机器学习的方法，通过对交通数据的学习和分析，找到拥堵的源头并制定相应的解决方案。
对于公共交通系统问题，我们可以使用优化理论的方法，对公共交通线路和时间表进行优化，提高其效率。
四、模型验证在建立好模型之后，我们需要对模型进行验证。
如果模型预测结果与实际数据相差较大，我们需要对模型进行调整和优化，直到模型能够准确预测和解决实际问题。
五、模型应用最后，我们需要将模型应用到实际生活中。
同时，我们也可以通过模型的应用，发现更多潜在的问题和机会，为城市的发展和进步做出更大的贡献。
六、总结与展望总的来说，深圳杯2023数学建模A题需要我们运用数学建模的方法，对城市交通问题进行深入的分析和解决。
在建立模型的过程中，我们需要运用多种数学方法和工具，对实际问题进行全面而深入的研究。
同时，我们还需要注重模型的验证和应用，确保模型能够有效地解决实际问题。
展望未来，随着科技的发展和数据的增多，数学建模在城市交通问题解决中的应用将会越来越广泛和深入。
我们相信，在未来的城市发展中，数学建模将会扮演越来越重要的角色，为城市的发展和进步做出更大的贡献。
2023深圳杯数学建模竞赛范文
2023深圳杯数学建模竞赛范文前言：数学建模竞赛一直以来都是学生们展示综合能力的重要舞台，而深圳杯数学建模竞赛更是备受关注。
在这个比赛中，参赛者将面对一系列与实际问题相关的数学建模题目，需要运用数学知识和建模技巧，提出合理的模型和解决方法。
本文将以2023深圳杯数学建模竞赛为例，探讨数学建模的重要性以及如何有效应对这一挑战。
一、数学建模的重要性数学建模是将数学方法应用于实际问题的过程，通过建立合理的数学模型，解决现实中的复杂问题。
数学建模能够培养学生的逻辑思维、创新思维和实际问题解决能力，是培养学生综合素质的重要途径。
在现实生活中，我们经常面临各种各样的问题，如交通拥堵、资源分配、环境保护等，这些问题都需要通过数学建模来解决。
因此，数学建模在培养学生的科学素养和解决实际问题方面具有重要意义。
二、2023深圳杯数学建模竞赛题目及解决方法2023深圳杯数学建模竞赛题目涉及多个领域，如经济、环境、交通等。
以下将以其中一道题目为例，介绍解题方法。
题目：某城市的交通状况日益严重，拥堵问题亟待解决。
请设计一个合理的交通优化方案，以减少交通拥堵现象。
解题方法：1. 数据收集：首先，需要收集相关的交通数据，包括车流量、道路长度、车速等。
可以通过交通监测系统、问卷调查等方式获取数据。
2. 建立数学模型：根据收集到的数据，可以建立数学模型来描述交通状况。
例如，可以使用图论中的网络模型来表示道路网络，使用流量方程来描述车流量分布等。
3. 优化算法：根据建立的数学模型，可以使用优化算法来求解最优的交通优化方案。
例如，可以使用最小生成树算法来确定最短路径，使用线性规划来进行资源分配等。
4. 方案评估：最后，需要对优化方案进行评估。
可以通过模拟仿真，比较不同方案在减少拥堵程度、提高通行效率等方面的效果。
三、数学建模的挑战与应对数学建模竞赛对参赛者的要求较高，需要具备扎实的数学基础、良好的逻辑思维能力和团队合作能力。
以下是应对数学建模竞赛的一些建议。
深圳杯数学建模A题
深圳杯数学建模A题————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号(竞赛组委会填写）：论文题目: A题:深圳人口与医疗需求预测组别：本科生参赛学校:东北电力大学报名序号:(可以不填)参赛队员信息(必填)：姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1 李峰自动化卓越111班２5参赛队员2 李扬电自1１1３班２4参赛队员3 黄阳红电自1１1４班２３ﻩ答卷编号(竞赛组委会填写）：评阅情况(省赛评阅专家填写）:省赛评阅１：省赛评阅2:省赛评阅３：省赛评阅4:省赛评阅５：深圳市人口与医疗需求预测模型摘要本论文针对所提出的“深圳人口与医疗需求预测”的问题，根据所给定的深圳市现有数据及其相关查阅参考资料建立起深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。
首先，对深圳市常住人口数据进行分析,用MＡTＬＡB的scaｔｔe ｒ散点图描点可以大致看出深圳市常住人口（R）与时间（T）呈线性增长变化,于是通过多项式曲线拟合构建一阶深圳市常住人口与时间的线性方程模型。
同样从非常住人口数据中初步估计模型，根据实际数据情况,对于非常住人口的变化特征,我们采用了灰色模型(Grey Mｏdｅl,GM)，使用MAＴLAB对灰色模型GM（1，1)编程得到预测值,残差,级比偏差等相关数据结果。
由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程,通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的非常住人口变化特征模型。
而对于之后的人口结构特征模型及病床床位需求模型均采用多项式二阶及三阶曲线拟合,所得其模型方程。
考虑到问题研究的实用性,我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象,我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数,做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式,通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。
深圳杯数学建模2023a题
深圳杯数学建模2023a题深圳杯数学建模2023a题是一道充满挑战的数学建模题目。
本题旨在通过建立数学模型，解决一个现实世界中的实际问题。
本文将根据题目要求，详细讨论解决方案，并提供详尽的解题步骤和分析过程。
首先，让我们来了解一下题目的背景和问题描述。
