第八章 排序

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(完整word版)数据结构 第八章排序

(完整word版)数据结构 第八章排序

第八章排序:习题习题一、选择题1.在所有排序方法中,关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是( )。

A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序2.设有1000个无序的记录,希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的记录,最好选用( )排序法。

A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.基数排序3.在待排序的记录序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是( )。

A.插入排序B.选择排序C.快速排序D.归并排序’4.不稳定的排序方法是指在排序中,关键字值相等的不同记录的前后相对位置( )。

A.保持不变B.保持相反C.不定D.无关5.内部排序是指在排序的整个过程中,全部数据都在计算机的( )中完成的排序。

A. 内存储器B.外存储器C.内存储器和外存储器D.寄存器6.用冒泡排序的方法对n个数据进行排序,第一趟共比较( )对记录。

A.1B.2C.n-lD.n7.直接插入排序的方法是从第( )个记录开始,插入前边适当位置的排序方法。

A.1B.2C.3D.n8.用堆排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组。

A.1B.2C.n-lD.n9.归并排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组,两两归并。

A.1B.2C.n-lD.n10.直接插入排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树11.冒泡排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树12.快速排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树13.排序方法中,从未排序序列中依次取出记录与已排序序列(初始时为空)中的记录进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。

A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序14.每次把待排序的记录划分为左、右两个子序列,其中左序列中记录的关键字均小于等于基准记录的关键字,右序列中记录的关键字均大于基准记录的关键字,则此排序方法叫做( )。

(19)第八章 排序

(19)第八章 排序

21 21
i=2
0 25
1 21 21
2 25 25 25 25 25
3 49 49 49 49 49
4 5 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16
6 08 08 08 08 08
i=3
49
21 21
i=4
25*
21
21
25
25*
49
16
08
9
i=3
49
21 21
25 25 25 25 25
排序的时间开销: 排序的时间开销是衡量算法好 坏的最重要的标志。排序的时间开 销主要取决于算法执行中的数据比 较次数与数据移动次数。
4
内部排序分类
依排序的实现方法进行分类 插入排序、交换排序、选择排序、 归并排序、和基数排序等。 依算法的执行效率进行分类 简单排序---时间复杂度O(n2) 先进排序方法---时间复杂度O(n log2n)
25* 16 49 16
08
08 08
7
i=4
25*
21 21
i=2
0 25
1 21
21
2 25
25 25
3 49
49 49
4 5 25* 16
25* 16 25* 16
6 08
08 08
i=3
49
21
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
08
08 08
8
i=4
25*
15
折半插入排序的算法 注意,最后折半结束
后有: higt+1=low void BinInsSort ( SqList &L ) { int low, high; for ( int i = 2; i < =L.length; i++) { //L.r[0]空闲无用 low = 1; high = i-1; L.r[0].key = L.r[i].key; while ( low <= high ) { //折半查找插入位置 int mid = ( low + high )/2; if ( L.r[0].key < L.r[mid].key ) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for ( int j = i-1; j >= high+1; j-- ) L.r[j+1]= L.r[j]; //记录后移 L.r[high+1] = L.r[0]; //插入

教案数据的排序和筛选

教案数据的排序和筛选

数据的排序和筛选教学目标:1. 理解排序和筛选数据的概念及重要性。

2. 学会使用常用排序和筛选方法对数据进行处理。

3. 能够应用排序和筛选技术解决实际问题。

教学内容:第一章:数据的排序1.1 排序的概念1.2 排序的依据1.3 排序的方法1.4 排序的应用第二章:数据的筛选2.1 筛选的概念2.2 筛选的方法2.3 筛选的依据2.4 筛选的应用第三章:排序和筛选的结合3.1 排序与筛选的关系3.2 排序和筛选的结合方法3.3 结合排序和筛选解决问题的实例3.4 练习:结合排序和筛选处理数据第四章:排序和筛选在实际应用中的重要性4.1 排序和筛选在数据分析中的作用4.2 排序和筛选在决策支持中的应用4.3 排序和筛选在信息检索中的重要性4.4 实际案例分享:排序和筛选在商业决策中的应用第五章:排序和筛选技术的拓展5.1 高级排序方法介绍5.2 高级筛选方法介绍5.3 排序和筛选算法的优化5.4 拓展练习:运用高级排序和筛选技术解决复杂问题教学方法:1. 讲授:讲解排序和筛选的概念、方法和应用。

