生物统计学：第二章 试验资料整理与特征数计算
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表2.7 F2代山羊的有角无角分离情况
三 常用统计表与统计图
（一）统计表
1、结构 ➢ 序号 ➢ 标题 ➢ 横标目 ➢ 纵标目 ➢ 线条 ➢ 数字 ➢ 脚注
2、编制原则 结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出， 数据准确，便于理解和比较分析。
3、编制要求 ➢ 标题：简明扼要、准确说明表的内容，有时须注明
R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg）
2、确定组数 组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而 定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律 性为原则。组数要适当。分组越多所求得的统计量越 精确，但增大了运算量；分组过少，资料的规律性就 反映不出来，计算出的统计量的精确性也较差。一般 组数的确定，可参考表2.5。
表2.3 100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表
(二)计量资料的整理 计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、 组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。 【例】将126名初中生的体重资料(见表2.4)整理成 次数分布表。
表2.4 126名初中生的体重资料 单位：kg
1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差， 用R表示，即
组距确定后，首先要选定第一组的组中值。在分 组时为了避免第一组中观察值过多，一般第一组的组 中值以接近或等于资料中的最小值为好。第一组组中 值确定后，该组组限即可确定，其余各组的组中值和 组限也可相继确定。注意，最末一组的上限应大于资 料中的最大值。
表2.4中，最小值为37.0，第一组的组中值取37.5， 因组距已确定为3.0，所以
为了使恰好等于前一组上限和后一组下限的数据能 确切归组，约定将其归入后一组。
通常将上限略去不写。 第一组记为36.0 ， 第二组记为39.0 ， ……
5、归组划线计数，作次数分布表 分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组，划 线计数，然后制成次数分布表。
表2.6 126名初中生体重的次数分布表
在归组划线时应注意，不要重复或遗漏，归组划 线后将各组的次数相加，结果应与样本含量相等。
在分组后所得实际组数，有时和最初确定的组数 不同。如第一组下限和资料中的最小值相差较大或实 际组距比计算的组距为小，则实际分组的组数将比原 定组数多；反之则少。
（三）质量性状资料、半定量（等级）资料的整理 可按性状或等级进行分组，分别统计各组的次数，然 后制成次数分布表。
第一组的下限为： 37.5-(1/2)×3.0＝36.0；
第一组的上限也就是第二组的下限为： 36.0+3.0=39.0；
第二组的上限也就是第三组的下限为： 39.0+3.0=42.0，……，
以此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最 大值为止。 于是可分组为：
36.0 39.0，39.0 42.0，……。
2. 常用统计图及其绘制方法
(1) 柱形图
它用等宽长条的长短或 高低表示按某一研究指标 划分属性种类或等级的次 数或频率分布。如果只涉 及一项指标，则采用单式 长条图；如果涉及两个以 上的指标，则采用复式长 条图。
Fig.？ XXXXXXX
在绘制长条图时，应注意以下几点： ① 纵轴尺度通常从“0”开始，间隔相等，标明所 表示指标的尺度及单位。 ② 横轴是长条图的共同基线，应标明各长条的内 容。长条的宽度要相等，间隔相同。 ③ 在绘制复式长条图时，将同一属性种类、等级 的两个以上指标的长条绘制在一起，各长条所表示的
小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同 的观察值。用各个不同观察值进行分组，共分为6组， 可得表2.2形式的次数分布表。
表2.2 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表
有些计数资料，观察值多，变异范围大，若以每一 观察值为一组，则组数太多，而每组内包含的观察值 太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料， 可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数， 这样资料的规律性就较明显，进一步计算分析也较方 便。例如观测100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数（原始资 料略），其变异范围为200299枚。这样的资料如以 每个观察值为一组，则组数太多，如间隔10枚为一组， 则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组，资料 的规律性就比较明显，见表2.3。
时间、地点。 ➢ 标目：横标目用以表示被说明事物的主要标志；纵
标目用以说明横标目各统计指标内容，并注明计算 单位。 ➢ 数字：以小数点对齐，小数位数一致。 ➢ 线条：左右边线可省去；左上角一般不用斜线。
（二）统计图 1. 统计图绘制的基本要求 (1) 标题简明扼要，列于图的下方。 (2) 纵、横两轴应有刻度，注明单位。 (3) 轴上数值由小到大；图形长宽比例适宜。 (4) 用不同颜色或线条代表不同事物时，应有说明。
第二章 试验资料整理与特征数计算
第一节 试验资料的搜集与整理
一、资料的检查与核对 目的在于确保原始资料的完整性和正确性。 完整性是指原始资料无遗缺。 正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行
不合理的归并。检查中要特别注意特大、特小和异常数 据(可结合专业知识作出判断)。对于有异常或遗漏的资 料，应予以删除或补齐；对有错误、相互矛盾的资料应 进行更正，必要时进行复查或重新试验。
二、资料的整理方法 当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统
计分析。 当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干组，
以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表， 即可看到资料的集中和变异情况。 （一）计数资料的整理 现以50枚受精种蛋孵化出雏 鸡的天数为例，说明计数资料的整理。
表2.1 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数
表2.5 样本含量与组数 本例中，n＝126，确定组数为10组。
3、确定组距
每组最大值与最小值之差称为组距（i）。分组时 要求各组的组距相等。
组距(i)＝全距／组数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ本例
i＝28.0／10≈3.0
4、确定组限及组中值 各组的最大值与最小值称为组限。每一组的中点 值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、 组距的关系如下： 组中值＝(组下限＋组上限)/2
