25日下午-张蕾：思维型教学引领下的人工智能课程构建
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智能交互技术打造深度、融洽的 学习场景
让创新点亮孩子的一生
学什么
怎么学
学了成为什么
让创新点亮孩子的一生
为人工智能行业专业人 才储备，从义务教育阶 段甚至幼儿园阶段，培 养孩子的创新能力、逻 辑能力、创造性思维等 科学素养。
源头 创新人才 产业研发人才
应用开发人才
实用技能人才
科学素养培养
能够理解人工智能技术的 基本概念，并对关键技能 和使用有所掌握；能结合 特定使用场景，实现快速 、高效的规模化产出，是 行业落地的基础人才与实 现保障。
为进入人工智能领域打下基础
编程知识目标：
学习AI基础知识与概念、AI基本应用、学习scratch、流 程图、基础数据存储和运算、程序设计、硬件基础、传感 器原理、电子电路原理、arduino初级应用
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维
人工智能应用课程
人工智能创新课程
兴趣课
AI+技术应用（32课时） 基于校园真实场景的项目制学习
自主 建构
应用迁移
应用所学的思维 方法解决其他问题
思维型教学基本原理
思维型人工智能TPI能力培养模型
提高教师创新课程教育的胜任力
课程进阶|6个级别完整课程体系
基于美国计算机科学标准CSTA及国家信息技术2017新课标开发，分为6个级别，每个级别包含AI感知、体验、认知、创造四个层次的
活动，符合青少年认知发展规律。主要培养学员的创新意识、 创新思维 、创新能力 和责任担当。
在“启航”和“学堂”介 绍主题相关的背景知识及 关键概念的解读
围绕现实的问题——是否 继续学“数学”，设置冲 突，学生展开辩论
案例展示|人工智能基础（实操）课程介绍
课程等级
初级
中级
高级
课时
16
16
16
课程介绍
软件
硬件
初级课程以普及编程基础、培养学生兴趣为
无
目的，主要学习编程基础知识、基本逻辑
（顺序、循环、条件），应用基础知识和思
单击编辑标题
——《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》
第一类：效果工具
以典型的个性化学习为例，通过AI 技术，让系统更了解学生，达到因 材施教的目的
以“教师为主”的工业化教育 全面转型为
以“学习者为主”的智能化教育
解放教学生产力
从重复性劳动中解放，更加专 注于教学创新
第二类：效率工具
它的本质是机器和AI 可以更多地 代替老师，把他们从很多繁重 的 工作中解放出来
了解相关的技术实现 行效果及时调整思路。 根据任务需求进行小 并形成项目，尝试运用多
过程。通过情景模拟
组分工与合作，共同 种方法，包括智能化手段
维能力。
过讨论深化对AI知识的 任务，初步尝试AI知
完成项目任务。
解决问题。
理解。
识的应用。
非智力目标 建议年龄
初步体验人工智能的 乐趣。
8-9岁
初步养成数字意识， 体验人工智能给生活 带来的便捷。
形成初步的编程思路， 和行为过程理解AI的实 程了解机器学习的过 决问题的思路。通过观 试运用流程图分析较 目的策划思路与执行过程。
通过反复实验验证自 现过程。通过联想了 程，体验AI的应用， 察程序在智能硬件的执 为复杂的问题，学会 在生活中善于发现问题，
能力目标
己的想法，在编程游 解人工智能知识在生 戏中逐步培养逻辑思 活中的广泛应用，通
程控制；了解决策与 编程代码语言；进一步 试运用编程语言实现 物、听懂音乐、看懂视频， 推测。在了解基础编 了解传感器的概念和原 人机交互，结合硬件 理解文本、创作图画、围
问题分解的概念及应 了解机器感知，认识 程知识、基本逻辑以 理，初步尝试运用多传 创造可交互的智能作 棋对弈等，创造更加智能
用；了解图形化编程 角度及光线传感器； 及相关硬件的基础上， 感器测距。尝试运用代 品。
思维型教学引领下 人工智能课程的构建
—上海迪乐姆创新教育研究院—
让创新点亮孩子的一生
思维是探究的前提, 探究是创新的基础，创新是重要的目标.
