物联网技术在企业信息化管理中应用分析
制造业信息化与智能化的关键技术与应用
制造业信息化与智能化的关键技术与应用随着科技的快速发展，制造业正经历着一场革命性的变革，由传统制造向信息化与智能化制造转型。
在这个过程中，关键的技术和应用成为推动制造业发展的核心。
本文将从10个方面介绍制造业信息化与智能化的关键技术和应用。
1. 物联网技术物联网技术是制造业信息化与智能化的基础，通过将传感器、设备和系统连接起来，实现数据的采集、传输和分析。
物联网技术应用于制造业可以实现生产过程的智能化和信息化，提高生产效率和质量。
2. 人工智能技术人工智能技术在制造业的应用越来越广泛，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。
通过人工智能技术，制造业可以实现智能化的生产调度、产品设计和质量控制，提高生产效益和降低成本。
3. 大数据分析技术制造业产生的数据量庞大，利用大数据分析技术可以挖掘出有价值的信息。
通过对数据的深入分析，制造业可以实现供应链管理的优化、产品研发的加速和市场预测的精准，提高企业竞争力。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以为制造业提供全新的生产模拟和培训方式。
制造企业可以使用虚拟现实技术进行产品设计和生产过程的模拟，降低产品开发成本和生产风险。
5. 增强现实技术增强现实技术通过将虚拟信息叠加到现实环境中，可以为制造业提供更加智能化的生产方式。
制造企业可以使用增强现实技术进行产品装配和维修，提高生产效率和质量。
6. 云计算技术云计算技术可以提供大规模计算和存储资源，为制造业的信息化和智能化提供支持。
制造企业可以利用云计算技术进行数据存储和计算，实现资源共享和成本节省。
7. 自动化技术自动化技术是制造业信息化与智能化的重要手段，通过自动化设备和系统可以实现生产过程的自主运行。
自动化技术可以提高生产效率和减少生产事故，促进制造业的可持续发展。
8. 无人机技术无人机技术广泛应用于制造业的物流和仓储领域，通过无人机实现货物的快速送达和仓库管理的自动化。
无人机技术可以提高物流效率和降低物流成本，为制造业创造更多的价值。
物联网在行业信息化中的应用研究
１ 物联 网的 起源及 概念
物 联 网 （ｎｅｎｔｆ ｈｎｓ Ｉｔ ｅ ｏ ｉｇ ）这 个词 最 早是 由麻 省 理 ５Ａ ｔ Ｉ实 验 室 ｒ Ｔ ５ ｕｏ Ｄ —
（ ｕ － ｂ ） ９９ Ａ ｔ Ｉ Ｌ ｓ 于１９年提出 ， ｏＤ ａ 是指把所有物品通过射频识别 （ ＦＤ） ＲＩ 等信息传感设备与互联 网连接起来 ， 实现智能化识别和可管理的网络 ， 专业技术人员更习惯把物联 网称为Ｍ２ （ ｃｉｅｔ— ａｈｎ Ｍ Ｍａｈｎ—ｏ Ｍ ｃｉｅ）。国内提 及比较多 的物联网定义为 ：通过射频识别 （ ＦＤ）、红外感应器 、全球 ＲＩ 定位系统 、激光扫描器等信息传感 备 ，按约定 的协议 ， 殳 把任何物品与 互联网连接起来 ，进行信息交换和通讯 ，以实现智能化识别 、定位 、跟
２ ２
信 息 科 学
２ ￣２ 科０ ４ ０ 第 １ 期 技
物联 网在行业信息化中的应用研究
孙 涛 ，迟晓玲 息化应用策略研究 （ 青岛 ） 目部 ，山东青 岛 ２ ６ ７ ） 项 ６ ０ １
摘 要 究竟什 么是物联 网，物联 网带来 怎样的机遇与挑 战 ，本文尝试从 运营商角度 ，阐述物联 网体系架 构 、关键技术 以及产业链现状 ，
２ 物 联 网体 系架构
对于一个完整的物联网系统 的构成 ，目前业界 比较统一 的观点认为 包括三个层面 ： 感知层 、网络层和应用层 。 感知层，包括二维码标签和识读器 、Ｒ Ｉ 标签和读写器 、摄像头 、 ＦＤ
ＧＳ Ｐ 、传感器 、终端和短距离传输技术组成的无线传感 网。感知层是 物 联网发展和应用的基础 ，主要是识别物体 ， 采集信息。 网络层 ， 是在现有通信网和互联网的基础上建立起来 的，综合使 用 ２ ／ 、有线宽带 、Ｐ Ｔ 、Ｗｉ Ｇ３ Ｇ ＳＮ 一 信技术 ， 嘲 实现有线与无线的结合 、宽 带与窄带的结合 、感知 网与通信 网的结合 。
物联网技术在工业互联网中的应用
物联网技术在工业互联网中的应用随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，工业互联网逐渐成为各大企业主流的应用方式。
物联网技术作为工业互联网中的关键技术之一，为企业带来了全新的生产方式和经营模式。
本文将从物联网技术的特点、应用场景、实践案例等多个方面介绍物联网技术在工业互联网中的应用。
一、物联网技术的特点物联网技术是一个基于互联网的信息化技术，它通过传感器、数据采集器等设备将实体物品如机器、设备等进行有效互联，同时提供实时、强有力的数据处理和分析能力。
与传统工业互联网技术相比，物联网技术具有以下几个特点：1.高效连接性。
物联网技术配备的设备和传感器能够自动化地连接到互联网，并提供组合和分析数据的功能。
2.可扩展性。
物联网技术能够对大规模设备进行管理和监控，同时可以很快地升级和扩展。
3.实时数据处理能力。
物联网技术通过采集实时数据，实现快速过滤和精准分析，以帮助企业作出更精准的决策。
4.安全性。
出于隐私考虑，物联网技术需要采用先进的安全性措施来确保信息安全和用户隐私。
二、物联网技术在工业互联网中的应用场景1.智能制造物联网技术和工业互联网的结合为智能制造带来了全新的生产方式和经营模式。
采用物联网技术可以实现生产线的自动控制、远程监测和故障诊断等功能，使企业生产效率得到大幅度提升。
同时，物联网技术还可以帮助企业将传统的产业链转化为全产业链，实现产业升级和动态匹配资源的调配。
2.智能物流物联网技术可以实现在物流过程中的全程跟踪和监控。
通过传感器和GPS技术，企业可以追踪货物的实时位置和运输情况，并做出更精准的物流决策。
同时，物联网技术还可以在配送和采购环节中优化成本结构，提升物流效率。
3.智能城市智能城市是一个基于物联网技术的城市生态系统，它通过连接设备和信息通信技术，实现城市的智能化管理和运营。
物联网技术可以帮助智能城市实现智能照明、交通管理、垃圾分类、公共安全等多个方面的功能，提升城市的管理和服务水平。
工业物联网技术在制造业中的应用案例分析
工业物联网技术在制造业中的应用案例分析随着技术的不断发展，物联网技术的应用范围越来越广泛。
其中，工业物联网技术在制造业领域的应用尤其受到关注。
它能够使得制造业企业从过去的传统生产模式向信息化、数字化、智能化的制造模式转型，能够大大提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量等。
本文将结合实际案例，深入探析工业物联网技术在制造业领域的应用。