本题的背景是一个物流中心的货物运输问题。
题目描述了一个物流中心的运输车辆和货物的分布情况，以及运输车辆的运输能力和运输时间限制。
我们的目标是在给定的条件下，制定一个最优的货物运输方案，以最大化运输效率和降低成本。
解决这个问题的关键在于建立一个数学模型，以便优化货物的运输路线和时间安排。
我们将分步骤进行解题，以确保解题过程的逻辑性和准确性。
第一步，我们需要对问题进行分析和抽象。
题目中给出了物流中心的布局图和货物运输的限制条件。
我们可以将物流中心看作一个有向图，其中节点表示物流中心的不同位置，边表示不同位置之间的运输路径。
我们的目标是找到一条最优的路径，使得所有货物能够按时运输到目标位置。
第二步，我们需要定义数学模型中的变量和约束条件。
首先，我们定义每个节点的坐标，以便计算两个节点之间的距离。
然后，我们定义每条边的运输时间和运输成本，以便在模型中考虑时间和成本的因素。
最后，我们定义每个节点的货物数量和运输车辆的运输能力，以确保在运输过程中不超过限制条件。
第三步，我们需要建立数学模型。
我们可以使用最短路径算法来解决这个问题。
最短路径算法可以帮助我们找到从起始节点到目标节点的最短路径，以最小化运输时间和成本。
我们可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法来计算最短路径。
第四步，我们需要进行模型求解和优化。
在模型求解过程中，我们需要考虑运输时间和成本的权重，以便找到一个最优的解决方案。
我们可以使用线性规划或者遗传算法等优化方法，来寻找最优解。
最后，我们需要对模型的结果进行评估和验证。
我们可以通过比较模型的结果和实际运输情况，来评估模型的准确性和可行性。
2013年深圳杯数学建模竞赛A题：食品质量安全抽检数据分析
答卷编号：论文题目：A题：食品质量安全抽检数据分析组别：本科生参赛队员信息(必填)：参赛学院：教育实验学院A题：食品质量安全抽检数据分析摘要“民以食为天”，食品安全问题越来越引起社会各界的重视，因此食品的抽检对了解食品安全情况就起到了非常重要的作用，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节都可能影响食品的质量与安全。
本文主要对深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；食品产地与食品质量的关系，食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系，季节因素与食品质量的关系；以及如何改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的）等问题进行了分析研究，建立了相应的数学模型，运用了SPSS及MATLAB软件工具对模型进行了求解。
对于问题一，首先将三年的不合格数据进行统计分类，由相关标准将不合格食品按主要食品领域分为十类，将不合格的项目分为微生物、重金属、添加剂、食物固有成分四类。
然后对三年不合格主要食品按照此类别进行筛选，计算出每年各主要食品领域中每类不合格项目在总的不合格项目中所占比例，并根据此比例对年份做出折线图，由此得到食品安全情况的变化趋势。
对于问题二，首先本文运用统计学的方法把三年来食品的产地、抽检地点、季节因素进行了分类并统计。
然后运用归一化原理分别计算出了每年各个食品产地、抽检地点、季节因素占总不合格数的比例。
再对这些比值进行K-均值聚类分析，聚为三类，由此把这三个因素对食品质量的影响分为良好、一般、严重三个等级，以表示食品产地、抽检地点、季节因素与食品质量的关系。
对于问题三，首先将所有食品进行分类，然后运用了统计学的方法统计出了每年在各主要食品领域抽检的总数目以及其中的合格数、不合格数，并计算出各主要食品领域的不合格率，再配合问题一中所统计出的各不合格项目在该食品领域所占的比例，得到了各主要食品领域不合格项目的不合格率，再以此不合格率为基础建立基于实际数据的层次分析法来确定各主要食品领域和不合格项目的权重，最后基于此权重来调整食品的抽检方法。
2023深圳杯数学建模a题
2023深圳杯数学建模a题摘要：1.深圳杯数学建模A 题背景及意义2.题目分析与思路3.解决方法与模型建立4.最终答案与结果分析5.总结与展望正文：一、深圳杯数学建模A 题背景及意义深圳杯数学建模竞赛是面向全国大学生的一项重要赛事，旨在通过数学建模的方法解决实际问题，培养学生的创新意识和团队协作能力。
2023 年的深圳杯数学建模A 题以城市居民饮食习惯分析为主题，关注慢性病的预防和控制，具有很高的实际意义。
二、题目分析与思路A 题要求分析附件a2 中居民的饮食习惯是否合理，并说明存在的主要问题。
题目给出了四种就餐方式：不吃早餐、在家吃早餐、早餐带到单位、单位食堂早餐、在餐馆或街头吃早餐。
通过分析这些就餐方式的分布情况，可以初步判断饮食习惯是否合理。
同时，题目还给出了附件a3 中的居民每天摄入食物的种类和数量要求，可以通过统计附件a2 中食物种类的使用频率来判断饮食习惯是否满足这些要求。
三、解决方法与模型建立为了解决这个问题，可以采用以下几个步骤：1.对附件a2 中的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理等。
2.利用数据预处理得到的数据集，结合附件a3 中的要求，对居民饮食习惯进行描述性统计分析，包括单因素描述性统计分析、多指标交叉对比分析或融合分析等。
3.根据统计分析结果，建立合理的饮食习惯评价体系，并针对存在的主要问题提出改进建议。
四、最终答案与结果分析通过以上步骤，可以得出以下结论：1.当前城市居民的饮食习惯存在一定问题，如部分居民不吃早餐，或在外就餐时摄入的食物种类不足等。
2.针对这些问题，建议居民养成在家吃早餐的习惯，增加食物种类的多样性，以满足营养需求。
3.对于在外就餐的居民，建议选择单位食堂或餐馆，以保证食物种类和营养的均衡。