学思维
学探究
学创新
创客与STEM融合三层级活动课程体系
让创新点亮孩子的一生
未来，智能技术会是一个渗入 到生活、无所不在的状态，可 以说它很重要，因为万物都会 依赖于它；也可以说它不起眼 ，因为智能技术化为无形，融 于万物其中了。
区别于市面上大量的“读本”， 对于“人工智能”的每个概念、 原理，设计活动，达到学生可理 解、可操作、可思考。
对“智能”的理解，贯通动 物、人类、机器
对“二进制”的理解，从0 和1开始，用它们描述世界
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
遵循认知规律，创 建“认知冲突”
每个知识点从学生已有经验、 认知出发，从知识点本身的底 层逻辑角度，提出问题，促进 学生独立思考、通过交流，形 成认识。
实操课程（48课时）
分为初、中、高三个阶段，各16课时。主要内容为编程基础 知识、基本编程逻辑、图形化编程软件，人工智能硬件设备。 学员在了解人工智能及编程基本知识、基本逻辑及硬件功能特 点的设备的基础上，通过软硬件结合的方式创造智能化作品。
AI通识-初级
AI通识-中级 AI通识-高级
AI实操-初级
让创新点亮孩子的一生
编程教育
计算逻辑思维
机器人教育
探索与动手能力
12 34
创客STEM教育
创造力与解决问题的能力
劳动实践教育
科技时代的劳动教育
AI教育的内涵与外延
让创新点亮孩子的一生
1
2
பைடு நூலகம்
3
4
分解问题
模式识别
把大问题分解成若干 条理清晰的小问题
根据已有经验寻找解 决当前问题的方法
抽象聚焦
聚焦关键信息剥离 出问题的核心
的项目作品。
教
语言的操作，尝试运 了解人机交互的类型， 尝试软硬件结合，创 码编程与硬件相结合创
学 目
用图形化编程创造简 以及生活中人机交互
单的科技作品。
的应用。
造智能作品。
造更加智能的作品。
标
通过观察和大胆猜测 通过类比人类的思维 通过类比人类思维过 尝试通过流程图分析解 熟练应用流程图，尝 通过项目指南了解复杂项
付、语音助手、翻译 的原理与方法；初步 机器感知与手势传感 进一步了解机器学习的 的概念和原理，知道 的概念及应用；学会运用
官都是人工智能。了 了解算法的概念；尝 器；了解物联网与远 过程；尝试运用计算机 决策与规划，初步尝 AI知识让机器学会认图识
思维目标
解二进制的概念、知 试运用问题分解的思 道数据的概念；了解 路分析和解决问题；
9-10岁
进一步养成数字意识， 初步意识到数字时代的 了解数字时代的潜在 责任担当。 风险。
10-12岁
12-13岁
深化数字意识，了解 能正确对待技术与伦理的 数字时代的伦理道德。 关系，形成数字时代的责
任担当。
14-15岁
16-18岁
课程内容|三个系列
人工智能基础课程
常规课
AI基本素养（96课时） 学习AI基础知识、基本技能和创新思维
教育中的AI
个性化学习走向实践
基于大数据，为学习者画像，提 供全面个性化方案
第三类：量化工具
很多传统的教育教学 效果、上课过程 评估都是典型的主观评定，而量化工 具可以精准地评估你听懂了70分还是 95分。这个过程一旦量化、数字化表 达以后，就会积累下来，催生大量新 的产品创新和产品优化。
人机共生的学习环境
运用AI解决实际生活问题
编程知识目标：
复杂程序逻辑、程序设计、传感器原理、电子电路 原理、物联网知识
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维、 创新实践
兴趣课
人工智能应用创新（32课时） 基于真实生活场景的项目制学习 为参加人工智能创新大赛打下基础
编程知识目标：
学习Python，应用语音识别、图像识别和机器翻 译等人工智能技术
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维 、创新实践
课程内容|基础课程
定位：提供必备的、底层的、通用的、难度分级的、支撑课堂教学的课程。
人工智能基础课程
小学：96课时
通识课程（48课时）