一、某汽车制造企业在生产过程中的应用某汽车制造企业为了提高生产效率，降低生产成本，实现自动化生产，采用了工业物联网技术。
具体实施方案是：在生产车间的每个工位上部署传感器和智能控制装置，对汽车制造过程中每个环节的数据进行收集和控制，如零部件加工、车身焊接、喷漆等，通过互联网络连接起来，形成自动化生产线。
其中，智能控制系统能够对车间环境、生产过程进行监测和分析，随时调整机械设备或生产工艺参数，实现最优化操作，大大提高了生产效率和精度。
传感器能够实时采集数据，进行分析和汇总，实现全面的状态监测，及时发现问题，提高生产线的故障维护度。
二、某电子制造企业在品质保障中的应用某电子制造企业在生产过程中，使用了一系列的设备和仪器，包括生产测试设备、质量检测设备、环境监测设备等，并通过工业物联网技术实现了对这些设备的联网管理。
其实施方案是：通过设备联网，将各个设备之间的数据进行采集、分析和共享。
而通过对这些数据的分析，企业可以快速识别出影响产品质量的根本原因，可以更加准确的制定计划，更加高效的进行改进。
生产过程中的计划和实际生产情况得到的多维度数据，能够将设备故障率降至最低，减少生产过程中的异常情况并提高产品的品质。
三、制造业企业管理层层级协同的实现在制造业企业中，多个层级之间需要频繁的协同合作，例如工人与工程师，工程师与高级管理人员之间都有需要进行联络和协作的情况。
而在网络物联化的背景下，企业能够基于工业物联网技术，实现不同层次管理者之间的信息共享、协同工作。
企业在实施过程中，通过建立协同平台，创建一个大小固定的统一数据仓库，将各种类型的数据进行整合、分析，使信息在不同管理层之间自由流通。
物联网技术在企业信息化管理中的应用分析
达到预期 ， 才 能被 认 定 为 合 理 的 应用 形 式 。 关于这 一点 ， 同 样 适 用 于 物 联 网技 术 在 信
资 监 管能 力 。 不难发现， 企 业 管 理 理论 所 指
出的 管 理 本 质 在 于 对 人 的 管 理 ， 在 这 里 的 息 化 管 理 系统 中 的 应 用 分 析 。 应 用 分 析 中仍 具 有 很 强 的指 导 意 义 。 为此， 以 下 在 两 个 方 面 来 进 行 经 济 效 ３． ３ 强化核 心企业 的职 能 益分析 。 ２． １ 物 联 网技 术应 用本 身的 费 用支 出 理论界 在讨论 物联 网技术 的应用时 ，
要 借 助 物 联 网 技 术 进 行 配 件 的 供 给 协 调 织 资 源 的 配 置 ， 这 就 要 求物 联 网 技 术 在 应 了。 用时应具 有对Ｅ Ｒ Ｐ系 统 的 植 根 性 ， 并 着 力 以 上 基 于 核 心 企 业 视 角 下 的 物 联 网功 于 对 上 下游 供 应链 各 节 点 业 务 的 协 调 与管 能定位 ， 就 具 有很 强 的收 敛 性 ， 并 也 与 当 前 控 。 这 就 为 物 理 层 面 的 讨论 ， 提 出 了约 束 条 生产 实际相契合 。 件。
价 值创造 的基础上来进 行讨论 。 之 所 以 遵 循 这一逻辑 ， 实 则在 于 企 业 本 身 作 为 经 济
主体的特征使然 。 这样一来 ， 就 能规 避理 论 界 因 过 于 关注 物 联 网技 术 的 功 能 性 ， 而 忽 略 其 在 投 人 中 的成 本 构 成 因 素 。
企 业 管 理
Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ 仨＆Ｔ Ｅ ０ Ｈ Ｎ Ｏ Ｌ Ｏ ０ Ｙ
物联 网技 术在 企 业 信 息 化 管 理 中 的应 用 分 析 ） 摘 要： 从现 阶段理论 界 对袖联 网技 术的 商用化读 来看 ， 似乎过 于拔 高 了该技术 的功能特 征 ， 而 与实际情 况发生 了一定 背离 。 对此 ， 需要 从 两个 方 面的 经济 效益 分析 中， 理 性看待 物联 网技术 在信 息化管理 中的 应 用前景 。 在此 基 础上 ， 围绕 着子 系统 与整体 的融合 ， 人 员的 肉 位 能力培 养 ， 以及 强化核 心企 业 的职能来进 行 应 用分析 。 关 键词 ； 物联 网 信息化管理 应 用分析 中 图分 类号 ： Ｆ ２ ５ ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ： １ ６ ７ ２ － ３ ７ ９ １ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ （ ｅ ） － ０ １ ７ １ － ０ １
论工业自动化中物联网技术的应用
论工业自动化中物联网技术的应用【摘要】工业自动化是现代工业生产中不可或缺的重要技术，而物联网技术的应用则为工业自动化带来了全新的发展机遇。
本文首先介绍了工业自动化的发展现状以及物联网技术在这一领域的应用意义。
接着具体探讨了物联网技术在工业自动化中的优势，包括在生产环节、设备监控、数据分析以及优化生产流程中的应用。
从物联网技术对工业自动化发展的推动作用和未来应用展望的角度进行了总结和展望。
可以预见，物联网技术将继续为工业自动化带来更多创新和进步，推动整个行业向着智能化、高效化的方向发展。
【关键词】工业自动化、物联网技术、优势、生产环节、设备监控、数据分析、优化生产流程、推动作用、未来应用。
1. 引言1.1 工业自动化的发展现状工业自动化是指利用各种先进技术手段和设备，将生产过程中的人工操作转化为自动化操作，以提高生产效率、降低生产成本，实现生产过程的智能化和无人化。
随着科技的不断发展和进步，工业自动化在各个行业中得到了广泛应用。
目前，工业自动化已经成为现代工业生产的主要趋势。
传统的人工生产方式已经无法适应现代市场的需求，很多企业都在积极转型升级，引入先进的工业自动化设备和技术，以提高生产效率、降低生产成本，增强市场竞争力。
在汽车制造、电子电器、食品饮料等行业，工业自动化已经得到广泛应用，大大改变了传统的生产模式。
随着工业互联网的兴起，物联网技术在工业自动化中的应用也日益广泛。
物联网技术通过传感器、无线通信等技术手段，实现了设备之间的智能互联，使生产过程更加高效、智能化。
物联网技术的应用为工业自动化带来了全新的机遇和挑战，推动着工业生产的不断发展和进步。
1.2 物联网技术的应用意义物联网技术是工业自动化中不可或缺的重要组成部分，其在工业生产中的应用具有重要意义。
物联网技术可以实现设备之间的实时连接和数据交换，从而提高生产效率和生产质量。
物联网技术可以实现远程监控和控制，实现远程诊断和维护，降低人力成本和减少生产故障的发生。
物联网应用场景应用与分析
