概率基础习题

合集下载

概率的性质练习题

概率的性质练习题一、选择题1.设A、B为两个事件，且P(A)=0.4，P(B)=0.3，P(A∪B)=0.6，则下列哪个选项是正确的？A) P(A∩B) = 0.1B) P(A∩B) = 0.3C) P(A∩B) = 0.4D) P(A∩B) = 0.92.某公司的员工中，40%的人会英语，30%的人会法语，有20%的人既会英语又会法语。

现从该公司的员工中随机选择一个人，求以下哪个选项的概率最大？A) 它会英语，但不会法语B) 它会法语，但不会英语C) 它既会英语又会法语D) 它既不会英语也不会法语3.已知事件A和事件B独立，且P(A)=0.3，P(B)=0.4。

则下列哪个选项是正确的？A) P(A∪B) = 0.7B) P(A∪B) = 0.2C) P(A∪B) = 0.12D) P(A∪B) = 0.564.甲、乙、丙三个人分别从一副标有1至9的扑克牌中抽取一张，求以下哪个选项的概率最大？A) 乙抽到的牌是奇数B) 丙抽到的牌是偶数C) 甲、乙、丙抽到的牌都是质数D) 甲、乙、丙抽到的牌都不是整数二、计算题1.一批产品中，有100个次品和900个合格品。

现从中抽取两个产品，不放回地抽取，求以下哪个选项的概率最大？A) 两个产品都是次品B) 两个产品都是合格品C) 一个产品是次品，一个产品是合格品D) 一个产品是合格品，一个产品是次品2.某班级总共有40名学生，其中男生25人，女生15人。

现随机抽取3人，求以下哪个选项的概率最大？A) 三人全是男生B) 三人全是女生C) 两人男生，一人女生D) 两人女生，一人男生3.一批产品中有8台合格的和2台次品，现从中随机抽取3台，求以下哪个选项的概率最大？A) 三台产品都是合格品B) 三台产品都是次品C) 两台合格品，一台次品D) 两台次品，一台合格品4.一批产品中有60台合格的和40台次品，从中随机抽取5台，求以下哪个选项的概率最大？A) 五台产品都是合格品B) 五台产品都是次品C) 四台合格品，一台次品D) 四台次品，一台合格品三、解答题1.甲、乙、丙三个人参加一场比赛，已知甲获得第一名的概率是0.4，乙获得第二名的概率是0.3，丙获得第三名的概率是0.2。

概率习题(附答案)

随机事件的概率一、选择题(每题4分)1、黑暗中小明从他的一大串钥匙中，随便选择一把，用它开门，下列叙述正确的是( ) A.能开门的可能性大于不能开门的可能性; B.不能开门的可能性大于能开门的可能性 C.能开门的可能性与不能开门的可能性相等 D.无法确定2、有5个人站成一排，则甲站在正中间的概率与甲站在两端的概率的比值为( )A.21 B.2 C.21或2 D.无法确定3、如图,一飞镖游戏板,其中每个小正方形的大小相等,则随意投掷一个飞镖,击中黑色区域的概率是 ( )A 、 21B 、 83C 、 41D 、 314、某商店举办有奖储蓄活动，购货满100元者发对奖券一张，在10000张奖券中，设特等奖1个，一等奖10个，二等奖100个。

若某人购物满100元，那么他中一等奖的概率是（） A 、 1001 B 、10001 C 、100001 D 、100001115、连掷两次骰子，它们的点数都是4的概率是（） A 、61 B 、41 C 、161 D 、361 6、啤酒厂做促销活动,在一箱啤酒(每箱24瓶)中有4瓶的盖内印有“奖”字. 小明的爸爸买了一箱这种品牌的啤酒,但是连续打开4瓶均未中奖. 小明这时在剩下的啤酒中任意拿出一瓶,那么他拿出的这瓶中奖的概率( ). (A)424 (B)16 (C)520 (D)15二、填空题（每题3分）7、可能事件的概率p 的取值范围是__________。

必然事件发生的概率是_____，不可能事件发生的概率是_____。

8、投掷一个均匀的正六面体骰子，每个面上依次标有1、2、3、4、5、6，则掷得“5”的概率P=________,这个数表示的意思是__________________. 9、王刚的身高将来会长到4米，这个事件得概率为_____。

10、任意掷一枚均匀硬币两次，两次都是同一面朝上的概率是___11、小明与父母从广州乘火车回梅州参观叶帅纪念馆，他们买到的火车票是同一排相邻的三个座位，那么小明恰好坐在父母中间的概率是．12、右图中每一个标有数字的方块均是可以翻动的木牌，其中只有两块木牌的背面贴有中奖标志，则随机翻动一块木牌中奖的概率为_______13、一盒子内放有3个红球、6个白球和5个黑球，它们除颜色外都相同，搅匀后任意摸出1个球是白球的概率为．14、小明、小刚、小亮三人正在做游戏，现在要从他们三人中选出一人去帮王奶奶干活，则小明被选中的概率为______,小明未被选中的概率为______15、袋中装有3个白球和2个黄球，从中随机地摸出二个球，都为白球的概率为_______,为一个白球与一个黄球的概率是_______.16、用1，2，3组成三位数（不重复使用），其中排出偶数的概率是_________.17、一个口袋中有24个红球和若干个绿球，从口袋中随机摸出一球记下其颜色，再把它放回口袋中搅匀，重复上述过程，试验200次，其中有125次摸到绿球，估计口袋中有绿球___个。

大学概率复习题

第一章概率论的基本概念 1. 若事件B A ,满足21)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ，则)(B A P = .2. 若事件B A ,满足7.0)(,4.0)(==B A P A P ，且5.0)|(=B A P ，则)|(A B P = .3. 设有两个相互独立事件A 与B 发生的概率分别为1p 和2p ，则两个事件恰好有一个发生的概率为4．()0.3P A =，()0.5P B =，若A 与B 相互独立，则()P AB = _.5．设B A ,为两个互不相容的事件，且()()0,0>>B P A P ，则正确． A . ()1=AB P ； B . ()0=B A P ； C . B A =； D . Φ=-B A ．6. 设有10件产品，其中有3件次品，从中任取3件，则3件中有次品的概率为( ) A.1201 B.247 C.2417 D.40217、盒中放有红、白两种球各若干个，从中任取3个球，设事件A=“3个中至少有1个白球”，事件B=“3个中恰好有一个白球”，则事件B -A =A ．“至少2个白球”B ．“恰好2个白球”C ．“至少3个白球”D ．“无白球”8. A ，B 为两个事件，若B A ⊂，则下列关系式正确的是． A . )()(B P A P >； B . ()()P A P B ≤； C . 1)()(=+B P A P ； D . ()()P B P A >.9. 设甲袋中装有n只白球，m只红球，乙袋中装有N只白球，M只红球，今从甲袋中任取一个球放入乙袋中，再从乙袋中任意取出一只球．求：（1）从乙袋中取到白球的概率是多少？（2）若从乙袋中取到的是白球，则先前从甲袋中取到白球的概率是多少？10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“0”和“1”．由于通讯系统受到干扰，当发出信号“0”时，收报台未必收到信号“0”，而是以概率0.8和0.2收到信号“0”和“1”；同样，当发出信号“1”时，收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“1”和“0”．求：（1）收报台收到“0”的概率；（2）当收报台收到信号“0”的时候，发报台确是发出信号“0”的概率．11. 某射击小组有20名射手，其中一级射手4人，二级射手8人，三级射手7人，四级射手1人。

概率练习题含答案

第一章随机事件及其概率练习： 1. 判断正误（1）必然事件在一次试验中一定发生，小概率事件在一次试验中一定不发生。

（B ）（2）事件的对立与互不相容是等价的。

（B ）（3）若()0,P A = 则A =∅。

（B ）（4）()0.4,()0.5,()0.2P A P B P AB ===若则。

（B ）（5）A,B,C 三个事件至少发生两个可表示为AB BC AC ⋃⋃（A ）（6）考察有两个孩子的家庭孩子的性别，{()Ω=两个男孩（，两个女孩),(一个男孩，}一个女孩)，则P {}1=3两个女孩。

（B ）（7）若P(A)P(B)≤，则⊂A B 。

（B ）（8）n 个事件若满足,,()()()i j i j i j P A A P A P A ∀=，则n 个事件相互独立。

（B ）（9）只有当A B ⊂时，有P(B-A)=P(B)-P(A)。

（A ）2. 选择题（1）设A, B 两事件满足P(AB)=0，则CA. A 与B 互斥B. AB 是不可能事件C. AB 未必是不可能事件D. P(A)=0 或 P(B)=0 （2）设A, B 为两事件，则P(A-B)等于(C )A. P(A)-P(B)B. P(A)-P(B)+P(AB)C. P(A)-P(AB)D. P(A)+P(B)-P(AB)（3）以A 表示事件“甲种产品畅销，乙种产品滞销”，则其对立事件A 为(D) A. “甲种产品滞销，乙种产品畅销”B. “甲乙两种产品均畅销”C. “甲种产品滞销”D. “甲种产品滞销或乙种产品畅销”（4）若A, B 为两随机事件，且B A ⊂，则下列式子正确的是(A ) A. P(A ∪B)=P(A) B. P(AB)=P(A)C. P(B|A)=P(B)D. P(B-A)=P(B)-P(A) （5）设(),(),()P A B a P A b P B c ⋃===，则()P AB 等于(B )A.()a c c + B . 1a c +-C. a b c +-D. (1)b c -（6）假设事件A 和B 满足P(B|A)=1, 则(B)A. A 是必然事件 B . (|)0P B A = C. A B ⊃ D. A B ⊂ （7）设0<P(A)<1，0<P(B)<1, (|)(|)1P A B P A B += 则(D )A. 事件A, B 互不相容B. 事件A 和B 互相对立C. 事件A, B 互不独立 D . 事件A, B 互相独立8.,,.,,.D ,,.,,.,,1419.(),(),(),(),()37514131433.,.,.,.,37351535105A B A AB A B B AB A B C AB A B D AB A B P B A P B A P AB P A P B A B C φφφφ≠=≠====对于任意两个事件必有（C ）若则一定独立；若则一定独立；若则有可能独立；若则一定不独立；已知则的值分别为：(D)三解答题1.(),(),(),(),(),(),().P A p P B q P AB r P A B P AB P A B P AB ===设求下列事件的概率：解：由德摩根律有____()()1()1;P A B P AB P AB r ⋃==-=-()()()();P AB P B AB P B P AB q r =-=-=-()()()()(1)()1;P A B P A P B P AB p q q r r p ⋃=+-=-+--=+-________()()1[()()()]1().P AB P A B P A P B P AB p q r =⋃=-+-=-+-2.甲乙两人独立地对同一目标射击一次，命中率分别是0.6和0.5，现已知目标被命中，求它是甲射击命中的概率。

