管理研究方法论第五章数据分析
管理学研究方法论
管理学研究方法论管理学研究方法论是指在管理学领域中，对于研究问题的选取、研究设计、数据收集、数据分析和结果解读等方面的理论和方法的总结和归纳。
在管理学研究过程中，研究方法的选择和应用对研究结果的可靠性和有效性起着至关重要的作用。
下面将对管理学研究方法论的主要内容进行详细介绍。
首先，选择适当的研究问题是管理学研究的第一步。
研究问题应当具有一定的实际意义，能够解决管理实践中存在的问题或提供管理决策的依据。
研究问题的选择应当同时考虑到管理学理论的发展方向和研究者自身的兴趣和能力。
其次，研究设计是管理学研究中的关键环节。
研究设计决定了研究的整体框架和方式，包括研究方法的选择、样本的确定、数据的收集时机和方式等。
常见的研究设计包括实证研究、实验研究、案例研究、问卷研究等。
研究设计的选择应当根据研究问题的性质和研究对象的特点来确定。
第三，数据收集是管理学研究中的重要一环。
数据的收集可以通过直接观察、实地调研、问卷调查、访谈、实验和文献研究等方式进行。
不同的研究方法对数据收集的要求有所差异。
在进行数据收集时，研究者应当确保数据的可靠性和有效性，采取合理的数据收集方式和工具，并在数据收集过程中保护受试者的隐私和权益。
第四，数据分析是管理学研究中的关键环节之一。
数据分析的目的是对收集到的数据进行解释和统计推断，通过辅助分析和解释研究假设或研究问题。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、相关性分析、回归分析、因子分析、多元统计分析等。
数据分析的结果应当以简洁、准确的方式呈现，以便于对研究问题进行分析和解释。
最后，结果解释是管理学研究的最后一环。
结果解释是对研究结果进行综合分析和总结，解释研究结论的意义和作用，并提出研究的局限性和推荐进一步研究的方向。
结果解释应当以科学和客观的方式呈现，同时需要考虑到管理实践的应用和价值。
综上所述，管理学研究方法论在管理学研究中发挥着重要的作用。
良好的研究方法选择和应用能够确保研究结果的可靠性和有效性，提高管理学研究的学术品质，为管理实践提供科学和可行的决策依据。
管理学中的数据分析和统计方法
管理学中的数据分析和统计方法数据分析和统计方法在管理学中扮演着关键的角色。
通过运用这些方法，管理者能够更好地理解和应对组织内外部环境中的复杂问题。
本文将详细阐述管理学中的数据分析和统计方法，包括其作用、步骤以及应用，并分点列出。
一、数据分析和统计方法的作用1. 提供决策支持：数据分析和统计方法可以帮助管理者收集、整理和分析海量的数据，在做出重要决策时提供科学依据。
2. 识别问题和机会：通过数据分析，管理者可以发现组织内外部存在的问题，并从中找出有利于组织发展的机会。
3. 优化资源配置：利用数据分析和统计方法，管理者可以最大限度地利用有限的资源，并合理分配资源以实现最佳效益。
二、数据分析和统计方法的步骤1. 数据收集：收集各种相关的定量和定性数据，包括问卷调查、实地调查、销售记录等。
2. 数据整理和清洗：将收集到的数据进行整理和清理，排除异常值和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析：运用统计方法对数据进行分析，如描述性统计、推断性统计等，以获得有关数据的关键信息。
4. 结果解释和诊断：根据分析结果，解读和诊断问题所在，并提出相应的解决方案。
5. 决策和实施：根据数据分析的结果，制定决策方案，并将其付诸实施。
6. 监测和反馈：对决策方案进行监测和评估，根据反馈信息及时调整和改进。
三、数据分析和统计方法的应用1. 绩效评估：利用数据分析和统计方法，管理者可以对员工、团队以及整个组织的绩效进行评估，了解其工作状况和贡献度。
2. 市场分析：通过对市场数据的分析，管理者可以了解目标市场的规模、竞争对手、消费者需求等信息，从而制定市场策略。
3. 风险管理：数据分析和统计方法可以帮助管理者识别和评估潜在的风险，并采取相应的措施进行风险管理。
4. 战略规划：数据分析和统计方法可以提供对组织内外部环境进行分析的依据，为战略规划提供科学支持。
5. 质量管理：通过数据分析和统计方法，管理者可以对产品和服务的质量进行监控和改进，提高客户满意度。
管理学研究方法论阅读报告
管理学研究方法论阅读报告一、阅读初衷用时两个星期终于把这本书看完了谈不上是精读。
因为阅读时间零散，这种间续性的阅读方式导致着我的收获不大，这是遗憾的地方。
本书一共是6个章节，主要是讲述了论题提出，数据收集与观测方法和数据分析与处理最后撰写论文的过程。
记得我是放假前在图书馆借阅的这本书，因为是导师推荐的这本书当时做了很多计划，现如今想起就如李怀祖教授所说，计划容易实施难。
二、阅读内容书名：《管理研究方法论》第二版作者：李怀祖，西安交通大学管理学院教授，加拿大阿尔贝塔大学(U Of Alberat)商学院兼职教授(Adjunct professor)。
江西临川人，编著有《决策理论导引》(主编)，《系统工程理论、方法及应用》(参编)、《生产计划与控制》(主编)、《管理研究方法论》（编著）等。
1990年至今发表有关管理学科的论文100余篇。
出版社：西安交通大学出版社《管理研究方法论》探讨管理研究工作过程的规范和结构，亦即研究逻辑问题旨在提高研究和论文撰写工作的效率和质量。
第一章绪论1.科学研究在讲述科学研究之前作者先是从研究方法论的角度解释了科学是一种求知方式。
或间接或直接地列举了以下这几种求知方式：因袭方法、权威法、常识法、科学方法和思辨方法。
针对科学方法和思辨方法相反的特点，重点解释了科学研究和思辨研究：科学研究是用科学方法来获取知识，代表的是逻辑思维；思辨研究是直接运用形象思维而非逻辑思维获取知识，但因为研究方法论的本质，研究方法论更钟情于科学研究。
自然科学、社会科学、管理科学、人文科学：逻辑思维处理抽象的概念信息，形象思维则是处理具体的形象信息。
科学研究以逻辑思维为主，思辨研究以形象思维为主。