五、总结与展望2023 深圳杯数学建模A 题的解决过程充分体现了数学建模在解决实际问题中的应用价值。
通过分析城市居民的饮食习惯，我们可以发现存在的问题，并提出合理的建议。
深圳杯数学建模A题获奖论文
网络侧估计终端用户视频体验建模摘要现代社会，使用手机APP观看视频已经成为当代社会的一种普遍形式，本文依据统计回归方法，对网络侧变量和用户体验变量之间的函数关系进行拟合，令其余无关变量均近似地服从正态分布。
采用多重拟合方式拟合出不同的评价函数，并进行误差检验。
选择误差最小的评价函数。
并基于评价函数，两个用户体验变量进行预测。
同时对用户观看视频体验进行综合评价，采用多级指标，运用AHP及模糊综合评价法评价用户观看视频的满意度。
求出权重，建立评价矩阵。
得到用户观看视频满意度处在较满意和一般满意之间。
最后，由于多种原因，本文建立的用户体验变量评价函数具有一定程度的误差，因此基于原有数据，建立灰色系统模型，再次进行预测，比较结果。
建立GM（1,1）模型对相关指标进行预测，取预测区间长度为100，得出预测值，并绘制残差图对预测值进行检验。
并与评价函数预测结果进行对比。
验证评价函数的正确性。
同时得到结论，基于原始数据直接建立灰色系统，预测相对更加准确。
关键词：统计回归；综合评价；灰色预测；残差检验一.问题重述随着科技的日益进步，无线宽带网络也随之无限升级。
智能终端在大众生活中普及，越来越多的用户选择在智能终端上（以手机为主）应用客户端APP来观看网络视频，这是一种基于TCP（是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议）的视频传输以及播放。
在观看网络视频时，有很多因素指标会影响用户对于视频的观看体验，而其中两个关键指标是初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间，我们可以用初始缓冲时延和卡顿时长占比（卡顿时长占比=卡顿时长/视频播放时长）来定量评价用户体验。
研究表明影响初始缓冲时延和卡顿时长占比的主要因素有初始缓冲峰值速率、播放阶段平均下载速率、端到端环回时间（E2ERTT）以及视频参数。
然而这些因素和初始缓冲时延以及卡顿时长占比之间的关系并不明确。
本文拟通过数学建模的方式对网络端视频用户体验做综合评价和预测，以采取针对性的措施提高网络端视频用户体验的满意程度。
深圳杯数学建模2023a题
深圳杯数学建模2023a题（原创实用版）目录一、深圳杯数学建模竞赛简介二、2023 年深圳杯数学建模 A 题概述三、A 题选址和调度方案的关键因素四、A 题的解决方法与建议正文一、深圳杯数学建模竞赛简介深圳杯数学建模竞赛是一项面向全国大学生的数学建模竞赛，旨在培养学生的创新意识和团队协作精神，提高学生运用数学知识解决实际问题的综合能力。
该竞赛每年举办一次，吸引了众多高校和学生的参与。
二、2023 年深圳杯数学建模 A 题概述2023 年深圳杯数学建模竞赛的 A 题是关于自动驾驶电动物料车换电站的选址和调度方案。
具体而言，该题目要求参赛者为一个自动驾驶电动物料车换电站提供选址和调度方案，以便为城市内的物料车提供高效、便捷的电池更换服务。
三、A 题选址和调度方案的关键因素在解决 A 题时，需要考虑以下关键因素：1.交通便利性：换电站应位于交通便利的地方，以便物料车能够方便地前往进行电池更换。
2.电力供应：换电站应位于电力供应充足的地方，以确保物料车能够及时进行电池更换。
3.土地成本：换电站的选址还需要考虑土地成本，以实现投资回报的最大化。
4.环境影响：选址时还需要考虑换电站对周边环境的影响，如噪音、污染等。
四、A 题的解决方法与建议针对 A 题，可以采用多种方法进行求解，如线性规划、遗传算法、粒子群优化等。
在实际解决过程中，可以先根据实际情况建立数学模型，然后运用相关算法进行求解。
此外，可以结合实际案例和数据进行分析，以提高方案的可行性和实用性。
总之，2023 年深圳杯数学建模 A 题要求参赛者为一个自动驾驶电动物料车换电站提供选址和调度方案。
在解决该问题时，需要考虑交通便利性、电力供应、土地成本和环境影响等因素，并运用相应的数学方法和算法进行求解。
深圳杯数学建模A题
深圳杯数学建模A题————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号(竞赛组委会填写）：论文题目: A题:深圳人口与医疗需求预测组别：本科生参赛学校:东北电力大学报名序号:(可以不填)参赛队员信息(必填)：姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1 李峰自动化卓越111班２5参赛队员2 李扬电自1１1３班２4参赛队员3 黄阳红电自1１1４班２３ﻩ答卷编号(竞赛组委会填写）：评阅情况(省赛评阅专家填写）:省赛评阅１：省赛评阅2:省赛评阅３：省赛评阅4:省赛评阅５：深圳市人口与医疗需求预测模型摘要本论文针对所提出的“深圳人口与医疗需求预测”的问题，根据所给定的深圳市现有数据及其相关查阅参考资料建立起深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。
首先，对深圳市常住人口数据进行分析,用MＡTＬＡB的scaｔｔe ｒ散点图描点可以大致看出深圳市常住人口（R）与时间（T）呈线性增长变化,于是通过多项式曲线拟合构建一阶深圳市常住人口与时间的线性方程模型。
同样从非常住人口数据中初步估计模型，根据实际数据情况,对于非常住人口的变化特征,我们采用了灰色模型(Grey Mｏdｅl,GM)，使用MAＴLAB对灰色模型GM（1，1)编程得到预测值,残差,级比偏差等相关数据结果。
由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程,通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的非常住人口变化特征模型。