高中数学10.1.4《概率的基本性质》基础过关练习题

第十章 10.1 10.1.4A 级——基础过关练1．某射手在一次射击中，射中10环，9环，8环的概率分别是0.20,0.30,0.10.则此射手在一次射击中不够8环的概率为( )A ．0.40B ．0.30C ．0.60D ．0.90【答案】A 【解析】依题意，射中8环及以上的概率为0.20＋0.30＋0.10＝0.60，故不够8环的概率为1－0.60＝0.40.故选A ．2．(2019年咸阳检测)某校高三(1)班50名学生参加1 500 m 体能测试，其中23人成绩为A ，其余人成绩都是B 或C ．从这50名学生中任抽1人，若抽得B 的概率是0.4，则抽得C 的概率是( )A ．0.14B ．0.20C ．0.40D ．0.60【答案】A 【解析】由于成绩为A 的有23人，故抽到C 的概率为1－2350－0.4＝0.14.故选A ．3．(2019年信阳月考)盒子中有若干个红球和黄球，已知从盒中取出2个球都是红球的概率为328，从盒中取出2个球都是黄球的概率是514，则从盒中任意取出2个球恰好是同一颜色的概率是( )A ．1328B ．57C ．1528D ．37【答案】A 【解析】设“从中取出2个球都是红球”为事件A ，“从中取出2个球都是黄球”为事件B ，“任意取出2个球恰好是同一颜色”为事件C ，则C ＝A ∪B ，且事件A 与B 互斥，所以P (C )＝P (A )＋P (B )＝328＋514＝1328.故选A ．4．抛掷一枚质地均匀的骰子，事件A 表示“向上的点数是奇数”，事件B 表示“向上的点数不超过3”，则P (A ∪B )＝( )A ．12B ．23C ．56D ．1【答案】B 【解析】(方法一)A 包含向上点数是1,3,5的情况，B 包含向上的点数是1,2,3的情况，所以A ∪B 包含了向上点数是1,2,3,5的情况，故P (A ∪B )＝46＝23.(方法二)P (A ∪B )＝P (A )＋P (B )－P (AB )＝12＋12－26＝1－13＝23.故选B ．5．从1,2,3，…，30这30个数中任意摸出一个数，则事件“摸出的数是偶数或能被5整除的数”的概率是( )A ．710B ．35C ．45D ．110【答案】B 【解析】(方法一)这30个数中“是偶数”的有15个，“能被5整除的数”有6个，这两个事件不互斥，既是偶数又能被5整除的数有3个，所以事件“是偶数或能被5整除的数”包含的样本点是18个，而样本点共有30个，所以所求的概率为1830＝35.(方法二)设事件A “摸出的数为偶数”，事件B “摸出的数能被5整除”，则P (A )＝12，P (B )＝630＝15，P (A ∩B )＝330＝110，所以P (A ∪B )＝P (A )＋P (B )－P (A ∩B )＝12＋15－110＝35.故选B ．6．已知P (A )＝0.4，P (B )＝0.2.(1)如果B ⊆A ，则P (A ∪B )＝________， P (AB )＝________；(2)如果A ，B 互斥，则P (A ∪B )＝________， P (AB )＝________.【答案】(1)0.4 0.2 (2)0.6 0 【解析】(1)因为B ⊆A ，所以P (A ∪B )＝P (A )＝0.4，P (AB )＝P (B )＝0.2.(2)如果A ，B 互斥，则P (A ∪B )＝P (A )＋P (B )＝0.4＋0.2＝0.6，P (AB )＝0.7．已知事件A ，B 互斥，它们都不发生的概率为25，且P (A )＝2P (B )，则P (A )＝________.【答案】25 【解析】因为事件A ，B 互斥，它们都不发生的概率为25，所以P (A )＋P (B )＝1－25＝35.又因为P (A )＝2P (B )，所以P (A )＋12P (A )＝35，所以P (A )＝25.8．经统计，在某储蓄所一个营业窗口等候的人数及相应概率如下表所示：．【答案】0.68 【解析】由题意知至多3人排队等候的概率为0.72，则a ＋b ＋0.3＋0.1＝0.72，从而得到a ＋b ＝0.32，故至少2人排队等候的概率为1－a －b ＝0.68.9．(2020年保定月考)甲、乙两人进行围棋比赛，记事件A 为“甲获得比赛胜利或者平局”，事件B 为“乙获得比赛的胜利或者平局”，已知P (A )＝0.7，P (B )＝0.4.(1)求甲获得比赛胜利的概率； (2)求甲、乙两人获得平局的概率．解：(1)甲获得比赛胜利的概率P 1＝1－P (B )＝1－0.4＝0.6. (2)甲、乙两人获得平局的概率为P 2＝P (A )－P 1＝0.7－0.6＝0.1.10．某饮料公司对一名员工进行测试以便确定其考评级别．公司准备了两种不同的饮料共5杯，其颜色完全相同，并且其中3杯为A 饮料，另外2杯为B 饮料，公司要求此员工一一品尝后，从5杯饮料中选出3杯A 饮料．若该员工3杯都选对，则评为优秀；若3杯选对2杯，则评为良好；否则评为不合格．假设此人对A 和B 两种饮料没有鉴别能力．(1)求此人被评为优秀的概率； (2)求此人被评为良好及以上的概率．解：将5杯饮料编号为1,2,3,4,5，编号1,2,3表示A 饮料，编号4,5表示B 饮料，则从5杯饮料中选出3杯的所有可能情况为(123)，(124)，(125)，(134)，(135)，(145)，(234)，(235)，(245)，(345)，共有10种．令D 表示“此人被评为优秀”的事件，E 表示“此人被评为良好”的事件，F 表示“此人被评为良好及以上”的事件．(1)P (D )＝110.(2)P (E )＝610＝35，P (F )＝P (D )＋P (E )＝710.B 级——能力提升练11．围棋盒子中有多粒黑子和白子，已知从中取出2粒都是黑子的概率为17，从中取出2粒都是白子的概率是1235.则从中任意取出2粒恰好是同一色的概率是( )A ．17B ．1235C ．1735D ．1【答案】C 【解析】易知事件“从中取出2粒都是黑子”和“从中取出2粒都是白子”为互斥事件，故所求的概率为17＋1235＝1735.故选C ．12．从几个数中任取实数x ，若x ∈(－∞，－1]的概率是0.3，x 是负数的概率是0.5，则x ∈(－1,0)的概率是________．【答案】0.2 【解析】设“x ∈(－∞，－1]”为事件A ，“x 是负数”为事件B ，“x ∈(－1,0)”为事件C ，由题意知，A ，C 为互斥事件，B ＝A ∪C ，∴P (B )＝P (A )＋P (C )，∴P (C )＝P (B )－P (A )＝0.5－0.3＝0.2.13．中国乒乓球队甲、乙两名队员参加奥运会乒乓球女子单打比赛，甲夺得冠军的概率为37，乙夺得冠军的概率为14，那么中国队夺得女子乒乓球单打冠军的概率为________．【答案】1928 【解析】由题意知事件“甲夺得冠军”与“乙夺得冠军”互斥，故所求事件的概率为37＋14＝1928.14．已知A ，B ，C 两两互斥，且P (A )＝0.3，P (B )＝0.6，P (C )＝0.2，则P (A ∪B ∪C )＝________.【答案】0.9 【解析】因为P (B )＝0.6，所以P (B )＝1－P (B )＝0.4.又A ，B ，C 两两互斥，所以P (A ∪B ∪C )＝P (A )＋P (B )＋P (C )＝0.3＋0.4＋0.2＝0.9.15．口袋中有若干个大小形状完全相同的红球、黄球、蓝球，随机摸出一球，是红球的概率为0.45，是红球或黄球的概率为0.64，则摸出是红球或蓝球的概率是________．【答案】0.81 【解析】因为摸出是红球的概率为0.45，是红球或黄球的概率为0.64，所以摸出黄球的概率为0.64－0.45＝0.19，所以摸出是红球或蓝球的概率为1－0.19＝0.81.16．某商店试销某种商品20天，获得如下数据：试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变)，设某天开始营业时有该商品3件，当天营业结束后检查存货，若发现存货少于2件，则当天进货补充至3件，否则不进货，将频率视为概率，则当天商店不进货的概率为________．【答案】310 【解析】商店不进货即日销售量少于2件，显然“日销售量为1件”与“日销售量为0件”不可能同时发生，彼此互斥，分别计算两事件发生的频率，将其视作概率，利用概率加法公式可解．记“当天商品销售量为0件”为事件A ，“当天商品销售量为1件”为事件B ，“当天商店不进货”为事件C ，则P (C )＝P (A )＋P (B )＝120＋520＝310.17．近年来，某市为了促进生活垃圾的分类处理，将生活垃圾分为厨余垃圾、可回收物和其他垃圾三类，并分别设置了相应的垃圾箱．为调查居民生活垃圾分类投放情况，现随机抽取了该市三类垃圾箱中总计1 000 吨生活垃圾，数据统计如下(单位：吨)：(1)(2)试估计生活垃圾投放错误的概率．解：(1)设“厨余垃圾”箱里厨余垃圾量为m 吨，厨余垃圾总量为n 吨，则m ＝400，n ＝400＋100＋100＝600.所以厨余垃圾投放正确的概率约为m n ＝400600＝23.(2)设“生活垃圾投放错误”为事件A ，则事件A 表示“生活垃圾投放正确”，从而P (A )＝400＋240＋601 000＝0.7，所以P (A )＝1－P (A )＝1－0.7＝0.3.18．某超市计划按月订购一种酸奶，每天进货量相同，进货成本每瓶4元，售价每瓶6元，未售出的酸奶降价处理，以每瓶2元的价格当天全部处理完．根据往年销售经验，每天需求量与当天最高气温(单位：℃)有关．如果最高气温不低于25，需求量为500瓶；如果最高气温位于区间[20,25)，需求量为300瓶；如果最高气温低于20，需求量为200瓶．为了确定六月份的订购计划，统计了前三年六月份各天的最高气温数据，得下面的频数分布表：(1)估计六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率；(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y (单位：元)．当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时，写出Y 的所有可能值，并估计Y 大于零的概率．解：(1)这种酸奶一天的需求量不超过300瓶，当且仅当最高气温低于25，由表格数据知，最高气温低于25的频率为2＋16＋3690＝0.6，所以这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率的估计值为0.6.(2)当这种酸奶一天的进货量为450瓶时，若最高气温不低于25，则Y ＝6×450－4×450＝900；若最高气温位于区间[20,25)，则Y ＝6×300＋2(450－300)－4×450＝300；若最高气温低于20，则Y ＝6×200＋2(450－200)－4×450＝－100.所以，Y 的所有可能值为900,300，－100.Y 大于零当且仅当最高气温不低于20，由表格数据知，最高气温不低于20的频率为36＋25＋7＋490＝0.8，因此Y 大于零的概率的估计值为0.8.C 级——探索创新练19．某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花，然后以每枝10元的价格出售．如果当天卖不完，剩下的玫瑰花作垃圾处理．(1)若花店一天购进17枝玫瑰花，求当天的利润y (单位：元)关于当天需求量n (单位：枝，n ∈N )的函数解析式；(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位：枝)，整理得下表：(ⅰ)元)的平均数；(ⅱ)若花店一天购进17枝玫瑰花，以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率，求当天的利润不少于75元的概率．解：(1)若当天需求量n ≥17，则利润y ＝85；若当天需求量n <17，则利润y ＝10n －85.故y 关于n 的函数解析式为y ＝⎩⎪⎨⎪⎧10n －85，n <17，85，n ≥17(n ∈N )．(2)(ⅰ)这100天中有10天的日利润为55元，20天的日利润为65元，16天的日利润为75元，54天的日利润为85元，所以这100天的日利润的平均数为1100×(55×10＋65×20＋75×16＋85×54)＝76.4(元)．(ⅱ)“当天的利润不少于75元”即“当天的需求量不少于16枝”，故当天的利润不少于75元的概率为0.16＋0.16＋0.15＋0.13＋0.1＝0.7.。