案例一：物联网在物流产业应用分析一、物联网对物流产业的影响物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。
物联网的建设，会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平。
推动物流功能整合。
对物流服务各环节运作将产生积极影响。
具体地讲，主要有以下几个方面：。
1.生产物流环节基于物联网的物流体系可以实现整个生产在线的原材料、零部件、半成品和产成品的全程识别与跟踪。
减少人工识别成本和出错率通过应用产品电子代码(Electronic Product Code，简称EPC)技术。
就能通过识别电子标签来快速从种类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
并能自动预先形成详细补货信息。
从而实现流水线均衡、稳步生产。
2.运输环节物联网能够使物品在运输过程中的管理更透明。
可视化程度更高通过在途运输的货物和车辆贴上EPC标签。
运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置。
企业能实时了解货物目前所处的位置和状态。
实现运输货物、线路、时间的可视化跟踪管理。
此外。
还能帮助实现智能化调度。
提前预测和安排最优的行车路线。
缩短运输时间，提高运输效率。
3.仓储环节将物联网技术(如EPC技术)应用于仓储管理，可实现仓库的存货、盘点、取货的自动化操作，从而提高作业效率。
降低作业成本。
入库储存的商品可以实现自由放置。
提高了仓库的空间利用率;通过实时盘点，能快速、准确地掌握库存情况。
及时进行补货。
提高了库存管理能力。
降低了库存水平：同时按指令准确高效地拣取多样化的货物，减少了出库作业时间4.配送环节在配送环节。
采用EPC技术能准确了解货物存放位置。
大大缩短拣选时间，提高拣选效率，加快配送的速度。
通过读取EPC标签，与拣货单进行核对，提高了拣货的准确性此外。
可确切了解目前有多少货箱处于转运途中、转运的始发地和目的地。
以及预期的到达时间等信息。
5.销售物流环节当贴有EPC标签的货物被客户提取，智能货架会自动识别并向系统报告通过网络。
物流企业可以实现敏捷反应。
物联网技术在智能生产中的应用
物联网技术在智能生产中的应用随着信息化技术的发展，物联网技术已经逐渐成为现代工业生产的重要支撑平台。
物联网技术对于工厂的智能化生产提供了基础条件，为企业带来了巨大的经济效益。
本文将从概念、特点、应用等方面论述物联网技术在智能生产中的应用。
一、概念：物联网技术是一种基于互联网的新型网络技术，它利用传感器、RFID、无线通信技术等，将现实世界的各种事物连接到互联网上，并使它们能够通过互联网进行交互。
二、特点：1、信息感知能力。
物联网技术利用各种传感技术，可以实时感知环境的变化、物体的状态、位置等信息。
2、智能决策能力。
物联网技术可以实现信息自动处理和分析，通过算法模型快速决策并输出相应结果。
3、网络化连通能力。
物联网技术充分利用互联网和无线通信技术，将传感器数据与云端实时连接，实现信息共享和交互。
三、应用：1、智能制造。
物联网技术可以将生产线上各个环节的设备进行数据互联，实现生产过程的实时监控和自动化控制。
例如，物流系统中的RFID技术，可以实现货物的自动追踪和库存管理。
2、智能物流。
物联网技术可以通过传感器对物流系统实时进行监控，实现路线规划、温湿度控制、货物管理等全方位智能化。
3、可穿戴设备。
物联网技术可以实现可穿戴设备的物联网化，例如智能手表、健康手环、智能眼镜等，通过传感器对人体各项健康指标进行监测，实现健康管理的智能化。
4、城市管理。
物联网技术可以实时监控城市交通、环境、水电用量等各项数据，有效地管理城市公共资源和环境污染。
5、智能家居。
物联网技术的应用可以实现家电智能化，例如家庭智能控制中心、智能照明系统等，通过传感器对室内环境进行监测，实现家居生活的智能便捷。
总之，物联网技术是现代信息化技术的重要组成部分，它的应用对于各行各业的智能化生产和管理具有重要的意义。
未来物联网技术还将在智慧医疗、智慧教育等领域发挥重要的作用。
能够有效地驱动城市的可持续发展。
物联网技术在资产管理领域中的应用
物联网技术在资产管理领域中的应用随着互联网的飞速发展，物联网技术的发展也步入了高速发展的阶段。
物联网技术的应用已经覆盖了许多领域，其中资产管理领域也是其中的一个重要领域。
下面我们将着重探讨一下物联网技术在资产管理领域中的应用以及其带来的益处。
一、背景分析在传统的资产管理领域中，许多管理工作都是由人员手动完成的。
虽然这种方式具有一定的可靠性，但是在大规模资产管理中存在许多潜在的问题。
首先，人员手动管理工作效率低下，需要耗费大量的时间和人力物力。
其次，人类本身会出现失误，导致管理数据的不准确。
最后，人员不能在全天候进行监管，使得资产的安全保障存在隐患。
物联网技术的出现改变了这种状况，物联网技术应用于资产管理领域中，可以实现资产全生命周期的管理，从而提升管理效率、保障资产安全并提高资产回报率。
二、物联网技术在资产管理中的应用物联网技术在资产管理中的应用主要包括资产的跟踪定位、资产的状态实时监控、资产数据的信息化管理等方面。
1.资产跟踪定位物联网技术是可以让资产实现实时定位的。
使用物联网技术后，可以随时了解资产的位置信息，方便实时监管。
在企业的资产管理中，随着企业的发展，资产数量急剧增加，资产信息的掌握难度也相应增加。
通过物联网技术实现资产的跟踪定位，可以方便快捷地查询目标资产的位置信息，提高了管理效率。
2.资产状态实时监控物联网技术可以帮助进行资产的状态实时监控，如温度、湿度、气体浓度、压力等方面的监控。
实现资产状态实时监控后，通过设置预警值可以及时发现存在安全风险的资产，并及时进行处理，避免了安全事故的发生。
3.资产数据的信息化管理物联网技术还可以实现资产数据的信息化管理。
通过物联网技术，可以实现资产的信息化、数据库化，可以通过互联网和移动设备来查询资产的信息，实现了对资产数据的一站式管理和查询，极大地方便了管理工作。
三、物联网技术在资产管理领域的优势1.提高管理效率物联网技术的应用可以实现资产全生命周期的管理，从资产采购到报废处理都可以进行实时监管。
基于物联网的智能生产管理系统
基于物联网的智能生产管理系统在当今高度数字化和信息化的时代，制造业正经历着一场深刻的变革。
物联网技术的快速发展和广泛应用，为企业的生产管理带来了全新的思路和方法。
基于物联网的智能生产管理系统，正逐渐成为提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量的关键手段。
