Excel数据透视表范例
excel数据透视表例子
excel数据透视表例子举一个使用Excel数据透视表进行数据分析的例子：假设有一个包含销售数据的Excel表格，其中包含以下列：销售日期、销售人员、销售地区、销售额等。
1.首先，选择包含销售数据的整个表格，然后点击“插入”菜单中的“数据透视表”选项。
2.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择放置数据透视表的位置，然后单击“确定”。
3.在数据透视表字段列表中，将“销售日期”、“销售人员”和“销售地区”拖动到行区域，将“销售额”拖动到值区域。
4.默认情况下，值区域可能显示求和的销售额。
如果需要其他汇总方式，可以右键单击值区域中的任意单元格，选择“值汇总依据”，然后选择所需的汇总方式，例如平均值、最大值或最小值。
5.如果需要筛选数据，可以在行区域或值区域右键单击任意单元格，选择“筛选”选项，然后根据需要设置筛选条件。
6.通过拖动行和列的标题，可以根据需要重新组织数据透视表的布局。
还可以通过单击数据透视表中的任意单元格，然后使用键盘上的方向键来导航和选择所需的数据。
通过以上步骤，可以使用Excel数据透视表对销售数据进行汇总、筛选和组织，以便更好地理解销售趋势、地区差异和销售人员业绩等情况。
在Excel中插入数据透视表可以按照以下步骤进行操作：首先，打开需要处理的Excel表格，并把要添加透视表的数据全选。
在上方任务栏选择“插入”，再选择“数据透视表”。
此时，系统会自动弹出来数据透视表创建的范围。
新工作表就是数据透视表会新建在一个sheet中，现有工作表是自己可以选择透视表的创建位置。
一个透视表就插入到一个新的sheet里面了，之后就要根据数据需求调整改透视表。
在表格的右侧会有透视表数据项的选项，把需要的项目拖拽到对应的行、列或者报表筛选其中即可。
Excel数据透视表范例资料
姓名
张颖 金士鹏 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 郑建杰 张颖 张颖 刘英玫 张颖 张颖 刘英玫 张颖 刘英玫 张颖 张颖 张颖 郑建杰 张颖 郑建杰 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 张颖 王伟 王伟 张颖 郑建杰 张颖 王伟
类别名称
日用品 点心 点心 日用品 调味品 点心 特制品 海鲜 调味品 日用品 谷类/麦片 调味品 调味品 海鲜 海鲜 调味品 海鲜 饮料 饮料 饮料 饮料 调味品 谷类/麦片 特制品 特制品 点心 海鲜 海鲜 肉/家禽 调味品 谷类/麦片 饮料 点心 日用品 特制品 谷类/麦片 海鲜 饮料
正人资源
郑建杰
幸义房屋
王伟
就业广兑
王伟
幸义房屋
王伟
正人资源
郑建杰
正人资源
郑建杰
留学服务中心 刘英玫
留学服务中心 刘英玫
留学服务中心 刘英玫
世邦
张颖
协昌妮绒有限公司 张颖
椅天文化事业 金士鹏
富泰人寿
刘英玫
富泰人寿
刘英玫
大钰贸易
张颖贸易
张颖
大钰贸易
张颖
大钰贸易
牛奶 苹果汁 汽水 温馨奶酪 虾子 玉米饼 烤肉酱 辣椒粉 柳橙汁 虾子 运动饮料 饼干 黄鱼 鸡肉 绿豆糕 啤酒 糖果 虾子 鸭肉 盐水鸭 猪肉 花奶酪 花奶酪 辣椒粉 啤酒 苏打水 虾米 虾子 盐水鸭 海鲜酱 花奶酪 花奶酪 花生 龙虾 苏打水 猪肉 海鲜粉 花奶酪 矿泉水
2012/5/5 2012/5/5 2012/5/5 2012/5/5 2012/5/5 2012/5/5 2012/5/4 2012/5/4 2012/5/4 2012/5/4 2012/5/4 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/5/1 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/30 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/29 2012/4/28 2012/4/28 2012/4/28
excel数据透视表实例
excel数据透视表实例
Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户组织和总结大量数据，并快速生成各种有用的汇总和报告。
以下是一个简单的Excel数据透视表实例：
假设我们有一个包含销售数据的表格，其中包括产品名称、销售日期、销售数量和销售额等列。
我们想要分析每种产品的销售情况，以便更好地了解哪些产品最受欢迎，哪些时间段的销售额最高等等。
步骤如下：
1. 打开Excel表格，选择包含销售数据的表格。
2. 在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。