概率论习题全部

概率论习题全部概率论习题全部1习题⼀习题⼀1. ⽤集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A：（1）掷两枚均匀骰⼦，观察朝上⾯的点数，事件A表⽰“点数之和为7”；（2）记录某电话总机⼀分钟内接到的呼唤次数，事件A表⽰“⼀分钟内呼唤次数不超过3次”；（3）从⼀批灯泡中随机抽取⼀只，测试它的寿命，事件A表⽰“寿命在2 000到2 500⼩时之间”.2. 投掷三枚⼤⼩相同的均匀硬币，观察它们出现的⾯.（1）试写出该试验的样本空间；（2）试写出下列事件所包含的样本点：A={⾄少出现⼀个正⾯}，B={出现⼀正、⼆反}，C={出现不多于⼀个正⾯}；（3）如记A={第i枚硬币出现正⾯}（i=1，2，i3），试⽤123A A A表⽰事件A，B，C.,,3. 袋中有10个球，分别编有号码1～10，从中任取1球，设A＝{取得球的号码是偶数}，B＝{取得球的号码是奇数}，C={取得球的号码⼩习题⼀ 2 于5}，问下列运算表⽰什么事件：（1）A B ；（2）AB ；（3）AC ；（4）AC ；（5）C A ；（6）B C ；（7）A C -. 4. 在区间上任取⼀数，记112A x x ??=<≤，1342B x x ??=≤≤，求下列事件的表达式：（1）A B ；（2）AB ；（3）AB ，（4）A B .5. ⽤事件A ，B ，C 的运算关系式表⽰下列事件：（1）A 出现，B ，C 都不出现；（2）A ，B 都出现，C 不出现；（3）所有三个事件都出现；（4）三个事件中⾄少有⼀个出现；（5）三个事件都不出现；（6）不多于⼀个事件出现；（7）不多于⼆个事件出现；（8）三个事件中⾄少有⼆个出现.6. ⼀批产品中有合格品和废品，从中有放回地抽取三个产品，设表⽰事件“第次抽到废品”，试⽤的运算表⽰下列各个事件：（1）第⼀次、第⼆次中⾄少有⼀次抽到废品；（2）只有第⼀次抽到废品；（3）三次都抽到废品；]2,0[i A i iA习题⼀3 （4）⾄少有⼀次抽到合格品；（5）只有两次抽到废品.7. 接连进⾏三次射击，设={第i 次射击命中}（i ＝1，2，3），试⽤表⽰下述事件：（1）A ={前两次⾄少有⼀次击中⽬标}；（2）B ={三次射击恰好命中两次}；（3）C ={三次射击⾄少命中两次}；（4）D ={三次射击都未命中}.8. 盒中放有a 个⽩球b 个⿊球，从中有放回地抽取r 次（每次抽⼀个，记录其颜⾊，然后放回盒中，再进⾏下⼀次抽取）.记={第i 次抽到⽩球}（i ＝1，2，…，r ），试⽤{}表⽰下述事件：（1）A ={⾸个⽩球出现在第k 次}；（2）B ={抽到的r 个球同⾊}，其中1k r ≤≤.*9. 试说明什么情况下，下列事件的关系式成⽴：（1）ABC =A ；（2）A B C A =.iA 321,,A A A iA iA习题⼆ 3习题⼆1. 从⼀批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品，求其中恰有1件次品的概率.2. ⼀⼝袋中有5个红球及2个⽩球.从这袋中任取⼀球，看过它的颜⾊后放回袋中，然后，再从这袋中任取⼀球.设每次取球时⼝袋中各个球被取到的可能性相同.求：（1）第⼀次、第⼆次都取到红球的概率；（2）第⼀次取到红球、第⼆次取到⽩球的概率；（3）两次取得的球为红、⽩各⼀的概率；（4）第⼆次取到红球的概率.3. ⼀个⼝袋中装有6只球，分别编上号码1～6，随机地从这个⼝袋中取2只球，试求：（1）最⼩号码是3的概率；（2）最⼤号码是3的概率.4. ⼀个盒⼦中装有6只晶体管，其中有2只是不合格品，现在作不放回抽样.接连取2次，每次随机地取1只，试求下列事件的概率：（1）2只都是合格品；（2）1只是合格品，⼀只是不合格品；（3）⾄少有1只是合格品.4习题⼆5. 从某⼀装配线上⽣产的产品中选择10件产品来检查.假定选到有缺陷的和⽆缺陷的产品是等可能发⽣的，求⾄少观测到⼀件有缺陷的产品的概率，结合“实际推断原理”解释得到的上述概率结果.6. 某⼈去银⾏取钱，可是他忘记密码的最后⼀位是哪个数字，他尝试从0～9这10个数字中随机地选⼀个，求他能在3次尝试之中解开密码的概率.7. 掷两颗骰⼦，求下列事件的概率：（1）点数之和为7；（2）点数之和不超过5；（3）点数之和为偶数.8. 把甲、⼄、丙三名学⽣随机地分配到5间空置的宿舍中去，假设每间宿舍最多可住8⼈，试求这三名学⽣住在不同宿舍的概率.9. 总经理的五位秘书中有两位精通英语，今偶遇其中的三位秘书，求下列事件的概率：（1）事件A={其中恰有⼀位精通英语}；（2）事件B={其中恰有两位精通英语}；（3）事件C={其中有⼈精通英语}.10. 甲袋中有3只⽩球，7只红球，15只⿊球，⼄袋中有10只⽩球，6只红球，9只⿊球，习题⼆ 5 现从两个袋中各取⼀球，求两球颜⾊相同的概率.11. 有⼀轮盘游戏，是在⼀个划分为10等份弧长的圆轮上旋转⼀个球，这些弧上依次标着0～9⼗个数字.球停⽌在那段弧对应的数字就是⼀轮游戏的结果.数字按下⾯的⽅式涂⾊：0看作⾮奇⾮偶涂为绿⾊，奇数涂为红⾊，偶数涂为⿊⾊.事件A ={结果为奇数}，事件B ={结果为涂⿊⾊的数}.求以下事件的概率：（1）)(A P ；（2）)(B P ；（3）()P A B ；（4）)(AB P .12. 设⼀质点⼀定落在xOy 平⾯内由x 轴，y 轴及直线x +y =1所围成的三⾓形内，⽽落在这三⾓形内各点处的可能性相等，即落在这三⾓形内任何区域上的可能性与这区域的⾯积成正⽐，计算这质点落在直线x =的左边的概率. 13. 甲、⼄两艘轮船都要在某个泊位停靠6h ，假定它们在⼀昼夜的时间段中随机地到达，试求这两艘船中⾄少有⼀艘在停靠泊位时必须等待的概率.14. 已知B A ?，4.0)(=A P ，6.0)(=B P ，求：（1）)(),(B P A P ；（2）()P A B ；（3）)(AB P ；（4）)(),(B A P A B P ；（5）)(B A P .316习题⼆15. 设A，B是两个事件，已知P（A）=0.5，P（B）=0.7，()P A B=0.8，试求：P（A-B）与P （B-A）.*16. 盒中装有标号为1~r的r个球，今随机地抽取n个，记录其标号后放回盒中；然后再进⾏第⼆次抽取，但此时抽取m个，同样记录其标号，这样得到球的标号记录的两个样本，求这两个样本中恰有k个标号相同的概率.习题三 5习题三1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ，随机事件B 的概率6.0)(=B P 及条件概率8.0)(=A B P ，试求)(AB P 及)(B A P .2. ⼀批零件共100个，次品率为10％，每次从中任取⼀个零件，取出的零件不再放回去，求第三次才取得正品的概率.3. 某⼈有⼀笔资⾦，他投⼊基⾦的概率为0.58，购买股票的概率为0.28，两项投资都做的概率为0.19.（1）已知他已投⼊基⾦，再购买股票的概率是多少？（2）已知他已购买股票，再投⼊基⾦的概率是多少？4. 罐中有m 个⽩球，n 个⿊球，从中随机抽取⼀个，若不是⽩球则放回盒中，再随机抽取下⼀个；若是⽩球，则不放回，直接进⾏第⼆次抽取，求第⼆次取得⿊球的概率.5. ⼀个⾷品处理机制造商分析了很多消费者的投诉，发现他们属于以下列出的6种类型:习题三6如果收到⼀个消费者的投诉，已知投诉发⽣在保质期内，求投诉的原因是产品外观的概率.6. 给定5.0)(=A P ，3.0)(=B P ，15.0)(=AB P ，验证下⾯四个等式：)()(A P B A P =；)()(A P B A P =；)()(B P A B P =；)()(B P A B P =.7. 已知甲袋中装有6只红球，4只⽩球，⼄袋中装有8只红球，6只⽩球.求下列事件的概率：（1）随机地取⼀只袋，再从该袋中随机地取⼀只球，该球是红球；（2）合并两只⼝袋，从中随机地取1只球，该球是红球.8. 设某⼀⼯⼚有A ，B ，C 三间车间，它们⽣产同⼀种螺钉，每个车间的产量，分别占该⼚⽣产螺钉总产量的25％、35％、40％，每个车间成品中次货的螺钉占该车间出产量的百分⽐分别为5％、4％、2％.如果从全⼚总产品中抽取⼀件产品，（1）求抽取的产品是次品的概率；（2）已知得到的是次品，求它依次是车间A ，B ，C ⽣产的概率.9. 某次⼤型体育运动会有1 000名运动员参加，其中有100⼈服⽤了违禁药品.在使⽤者中，假定有90⼈的药物检查呈阳性，⽽在未使⽤者中也有5⼈检验结果显⽰阳性.如果⼀个运习题三 7 动员的药物检查结果是阳性，求这名运动员确实使⽤违禁药品的概率.10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“*”和“—”.由于通信系统受到⼲扰，当发出信号“*”时，收报台未必收到信号“*”，⽽是分别以概率0.8和0.2收到信号“*”和“—”.同样，当发出信号“—”时，收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“—”和“*”.求：（1）收报台收到信号“*”的概率；（2）当收报台收到信号“*”时，发报台确是发出信号“*”的概率.*11. 甲袋中有4个⽩球6个⿊球，⼄袋中有4个⽩球2个⿊球.先从甲袋中任取2球投⼊⼄袋，然后再从⼄袋中任取2球，求从⼄袋中取到的2个都是⿊球的概率.12. 设事件B A ,相互独⽴.证明：B A ,相互独⽴，B A ,相互独⽴. 13. 设事件A 与B 相互独⽴，且p A P =)(，q B P =)(.求下列事件的概率：(),(),().P A B P A B P A B14. 已知事件A 与B 相互独⽴，且91)(=B A P ，)()(B A P B A P =.求：)(),(B P A P .15. 三个⼈独⽴破译⼀密码，他们能独⽴译出的概率分别为0.25，0.35，0.4，求此密码被译习题三8 出的概率.16. 设六个相同的元件，如下图所⽰那样安置在线路中.设每个元件不通达的概率为p ，求这个装置通达的概率.假定各个元件通达、不通达是相互独⽴的.*17. （配对问题）房间中有n 个编号为1~n的座位.今有n 个⼈（每⼈持有编号为1~n 的票）随机⼊座，求⾄少有⼀⼈持有的票的编号与座位号⼀致的概率.（提⽰：使⽤概率的性质5的推⼴，即对任意n 个事件12,,,n A A A ，有1121111111()()(1)()(1)().)k k n n k k i j k i j n k k n i i n i i i n P A P A P A A P A A P A A =≤<≤=--≤<<<≤??=-+ +-++-∑∑∑ *18. （波利亚（Pólya ）罐⼦模型）罐中有a 个⽩球，b 个⿊球，每次从罐中随机抽取⼀球，观察其颜⾊后，连同附加的c 个同⾊球⼀起放回罐中，再进⾏下⼀次抽取.试⽤数学归纳法证明：第k 次取得⽩球的概率为a a b+（1k ≥为整数）.（提习题三 9 ⽰：记{}k A k 第次取得⽩球，使⽤全概率公式1111()=()()+()()k k k P A P A P A A P A P A A 及归纳假设.）19. 甲⼄两⼈各⾃独⽴地投掷⼀枚均匀硬币n 次，试求：两⼈掷出的正⾯次数相等的概率.20. 假设⼀部机器在⼀天内发⽣故障的概率为0.2，机器发⽣故障时全天停⽌⼯作.若⼀周五个⼯作⽇⾥每天是否发⽣故障相互独⽴，试求⼀周五个⼯作⽇⾥发⽣3次故障的概率.21. 灯泡耐⽤时间在1 000 h 以上的概率为0.2，求：三个灯泡在使⽤1 000 h 以后最多只有⼀个坏了的概率.22. 某宾馆⼤楼有4部电梯，通过调查，知道在某时刻T ，各电梯正在运⾏的概率均为0.75，求：（1）在此时刻所有电梯都在运⾏的概率；（2）在此时刻恰好有⼀半电梯在运⾏的概率；（3）在此时刻⾄少有1台电梯在运⾏的概率.23. 设在三次独⽴试验中，事件A 在每次试验中出现的概率相同.若已知A ⾄少出现⼀次的概率等于2719，求事件A 在每次试验中出现的概率)(A P .10习题三*24. 设双胞胎中为两个男孩或两个⼥孩的概率分别为a及b.今已知双胞胎中⼀个是男孩，求另⼀个也是男孩的概率.25. 两射⼿轮流打靶，谁先进⾏第⼀次射击是等可能的.假设他们第⼀次的命中率分别为0.4及0.5，⽽以后每次射击的命中率相应递增0.05，如在第3次射击⾸次中靶，求是第⼀名射⼿⾸先进⾏第⼀次射击的概率.26. 袋中有2n-1个⽩球和2n个⿊球，今随机（不放回）抽取n个，发现它们是同⾊的，求同为⿊⾊的概率.*27. 3个外形相同但可辨别的球随机落⼊编号1~4的四个盒⼦，（1）求恰有两空盒的概率；（2）已知恰有两空盒，求有球的盒⼦的最⼩编号为2的概率.习题四 8习题四1. 下列给出的数列，哪些可作为随机变量的分布律，并说明理由.（1）15ii p =(0,1,2,3,4,5)i =；（2）6)5(2i p i -=(0,1,2,3)i =；（3）251+=i p i (1,2,3,4,5)i =.2. 试确定常数C ，使i C i X P 2)(== (0,1,2,3,4)i =成为某个随机变量X 的分布律，并求：（1）(2)P X >；（2）1522P X ??<<；（3）(3)F （其中F （·）为X 的分布函数）.3. ⼀⼝袋中有6个球，在这6个球上分别标有-3，-3，1，1，1，2这样的数字.从这⼝袋中任取⼀球，设各个球被取到的可能性相同，求取得的球上标明的数字X 的分布律与分布函数.4. ⼀袋中有5个乒乓球，编号分别为1，2，3，4，5.从中随机地取3个，以X 表⽰取出的3个球中最⼤号码，写出X 的分布律和分布函数.5. 在相同条件下独⽴地进⾏5次射击，每次射击时击中⽬标的概率为0.6，求击中⽬标的9习题四次数X的分布律.6. 从⼀批含有10件正品及3件次品的产品中⼀件⼀件地抽取产品.设每次抽取时，所⾯对的各件产品被抽到的可能性相等.在下列三种情形下，分别求出直到取得正品为⽌所需次数X的分布律：（1）每次取出的产品⽴即放回这批产品中再取下⼀件产品；（2）每次取出的产品都不放回这批产品中；（3）每次取出⼀件产品后总以⼀件正品放回这批产品中.7. 设随机变量X),6(==XP，XP(=)1B，已知)5~p(求p与)2P的值.(=X8. ⼀张试卷印有⼗道题⽬，每个题⽬都为四个选项的选择题，四个选项中只有⼀项是正确的.假设某位学⽣在做每道题时都是随机地选择，求该位学⽣未能答对⼀道题的概率以及答对9道以上（包括9道）题的概率.9．市120接听中⼼在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X服从参数为0.5t的泊松分布，⽽与时间间隔的起点⽆关（时间以⼩时计算）：习题四10 求：（1）某天中午12点⾄下午3点没有收到紧急呼救的概率；（2）某天中午12点⾄下午5点⾄少收到1次紧急呼救的概率.10．某商店出售某种物品，根据以往的经验，每⽉销售量X服从参数4=λ的泊松分布.问在⽉初进货时，要进多少才能以99％的概率充分满⾜顾客的需要？11. 有⼀汽车站有⼤量汽车通过，每辆汽车在⼀天某段时间出事故的概率为0.000 1.在某天该段时间内有1 000辆汽车通过，求事故次数不少于2的概率.12. 设鸡下蛋数X服从参数为λ的泊松分布，但由于鸡舍是封闭的，我们只能观察到从鸡舍输出的鸡蛋.记Y为观察到的鸡蛋数，即Y的分布与给定>0X的条件下X的分布相同，今求Y 的分布律.（提⽰：()(0),1,2,.对于）P Y k P X k X k===>=13. 袋中有n把钥匙，其中只有⼀把能把门打开，每次抽取⼀把钥匙去试着开门.试在：（1）有放回抽取；（2）不放回抽取两种情况下，求⾸次打开门时试⽤钥匙次数的分布律.习题四11 14. 袋中有a 个⽩球、b 个⿊球，有放回地随机抽取，每次取1个，直到取到⽩球停⽌抽取，X 为抽取次数，求()P X n ≥.15. 据统计，某⾼校在2010年上海世博会上的学⽣志愿者有6 000名，其中⼥⽣3 500名.现从中随机抽取100名学⽣前往各世博地铁站作引导员，求这些学⽣中⼥⽣数X 的分布律.16. 设随机变量X 的密度函数为2,()0,x f x ?=??0,x A <<其他,试求：（1）常数A ;（2）)5.00(<17．设随机变量X 的密度函数为()e x f x A -=()x -∞<<+∞，求：（1）系数A ；（2）)10(<（3）X 的分布函数. 18．证明：函数22e ,0,()0,0,xc x x f x c x -??≥=??可作为⼀个密度函数.19. 经常往来于某两地的⽕车晚点的时间X（单位：min ）是⼀个连续型随机变量，其密度函数为23(25),55,()5000,x x f x ?--<X 为负值表⽰⽕车早到了.求⽕车⾄少晚点2min 的概率.习题四 1220. 设随机变量X 的分布函数为0()1(1)e x F x x -?=?-+?,0,,0,x x ≤>求X 的密度函数，并计算)1(≤X P 和)2(>X P .21. 设随机变量X 在(1,6)上服从均匀分布，求⽅程012=++Xt t 有实根的概率.22. 设随机变量X 在)1,0(上服从均匀分布，证明：对于0,0,1a b a b ≥≥+≤，()P a X b b a ≤≤=-，并解释这个结果.23. 设顾客在某银⾏的窗⼝等待服务的时间X （单位：min ）是⼀随机变量，它服从51=λ的指数分布，其密度函数为51e ()50x f x -??=,0,,x >其它.某顾客在窗⼝等待服务，若超过10 min ，他就离开.（1）设某顾客某天去银⾏，求他未等到服务就离开的概率；（2）设某顾客⼀个⽉要去银⾏五次，求他五次中⾄多有⼀次未等到服务⽽离开的概率.24. 以X 表⽰某商店从早晨开始营业起直到第⼀个顾客到达的等待时间（单位：min ），X 的分布函数是0.21e ,0,()0,x x F x -?->=??其他.求：（1）X 的密度函数；（2）P （⾄多等待。