自然学科运用科学研究和逻辑思维的分量最重，人文学科运用思辨研究方法和直觉判断最多，这两个学科应是分于两极，而社会科学和管理学科对逻辑思维和形象思维则是交叉运用有强有弱应属于中间。
2.管理研究管理既是一门科学也是一门艺术。
管理研究方法知识点总结
管理研究方法知识点总结在现代社会中，管理研究方法成为了许多组织和企业进行决策和规划的重要工具。
通过深入研究和运用管理研究方法，可以帮助管理者更好地了解组织内部和外部环境，并制定出有效的管理策略。
本文将对管理研究方法的一些重要知识点进行总结和阐述。
一、研究设计在管理研究中，研究设计是非常重要的步骤。
一个合理的研究设计可以确保研究结果的可靠性和有效性。
常用的研究设计包括实证研究和理论研究。
1. 实证研究实证研究通过收集数据、进行分析和统计，以验证或推翻某种假设。
常见的实证研究方法包括实验研究、调查研究、案例研究等。
- 实验研究是通过操纵自变量来观察其对因变量的影响。
通过对照组和实验组的比较，可以得出因果关系的结论。
- 调查研究是通过问卷调查、访谈等方式收集数据，了解人们的态度、看法和行为。
调查研究可以通过大样本的数据来分析和推断。
- 案例研究是对一个或几个实际案例进行深入研究，从而得出对于现象或问题的理解和解释。
2. 理论研究理论研究是对已有理论进行总结和综合，并提出新的理论观点。
理论研究可以通过文献综述、概念分析等方式进行。
- 文献综述是对相关领域的研究文献进行归纳总结和评价，从而了解研究的发展脉络和趋势。
- 概念分析是对某一概念进行定义和解释，帮助理解该概念的内涵和外延。
二、数据收集与分析数据收集和分析是管理研究的重要环节。
通过合理的数据收集和科学的数据分析方法，可以得出相关研究的结论和推断。
1. 数据收集方法常见的数据收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察等。
在进行数据收集时，需要注意以下几个方面：- 样本选择：样本的选择应该具有代表性和可比性，以保证研究结论的有效性。
- 数据质量：确保数据的准确性和完整性，避免数据收集过程中的误差和偏差。
- 数据来源：数据的来源应该明确，并注明数据的可信度和可靠性。
2. 数据分析方法数据分析方法可以根据研究目的和数据类型来选择，常见的数据分析方法包括描述性统计分析、回归分析、因子分析等。
管理研究方法论智慧树知到答案章节测试2023年沈阳药科大学
第一章测试1.操作性定义的作用有哪些？答案:2.科学概念的基本特征和在科学研究中的地位是什么？答案:第二章测试1.下列数据属于定比数据的是（）。
A:年龄B:位置C:性别D:水温答案:A2.下列数据属于定序数据的是（）。
A:学生人数：20人、30人B:年龄：20岁、21岁C:出生年：甲子年、乙丑年D:专业：工商管理、工程管理答案:C3.下列数据属于定距数据的是（）。
A:工种B:工资级别C:工资额D:性别答案:C4.下列数据中属于定比数据的有（）。
A:某人的身份证号码B:某地区的GDPC:学生的考试成绩D:某地的气温答案:BC5.二手数据的特点是（）。
A:采集数据的成本低B:不适合自己研究的需要C:数据缺乏可靠性D:搜集比较容易答案:AD6.定比数据中的零点不能任意被指定。
（）A:错B:对答案:B7.数据的层次由低到高依次是:定类数据、定序数据、定距数据、定比数据。
适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据,而适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据。
（）A:错B:对答案:B8.富有洞见的研究一定要求大样本以及客观中立。
（）A:错B:对答案:A9.按照用于收集数据的量表类型将数据分为_、_、、。
答案:10.区分定距数据和定比数据的最主要依据是看数据是否具有绝对零点，请简要说明何为绝对零点。
答案:第三章测试1.有人建议将研究的价值定义为“利用（）所做决策的结果与未用新信息所做决策的结果间的差异。
尽管这个定义很简单，但实际应用起来却很难。
A:工具B:新信息C:信息D:数据答案:B2.管理者需要在做研究前确定研究项目的价值，大多数企业研究旨在帮助企业从已知的备选方案中做出选择。
在此类决策中，我们可能使用（）来确定开展研究的价值。
A:项目分析B:结果分析C:选项分析D:效能分析答案:C3.在伦理问题上都肩负最大的责任是（）。
A:协调者B:管理者C:组织者D:监督者答案:B4.外部资料包括（）。
精品课件-公共管理研究方法教程-第五章
料和统计数据，只能大致估计产品投放市场会有销路好、销路
一般、销路差三种状态；现有大批量生产、中批量生产、小批
量生产三个方案。
收益值（万元）
销路好
销路一般
销路差
大批量生产
120
80
-20
中批量生产
80
60
10
小批量生产
50
40
30
第一节 决策分析方法
•不确定型决策范例 解：在畅销的状态下，若采取的决策方案是大批生产， 收益值为120万元，比中批量和小批量方案都要好，不会后悔， 即后悔值为120-120=0。若采用中批生产或小批生产，则后悔 值分别为： 120－80＝40（万元） 120－50＝70（万元） 以此类堆，可以得出在销路一般的状态下，三个方案的后悔值 分别为： 80－80＝0（万元） 80－60＝20（万元〕 80－40＝40（万元） 在滞销的状态下，三个方案的后悔值分别为： 30－（－20）＝50（万元） 30－10＝20（万元） 30－20＝10（万元）
电力4000度和3个劳动日，可获利700元；生产B产品一公斤需耗
煤4T，电力5000度和10个劳动日，可获利1200元。因条件限制，
这个厂只能得到煤360T，电力20万度和劳动力300个，问：如何
安排生产（即生产A、B产品各多少？）才能获利最多，请建立解
活动
产品A生产 产品B生产 资源的限制
决此问资 题源的数学模型。（1公斤） （1公斤）
第一节 决策分析方法
一、决策分析概述
（六）几类基本决策问题分析 决策问题类型划分
