3两点经纬度距离算法

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中国纬度间距离的计算方法

中国纬度间距离的计算方法

中国纬度间距离的计算方法
经纬度是经度与纬度的合称组成一个坐标系统,它是一种利用三度空间的球面来定义地球上的空间的球面坐标系统,能够标示地球上的任何一个位置。

怎么计算两个经纬度之间的距离,有什么计算公式或者方法技巧?
经纬度计算方法
在地球上任何地点,只要有只表,有根竹竿,一根卷尺,就可知道当地经纬度。

但表必须与该国标准时校对。

方法如下: 1、先算两分日
比如在中国某地,杆影最短时是中午13点20分,且杆长与影长之比为1,则可知该地是北纬45°(tg1=1),东经100°(从120°里1小时减15°,4分钟减1°)杆长与影长之比需查表求α,这里用了特殊角。

2、再算两至日经度的算法不变纬度在北半球冬至(. +23.5°,夏至α-23.5°在任意.一天加诚修正值即可。

3、修正值算法:就是距两分或两至日的天数差乘以94/365.比如2013年2月17日,2013年3月22日春分差33天,即太阳直射点在南纬
33×94/365=8.5°
所以今天正午时得到的纬度是(( arctg a+8.5)°
tg a=杆长/影长。

怎么用经纬度计算两地之间的距离

怎么用经纬度计算两地之间的距离

怎么用经纬度计算两地之间的距离?1、地球赤道上环绕地球一周走一圈共40075.04公里,而@一圈分成360°,而每1°(度)有60,每一度一秒在赤道上的长度计算如下:40075.04km/360°=111.31955km111.31955km/60=1.8553258km=1855.3m而每一分又有60秒,每一秒就代表1855.3m/60=30.92m任意两点距离计算公式为d=111.12cos{1/[sinΦAsinΦB十cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]}其中A点经度,纬度分别为λA和ΦA,B点的经度、纬度分别为λB和ΦB,d为距离。

2、分为3步计算:第1步分别将两点经纬度转换为三维直角坐标:假设地球球心为三维直角坐标系的原点,球心与赤道上0经度点的连线为X轴,球心与赤道上东经90度点的连线为Y轴,球心与北极点的连线为Z轴,则地面上点的直角坐标与其经纬度的关系为:x=R×cosα×cosβy=R×cosα×sinβz=R×sinαR为地球半径,约等于6400km;α为纬度,北纬取+,南纬取-;β为经度,东经取+,西经取-。

第2步根据直角坐标求两点间的直线距离(即弦长):如果两点的直角坐标分别为(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2),则它们之间的直线距离为:L=[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2]^0.5上式为三维勾股定理,L为直线距离。

第3步根据弦长求两点间的距离(即弧长):由平面几何知识可知弧长与弦长的关系为:S=R×π×2[arc sin(0.5L/R)]/180上式中角的单位为度,1度=π/180弧度,S为弧长。

3、1度的实际长度是111公里。

但纬线的距离会越考两端越小,他的距离就会变成111乘COS纬度数,经度不变。

4、南北方向算出两点纬度差,一度等于60海里,1分等于1海里,海里与公里换算关系1海里等于1.852公里。

经纬度计算距离计算公式

经纬度计算距离计算公式

经纬度计算距离计算公式
摘要:
一、经纬度计算距离计算公式的介绍
二、经纬度计算距离的具体步骤
1.将经纬度转换为弧度
2.使用余弦定理计算距离
三、距离计算公式的实际应用
1.地图上的距离测量
2.导航定位
正文:
经纬度计算距离计算公式是一种用于计算地球表面上两点之间距离的方法。

它的基础是利用地球的半径和两点的经纬度来计算出一个弧长,然后将这个弧长转换为直线距离。

在具体计算过程中,首先需要将经纬度转换为弧度。

这是因为经纬度是角度制,而计算距离需要使用弧度制。

转换的方法是将经纬度乘以相应的转换因子。

对于纬度,我国所在的纬度范围是-40°到60°,对应的转换因子是111.321。

对于经度,由于地球是一个近似的椭球体,因此需要根据经度来计算一个修正因子。

转换为弧度后,就可以使用余弦定理来计算距离了。

余弦定理是一个在三角形中广泛应用的公式,可以用来计算两个角的余弦值。

在这个问题中,我们使用余弦定理来计算两个经纬度之间的余弦值,然后再用反余弦函数来计算出
角度,最后将角度转换为距离。

这个公式在实际应用中有很多用途,比如在地图上测量两点之间的距离,或者在导航定位中计算出当前位置和目标位置之间的距离。

这些应用都是基于互联网和移动设备的发展,使得我们可以随时随地获取到精确的经纬度信息。

两点经纬度计算距离20240305

两点经纬度计算距离20240305

两点经纬度计算距离20240305计算两点间的经纬度距离是常见的地理问题,也被称为大圆距离。

以下是计算两点经纬度距离的详细步骤。

1.球面三角学公式计算两个点之间的经纬度距离要使用球面三角学公式,其中最常用的公式是“Haversine公式”。

该公式基于半球体的高级三角函数,通过使用半球体表面上两点之间的弧长来计算距离。

Haversine公式:a = sin²(Δφ/2) + cos φ1 * cos φ2 * sin²(Δλ/2)c = 2 * atan2( √a, √(1−a) )d=R*c其中-φ1,λ1:第一个点的纬度和经度-φ2,λ2:第二个点的纬度和经度-Δφ=φ2-φ1-Δλ=λ2-λ1-d:两点之间的距离-R:地球的半径(通常为6371公里或3959英里)2.具体步骤根据上述公式,我们可以按照以下步骤计算两点间的经纬度距离:- 将经纬度从度(degree)转换为弧度(radian)。