高中概率练习题及讲解讲解

高中概率练习题及讲解讲解一、基础题1. 题目：一个袋子里有5个红球和3个蓝球，随机取出一个球，求是红球的概率。

答案：首先计算总球数为8个，红球数为5个。

根据概率公式 P(A) = 事件发生的次数 / 总的可能次数，红球的概率 P(红球) = 5/8。

2. 题目：掷一枚均匀的硬币两次，求至少出现一次正面的概率。

答案：首先列出所有可能的结果：正正、正反、反正、反反。

其中正正和正反、反正是至少出现一次正面的情况。

根据概率公式，P(至少一次正面) = 3/4。

3. 题目：一个班级有30名学生，随机选取5名学生作为代表，求其中至少有一名男生的概率（假设班级男女比例为1:1）。

答案：首先计算总的选取方式，即从30名学生中选取5名的组合数。

然后计算没有男生的选取方式，即从15名女生中选取5名的组合数。

根据对立事件的概率计算，P(至少一名男生) = 1 - P(没有男生)。

二、进阶题1. 题目：一个工厂每天生产100个零件，其中有5%的次品。

今天工厂生产了200个零件，求至少有10个次品的概率。

答案：首先确定次品数为10、11、...、20。

使用二项分布公式P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)，其中 n=200, p=0.05。

计算总概率P(X ≥ 10) = Σ P(X=k) (k=10 to 20)。

2. 题目：一个盒子里有10个球，编号为1到10。

随机抽取3个球，求抽取的球的编号之和大于15的概率。

答案：列出所有可能的抽取组合，计算和大于15的组合数。

然后根据概率公式计算概率。

3. 题目：一个班级有50名学生，其中男生30名，女生20名。

随机选取5名学生，求选取的学生中恰好有3名男生的概率。

答案：使用组合数计算选取3名男生和2名女生的组合数，然后除以总的选取方式数，即从50名学生中选取5名的组合数。

三、高难题1. 题目：一个连续掷骰子直到出现6点停止，求掷骰子次数的期望值。

(完整)概率复习题及答案

〈概率论〉试题一、填空题1．设A、B、C是三个随机事件。

试用A、B、C分别表示事件1）A、B、C 至少有一个发生2）A、B、C 中恰有一个发生3）A、B、C不多于一个发生2．设A、B为随机事件，，，.则＝3．若事件A和事件B相互独立, ，则4。

将C，C,E,E,I，N，S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0。

5，现已知目标被命中，则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A=______________7。

已知随机变量X的密度为,且，则________________8。

设～，且,则_________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击，若至少命中一次的概率为，则该射手的命中率为_________ 10。

若随机变量在(1，6）上服从均匀分布，则方程x2+x+1=0有实根的概率是11.设，，则12。

用（)的联合分布函数F（x,y）表示13。

用（）的联合分布函数F（x，y）表示14.设平面区域D由y = x , y = 0 和x = 2 所围成，二维随机变量(x,y）在区域D上服从均匀分布，则（x，y）关于X的边缘概率密度在x = 1 处的值为。

15。

已知，则＝16.设，且与相互独立,则17。

设的概率密度为，则＝18。

设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在［0，6]上服从均匀分布，X2服从正态分布N(0，22），X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1－2X2+3X3，则D（Y）=19。

设，则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时，近似有~ 或～。

特别是，当同为正态分布时，对于任意的，都精确有~ 或～.21.设是独立同分布的随机变量序列，且,那么依概率收敛于。

22.设是来自正态总体的样本，令则当时～。

23。

设容量n = 10 的样本的观察值为(8，7，6,9，8，7，5，9，6），则样本均值= ，样本方差=24。

概率计算练习题

概率计算练习题一、基础练习题1. 某班级共有50名学生，其中35人会弹钢琴，25人会拉小提琴，15人既会弹钢琴也会拉小提琴。

现从该班级中随机选择一名学生，求该学生既不会弹钢琴也不会拉小提琴的概率。

2. 有一批产品，其中20%是次品。

从中随机抽取3个产品，求恰好有一个是次品的概率。

3. 一批产品中有30%的次品。

从中随机抽取5个产品，求至少有一个是次品的概率。

4. 一批产品中40%的产品是甲品质，30%是乙品质，30%是丙品质。

甲品质产品被使用后有4%的概率出现故障，乙品质产品故障的概率为7%，丙品质产品故障的概率为15%。

现从该批产品中随机选择一件，求其出现故障的概率。

5. 一批产品中有20%的次品。

从中抽取10个产品，求抽出的产品中次品数大于等于2的概率。

二、进阶练习题1. 某班级共有80名学生，其中40人学习钢琴，30人学习小提琴，20人学习吉他。

已知学习钢琴和学习小提琴的学生共有15人，学习小提琴和学习吉他的学生共有10人，学习钢琴和学习吉他的学生共有5人，共有3人同时学习钢琴、小提琴和吉他。

现从该班级中随机选择一名学生，求该学生学习吉他的概率。

2. 一批产品中有30%的次品，已知次品中有20%是甲类次品，60%是乙类次品，20%是丙类次品。

从该批产品中随机抽取一件，若抽到的是次品，请依次求此产品为甲类次品、乙类次品、丙类次品的概率。

3. 一家快餐店的产品销售情况统计如下：25%的顾客购买汉堡，30%的顾客购买薯条，40%的顾客购买汽水。

已知购买汉堡和薯条的顾客占总顾客数的20%，购买薯条和汽水的顾客占总顾客数的15%，购买汉堡和汽水的顾客占总顾客数的10%，同时购买汉堡、薯条和汽水的顾客占总顾客数的5%。

现在从该快餐店中随机选择一位顾客，求该顾客购买汽水的概率。

4. 一篮子中有红、蓝、绿三种颜色的球，比例为5:4:1。

从篮子中随机抽取5个球，求抽取的球中至少有两个是红球的概率。

5. 某城市每天发生车辆事故的概率为0.03。

概率统计第一章概率论的基础知识习题与答案

概率统计第一章概率论的基础知识习题与答案概率论与数理统计概率论的基础知识习题一、选择题1、下列关系正确的是( )。

A、0∈∅B、{0}∅=∅⊂D、{0}∅∈C、{0}答案：C2、设{}{}2222=+==+=，则( )。

P x y x y Q x y x y(,)1,(,)4A、P Q⊂B、P Q<C、P Q⊂与P Q⊃都不对D、4P Q=答案：C二、填空1、6个学生和一个老师并排照相，让老师在正中间共有________种排法。

答案：6!720=2、5个教师分配教5门课，每人教一门，但教师甲只能教其中三门课，则不同的分配方法有____________种。

答案：723、编号为1，2，3，4，5的5个小球任意地放到编号为A、B、C、D、E、F的六个小盒子中，概率论的基础知识第 1 页（共 19 页）每一个盒至多可放一球，则不同的放法有_________种。

答案：()65432720⨯⨯⨯⨯=4、设由十个数字0，1，2，3，，9的任意七个数字都可以组成电话号码，则所有可能组成的电话号码的总数是_______________。

答案：710个5、九名战士排成一队，正班长必须排在前头，副班长必须排在后头，共有_______________种不同的排法。

答案：77!5040P==6、平面上有10个点，其中任何三点都不在一直线上，这些点可以确定_____个三角形。

答案：1207、5个篮球队员，分工打右前锋，左前锋，中锋，左后卫右后卫5个位置共有_____________种分工方法？答案：5!120=8、6个毕业生，两个留校，另4人分配到4个概率论的基础知识第 2 页（共 19 页）不同单位，每单位1人。

则分配方法有______种。

答案：(6543)360⨯⨯⨯=9、平面上有12个点，其中任意三点都不在一条直线上，这些点可以确定_____________条不同的直线。

答案：6610、编号为1，2，3，4，5的5个小球，任意地放到编号为A，B，C，D，E，F，的六个小箱子中，每个箱子中可放0至5个球，则不同的放法有___________种。

概率练习题掌握概率计算和事件发生的可能性

概率练习题掌握概率计算和事件发生的可能性概率练习题：掌握概率计算和事件发生的可能性概率是数学中一个重要的概念，用于描述某个事件在一次试验中发生的可能性。

掌握概率计算和事件发生的可能性对于解决实际问题和做出理性决策具有重要意义。

在本文中，我们将通过一些概率练习题来帮助大家加深对概率的理解和应用。

1. 一枚公正的硬币抛掷两次，求出以下事件发生的概率：a) 出现两次正面；b) 第一次出现正面，第二次出现反面；c) 至少出现一次反面。

2. 从一副扑克牌中随机抽取两张牌，求出以下事件发生的概率：a) 两张牌都是红桃；b) 第一张牌是黑桃，第二张牌是方块；c) 第一张牌是梅花，第二张牌是红桃或方块。

3. 电子产品的质量控制部门对某个产品进行检测，结果显示：a) 该产品存在缺陷的概率为0.1；b) 该产品是无缺陷的概率为0.9。

现从某个生产批次中随机抽取一个产品，求出以下事件发生的概率：c) 检测结果显示该产品有缺陷；d) 检测结果显示该产品无缺陷。

4. 某个城市的交通管理部门进行了一次调查，结果显示：a) 60%的车辆在红灯时会停下来；b) 40%的车辆会闯红灯。

现在从某个红绿灯路口观察一辆车，求出以下事件发生的概率：c) 观察到的车辆能听从红灯信号停下；d) 观察到的车辆违反红灯信号。

在解答这些概率练习题之前，我们先来回顾一下概率的基本概念和计算方法。

概率是指某个事件在试验中发生的可能性，它的取值范围在0到1之间。

当概率接近0时，表示事件发生的可能性很小；而概率接近1时，表示事件发生的可能性很大。

概率的计算方法可以通过数学公式来求解，具体的计算方法取决于所涉及的事件类型。

对于第一题，我们可以使用基本概率原理来计算。

在两次抛硬币的试验中，每次抛掷都有两种可能的结果，即正面和反面。

因此，我们可以得到以下计算结果：a) P(两次正面) = P(正面) × P(正面) = 0.5 × 0.5 = 0.25b) P(第一次正面，第二次反面) = P(正面) × P(反面) = 0.5 × 0.5 = 0.25c) P(至少出现一次反面) = 1 - P(两次正面) = 1 - 0.25 = 0.75对于第二题，我们同样可以使用基本概率原理来计算。