3. 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要分析的数据范围和放置数据透视表的位置，然后点击“确定”。
4. 在数据透视表中，将“产品名称”字段拖到“行区域”，将“销售额”字段拖到“值区域”，还可以将“销售日期”字段拖到“列区域”以按日期进行分组。
5. 在数据透视表中，可以通过单击箭头按钮来筛选行和列，以便只显示感兴趣的数据。
6. 还可以使用Excel的图表功能，将数据透视表中的数据可视化。
例如，可以使用柱形图或折线图来显示销售额
随时间的变化趋势。
通过以上步骤，就可以轻松地使用Excel数据透视表来分析销售数据，并快速生成有用的报告和图表。
excel数据透视表优秀案例
excel数据透视表优秀案例
以下是一些优秀的 Excel 数据透视表案例：
1. 销售数据分析：使用数据透视表可以很容易地分析销售数据，例如根据产品类型、地区、销售员等进行汇总和分析，从而帮助企业制定销售策略和决策。
2. 财务报表分析：通过使用数据透视表，可以对财务报表进行汇总和分析，例如按照不同的账户、类别和时间周期进行分类，从而更好地理解企业的财务情况和趋势。
3. 供应链分析：数据透视表可以帮助企业分析供应链的各个环节，例如根据供应商、产品、仓库等因素进行汇总和分析，从而优化供应链管理和控制成本。
4. 人力资源管理：通过使用数据透视表，可以对人力资源数据进行汇总和分析，例如根据部门、职位、员工等因素进行分类，从而更好地了解员工的分布和流失情况，为企业的人力资源规划提供支持。
5. 客户分析：数据透视表可以帮助企业对客户数据进行汇总和分析，例如根据客户类型、购买记录、地域等因素进行分类，从而更好地了解客户的需求和行为，为企业的销售和营销活动提供支持。
这些案例展示了数据透视表在各个领域的应用，通过有效地汇
总和分析数据，可以帮助企业更好地了解和管理自己的业务，并作出相应的决策。
EXCEL数据透视表教程
更改字段的汇总方式
1.在数据透视表的数值区域中的任意单元格单击鼠标右键， 2.在弹出的快捷菜单中选择“值字段设置”命令，弹出“值字段设 置”对话框。
默认状态下，数据透视表对数值区域中的数值字段使用求和方 式汇总，对非数值字段使用计数方式汇总。除此之外，数据透视表 还提供了“平均值”，“最大值”，“最小值”等其他多种汇总方 式。
数据透视表创建后，不允许添加公式计算，如需要进行自定 义计算，必须使用添加“计算字段”和添加“计算项”功能。
计算项是在数据透视表的现有字段中插入新的项，通过对该 字段的其他项执行计算后得到改项的值。
计算项
计算项
4.在弹出的对话框中的“名称”框中输入计算项名称， 5.在“公式”框中输入计算的公式， 6.单击“确定”按钮。
组合
1.选中数据透视表中需要组合的单元格区域， 2.在“数据透视表工具”项下的“选项”选项卡中单击“将所选内 容分组”按钮。默认显示分组的标题名称为“数据组1”。
组合可以对数字、日期和文本等不同类型的数据项采取多种组 合方式，达到增强了数据透视表分类汇总的功能性。
组合
3.单击“数据组1”单元格，在编辑栏中，可以更改名称，然后按回车 键结束。 4.重复以上步骤，对其他区域进行相应分组。
数据透视表创建完成后，如果数据源发生改变，刷新数据透视 表的数据，从而获得最新的数据信息。
Excel数据 透视表教程
创建数据透视表步骤3
这是在关闭“创建数据透视表”对话框后，在新工作表中看到的容。 其中一侧是为数据透视表准备的布局区域。 另一侧是“数据透视表字段列表”。该列表显示来自源数据的列标 题。 如前所述，每个标题都是一个字段。
数据透视表Excel实验
实验一
如下图所示，建立一数据透视表，显示各季度各活动的销售额，并显示行列总计。
实验二
以tSale中的“销售表”为数据源，根据产品类别和月份汇总销售员当月的销售额，并计算销售额在同列所占的百分比。
实验三
以Access数据库“员工销售业绩”中的查询“销售业绩查询”为数据源，设计一如下图所示的数据透视表。
要求按月份进行筛选，显示出各产品各组的销售总额，并显示该销售总额在同列中所占的百分比。
显示列总计，不显示行总计。
东北组：程鑫,江滨,李四
西南组：李小红,刘红兵,璐娜,梦娜
长三角组：王建钢,张三,钟舒
实验四
以ProductSale为数据源，建立一个如下图所示的数据透视表。
要求显示各分公司，各产品的提成情况。
提成的计算方法为：每销售一台产品提成100元，同时每销售万元可再提成10元。
要求能按季度和分公司地区进行筛选，结果按行总计进行降序排列显示。
实验五
以NorthWind数据库中的“订单查询”为数据源，建立一个如下图所示的数据透视表。
要求按运货费总计升序显示。
excel数据透视表案例
excel数据透视表案例
一个零售商店希望分析其销售数据，包括各个产品类别的销售额，地区销售情况等。
以下是一个Excel数据透视表的案例：
1. 数据准备：