不确定型决策 •不确定型决策的主要方法 ✓乐观法(最大最大原则) ✓悲观法(最小最大原则) ✓等概率法(Laplace准则) ✓后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)
实证研究-5. 基本统计、相关分析、回归分析
管理学研究方法论第五讲：基本统计、相关分析、因果关系、回归分析严鸣所有材料禁止上传到网络或与课堂外人员分享！Mean 平均()E x 我很满意我的工作 1 2 3 4 5期望值Expected valuex?Minimum errorMean 平均_1()nii xx E x n===∑x x 1x 2x 3我很满意我的工作 1 2 3 4 5平均数期望值Expected valuexn ‚ƒo •m Minimum errorVariance 方差（变异）()22221()[()]nii i i x x E x E x nσ=−==−∑方差是数据一般与「平均数」的距离的平方；Variance is the “average squared deviation from the mean.”(平均「差」的平方)()1x x −()2xx−x x 1x 2平均数（正数）（负数）Standard Deviation 标准差（均方差）σ=衡量基金波动程度的工具就是标准差。
标准差是指基金可能的变动程度。
标准差越大，基金未来净值可能变动的程度就越大，稳定度就越小，风险就越高。
A基金二年期的收益率为36%，标准差为18%；B基金二年期收益率为24%，标准差为8%，从数据上看，A基金的收益高于B基金，但同时风险也大于B基金。
A基金的"每单位风险收益率"为2(0.36/0.18），而B基金为3(0.24/0.08）。
因此，原先仅仅以收益评价是A基金较优，但是经过标准差即风险因素调整后，B基金反而更为优异。
Standardization 标准化_i i x x z σ−=我很满意我的工作 1 2 3 4 5我很满意我的工作 1 2 3 4 567我很满意我的工作 1 2 3 4 56789and Standardization by SPSSand Standardization by SPSSCovariance 协方差（共变）()221nii x x nσ=−=∑()()1niii xy x x y y nσ=−−=∑如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。
管理研究方法论ppt汇总
• 本门课程目的
– 提高应用专业理论知识进行论文的自主研究 能力，讲授研究工作过程与论文写作过程 – 提高学生论文写作的规范性 – 为学年论文和毕业论文做准备 – 具备初步的研究素质
• 最终成果
– 完成开题报告 – 完成一篇有意义的论文
管理研究方法论
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学习、考试要求
• 出勤：20分 • 作业：40分（主要完成一篇开题报告(15)和 一篇论文(25)） • 考试：40分
– 解释性研究
• 解释事物发生的原因、条件。（牛鞭效应的成因）
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研究分类
• （4）按论证方法分类
– 理论研究 – 实证研究
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第二节 管理研究
• 提问：什么是管理？管理管的是什么？
一、发展过程
• 科学性与艺术性的结合
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二、管理研究的问题
• 所管理的对象系统（或其构成要素）在新 的是时空上的特点
管理研究的评价标准
• 顶天 • 立地
管理研究方法论
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五、两个难点
• 1、管理者的形象思维
– 信息方面：管理者欲有效和及时掌握必要的信 息需要口语信息 – 管理者与员工的形象互动 – 管理者的决策离不开直观判断和抉择
• 2、管理情境
– 管理系统无法将系统本体与系统环境隔离处理 （日本丰田的JIT生产模式）
管理研究方法论
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科学研究与论文写作的基本要求
Study & think • 文无定则，破除迷信； • 勤于观察，善于总结； • 增广见闻，苦练勤学； • 多问多思，定有佳作。
管理研究方法论
16
与物流领域相关的期刊
管理研究方法论
管理研究方法论管理研究方法论是指在进行管理研究时所使用的一种科学的思维方式和方法。
它是管理研究的方法论，是管理研究者在进行研究时所应该遵循的原则和规范。
在管理研究中，方法论的重要性不言而喻。
一个科学合理的方法论可以指导研究者进行研究设计、数据采集、数据分析及结论推论等一系列研究过程，使研究过程更加严谨、科学和可信。
首先，管理研究方法论要强调理论与实践相结合。
管理研究的目的是解决实际问题，因此要紧密结合管理实践，关注实际问题，关注管理实践，从而能够提供对实际问题的科学解释和解决方案。
其次，管理研究方法论要注重理论逻辑的合理性。
管理研究是有科学理论和方法论支持的，要通过理论框架来指导研究者对实际问题进行分析和解决。
因此，对于理论的选择和使用，要注重理论的逻辑性和合理性，要确保研究结论建立在科学理论的基础上。
再次，管理研究方法论要注重研究设计的科学性和可行性。
研究设计是管理研究的关键环节，管理研究者应该根据研究问题的性质和目的，选择合适的研究方法，设计合理的研究方案，保证研究数据的可靠性和有效性。
此外，管理研究方法论还要关注数据采集和分析的科学性。
在数据采集方面，管理研究者要选择合适的数据源，采用科学的数据采集方法，保证数据的真实性和准确性。
在数据分析方面，管理研究者要选择合适的数据分析方法，运用科学的统计分析技术，得出准确的结论。