2. 案例分析:分析实际案例,让学生了解排序和筛选在实际应用中的重要性。

3. 练习:引导学生运用排序和筛选方法解决实际问题。

4. 小组讨论:分组讨论排序和筛选技术的拓展应用。

教学评估:1. 课堂问答:检查学生对排序和筛选概念的理解。

2. 练习题:评估学生运用排序和筛选方法解决问题的能力。

3. 小组报告:评价学生在小组讨论中的表现及对拓展排序和筛选技术的理解。

教学资源:1. 教材:数据排序和筛选相关教材。

2. 案例:提供实际案例,用于分析排序和筛选的应用。

3. 练习题:设计具有代表性的练习题,帮助学生巩固所学知识。

4. 计算机软件:用于演示排序和筛选操作。

第六章:排序和筛选工具的使用6.1 常见排序和筛选工具概述6.2 排序工具的使用方法6.3 筛选工具的使用方法6.4 实践练习:使用排序和筛选工具处理数据第七章:数据可视化与排序筛选7.1 数据可视化的基本概念7.2 排序与筛选在数据可视化中的作用7.3 数据可视化工具的排序筛选功能7.4 案例分析:数据可视化中的排序和筛选应用第八章:排序和筛选的算法原理8.1 排序算法的原理与实现8.2 筛选算法的原理与实现8.3 排序和筛选算法的性能分析8.4 练习:实现简单的排序和筛选算法第九章:大数据排序和筛选9.1 大数据排序和筛选的挑战9.2 大数据排序和筛选的策略9.3 大数据排序和筛选的算法优化9.4 案例分享:大数据环境下的排序和筛选应用第十章:排序和筛选的应用案例分析10.1 营销数据中的排序和筛选应用10.2 金融数据中的排序和筛选应用10.3 社交媒体数据中的排序和筛选应用教学评估:1. 练习题:设计具有代表性的练习题,帮助学生巩固所学知识。

数据结构第八章_排序

数据结构第八章_排序

49 38 65 97 76
三趟排序:4 13 27 38 48 49 55 65 76 97
算法描述
#define T 3 int d[]={5,3,1};
例 13 48 97 55 76 4 13 49 27 38 65 49 27 38 65 48 97 55 76 4 j j j
j
j
i
例 初始: 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 取d1=5 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 一趟分组:
一趟排序:13 27 48 55 4 取d2=3 13 27 48 55 4 二趟分组:
49 38 65 97 76 49 38 65 97 76
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76 取d3=1 13 27 48 55 4 三趟分组:
初始时令i=s,j=t
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp
交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
快速排序演示
算法描述
算法评价

38 49 49 38 65 76 97 13 97 76 97 27 13 30 97 27 97 30 初 始 关 键 字
38 49 65 13 76 27 76 13 30 76 27 76 30 97 第 一 趟
38 49 13 65 27 65 13 30 65 27 65 30
38 13 49
时间复杂度
最好情况(每次总是选到中间值作枢轴)T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢轴)

8-1-数据结构——从概念到C++实现(第3版)-王红梅-清华大学出版社

8-1-数据结构——从概念到C++实现(第3版)-王红梅-清华大学出版社

大 学

int length;
版 社
};
void MergeSort1(int first, int last);
void MergeSort2( );
void Print( );
排序类的定义
Sort :: Sort(int r[ ], int n)
void Sort :: Print( )
{
{
data = new int[n];
( 从 概 念

升序(非降序) 降序(非升序)
实 现

排序码:排序的依据, 简单起见,也称关键码。
不失一般性,做如下约定:
(1)进行升序排序
清 华 大 学 出 版 社
排序的数据模型是什么?
排序是对线性结构的一种操作
(2)记录只有排序码一个数据项 (3)采用顺序存储,且下标从 1 开始
正序、逆序
正序:待排序序列中的记录已按关键码排好序。
快速排序
堆排序
二路归并非递归算法
(2)不基于比较:根据待排序数据的特点所采取的其他方法
第八章 v 排序技术
8-1-2 排序算法的性能
排序算法的性能
如何衡量排序算法的性能呢?
(1)时间性能:排序算法在各种情况(最好、最坏、平均)下的时间复杂度。

例如,基于比较的内排序在排序过程中的基本操作:
据 结 构
( 从 概 念

升序(非降序) 降序(非升序)
实 现

排序码:排序的依据,
职工号
姓名
性别
年龄
工作时间
清 华

简单起见,也称关键码。 0001
0002
王刚 张亮

算法导论 第八章 线性时间排序

算法导论 第八章 线性时间排序

Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
• A decision tree can model the execution of any comparison sort: --One tree for each input size n. --View the algorithm as splitting whenever it compares two elements. -- The tree contains the comparisons along all possible instruction traces. --The running time of the algorithm = the length of the path taken. -- Worst-case running time = height of tree.
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
2:3
1:3
123
1:3
213
2:3 4≤6
132
312
231
321
• Each internal node is labelled i:j for i,j∈{1,2,…,n} --The left subtree shows subsequent comparisons if ai≤aj --The right subtree show subsequent comparisons if ai>aj
A: B:
4 1
1 2