在Excel中，创建一个包含销售数据的表格，包括列标题：产
品类别、地区、销售额。
2. 创建数据透视表：
选择表格中的任意一个单元格，点击Excel顶部菜单栏的“数据”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮。
3. 选择数据源：
在弹出的数据透视表对话框中，选择包含销售数据的表格范围，并确认数据透视表放置位置。
4. 设定透视表字段：
将产品类别字段拖动到“行”区域，将地区字段拖动到“列”区域，将销售额字段拖动到“值”区域。
5. 数据分析：
数据透视表会自动计算各个产品类别在各个地区的销售额，并将其显示在一个新的表格中。
可以根据需要进一步添加、删除或更改透视表字段，以达到更细致的分析目的。
以上是一个简单的Excel数据透视表案例，通过透视表可以更
直观地分析并理解数据，提供决策支持。
具体的数据透视表设计和分析内容根据实际情况和需求进行调整和扩展。
Excel数据透视表的实战案例分析环境污染数据
Excel数据透视表的实战案例分析环境污染数据在环境保护工作中，对环境污染进行监测和分析是非常重要的一环。
Excel作为一款强大的电子表格软件，拥有丰富的数据处理和分析功能，其中数据透视表功能更是为我们提供了便捷的数据分析和可视化展示手段。
本文将通过实战案例，介绍如何利用Excel的数据透视表功能对环境污染数据进行分析。
案例背景描述：某城市环保部门收集了一段时间内的环境污染数据，包括不同地点的PM2.5浓度、SO2浓度、NO2浓度等指标数据。
他们希望通过数据分析，了解不同地点和不同时间段的环境污染情况，以便进一步制定环境保护措施。
案例步骤：1. 数据导入和整理首先，将环境污染数据导入Excel，并进行整理。
确保数据的准确性和完整性，删除重复数据和不必要的列。
可以使用Excel的筛选功能对数据进行筛选，删除异常值和无效数据，以保证数据的可靠性。
2. 创建数据透视表选择数据区域，点击Excel的“插入”选项卡，然后在“表格”部分选择“数据透视表”。
在弹出的对话框中，选择要分析的数据源范围，并选择生成透视表的位置。
3. 设置透视表字段在透视表字段设置界面，将需要分析的字段拖动到相应的位置。
在本案例中，可以将地点字段拖动到“行”区域，时间字段拖动到“列”区域，PM2.5、SO2、NO2字段拖动到“值”区域。
同时，可以使用“值字段设置”设置数据的汇总方式，比如求和、平均值等。
4. 数据透视表分析数据透视表生成后，可以根据需要进行进一步分析。
比如对不同地点的污染数据进行对比，观察不同时间段污染物浓度的变化趋势等。
通过调整透视表的字段和设置，可以轻松生成不同的分析报表和图表。
5. 数据可视化展示利用Excel的图表功能，将数据透视表中的分析结果可视化展示。
选中透视表数据，点击Excel的“插入”选项卡，在“图表”部分选择相应的图表类型，生成图表并进行进一步的格式调整。
通过图表，可以直观地观察到不同地点和不同时期的污染情况，以及污染物浓度的差异。
数据透视表 举例
数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。
以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。
通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。
2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。
通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。
这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。
3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。
通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。
4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。
通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。
5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。
通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。
这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。
总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。
Excel数据透视表练习表