- 使用Haversine公式计算a。

-计算c。

-计算d。

3.代码示例下面是一段用Python编写的示例代码,用于计算两点经纬度距离:```pythonfrom math import radians, sin, cos, sqrt, atan2def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):# Convert degrees to radianslat1 = radians(lat1)lon1 = radians(lon1)lat2 = radians(lat2)lon2 = radians(lon2)# Haversine formuladelta_lat = lat2 - lat1delta_lon = lon2 - lon1a = sin(delta_lat / 2) ** 2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(delta_lon / 2) ** 2c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))# Earth radius in kilometersR=6371# Calculate distancedistance = R * creturn distance```4.示例运行接下来,我们可以使用上述函数计算两个经纬度点之间的距离:```python#经纬度点1lat1 = 40.7128lon1 = -74.0060#经纬度点2lat2 = 34.0522lon2 = -118.2437#计算距离dist = distance(lat1, lon1, lat2, lon2)#输出结果print("两点之间的距离为", dist, "千米")```在上面的示例中,我们计算了纽约市和洛杉矶之间的距离,并获得了大约3949.59千米的结果。

通过经纬度坐标计算距离的方法

通过经纬度坐标计算距离的方法

通过经纬度坐标计算距离的方法宝子们,今天咱们来唠唠通过经纬度坐标计算距离这个超酷的事儿。

咱先得知道,地球呢是个近似球体的家伙。

经纬度就像是地球这个大球上的坐标网。

纬度呢,是用来表示南北方向的位置,赤道就是0°纬线,越往两极,纬度数值越大。

经度呢,是表示东西方向的位置,本初子午线是0°经线。

那怎么根据经纬度来算距离呢?这里面有个简单又有趣的小公式哦。

不过这个公式对于咱们日常聊天来说有点小复杂,但咱可以简单理解下原理。

在赤道附近,经度每相差1°,距离大概相差111千米,因为赤道周长大概是4万千米,360°一平分,就差不多是这个数啦。

但越往两极呢,这个经度之间的距离就会变小,因为纬线的长度在变小呀。

对于纬度来说,每相差1°,距离大概也是111千米。

不管是在北半球还是南半球,这个规律都差不多。

比如说,有个地方A是北纬30°,东经120°,另一个地方B是北纬31°,东经120°,那这两个地方大概就在同一条经线上,它们的距离就大概是111千米。

要是两个地方的经纬度都不一样呢?那就稍微复杂点啦。

不过咱不用太纠结那些超级复杂的数学计算。

现在有好多手机软件或者在线工具,只要输入经纬度,就能轻松算出距离。

宝子们,这经纬度算距离可不仅仅是个数学题哦。

它在好多地方都特别有用。

比如说航海的时候,船员们要知道自己离目的地还有多远,就可以根据经纬度来算。

还有那些喜欢野外探险的小伙伴,要是知道了自己的经纬度和营地的经纬度,就能大概算出距离,心里也能有个底。

咱就把这个经纬度算距离当成一个超有趣的小秘密。

下次跟朋友聊天的时候,就可以拿出来显摆一下。

比如说,你可以说“宝子,你知道不,根据经纬度能算出两个地方的距离呢,可神奇啦。

”然后再简单讲讲原理,保证你的朋友们都会对你刮目相看的呢。

这小小的经纬度里可是藏着大大的学问,就像生活中的小惊喜一样,等着咱们去发现。

利用经纬网计算距离

利用经纬网计算距离

利用经纬网计算距离经纬度是地理位置的坐标系,是用来描述地球表面上一个点的位置的,利用经纬度可以计算出两点之间的距离。

在计算两点之间的距离时,可以使用球面三角学的原理,也可以使用近似算法。

一、球面三角学方法球面三角学方法是求解地球表面上两点的最短距离的准确方法,也是最为常用和精确的方法。

这种方法基于地球是一个近似的球体,并使用了三角函数来计算距离。

具体步骤如下:1.将两点的经度和纬度坐标转换为弧度表示。

地球的圆周被分成360度,每个度再分成60分,每一分再分成60秒。

因此,将经度和纬度从度、分、秒转换为弧度的公式如下:弧度=(度+分/60+秒/3600)*π/1802.计算两点之间的经度差和纬度差,并转换为弧度表示。

3.使用Haversine公式计算两点之间的弧长,然后将弧度转换为所在圆的半径所对应的真实距离。

Haversine公式如下:haversine(α) = sin²(Δφ/2) + cos φ1 * cos φ2 *sin²(Δλ/2)其中,φ1和φ2为两点的纬度,Δφ为纬度差,Δλ为经度差。

4.将弧长除以地球的半径,得到最短距离。

这种球面三角学方法能够计算出两点之间的最短距离,但是计算复杂度较高。

二、近似算法近似算法是一种用于快速计算两点之间距离的方法,它并不考虑地球的形状,而是将地球视为平面进行计算。

这种方法通过计算两点之间矢量的长度来估计距离。

具体步骤如下:1.将两点的经度和纬度坐标转换为弧度表示。

2.计算两点经度之间的差值和纬度之间的差值。

3.将经度差值和纬度差值分别乘以地球的平均半径(约为6371 km),得到两个方向的分量。

4.利用勾股定理计算矢量的长度。

这种近似算法能够快速计算出两点之间的距离,但是由于没有考虑地球的形状,所以精度相对较低。

无论使用球面三角学方法还是近似算法,都可以利用经纬度计算两点之间的距离。

在实际应用中,根据需要选择合适的方法。

如果需要高精度的计算结果,可以使用球面三角学方法;如果只需要快速估计距离,可以使用近似算法。

计算经纬度两点之间距离的差多少米

计算经纬度两点之间距离的差多少米

计算经纬度两点之间距离的差多少米原文地址:计算经纬度两点之间距离的差多少米作者:一网情深先计算沿纬度距离,在计算沿经度距离,具体如下:求出纬度差,将差换算成距离,1度=60海里=60*1852米求出经度差,将其换算成距离,1度=60海里*cos纬度=60海里*1852米*cos纬度对沿纬度距离和沿经度距离进行平方求和再开方,可以得到两点间的距离。