而对于之后的人口结构特征模型及病床床位需求模型均采用多项式二阶及三阶曲线拟合,所得其模型方程。
考虑到问题研究的实用性,我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象,我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数,做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式,通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。
深圳杯数学建模a题
深圳杯数学建模a题【实用版】目录一、深圳杯数学建模竞赛 A 题概述二、选址因素分析1.交通便利性2.电力供应3.周边环境三、调度方案分析1.电池更换策略2.充电站优化策略3.物料车路径规划四、总结与展望正文一、深圳杯数学建模竞赛 A 题概述深圳杯数学建模竞赛 A 题是一道关于自动驾驶电动物料车换电站选址和调度的问题。
题目要求参赛者为深圳杯自动驾驶电动物料车换电站提供选址和调度方案，以便提高换电站的运营效率和降低运营成本。
为了解决这个问题，我们需要考虑以下几个方面：选址因素分析、调度方案分析。
二、选址因素分析1.交通便利性：换电站应该位于交通便利的地方，方便物料车前往换电站进行电池更换。
我们可以通过计算周边道路的交通流量、道路宽度、交通信号等参数来评估交通便利性。
2.电力供应：换电站应该位于电力供应充足的地方，以确保物料车能够及时进行电池更换。
我们需要调查周边的电网设施、电力供应稳定性等参数。
3.周边环境：换电站的选址还应考虑到周边环境的影响，如环境污染、噪音、安全等因素。
我们需要分析周边环境质量，确保换电站的选址不会对周边环境产生负面影响。
三、调度方案分析1.电池更换策略：我们需要制定合适的电池更换策略，以提高换电站的运营效率。
这包括电池更换的时间间隔、更换顺序等。
2.充电站优化策略：为了提高充电站的运营效率，我们需要对充电站进行优化。
这包括充电站的规模、充电桩数量、充电速度等。
3.物料车路径规划：为了确保物料车能够高效地完成电池更换任务，我们需要对物料车的路径进行规划。
这包括路径的选择、路径的优化等。
四、总结与展望通过对深圳杯数学建模竞赛 A 题的研究，我们可以发现，解决这个问题需要综合考虑选址因素和调度方案。
在实际应用中，我们还需要考虑到其他因素，如成本、政策等。
深圳杯数学建模大赛论文
《数学建模》课程设计论文（2013 —2014 学年第二学期）论文题目：垃圾焚烧厂的经济补偿问题评阅成绩：评定教师签名：日期：2014 年5 月31 日垃圾焚烧厂的经济补偿问题摘要目前，垃圾焚烧法是我国处理生活垃圾的主要方法。
针对深圳市在市郊区建立垃圾焚烧厂这一工程性问题，本论文在进行科学定量分析的基础上，应用高斯烟羽扩散模型以及综合评价模型，确立一套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控方法，并结合潜在的机器故障问题，对模型进行评估优化，进而制定出合理的经济补偿方案。
建立高斯扩散模型实现对环境的检测,首先需要通过“像源法”求得某一点的烟气浓度表达式,代入高斯烟羽扩散模型；然后确定扩散参数（yδ，zδ）、烟∆等参数并代入模型,得到高架点源扩散模型。
再运用模糊综合评羽抬升高度H价法建立空气质量等级综合评价模型,以附件二、三所提供的四个污染物作为评排放浓度作为评价因素,用熵权价标准,选定烟尘排放浓度、SO2 排放浓度、NOx法确定权重系数;根据评价指标和权重系数得到综合评价标准,而划分出五个不同空气质量等级的评价指标.然后实时监控到垃圾焚烧厂内的烟尘排放浓度、SO2排放浓度和NOx 排放浓度,分别代入高斯模型,得到实时监控数据。
在本模型中，主要利用matlab及高斯模式的有关假定计算出各种污染气体的浓度和扩散距离的关系，通过检测不同方位污染程度来建立监测机制。
污染物的浓度根据温度，方向、风力，太阳辐射和污染地与垃圾焚烧厂的距离来确定。
通过建立的综合评估模型，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。
最后，通过对危险废物焚烧造成环境风险的研究，模拟出设备发生故障的概率，从而实现对原模型进行优化，根据不同等级来确定经济补偿方案。
另外，经济补偿方案的确定，除了考虑环境因素之外，还要考虑社会因素和法律因素。
本论文在对问题一所的模型进行评估和优化的基础上，结合其他制约因素，最终制定出科学合理的居民经济赔偿方案。
深圳杯数学建模A题
深圳杯数学建模A题精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：A 计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究组别：本科生参赛学校：报名序号：参赛队员信息(必填)：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要通过对1994-2010年男、女出生人口性别比的变化和2001-2010年城镇化趋势的分析，建立了我国人口发展总量的中长期预测模型，并针对在总和生育率四种不同情况下2011-2100年的人口发展状况进行了长期预测和详细分析。
在目前人口结构状况下，得到当平均每个妇女一生共生个孩子时，可以使人口总量达到比较稳定的状态，即将总和生育率控制在更替水平左右，既可保证总人口不超过15亿，又能降低人口老龄化程度，验证了开放“单独二孩”的必要性。
针对吉林省，从人口增长的时空路径、人口结构现状、区域人口增长状况、人口城镇化差异以及人口城镇化的特点等几个角度详细分析吉林省人口城镇化的机制和人口城镇化过程中存在的问题，进一步得出城镇化进程中人口的年龄结构、文化教育结构、职业结构、城乡结构以及人口就业结构与产业结构比例的不适应。