概率统计习题集（含答案）

第一章随机事件及其概率一、选择题：1．设A 、B 、C 是三个事件，与事件A 互斥的事件是：（）A ．AB AC + B ．()A B C + C ．ABCD ．A B C ++2．设B A ⊂ 则（）A ．()P AB =1-P （A ） B ．()()()P B A P B A -=-C ． P(B|A) = P(B)D ．(|)()P AB P A =3．设A 、B 是两个事件，P （A ）> 0，P （B ）> 0,当下面的条件（）成立时，A 与B 一定独立A ．()()()P AB P A P B = B ．P （A|B ）=0C ．P （A|B ）= P （B ）D ．P （A|B ）= ()P A4．设P （A ）= a ，P （B ）= b, P （A+B ）= c, 则 ()P AB 为：（）A ．a-bB ．c-bC ．a(1-b)D ．b-a5．设事件A 与B 的概率大于零，且A 与B 为对立事件，则不成立的是（）A ．A 与B 互不相容 B ．A 与B 相互独立C ．A 与B 互不独立D ．A 与B 互不相容6．设A 与B 为两个事件，P （A ）≠P （B ）> 0，且A B ⊃，则一定成立的关系式是（）A ．P （A|B ）=1 B ．P(B|A)=1C ．(|A)1p B =D ．(A|)1p B =7．设A 、B 为任意两个事件，则下列关系式成立的是（）A ．()AB B A -= B ．()A B B A -⊃C ．()A B B A -⊂D ．()A B B A -=8．设事件A 与B 互不相容，则有（）A ．P （AB ）=p （A ）P （B ） B ．P （AB ）=0C ．A 与B 互不相容D ．A+B 是必然事件9．设事件A 与B 独立，则有（）A ．P （AB ）=p （A ）P （B ） B ．P （A+B ）=P （A ）+P （B ）C ．P （AB ）=0D ．P （A+B ）=110．对任意两事件A 与B ，一定成立的等式是（）A ．P （AB ）=p （A ）P （B ） B ．P （A+B ）=P （A ）+P （B ）C ．P （A|B ）=P （A ）D ．P （AB ）=P （A ）P （B|A ）11．若A 、B 是两个任意事件，且P （AB ）=0，则（）A ．A 与B 互斥 B ．AB 是不可能事件C ．P （A ）=0或P （B ）=0D ．AB 未必是不可能事件12．若事件A 、B 满足A B ⊂，则（）A ．A 与B 同时发生 B ．A 发生时则B 必发生C ．B 发生时则A 必发生D ．A 不发生则B 总不发生13．设A 、B 为任意两个事件，则P （A-B ）等于（）A ． ()()PB P AB - B ．()()()P A P B P AB -+C ．()()P A P AB -D ．()()()P A P B P AB --14．设A 、B 、C 为三事件，则AB BC AC 表示（）A ．A 、B 、C 至少发生一个 B ．A 、B 、C 至少发生两个C ．A 、B 、C 至多发生两个D ．A 、B 、C 至多发生一个15．设0 < P (A) < 1. 0 < P (B) < 1. P(|B)+P(A B A )=1. 则下列各式正确的是（）A ．A 与B 互不相容 B ．A 与B 相互独立C ．A 与B 相互对立D ．A 与B 互不独立16．设随机实际A 、B 、C 两两互斥，且P （A ）=0.2，P （B ）=0.3，P （C ）=0.4，则PA B C -= （）（）. A ．0.5 B ．0.1 C ．0.44 D ．0.317掷两枚均匀硬币，出现一正一反的概率为（）A ．1/2B ．1/3C ．1/4D ．3/418．一种零件的加工由两道工序组成，第一道工序的废品率为 1p ，第二道工序的废品率为2p ，则该零件加工的成品率为（）A ．121p p --B ．121p p -C ．12121p p p p --+D ．122p p --19．每次试验的成功率为)10(<<p p ，则在3次重复试验中至少失败一次概率为（）。