同纬度不同经度 (赤道除外)h X 111 X COSD=G (h=两地经度差 D=当地的地理纬度 G=实际距离)跨纬度的需要构造个三角比如说AB两点不同经纬度(A经B纬)那就先算出与A点共线的那条纬度B'的距离,在算A到B'的距离,在用勾股定理就可以得出简单的说可用以下通用公式:地球上任两点间距离公式:地球上任两点,其经度分别为A1、A2(E正,W负),纬度分别为B1、B2(N正,S负)。

令A0=(A1-A2)÷2,B0=(BI-B2)÷2f=√sinB0×sinB0+cosB1×cosB2×sinA0×sinA0则1、两点间空间直线距离=2fR2、两点间最小球面距离=arcsinf÷90°×∏R(角度)3、两点间最小球面距离=arcsinf×2R(弧度)说明:E、W、N、S=东西南北;R=地球半径;√=根号;∏=圆周率。

代入公式自己算吧create or replace function xp_2pointdistance(x1 float, --起始点xx2 float, --起始点yy1 float, --终点xy2 float--终点y)return floatisResult float;pPI float := 0.0;pPIval float := 0.0;earth_radius float := 6378.137;radlat1 float := 0.0;radlat2 float := 0.0;a float := 0.0;b float := 0.0;s float := 0.0;begin-- cos(-1) = 0.54030230586814-- 弧度cos1 = 0.54030230586814-- 角度cos1°=0.999847695pPI := acos(-1);pPIval := pPI/180.0;radlat1 := y1*pPIval;radlat2 := y2*pPIval;a := radlat1 - radlat2; --两点间的纬度弧度差b := x1*pPIval - x2*pPIval; --两点间的经度弧度差-- ASIN(number)Number角度的正弦值,必须介于-1到1之间。

计算两经纬度之间的距离的公式

计算两经纬度之间的距离的公式

计算两经纬度之间的距离的公式在地理学中,经度和纬度是用来描述地球表面位置的两个重要参数。

经度是指从地球中心到地球表面某一点的线段与本初子午线的夹角,通常用度数来表示;纬度是指从地球中心到地球表面某一点的线段与赤道面的夹角,也通常用度数来表示。

在实际应用中,我们经常需要计算两个地点之间的距离,这时就需要用到计算两经纬度之间的距离的公式。

计算两经纬度之间的距离的公式是基于球面三角学的原理,其基本思想是将地球看作一个球体,然后通过计算球面上两点之间的弧长来确定它们之间的距离。

这个公式的具体形式如下:d = R * arccos(sin(lat1) * sin(lat2) + cos(lat1) * cos(lat2) * cos(lon2 - lon1))其中,d表示两点之间的距离,R表示地球的半径,lat1和lat2分别表示两点的纬度,lon1和lon2分别表示两点的经度。

需要注意的是,这个公式中的经纬度需要用弧度来表示,而不是度数。

因此,在计算之前需要将经纬度转换为弧度。

在实际应用中,我们可以使用各种编程语言来实现这个公式,例如Python、Java、C++等。

下面是一个使用Python实现计算两经纬度之间距离的示例代码:import mathdef distance(lat1, lon1, lat2, lon2):R = 6371 # 地球半径,单位为千米lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])dlat = lat2 - lat1dlon = lon2 - lon1a = math.sin(dlat / 2) ** 2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon / 2) ** 2c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))d = R * creturn d# 示例lat1, lon1 = 39.9, 116.3 # 北京的经纬度lat2, lon2 = 31.2, 121.5 # 上海的经纬度print(distance(lat1, lon1, lat2, lon2)) # 输出北京和上海之间的距离,单位为千米通过这个示例代码,我们可以很方便地计算出两个地点之间的距离。

如何根据经纬度差计算两点之间距离

如何根据经纬度差计算两点之间距离

如何根据经纬度差计算两点之间距离由于地球是⼀个类圆的球体,不同地区 1 纬度的纵向间距离是⼀样的,但经度间的横向距离是和所处的纬度相关。

在北极或南极点上,所有的经线都汇聚于⼀点,所以所有经度间的距离都为0,在⾚道上,所有的经线都分散得最开,每条经线间的距离也最⼤。

明⽩了以上的原理,就容易理解怎样计算了。

假设地球在A纬度的周长为L,则A 纬度间的距离为 L/360,⽽在纬度为A的地区,其平⾏于⾚道的圆周长为 L*cosA(这个画张图,根据半径的⽐就明⽩了),相应的 1 经度间的横向距离为 L*cosA/360。

⾚道的实际周约长为40000km,代⼊上⾯的公式就可以⼤致估算出 1 纬度间的纵向距离为 111km,纬度为A的地区的 1 经度间的横向距离为 cosA*111km。

北半球纬度、经度的1度1分1秒对应的⽅向、距离各是多少?⼀、不同纬度的间距差是相同的,纬度(⾚道)⼀度合110.94公⾥,⼀分合1.849公⾥,⼀秒合30.8⽶。

纬度数值加⼤时,位置北移,减⼩时则位置南移。

⼆、经度差对应的东西⽅向距离因其所处的纬度不同⽽不同,在北半球的东经差数见下表:纬度东半球经度差对应的东西⽅向距离1°1′1″北纬51°70公⾥ 1.17公⾥19.50⽶北纬44°80公⾥ 1.33公⾥22.21⽶北纬40°85.3公⾥ 1.42公⾥23.69⽶北纬36°90公⾥ 1.50公⾥25.00⽶北纬30°96公⾥ 1.60公⾥26.67⽶北纬26°100公⾥ 1.67公⾥27.78⽶北纬20°104公⾥ 1.73公⾥28.89⽶由表中可知:北纬36°时,经度1度合 90公⾥,⼀分合1500⽶,⼀秒合25⽶。