一、物联网技术在生产管理中的应用基础物联网，简单来说，就是通过各种传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统等设备和技术，实现物与物、人与物之间的互联互通。
在生产管理中，物联网技术主要体现在以下几个方面：首先是生产设备的智能化监控。
通过在设备上安装传感器，可以实时采集设备的运行状态、温度、压力、转速等关键参数，并将这些数据传输到中央控制系统。
这样，管理人员能够及时发现设备的异常情况，提前进行维护和保养，避免设备故障导致的生产中断。
其次是原材料和零部件的追踪管理。
利用 RFID 标签或二维码等技术，为每一个原材料和零部件赋予唯一的标识，在生产过程中可以实时跟踪其位置和状态，确保生产流程的顺畅和准确。
再者是生产环境的监测。
对生产车间的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测，为优化生产条件提供依据，从而提高产品的质量和一致性。
二、智能生产管理系统的功能模块基于物联网的智能生产管理系统通常包含以下几个主要的功能模块：1、生产计划与调度模块根据市场需求、库存情况和生产能力，制定合理的生产计划。
并能够根据实时的生产数据，对计划进行动态调整和优化，确保按时完成订单。
2、生产过程监控模块实时采集生产线上的各种数据，包括设备运行状态、产品质量检测数据、工人操作信息等。
通过直观的界面展示给管理人员，使他们能够及时掌握生产进度和质量情况。
3、质量管理模块对生产过程中的质量数据进行收集和分析，建立质量控制模型。
能够自动判断产品是否合格，并对不合格产品进行追溯和原因分析，为质量改进提供支持。
4、设备管理模块实现对设备的全生命周期管理，包括设备的采购、维护、保养、报废等。
物联网在建筑施工管理上的应用
物联网在建筑施工管理上的应用随着科技的不断发展，物联网技术逐渐渗透到各个领域中，其在建筑施工管理上的应用也日益广泛。
物联网技术能够实现建筑施工过程中的信息化、自动化和智能化管理，大大提高了施工效率，降低了成本，同时也增强了施工的安全性和可靠性。
本文将探讨物联网在建筑施工管理上的应用，并分析其对建筑施工行业的影响。
1. 施工现场智能监控物联网技术可通过在施工现场布置传感器等装置，实现对施工场地的实时监控。
传感器可以收集施工现场各项数据，如温度、湿度、气压等环境数据，以及设备、人员的定位和状态等。
这些数据可以通过无线网络传输至云端，施工管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时随地对施工现场进行监控和管理，及时发现问题并作出相应的调整。
2. 设备管理与维护在施工现场，各种施工设备如起重机、混凝土泵等设备需要进行定期的维护和保养。
通过在设备上安装传感器，可以实现对设备的实时监测，包括设备的运行状态、使用寿命、故障诊断等，从而实现对设备的智能化管理。
当设备出现故障或需要维护时，系统会自动发送通知给相关人员，以便及时处理。
3. 施工进度管理传统的施工进度管理主要依靠施工管理人员的目测和手工记录，存在不精准、不及时的问题。
而通过物联网技术，可以实现对施工过程的全面监控和自动记录。
在混凝土浇筑过程中，可以通过传感器实时监测混凝土的浇筑量，自动记录下混凝土浇筑的进度，而无需施工管理人员手动记录。
这可以大大减轻施工管理人员的工作量，同时也提高了施工进度管理的精度和及时性。
4. 安全监测在建筑施工过程中，安全问题一直是一个重要的关注点。
借助物联网技术，可以实现对施工现场的安全监测。
比如可以通过在工人身上携带可穿戴设备，如安全帽或手环，实现对工人的实时定位和监测，当工人进入危险区域时，系统会自动发出警报。
还可以在施工场地配备摄像头和声音传感器等设备，实现对施工现场的实时监控，及时发现并处理安全隐患。
5. 资源管理物联网技术可以实现对施工现场各类资源的智能化管理，包括材料、人力、设备等。
物联网技术在制造业智能仓库管理系统中的应用
物联网技术在制造业智能仓库管理系统中的应用摘要：制造业仓库管理在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用。
将物联网技术引入到当前仓库管理系统，提升仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，有效控制库存。
关键词：物联网；射频识别；仓库管理1 制造业信息化进程中仓库管理存在的问题随着企业规模的不断扩大，仓库管理的物料种类、数量在不断增加，出入库频率剧增，仓库管理作业变得十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理快速、准确的要求，严重影响了企业的运行工作效率，成为制约企业发展的一大障碍。
目前，很多制造业企业已经开始实施企业信息化建设，但是许多企业的仓储管理系统的数据还是采用先纸张记录，再手工输入计算机信息系统进行采集和统计整理，其弊病显而易见，不仅造成大量的人力资源浪费，而且由于人为因素的影响，导致仓库管理系统数据不准确。
如何保障仓库管理各个环节数据输入的准确性和速度，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理控制企业库存已经成为一个重要议题。
2 RFID中间件RFID中间件是一种面向消息的中间件（Message-Oriented Middleware，MOM），信息（Information）是以消息（Message）的形式，从一个程序传送到另一个或多个程序。
信息可以以异步（Asynchronous）的方式传送，所以传送者不必等待回应。
面向消息的中间件包含的功能不仅是传递（Passing）信息，还必须包括解译数据、安全性、数据广播、错误恢复、定位网络资源等服务。
RFID中间件位于企业应用程序与底层设备之间，提供统一的应用逻辑接口与设备接口，在实际应用中起到读写器的管理和数据的处理、传递功能。
它的最终目的是数据为上层系统所用。
3 物联网技术在制造业智能仓库管理系统中的应用3.1 基于物联网技术的智能仓库管理系统结构设计将物联网技术与现有的制造信息系统相结合，可以建立更为强大的信息链，以及在准确的时间及时传送准确的数据，从而增强制造企业的生产力，提高资产利用率，保证更高层次的质量控制和各种在线测量，从而提高企业的核心竞争力。
计算机技术在信息化管理中的应用
计算机技术在信息化管理中的应用随着信息化的发展，计算机技术得到广泛应用，这不仅极大地提高了企业信息化管理的效率和水平，同时也给人们的生活、工作带来了极大的便利。
本文将介绍计算机技术在信息化管理中的应用，分析其优劣势以及未来发展趋势。
1. 数据管理计算机技术在信息化管理中的应用主要体现在数据管理方面。
可以通过网络，将数据上传到云端，方便管理人员随时随地查看和修改数据。