小班《按规律排序》数学教案

小班《按规律排序》数学教案

小班《按规律排序》数学教案第一章:认识排序1.1 教学目标:了解排序的概念,知道排序是一种将物品按照某种特定的规律进行排列的方法。

能够观察并发现物品之间的规律,进行简单的排序活动。

1.2 教学内容:讲解排序的概念,通过实物展示和图片引导幼儿观察并发现物品之间的规律。

进行简单的排序活动,如按照大小、颜色、形状等规律进行排列。

1.3 教学方法:采用实物展示、图片引导和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握排序的概念。

1.4 教学评估:通过观察幼儿在排序活动中的表现,评估他们对排序概念的理解和应用能力。

第二章:数字排序2.1 教学目标:能够理解数字的大小顺序,能够将数字按照从小到大的顺序进行排列。

2.2 教学内容:讲解数字的大小顺序,通过数字卡片和实物展示引导幼儿观察并发现数字之间的规律。

进行数字排序活动,如按照从小到大的顺序排列数字卡片。

2.3 教学方法:采用数字卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握数字排序的方法。

2.4 教学评估:通过观察幼儿在数字排序活动中的表现,评估他们对数字排序的理解和应用能力。

第三章:形状排序3.1 教学目标:能够识别不同的形状,能够将形状按照某种特定的规律进行排列。

3.2 教学内容:讲解形状的分类和排序方法,通过形状卡片和实物展示引导幼儿观察并发现形状之间的规律。

进行形状排序活动,如按照形状的大小、颜色等规律进行排列。

3.3 教学方法:采用形状卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握形状排序的方法。

3.4 教学评估:通过观察幼儿在形状排序活动中的表现,评估他们对形状排序的理解和应用能力。

第四章:颜色排序4.1 教学目标:能够识别不同的颜色,能够将颜色按照某种特定的规律进行排列。

4.2 教学内容:讲解颜色的分类和排序方法,通过颜色卡片和实物展示引导幼儿观察并发现颜色之间的规律。

进行颜色排序活动,如按照颜色的顺序进行排列。

DS第8章 排序

DS第8章 排序

第8章 排序
考纲分析


归并排序算法思想比较简单,但非递归实现比较难,重 点掌握一次归并的实现和归并排序的性能分析。基数排 序不是基于比较的排序方法,在考试中出现的概率比较 低,只要求掌握基数排序的分配和收集过程。 通过本章学习,需要深刻领会各种排序的思想、各种初 始排列(正序、逆序、随机)下算法的执行特点、算法 的性能分析(时间性能、空间性能、稳定性),以及算 法的设计过程,能够在深刻理解各种排序方法的基础上 对各种排序方法进行综合比较。各种排序方法不但要求 会写出来,重要的是理解算法以及算法的执行过程,因 此,复习时要手工运行算法,掌握算法运行过程中的某 些规律。
第8章 排序

8.2 排序的基本概念 1. 考核知识点 5) 排序的分类 根据在排序过程中待排序的所有记录是否全部被 放置在内存中,可将排序方法分为内排序和外排 序两大类。内排序是指在排序的整个过程中,待 排序的所有记录全部被放置在内存;外排序是指 由于待排序的记录个数太多,不能同时放置在内 存,而需要将一部分记录放置在内存,另一部分 记录放置在外存,整个排序过程需要在内外存之 间多次交换数据才能得到排序的结果。
教材P.235.
注意比较次数 比树高少1
8.2 排序的基本概念 典型题解析



选择题2:一个待排序的n个记录可分为n/k组,每组包 含k个记录,且任一组内的各记录分别大于前一组内的 所有记录且小于后一组内的所有记录,若采用基于比较 的排序方法,其时间下界为( )。 A. O(klog2k) B. O(klog2n) C. O(nlog2k) D. O(nlog2n) 解答: C 分析:由题意,只需对每一组记录序列单独排序。对于 具有k个记录的序列进行基于比较的排序,其时间下界 为O(klog2k) ,共n/k组,因此,总的时间下界为 O(n/k*klog2k)= O(nlog2k) 。