经度数值加⼤时,位置东移,减⼩时则位置西移。

两个经纬度之间的距离公式

两个经纬度之间的距离公式

两个经纬度之间的距离公式两个经纬度之间的距离可以通过计算两个点之间的直线距离来确定。

这个距离可以使用经纬度之间的差值计算出来。

经度是指地球表面上某一点与本初子午线之间的角度差,而纬度是指地球表面上某一点与赤道之间的角度差。

我们需要知道两个经纬度点的具体数值。

假设经度和纬度分别表示为:经度1、纬度1和经度2、纬度2。

这些数值可以通过卫星导航系统(如GPS)或者在线地图服务(如谷歌地图)获得。

接下来,我们可以使用以下公式来计算两点之间的距离:距离 = arccos(sin(纬度1) * sin(纬度2) + cos(纬度1) * cos(纬度2) * cos(经度1 - 经度2)) * 地球半径在这个公式中,地球半径是一个常数,表示地球的平均半径。

它通常被取为6,371公里。

公式中的其他函数,如sin、cos和arccos,是三角函数,可以在数学函数库中找到相应的实现。

值得注意的是,这个公式计算的是两个点之间的直线距离,而不是实际的路程。

如果需要考虑实际的路程,还需要考虑地球表面的曲率和地形等因素。

此外,这个公式假设地球是一个完美的球体,而实际上地球是稍微扁平的。

因此,在极高纬度或极低纬度的情况下,这个公式可能会有一定的误差。

为了更好地理解这个公式,我们可以通过一个例子来说明。

假设我们有两个点的经纬度分别为:点A的经度为116.4074°,纬度为39.9042°;点B的经度为121.4737°,纬度为31.2304°。

我们可以使用上述公式来计算这两个点之间的距离。

将这些经纬度转换为弧度,即将度数乘以π/180:经度1 = 116.4074° * π/180 ≈ 2.0313弧度,纬度1 = 39.9042° * π/180 ≈ 0.6964弧度;经度2 = 121.4737°* π/180 ≈ 2.1189弧度,纬度2 = 31.2304° * π/180 ≈ 0.5453弧度。

1根据两点经纬度计算距离

1根据两点经纬度计算距离

1根据两点经纬度计算距离根据两点的经纬度计算距离是地理学中常见的问题,可以用于测算两个地点之间的直线距离。

这个距离计算方法被称为大圆距离(Great Circle Distance)或球面距离(Spherical Distance)。

下面将详细介绍如何通过两点的经纬度计算它们之间的距离。

首先,我们需要了解以下几个重要的概念:1.经度:用来描述地球上一些地点相对于本初子午线的距离,表示为一个角度值,在东经为正数,在西经为负数。

经度的范围是-180到180度。

2.纬度:用来描述地球上一些地点相对于赤道的距离,也表示为一个角度值,在北纬为正数,在南纬为负数。

纬度的范围是-90到90度。

3.大圆距离:地球是一个近似于椭球形的天体,而大圆距离是地球表面上两个点之间的最短距离,沿着大圆弧线(地球表面的一部分)测量。

4. 弧度:弧度是用来描述角度大小的一种单位,1弧度(rad)等于180/π度。

我们将经纬度转换为弧度后再进行计算,这样可以简化计算公式。

现在我们来介绍一个常见的计算两点距离的公式,称为Haversine公式。

该公式基于大圆距离和球面三角学,可以通过经纬度计算两点之间的距离。

Haversine公式的数学表达式如下:a = sin²(Δφ/2) + cos(φ1) * cos(φ2) * sin²(Δλ/2)c = 2 * atan2(√a, √(1-a))d=R*c其中-φ1和φ2分别表示第一个点和第二个点的纬度,单位为弧度。

-Δφ表示两个点纬度之间的差值,单位为弧度。

-Δλ表示两个点经度之间的差值,单位为弧度。

- R表示地球的半径,一般使用平均半径6371km。

通过这个公式,我们可以计算出两点之间的大圆距离d,单位为千米(km)。

下面我们来具体讲解如何用这个公式计算两点距离:1.确定两点的经纬度。

2.将经纬度转换为弧度。

我们将经纬度转换为弧度的公式如下:rad = deg * π / 180其中,rad表示弧度,deg表示度数。

根据经纬度计算两地距离

根据经纬度计算两地距离

根据经纬度计算两地距离计算两地距离的基本原理是利用地球的球体几何性质,将两个地点视为球体表面上的两个点,并计算球面上的大圆距离。

这种计算方法利用了经纬度的角度,将它们转换为弧度,然后应用球面三角学的方法来计算两点之间的角度,最后通过地球的半径来计算出两点之间的直线距离。

步骤一:确定两个地点的经纬度首先,需要确定两个地点的经纬度。

经度表示为东经或西经,以0°为基准线,范围从0°到180°,东经为正数,西经为负数。

纬度表示为北纬或南纬,以赤道为基准线,范围从0°到90°,北纬为正数,南纬为负数。

步骤二:将经纬度转换为弧度由于球面三角学的计算需要将角度转换为弧度,因此需要将经纬度转换为弧度。

可以利用以下公式进行转换:弧度=角度×π/180步骤三:计算两点之间的角度通过应用球面三角学的公式,可以计算出两点之间的角度。

最常用的公式是“球面余弦定理”和“Haversine公式”。

球面余弦定理(trigonometric method)公式如下:d = acos(sin(lat1) * sin(lat2) + cos(lat1) * cos(lat2) * cos(lon1 - lon2))Haversine公式如下:a = sin²((lat2 - lat1) / 2) + cos(lat1) * cos(lat2) *sin²((lon2 - lon1) / 2)c = 2 * atan2(√a, √(1-a))d=R*c其中,lat1和lon1是第一个地点的纬度和经度,lat2和lon2是第二个地点的纬度和经度,d是两点之间的角度,R是地球的半径(通常取6371公里)。