此外，企业可以通过数据分析、数据挖掘等手段，将数据转化为有用的信息，为企业管理决策提供数据支持。
2. 服务管理计算机技术可以将服务管理过程自动化，管理人员可以通过计算机软件实现对服务质量的实时监控和处理。
企业可以通过自动化客服系统，为客户提供更加高效的服务，提高客户满意度。
3. 项目管理在项目管理方面，计算机技术可以帮助管理人员进行进度跟踪、资源分配、协调沟通等工作。
通过计算机软件，可以实现团队成员之间的即时通讯和文件共享，从而提高项目管理的效率和质量。
1. 提高管理效率和精度计算机技术可以帮助企业将繁琐的管理工作自动化，提高管理效率和精度。
例如，在数据管理方面，计算机软件可以自动记录和分类数据，管理人员可以随时查看数据信息，而不需要手动输入和整理数据。
2. 提高信息传递速度计算机技术可以通过互联网和企业内部网络实现信息的即时传递和共享，从而提高信息传递的速度和效率。
3. 提高工作质量计算机技术可以实现对工作流程的自动化，为管理人员提供更加准确和全面的数据支持，从而提高工作质量。
1. 成本高计算机技术需要大量的硬件和软件投入，企业需要为计算机系统的建设和维护支付高额的费用。
2. 安全隐患随着计算机技术的不断发展，网络攻击和数据泄露等安全隐患也不断增加，企业需要采取严密的措施保障信息的安全。
3. 人员技术能力要求高计算机技术需要管理人员具备较高的技术能力，如果管理人员缺乏相关技术知识，将会影响计算机系统的正常运行。
1. 大规模应用云计算技术云计算技术可以使企业将数据集中存储和管理，提高数据的分析和利用效率。
论物联网在物流工程管理中的运用
论物联网在物流工程管理中的运用随着物联网技术的发展，物联网已经被广泛应用于各个领域，其中物流工程管理也是受益者之一。
物联网的运用可以提高物流工程管理的效率、降低成本、增强安全性等方面带来巨大的益处。
物联网技术可以通过实时监测设备和物流车辆的位置，提供实时的物流信息和数据。
在物流工程管理中，物联网能够实时监测仓库和车辆的货物和位置，可以迅速地获得货物的载运状态、运输时间、所在位置等信息。
通过这些数据，物流工程管理者可以实时监控货物的流动情况，及时调整物流计划，提高物流运输的效率和准确性。
物联网技术还可以通过追踪设备和传感器来实现物流工程管理的可视化。
物联网可以通过传感器实时感知货物的重量、温度、湿度等多种参数，将这些数据传输到相关的设备上，可以帮助物流工程管理者实时监测货物的状态，及时进行调整和处理。
对于需要保持低温的物品，物联网技术可以及时监测到温度的变化，一旦温度超出设定的范围，系统会自动发出警报，提醒物流工程管理者采取相应措施，保证货物的质量和安全。
物联网技术还可以实现自动化的物流工程管理。
物联网可以通过追踪设备和传感器自动收集、分析和处理大量的物流数据，可以根据这些数据自动进行计划、调度和指令的分发。
物联网可以根据仓库中货物的数量和种类，自动进行货物的分类、排序和堆放，提高仓库的空间利用率和货物的存放效率。
物联网还可以根据货物的属性和目的地，自动调整运输路线和运输方式，节省时间和成本，提高运输效率。
物联网技术还可以实现物流工程管理的信息化。
物联网可以将物流信息、运输数据等传输到相关的设备和系统上，使得物流工程管理的各个环节形成一个完整的信息链路。
通过物联网技术，物流工程管理者可以实现远程监控、操作和控制，节省人力资源和时间成本，提高管理效率。
物联网还可以将数据共享给其他相关的部门和供应链伙伴，实现信息的共享和集成，提高整个供应链管理的效率和协同性。
物联网在物流工程管理中也存在一些挑战和问题。
企业信息化管理亮点及新思路
企业信息化管理亮点及新思路随着信息技术的快速发展与应用，企业信息化已成为企业发展的重中之重。
在目前市场激烈竞争的环境下，企业如何有效地实施信息化管理，提高企业运营效率，成为了企业管理者必须面对的问题。
本文将介绍企业之中信息化管理的亮点以及新思路。
一、企业信息化管理亮点：1、产生输入产出数据，实现精细化管理企业的信息化管理可以实现各个部门之间的信息流连贯，避免了信息孤岛的出现，使企业更加聚合、协同。
同时，企业信息化管理通过产生大量的数据，可以提供实时的运营情况，包括订单、库存、销售额等数据。
通过这些数据，企业可以在经营过程中及时地发现问题、改进经营策略，实现精细化管理。
2、提高员工竞争力，增强企业核心竞争力信息化管理不仅减轻了员工的工作强度，而且还可以为员工提供各种专业技能的培训，提高员工综合素质和竞争力，同时也让员工更好地适应企业变革的态势。
这种方式减少了追求高薪水的员工离开企业的可能性，增强了企业的核心竞争力。
3、发挥企业网络效益及推动线上销售模式无论是B2B还是B2C模式，企业通过信息化管理可以利用电子商务的方式达成销售和采购等交易。
有效地规范了企业的市场行为，同时也促进了线上销售模式的发展，实现较高的销售效能。
二、企业信息化管理新思路：1、以数据驱动管理今天的数码经济时代，企业管理应该以数据驱动，通过对大数据的精准分析，洞察市场趋势，准确预测未来，主动调整企业经营策略，抢占市场先机，不断拓展业务范围从而达成企业目标。
2、实践“Internet+”传统的企业信息化管理已经无法满足时代发展的要求，因此，企业在信息化管理上需要实践“Internet+”策略，充分利用互联网和物联网技术，加速企业内外在十字路口中的变革和转型，在竞争激烈的行业中，提升企业信息化的实际效益，深入执行智慧化、数字化、网络化的管理方式。
3、利用AI技术，提高科技管理人工智能技术的发展与应用促进了企业信息化管理的快速进程。
企业可以通过利用AI技术提高文件管理、客户服务、销售预测等工作效率。
数字化运营管理的关键技术解析
数字化运营管理的关键技术解析在当今信息化高度发展的时代，数字化运营管理已成为企业取得竞争优势的重要手段。
数字化运营管理是指借助数字化技术手段来管理企业的运营流程和数据，以提高运营效率、降低成本、提供更好的服务和创造更大的价值。
本文将对数字化运营管理的关键技术进行解析，以帮助读者更好地了解和应用数字化运营管理。
一、大数据分析大数据分析是数字化运营管理的核心技术之一。
随着互联网的普及和技术的进步，企业可以获取到大量的数据，而如何从这些数据中提取有价值的信息成为了企业的关键问题。
通过对大数据的分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的潜在商机、市场趋势、客户需求等重要信息，并基于这些信息制定相应的运营策略和决策。
大数据分析还可以帮助企业识别和解决问题，优化业务流程，提高运营效率。
二、人工智能技术人工智能技术在数字化运营管理中起到了至关重要的作用。