第八章 时间序列

第八章 时间序列

环比 定基 环比 定基
120.2 120.2 20.2 20.2
113.8 136.8 13.8 36.8
117.7 161.0 17.7 61.0
108.6 174.8 8.6 74.8
33
三、平均发展速度和平均增长速度
1. 观察期内各环比发展速度 的平均数 2. 说明现象在整个观察期内平均发展变化的 程度
动态速度指标
10
第二节
时间序列的水平分析
一、发展水平
• 是时间序列中每一项具体的指标数值。说明
现象在某一时间上所达到的水平。可是绝对数、 相对数、平均数。
• 假如时间序列为: a 0
a1
a 2 an 1 an
• a 0 叫最初水平, an 叫最末水平。 • 还有中间各项水平、基期水平和报告期水平
ai a0 ai Gi 1 a0 a0
(i 1,2,, n)
32
发展速度与增长速度的计算
第三产业国内生产总值速度计算表
年 份
国内生产总值(亿元)
2004
14930.0 — — — —
2005
17947.2
2006
20427.5
2007
24033.3
2008
26104. 3
发展速度 (%) 增长速度 (%)
18
日期 人数

12.31 1000
1.31 1050
3.31 1070
6.30 1100
• 求前半年的平均人数 。 1月份平均人数= (1000 1050) 2、3月份平均人数= (1050 1070)
2
2
1025
1060
4、5、6月份平均人数= (1070 1100)

数据结构(C语言版)考研复习题

数据结构(C语言版)考研复习题

数据结构(C语言版)考研复习题第1 页共19 页第一章绪论1.1 简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。

1.2 常用的存储表示方法有哪几种?1.3 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1.4 有时为了比较两个同数量级算法的优劣,须突出主项的常数因子,而将低次项用大"O"记号表示。

例如,设T1(n)=1.39nlgn+100n+256=1.39nlgn+O(n), T2(n)=2.0nlgn-2n=2.0lgn+O(n), 这两个式子表示,当n足够大时T1(n)优于T2(n),因为前者的常数因子小于后者。

请用此方法表示下列函数,并指出当n足够大时,哪一个较优,哪一个较劣?函数大"O"表示优劣(1) T1(n)=5n22-3n+60lgn 5n22+O(n)(2) T2(n)=3n22+1000n+3lgn 3n22+O(n)(3) T3(n)=8n22+3lgn 8n22+O(lgn)(4) T4(n)=1.5n2+6000nlgn 1.5n2+O(nlgn)第二章线性表2.1 试描述头指针、头结点、开始结点的区别、并说明头指针和头结点的作用。

2.2 何时选用顺序表、何时选用链表作为线性表的存储结构为宜?2.3 为什么在单循环链表中设置尾指针比设置头指针更好?2.4 下述算法的功能是什么?LinkList Demo(LinkList L){ // L 是无头结点单链表ListNode *Q,*P;if(L&&L->next){Q=L;L=L->next;P=L;while (P->next) P=P->next;P->next=Q; Q->next=NULL;}return L;}// Demo2.5设线性表的n个结点定义为(a0,a1,...a n-1),重写顺序表上实现的插入和删除算法:InsertList 和DeleteList.2.6 设顺序表L是一个递减有序表,试写一算法,将x插入其后仍保持L的有序性。

第8章++排序+课后习题答案

第8章++排序+课后习题答案

第8章排序1.选择题(1)从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,这种排序方法称为()。

A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(2)从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端的方法,称为()。

A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(3)对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序,在下列()情况下比较的次数最多。

A.从小到大排列好的B.从大到小排列好的C.元素无序D.元素基本有序(4)对n个不同的排序码进行冒泡排序,在元素无序的情况下比较的次数最多为()。

A.n+1 B.n C.n-1 D.n(n-1)/2 (5)快速排序在下列()情况下最易发挥其长处。

A.被排序的数据中含有多个相同排序码B.被排序的数据已基本有序C.被排序的数据完全无序D.被排序的数据中的最大值和最小值相差悬殊(6)对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。

A.O(n) B.O(n2)C.O(nlog2n) D.O(n3)(7)若一组记录的排序码为(46, 79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为()。

A.38,40,46,56,79,84 B.40,38,46,79,56,84C.40,38,46,56,79,84D.40,38,46,84,56,79 (8)下列关键字序列中,()是堆。

A.16,72,31,23,94,53 B.94,23,31,72,16,53C.16,53,23,94,31,72 D.16,23,53,31,94,72(9)堆是一种()排序。

A.插入B.选择C.交换D.归并(10)堆的形状是一棵()。

A.二叉排序树B.满二叉树C.完全二叉树D.平衡二叉树(11)若一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用堆排序的方法建立的初始堆为()。

数据结构与算法》(张晓莉)习题:选择题、判断题76542

数据结构与算法》(张晓莉)习题:选择题、判断题76542

第一章绪论1. 从逻辑上可以把数据结构分为( C )两大类。

A.动态结构、静态结构B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构D.初等结构、构造型结构2. 在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为( C )。