步骤四:计算两点之间的直线距离通过上述计算得到的角度值,可以计算出两点之间的直线距离。

直线距离可以通过以下公式计算:距离=角度×R其中,距离是两点之间的直线距离,角度是由步骤三计算出的角度,R是地球的半径。

地球上两点的经纬度计算他们距离的公式

地球上两点的经纬度计算他们距离的公式

假设地球是一个标准球体,半径为R,并且假设东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负,则A(x,y)的坐标可表示为(R*cosy*cosx, R*cosy*sinx,R*siny)B(a,b)可表示为(R*cosb*cosa ,R*cosb*sina,R*sinb)于是,AB对于球心所张的角的余弦大小为cosb*cosy*(cosa*cosx+sina*sinx)+sinb*siny=cosb*cosy*cos(a-x)+s inb*siny因此AB两点的球面距离为R*{arccos[cosb*cosy*cos(a-x)+sinb*siny]}注:1.x,y,a,b都是角度,最后结果中给出的arccos因为弧度形式。

2.所谓的“东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负”是为了计算的方便。

比如某点为西京145°,南纬36°,那么计算时可用(-145°,-36°)3.AB对球心所张角的球法实际上是求<OA>和<OB>两向量的夹角K。

用公式<OA>*<OB>=|OA|*|OB|*cosK可以得到其中地球平均半径为6371.004 km假设地球是个标准的球体:半径可以查出来,假设是R:如图:要算出A到B的球面距离,先要求出A跟B的夹角,即角AOB,求角AOB可以先求AOB的最大边AB的长度。

在根据余弦定律可以求夹角。

AB在三角形AQB中,AQ的长度可以根据AB的纬度之差计算。

BQ在三角形BPQ中,BP和PQ可求,角BPQ可以根据两者的经度求出,这样BQ的长度也可以求出来,所以AB的长度是可以求出来的。

因为三角形ABQ是直角三角形,已经得到两个边知道了角AOB后,AB的弧长是可以求的。

这样推出其公式就不难了关于用经纬度计算距离:地球赤道上环绕地球一周走一圈共40075.04公里,而@一圈分成360°,而每1°(度)有60,每一度一秒在赤道上的长度计算如下:40075.04km/360°=111.31955km111.31955km/60=1.8553258km=1855.3m而每一分又有60秒,每一秒就代表1855.3m/60=30.92m任意两点距离计算公式为d=111.12cos{1/[sinΦAsinΦB十cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]}其中A点经度,纬度分别为λA和ΦA,B点的经度、纬度分别为λB和ΦB,d为距离。

经纬度计算距离

经纬度计算距离

根据两点经纬度计算距离这些经纬线是怎样定出来的呢?地球是在不停地绕地轴旋转(地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线),在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈,使圈上的每一点都和南北两极的距离相等,这个圆圈就叫作“赤道”。

在赤道的南北两边,画出许多和赤道平行的圆圈,就是“纬圈”;构成这些圆圈的线段,叫做纬线。

我们把赤道定为纬度零度,向南向北各为90度,在赤道以南的叫南纬,在赤道以北的叫北纬。

北极就是北纬90度,南极就是南纬90度。

纬度的高低也标志着气候的冷热,如赤道和低纬度地地区无冬,两极和高纬度地区无夏,中纬度地区四季分明。

其次,从北极点到南极点,可以画出许多南北方向的与地球赤道垂直的大圆圈,这叫作“经圈”;构成这些圆圈的线段,就叫经线。

公元1884平面坐标图年,国际上规定以通过英国伦敦近郊的格林尼治天文台的经线作为计算经度的起点,即经度零度零分零秒,也称“本初子午线”。

在它东面的为东经,共180度;在它西面的为西经,共180度。

因为地球是圆的,所以东经180度和西经180度的经线是同一条经线。

各国公定180度经线为“国际日期变更线”。

为了避免同一地区使用两个不同的日期,国际日期变线在遇陆地时略有偏离。

每一经度和纬度还可以再细分为60分,每一分再分为60秒以及秒的小数。

利用经纬线,我们就可以确定地球上每一个地方的具体位置,并且把它在地图或地球仪上表示出来。

例如问北京的经纬度是多少?我们很容易从地图上查出来是东经116度24分,北纬39度54分。

在大海中航行的船只,只要把所在地的经度测出来,就可以确定船在海洋中的位置和前进方向。

纬度共有90度。

赤道为0度,向两极排列,圈子越小,度数越大。

横线是纬度,竖线是经度。

当然可以计算,四元二次方程。

经度和纬度都是一种角度。

经度是个两面角,是两个经线平面的夹角。

因所有经线都是一样长,为了度量经度选取一个起点面,经1884年国际会议协商,决定以通过英国伦敦近郊、泰晤士河南岸的格林尼治皇家天文台(旧址)的一台主要子午仪十字丝的那条经线为起始经线,称为本初子午线。

经纬度和距离换算公式

经纬度和距离换算公式

经纬度和距离换算公式嘿,咱们今天来聊聊经纬度和距离换算公式这事儿。

您说这经纬度和距离的换算公式,乍一听,是不是感觉有点头大?其实啊,只要咱弄明白了其中的门道,也就没那么复杂啦。

就拿我上次出去旅游的事儿来说吧。

我去了一个特别美丽的海滨城市,那儿的风景真是没得说。

我站在沙滩上,望着无边无际的大海,心里就琢磨着,这不同的地点在地球上的位置是怎么确定的呢?这就和经纬度有关系啦。

咱们先来说说经纬度是啥。

经度呢,是指通过某地的经线面与本初子午线面所成的二面角的度数。

纬度呢,是指某点与地球球心的连线和地球赤道面所成的线面角的度数。

简单说,经纬度就像是地球上每个地方的“坐标”。

那经纬度和距离的换算公式又是咋来的呢?这就得从地球的形状说起啦。

咱都知道地球是个近似的球体,可这球体不是完美的圆啊,所以计算起来就有点麻烦。

科学家们经过大量的研究和测量,才得出了这些换算公式。

比如说,在同一经线上,纬度相差一度,距离大约是 111 千米。

这是因为经线是连接南北两极的,所以在同一条经线上,距离的变化相对比较简单。

但要是在不同的经线上,计算距离就稍微复杂点啦。

这时候就得用到一些三角函数的知识。

就像我那次在旅游的时候,想知道从海边的一个景点到另一个景点的距离,就得用上这些公式。

那具体怎么算呢?假设我们知道两个地点的经纬度,分别是(经度1,纬度 1)和(经度 2,纬度 2)。

首先,我们要把经纬度的度数转换成弧度。

然后,通过一些复杂的公式计算出两点之间的距离。

这里面涉及到的公式有:d = R × arccos[sin(lat1) × sin(lat2) + cos(lat1) × cos(lat2) × cos(lon2 - lon1)]其中,d 是两点之间的距离,R 是地球的平均半径,大约是 6371 千米,lat1 和 lon1 是第一个地点的纬度和经度,lat2 和 lon2 是第二个地点的纬度和经度。