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，可以模拟人类的智能和思维方式。
在数字化运营管理中，人工智能技术可以被用于客户服务，例如智能客服系统可以通过自然语言处理技术理解客户的问题并给出相应的回答；人工智能还可以用于数据分析和预测，通过机器学习算法分析大量数据，提供准确的预测结果，帮助企业做出决策。
三、云计算技术云计算技术为数字化运营管理提供了便利和灵活性。
通过云计算技术，企业可以将数据和应用程序存储在云端服务器上，并通过网络实时访问和使用。
云计算技术不仅可以减少企业的IT设备投资成本，还可以提高数据的安全性和可靠性，实现数据共享和协作，降低运营风险。
另外，云计算技术还可以根据企业的需求进行资源弹性伸缩，为企业提供动态的IT服务。
四、物联网技术物联网技术将日常生活中的各种设备和物品与互联网连接起来，通过收集和交换数据实现智能化的运营管理。
在数字化运营管理中，物联网技术可以帮助企业实现设备的远程管理和监控，提高设备的利用率和维护效率；物联网技术还可以实现供应链的可追溯性和实时监控，提高供应链的可靠性和效率。
企业如何巧妙运用数字化技术提高管理效率
企业如何巧妙运用数字化技术提高管理效率数字化技术已经在企业管理中扮演着越来越重要的角色，可以提高管理效率、降低成本、改善决策、增强竞争力等多方面带来积极影响。
这种技术应用的范围非常广泛，涵盖了信息化系统、大数据分析、云计算、物联网、人工智能等多种技术手段。
本文将着重探讨数字化技术在企业管理中的应用，如何巧妙地利用这些技术提高管理效率，从而提升企业整体运营的效益。
一、信息化系统的应用信息化系统是数字化技术中的一个重要组成部分，其可以帮助企业进行各种管理活动的信息化处理。
企业可以利用信息化系统搭建起来的信息平台，实现对企业业务的实时监控和决策支持。
通过信息化系统的应用，企业管理者可以随时了解企业运营的各项指标和状态，及时发现问题和风险，及时做出决策，提高企业管理的反应速度和决策质量。
同时，信息化系统也可以帮助企业实现信息共享和协同办公，提高工作效率和团队协作的能力。
二、大数据分析的应用大数据分析是数字化技术中的一个热门领域，其对企业管理的影响也是十分深远的。
通过大数据分析，企业可以挖掘出海量的数据中潜藏的规律和价值，帮助企业更好地理解市场、客户和业务运作的情况。
基于大数据分析的结果，企业可以制定更科学的战略和策略，更精准地定位目标客户和市场，更有效地降低风险和提升盈利。
同时，大数据分析还可以帮助企业实现对产品和服务的精细化管理，提高产品质量和客户满意度。
三、云计算的应用云计算是数字化技术中的又一重要组成部分，其可以帮助企业实现IT资源的共享和高效利用。
通过云计算，企业可以将自己的IT系统和数据存储放到云端，极大地提高自身IT资源的利用率和扩展性。
云计算还可以帮助企业实现弹性扩展和灾备恢复，避免因为技术原因导致的业务中断和损失。
同时，云计算还可以帮助企业降低IT运维成本，减轻企业的管理负担，提高企业的敏捷性和竞争力。
四、物联网的应用物联网是数字化技术中的另一个热点领域，其可以帮助企业实现物理世界和数字世界的深度融合。
大数据技术在企业管理中的应用分析
大数据技术在企业管理中的应用分析摘要：大数据技术在企业管理中的应用已经成为了企业管理和发展的必经之路。
企业需要不断拥抱新技术，充分发挥大数据技术的优势，以便更好地应对市场变化和激烈竞争。
只有不断创新和优化管理，才能不断提高企业的竞争力和创新能力，实现企业可持续高质量的发展。
关键词：大数据技术；企业管理；应用措施；分析大数据分析在企业管理中的作用是多方面的，可以帮助企业更好地了解市场和技术发展，提供技术支持，缩短决策周期，发现现代技术发展趋势，提升企业的竞争力和运营效率。
因此，企业应该重视大数据分析，将其作为重要的管理工具，以更好地应对市场的变化和挑战。
一、大数据的概念、应用（一）大数据概念大数据是指数据量太大、类型太多以至于无法通过传统的数据处理工具进行处理和分析的数据集合。
这些数据通常具有高速、高容量、高维度和多样性等特点，需要使用新型的技术和工具对其进行存储、管理、处理和分析。
大数据的来源包括社交媒体、传感器、物联网、移动设备、云计算等。
（二）大数据应用大数据应用广泛，涉及各个领域，例如：一是商业智能和技术发展：大数据可帮助企业了解消费者的需求、趋势和行为，通过数据分析和预测，帮助企业制定更加有效的发展策略和技术决策。
二是医疗保健：大数据可用于研究疾病、制定诊断方案、改善患者治疗效果，帮助医生提供更加个性化的医疗服务。
三是金融服务：大数据可用于风险管理、欺诈检测、信用评估、投资分析等，帮助金融机构更好地管理风险和提高业务效率。
四是物流和供应链管理：大数据可用于物流路径优化、库存管理、运输调度等，帮助企业提高物流效率和降低成本。
二、企业管理当中运用大数据可发挥出的作用（一）确保企业信息统计更加真实大数据是企业管理的基础，然而现实中，企业收集到的数据并不一定都是真实的和准确的。
数据质量的问题可能导致企业在做出决策时产生错误或偏颇。
这时，大数据分析就可以发挥作用了。
大数据分析能够对数据中存在的错误和异常实现识别，剔除不真实、不可靠的数据，从而确保剩余数据的真实可靠。
工业互联网的技术研究
工业互联网的技术研究随着信息化的不断深入，工业互联网已经成为了推动工业智能化、数字化、网络化发展的重要形式之一。
工业互联网的发展，离不开技术的支撑和应用。
本文将就工业互联网的技术研究进行深入探讨。
一、物联网技术在工业领域的应用物联网技术是工业互联网的核心技术之一。
物联网技术主要包括物联网传感器技术、数据处理技术、网络通信技术等。
物联网在工业领域的应用可以帮助企业更加高效、智能、精准地管理和运营，具有广泛的应用前景和实际效益。
1、物联网传感器技术应用物联网的核心技术是传感器技术。
传感器技术可以用来监测生产设备的运行状态、产品的品质情况，对于企业实现智能化生产、实时掌控生产过程以及做出相应决策都非常重要。
如自动化工厂等机械设备，均部署了传感器进行生产数据的监测和控制。
2、云计算技术应用云计算技术的出现方便了不少企业的数据存储，而在物联网技术的支撑下，将数据上传到云端，再利用云计算技术分析数据，可以使企业能够方便地获取数据，进行更为精准和快速地生产控制。
同时，云计算技术可以让企业直接利用计算资源，大大缩小IT采购预算。
3、大数据技术支撑随着物联网技术的广泛应用，收集到的数据规模也越来越大。
大数据技术则可以帮助企业更好地分析和利用这些数据，提高企业生产效率、运营效益和管理水平。
当前，在工业互联网领域，人工智能技术也在不断发展，相信会在不久的将来，这些技术应用共同促进工业互联网的快速发展。