最后，管理研究方法论要注重研究结果的可解释性和可推广性。
管理研究的结果应该能够得出能够解释实际问题的结论，并且具有一定的普遍性和推广性，能够为管理实践提供一定的参考和指导。
综上所述，管理研究方法论是管理研究的科学方法和原则，在管理研究中起着重要的指导作用。
一个科学合理的管理研究方法论能够帮助研究者更好地开展管理研究，提高研究的质量和水平。
管理研究方法论管理研究方法论
管理研究方法论管理研究方法论首先，研究方法的选择是研究设计的重要环节。
研究者需要根据研究目的和问题的特点来选择合适的研究方法。
常用的管理研究方法包括实证研究、案例研究、实验研究等。
实证研究是对现象进行测量和观察，并运用统计方法进行数据分析和验证的一种方法。
案例研究是通过对特定案例的深入研究，来探索实际问题的解决方案的方法。
实验研究是通过控制和操纵变量，来研究因果关系的方法。
其次，研究方法的运用也需要合理选择，以提高研究的可信度和有效性。
在实证研究中，研究者需要制定合理的研究假设，并采集相关数据进行分析。
同时，还需要注意数据的采集方法和样本的选择，以保证研究结果的泛化能力和代表性。
在案例研究中，研究者需要深入调查和分析具体案例，并将理论与实践相结合，以提取经验和启示。
在实验研究中，研究者需要设计合适的实验方案和控制条件，并运用科学方法进行变量的测量和分析。
此外，管理研究方法论还需要关注研究伦理和研究可行性。
研究者需要遵循科学研究的伦理规范，确保研究过程的合法性和公正性。
同时，还需要考虑研究的可行性和实施的可操作性。
在现实环境中，研究者需要充分考虑资源和时间的限制，选择适当的研究方法和技术工具，以提高研究的效率和可控制性。
最后，管理研究方法论的发展需要不断创新和改进。
随着时代的变迁和学科的发展，研究方法不断涌现出新的理论和技术，为管理研究提供了新的思路和途径。
例如，近年来兴起的社会网络分析、文本挖掘和大数据分析等技术，为管理研究提供了新的研究方法和视角。
因此，管理研究者需要保持学习和创新的精神，不断更新研究方法和技能，以适应不断变化的研究需求和挑战。
总之，管理研究方法论是研究管理问题时必不可少的理论工具和指导框架。
研究者需要合理选择和运用研究方法，同时注重研究伦理和可行性，以提高研究的科学性和可信度。
同时，为了跟上时代的发展和变革，研究者还需要不断创新和改进研究方法，以适应管理学研究的新需求和挑战。
管理学研究方法04-统计分析方法(一)
3. 参数估计 -- 区间估计 区间估计的基本概念 区间估计的基本步骤 总体均值的估计 总体比例的估计 总体方差的估计 样本大小的确定
3.1 区间估计的基本概念 区间估计的基本思想：首先求出待估参数的估计 值，然后以此为基础估计出一个区间 ( , )，并 提供总体参数落入该区间的概率。 以概率表示为： P 1 置信区间：以一定的概率保证的总体参数可能落 入的区间，区间 ( , ) 。 置信度或置信水平：(1 -α ）100% 显著性水平（Significance Level）：α 置信度为(1 -α ）100%的置信区间的解释
--cont’
– –
Frequency Distribution
选择组数：
5 ～ 20 组之间 数据集与组数对应（数据集大→组数大，数据集 小→组数小）
选择组宽：
– –
等距分组 Largest Data Value Smallest Data Value 近似组宽 = Number of Classes
关于偏度和峰度
偏度（skewness）:偏斜度、偏态系数
是对分布偏斜程度的度量 Sk=μ3/σ3 μ3=E（X-EX）3是X的三阶中心矩 σ是X的标准差 Sk=0，对称分布。通常： Sk<0，曲线分布向 左偏；Sk>0，曲 线分布向右偏。
峰度（kurtosis）:峰态系数、峭度 Ek=μ4/σ4 - 3
累计频数 4 30 62 76 90 100
--cont’
累计曲线（Ogive）
Cumulative Frequency
50
40
30 20 10 50 60 70 80 90 100 110
累计曲线的意义与应用
本科生管理研究方法论课程教学探析
本科生管理研究方法论课程教学探析作者：和媛媛来源：《北方经贸》2012年第09期摘要：管理研究方法论阐述管理学科研究工作的基本原则、途径和程序。
基于管理研究方法论的教学经验，分析管理专业本科生开设管理科学研究论的必要性，对该课程的教学内容、模式以及教学实践等方面进行探索，指出其中存在的一些问题，提出改进教学的相关建议，以期有效提高本科生学习、研究工作的效率和质量。
关键词：管理研究；方法论；课程教学中图分类号：G642.4 文献标识码：A文章编号：1005-913X（2012）09-0138-02一、引言管理研究方法论探讨管理研究工作过程的规范和结构，亦即研究逻辑问题，旨在提高研究和论文撰写的效率和质量。
[1]该课程阐述管理学科研究工作的基本原则、途径和程序，在总结前人经验的基础上，提出有效的研究工作规范，包括问题阐述、文献综述、假设提出、数据收集、统计分析、信度和效度判断以及研究报告或论文的撰写等各个环节的规范。
[1]管理研究方法论从管理学科研究与自然社会及人文学科就的关系出发，论述管理研究的基本要素、管理研究的设计，描述、规范研究工作的各个环节，给出为论证研究假设而采用的各种数据观测方法，总结撰写管理专业论文的要点。
[2]该课程的教学目的主要是使学生在管理专业学习过程中习得正确合理的思维逻辑和研究规范，实质上就是学习和培养研究工作的思维方法。
思维模式的培养和形成受多方面的影响，包括个人的知识结构和固有的思维模式以及外部环境的氛围等因素。
因此在本科阶段开设管理研究方法论，对管理专业学生学习、培养正确的思维方法和形成合理的知识结构是非常必要的。
基于管理专业本科生已经具备经济管理等学科的基本理论和知识、具有一定的解决管理实际问题的基本能力，虽然国内所选用的教材为教育部研究生工作办公室推荐的研究生教学用书，但在已有知识的基础上可以通过学习和研读管理研究方法论，帮助学生弥补传统思维方法的不足，改善国内学生的知识结构弱点，进而掌握进行学习、工作的科学方法和基本步骤。