For(k=1;k<=n;k++)For(j=1;j<=n;j++)x=x+1;A.O(2n) B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n)3. 采用顺序存储结构表示数据时,相邻的数据元素的存储地址( A )。

A.一定连续B.一定不连续C.不一定连续D.部分连续、部分不连续4. 下面关于算法的说法,正确的是( D )。

A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比B.解决某问题的算法可能有多种,但肯定采用相同的数据结构C.算法的可行性是指算法的指令不能有二义性D.同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低5. 在发生非法操作时,算法能够作出适当处理的特性称为( B )。

A.正确性B.健壮性C.可读性D.可移植性第二章线性表1. 线性表是( A )。

A.一个有限序列,可以为空B.一个有限序列,不能为空C.一个无限序列,可以为空D.一个无限序列,不能为空2.对顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作都是等概率的。

插入一个元素时平均要移动表中的( A )个元素。

A.n/2 B.(n+1)/2 C.(n-1)/2 D.n3.线性表采用链式存储时,其地址( D )。

A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.一定是不连续的D.连续与否均可以4.用链表表示线性表的优点是( C )。

A.便于随机存取B.花费的存储空间较顺序存储少C.便于插入和删除D.数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同5.链表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除最后一个元素,则采用( C )存储方式最节省运算时间。

A.单链表B.双链表C.单循环链表D.带头结点的双向循环链表6.下面关于线性表的叙述,错误的是( B )。

第八章 排序演习答案

第八章 排序演习答案

第八章排序(答案)一、选择题1.一组记录的排序码为47,78,57,39,41,85.,则利用堆排序的方法建立的初始推为。

A).78,47,57,39,41,85 B).85,78,57,39,41,47C).85,78,57,47,41,39 D).85,57,78,41,47,392.一组记录的关键码为48,79,52,38,40,84.,则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为。

A).38,40, 48, 52,79,84 B).40,38, 48,79, 52,84C).40,38, 48, 52,79,84 D).40,38, 48,84, 52,793.一组记录的排序码为26,48,16,35,78,82,22,40,37,72.,其中含有5个长度为2的有序表,按归并排序的方法对该序列进行一趟归并后的结果为。

A).16, 26,35,48, 22,40, 78,82, 37,72B).16, 26,35,48, 78,82, 22, 37,40,72C).16, 26,48,35, 78,82, 22, 37,40,72D).16, 26,35,48, 78, 22, 37,40,72,824.以下序列不是堆的是A.105,85,98,77,80,61,82,40,22,13,66B.105,98,85,82,80,77,66,61,40,22,13C.13,22,40,61,66,77,80,82,85,98,105D.105,85,40,77,80,61,66,98,82,13,225、下列四种排序方法中,不稳定的方法是A.直接插入排序B.冒泡排序C.归并排序D. 简单选择排序6、对下列4个序列用快速排序方法进行排序,以序列的第1个元素为基准进行划分。

在第1趟划分过程中,元素移动次数最多的是序列A.71,75,82,90, 24,18,10,68B.71,75,68,23,10,18,90,82C.82,75,71,18,10,90,68,24D.24,10,18,71,82,75,68,907.下列排序算法中,___________算法可能在初始数据有序时,花费的时间反而最多。

第八章 成本管理-多种产品量本利分析(四)——顺序法

第八章 成本管理-多种产品量本利分析(四)——顺序法

0 00 0 0
00
3 B 20% 60000 16000 12000 48000 0 18000 30000
0 00 0 0
00
顺序 品种 边际 销售 累计 边际 累计 固定 累计 累计
贡献 收入 销售 贡献 边际 成本 固定 损益

收入
贡献 补偿 成本
额 补偿

1 B 20% 60000 60000 12000 12000 12000 12000 0 0 0 0 0 0 60000
2 C 30% 40000 10000 12000 24000 60000 18000 60000
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
0 00 0 0
0
3 A 40% 60000 16000 24000 48000 0 18000 30000
0 00 0 0
00
例题: 1.某企业只生产甲产品,已知该产品的单价为180元,单位变动成本为120元 ,销售收入为9000万元,固定成本总额为2400万元,则企业的保本作业率为 ()。 A.33% B.67% C.80% D.20% 正确答案:C 解析:保本销售额=180×2400/(180-120)=7200(万元),保本作业率 =7200/9000×I00%=80%。
的标准,存在一定的主观性。 【例8-5】某公司生产销售A、B、C三种产品,销售单价分别为20元、
30元、40元;预计销售量分别为30000件、20000件、10000件;预计各产品 的单位变动成本分别为12元、24元、28元;预计固定成本总额为180000元。
【要求】 (1)按边际贡献率由高到低的顺序计算多种产品的保本点 (2)按边际贡献率由低到高的顺序计算多种产品的保本点 【答案】 (1)按边际贡献率由高到低的顺序计算多种产品的保本点 表8-3 顺序分析表(降序)