订单号销售日期销售人员地区城市家电品牌单价数量（台）102402009-01-02张三华北北京奥克斯12004 102412009-01-03李四华北北京格力13005 102422009-01-13钱五华北北京美的12506 102432009-01-14赵六华北北京春兰15003 102442009-01-25刘琦华北石家庄海尔15005 102452009-01-26张锋华北石家庄美的14002 102462009-01-07罗伊华南广州格力12003 102472009-01-08罗伦华南广州美的20002 102482009-01-19汤红华南广州松下21004 102492009-01-20王维华南广州奥克斯12002 102502009-02-11小花华南厦门格力12002 102512009-02-12小米华南厦门美的14004 102522009-02-13李明华南厦门格力120011 102532009-02-24张虹华南厦门美的20008 102542009-02-25王娜西南成都松下21002 102552009-02-26刘宇西南成都奥克斯12008 102562009-03-07陈笑西南成都格力12004 102572009-03-18章晓西南成都松下16009 102582009-03-29齐易西南昆明奥克斯13007 102592009-03-10汪俊西南昆明志高100010 102602009-03-11唐敏西南昆明美的13508 102612009-03-12刘琳西南昆明春兰12005 102622009-03-23欧良西北兰州松下12003 102632009-03-26曹容西北兰州松下15002 102642009-04-05蒋艳西北兰州春兰15009 102652009-04-06李辉西北兰州海尔150011 102662009-04-09刘强西北乌鲁木齐美的140012 102672009-04-11龚方西北乌鲁木齐格力12004 102682009-04-14张强西北乌鲁木齐美的20003 102692009-04-17易路西北乌鲁木齐松下21003 102702009-04-23戴兰华中武汉奥克斯12002 102712009-04-28肖萧华中武汉格力12004 102722009-05-03周娇华中武汉美的14002 102732009-05-04周军华中武汉格力12002 102742009-05-05谢友华中长沙美的20004 102752009-05-12艾琳华中长沙松下210011 102762009-05-17王芳华中长沙奥克斯12008 102772009-05-18饶伟华东上海格力120014 102782009-05-19李乐华东上海奥克斯13004 102792009-05-20谢九华东上海志高10002 102802009-05-21李二华东上海美的13505 102812009-05-26周一华东苏州春兰12004 102822009-05-29艾奇华东苏州松下120011 102832009-06-04小明华东苏州松下15008 102842009-06-05柳琴华东苏州春兰15001 102852009-06-06刘琦华北石家庄海尔15008 102862009-06-07刘琦华北石家庄美的14003 102872009-06-18张锋华北石家庄格力12009 102882009-06-19张锋华北石家庄美的20007 102892009-06-21张三华北北京松下210010 102902009-06-23李四华北北京奥克斯12008 102912009-06-24大军东北哈尔滨奥克斯12005 102922009-06-25小莉东北哈尔滨格力13003102932009-06-26万西东北哈尔滨美的12504 102942009-07-04彤彤东北哈尔滨春兰15005 102952009-07-05海利东北沈阳海尔15006 102962009-07-06全圈东北沈阳美的14003 102972009-07-07泉清东北沈阳美的14015 102982009-07-08萧逸华东杭州春兰15006 102992009-07-09范伟华东杭州海尔15003 103002009-07-14周天华东杭州美的14002 103012009-07-18艾红华东杭州格力12004 103022009-07-22饶伟华东上海美的20004 103032009-08-26李乐华东上海松下21002 103042009-08-01谢九华东上海奥克斯12004 103052009-08-08李二华东上海格力120011 103062009-08-12小花华南厦门美的14008 103072009-08-13小米华南厦门格力12003 103082009-08-14李明华南厦门美的20003 103092009-08-15张虹华南厦门松下210010 