管理研究方法论 管理研究设计课件
05
管理研究中的常见问题与解决策略
研究问题不明确
要点一
总结词
研究问题模糊或不明确，可能导致研究目的不明确，影响 研究结果的有效性。
要点二
详细描述
在管理研究中，明确、具体的研究问题是至关重要的。研 究问题应清晰地界定研究范围，并具有可操作性。如果研 究问题模糊或过于宽泛，可能会导致研究目的不明确，影 响研究结果的有效性和实用性。解决这一问题的方法包括 在研究开始前进行充分的市场调研和文献回顾，明确研究 目的和具体的研究问题。
详细描述
案例研究设计需要对研究对象进行深 入的实地考察、资料收集和数据分析 ，以揭示其内在规律和机制。案例研 究设计需要遵循客观性、系统性和比 较性等原则。
混合研究设计
总结词
混合研究设计是一种结合实验、调查和案例研究等方法的研究方法。
详细描述
混合研究设计可以根据研究目的和研究问题的特点，选择合适的方法进行组合，以实现研究的全面性和科学性。 混合研究设计需要综合考虑各种方法的优缺点和适用范围。
管理研究设计课件
目 录
• 管理研究方法论概述 • 管理研究设计 • 数据收集与分析 • 研究伦理与规范 • 管理研究中的常见问题与解决策略 • 管理研究方法论的发展趋势与未来展望
01பைடு நூலகம்
管理研究方法论概述
管理研究方法论的定义
管理研究方法论是指用于指导管理研究设计和实施的理论框 架和原则，它为研究者提供了研究问题的提出、研究假设的 构建、研究方法的选取以及研究结论的推导等方面的指导。
调查设计
总结词
调查设计是一种通过问卷、访谈等方式收集数据，以检验假设的研究方法。
详细描述
调查设计需要设计合适的问卷或访谈提纲，选择合适的样本，并采用科学的方法 进行数据收集、整理和分析。调查设计可以采用定量或定性的方法。
管理研究方法论与分析
管理研究方法论与分析“方法论”是指处理问题的一般途径和程序,而“方法”指的是具体的做法。
管理研究方法论是指在管理研究过程中所使用的一般途径和程序。
按照一项管理研究活动的演进过程进行系统的介绍,主要是按以下五个阶段进行介绍:确定研究的基本要素、管理研究设计、数据观测和收集、数据分析、研究论文写作。
标签：管理研究;方法论;梳理1 管理研究活动的五阶段1.1 管理研究的基本要素确定阶段以博士(硕士)论文、学术论文和研究报告等形式反映管理研究成果,犹如构造建筑物离不开砖块、基石、支柱和连接件等基本构件,它需要一些基本要素,包括概念、假设、理论、分类等。
所以在进行一项研究活动前必须要确定这些基本要素。
1.1.1 概念概念是指人们思维的产物。
人们在现实生活中观测和感受到一群相关联现象具有某种共同属性即同一性,于是将这种共性构造成一个概念并冠以一个名词,供人们在沟通中使用。
然而,这个概念名词的本身并不存在,概念是通过概括和抽象而得到的。
管理研究要使用许多概念,如描述个人行为的“创造性”、“积极性”和“满意度”等,描述群体行为的“活力”和”凝聚力”等。
人们在听到像创造性这类概念时,大脑中会自觉或不自觉地涌现出与此概念相关的一组具体现象,心理学称此为思维心象。
人们通过一组心象形成概念的过程称作“概念化”过程。
1.1.2 定义定义的含义是提示概念和名词所表达的共同属性的一种逻辑方法。
在管理研究中,对概念和名词的定义需要做到清晰、确切,而且在同一研究中一以贯之,不得做随意的更换和置换。
1.1.3 变量变量是指具有可测性的概念,其属性在幅度的强度上的变化程度是可以衡量的。
可测性既是变量的特征,又是设置变量需要满足的要求。
另外,变量值间的关系需要在研究中进行明确。
1.1.4 命题和假设命题是对两个或两个以上概念关系的陈述。
而假设是命题的一种,是对某种行为、现象或事件做出的一种合理的、尝试性的并有待检验的解释。
提出假设之前必须查阅相关文献;假设必须建立在可靠的理论基础之上;要尽可能清晰和具体地表达变量值间的关系;必须是可以验证的;已经被证实的假设,其适用范围需要慎重设定。
管理研究方法课程的目的、内容及意义
管理研究方法课程的目的、内容及意义通过研究生第一学年期间对管理研究方法论的学习，我了解到管理研究方法论这门课的目的旨在探索管理研究的一般规律，通过对方法论基本问题、研究过程、理论建构、研究设计、资料收集、资料分析、研究评价、论文写作等方面的系统学习，掌握如何规范、科学地开展管理研究，规范、科学地写作研究报告、学术论文。
也就是说它是一门教会我们如何做研究，作报告，写论文的课程。
我认为它不仅仅是有具体的理论框架，而且能够真正的从具体操作的角度教会我们如何开展研究。
研究的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。
然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。
新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。
我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。
而在研究的过程当中就必须得有科学合理的方法做指导，以此使我们少走弯路，提高工作效率；掌握管理研究规范上的共同思维，从而更好的参与学术交流，达成共识，便于沟通；掌握研究生学位论文设计的基本规范，辨析研究工作的要点和重点，在关键之处花费精力，提高事半功倍的效果；使我印象最深刻的便是这门课能够减少在规范和自己思维定势间的差异，减少随意行。
能够培养我们从事管理研究的能力，掌握在管理领域开展相关调查研究的方法和步骤，增强实战中应用所学管理理论和方法的能力，同时也能相应地解决写作毕业论文过程中所可能遇到的困难。
虽然以上这些是课本上条条框框列好的，但是对于我来说却是大有裨益的，因为根据我本科写论文的经验总结，我发现要是按照本课程所学知识进行运用，至少可以提升论文的规范性，至少看起来像是一篇地道的学术论文，尽管写作论文水平有限，但是至少在逻辑上是值得推敲的。