概率例题及习题

概率复习题（包括所有的例题和习题）1.2例4已知,5.0)(=A P ,2.0)(=B A P 4.0)(=B P , 求(1) )(AB P ; (2) )(B A P -; (3) )(B A P Y ; (4) )(B A P .解 (1) 因为,B B A AB =+ 且AB 与B A 是不相容的, 故有)()()(B P B A P AB P =+ 于是)(AB P )()(B A P B P -=2.04.0-=;2.0=(2) )(A P )(1A P -=5.01-=,5.0=)(B A P -)()(AB P A P -=2.05.0-=;3.0=(3) )(B A P Y )()()(AB P B P A p -+=2.04.05.0-+=;7.0=(4) )(B A P )(B A P Y =)(1B A P Y -=.3.0=习题41.3例2 一个袋子中装有10个大小相同的球, 其中3个黑球, 7个白球, 求 (1) 从袋子中任取一球, 这个球是黑球的概率;(2) 从袋子中任取两球, 刚好一个白球一个黑球的概率以及两个球全是黑球的概率.解 (1) 10个球中任取一个, 共有10110=C 种. 从而根据古典概率计算, 事件A ：“取到的球为黑球”的概率为)(A P 11013C C =.103=(2) 10球中任取两球的取法有210C 种, 其中刚好一个白球, 一个黑球的取法有1713C C ⋅种取法, 两个球均是黑球的取法有23C 种, 记B 为事件“刚好取到一个白球一个黑球”, C 为事件“两个球均为黑球”, 则)(B P 2101713C C C =4521=,157=)(C P 21023C C =453=.151=例4 在1~2000的整数中随机地取一个数, 问取到的整数既不能被6整除, 又不能被8整除的概率是多少?解设A 为事件 “取到的数能被6整除”, B 为事件 “取到的数能被8整除”, 则所求概率为)(B A P )(B A P Y =)(1B A P Y -=)}.()()({1AB P B P A P -+-=由于<33362000,334< 故得 .2000333)(=A P 由于,25082000= 故得 .2000250)(=B P 又由于一个数同时能被6与8整除, 就相当于能被24整除. 因此, 由8424200083<<.200083)(=AB P 于是所求概率为P ⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-=200083200025020003331.43=习题11.4例1 一袋中装有10个球, 其中3个黑球, 7个白球, 先后两次从袋中各取一球(不放回) (1) 已知第一次取出的是黑球, 求第二次取出的仍是黑球的概率; (2) 已知第二次取出的是黑球, 求第一次取出的也是黑球的概率. 解记i A 为事件“第i 次取到的是黑球” ).2,1(=i(1) 在已知1A 发生, 即第一次取到的是黑球的条件下, 第二次取球就在剩下的2个黑球、7个白球共9个球中任取一个, 根据古典概率计算, 取到黑球的概率为2/9, 即有.9/2)|(12=A A P(2) 在已知2A 发生, 即第二次取到的是黑球的条件下, 求第一次取到黑球的概率. 但第一次取球发生在第二次取球之前, 故问题的结构不像(1)那么直观.我们可按定义计算)|(21A A P 更方便一些. 由)(21A A P 21023P P =,151=103)(2=A P )|(21A A P )()(221A P A A P =.92=例6 有三个罐子,1号装有2红1黑共3个球,2号装有3红1黑共4个球,3号装有2红2黑共4个球.如下图. 某人从中随机取一罐，再从中任意取出一球，求取得红球的概率.解记 i B ={球取自 i 号罐},i =1, 2, 3; A ={取得红球}.因为A 发生总是伴随着 1B ,2B ,3B 之一同时发生, 1B ,2B ,3B 是样本空间的一个划分．∑==31)|()()(i i i B A P B P A P 由全概率公式得依题意: P (A |1B )=2/3, P (A |2B )=3/4, P (A |3B )=1/2,31)()()(321===B P B P B P ,代入数据计算得：P (A )≈ 0.639 .例7 对于例6，若取出的一球是红球，试求该红球是从第一个罐中取出的概率. 解仍然用例6的记号.要求)|(1A B P ,由贝叶斯公式知)()|()()|()()|()()|()|(332211111B P B A P B P B A P B P B A P B P B A P A B P ++=.348.0)()()|(11≈=A PB P B A P习题2习题3习题7习题81.5例4 某型号高炮, 每门炮发射一发炮弹击中飞机的概率为0.6, 现若干门炮同时各射一发,(1) 问: 欲以99%的把握击中一架来犯的敌机至少需配置几门炮?(2) 现有3门炮, 欲以99%的把握击中一架来犯的敌机, 问:每门炮的命中率应提高到多少?解 (1) 设需配置n 门炮. 因为n 门炮是各自独立发射的, 因此该问题可以看作n 重伯努利试验. 设A 表示 “高炮击中飞机”, ,6.0)(=A P B 表示“敌机被击落”, 问题归结为求满足下面不等式的.n99.04.06.0)(1≥=-=∑k n k nk k n CB P由,99.04.01)(1)(≥-=-=n B P B P 或,01.04.0≤n 解得,03.54.0lg 01.0lg ≈≥n 故至少应配置6门炮才能达到要求.(2) 设命中率为,p 由,99.0)(3313≥=-=∑k k k k q p CB P 得.99.013≥-q解此不等式得,215.0≤q 从而得,785.0≥p 即每门炮的命中率至少应为0.785.注: 对于给定一事件的概率求某个参数的逆问题, 应先求出事件的概率(含所求参数),从而得到所求参数满足的方程或不等式, 再解之.习题42.2例4 某人进行射击, 设每次射击的命中率为0.02, 独立射击400次, 试求至少击中两次的概率.解将一次射击看成是一次试验. 设击中的次数为X , 则).02.0,400(~b X X 的分布律为 ,)98.0()02.0(400}{400kk k k X P -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛== .400,,1,0Λ=k 于是所求概率为}1{}0{1}2{=-=-=≥X P X P X P 399400)98.0)(02.0(400)98.0(1--=.9972.0=例5 某一城市每天发生火灾的次数X 服从参数8.0=λ的泊松分布, 求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率.解由概率的性质, 得}3{1}3{<-=≥X P X P }2{}1{}0{1=-=-=-=X P X P X P⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-=-!28.0!18.0!08.012108.0e.0474.0≈习题9纺织厂女工照顾800个纺绽，每一纺锭在某一段时间τ内断头的概率为0.005, 在τ这段时间内断头次数不大于2的概率. 解答：以X 记纺锭断头数, n=800,p=0.005,np=4, 应用泊松定理，所求概率为：P{0≤X≤2}=P{⋃0≤xi≤2{X=xi}=∑k=02b(k;800,0.005) ≈∑k=02P(k;4)=e -4(1+41!+422!)≈0.2381.2.3例2 设随机变量X 的分布律为 ,2/16/13/121i p X求)(x F .解 }{)(x X P x F ≤=当0<x 时，,}{∅=≤x X 故0)(=x F 当10<≤x 时，31}0{}{)(===≤=X P x X P x F 当21<≤x 时, 216131}1{}0{)(=+==+==X P X P x F 当2≥x 时，1}2{}1{}0{)(==+=+==X P X P X P x F 故 ,2,121,2/110,3/10,0)(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=x x x x x F)(x F 的图形是阶梯状的图形, 在2,1,0=x 处有跳跃, 其跃度分别等于},0{=X P },1{=X P }.2{=X P习题5设X 的分布函数为F(X)={0, X<0; {X/2， 0≤x<1; { X —1/2, 1≤x<1.5; {1, x ≥1.5, 求P{0.4<X≤1.3},P{X>0.5},P{1.7<X≤2}.解答：P{0.4<X≤1.3}=P{1.3}-F(0.4)=(1.3-0.5)-0.4/2=0.6, P{X>0.5}=1-P{X≤0.5}=1-F(0.5)=1-0.5/2=0.75, P{1.7<X≤2}=F(2)-F(1.7)=1-1=0.2.4例1 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤=x x x x x F 1,110,0,0)(2,求 (1) 概率}7.03.0{<<X P ; (2) X 的密度函数. 解由连续型随机变量分布函数的性质, 有 (1) )3.0()7.0(}7.03.0{F F X P -=<<;4.03.07.022=-= (2)X 的密度函数为)()(x F x f '=⎪⎩⎪⎨⎧≤<<≤=x x x x 1,010,20,0.,010,2⎩⎨⎧<<=其它x x例 3 某元件的寿命X 服从指数分布, 已知其参数,1000/1=λ 求3个这样的元件使用1000小时, 至少已有一个损坏的概率.解由题设知, X 的分布函数为.0,00,1)(1000⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-x x e x F x由此得到}1000{1}1000{≤-=>X P X P .)1000(11-=-=e F各元件的寿命是否超过1000小时是独立的, 用Y 表示三个元件中使用1000小时损坏的元件数, 则).1,3(~1--e b Y 所求概率为}0{1}1{=-=≥Y P Y P .1)()1(13310103----=--=e e e C例4 设)4,1(~N X , 求 .}2|1{|},6.10{),5(≤-≤<X P X P F 解这里,1=μ,2=σ 故⎩⎨⎧≤-=≤=21}5{)5(X P X P F ⎭⎬⎫-215)2(215Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=查表得 0.9772, ⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ=≤<210216.1}6.10{X P )5.0()3.0(-Φ-Φ=)]5.0(1[6179.0Φ--=;3094.0)6915.01(6179.0=--=}31{}2|1{|≤≤-=≤-X P X P ⎩⎨⎧-≤-=211X P 2⎭⎬⎫≤1 1)1(2)1()1(-Φ=-Φ-Φ=.6826.018413.02=-⨯=习题3设连续型随机变量X 的分布函数为 F(x)={A+Be-2x,x>0{0, x≤0 ,试求：(1)A,B 的值；(2)P{-1<X<1}; (3)概率密度函数F(x).解答：(1)∵F(+∞)=lim（x→+∞）(A+Be-2x)=1, ∴A=1; 又 ∵limx→0+(A+Be -2x)=F(0)=0, ∴B=-1. (2) P{-1<X<1}=F(1)-F(-1)=1-e-2. (3)f(x)=F′(x)={ 2e-2x,x>0{0, x≤0.习题5设一个汽车站上，某路公共汽车每5分钟有一辆车到达，设乘客在5分钟内任一时间到达是等可能的，试计算在车站候车的10位乘客中只有1位等待时间超过4分钟的概率.解答：设X 为每位乘客的候车时间，则X 服从[0,5]上的均匀分布. 设Y 表示车站上10位乘客中等待时间超过4分钟的人数. 由于每人到达时间是相互独立的.这是10重伯努力概型. Y 服从二项分布，其参数n=10,p=P{X≥4}=15=0.2, 所以 P{Y=1}=C101×0.2×0.89≈0.268.习题10设顾客排队等待服务的时间X(以分钟计)服从λ=1/5 的指数分布,某顾客等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要去等待服务5次,以Y 表示一个月内他未等到服务而离开的次数,试求Y 的概率分布和P(Y>=1)2.5例1 设随机变量X 具有以下的分布律, 试求2)1(-=X Y 的分布律.4.01.03.02.02101i p X -解 Y 所有可能的取值0,1,4,由,2.0}1{}4{,7.0}2{}0{}1{,1.0}1{}0)1{(}0{2=-=====+=======-==X P Y P X P X P Y P X P X P Y P既得Y 的分布律为Y 0 1 4 i P 2.07.01.0例2 设随机变量,),1,0(~X e Y N X =求Y 的概率密度函数.解设)(),(y f y F Y Y 分别为随机变量Y 的分布函数和概率密度函数. 则当0≤y 时, 有}{)(y Y P y F Y ≤=}{y eP X≤=}{Φ=P .0=当0>y 时, 因为xe x g =)(是x 的严格单调增函数, 所以有},ln {}{y X y e X≤=≤因而}{)(y Y P y F Y ≤=}{y eP X≤=}ln {y X P ≤=.21ln 22⎰∞--=yx dx eπ再由,)()('y F y f Y Y = 得.0,00,21)(2)(ln 2⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-y y e y f y Y π乘以1/y例3 设，其它⎩⎨⎧<<=,040,8/)(~x x x f X X 求82+=X Y 的概率密度.解设Y 的分布函数为),(y F Y 则}82{}{)(y X P y Y P y F Y ≤+=≤=]2/)8[(}2/)8({-=-≤=y F y X P X于是Y 的密度函数2128)()(⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛-==y f dy y dF y f X Y Y 注意到40<<x 时，,0)(≠x f X 即168<<y 时，,028≠⎪⎭⎫ ⎝⎛-y f X 且16828-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-y y f X 故 .,0168,32/)8()(⎩⎨⎧<<-=其它y y y f Y习题53.1例2 设随机变量X 在1, 2, 3, 4四个整数中等可能地取一个值，另一个随机变量Y 在1~X 中等可能地取一整数值，试求),(Y X 的分布律.解由乘法公式容易求得),(Y X 的分布律. 易知},{j Y i X ==的取值情况是: ,4,3,2,1=i 取不大于i 的正整数, 且}{}|{},{i X P i X j Y P j Y i X P ======,411⋅=i ,4,3,2,1=i i j ≤于是),(Y X 的分布律为例2 把一枚均匀硬币抛掷三次, 设X 为三次抛掷中正面出现的次数, 而Y 为正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值, 求),(Y X 的概率分布及),(Y X 关于Y X ,的边缘分布.解 ),(Y X 可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3),8/1)2/1(}3,0{3====Y X P ,8/3)2/1(3}1,1{3====Y X P,8/3}1,2{===Y X P ,8/1}3,3{===Y X P 故),(Y X 的概率分布如右表.从概率分布表不难求得),(Y X 关于Y X ,的边缘分布.,8/1}0{==X P ,8/3}1{==X P ,8/3}2{==X P ,8/1}3{==X P ,8/68/38/3}1{=+==Y P ,8/28/18/1}3{=+==Y P从而得右表3.2例2设X 与Y 的联合概率分布为(1) 求0=Y 时, X 的条件概率分布; (2) 判断X 与Y 是否相互独立?解 (1) ,25.0005.02.0}0{=++==Y P在0=Y 时, X 的条件概率分布为,8.025.02.0}0{}0,0{}0|0{========Y P Y X P Y X P,2.025.005.0}0{}0,1{}0|1{========Y P Y X P Y X P,025.00}0{}0,2{}0|2{========Y P Y X P Y X P又,3.002.01.0}0{=++==X P 故在0=X 时， Y 的条件概率分布可类似求得,313.01.0}0|1{===-=X Y P ,323.02.0}0|0{====X Y P .0}0|2{===X Y P(2) 因,3.0}0{==X P ,55.015.03.01.0}1{=++=-=Y P而,1.0}1,0{=-==Y X P 即}1{}0{}1,0{-==≠-==Y P X P Y X P 所以, X 与Y 不独立.4.1例1 甲, 乙两人进行打靶, 所得分数分别记为21,X X , 它们的分布律分别为,8.02.002101i p X 1.03.06.02102i p X试评定他们的成绩的好坏.解我们来计算1X 的数学期望, 得8.18.022.0100)(1=⨯+⨯+⨯=X E (分).这意味着, 如果甲进行很多次的射击, 那么, 所得分数的算术平均就接近1.8, 而乙所得分数的数学期望为).(5.01.023.016.00)(2分=⨯+⨯+⨯=X E 很明显, 乙的成绩远不如甲的成绩.例3 设随机变量X 的概率密度函数为,,21)(||+∞<<∞-=-x e x f x 求).(x E解 ,212121)(00||dx xe dx xe dx xe X E xx x ⎰⎰⎰∞+-∞-∞+∞--+==使用分布积分法，得到.0)(=X E例5 设随机变量),1,0(~N X 求).(2X E解 ,,21)(22+∞<<∞-=-x ex f x π,2121)(22222x x exd dx ex x E -∞+∞-∞+∞--⎰⎰-==ππ分部积分得 .121)(222==⎰∞+∞--x d e x E x π例6设随机变量X 在],0[π上服从均匀分布, 求)(),(sin 2X E X E 及 .)]([2X E X E -解根据随机变量函数数学期望的计算公式, 有,21)()(0πππ=⋅==⎰⎰+∞∞-dx x dx x xf X E ⎰⎰⋅==+∞∞-ππ01sin )(sin )(sin dx dx x xf X E ,2|)cos (10πππ=-=x,31)()(2222πππ=⋅==⎰⎰+∞∞-dx x dx x f x X E222)]([⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-πX E X E X E ⎰⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛-=πππ0212dx x .122π=4.2例1 设随机变量X 具有数学期望,)(μ=X E 方差.0)(2≠=σX D 记,*σμ-=X X则;0])([1)(1)(*=-=-=μσμσX E X E X E.1])[(1])[()]([)()(222222*2**==-=-=-=σσμσσμX E X E X E XE X D即σμ-=X X *的数学期望为0, 方差为1. *X 称为X 的标准化变量.例2设随机变量X 具有)10(-分布, 其分布律为,}1{,1}0{p X P p X P ==-==求),(X E ).(X D解 ,1)1(0)(p p p X E =⋅+-⋅= ,1)1(0)(222p p p X E =⋅+-⋅= 故22)]([)()(X E X E X D -=).1(2p p p p -=-=例3设),(~λP X 求),(X E ).(X D解 X 的分布律为,!}{k e k X P k λλ-==,0,,2,1,0>=λΛk则∑∞=-=0!)(k k k e X E λλ∑∞=---=01)!1(k k k eλλλ,λλλλ=⋅=-e e而])1([)(2X X X E X E +-=)()]1([X E X X E +-=∑∞=-+-=!)1(k k k e k k λλλ∑∞=--+-=222)!2(k k k eλλλλ,22λλλλλλ+=+=-e e故方差.)]([)()(22λ=-=X E X E X D由此可知, 泊松分布的数学期望与方差相等, 都等于参数.λ因为泊松分布只含有一个参数,λ 只要知道它的数学期望或方差就能完全确定它的分布了.例4设),,(~b a U X 求),(X E ).(X D解 X 的概率密度为,,0,1)(⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它bx a a b x f而⎰+∞∞-=dx x xf X E )()(⎰-=ba dx ab x,2b a +=故所求方差为 22)]([)()(X E X E X D -=⎰⎪⎭⎫⎝⎛+--=ba b c dx a b x 2221.12)(2a b -=例5 设随机变量X 服从指数分布, 其概率密度为,0,00,1)(/⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-x x e x f x θθ其中,0>θ 求).(),(X D X E解 ⎰+∞∞-=dx x xf X E )()(⎰+∞-=/1dx ex x θθ,0/0/θθθ=+-=⎰+∞-+∞-dx e xe x x ⎰+∞∞-=dx x f x X E )()(22⎰+∞-=/21dx e x x θθ⎰+∞-+∞-+-=0/0/22dx xe e x x x θθ,22θ=于是22)]([)()(X E X E X D -=.2222θθθ=-= 即有,)(θ=X E .)(2θ=X D【例7 设),(~p n b X , 求).(),(X D X E解 X 表示n 重伯努利试验中 “成功” 的次数. 若设n i i i X i ,,2,1,0,1Λ=⎩⎨⎧=次试验失败如第次试验成功如第则∑==ni iXX 1是n 次试验中 “成功” 的次数, 且i X 服从10-分布.,}1{)(p X P X E i i ===,)(2p X E i =故22)]([)()(i i i X E X E X D -=2p p -=)1(p p -=n i ,,2,1Λ= 由于n X X X ,,,21Λ相互独立, 于是,)()(1np X E X E n i i ==∑= ∑==ni i X D X D 1)()().1(p np -=例8 设),,(~2σμN X 求).(),(X D X E 解先求标准正态变量σμ-=X Z 的数学期望和方差. 因为Z 的概率密度为)(,21)(2/2+∞<<-∞=-t e t tπϕ于是⎰+∞∞--=dt te Z E t 2/221)(π,0212/2=-=+∞∞--t eπ)()(2Z E Z D =⎰+∞∞--=dt e t t2/2221π⎰+∞∞---=)(212/2t e td π⎰∞+∞--+∞∞--+-=dt te e t tt 2/2/22212ππ,12212)2/(=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎰+∞∞--t d e t π其中利用泊松积分,2π=⎰+∞∞--dx e x因,Z X σμ+= 即得,)()(μσμ=+=Z E X E)()(Z D X D σμ+=2)]([Z E Z E σμσμ+-+=)(22Z E σ=)(22Z E σ=)(2Z D σ=.2σ=这就是说, 正态分布的概率密度中的两个参数μ和σ分别就是该分布的数学期望和均方差, 因而正态分布完全可由它的数学期望和方差所确定.4.3例1 已知离散型随机向量),(Y X 的概率分布为求),cov(Y X .解容易求得X 的概率分布为,3.0}0{==X P ,45.0}1{==X P ;25.0}2{==X P Y 的概率分布为,55.0}1{=-=Y P ,25.0}0{==Y P ,2.0}2{==Y P 于是有25.0245.013.00)(⨯+⨯+⨯=X E ,95.0= 2.0225.0055.0)1()(⨯+⨯+⨯-=Y E .15.0-=计算得0202.0001.0)1(0)(⨯⨯+⨯⨯+⨯-⨯=XY E 1.0215.0013.0)1(1⨯⨯+⨯⨯+⨯-⨯+1.02200215.0)1(2⨯⨯+⨯⨯+⨯-⨯+ .0=于是)()()(),cov(Y E X E XY E Y X -=.1425.015.095.0=⨯=例6设随机变量X 和Y 相互独立, 且),2,1(~N X )1,0(~N Y ,试求32+-=Y X Z 的概率密度.解 ),1,0(~),2,1(~N Y N X 且X 与Y 独立, 故X 和Y 的联合分布为正态分布, X 和Y 的任意线性组合是正态分布, 即)),(),((~Z D Z E N Z,5323)()(2)(=+=+-=Y E X E Z E ,918)()(4)(=+=+=Y D X D Z D ),3,5(~2N Z即Z 的概率密度是.,231)(18)5(2+∞<<∞-=--z ez f z Z π习题2习题4习题64.4例1 在每次试验中, 事件A 发生的概率为0.75, 利用切比雪夫不等式求: 独立试验次数n 最小取何值时, 事件A 出现的频率在0.74~0.76之间的概率至少为0.90?解设X 为次试验中, 事件A 出现的次数, 则)75.0,(~n b X , ,75.0n =μ ,1875.025.075.02n n =⨯=σ所求为满足90.0}76.0/74.0{≥<<n X P 的最小的.n}76.0/74.0{<<n X P 可改写为}76.074.0{n X n P <<}01.075.001.0{n n X n P <-<-=}01.0|{|n X P <-=μ 在切比雪夫不等式中取,01.0n =ε 则}76.0/74.0{<<n X P }01.0|{|n X P <-=μ22)01.0/(1n σ-≥20001.0/1875.01n n -=n /18751-=依题意, 取n 使,9.0/18751≥-n 解得 ,18750)9.01/(1875=-≥n即n 取18750 时, 可以使得在n 次独立重复试验中, 事件A 出现的频率在76.0~74.0之间的概率至少为 0.90.例2 一盒同型号螺丝钉共有100个, 已知该型号的螺丝钉的重量是一个随机变量, 期望值是100g, 标准差是10g, 求一盒螺丝钉的重量超过10.2kg 的概率.解设为第i 个螺丝钉的重量, ,100,,2,1Λ=i 且它们之间独立同分布, 于是一盒螺丝钉的重量为,1001∑==i iX X 且由,100)(==iX E μ,10)(==i X D σ,100=n知,10000)(100)(=⨯=i X E X E ,100)(=X D 由中心极限定理有⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧->-=>∑=n n nn X P X P n i iσμσμ10200}10200{1⎭⎬⎫⎩⎨⎧->-=100100001020010010000X p ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤--=⎭⎬⎫⎩⎨⎧>-=2100100001210010000X P X P≈1—Φ（2）=1—0.9772=0.0228即一盒螺丝钉的重量超过10.2kg 的概率为0.0228例5 某市保险公司开办一年人身保险业务, 被保险人每年需交付保险费160元, 若一年内发生重大人身事故, 其本人或家属可获2万元赔金. 已知该市人员一年内发生重大人身事故的概率为0.005, 现有5000人参加此项保险, 问保险公司一年内从此项业务所得到的总收益在20万到40万元之间的概率是多少?解记⎩⎨⎧=事故个被保险人未发生重大若第故个被保险人发生重大事若第i i X i ,0,1 )5000,,2,1(Λ=i于是i X 均服从参数为005.0=p 的两点分布, 且,005.0}1{==i X p .25=np∑=50001i i X 是5000个被保险人中一年内发生重大人身事故的人数, 保险公司一年内从此项业务所得到的总收益为∑=⨯-⨯5000125000016.0i i X 万元.于是⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-⨯≤∑=4025000016.02050001i i X P ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=∑=302050001i i X P ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⨯-≤⨯-≤⨯-=∑=995.0252530995.02525995.025********1i i X P 6826.0)1()1(=-Φ-Φ≈.5.2例1 设05.0=α, 求标准正态分布的水平0.05的上侧分位数和双侧分位数. 解由于,95.005.01)(05.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得,645.105.0=u 而水平0.05的双侧分位数为,025.0u 它满足: ,975.0025.01)(025.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得 .96.1025.0=u注: 今后, 分别记αu 与2/αu 为标准正态分布的上侧分位数与双侧分位数.例2 设61,,X X Λ是来自总体)1,0(N 的样本, 又设26542321)()(X X X X X X Y +++++=,试求常数C , 使CY 服从2χ分布.解因为)3,0(~321N X X X ++)3,0(~654N X X X ++ 所以 ),1,0(~3321N X X X ++),1,0(~3654N X X X ++ 且相互独立, 于是),2(~33226542321χ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++X X X X X X故应取,31=C 则有).2(~312χY例3 设随机变量)1,2(~N X , 随机变量4321,,,Y Y Y Y 均服从)4,0(N , 且 )4,3,2,1(,=i Y X i 都相互独立, 令,)2(4412∑=-=i iYX T试求T 的分布, 并确定0t 的值, 使.01.0}|{|0=>t T P解由于),1,0(~2N X -,4,3,2,1),1,0(~2/=i N Y i 故由t 分布的定义知),4(~42242)2(4412412412t Y X Y X Y X T i i i i i i ∑∑∑===⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=即T 服从自由度为4的t 分布: ).4(~t T由.01.0}|{|0=>t T P 对于,4=n 01.0=α查附表4, 得.6041.4)4(005.02/==t t α例4 设总体X 服从标准正态分布, n X X X ,,,21Λ是来自总体X 的一个简单随机样本, 试问统计量5,1562512>⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑==n XX n Y ni ii i服从何种分布?解因为),1,0(~N X i,)5(~5122∑=i i X χ,)5(~622∑=-ni in Xχ且∑=512i iX与∑=ni iX62相互独立, 所以),5,5(~)5(562512--∑∑==n F n XXni ii i再由统计量Y 的表达式,即得).5,5(~-n F Y习题2习题6习题75.3例1 设),2,21(~2N X 2521,,,X X X Λ为X 的一个样本,求: (1) 样本均值X 的数学期望与方差; (2) }.24.0|21{|≤-X P 解 )1( 由于),2,21(~2N X 样本容量,25=n所以,252,21~2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛N X 于是,21)(=X E .4.0252)(22==X D )2( 由),4.0,21(~2N X 得),1,0(~4.021N X - 故 ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-=≤-6.04.021}24.0|21{|X P X P .4514.01)6.0(2=-Φ=习题26.1例1 设X 表示某种型号的电子元件的寿命(以小时计)，它服从指数分布：,0,00,1),(~/⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-x x e x f X x θθθθ为未知参数, 0>θ. 现得样本值为168, 130, 169, 143, 174, 198, 108, 212, 252,试估计未知参数θ.解由题意知, 总体X 的均值为,θ 即),(X E =θ 因此, 如用样本均值X 作为θ的估计量看起来是最自然的. 对给定的样本值计算得,7.172)252130168(91=+++=Λx故X =θˆ与7.172ˆ==x θ分别为θ的估计量与估计值.6.2例1 设总体X 的概率密度为,,010,)1()(⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它x x x f αα其中1->a 是未知数，n X X X ,,,21Λ是取自X 的样本, 求参数α的矩估计.解数学期望是一阶原点矩⎰+==11)1()(dx x X E ααμ,21)1(11++=+=⎰+ααααdx x 其样本矩为,21++=ααX 而,112ˆX X --=α即为α的矩估计.例2设总体X 的均值μ及方差2σ都存在, 且有02>σ, 但2,σμ均为未知, 又设n X X X ,,,21Λ是来自X 的样本. 试求2,σμ的矩估计量.解 ,)(1μμ==X E ,)]([)()(22222μσμ+=+==X E X D X E 得到,1μμ=.2122μμσ-=以21,A A 代替,,21μμ得μ和2σ的矩估计量分别为,ˆ1X A ==μ∑∑==-=-=-=n i i n i i X X n X X n A A 122122122.)(11ˆσ 注: 本例表明, 总体均值与方差的矩估计量的表达式不因不同的总体公布而异. 如, ),,(~2σμN X 2,σμ未知, 则2,σμ的矩估计量为,ˆX =μ.)(1ˆ212X Xnni i-=∑=σ例3 设总体X 的概率分布为22)1()1(2321θθθθ--i P X其中θ为未知参数.现抽得一个样本,1,2,1321===x x x 求θ的矩估计值.解先求总体一阶原点矩,23)1(3)1(221)(22θθθθθ-=-+-⨯+⨯=X E一阶样本矩.34)121(31=++=x由,)(x X E = 得,3423=-θ 推出,65ˆ=θ所以θ的矩估计值.65ˆ=θ例4 设),1(~p b X ，n X X X ,,,21Λ是取自总体X 的一个样本，试求参数p 的最大似然估计.例5 设总体X 服从指数分布, 其概率密度函数⎩⎨⎧≤>=-0,00,),(x x e x f x λλλ 其中0>λ, 是未知参数. n x x x ,,,21Λ是来自总体X 的样本观察值, 求参数λ的最大似然估计值.解似然函数⎪⎩⎪⎨⎧>=∑=-其它,00,);,,,(121i x n n x ex x x L ni i λλλΛ 显然);,,(21λn x x x L Λ的最大值点一定是∑=-=ni ix n n e x x x L 1);,,,(211λλλΛ的最大值点, 对其取对数∑=-=ni in xn x x x L 1211ln );,,,(ln λλλΛ由∑==-=ni in xnd x x x L d 12110);,,,(ln λλλΛ, 可得参数λ的最大似然估计值.1ˆ1xxnni i==∑=λ习题1习题2习题5。