关键字：更替水平离散型人口发展模型城镇化目录一、问题重述人口数量的多少不仅影响国民经济发展，也影响社会稳定、生产安排、劳动力就业以及资源的可持续利用等重要方面因素。
研究掌握不同时刻的人口数量具有重要意义。
至今为止我国分别进行了六次全国性质大规模人口普查，以准确详细的把握未来中国人口的发展趋势，从而能在一定程度上预知未来人口的数量。
研究掌握不同时刻的人口数量，它可为政府制定人口政策提供理论依据，为制定详细的人口发展战略、规划提供基础数据参考，从而能够在充分把握人口发展趋势的基础上制定中国未来的生育政策。
2023深圳杯数学建模a题作品
2023深圳杯数学建模a题作品在2023年的深圳杯数学建模比赛中，a题作品成为了热门话题。
这个主题是广受关注的，因为它涉及了许多重要的数学概念和技巧。
本次比赛的a题作品要求参赛者利用数学建模方法，对未来10年内全球气候变化对农业生产的影响进行预测和分析。
这个题目不仅考验了参赛者的数学建模能力，还挑战了他们对气候变化和农业生产的深度理解和洞察。
一、题目要求与理解a题作品的题目要求涉及了多个方面的知识和技能。
参赛者需要对气候变化有深入的了解，包括全球气候变化趋势、气候事件的周期性和规律性、气候变化对地区气候的影响等。
参赛者需要具备农业生产的相关知识，包括农作物的生长周期、影响农作物生长的气候因素、不同气候条件下的农业生产方式等。
参赛者需要掌握数学建模的基本原理和方法，包括建立数学模型、利用数学工具进行预测和分析等。
综合考虑以上要求，a题作品的挑战性不言而喻。
二、分析与实践为了完成a题作品，参赛者需要展现出扎实的数学功底和对实际问题的敏锐洞察力。
他们需要收集和分析大量的气候数据，包括气温、降雨量、风速等各项指标。
他们需要运用数学模型和统计方法，对气候数据进行处理和分析，以发现气候变化的规律和趋势。
参赛者需要将气候数据与农作物生长的相关知识相结合，建立农业生产的数学模型，预测未来气候变化对农业生产的影响。
他们需要编写报告，清晰地呈现他们的研究成果和结论。
三、个人观点对于a题作品，我个人认为这不仅仅是一次数学建模比赛，更是对参赛者综合能力的综合考验。
通过这个主题的研究和分析，参赛者能够提高自己的数学建模能力、数据分析能力和综合应用能力。
参赛者还能够加深对气候变化和农业生产的理解，为未来相关领域的研究和实践奠定基础。
我认为a题作品是一次具有挑战性和价值的学习和实践活动。
在撰写本文的过程中，我对2023深圳杯数学建模a题作品进行了全面的评估和分析。
我从气候变化、农业生产和数学建模等多个角度对这个主题进行了探讨，并将我的个人观点融入其中。
2023年深圳杯数学建模a题思路
文章标题：深圳杯数学建模A题解析与思路探讨1. 引言2023年深圳杯数学建模竞赛作为国内最具影响力和参与度的数学建模比赛之一，在A题的思路探讨上备受关注。
本文将从广度和深度两个方面对2023年深圳杯数学建模A题进行全面评估，并提供有价值的解析与思路探讨。
2. A题概述A题的题目要求围绕某个实际问题，建立数学模型并进行分析。
在本文提供的内容中，A题的具体内容为......3. 全面评估根据提供的内容，我们首先应该对A题的实际问题进行清晰的理解和界定，理解问题背后的内涵和要求。
建立数学模型并进行分析是A题的关键，我们需要深入思考如何建立模型、选择何种数学方法和工具进行分析。
对模型结果进行合理解释和实际应用也是A题考察的重点之一。
4. 思路探讨在深入探讨A题的思路时，我们可以采取由浅入深的方式：首先从模型建立的基本步骤和方法开始，例如建模的思路、建模的数学方法和建模的工具选择；然后深入探讨各种数学方法在建模分析中的应用，例如微分方程、概率统计等；最后结合实际问题进行模型分析，对结果进行合理解释和讨论。
5. 个人观点和理解在对A题的思路探讨中，我个人认为……（此处可以共享你的观点和理解，以及个人对于建模的独特见解）6. 总结与回顾2023年深圳杯数学建模A题的解析与思路探讨，需要我们在广度和深度上进行全面评估。
通过本文的探讨，我们希望能够对A题有着更加全面、深刻和灵活的理解，为参赛者提供宝贵的经验和指导。
以上就是本文对2023年深圳杯数学建模A题的解析与思路探讨，希望对您有所帮助。
2023年深圳杯数学建模竞赛A题是一个围绕某个实际问题建立数学模型并进行分析的挑战性题目。
数学建模作为一种综合运用数学知识和解决实际问题的能力的比赛项目，对参赛选手的数学基础和创新思维能力提出了很高的要求。
在本文中，我们将从深度和广度两个方面对A题进行全面评估，并提供有价值的解析与思路探讨。
我们需要对A题的实际问题进行清晰的理解和界定。
2023深圳杯数学建模a题作品
2023深圳杯数学建模A题作品：全面评估及个人观点1. 介绍2023年深圳杯数学建模竞赛是一项备受关注的赛事，而A题作品更是备受瞩目。
在这篇文章中，我将对2023深圳杯数学建模A题作品进行全面评估，并共享我对这一主题的个人观点和理解。
2. 作品深度和广度评估2023深圳杯数学建模A题作品的深度和广度是非常值得探讨的。
作品是否能充分涉及数学建模的各个方面，例如建模过程、模型的建立和求解等。
作品是否能深入探讨问题背后的数学原理和应用，以及对实际问题的解决方案是否具有实用性和可行性。
在评估作品的深度和广度时，我将从以下几个方面进行考量：- 作品的数学建模过程是否完整，包括问题的分析、模型的建立和求解方法的选择等。
- 作品对数学原理的理解和运用是否准确和深刻。
- 作品所涉及的实际问题是否具有一定的现实意义，解决方案是否能够得到实际应用。
3. 作品中的关键内容在撰写文章时，我会重点关注作品中的关键内容，如数学建模的方法和应用、解决问题的思路和技巧等。
我会根据这些关键内容，深入剖析、探讨和总结，以期能够帮助你更全面、深刻地理解A题作品所涉及的内容。
4. 个人观点和理解作品中所涉及的数学建模方法和应用，对我而言都是非常有意义的。
通过分析作品，我得以深入了解数学建模的实际运用和意义，进而加深对数学建模的理解和认识。