经纬度两点距离计算

经纬度两点距离计算

地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米。

如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R。

如果以0度经线为基准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。

设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90- Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。

那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式:C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) +cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180这里,R和Distance单位是相同,如果是采用6371.004千米作为半径,那么Distance就是千米为单位,如果要使用其他单位,比如mile,还需要做单位换算,1千米=0.621371192mile如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是:C = sin(LatA)*sin(LatB) +cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180以上通过简单的三角变换就可以推出。

如果三角函数的输入和输出都采用弧度值,那么公式还可以写作:C = sin(LatA*Pi/180)*sin(LatB*Pi/180) +cos(LatA*Pi/180)*cos(LatB*Pi/180)*cos((MLonA-MLonB)*Pi/180) Distance = R*Arccos(C)*Pi/180也就是:C = sin(LatA/57.2958)*sin(LatB/57.2958) +cos(LatA/57.2958)*cos(LatB/57.2958)*cos((MLonA-MLonB)/57.295 8)Distance = R*Arccos(C) = 6371.004*Arccos(C) kilometer =0.621371192*6371.004*Arccos(C) mile =3958.758349716768*Arccos(C) mile。

经纬度距离的计算公式

经纬度距离的计算公式

经纬度距离的计算公式在我们生活的这个大大的地球上,要搞清楚不同地点之间的距离可不是一件简单的事儿。

这时候,经纬度距离的计算公式就派上用场啦!咱们先来说说经纬度是啥。

想象一下地球就像一个超级大的橙子,为了能准确描述地球上每个点的位置,人们就想出了经纬度这个办法。

经度是从本初子午线(就是 0 度经线)开始,向东向西划分的,而纬度则是从赤道开始,向北向南划分的。

那经纬度距离的计算公式到底是怎么来的呢?这可不是凭空想出来的,而是经过好多聪明的脑袋瓜子研究出来的。

这个公式涉及到一些数学知识,比如三角函数啥的。

不过别担心,我会尽量用简单的方式给您讲讲。

假设我们有两个点 A 和 B,它们的经纬度分别是(经度 A,纬度 A)和(经度 B,纬度 B)。

那它们之间的距离可以通过下面这个公式来计算:d = R × arccos[sin(纬度 A) × sin(纬度 B) + cos(纬度 A) × cos(纬度 B)× cos(经度 B - 经度 A)]这里的 R 是地球的平均半径,大约是 6371 千米。