二、传感器网络技术在工业领域的应用传感器网络技术（Sensor Network Technology）是指将许多微小的传感器分布在某个研究对象或监测区域内，通过无线通信等技术进行互相连接，从而形成一个覆盖这个区域的传感器网，进行信息采集、处理和传输。
在工业领域，智能感知是工业智能化的核心技术之一，传感器网络技术的应用有望在工业智能化、自动化控制和信息化做出贡献。
1、传感器网络技术在设备监测中的应用传感器网络技术在设备监测中的应用非常广泛。
IOT技术在智慧工厂中的应用现状
IOT技术在智慧工厂中的应用现状智能制造是目前制造业发展的一条主要趋势，其中物联网（IoT）技术在智慧工厂中发挥着重要的作用。
IoT技术包括传感器、无线通信、互联网以及云计算等多种技术，可以使制造业的生产过程具备智能化、自动化和信息化的特征，极大地提高了制造效率和产品质量。
本文将概述IoT技术在智慧工厂中的应用现状并探讨其未来发展趋势。
一、物联网技术的应用场景智慧工厂是物联网技术的主要应用场景之一，将传统的工业自动化技术与云计算、大数据等先进技术相结合，实现生产线的智能化、自动化和信息化。
在智慧工厂中，IoT技术主要应用于以下几个方面：1.智能制造智能制造是智慧工厂的核心内容之一，IoT技术在智能制造中发挥着重要的作用。
通过安装传感器和智能监控设备，生产线可以实现自我感知和自我调节，进而提高生产效率和产品质量。
同时，通过IoT技术收集生产线上的实时数据并进行分析，可以及时识别和解决生产过程中的问题，提高生产线的可靠性和可控性。
2.供应链管理在智慧工厂中，IoT技术可以用于供应链管理，即物流管理和库存管理。
通过安装传感器和智能制造设备，可以实现对物流过程和库存量的实时监控。
同时，IoT技术还可以帮助企业通过大数据分析，更好地管理供应商和供应商的配送效率，降低采购成本和库存占用成本。
3.安全监控IoT技术还可以用于智慧工厂的安全监控。
通过安装智能监控设备和视频监控设备，可以实时监测生产线上的环境和设备状况，发现疑似问题进行及时报警和处理，确保生产员工和设备的安全。
二、物联网技术的应用案例在实际应用中，物联网技术已经在很多企业中得到了广泛的应用，下面分别介绍几个物联网技术在智慧工厂中的应用案例。
1. GE的数字化工厂GE是全球大型跨国公司，其数字化工厂是一项智能制造业务，利用IoT技术，实现全球生产线，产品组装和交付之间的无缝连接。
通过数字化工厂，GE可以更好地预测生产效率、产品质量和商业机会，以便实现更多商业发展。
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成绩：学年论文题目：物联网技术在企业信息化管理中的应用分析学院：信息工程学院计算机系专业：电子商务班级：08-01学号：姓名：指导教师：2018 年 5 月22 日摘要：随着全球经济一体化进程的快速发展和电子技术、网络技术的快速发展，物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，具有十分广阔的前景。
自1999年“物联网”的概念被提出，引起全世界各国的广泛关注，许多国家相继投入研发建设，中国为此也加大开发力度，把握物联网的实质内涵及发展趋势，探讨物联网对产业、教育和社会发展的影响，交流国内外物联网的最新研究成果，分享物联网的应用的实践经验，并取得显著成绩。
物联网使物品和服务功能都发生了质的飞跃，这些新的功能将给使用者带来进一步的效率、便利和安全，由此形成基于这些功能的新兴产业，物联网的开发，作为国家创新发展的重大战略，必将引起中国各个领域行业的特别重视，都将具有广阔的发展前景。
关键字：物联网；射频识别<RFID）；传感；战略性产业Abstract:With the global economic integration and the rapid development of electronic technology, network technology, the rapid development of information technology as a new generation of things important part, has very broad prospects. Since 1999, "Internet of Things" concept was put forward, causing widespread concern around the world, many countries have R & D building, this is also intensify efforts to develop China to grasp the substance of things and development trends of things on industry, education and social development, exchange of things at home and abroad the latest research results, the application of things to share practical experience, and made remarkable achievements. Things to goods and services have undergone a qualitative leap in the capabilities of these new users will lead to further efficiency, convenience and security, thus forming new industries based on these features, the development of things, as a national innovation a major strategic development, will lead to China's particular attention to the industry in various fields, will have broad prospects for development.Keywords:Things。
Radio frequency identification (RFID>。
Sensor。
Strategic industry目录1引言-4-1.1研究背景及意义-4- 1.2对物联网的字面理解-5- 1.3“物联网概念”-5- 1.4中国式的物联网定义。