任何科学类的研究都是遵循自己的一套章法的，包括自然科学和社会科学。
而这门课便是告诉我们做研究，写论文的规律，我从中学到很多重要但是经常被忽略的知识。
数据分析管理方法
数据分析在现代管理中起着至关重要的作用，它能够为组织提供有价值的洞察和决策支持。
以下是一些常用的数据分析管理方法和策略。
1. 确定业务需求：在进行数据分析之前，需要明确业务需求和目标。
了解组织的核心问题和挑战，确定需要解决的具体问题，以便有效地收集、处理和分析相关数据。
2. 数据采集与清洗：收集相关的数据，并进行数据清洗，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等，以提高分析结果的质量和可靠性。
3. 选择合适的分析方法：根据业务需求和数据特点，选择适合的分析方法。
常见的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、数据挖掘和机器学习等。
4. 数据可视化：利用数据可视化工具和技术，将分析结果以图表、图形等形式呈现出来。
数据可视化可以帮助管理者更直观地理解和解释数据，发现模式和趋势，支持决策和沟通。
5. 探索性数据分析（EDA）：通过探索性数据分析，深入了解数据的特征和关系。
EDA包括数据探索、变量关系分析、统计检验等，有助于揭示数据中的潜在模式和信息。
6. 预测与预测建模：利用历史数据和统计方法，进行趋势分析和预测建模。
通过建立合适的模型，预测未来的发展和结果，为决策提供参考和预警。
7. 基于数据的决策：将数据分析的结果应用于决策过程中。
基于数据的决策可以降低决策的风险，并提高决策的准确性和效果。
同时，也要考虑数据的限制和不确定性，避免过度依赖数据而忽视其他因素。
8. 持续监测和评估：数据分析是一个持续的过程，需要定期监测和评估分析结果的有效性和可靠性。
随着业务环境的变化，对数据分析方法和模型进行调整和改进，以保持分析的准确性和实时性。
9. 培养数据驱动文化：建立数据驱动的组织文化，鼓励管理者和员工更多地采用数据分析方法和工具进行决策和问题解决。
推广数据共享和数据驱动的决策过程，提高组织的数据素养和分析能力。
10. 不断学习与创新：数据分析是一个不断学习和创新的领域。
随着技术和工具的发展，管理者需要持续学习和更新知识，掌握最新的数据分析方法和技术，推动组织的数据驱动转型。
管理学研究方法05-统计分析方法(二)-调查研究方法
（2）问卷设计要点
--问卷设计总的原则应尽可能简明、便于回答、有吸引力 --问卷中只应包括与研究目的有直接关系的问题！ --封闭式问卷所列举的答案应尽可能完备、答案之间明显区别、没
有歧义或困惑（明确、简洁、完备性、互斥性）
--所提问题应遵循：“一个问题包括一个明确确定的概念”的原则， 不能有双重含义、易引起被调查者不同理解的概念和名词都应 加以说明、明确。
6. [美] 戴维·R·安德森等著：《商务与经济统计》，中译 本，张建华等译，机械工业出版社，2003年。
一、统计调查概述
通过统计抽样和问卷收集资料（原始数据）的方法， 统称为统计调查研究（Suevey Research） 统计调查方式—原始数据的获取
定期统计报表、普查、典型调查、重点调查、抽样 调查、民意测验（问卷调查） 统计调查研究方法 --问卷法（Questionnaire）vs. 访谈法（Interview） --抽样调查（Sample Survey ）vs. 普查（Census Survey）
管理学研究方法（5） --统计分析方法（二）--调查研究方法
学习目标
了解统计调查的基本方法 了解并掌握问卷调查方法的基本要素 学会设计调查问卷和实施问卷调查 了解调查问卷设计中应注意的问题 了解调查数据分析的基本方法与要点 掌握抽样调查的样本容量与抽样精度之关系 了解和掌握问卷调查数据的信度和效度分析 学会撰写调研报告
主要参考文献
1. 李怀祖：《管理研究方法论》，第4章，第3、4节。 2. 陈晓萍等：《组织与管理研究的实证方法》，第8章。 3. 刘军：《管理研究方法-原理与应用》，第7、8章。
4. 柯惠新等：《民意调查实务》, 中国经济出版社, 1996 年
5. 柯惠新等：《调查研究中的统计分析方法》, 北京广 播学院出版社, 1999年。
管理研究方法课件_第5章_研究设计
特定情境的研究
关注在新情境下的现象，这些现象对西方研 究者来说是不熟悉的。
通常是本土化研究，只研究一个国家，要解 释的现象和理论当中隐含情境。
案例：《面子：中国人的权力游戏》
案例：《面子：中国人的权力游戏》
摘要 研究意图
•问题陈述 •研究目标 研究背景 •现实背景 •文献回顾与评论 研究价值 •理论价值 •应用价值 研究设计 样本设计 资料收集
资料处理 资料分析 研究报告与预期成果 研究者背景 预算 进度安排 研究基础 研究条件 可行性分析 特色与创新 参考文献 附录
实践指南一：实证研究结论质量评价
情境化的四种方法
1. 决定研究什么：将思维方式从“从外向内” 转变成“从内向外”。
2. 理论的情境化：从直接应用西方情境下已有 的理论转变为创建适合中国情境的新理论。
3. 测量工具的情境化：构念效度 4. 方法化的情境化：最具挑战性的工作。
三、研究层次（分析单位）
个体层面：态度、行为、决策、愿景 群体层面：过程、结构、动机 公司层面：战略、结构、文化、过程 社会层面：公司与公司、公司与环境
第二节 研究设计中的关键点
一、研究目的 二、研究情境 三、研究层次 四、研究方法 五、时间维度
一、研究目的
探索性研究 描述性研究 解释性研究
探索性研究
针对新的主题或现象而进行的初次摸索工作。通过初步的 考察，获得初步的印象和感性认识，以了解并熟悉该现象， 获得新观点，并为今后更周密、深入的研究提供基础与方 向。一般在对某些问題缺乏明确观点时使用，是大部分研 究的第一阶段。
误； 3. 测验问卷和实验操作信度的缺乏； 4. 被试样本的差异等。
第5章 数据收集与数据分析
5.1数据收集方法
原始数据