103102009-08-16张虹华南厦门奥克斯12006 103112009-08-27罗伊华南广州格力12004 103122009-09-10罗伦华南广州志高10003 103132009-09-11汤红华南广州美的13504 103142009-09-12王维华南广州春兰12005 103152009-09-13罗伊华南广州松下12002 103162009-09-14青青东北长春松下15009 103172009-09-15小娟东北长春志高14009 103182009-09-16李娜东北长春春兰12003 103192009-09-17小莉东北哈尔滨奥克斯12005 103202009-09-18万西东北哈尔滨格力12008 103212009-09-19彤彤东北哈尔滨志高10005 103222009-10-13泉清东北沈阳奥克斯12006 103232009-10-14龚方西北乌鲁木齐格力12003 103242009-10-15张强西北乌鲁木齐志高10004 103252009-10-16易路西北乌鲁木齐海尔15002 103262009-10-17刘强西北乌鲁木齐海尔14004 103272009-10-18曹容西北兰州格力120010 103282009-10-19蒋艳西北兰州奥克斯12005 103292009-10-20李辉西北兰州格力12008 103302009-10-21欧良西北兰州志高10004 103312009-11-12王刚西南重庆格力12005 103322009-11-15赵军西南重庆格力12017 103332009-11-16小李西南重庆奥克斯15004 103342009-11-25王娜西南成都奥克斯15017 103352009-12-01刘宇西南成都格力14002 103362009-12-12陈笑西南成都志高14009 103372009-12-23汪俊西南昆明春兰12003 103382009-12-26齐易西南昆明奥克斯120057500 4500 7500 2800 3600 4000 8400 2400 2400 5600 13200 16000 4200 9600 4800 14400 9100 10000 10800 6000 3600 3000 13500 16500 16800 4800 6000 6300 2400 4800 2800 2400 8000 23100 9600 16800 5200 2000 6750 4800 13200 12000 1500 12000 4200 10800 14000 21000 9600 6000 39004200 7005 9000 4500 2800 4800 8000 4200 4800 13200 11200 3600 6000 21000 7200 4800 3000 5400 6000 2400 13500 12600 3600 6000 9600 5000 7200 3600 4000 3000 5600 12000 6000 9600 4000 6000 8407 6000 10507 2800 12600 3600 6000。
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例数据分析是现代社会中非常重要的一项技能。
在众多数据分析工具中，Excel是最常用的一种。
Excel提供了许多强大的功能，其中最受欢迎的功能之一就是数据透视表和数据透视图。
数据透视表是Excel中用于汇总、分析和展示大量数据的一种工具。
通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行分类、汇总和计算，从而更好地理解数据背后的趋势和模式。
下面我将通过一些实际案例来展示数据透视表和数据透视图的应用。
首先，假设我们是一家电子商务公司，我们需要分析每个月的销售数据以了解销售情况。
我们可以使用数据透视表来汇总每个月的销售额，并按照产品类别和地区进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个月的销售情况，了解哪个产品类别在哪个地区销售最好，从而为公司的销售策略做出相应的调整。
其次，假设我们是一家餐厅，我们想要分析每天的顾客消费情况以了解最受欢迎的菜品和最繁忙的时段。
我们可以使用数据透视表来汇总每天的顾客消费金额，并按照菜品和时段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每天的消费情况，了解哪些菜品最受欢迎，哪个时段最繁忙，从而为餐厅的菜单设计和员工调配做出相应的决策。
再次，假设我们是一家市场调研公司，我们需要分析不同年龄段的消费者对不同产品的偏好。