作品中的解决问题的思路和技巧也为我在今后的学习和工作中提供了很好的参考和借鉴。
总结在撰写这篇文章的过程中，我将以尽可能深入和全面的方式评估2023深圳杯数学建模A题作品，并共享我对这一主题的个人观点和理解。
我相信通过文章的阅读，你将能更全面、深刻地理解A题作品所涉及的内容，从而为今后的学习和研究提供有力支持。
评估A题作品的深度和广度是一项重要的任务，需要从多个维度进行考量。
作品的数学建模过程是否完整和清晰，包括对问题的准确定义和目标、模型的建立和求解方法的选择等。
作品是否能充分运用数学理论和方法，对问题进行深入分析，并提出实用性强的解决方案。
2023深圳杯数学建模a题数据处理
【文章标题】：深圳杯数学建模a题数据处理深度解析【正文】一、引言2023年深圳杯数学建模竞赛，a题涉及到数据处理的部分，是一个需要深入思考和分析的重要主题。
数据处理在当今社会信息爆炸的时代显得尤为重要，但要处理好数据，需要我们具备相应的基础知识和技能。
本文将从多个角度对深圳杯数学建模a题的数据处理部分进行深度解析，帮助读者更好地理解和掌握这一重要主题。
二、数据处理的基本概念在介绍深圳杯数学建模a题数据处理的具体方法之前，我们首先需要了解数据处理的基本概念。
数据处理是指对收集到的原始数据进行整理、清洗、分析和解释的过程。
在这个过程中，我们需要运用各种数学、统计学和计算机科学的方法和工具，以便从海量的数据中提取出有用的信息和规律。
数据处理的基本流程包括数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节。
只有经过系统的处理，原始数据才能转化为有用的信息，为决策和实践提供有效的支持。
三、2023深圳杯数学建模a题数据处理的具体要求深圳杯数学建模a题的具体要求是对大量的实际数据进行处理和分析，以揭示其中的内在规律和特点。
在这一过程中，参赛者需要结合题目提供的背景信息和具体问题，构建相应的数学模型和算法，对数据进行深入分析，并得出合理的结论和建议。
这需要参赛者具备坚实的数学、统计学和计算机科学基础，以及良好的逻辑思维和分析能力。
四、探究数据处理方法与技巧1. 数据清洗与预处理数据清洗是数据处理的第一步，也是最关键的一步。
在这一阶段，我们需要对原始数据进行查缺补漏、去重复、处理缺失值、异常值和离群点等工作，以保证数据的质量和准确性。
在深圳杯数学建模a题中，数据清洗工作尤为重要，因为原始数据往往存在各种杂音和错误，如果不进行清洗，就会对后续的分析和建模造成严重影响。
2. 数据分析与建模数据清洗完成后，接下来就是数据分析和建模的过程。
在这一阶段，我们需要选择合适的统计方法和建模技术，对清洗后的数据进行进一步的挖掘和分析。
2014深圳杯A题论文
题目：计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究【摘要】人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。
从20世纪70年代后期以来，我国开始实施计划生育政策，该政策的实施，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。
但另一方面，其负面影响也开始显现。
劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口老龄化，负担过重。
为了研究计划生育政策调整对人口数量和结构的影响，本文对以下几个方面进行探索：首先，为了研究我国未来人口的数量及发展趋势，利用spss软件做出我国出生率、死亡率及自然增长率的线性图，并建立灰色预测GM(1,1)模型对我国未来十年的人口数量进行预测，在2026年我国总人口将达到151835万人。
综合可以发现，我国未来人口将继续以一种缓慢的方式增加，在达到一定的峰值后开始减少。
此外，小组还拟合出了我国未来十年城镇与农村人口数量、男女出生性别比、来老年人口比例等函数，根据函数预测未来人口结构变化，得出，我国未来人口将进入老龄化阶段，男女比例失衡，大量农村人口涌入城市，造成城市人口负担的加重，影响我国社会的稳定发展。
其次，组员在阅读并研究了我国人口战略发展研究的论文后，对其中的一些报道进行了分析与总结。
最后，针对北京市计划生育的新政策，本文将夫妻双方”是否为独生子女”看成性状来考虑，新计划生育政策对北京未来10年的影响。
首先用2003年到2013年北京10年的常住人口数，出生率和死亡率，及户籍人口数，利用拟合函数模型预测2013年到2015年的户籍人口。
然后利用最小二乘拟合原理模拟出了未来10年北京市户籍人口的出生率和死亡率，最后利用概率与统计相关知识的计算得出了未来10年北京市的常住人口，对比得出新计划生育政策对北京市的影响，户籍人口与常住人口之比降低，北京市人口负担将加重，人口抚养比将增大，将给北京市社会带来更大的压力。
关键词：spss线性图灰预测GM（1，1）模型人口老龄化单独二胎一、问题重述问题一、人口问题有着悠久的研究历史，其研究模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。
深圳杯A 参考建模论文 食品安全的抽检问题 数学建模
深圳杯A 参考建模论文食品安全的抽检问题数学建模食品安全的抽检问题摘要食品的质量和卫生问题是关系到民生的大问题，因此，对食品的检查显得非常重要。
本文结合实际，应用AHP方法、分层抽样和线性目标规化方法，建立了集时间、费用和效果为一体的数学模型，具体如下。
对于问题一，我们首先将主要食品进行分类，然后将影响食品安全的因素主要分为生物性污染、化学性污染、物理性污染三大类，并将这三类污染所造成的主要危害归纳为七类，接着采用AHP法对问题进行定量分析，最后通过一致性检验并得出其危害性的大小，得到结果细菌危害最严重，食品添加剂导致的危害次之等。