数据结构(C语言)第八章 排序

数据结构(C语言)第八章 排序

直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)

基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述

排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。

数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。

主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。

第8章 排序习题解析

第8章 排序习题解析

排序习题解析11. 填空题⑴排序的主要目的是为了以后对已排序的数据元素进行()。

【解答】查找【分析】对已排序的记录序列进行查找通常能提高查找效率。

⑵对n个元素进行起泡排序,在()情况下比较的次数最少,其比较次数为()。

在()情况下比较次数最多,其比较次数为()。

【解答】正序,n-1,反序,n(n-1)/2⑶对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行直接插入排序,当把第7个记录60插入到有序表时,为寻找插入位置需比较()次。

【解答】3【分析】当把第7个记录60插入到有序表时,该有序表中有2个记录大于60。

⑷对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行快速排序,在递归调用中使用的栈所能达到的最大深度为()。

【解答】3⑸对n个待排序记录序列进行快速排序,所需要的最好时间是(),最坏时间是()。

【解答】O(nlog2n),O(n2)⑹利用简单选择排序对n个记录进行排序,最坏情况下,记录交换的次数为()。

【解答】n-1【分析】60是该键值序列对应的完全二叉树中最后一个分支结点。

2. 选择题⑴下述排序方法中,比较次数与待排序记录的初始状态无关的是()。

A插入排序和快速排序B归并排序和快速排序C选择排序和归并排序D插入排序和归并排序【解答】C【分析】选择排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(n2),归并排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(nlog2n)。

⑵下列序列中,()是执行第一趟快速排序的结果。

A [da,ax,eb,de,bb] ff [ha,gc]B [cd,eb,ax,da] ff [ha,gc,bb]C [gc,ax,eb,cd,bb] ff [da,ha]D [ax,bb,cd,da] ff [eb,gc,ha]【解答】A【分析】此题需要按字典序比较,前半区间中的所有元素都应小于ff,后半区间中的所有元素都应大于ff。

程序设计基础(C语言)第8章 查找和排序算法

程序设计基础(C语言)第8章 查找和排序算法
mid = low + (high - low) / 2;
8.2.3二分查找的实际应用
• 【例8.3】用二分法求下面的
一元三次方程 x3 x 1 0
在区间[1, 3]上误差不大于 10-6的根。先从键盘输入迭 代初值 x0和允许的误差 , 然后输出求得的方程根和所 需的迭代次数。
//函数功能:用二分法计算并返回方程的根 double Iteration(double x1, double x2, double eps) {
8.1.2线性查找算法的程序实现
#include <stdio.h>
#define N 40
int ReadRecord(int num[], int weight[]);
int LinSearch(int num[], int key, int n);
//主函数
int main(void)
{
int num[N], weight[N], n, pos, key;
double x0; do{
return BinSearch(num, key, mid+1, high); //在后一子表查找 } else if (key < num[mid]) {
return BinSearch(num, key, low, mid-1); //在前一子表查找 } return mid; //找到,返回找到的位置下标 }
序排列的。
int BinSearch(int num[], int key, int low, int high) {
int mid = (high + low) / 2; //取数据区间的中点 if (low > high) //递归结束条件 {