分为初、中、高三个阶段，各16课时。主要内容为人工智能 基本概念、基本原理以及日常生活应用。通过插图、故事、 对话、视频等让学员感知、了解人工智能的概念及基本应用 ，通过让学员举例、画像、扮演、讨论等深化对人工智能的 理解。
教材按模块分成16个课例编排，分为： • 模块起始页 • 课例正文页 • 模块测评页
课程核心
迪乐启航 介绍主题的背景知识，呈现 ：本堂课的学习目标
迪乐探索
在“思考”的基础上，从程 序性知识、策略性知识等方 面提出进一步探索，通过思 考与探究，形成一定的认识
迪乐学堂 联系学生的已有经验， 解读“关键概念”
从“人体器官”出发，比拟“人工 智能”的应用
实际画图模拟：智能导航的每一个步骤
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
自学能力+社会建构，聚 焦主题多维度交流
教材保留“读本”优势，学生对陈 述性知识进行自学；对“思维性” 强的内容，设计活动让学生交流、 互学，从不同维度达成对知识的掌 握，提高能力。
⑤ 作品视频
⑥ 参考程序
智能感应门.sb3
推进教育现代化的八大基本理念：更加注重以德为先， 更加注重全面发展，更加注重面向人人，更加注重终身 学习，更加注重因材施教，更加注重知行合一，更加注 重融合发展，更加注重共建共享。
——中共中央 国务院《中国教育现代化2035》
让创新点亮孩子的一生
—上海迪乐姆信息科技有限公司—
迪乐拓展
从知识的应用、迁移、 转换角度等方面，呈现 更多资料提出新的思考 方向
创新教育领导品牌
迪乐思考 从社会生活出发，以时间或空间为顺序，思考 该主题的相关内容，提取已有的认知，提出新 的问题，着力打通AI运用的底层思维逻辑。
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
突出活动性、思维性
算法设计
设计出切实可行 的问题解决方案
以“问题解决能力和计算思维养成”为目的 涉及到的思维方法：分析综合、抽象概括、问题解决
培养目标|基于TPI能力培养模型
迪乐姆人工智能课程框架的顶层设计：基于思维型教学理论来设计。课程内容由全国具有丰富经验的一线教师团队开
发，以人工智能、编程知识为载体，融合思维能力培养目标，运用思维型教学方法，引导学生通过项目式学习和动手
维能力创造一个个小作品。
教学采用了将传感器以及操作元件集成在一 起的畅玩板，在巩固强化初级所学内容的基 础上，融入更多算法思维。以软硬结合的方
式学习设计综合项目。
高级课程的设计理念是——建立产品意识， 形成“开源造物”思想。面向的是4~5年级 的学生。教学采用迪乐姆自主研发的硬件套 装，通过解决实际问题，提升学生的问题解
实践相结合的方式，培养学生跨学科解决问题能力，提升创新素养，促进核心素养发展。
围绕“问题解决”精准训
练基础思维能力，综合提
迪乐姆人工智能课程
知识技能培养
思维能力培养
引入问题 激发学生积极思维
动机
认知
激发
冲突
反思我们是如何 解决问题的
元认知
升实践创新能力
创新素养 核心素养
学生之间以及学生 与教师之间的对话
AI实操-中级
AI实操-高级
通识理论课程
将学生视为主动建构知识的“主机” 课程设计 为“学懂”保底
以人工智能核心概念作为组织要素，兼 顾知识逻辑顺序和学习者心理顺序展开
教材分级 教材模块 教材编排
通识教材分为：初级、中级、高级 各16节课，总计48节课
教材统一分为三个板块： 第一模块：建立对人工智能的感知， 第二模块：介绍与人工智能对话的语言，学习基 础的算法、逻辑等 第三模块：理解人工智能的人机交互方式、传感 原理等
决能力。养成计算思维。
Dbit平台， DLM基于 scratch平台
开发。
畅玩版
人工智能 基础课程 教育套装
Dbit软件平台
畅玩版
人工智能基础课程教育套装
课程特色4|丰富的课程资源
六大课程资源，为非专业教师降低技术难度 为技术教师降低教学难度
① 教学设计（教案）
② 教学ppt
③ 学生用书
④ 搭建图（视频）
课程级别
Lv1
Lv2
Lv3
Lv4
Lv5
Lv6
了解人工智能的概念， 了解机器 “看”、
了解机器学习的概念 初步了解人工智能的发