三 常用统计表与统计图
（一）统计表
1、结构 ➢ 序号 ➢ 标题 ➢ 横标目 ➢ 纵标目 ➢ 线条 ➢ 数字 ➢ 脚注
2、编制原则 结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出， 数据准确，便于理解和比较分析。
3、编制要求 ➢ 标题：简明扼要、准确说明表的内容，有时须注明
R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg）
2、确定组数 组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而 定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律 性为原则。组数要适当。分组越多所求得的统计量越 精确，但增大了运算量；分组过少，资料的规律性就 反映不出来，计算出的统计量的精确性也较差。一般 组数的确定，可参考表2.5。
表2.3 100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表
(二)计量资料的整理 计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、 组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。 【例】将126名初中生的体重资料(见表2.4)整理成 次数分布表。
表2.4 126名初中生的体重资料 单位：kg
1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差， 用R表示，即
组距确定后，首先要选定第一组的组中值。在分 组时为了避免第一组中观察值过多，一般第一组的组 中值以接近或等于资料中的最小值为好。第一组组中 值确定后，该组组限即可确定，其余各组的组中值和 组限也可相继确定。注意，最末一组的上限应大于资 料中的最大值。
表2.4中，最小值为37.0，第一组的组中值取37.5， 因组距已确定为3.0，所以
为了使恰好等于前一组上限和后一组下限的数据能 确切归组，约定将其归入后一组。
通常将上限略去不写。 第一组记为36.0 ， 第二组记为39.0 ， ……
5、归组划线计数，作次数分布表 分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组，划 线计数，然后制成次数分布表。
表2.6 126名初中生体重的次数分布表
在归组划线时应注意，不要重复或遗漏，归组划 线后将各组的次数相加，结果应与样本含量相等。
在分组后所得实际组数，有时和最初确定的组数 不同。如第一组下限和资料中的最小值相差较大或实 际组距比计算的组距为小，则实际分组的组数将比原 定组数多；反之则少。
（三）质量性状资料、半定量（等级）资料的整理 可按性状或等级进行分组，分别统计各组的次数，然 后制成次数分布表。
第一组的下限为： 37.5-(1/2)×3.0＝36.0；
第一组的上限也就是第二组的下限为： 36.0+3.0=39.0；
第二组的上限也就是第三组的下限为： 39.0+3.0=42.0，……，
以此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最 大值为止。 于是可分组为：
36.0 39.0，39.0 42.0，……。
2. 常用统计图及其绘制方法
(1) 柱形图
它用等宽长条的长短或 高低表示按某一研究指标 划分属性种类或等级的次 数或频率分布。如果只涉 及一项指标，则采用单式 长条图；如果涉及两个以 上的指标，则采用复式长 条图。
Fig.？ XXXXXXX
在绘制长条图时，应注意以下几点： ① 纵轴尺度通常从“0”开始，间隔相等，标明所 表示指标的尺度及单位。 ② 横轴是长条图的共同基线，应标明各长条的内 容。长条的宽度要相等，间隔相同。 ③ 在绘制复式长条图时，将同一属性种类、等级 的两个以上指标的长条绘制在一起，各长条所表示的
小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同 的观察值。用各个不同观察值进行分组，共分为6组， 可得表2.2形式的次数分布表。
表2.2 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表
有些计数资料，观察值多，变异范围大，若以每一 观察值为一组，则组数太多，而每组内包含的观察值 太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料， 可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数， 这样资料的规律性就较明显，进一步计算分析也较方 便。例如观测100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数（原始资 料略），其变异范围为200299枚。这样的资料如以 每个观察值为一组，则组数太多，如间隔10枚为一组， 则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组，资料 的规律性就比较明显，见表2.3。
时间、地点。 ➢ 标目：横标目用以表示被说明事物的主要标志；纵
标目用以说明横标目各统计指标内容，并注明计算 单位。 ➢ 数字：以小数点对齐，小数位数一致。 ➢ 线条：左右边线可省去；左上角一般不用斜线。
（二）统计图 1. 统计图绘制的基本要求 (1) 标题简明扼要，列于图的下方。 (2) 纵、横两轴应有刻度，注明单位。 (3) 轴上数值由小到大；图形长宽比例适宜。 (4) 用不同颜色或线条代表不同事物时，应有说明。
第二章 试验资料整理与特征数计算
第一节 试验资料的搜集与整理
一、资料的检查与核对 目的在于确保原始资料的完整性和正确性。 完整性是指原始资料无遗缺。 正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行
不合理的归并。检查中要特别注意特大、特小和异常数 据(可结合专业知识作出判断)。对于有异常或遗漏的资 料，应予以删除或补齐；对有错误、相互矛盾的资料应 进行更正，必要时进行复查或重新试验。
二、资料的整理方法 当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统
计分析。 当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干组，
以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表， 即可看到资料的集中和变异情况。 （一）计数资料的整理 现以50枚受精种蛋孵化出雏 鸡的天数为例，说明计数资料的整理。
表2.1 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数
表2.5 样本含量与组数 本例中，n＝126，确定组数为10组。
3、确定组距
每组最大值与最小值之差称为组距（i）。分组时 要求各组的组距相等。
组距(i)＝全距／组数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ本例
i＝28.0／10≈3.0
4、确定组限及组中值 各组的最大值与最小值称为组限。每一组的中点 值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、 组距的关系如下： 组中值＝(组下限＋组上限)/2