(完整版)概率练习题(含答案)

概率练习题（含答案）1 解答题有两颗正四面体的玩具，其四个面上分别标有数字1，2，3，4，下面做投掷这两颗正四面体玩具的试验：用（x，y）表示结果，其中x表示第1颗正四面体玩具出现的点数，y 表示第2颗正四面体玩具出现的点数.试写出：（1）试验的基本事件；（2）事件“出现点数之和大于3”；（3）事件“出现点数相等”.答案（1）这个试验的基本事件为：（1，1），（1，2），（1，3），（1，4），（2，1），（2，2），（2，3），（2，4），（3，1），（3，2），（3，3），（3，4），（4，1），（4，2），（4，3），（4，4）（2）事件“出现点数之和大于3”包含以下13个基本事件：（1，3），（1，4），（2，2），（2，3），（2，4），（3，1），（3，2），（3，3），（3，4），（4，1），（4，2），（4，3），（4，4）（3）事件“出现点数相等”包含以下4个基本事件：（1，1），（2，2），（3，3），（4，4）2 单选题“概率”的英文单词是“Probability”，如果在组成该单词的所有字母中任意取出一个字母，则取到字母“b”的概率是1. A.2. B.3. C.4. D.1答案C解析分析：先数出单词的所有字母数，再让字母“b”的个数除以所有字母的总个数即为所求的概率．解答：“Probability”中共11个字母，其中共2个“b”，任意取出一个字母，有11种情况可能出现，取到字母“b”的可能性有两种，故其概率是；故选C．点评：此题考查概率的求法：如果一个事件有n种可能，而且这些事件的可能性相同，其中事件A出现m种结果，那么事件A的概率P（A）=．3 解答题一只口袋内装有大小相同的5只球，其中3只白球，2只黑球.现从口袋中每次任取一球，每次取出不放回，连续取两次.问：（1）取出的两只球都是白球的概率是多少？（2）取出的两只球至少有一个白球的概率是多少？答案（1）取出的两只球都是白球的概率为3/10；（2）以取出的两只球中至少有一个白球的概率为9/10。

三年级下册数学概率初步认识单元练习题

三年级下册数学概率初步认识单元练习题难度等级：简单练题1：在一个有10个红球和5个蓝球的箱子中，任意抓出一个球，请问它是红球的概率是多少？练题2：某个班里有60%的男生和40%的女生，其中50%的男生喜欢足球，20%的女生喜欢足球。

假设从这个班里随机抽取一个球员，是男生，那么他喜欢足球的概率是多少？练题3：将一枚硬币抛掷4次，出现4次正面的概率是多少？练题4：在一次游戏中，抛掷1枚4面的色子，色子上数字分别是1、2、3、4，请问抛掷后出现1和2的概率是多少？练题5：某次员工晚会上，9个员工中有2个员工中奖了，请问其中一个员工中奖的概率是多少？练题6：在一个装有10张红色卡片和20张黑色卡片的盒子里，随机抽取1张卡片，抽中红色卡片的概率是多少？难度等级：中等练题7：在一个班级里，10个男生中有4个喜欢篮球，14个女生中有6个喜欢篮球。

如果从班里随机抽取1个篮球爱好者，那么他是男生的概率是多少？练题8：某电商网站有1000位用户，在这些用户中，99%的用户只使用了免费服务，1%的用户购买了高级服务。

现在从这些用户中随机选取1个用户，那么此用户一定是高级服务用户的概率是多少？练题9：某班级里有38个学生，其中10个学生参加了校园足球联赛。

从学生中随机抽取3位学生，他们都未参赛的概率是多少？练题10：将2枚硬币同时抛掷1次，出现至少1枚银币的概率是多少？难度等级：困难练题11：某个公司有3000名员工，其中60%的员工住在市中心，40%的员工住在市郊。