认识生活中的人工智 “听、说的常见应用。 以及机器如何学习； 展史，初步了解计算机 了解自然语言处理的 进一步了解人工智能的概
能；了解手机刷脸支 了解二进制表示图画 了解机器感知；了解 视觉和自然语言处理， 概念，了解语音识别 念及发展史；了解二分法
让创新点亮孩子的一生
学什么
怎么学
学了成为什么
让创新点亮孩子的一生
为人工智能行业专业人 才储备，从义务教育阶 段甚至幼儿园阶段，培 养孩子的创新能力、逻 辑能力、创造性思维等 科学素养。
源头 创新人才 产业研发人才
应用开发人才
实用技能人才
科学素养培养
能够理解人工智能技术的 基本概念，并对关键技能 和使用有所掌握；能结合 特定使用场景，实现快速 、高效的规模化产出，是 行业落地的基础人才与实 现保障。
为进入人工智能领域打下基础
编程知识目标：
学习AI基础知识与概念、AI基本应用、学习scratch、流 程图、基础数据存储和运算、程序设计、硬件基础、传感 器原理、电子电路原理、arduino初级应用
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维
人工智能应用课程
人工智能创新课程
兴趣课
AI+技术应用（32课时） 基于校园真实场景的项目制学习
自主 建构
应用迁移
应用所学的思维 方法解决其他问题
思维型教学基本原理
思维型人工智能TPI能力培养模型
提高教师创新课程教育的胜任力
课程进阶|6个级别完整课程体系
基于美国计算机科学标准CSTA及国家信息技术2017新课标开发，分为6个级别，每个级别包含AI感知、体验、认知、创造四个层次的
活动，符合青少年认知发展规律。主要培养学员的创新意识、 创新思维 、创新能力 和责任担当。
在“启航”和“学堂”介 绍主题相关的背景知识及 关键概念的解读
围绕现实的问题——是否 继续学“数学”，设置冲 突，学生展开辩论
案例展示|人工智能基础（实操）课程介绍
课程等级
初级
中级
高级
课时
16
16
16
课程介绍
软件
硬件
初级课程以普及编程基础、培养学生兴趣为
无
目的，主要学习编程基础知识、基本逻辑
（顺序、循环、条件），应用基础知识和思
单击编辑标题
——《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》
第一类：效果工具
以典型的个性化学习为例，通过AI 技术，让系统更了解学生，达到因 材施教的目的
以“教师为主”的工业化教育 全面转型为
以“学习者为主”的智能化教育
解放教学生产力
从重复性劳动中解放，更加专 注于教学创新
第二类：效率工具
它的本质是机器和AI 可以更多地 代替老师，把他们从很多繁重 的 工作中解放出来
了解相关的技术实现 行效果及时调整思路。 根据任务需求进行小 并形成项目，尝试运用多
过程。通过情景模拟
组分工与合作，共同 种方法，包括智能化手段
维能力。
过讨论深化对AI知识的 任务，初步尝试AI知
完成项目任务。
解决问题。
理解。
识的应用。
非智力目标 建议年龄
初步体验人工智能的 乐趣。
8-9岁
初步养成数字意识， 体验人工智能给生活 带来的便捷。
形成初步的编程思路， 和行为过程理解AI的实 程了解机器学习的过 决问题的思路。通过观 试运用流程图分析较 目的策划思路与执行过程。
通过反复实验验证自 现过程。通过联想了 程，体验AI的应用， 察程序在智能硬件的执 为复杂的问题，学会 在生活中善于发现问题，
能力目标
己的想法，在编程游 解人工智能知识在生 戏中逐步培养逻辑思 活中的广泛应用，通
程控制；了解决策与 编程代码语言；进一步 试运用编程语言实现 物、听懂音乐、看懂视频， 推测。在了解基础编 了解传感器的概念和原 人机交互，结合硬件 理解文本、创作图画、围
问题分解的概念及应 了解机器感知，认识 程知识、基本逻辑以 理，初步尝试运用多传 创造可交互的智能作 棋对弈等，创造更加智能
用；了解图形化编程 角度及光线传感器； 及相关硬件的基础上， 感器测距。尝试运用代 品。
思维型教学引领下 人工智能课程的构建
—上海迪乐姆创新教育研究院—
让创新点亮孩子的一生
思维是探究的前提, 探究是创新的基础，创新是重要的目标.