听起来是不是有点复杂?我给您举个例子哈。

有一次我出去旅行,到了一个陌生的城市。

我想知道我住的酒店和当地一个著名景点之间的距离。

我拿出手机,查到了酒店的经纬度是(116.4074°E,39.9042°N),景点的经纬度是(116.3974°E,39.9142°N)。

然后我就用这个公式算了一下,虽然过程有点小麻烦,但最后算出了大概的距离,心里就有底啦,能更好地规划行程。

在实际生活中,这个公式用处可大了。

比如航海的时候,船长得知道船到下一个港口还有多远,才能合理安排燃料和食物。

还有飞机飞行的时候,飞行员也得清楚目的地还有多远,才能做好各种准备。

而且啊,现在科技这么发达,很多地图软件和导航工具其实背后都用到了这个公式。

您想想,当您用手机导航的时候,它能准确告诉您还有多长时间到达,这可多亏了经纬度距离的计算公式呢!不过,使用这个公式的时候也得注意一些问题。

经纬度转换距离计算公式

经纬度转换距离计算公式

经纬度转换距离计算公式好的,以下是为您生成的文章:在咱们的生活中,经纬度这玩意儿可神奇啦!它能帮咱们在地球上精准地定位一个地方。

而要从经纬度转换为距离,这里面还藏着一套有趣的计算公式呢!先来说说经纬度是咋回事儿。

纬度就是从赤道往南北两边儿分,越靠近两极,纬度数值就越大。

而经度呢,则是从本初子午线开始,往东往西数。

那为啥要把经纬度转换成距离呢?我给您讲个事儿。

有一次我出去旅行,到了一个陌生的城市。

我拿着地图,上面标的都是经纬度,可我想知道两个景点之间到底有多远,走路得多久。

这时候,要是能把经纬度转换成距离,心里就有底多啦!经纬度转换距离的计算公式,听起来可能有点复杂,但其实也没那么可怕。

咱们先来说说纬度转换距离的计算。

在同一条经线上,纬度相差一度,距离大约是111 千米。

比如说,从北纬30 度到北纬40 度,这中间就相差了 10 度,那距离大概就是 1110 千米。

经度转换距离的计算就稍微有点麻烦啦,因为它会随着纬度的变化而变化。

在赤道上,经度相差一度,距离也是大约 111 千米。

但越往两极走,这个距离就越短。

比如在北纬 60 度的地方,经度相差一度的距离就只有赤道上的一半,大约是 55.5 千米。

咱们来实际算一算。

假设咱们要算两个点,一个是北纬 30 度,东经 120 度;另一个是北纬 35 度,东经 125 度。

先算纬度的距离,相差5 度,就是 5×111 = 555 千米。

再算经度的距离,在北纬 30 度左右,大概是 111×cos(30°)×5 = 478 千米(这里 cos(30°)约等于 0.866)。

然后把这两个距离用勾股定理算一下,就能得出这两个点之间的大致距离啦。

其实啊,这经纬度转换距离的计算公式在很多地方都能派上用场。

比如说航海,船长得知道自己的船走了多远,才能准确到达目的地。

还有地质勘探,测量人员也得靠这个来确定位置和距离。

总之,虽然经纬度转换距离的计算公式看起来有点头疼,但只要咱们多琢磨琢磨,多练练,就能轻松掌握啦!以后不管走到哪儿,心里都能更有数,再也不怕搞不清楚距离啦!。

经纬度计算长度公式

经纬度计算长度公式

经纬度计算长度公式地球是一个近似于椭球体的三维空间,为了方便地表示地球上的位置,我们引入了经纬度这一概念。

经度表示地球上某一点与本初子午线之间的角度差,而纬度表示地球上某一点与赤道之间的角度差。

通过经纬度,我们可以准确地定位地球上的任意一个点。

但是,如果我们想要计算两个点之间的距离,就需要使用特定的公式来进行计算。

在计算经纬度之间的距离时,我们通常采用的是球面三角法。

这种方法基于地球是一个近似于球体的假设,通过计算两个点之间的弧长来得到它们之间的距离。

常用的经纬度计算长度公式有大圆航线公式和小圆航线公式。

大圆航线公式是一种用于计算两个点之间最短距离的公式。

它基于地球是一个球体的假设,将地球看作一个完美的球体。

根据这个公式,两个点之间的最短距离就是它们之间的弧长,即两点之间的经度差乘以地球半径。

由于地球的半径并不是一个常数,而是随着纬度的变化而变化的,所以在实际计算中,我们通常采用平均半径来进行估算。

小圆航线公式是一种用于计算两个点之间任意距离的公式。

它也基于地球是一个球体的假设,但是相比于大圆航线公式,它更加适用于计算较短距离的情况。

根据这个公式,两个点之间的距离等于它们之间的弧长乘以地球半径的余弦值。

与大圆航线公式相比,小圆航线公式的计算结果会稍微偏大一些,但是它的计算过程更加简单。

无论是使用大圆航线公式还是小圆航线公式,我们都需要知道两个点的经纬度才能进行计算。

通常情况下,我们可以通过地图或者其他工具来获取这些信息。

一旦我们获得了经纬度,就可以利用相应的公式来计算两个点之间的距离。

总结一下,经纬度计算长度公式是一种用于计算两个点之间距离的方法。

其中,大圆航线公式适用于计算两个点之间最短距离的情况,而小圆航线公式适用于计算两个点之间任意距离的情况。

通过这些公式,我们可以准确地计算出地球上任意两个点之间的距离,为我们的导航和定位提供了重要的帮助。

经度纬度两点距离测距

经度纬度两点距离测距

经度纬度两点距离测距经度纬度是地理坐标系统中用来表示地球上任意一点位置的坐标系统。

在经度纬度坐标系下,每个点的坐标由经度和纬度组成,经度表示东西方向的位置,范围为-180°至180°,向东为正,向西为负;纬度表示南北方向的位置,范围为-90°至90°,向北为正,向南为负。

测量经度纬度两点之间的距离是地理学和测绘学中的重要问题,解决这个问题有多种方法和公式。

以下将介绍几种常用的测量经度纬度两点之间距离的方法。

球面距离公式:球面上两点之间的距离非直线距离,而是曲线距离,根据球的曲率而定。

其中最常用的公式是Haversine公式,其计算两点之间的大圆距离(弧长)。

Haversine公式如下:d = 2r * arcsin(sqrt(sin²((lat2-lat1)/2) + cos(lat1) *cos(lat2) * sin²((lon2-lon1)/2)))其中,d是两点之间的距离,r是地球半径,lat1和lon1表示第一个点的纬度和经度,lat2和lon2表示第二个点的纬度和经度。

笛卡尔坐标转换:由于地球的形状是近似于一个椭球的,使用球面距离公式并不是非常精确。

为了精确求解经度纬度两点之间的距离,可以将经度纬度转换为笛卡尔坐标系,然后计算两个笛卡尔坐标点之间的直线距离。

转换方法如下:x = r * cos(lat) * cos(lon)y = r * cos(lat) * sin(lon)z = r * sin(lat)其中,r是地球半径,lat和lon分别是经度和纬度,x、y、z分别是转换后的笛卡尔坐标。

Vincenty公式:Vincenty公式是一种比Haversine公式更为精确的测距方法,它是根据椭球体的参数来计算两点之间的距离。

该公式考虑了椭球体的扁率,通过迭代方法逼近最优解。

Vincenty公式如下:a=r1b=r2f=(a-b)/aL = lon2 - lon1U1 = arctan((1 - f) * tan(lat1))U2 = arctan((1 - f) * tan(lat2))L0=Llambda = LiterLimit = 100while (abs(lambda - L0) > 10-12 and iterLimit > 0):sinU1 = sin(U1)cosU1 = cos(U1)sinU2 = sin(U2)cosU2 = sin(U2)sinLambda = sin(lambda)cosLambda = cos(lambda)sigma = atan2(sqrt((cosU2 * sinLambda) ** 2 + (cosU1 * sinU2 - sinU1 * cosU2 * cosLambda) ** 2),sinU1 * sinU2 + cosU1 * cosU2 * cosLambda)alpha = asin(cosU1 * cosU2 * sinLambda / sin(sigma))cos2SigmaM = cos(sigma) - 2 * sinU1 * sinU2 / cos(alpha) ** 2C = f / 16 * cos(alpha) ** 2 * (4 + f * (4 - 3 * cos(alpha) ** 2))L0 = lambdalambda = L + (1 - C) * f * sin(alpha) *(sigma + C * sin(sigma) *(cos(2 * sigmaM) + C * cos(sigma) *(-1 + 2 * cos(2 * sigmaM) ** 2))Usec = cos(alpha) ** 2 * (a ** 2 - b ** 2) / (b ** 2)B = Usec / 1024 * (256 + Usec * (-128 + Usec * (74 - 47 * Usec)))deltaSigma = B * sin(sigma) * (cos(2 * sigmaM) + B / 4 *(cos(sigma) *(-1 + 2 * cos(2 * sigmaM) ** 2) - B / 6 *cos(2 * sigmaM) * (-3 + 4 * sin(sigma) ** 2) *(-3 + 4 * cos(2 * sigmaM) ** 2)))s = b * A * (sigma - deltaSigma)上述公式都是基于地球是一个近似椭球体的假设,实际地球的形状是地球椭球体和大地水平面所确定的椭球体。