在住在市中心的员工中，20%的员工兼职工作；而在住在市郊的员工中，10%的员工兼职工作。

现从该公司中随机选取一名员工，请问他住在市中心并且兼职工作的概率是多少？练题12：从26个大写字母中随机选取5个，求选到的5个字母全是辅音字母的概率是多少？（注：英文字母包括A~Z共26个，元音字母有A、E、I、O、U五个，其余字母均为辅音字母）练题13：一个8位二进制数中，1的个数如果是偶数个，输出1，否则输出0。

小学数学概率练习题

小学数学概率练习题
一、选择题
1. 下列事件中，属于互斥事件的是：
A. 两个骰子同时掷出的点数之和为奇数
B. 从扑克牌中抽到红桃
C. 抛一枚硬币，正面向上
D. 掷一个骰子，掷出的点数为2
2. 某班级有30人，其中有15人喜欢篮球，12人喜欢足球，3人既喜欢篮球又喜欢足球，那么既不喜欢篮球也不喜欢足球的人数是：
A. 0
B. 3
C. 9
D. 15
二、填空题
1. 设事件A发生的概率为1/3，事件B发生的概率为1/4，且事件A 和事件B的联合事件发生的概率为1/6，那么事件A和事件B的交叉事件发生的概率为______。

2. 一袋中有红、蓝、黄三种颜色的球，红球4个，蓝球3个，黄球2个。

从中任取两个球，不放回去，求两球的颜色都相同的概率为
______。

三、解答题
1. 假设甲、乙、丙三个人依次从1、2、3号球中任取一个，求他们依次取到的号码之和为偶数的概率。

2. 一筐中有6个红球，4个蓝球，3个黄球。

从中逐次取球，不放回。

若先取到红球，再取到蓝球，问概率是多少？
题目答案：
一、选择题
1. A
2. C
二、填空题
1. 1/12
2. 2/9
三、解答题
1. 概率为1/2
2. 概率为2/39
注意：以上只是示例题目和解答，实际题目和答案可能有所不同，仅供参考。

概率初步练习题

概率初步练习题1．下列事件中，随机事件是（）A．太阳从东方升起B．掷一枚骰子，出现6点朝上C．袋中有3个红球，从中摸出白球D．若a是正数，则-a是负数2．在1，3，5，7，9中任取出两个数，组成一个奇数的两位数，这一事件是（）A．不确定事件B．不可能事件C．可能性大的事件D．必然事件3．如图，小红和小丽在操场上做游戏，她们先在地上画出一个圆圈，然后蒙上眼在一定距离外向圆圈内投小石子，则投一次就正好投到圆圈内是（）A．必然事件（必然发生的事件）B．不可能事件（不可能发生的事件）C．确定事件（必然发生或不可能发生的事件）D．不确定事件（随机事件）4．有下列事件：①367人中必有2人的生日相同；②抛掷一只均匀的骰子两次，朝上一面的点数之和一定大于等于2；③在标准大气压下，温度低于0℃时冰融化；④如果a、b为有理数，那么a＋b＝b＋a．其中是必然事件的有A．1个B．2个C．3个D．4个6．下列说法正确的是（）A．抛一枚硬币，正面一定朝上；B．掷一颗骰子，点数一定不大于6；C．为了解一种灯泡的使用寿命，宜采用普查的方法；D．“明天的降水概率为80%”，表示明天会有80％的地方下雨．7．如下图，写有汉字的6张卡片，它们的背面都相同，现将它们背面朝上洗匀后如右图摆放，从中任意翻开一张是汉字“自”的概率是（）自信自强自立A．12B．13C．23D．168．下列事件中是必然事件的是（）A．小菊上学一定乘坐公共汽车B．某种彩票中奖率为1％，买10000张该种票一定会中奖C．一年中，大、小月份数刚好一样多D．将豆油滴入水中，豆油会浮在水面上9．随机掷两枚硬币，落地后全部正面朝上的概率是（）A．1B．12C．13D．1410．在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球，这a个球中红球只有3个．每次将球搅拌均匀后，任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱．通过大量重复摸球实验后发现，摸到红球的频率稳定在25%，那么可以推算出a大约是（）A．12 B．9 C．4 D．311．有些事情我们事先能肯定它一定会发生叫_______事件；12．有些事情我们事先能肯定它一定不会发生叫_______事件；13．也有些事情我们事先无法肯定它会不会发生叫_______事件.14．确定事件包括_______事件和________事件.15．某人在没有氧气的状态下，仍然生存了一个月，这是________事件．16．给出下列事件：（1）某餐厅供应客饭，共准备2荤2素4种不同的品种，一顾客任选一种菜肴，且选中素菜；（2）某一百件产品全部为正品，今从中选出一件次品；（3）在1，2，3，4，5五条线路停靠的车站上，张老师等候到6路车；（4）七人排成一排照相，甲、乙正好相邻；（5）在有30个空位的电影院里，小红找到了一个空位.请将事件的序号填写在横线上.必然事件____，不可能事件___，不确定事件____. 17.不透明的袋子中装有4个红球、3个黄球和5个蓝球，每个球除颜色不同外其它都相同，从中任意摸出一个球，则摸出_____ 球的可能性最大．18.任意抛掷一枚骰子两次，骰子停止转动后，计算朝上的点数的和.（1）和最小的是多少，和最大的是多少？（2）下列事件：①点数的和为7；②点数的和为1；③点数的和为15.哪些是不可能性事件？哪些是不确定事件？（3）点数的和为7与点数的和为2的可能性谁大？20．足球比赛前，裁判通常要掷一枚硬币来决定比赛双方的场地与首先发球者，其主要原因是（）．A．让比赛更富有情趣B．让比赛更具有神秘色彩C．体现比赛的公平性D．让比赛更有挑战性21．小张掷一枚硬币，结果是一连9次掷出正面向上，那么他第10次掷硬币时，出现正面向上的概率是（）．A ．0 B ．1 C ．0.5 D ．不能确定 22．关于频率与概率的关系，下列说法正确的是（）． A ．频率等于概率B ．当试验次数很多时，频率会稳定在概率附近C ．当试验次数很多时，概率会稳定在频率附近D ．试验得到的频率与概率不可能相等 23．下列说法正确的是（）．A ．一颗质地均匀的骰子已连续抛掷了2000次，其中，抛掷出5点的次数最少，则第2001次一定抛掷出5点B ．某种彩票中奖的概率是1％，因此买100张该种彩票一定会中奖C ．天气预报说明天下雨的概率是50％．所以明天将有一半时间在下雨D 、抛掷一枚图钉，钉尖触地和钉尖朝上的概率不相等 25．下列说法正确的是（）．A ．抛掷一枚硬币5次，5次都出现正面，所以投掷一枚硬币出现正面的概率为1B ．“从我们班上查找一名未完成作业的学生的概率为0”表示我们班上所有的学生都完成了作业C ．一个口袋里装有99个白球和一个红球，从中任取一个球，得到红球的概率为1％，所以从袋中取至少100次后必定可以取到红球（每次取后放回，并搅匀）D ．抛一枚硬币，出现正面向上的概率为50％，所以投掷硬币两次，那么一次出现正面，一次出现反面28．元旦游园晚会上，有一个闯关活动：将20个大小、重量完全一样的乒乓球放入一个袋中，其中8个白色的，5个黄色的，5个绿色的，2个红色的．如果任意摸出一个乒乓球是红色，就可以过关，那么一次过关的概率为（）． A ．32B ．41 C ．51 D ．101 30．下列说法正确的是（）．A ．可能性很小的事件在一次试验中一定不会发生B ．可能性很小的事件在一次试验中一定发生C ．可能性很小的事件在一次试验中有可能发生D ．不可能事件在一次试验中也可能发生36.一批产品中，有n 件正品和m 件次品，对产品逐个进行检测，如果已检测的前k 个均为正品，那么第次检测的产品为正品的概率为． 44．一箱灯泡有24个，合格率为80％，从中任意拿一个是次品的概率为( ) A ．0.2 B ．80％ C ．2420D ．1 46．随机掷一枚质地均匀的正方体骰子，骰子的六个面上分别刻有1到6的点数，则这个骰子向上的一面点数是奇数的概率为（） A ．12B ．13C ．14D ．1547．一枚质地均匀的正方体骰子，其六面上分别刻有1、2、3、4、5、6六个数字，投掷这个骰子一次，则向上一面的数字小于3的概率是（） A ．21 B. 61 C. 31 D. 32 48．一名运动员连续射靶10次，其中2次命中10环，2次命中9环，6次命中8环，针对某次射击，下列说法正确的是（）A ．射中10环的可能性最大B ．命中9环的可能性最大C ．命中8环的可能性最大D ．以上可能性均等：。

概率的练习题

概率的练习题概率是数学中的一个分支，用于研究事件发生的可能性。

在现实生活中，我们经常遇到需要计算概率的情况，这些情况往往涉及到随机事件的发生。

本文将通过一些练习题来帮助读者加深对概率的理解和应用。

练习题一：抛硬币假设有一枚均匀的硬币，抛掷结果只有两种可能：正面或反面。

现在，我们进行一系列的抛硬币实验，请回答以下问题：1. 抛掷一次硬币，正反面出现的概率各是多少？2. 抛掷两次硬币，正正面出现的概率是多少？3. 抛掷三次硬币，至少出现一次正面的概率是多少？4. 抛掷四次硬币，正面出现次数等于反面出现次数的概率是多少？练习题二：扑克牌扑克牌是一种常见的玩具牌类游戏，在游戏中常常需要计算牌的概率。

请回答以下问题：1. 从一副标准的扑克牌（52张牌，不包括大小王）中，抽一张牌，这张牌是黑桃的概率是多少？2. 从一副标准的扑克牌中，抽取两张牌，其中至少一张是红心的概率是多少？3. 从一副标准的扑克牌中，连续抽取三张牌，三张牌的花色全部相同的概率是多少？4. 从一副标准的扑克牌中，连续抽取五张牌，其中四张牌的点数相同，剩下一张点数不同的概率是多少？练习题三：篮球比赛在一场篮球比赛中，队伍A和队伍B进行对抗。

现在，根据两队的历史表现和球场状态，我们假设队伍A和队伍B获胜的概率分别为0.6和0.4。

请回答以下问题：1. 队伍A连胜两场的概率是多少？2. 队伍A和队伍B轮流获胜，直到其中一队获得三次胜利的概率是多少？3. 如果比赛进行到平局，需要额外进行两场比赛来分胜负。

在这种情况下，队伍A获胜的概率是多少？4. 比赛进行到第四场时，队伍A已经连续获胜三场。

在这种情况下，队伍A连续获胜四场的概率是多少？以上是关于概率的一些练习题，通过解答这些问题，读者可以巩固对概率的理解，并将其应用于实际问题中。

概率的计算可以帮助我们预测事件的发生可能性，对决策和分析具有重要意义。

希望读者通过这些练习题，能够更加熟练地运用概率的概念和方法。

概率论基础复习题答案

填空题（含答案）1．设随机变量ξ的密度函数为p(x), 则 p(x) ≥0;⎰∞∞-dx x p )(= 1 ；Eξ=⎰∞∞-dx x xp )(。

考查第三章2．设A,B,C 为三个事件，则A,B,C 至少有一个发生可表示为：C B A ；A,C 发生而B 不发生可表示 C B A ；A,B,C 恰有一个发生可表示为：C B A C B A C B A ++。

考查第一章3．设随机变量)1,0(~N ξ，其概率密度函数为)(0x ϕ，分布函数为)(0x Φ，则)0(0ϕ等于π21，)0(0Φ等于 0.5 。

考查第三章 4．设随机变量ξ具有分布P{ξ=k}=51，k=1,2,3,4,5，则Eξ= 3 ，Dξ= 2 。

考查第五章5．已知随机变量X ，Y 的相关系数为XY r ,若U=aX+b,V=cY+d, 其中ac>0. 则U ，V 的相关系数等于 XY r 。

考查第五章6．设),(~2σμN X ，用车贝晓夫不等式估计：≥<-)|(|σμk X P 211k - 考查第五章7．设随机变量ξ的概率函数为P{ξ=i x }=i p ,...,2,1=i 则 i p ≥ 0 ；∑∞=1i ip=1 ；Eξ=∑∞=1i ii px 。

考查第一章8．设A,B,C 为三个事件，则A,B,C 都发生可表示为：ABC ；A 发生而B,C 不发生可表示为：C B A ；A,B,C 恰有一个发生可表示为：C B A C B A C B A ++。

考查第一章9．)4,5(~N X ，)()(c X P c X P <=>，则=c 5 。

考查第三章10．设随机变量ξ在[1，6]上服从均匀分布，则方程012=++x x ξ有实根的概率为45。

考查第三章较难 11．若随机变量X ，Y 的相关系数为XY r ,U=2X+1,V=5Y+10 则U ，V 的相关系数=XY r 。

考查第三章12．若 θ服从[,]22ππ-的均匀分布， 2ϕθ=，则 ϕ的密度函数 ()g y ＝ 1()2g y y πππ=-<<。