获得第一手数据要困难得多。某些在华的外资企业每 年至少花三四千万元来收集和分析数据。调查其产品 及竞争者在市场中的状况、各种类型消费者对其产品 的态度、收集各地方的经济交通等信息等等。
许多研究问题，不存在可以利用的二手数据。在这种 情形下，要么放弃研究要么收集原始的数据资料。研 究人员避免收集原始数据是因为它既昂贵又耗费时 间——我们更愿意让别人来做那些“世俗”的琐事。
实验研究
实验研究是一种受控的观测方法，通过一个或多个 自变量的变化来评估它对一个或多个因变量产生的 效应。实验研究按数据观测地点的差异可分为两种： 一种称为实验室实验（1aboratory experiments）， 在人为建造的特定环境下进行；另一种称为现场实 验（field experiments），在日常工作环境下进行。
实验研究
实验组和控制组在实验过程中，全都处于同 一条件下，只是实验组研究变量接受了实验 刺激。因变量在实验前后数值的变化应完全 来自研究变量接受实验刺激的结果。然而， 要判断这种差异是否只来自实验刺激，还需 比较实验组和控制组试验结束时的状态。
实验研究
控制变量和控制组的概念不同。采用控制变 量的概念是为了使非研究变量对因变量产生 的影响最小，而控制组则是用于排除各种外 部变异源包括研究者未发现的因素对因变量 的影响。
统计调查研究已经广泛应用于各个领域，包 括政治学、社会学、经济学、教育学和管理 学科。它是以研究样本(被调查者)回答问题 的数据为基础辨析总体状况的研究方法。
统计调查研究
统计调查研究的分类
统计调查研究方法包括两类资料收集方法：问卷 法（questionnaire）和访谈法 （interview）。 按调查对象规模，又可分为样本统计调查（sample survey）和普查（census survey）两种。样本统计 调查指研究者根据样本信息推断出总体信息，普 查则是获取总体中每个成员的信息。
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则当μ1＝μ2时 T～t(n+m-2).
◆定义
设 X～
,Y～
,
X与Y独立，则称随机变量
服从自由度为(n1,n2)的F分布，记作F～F（n1,n2)
一、抽样分析
●样本统计值（sample statistics):描述样本分布情况的特 性值。
●总体参数值（population parameter):描述总体分布情况 的特性值。
用一元回归分析年 龄（自变量）和工 作绩效（因变量） 之间的关系，得出 方程和残差
注：残差项说明因变量不能由自变量来解释的那部分偏差
偏相关系数
表示控制变量的影响消除后因变量可解释偏差 部分，此系数平方后便是可解释偏差在因变量 总偏差中所占的比例。
Z为控制变量，x，y为自变量和因变量
（2）多元回归分析
设 X～N(μ, σ2），则
（X－μ）／σ～ N(0,1).
◆定义 设X1，X2，…，Xn为相互独立的随机 变量，它们都服从标准正态N(0,1)分布，则称 随机变量
服从自由度为n的
分布，记作Y～
(n).
◆定理 2 分布，记
设X1，X2，…，Xn独立，同N（μ，σ2）
则（1）
（ 3）
与S2 相互独立.
（四）原因事件的辨识 （三要点）
1 事件的变异性
在进行细分分析之前，“变异性”准则可帮助研究者辨析何者 应作为原因事件的自变量，何者作为控制变量。至于变异性的分 析，要审视事件发生的情境。如判断火灾原因，可能是电路短路 原因，然而还会有易燃品、报警灭火系统也会形成火灾。通常把 变异最明显的因素作为原因事件，即电器短路视为火灾原因。
1、多变量关联表分析（细化分析）
ห้องสมุดไป่ตู้
1.1研究原因 为了充分解释某种现象,管理研究一般会面临两个以上 变量，假设检验中也要处理多个变量，因此多变量分析 就变的很是必要。 1.2定义：就是引入第三个变量，按此变量的属性来分 析考察自变量和因变量之间的关系。 零级表:反映自变量和因变量关系的表称为零级表， “零”意味着未引入另外的控制变量。引入控制变量后 得出各种细分表，如只有一个控制变量此细分表为一级 细分表，一级细分表的数量和控制变量的属性值有关， 每个属性值相应有一个细分表，相当于控制变量的某个 属性进行一次试验的结果。
多变量关联分析法 利VS弊
利
适用于控 制变量属性值 为离散型的情 况 对于定序、 定类尺度，是 唯一适用的方 法
VS
弊
变量数增 加，细分表级 数增多，模型 复杂 每个控制 组的样本数据 减少，影响准 确性
2、偏相关分析和多元回归
（1）偏相关分析
定义：在消除第三个变量的影响后，自变量 和因变量的关联程度。
★ 自变量和因变量之间存在关联并非表明 自变量就是因，因变量就是果，因果辨析一 般属于实证研究之后机理分析的内容。 数据分析的主要内容主要围绕变量间关 联的存在性、趋向和形式、强度和统计显著 性四个方面。描述统计已涉及到存在性、趋 向和形式的内容，推论统计则主要回答统计 显著性问题。
§2 推论统计(inferential
一、单变量描述统计 单变量描述统计描述某个变量属性值的集中 趋势、离散趋势及分布 1、集中趋势分析 常用指标： （1）众数：观测数据中出现频率最高的 属性值。 （2）中位数：将变量数据一分为二的变 量值。中位数适合描述定序尺度的数据集中趋 势有时也能描述定比和定距的集中趋势。 （3）平均数：观测值的总和除以观测次 数。定距和定比尺度下运用最多。特点是稳定， 精准，多次抽样平均趋于接近。
3、因子分析 定义：因子分析是一类降维的相关分析技术，用来考察一组变量
之间的协方差或相关系数结构，并用以解释这些变量与为数较少 的因子之间的关联。因子分析的结果体现在将原来的一组变量聚 类并浓缩成较少的称为因子的新变量，而这些因子能涵盖原来变 量的主要特征。 第一步是构造一个相关矩阵，在参数标注化情况下，此相关 矩阵（即协方差）反映所研究变量间的关联性。 第二步是在相关矩阵的基础上抽取新变量（即因子），提取 因子是因子分析的主要内容。最常用的有主成分分析法和共同因 子分析法。
②定序数据