我们可以使用数据透视表来汇总不同年龄段的消费者对不同产品的评分，并按照产品类别和年龄段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到不同年龄段的消费者对不同产品的偏好程度，从而为公司的产品开发和市场推广提供参考。
最后，假设我们是一家人力资源公司，我们需要分析员工的绩效情况以了解每个部门的工作效率。
我们可以使用数据透视表来汇总每个员工的绩效评分，并按照部门和职位进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个部门的绩效情况，了解哪个部门的工作效率最高，哪个职位的员工表现最好，从而为公司的人力资源管理提供参考。
通过以上几个案例，我们可以看到数据透视表和数据透视图在不同领域中的广泛应用。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
Excel数据透视图表实例操作
Excel数据透视图表实例操作Excel数据透视图表实例操作2010-06-22 14：38Microsoft Excel数据透视图表是一种交互的、交叉制表的Excel报表，用于对多种来源(包括Excel的外部数据源)的记录数据进行汇总和分析，用户可以利用这一技巧，来对数据进行分析和管理。
下面我们用制作软件部门业务员销售数据统计报表的实例，来为大家演示Excel数据透视表的操作。
如何创建数据透视表?图一软件部门的业务员每个月的产品的销售金额都记录在Excel工作表中(如图一所示)，其中的Owner字段记录业务员姓名；ID字段记录业务员的编员；Month字段记录业务员有销售记录的月份；Product/Project字段记录业务员当月销售的产品；Amount(RMB)字段记录业务员当月该类产品的销售金额…准备好这些关键字段，为后面数据透视表的制作打下基础。
下面我们通过三步来建立该软件部门业务员销售业绩统计透视表：Step1：在"数据"菜单上，单击"数据透视表和数据透视图"，打开"数据透视表和数据透视图向导"窗口，可以看到在该向导的指引下，可以通过三大步骤来完成一个透视表的操作。
接下来单击"所需创建的报表类型"下的"数据透视表"，如果要以图表的形式表示统计结果，则单击"数据透视图(及数据透视表)"选项，单击"下一步"。
Step2：进入建立数据透视表的数据源区域的步骤，在这里程序默认的是当前Excel工作表的所有记录数据，我们可按此默认设置，单击"下一步"。
图二Step3：一般我们选择"新建工作表"的选项来显示数据透视表(图二)。
在这最后一步向导中，我们可以看到有两个设置按钮--"布局"和"选项"，单击"布局"按钮后就可以进入设置工作表中的字段在数据透视表中的位置，这一操作可在后面进行；单击"选项"按钮后，就进入设置当前数据透视表选项设置窗口，在这里我们可以设置透视表的名称、格式和数据选项。
Excel数据分析与透视表的高级技巧与示例
Excel数据分析与透视表的高级技巧与示例Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理领域。
在日常工作中，我们常常需要对大量的数据进行整理和分析，而Excel提供了丰富的工具和函数，能够帮助我们高效地完成这些任务。
本文将介绍一些Excel数据分析和透视表的高级技巧，并通过实例演示其应用。
一、数据筛选与排序在数据分析中，我们通常需要根据某些条件对数据进行筛选和排序。
Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以快速找到我们需要的数据。
例如，我们想要筛选出销售额大于1000的记录，可以使用筛选功能。
首先，选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”，然后选择“自定义筛选”，设置条件为“销售额大于1000”，点击确定即可得到筛选结果。
另外，Excel还能够根据某一列的值对数据进行排序。
例如，我们想要按照销售额从大到小对数据进行排序，可以选中销售额列，点击“数据”选项卡中的“排序”，选择“销售额”列和“降序”，点击确定即可完成排序。
二、数据透视表的使用数据透视表是Excel中一项强大的数据分析工具，能够帮助我们从大量的数据中快速提取有用的信息。
通过透视表，我们可以对数据进行汇总、分组和计算，从而更好地理解数据背后的规律。
下面以销售数据为例，介绍数据透视表的使用。
首先，选中销售数据的区域，点击“插入”选项卡中的“透视表”，选择“透视表和透视图向导”。
在向导中，将销售数据区域选择为数据源，选择要放置透视表的位置，然后点击下一步。
在第二步中，我们可以选择要在透视表中放置哪些字段。
例如，我们可以将“产品类型”放置在行区域，“销售员”放置在列区域，“销售额”放置在数据区域。
点击下一步。
在第三步中，我们可以对透视表进行进一步的设置。
例如，我们可以对数据区域中的数值进行求和、计数等操作。