对于问题二，针对部分主要产品，我们先采用了分层抽样的方法对不同品牌不同批次的产品进行抽检，建立了样本分配率、样本方差、总体抽样率、分层抽样率等函数方程，然后对上一步所抽到的批次利用线性目标规划的方法，建立了集时间较短、成本费用较低和抽样效果较好的抽检模型――线性目标规划模型，并利用统计学原理对检测误差进行分析。
最后，我们根据模型针对乳制品中的酸奶进行模拟检验，检验的结果误差百分比为4.24%<5%，可靠性较高。
对于问题三，我们利用问题二所建立的模型制订了一种较为合理的抽检方案（根据假设总共抽检79个批次，每个批次抽检2个项目）。
然后，我们进行了可靠性分析，抽检的误差百分比为1.15%<5%，可靠性较高。
对于问题四，它实际是在问题三的基础上，对面粉进行多次跟踪抽检。
我们对问题二所建立的模型进行了改进，引入新的变量建立函数关系，并运用MATLAB优化工具箱进行求解，得出了最佳的抽检策略和抽检数量（结果为跟踪抽检3次，共抽检113个批次），所得结果可靠性较高、成本较低，且工时比较少，用计算机进行模拟检验时效果比较乐观。
最后，我们对模型的优缺点进行了评价，讨论了其推广应用的价值，并主管部门写了一份报告，提出了一些解决问题的可行性建议，可为主管部门和市民提供一些参考。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
北京市计划生育政策调整对人口数量及其影响的研究摘要从1983年开始实行计划生育，经过了长期的限制生育后，北京市的人口增长速度得到了一定的限制，但由于城市的发展，外来人口的迁入，旧的生育政策已经不适于当今的北京市。
2013年中央发布了新的计划生育“单独二孩”政策，本文将利用spss，matlab建立人口指数增长模型，logistic阻滞增长模型来预测北京市未来的人口数量趋势。
关键字spss Logistic阻滞增长模型一元非线性回归分析一、问题重述人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。
从20世纪70年代后期以来，我国鼓励晚婚晚育，提倡一对夫妻生育一个孩子。
该政策实施30多年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。
但另一方面，其负面影响也开始显现。
如小学招生人数（1995年以来）、高校报名人数（2009年以来）逐年下降，劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口抚养比的相变时刻即将到来，这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。
党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。
政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。
人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。
这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。
这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系，后者又受社会经济发展水平的影响。
研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。
请收集一些典型的研究评论报告，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解，并针对深圳市或其他某个区域，讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。
二、问题分析2.1该问题是要对未来人口进行预测，探讨计划生育政策的改变对北京市社会经济的影响并对关于北京市“单独二孩”政策的典型研究报告作出评价。
2.2根据针对北京市建立模型得出的结果，讨论计划生育新政策对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。
2.3数据查找与整理为了建立模型，需整理筛选1983-2013年的数据，挖掘各种有利信息，剔除不良信息。
本文部分数据来自六次人口普查、《北京统计年鉴2014》三、基本假设及数据分析处理3.1基本假设（1）在未来北京市的核心地位不变（2）社会经济平和发展（3）未来人口的死亡模式不变（不考虑战争、瘟疫及自然灾害等灾难的影响）（4）每一年的人口总数、人口结构以及分布和其他有关各量仅在年末发生变化（5）未来的政策不会发生变化3.2数据分析北京市计划生育从1983年开始实行，下表数据为北京市1983年-2013年的人口数据（图1）绘出人口变化的散点图（图2）从以上两图可以看出，北京市人口是非线性发展，1995年和1999年这两年骤然增长，主要原因是外来人口迁入，从2000年开始，人口符合一定的规律增长，因此，提取2000-2013年的数据（图3）四、模型建立与求解4.1基于spss的指数增长模型spss简介SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
4.11利用SPSS中指数增长模型：Y = b0 * (e**(b1 * t)) 对北京市人口进行预测。
数据：历年北京市人口数据预测：北京市的2011年至2050年人口所用方法：SPSS中指数增长模型：Y = b0 * (e**(b1 * t))主要步骤：提取有用数据如下表：（图4）用spss软件进行曲线回归分析拟合，得到如下图（图5）其中t为时间函数，t1=2000（图6）（图7）（图8）得到指数函数的方程Y=1267.869*exp[0.037*(t x -1999)],根据方程可以得出下列北京市人口的预测值，（图9）（图10） 4.12模型检验R=0.991 R 方=0.983显著性水平和相关系数越大越好,所以模型是可用的。