全序：如果每个分析对象都 有单独的序号，没有重复的情况，则称为 全序。 偏序：一般情况下并非对每 个分析对象都能排定单独的序次，而是若 干分析对象都归结为某个序次，或者说出 现重复序号，这种数列称为偏序。
2、定距和定比变量的关联分析
（1）回归分析（Regression analysis）通过一个变 量或一些变量的变化解释另一变量的变化。 主要内容和步骤：首先依据经济学理论并且通过对问题 的分析判断，将变量分为自变量和因变量，一般情况下， 自变量表示原因，因变量表示结果；其次，设法找出合 适的数学方程式（即回归模型）描述变量间的关系；接 着要估计模型的参数，得出样本回归方程；由于涉及到 的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行统计检 验，计量经济学检验、预测检验；当所有检验通过后， 就可以应用回归模型了。 y=a+bx
假设中的自变量和因变量之间有无关联？
这种关联的趋向和形式如何？
这种关联的强度如何？
这种关联是否是因果？
★ 自变量的属性值变化引起因变量的属性值变 化，说明两变量间存在关联。 ★ 关联强度的判断则是指观测值中有多大比例 的因变量属性值可以从自变量的属性值来解释。
★ 统计技术用统计显著性来检验所观测到的关 联是随机性的还是系统性的原因。
引入控制变量后可能的四种结果：
第一种无效应。一级细分表和零级细分表的结果相同 或相似，这意味着引入的控制变量和自变量及因变量都无 关联。 第二种干预效应。从时序关系来看，自变量对因变量 产生作用的过程中，或者先通过控制变量，或者同时受控 制变量的作用而产生影响。此时控制变量在受控的情况下， 零级表和一级细分表所反映的自、因变量间的关联强度应 该保持一致。 第三种掩盖效应。零级表显示的并非自变量和因变量 两者直接存在的关联强度，而是控制变量z对x和y作用的 结果。 第四种抑制效应。控制变量z对x和y产生影响，同时x、 y也直接相关。
管理研究方法论
第五章 数据分析
数据分析包括描述统计和推断统计 推断统计是在描述统计的基础上检验研究 假设
本章目录
§1 描述统计 §2 推论统计 §3 结构方程建模 §4 评估研究 §5 理论研究
§1 描述统计
描述统计:用数学语言表述一组样本的特征 或者样本各变量间关联的特征，用来概括 和解释样本数据. 描述统计可分为三类：单变量、双变量、 多变量
3 呼应性
呼应性指与自变量、因变量关联的事件发生在特定的空间范围之 内。自变量和因变量之间如存在因果关系，必然存在相关关系。
§2 推论统计
一、抽样分析 二、参数估计 三、假设检验的基本概念 四、t检验 五、F检验 六、 检验 七、示例
管理研究和社会研究绝大部分都采用 样本研究，从较大的研究对象总体中抽样 收集数据。最终目的是从样本来判断样本 所在的总体的特性。 统计推断是一套有清晰逻辑程序的统 计计算，对于从样本观测值得出的发现 （findings),作出是否适用于总体的判断。 发现亦即研究的结果，这些结果不外乎以 下几个方面的内容：
2 时序性
如果存在因果关系，自变量必须发生在因变量之前。实证研究属 于序惯性研究，跟踪事件发生的全过程，事件的时序性应该很清 楚。例如，通过经济效益指标来考核企业的绩效这并没有错，但 凭这些指标的好坏来推断该企业管理者管理有方或管理不善，将 经济效益指标看成是“自变量”，管理者的管理水平是“因变 量”，这就违反了时序性原则。
2、离散趋势分析 常用指标： （1）极差 （2）四分互差 （3）标准差
3、频数和频率分布 频数分布：描述变量观测值中各属性值 出现的次数。 频率分布：频数分布/个案总数 比如:一个班级男生50人，女生25人，若以性 别作为变量，这就是最简单的频数分布。 频率分布则为男生67%，女生33%。
二、双变量描述统计 双变量描述统计分析两个变量间的 关联
●样本统计值是否能代表总体参数值,怎样才能代表参数值， 这正是推论统计解决问题的出发点。 ●统计值和参数值两者的关系可以通过“抽样分布” （sampling distribution)这个概念连通起来。统计值的分布 情况就是抽样分布。 ●统计推论可分为参数估计（parameter estimation)和假 设检验。
正态分布与有关的分布
statistics)
◆定义1 设连续型随机变量X的密度函数为
称X服从正态分布，记作X～N(μ, σ2）. 其中μ，σ均为常数，－∞＜ μ ＜＋∞， σ ＞0.
◆当μ=0,
σ2=1时，我们称X服从标准正态分布，
即X ～N(0, 1）.
标准正态分布的密度和分布函数分别为：
◆定理 1
（2）相关分析（correlation analysis）：相关分析是研究现 象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现 象探讨其相关方向以及相关程度。 回归分析和相关分析的差别主要是： 1、在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊 地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x 与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
从统计学而言，理论上，一切认识的对象均可被量化。而 其量化的方法则无外乎四种－－定量、定比、定序、定类。 1、定类尺度：也称类别尺度或名义尺度，是将调查对象 分类，标以各种名称，并确定其类别的方法。它实质上是 一种分类体系。 2、定序尺度：也称等级尺度或顺序尺度，是按照某种逻 辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序 的一种尺度。 3、定距尺度：也称等距尺度或区间尺度，是一种不仅能 将变量（社会现象）区分类别和等级，而且可以确定变量 之间的数量差别和间隔距离的方法。 4、定比尺度：也称比例尺度或等比尺度，是一种除有上 述三种尺度的全部性质之外，还有测量不同变量（社会现 象）之间的比例或比率关系的方法。