点击完成，即可生成透视表。
通过透视表，我们可以快速得到销售员的销售额统计，不同产品类型的销售情况等信息。
同时，我们还可以通过拖拽字段来调整透视表的布局，使其更符合我们的需求。
excel数据透视表应用大全 例题
excel数据透视表应用大全例题1. 假设你有一个销售数据表，包含了销售员姓名、产品名称、销售数量和销售额等列。
你想要了解不同销售员的销售额情况，并且按照产品名称进行分类。
你可以使用数据透视表来实现。
步骤：1) 打开Excel，导入销售数据表。
2) 选中数据表格区域，点击菜单栏中的"插入"选项卡，选择"数据透视表"。
3) 在弹出的对话框中，选择要汇总的数据表格。
4) 在"行"区域中放置销售员姓名，将其拖动到左侧的区域中。
5) 在"列"区域中放置产品名称，将其拖动到上方的区域中。
6) 在"值"区域中放置销售额，将其拖动到右侧的区域中。
7) 点击"确定"按钮，即可生成数据透视表。
8) 查看数据透视表，你可以看到按照销售员和产品进行分类的销售额汇总情况。
2. 假设你有一个学生成绩表，包含了学生姓名、科目名称和考试成绩等列。
你想要了解不同科目的平均分和最高分情况，并且按照学生姓名进行分类。
你可以使用数据透视表来实现。
步骤：1) 打开Excel，导入学生成绩表。
2) 选中数据表格区域，点击菜单栏中的"插入"选项卡，选择"数据透视表"。
3) 在弹出的对话框中，选择要汇总的数据表格。
4) 在"行"区域中放置学生姓名，将其拖动到左侧的区域中。
5) 在"列"区域中放置科目名称，将其拖动到上方的区域中。
6) 在"值"区域中放置考试成绩，将其拖动到右侧的区域中，并选择"平均值"和"最大值"。
7) 点击"确定"按钮，即可生成数据透视表。
8) 查看数据透视表，你可以看到按照学生和科目进行分类的平均分和最高分。
这些例题涵盖了数据透视表的基本应用场景，根据实际情况，你可以对数据透视表进行更多的定制和调整，以满足你的分析需求。
Excel中的数据透视表和数据透视图的使用案例
Excel中的数据透视表和数据透视图的使用案例在大数据时代，数据分析已经成为一项不可或缺的技能。
在众多的数据分析工具中，Excel因其简单易用和功能强大而备受青睐。
而其中的数据透视表和数据透视图更是Excel中最重要的功能之一。
本文将通过具体的使用案例，深入介绍Excel中数据透视表和数据透视图的使用方法和技巧。
一、数据透视表的使用案例数据透视表是Excel中用于汇总和分析数据的重要工具，它能够以直观的方式将庞大的数据量转化为有用的信息。
下面我们通过一个销售数据的案例来演示数据透视表的使用。
假设我们有一份包含销售订单的Excel表格，其中包括订单号、销售员、产品类型、销售数量和销售金额等字段。
我们现在想要分析不同销售员、产品类型对销售数量和销售金额的影响。
1. 打开Excel表格，并选中包含销售数据的区域。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”，在下拉菜单中选择“数据透视表”。
3. 在弹出的数据透视表对话框中，将“订单号”字段拖拽到“行”区域，将“销售员”字段拖拽到“列”区域，将“销售数量”和“销售金额”字段分别拖拽到“值”区域。
4. Excel会自动根据你选择的字段生成数据透视表，你可以根据需要对其进行进一步的调整和筛选。
5. 通过数据透视表，我们可以直观地看出不同销售员和产品类型对销售数量和销售金额的影响，同时可以进行排序和汇总等操作。
通过上述案例，我们可以看出数据透视表在处理大数据量和复杂关系时的强大作用。
它可以帮助我们快速理清数据之间的关联关系，从而更加高效地进行分析和决策。
二、数据透视图的使用案例数据透视图是数据透视表的可视化展现方式，它可以将数据透视表的结果以图表的形式呈现出来，更加直观和易于理解。
下面我们通过一个销售数据的案例来演示数据透视图的使用。
假设我们已经生成了一个包含销售数量和销售金额的数据透视表，我们现在想要将其以柱状图的形式展现出来，进一步分析销售数据的走势。
1. 在Excel的数据透视表报表区域单击右键，选择“拷贝”选项。
数据透视表excel内容范例
数据透视表excel内容范例数据透视表（Pivot Table）是Excel中一种非常实用的数据处理工具，它可以将原始数据按照自定义的维度进行分类汇总，并且能够实现对数据进行筛选、排序、计算等多种操作。
下面我们来看一个数据透视表excel内容范例。
首先，我们需要准备一些数据。
以销售数据为例，我们可以将不同销售人员的销售额、销售数量等数据按照不同的月份进行分类。
接着，我们可以通过选中数据并使用快捷键Alt+N+V打开“创建数据透视表”对话框，也可以使用程序界面上的数据透视表功能。
在“创建数据透视表”对话框中，我们需要设置好要分析的数据区域（选中的原始数据），选择用哪些字段分组，以及需要进行的汇总计算方法等。