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Math.Cos(radLat1)*Math.Cos(radLat2)*Math.Pow(Math.Sin(b/2),2))); s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.Round(s * 10000) / 10000; return s; }
参考资料 2 给出计算经纬度距离的 matlab 版本(代码太长,读者可自己链接,这是参考了 .au/geodesy/calcs/ 的方法);
8
9 /// <param name="to">Point in long/lat decimal degrees</param>
10
11 /// <returns>Distance in kilometers</returns>
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13 private double CalcDistance(Point from, Point to)
}
GaussSphere 为自定义枚举类型 /// <summary> /// 高斯投影中所选用的参考椭球 /// </summary> public enum GaussSphere
{ Beijing54, Xian80, WGS84,
}
参考资料 5 给出了计算两点经纬度距离的众多方法,给出了计算公式(包括源码)和 改进的方法。所有这些公司都是基于地球是球体的假设,这个假设对众多的目的应用已经足够了 (实际上地球是一个类似椭球体,用一个球体计算模型最大的误差在 0.3%,详见该网页中的笔 记部分)。
参考资料
1.

Blog /yichangxin/archive/2009/02/16/3897553.aspx
2.
经纬度计算距离的 matlab 版本 /?p=197
3.
用 C#根据经纬度求两点间距离的函数代
码 /xionglee/articles/1493276.html
<OA>*<OB>=|OA|*|OB|*cosK 可以得到;
4.
还有对相同点进行处理等。
参考资料 1 给出了计算通过两个点的经纬度计算距离; 原理为: 地球赤道上环绕地球一周走一圈共 40075.04 公里,而@一圈分成 360°,而每 1°(度)有 60,每一 度一秒在赤道上的长度计算如下:
40075.04km/360°=111.31955km 111.31955km/60=1.8553258km=1855.3m 而每一分又有 60 秒,每一秒就代表 1855.3m/60=30.92m 任意两点距离计算公式为 d=111.12cos{1/[sinΦAsinΦB 十 cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]} 其中 A 点经度,纬度分别为λA 和ΦA,B 点的经度、纬度分别为λB 和ΦB,d 为距离。 c#代码 private const double EARTH_RADIUS = 6378.137; //地球半径 private static double rad(double d) {
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double p2X = to.X / 180 * Matle p2Y = to.Y / 180 * Math.PI;
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30
31
return Math.Acos(Math.Sin(p1Y) * Math.Sin(p2Y) +
32
33
Math.Cos(p1Y) * Math.Cos(p2Y) * Math.Cos(p2X - p1X))
34 * rad;
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}
(第二部分)
计算地球上两经纬度点 A B 间距离
在 GIS 应用中,计算两点之间距离的公式非常重要,这里仅列出几种计算方法。 假设地球是一个标准球体,半径为 R,并且假设东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负, 则 A(x,y)的坐标可表示为(R*cosy*cosx,R*cosy*sinx,R*siny) B(a,b)可表示为 (R*cosb*cosa,R*cosb*sina,R*sinb) 于是,AB 对于球心所张的角的余弦大小为 cosb*cosy*(cosa*cosx+sina*sinx)+sinb*siny =cosb*cosy*cos(a-x)+sinb*siny 因此 AB 两点的球面距离为 R*{arccos[cosb*cosy*cos(a-x)+sinb*siny]}
注意几点:
1.
x,y,a,b 都是角度,最后结果中给出的 arccos 因为弧度形式;
2.
所谓的“东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负”是为了计算的方便。比如
某点为西经 145°,南纬 36°,那么计算时可用(-145°,-36°);
3.
AB 对球心所张角的球法实际上是求<OA>和<OB>两向量的夹角 K。用公式
gs == GaussSphere.Xian80 ? 6378140.0 :
6378245.0)); }
s = Math.Round(s * 10000) / 10000; return s;
private static double Rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0;
{ double radLat1 = Rad(lat1); double radLat2 = Rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = Rad(lng1) - Rad(lng2);
double s = 2 * Math.Asin(Math.Sqrt(
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15 {
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double rad = 6371; //Earth radius in Km
18
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//Convert to radians
20
21
double p1X = from.X / 180 * Math.PI;
22
23
double p1Y = from.Y / 180 * Math.PI;
return d * Math.PI / 180.0;
}
public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) {
double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lng1) - rad(lng2); double s = 2 * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a/2),2) +
4.
权威计算方法 .au/geodesy/calcs/
5.
计算脚本网页 /scripts/latlong.html
参考资料 3 给出了从 Google Map 得到启示的 C#版本;
下面就是用 C#根据经纬度求两点间距离的函数代码
public static double DistanceOfTwoPoints(double lng1,double lat1, ng2, double lat2, GaussSphere gs)
/// <summary>
1
2 /// Calculates the distance between to lat/long points and returns the
3 approximate distance in kilometers
4
5 /// </summary>
6
7 /// <param name="from">Point in long/lat decimal degrees</param>
double l
Math.Pow(Math.Sin(a / 2), 2) + 2)
Math.Cos(radLat1) * Math.Cos(radLat
* Math.Pow(Math.Sin(b / 2), 2))); s = s * (gs == GaussSphere.WGS84 ? 6378137.0 : (
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