4.2Logistic 人口阻滞增长模型我们知道，地球上的资源是有限的，它只能提供一定数量的生命所需条件。
随着人口数量的增加，自然资源、环境条件等对人口再增长的限制作用将越来越显著。
针对北京市来说，如果在人口较少时，可以把增长率r 看成常数，那么当人口增加到一定数量之后，就应当视r 为一个随着人口的增加而减小的量，即增长率r 表示为人口)(t x 的函数)(x r ，且)(x r 为x 的减函数。
4.21建模与求解记)(t x 为第t 年的人口数量，设人口增长率x x r 为)(的线性函数：sx r x r -=)(。
自然资源与环境条件所能容纳的最大人口数为m x ，即当m x x =时，增长率0)(=m x r ，可得)1()(x xr x r -=，建立Logistic 人口模型：⎪⎩⎪⎨⎧=-=00)()1(xt x x x x r dt dxm ① 式①是一个变量可分离方程，其解为：）（0)1(1)(0t t r m me x xx t x ---+=②4.21参数估计将图3的全部数据，全部保存到纯文本文件.用matlab 软件编程计算：把图表中的第一个数据作为初始条件，利用余下的数据拟合②式中的参数m x 和r ，matlab 程序见如下（图11）结果显示047078840.03225940，127454534403757.==r x m 。
Matlab 拟合图如下（图12）根据上述条件，用spss软件进行Logistic回归分析得出结果如下，（图13）（图14）可以算出可决系数（可决系数是判别曲线拟合效果的一个指标）：983.0)y y ()y ˆy(1R 51i 2i51i 2i i2=---=∑∑==由可决系数来看拟合的效果比较理想。
所以得到中国各年份人口变化趋势的拟合曲线：（图15）)2000(047078840.03225940)16.1363127454534403757.(1127454534403757.)(---+=t et x 4.22根据以上模型，我们可以对2011年（2011=t ），···，2050年（2050=t ）进行预测（单位：万）根据此模型对未来十年甚至四十年的数据进行预测如下表所示：未来十年未来四十年4.23模型检验从表中可以看出，相对误差不是很大，并且R方=0.983，曲线拟合较好，模型可用4.3对于人口出生率、死亡率、增长率的相关分析（图16）用spss软件对历年的出生率、死亡率、增长率拟合得到以下图表（图17）（图18）（图19）从图上可知，三个图表符合二次曲线函数关系式。
所以得到：经过一段低迷之后，出生率和增长率均稳步增长，死亡率逐渐降低，这样可以预测到在开放了单独二孩政策以后适应条件的生育妇女会提高出生率和增长率，并且在社会经济和医疗水平越来越发达的条件下，未来几年死亡率会逐渐降低，达到一个稳定的水平。
五、经典的研究评论报告分析国家卫生计生委副主任王培安表示，中央决定实施“单独二胎”新政全国不设统一时间表，由各省负责，根据当地实际情况，依法组织实施，但各地实施时间不宜间隔过久。
按照现行《中华人民共和国计划生育法》，国家提倡一对夫妻生育一个子女，但各省级人民代表大会或其常务委员会，可以制定地方法律，允许符合一定条件的夫妇，生育第二个子女。
北京生育率为何这么低？专家：“生不起”+女学生多=生育率低北京市计生委称，北京长期保持低生育水平，连续18年总和生育率在1左右。
人口总量虽然保持持续增长，但惯性趋弱。
国家六普数据显示，北京、上海两大城市的总和生育率，是全国最低的。
专家分析：中国人民大学社会与人口学院院长翟振武教授介绍，根据学界的调研，北京生育率近年来已下降至0.8—0.9左右。
主要原因包括大城市生育成本高，生存压力大，很多夫妇不愿多生孩子，甚至选择不生孩子，还有相当一部分育龄女性未婚。
此外，还有一个不容忽视的特殊原因，就是北京的大学非常集中，全市约有100万户人口，是在校大学生，其中包括五六十万女大学生，在计算总和生育率时，她们都被纳入了户籍育龄妇女，也就是扩大了测算基数，客观上拉低了生育率。
但是，多数大学生毕业后，生育行为并不在北京发生。
上海的总和生育率，也有这个因素。
北京妇产医院副院长张为远表示，在目前医院接诊的孕妇中，生“二胎”的实际比例现已占到15—20％左右。
其中既有“双独”夫妇，也有违规超生者。
“二胎”孕妇年龄段集中在35—40岁。
他介绍，医院曾对35岁以下初产妇进行调查，其中超过40％的初产妇均表示有生二胎的意愿。
此外，还会有部分夫妇基于父母的压力选择生二胎。
因此，新政放开后带来的供需矛盾会更加明显。
从以上报告摘要可以看出，“单独二孩”政策有利于改善未来人口的构成，并且降低性别比，其次有利于消除人口素质的逆淘汰，最重要的是提高人口生育总和，提高生育率。
这些变化都有利于保持合理的劳动力规模，延缓人口老龄化速度，促进经济持续健康发展，并促成社会可持续发展。
六、13年北京市人口情况利用2013年度的北京市统计年鉴数据可知6.1基本情况：常住外来人口（半年以上的非京籍人口）近4成据2013年度人口抽样调查数据显示：2013年底全市常住人口为2114.8万人，其中，常住户籍人口为1312.1万人，占常住人口的62%，常住外来人口为802.7万人，占常住人口的38%。
与2012年相比，常住人口增加了45.5万人，增速为2.2%；其中，常住户籍人口增加了16.6万人，增速为1.3%，常住外来人口增加了28.9万人，增速为3.7%。
（图20）6.2区域分布：拓展区人口最多，核心区人口最稠密分功能区看，城市功能拓展区人口最多，达到1032.2万人，占48.8%；其次是城市发展新区，常住人口为671.5万人，占31.7%；首都功能核心区和生态涵养发展区人口相对较少，分别为221.2万人和189.9万人，所占比重分别为10.5%和9%。
分区县看，朝阳区的人口最多，常住人口为384.1万人，其次是海淀区，常住人口为357.6万人；门头沟区的人最少，只有30.3万人。