第八章 群落相似性与聚类方法

第八章 群落相似性与聚类方法
数(>=1) tK为聚类组K中的样本 数(>=2)
• 聚类方法同单联聚类法
A B C D A 1.0 0.88 0.99 0.66 B 1.0 0.88 0.62 C 1.0 0.66
B与AC组的相似性= (1/1×2)×(0.88+0.88)=0.88 D与ACB组的相似性= (1/1×3)×(0.66+0.66+0.62)=0.647 0.99
• Jaccard相似系数:
Sj=c/(a+b-c)
• Czekanowski(1913)提出,Sorensen(1948)
更新的Sorensen相似系数:
Ss=2c/(a+b)
• 简单匹配系数
物 A群 B群 种 落 落 S1 20 6
S2 2 0
SSM=(c+d)/(a+b+d-c)
S3 S4
5 0
x y
0.1 0.03
0.2 0.1
0.04 0.17 0.4 0.2 0.18 0.33 0.08 0.17
五、Morisita相似指数
C
j
( j k ) N j N k
ij
2 X ij X ik
( X ij 1))
(X
N j ( N j 1)
Nj:为j群落中总个 体数;
0 0.0328 0 0.1973 0.3702 0.4108 0.3717
0 0.3506 0
3 确定其它群落在x轴上的位置。 • 利用各群落与a,b群落的相异系数Da和Db, 来计算该群落与a群落的距离x。 c
L D D x 2L
2 2 a
G1 G2 G3 G4 G5 G1 0 0.2783 0.2917 0.4321 0.5119 G2 G3 0 0.0328 0 0.1973 0.3702 0.4108 0.3717
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⑵ 最坏情况:若待排序记录按关键字从大到小排列 (逆序),则一趟排序时:算法中的内循环体执行 i-1 ,关键字比较次数i次,记录移动次数i+1。 则就整个排序而言:
比较次数: ∑ i= i=2 n 移动次数: ∑(i+1)= i=2 n
(n-1)(n+1)
2
(n-1)(n+4)
2
一般地,认为待排序的记录可能出现的各种排列的 概率相同,则取以上两种情况的平均值,作为排序的关 键字比较次数和记录移动次数,约为n2/4,则复杂度为 O(n2) 。
直接插入排序
1、排序思想:设待排序的记录顺序存放在数组 R[1…n]中,在排序的某一时刻,将记录序列分成两 部分: ◆ R[1…i-1]:已排好序的有序部分; ◆ R[i…n]:未排好序的无序部分。 将待排序的记录Ri,插入到已排好序的记录表 R1, R2 ,…., Ri-1中,得到一个新的、记录数 增加1的有序表。 直到所有的记录都插入完为 止 显然,在刚开始排序时,R[1]是已经排好序的。
设有9个待排序的记录,关键字分别为23, 38, 22, 45, 23, 67, 31, 15, 41,冒泡排序的过程如图所 示。
初始关键字序列: 23 第一趟排序后: 第二趟排序后: 第三趟排序后: 第四趟排序后: 第五趟排序后: 第六趟排序后: 第七趟排序后: 23 22 22 22 22 15 38 22 23 23 23 15 22 22 38 23 45 23 38 23 45 31 67 31 15 31 15 41 15 41 45 45 45 45 45 41 67 67 67 67 67 67
4 4 4 4 4 4 4
-2 7 7 6 6 6 6
19 19 19 19 7 7 7
13 13 13 13 13 13 13
6 6 6 7 19 19 19
直接选择排序的过程
2.算法实现: void simple_selection_sort(int *R,int n) { int i, j , k; for (i=1; i<n; i++) { k=i ; for (j=i+1; j<=n; j++) if (R[j]<R[k]) k=j ; if (k!=j) {R[0]=R[j]; R[j]=R[k];R[j]=R[0];} } }
设有6个待排序的记录,关键字分别为29, 38, 22, 45, 23, 67,一趟快速排序的过程如图所示。
初始关键字序列: 0 29 29 i 23 38 22 45 23 67 31
j前移2个位置后, 29 R[j]放R[i]的位置: i后移1个位置后, R[i]放R[j]的位置:
38
22
22
(2)快速排序的算法
void quick_Sort(int *R,int low, int high) { int k ; if (low<high) { k=quick_one_pass(R, low, high); quick_Sort(R, low, k-1); quick_Sort(R, k+1, high); } /*序列分为两部分后分别对每个子序列排序 */ }
i=1 n-1
n(n-1)
2
i=1 n-1
3n(n-1)
2
故时间复杂度:T(n)=O(n² ) 空间复杂度:S(n)=O(1) 起泡排序是稳定排序。
快速排序
1、排序思想:通过一趟排序,将待排序记录分割成独 立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分 记录的关键字小,再分别对这两部分记录进行下一趟 排序,以达到整个序列有序。 设待排序的记录序列是R[s…t] ,在记录序列中任取 一个记录(一般取R[s])作为参照(又称为基准或枢轴), 以R[s]为基准重新排列其余的所有记录,方法是: (1)所有关键字比基准小的放R[s]之前; (2)所有关键字比基准大的放R[s]之后。 (3)以R[s]最后所在位置i作为分界,将序列R[s…t] 分割成两个子序列,称为一趟快速排序。