-5- 1.5物联网、物联网概念和互联网的关系-5- 2物联网的技术基础-6-2.1环境和条件：-6- 2.2应用原理-6- 2.3应用示意图-6- 2.4物联网技术构成要素-6- 2.5其他关键技术-7- 3物联网应用的重点领域-7- 4物联网技术在医药行业中的应用-8- 4.1生产环节-8- 4.2存储环节-8- 4.3运输环节-8- 4.4配送/分销环节-9- 4.5零售环节-9- 5总结-9- 参考文献-10-1 引言物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。
在这个网络中，物品<商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。
其实质是利用射频自动识别<RFID）技术，通过计算机互联网实现物品<商品）的自动识别和信息的互联与共享。
而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。
在“物联网”的构想中，RFID 标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品<商品）的识别，进而通过开放新的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。
“物联网”概念的问世，打破了之前的传统思维。
过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物，而令一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。
而在“物联网”时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地，世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。
1.1 研究背景及意义物联网这个概念，在中国早在1999年就提出来了。
不过，当时不叫“物联网”而叫传感网罢了。
中科院早在1999年就启动了传感网的研究和开发。
与其它国家相比，我国的技术研发水平处于世界前列，具有同发优势和重大影响力。
不过，也有观点认为，物联网迅速普及的可能性有多大，尚难以轻言判定。
毕竟RFID早已为市场所熟知，但新大陆等拥有RFID业务的相关上市公司定期报告显示出业绩的高成长性尚未显现出来，所以，对物联网的普及速度存在着较大的分歧。
但可以肯定的是，在国家大力推动工业化与信息化两化融合的大背景下，物联网会是工业乃至更多行业信息化过程中，一个比较现实的突破口。
而且，RFID技术在多个领域多个行业所进行的一些闭环应用。
在这些先行的成功案例中，物品的信息已经被自动采集并上网，管理效率大幅提升，有些物联网的梦想已经部分的实现了。
所以，物联网的雏形就像互联网早期的形态局域网一样，虽然发挥的作用有限，但昭示着的远大前景已经不容质疑。
1.2 对物联网的字面理解根据物联网这三个字我们可以想到物体——物品——商品，网——网状——网络——互联网，联——联系——关联，由这些联想可以大致理解为物联网就是能过一种类似网络的形式奖一些物品联系起来的体系结构，这种类似的网络应该和互联网差不多，此联系起来的主要目的是进行信息交换与通信。
1.3 “物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。
其定义是：通过射频识别<RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
1.4 中国式的物联网定义。
物联网(Internet of Things>指的是将无处不在<Ubiquitous）的末端设备<Devices）和设施<Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled>的，如贴上RFID的各种资产<Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”<Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通<M2M>、应用大集成<Grand Integration>、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网<Intranet）、专网<Extranet）、和/或互联网<Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面<集中展示的Cockpit Dashboard>等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
1.5 物联网、物联网概念和互联网的关系任何事物和该事物在人们头脑中形成的概念的关系都是相互依存的关系。
该事物的概念是该事物在人们头脑中的本质属性的反映。
物联网也是一种事物。
因此，物联网和物联网概念的关系也是相互依存的关系。
物联网概念离开了物联网，物联网概念就是无本之木，无源之水；有物联网必然在人们头脑中形成与之相对应的物联网概念，不会有：只有物联网，而没有物联网概念的情况出现。
这就是物联网和物联网概念的辨证关系。
当然，在科学实践活动中，在人们头脑中形成的科学概念，与前科学思维时期，人们认识周围事物最初所形成的日常生活概念有所不同，科学概念也可以作为表现某一认识阶段上科学知识和科学研究的结果、总结而存在。
物联网概念也是一种科学概念。
因此，它也可以作为某一认识阶段上科学知识和科学研究的结果、总结而存在。
正如前面定义所述，物联网概念是在互联网概念的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与任何物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。
它也是互联网知识和研究的结果和总结。
2 物联网的技术基础2.1 环境和条件：互联网是网络基础；无线传感器是技术基础；计算机应用是内部条件；标准化是关键；法律法规是社会保障。
2.2 应用原理通过传感器把物品标签上所存储的信息传达给另外一个物品和另外的人，再通过网络系统自动的、实时的对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件。
2.3 应用示意图如图1所示图1 应用示意图2.4 物联网技术构成要素互联网、RFID、读写器、物联网中间件、物联网名称解读系统、物联网信息服务系统<国际上多采用EPC：电子商品编码系统）。
2.5 其他关键技术物联网的基础技术还包括电子数据的交换<EDI）、地理信息系统<GIS）、全球定位系统<GPS）、射频识别技术<RFID）等关键技术。