在这个例子中，我们选择将销售人员和月份作为行和列的标准分类维度，并对销售额和销售数量进行求和计算。
在选定好数据区域和分类维度之后，我们可以拖动控件将相应的维度拖入行、列、值区域，完成数据透视表的建立。
此时，我们可以看到一个默认的数据透视表已经生成，但是还需要进行一些调整和修改。
首先，我们可以将数据透视表中的数字格式进行修改，如设置小数点位数、加上千分位符等。
其次，我们可以将数据透视表中的字段位置进行调整，比如将月份从列转移到行、将销售人员从行转移到筛选器等。
还可以根据需要，进行排序、过滤或关联计算，比如根据销售额排序、根据月份进行筛选、在销售人员中进行组合计算等等。
通过上述操作，我们可以得到一个美观、清晰、易于使用的数据透视表。
它能够为我们提供很多有用的信息，比如哪些销售人员在哪些月份销售额最高，哪些地区的销售量最大等等。
同时，还可以为我们提供及时、准确的参考，帮助我们做出更好的决策。
总之，数据透视表是一种非常实用的数据处理工具，可以广泛应用于各种领域的数据分析与决策。
无论是对于业务分析、市场调研还是投资决策，都是非常有用的助手。
数据透视表的使用方法及实例
数据透视表的使用方法及实例数据透视表是Excel中非常强大的功能之一，它可以帮助我们快速从大量数据中获取有用的信息和见解。
下面将介绍使用数据透视表的方法和实例：一、数据透视表的基本操作方法1. 准备数据：使用数据透视表前，需要准备一个数据源，并将其放置在一个单独的工作表或区域中。
2. 创建数据透视表：切换到要创建数据透视表的工作表，并在菜单栏中选择"插入" -> "数据透视表"。
3. 配置数据透视表：在弹出的配置面板中，需要设置数据源、行标签、列标签和数值，也可以添加筛选器和分组项。
4. 打开数据透视表：一旦设置好数据透视表的配置参数，Excel会自动创建一个新的工作表来显示数据透视表。
5. 分析数据：数据透视表将数据整合成一个简洁的表格，可以通过对行、列或数值进行操作以快速查看和分析数据。
6. 更新数据透视表：一旦源数据发生变化，也需要及时更新数据透视表，可以在数据透视表右键菜单中选择"刷新"选项。
二、数据透视表的实例应用假设我们有一个销售数据表，每行代表一个销售记录，它包括销售日期、销售人员、产品名称、销售数量、销售金额等字段。
现在我们想从这个数据源中获取一些信息，帮助我们更好地了解销售情况和趋势。
以下是我们可以针对这个数据源使用数据透视表实现的一些任务：1. 查看总销售额：在数据透视表的配置面板中，将“销售金额”字段拖放到“数值”框中，Excel将自动计算出所有销售记录的总金额。
2. 按销售人员分组统计销售情况：将“销售人员”字段拖放到“行标签”框中，Excel将根据所有售出记录的销售人员列出汇总数据。
3. 统计每个销售人员的售卖额及数量：将“销售人员”和“销售数量”及“销售金额”字段分别拖放到“行标签”和“数值”框中，Excel将呈现每个销售人员的销售量和销售额。
4. 比较不同销售人员的数字：在数据透视表中将“销售人员”字段拖放到“列标签”框中，Excel将按照售出商品的不同列出汇总数据，方便我们比较不同销售人员的不同销售数字。
excel 数据透视表 经典案例
随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。
3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。
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注意：红框内的内容不得作任何改动，否则后果自负。
以下是家电市场8个商店6种品牌的电视机销售价格统计表。
1、在A10单元格中添上标题“电视机销售价格统计表”，楷体加粗16号字。
2、将A10:H10区域合并及居中，并将该行的行高改为30，对齐方式为垂直居中。
3、求出每个商店6个品牌的“商店平均价格”，并填入到相应单元格中（保留两位小数）
4、求出个商店每一种电视机的平均价格，并填入最末一行相应单元格中（保留两位小数）
5、以商店平均价格从低到高将各商店的所有信息排序。
6、给表格加上蓝色表格边框线（标题除外）
电视机品牌电视机A电视机B电视机C电视机D电视机E电视机F商店平均价格商店一276032002430198011504250
商店二275032302460195011904290
商店三278032102410199011404210
商店四274032502400194011804300
商店五270032602470204012004240
商店六280031802500206012104210
商店七278032102440200011504260
商店八275031902430197011704310
平均价格
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