2、排序的稳定性 若记录序列中有两个或两个以上关键字相等的记 录: Ki =Kj(i≠j,i, j=1, 2, … n),且在排序前 Ri先于Rj(i<j),排序后的记录序列仍然是Ri先于Rj, 称排序方法是稳定的,否则是不稳定的。 评价排序算法的标准有:执行时间和所需的辅助 空间,其次是算法的稳定性。
3. 算法分析
⑴ 最好情况:若待排序记录按关键字从小到大排列 (正序),算法中的内循环无须执行,则一趟排序时: 关键字比较次数1次,记录移动次数2次(R[i]→R[0], R[0]→R[j+1])。则整个排序的关键字比较次数和记 录移动次数分别是:
比较次数: ∑1=n-1 i=2 n 移动次数: ∑ 2=2(n-1) i=2 n
19] 13 13
19] 6 19]
第五趟排序: [-2 4 6 7 13 直接插入排序的过程
2.算法实现
void straight_insert_sort(int *R ,int n) { int i, j ; for (i=2; i<=n; i++) { R[0]=R[i]; j=i-1; /* 设置哨兵 */ while(R[0]<R[j]) ) { R[j+1]=R[j]; j--; } /* 查找插入位置 */ R[j+1]=R[0]; /* 插入到相应位置 */ } }
3、排序的分类 待排序的记录数量不同,排序过程中涉及的存储 器的不同,有不同的排序分类。 ①待排序的记录数不太多:所有的记录都能存放 在内存中进行排序,称为内部排序; ②待排序的记录数太多:所有的记录不可能存放 在内存中, 排序过程中必须在内、外存之间进 行数据交换,这样的排序称为外部排序。
4、排序算法的性能 对内部排序地而言,其基本操作有两种: ◆比较两个关键字的大小; ◆存储位置的移动:从一个位置移到另一个位 置。 第一种操作是必不可少的;而第二种操作却不 是 必须的,取决于记录的存储方式。 内排序算法时间性能取决于排序过程中关键字 比较的次数和记录的移动次数。
简单选择排序
1.排序思想:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个 记录中选取关键字最小的记录,然后和第i个记录进 行交换,i=1, 2, … n-1 。 例:设有关键字序列为:7, 4, -2, 19, 13, 6,直 接选择排序的过程如下图所示。
初始记录的关键字: 7 第一趟排序:-2 第二趟排序: -2 第三趟排序: -2 第四趟排序: -2 第五趟排序: -2 第六趟排序: -2
例:设有关接插入排序的过程如下图所示:
初始记录的关键字: [7] 第一趟排序: [4 第二趟排序: [-2 第三趟排序: [-2 第四趟排序: [-2 4 7] 4 4 4 -2 19 -2 19 7] 7 7 19 13 13 13 6 6 6 6
45
45 j 38 j 38
j 67 31 67 31
i 29 23 i 29 23 22
j前移2个位置后, R[j]放R[i]的位置: i i后前移1个位置后, 29 23 22 i和j的位置重合:
45
j 29 ij
67 67
31 31
45
38
一趟快速排序过程
2.算法实现
(1)一趟快速排序的算法 int quick_one_pass(int *R, int low, int high) { int i=low, j=high ; R[0]=R[i] ; do { while (R[0]<R[j]&&(j>i)) j-- ; if (j>i) {R[i]=R[j] ; i++; } while (R[i]<R[0]&&(j>i)) i++ ; if (j>i) { R[j]=R[i] ; j--; } } while(i!=j) ; /* i=j时退出扫描 */ return(i) ; }
3. 算法分析
快速排序的时间和空间性能取决于递归调用的深度, 可以用递归调用树来表示快速排序的过程。下图给出了 {23,13,49,6,31,19,28}快速排序的递归调用树: 23 19 6 13
31
28 49
(1)时间复杂度
最好情况:每次分割后左右长度基本相同,要进行 [log2n]+1次调用.时间复杂度为O(n [log2n]). 最差情况:每次分割后子比上一次少一个,要进行 n-1次调用。时间复杂度为O(n 2). 平均情况:元素为随机排列,时间复杂度为O(n [log2n]). (2)空间复杂度 快速排序是递归的需要用栈存储递归信息,栈的最 大容量和递归调用深度是一致的。最好情况O( [log2n]), 最差情况O(n),平均情况O( [log2n])。 (3)排序是不稳定的。
第8章
[内容提要]
1.排序的基本概念 2.插入排序
a.直接插入排序 b.希尔排序
排序
3.交换排序
a.冒泡排序 b.快速排序
4.选择排序
a.简单选择排序 b.堆排序
5.归并排序 6.基数排序
排序的基本概念
1、排序(Sorting) 排序是将一批(组)任意次序的记录重新排列成按 关键字有序的记录序列的过程,其定义为: 给定一组记录序列:{R1 , R2 ,…, Rn},其相应 的关键字序列是{K1 , K2 ,…, Kn} 。确定1, 2, … n的一个排列p1 , p2 ,…, pn,使其相应的关键字满 足如下非递减(或非递增)关系: Kp1≤Kp2 ≤…≤Kpn的序列{Kp1 ,Kp2 , …,Kpn} ,这种操作 称为排序。
22 23
23
23 15 23 23
31
15 23 23 23
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