学思维
学探究
学创新
创客与STEM融合三层级活动课程体系
让创新点亮孩子的一生
未来，智能技术会是一个渗入 到生活、无所不在的状态，可 以说它很重要，因为万物都会 依赖于它；也可以说它不起眼 ，因为智能技术化为无形，融 于万物其中了。
区别于市面上大量的“读本”， 对于“人工智能”的每个概念、 原理，设计活动，达到学生可理 解、可操作、可思考。
对“智能”的理解，贯通动 物、人类、机器
对“二进制”的理解，从0 和1开始，用它们描述世界
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
遵循认知规律，创 建“认知冲突”
每个知识点从学生已有经验、 认知出发，从知识点本身的底 层逻辑角度，提出问题，促进 学生独立思考、通过交流，形 成认识。
实操课程（48课时）
分为初、中、高三个阶段，各16课时。主要内容为编程基础 知识、基本编程逻辑、图形化编程软件，人工智能硬件设备。 学员在了解人工智能及编程基本知识、基本逻辑及硬件功能特 点的设备的基础上，通过软硬件结合的方式创造智能化作品。
AI通识-初级
AI通识-中级 AI通识-高级
AI实操-初级
让创新点亮孩子的一生
编程教育
计算逻辑思维
机器人教育
探索与动手能力
12 34
创客STEM教育
创造力与解决问题的能力
劳动实践教育
科技时代的劳动教育
AI教育的内涵与外延
让创新点亮孩子的一生
1
2
பைடு நூலகம்
3
4
分解问题
模式识别
把大问题分解成若干 条理清晰的小问题
根据已有经验寻找解 决当前问题的方法
抽象聚焦
聚焦关键信息剥离 出问题的核心
的项目作品。
教
语言的操作，尝试运 了解人机交互的类型， 尝试软硬件结合，创 码编程与硬件相结合创
学 目
用图形化编程创造简 以及生活中人机交互
单的科技作品。
的应用。
造智能作品。
造更加智能的作品。
标
通过观察和大胆猜测 通过类比人类的思维 通过类比人类思维过 尝试通过流程图分析解 熟练应用流程图，尝 通过项目指南了解复杂项
付、语音助手、翻译 的原理与方法；初步 机器感知与手势传感 进一步了解机器学习的 的概念和原理，知道 的概念及应用；学会运用
官都是人工智能。了 了解算法的概念；尝 器；了解物联网与远 过程；尝试运用计算机 决策与规划，初步尝 AI知识让机器学会认图识
思维目标
解二进制的概念、知 试运用问题分解的思 道数据的概念；了解 路分析和解决问题；
9-10岁
进一步养成数字意识， 初步意识到数字时代的 了解数字时代的潜在 责任担当。 风险。
10-12岁
12-13岁
深化数字意识，了解 能正确对待技术与伦理的 数字时代的伦理道德。 关系，形成数字时代的责
任担当。
14-15岁
16-18岁
课程内容|三个系列
人工智能基础课程
常规课
AI基本素养（96课时） 学习AI基础知识、基本技能和创新思维
教育中的AI
个性化学习走向实践
基于大数据，为学习者画像，提 供全面个性化方案
第三类：量化工具
很多传统的教育教学 效果、上课过程 评估都是典型的主观评定，而量化工 具可以精准地评估你听懂了70分还是 95分。这个过程一旦量化、数字化表 达以后，就会积累下来，催生大量新 的产品创新和产品优化。
人机共生的学习环境
运用AI解决实际生活问题
编程知识目标：
复杂程序逻辑、程序设计、传感器原理、电子电路 原理、物联网知识
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维、 创新实践
兴趣课
人工智能应用创新（32课时） 基于真实生活场景的项目制学习 为参加人工智能创新大赛打下基础
编程知识目标：
学习Python，应用语音识别、图像识别和机器翻 译等人工智能技术
能力培养目标： 问题解决、编程思维、工程思维、设计思维 、创新实践
课程内容|基础课程
定位：提供必备的、底层的、通用的、难度分级的、支撑课堂教学的课程。
人工智能基础课程
小学：96课时
通识课程（48课时）
分为初、中、高三个阶段，各16课时。主要内容为人工智能 基本概念、基本原理以及日常生活应用。通过插图、故事、 对话、视频等让学员感知、了解人工智能的概念及基本应用 ，通过让学员举例、画像、扮演、讨论等深化对人工智能的 理解。
教材按模块分成16个课例编排，分为： • 模块起始页 • 课例正文页 • 模块测评页
课程核心
迪乐启航 介绍主题的背景知识，呈现 ：本堂课的学习目标
迪乐探索
在“思考”的基础上，从程 序性知识、策略性知识等方 面提出进一步探索，通过思 考与探究，形成一定的认识
迪乐学堂 联系学生的已有经验， 解读“关键概念”
从“人体器官”出发，比拟“人工 智能”的应用
实际画图模拟：智能导航的每一个步骤
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
自学能力+社会建构，聚 焦主题多维度交流
教材保留“读本”优势，学生对陈 述性知识进行自学；对“思维性” 强的内容，设计活动让学生交流、 互学，从不同维度达成对知识的掌 握，提高能力。
⑤ 作品视频
⑥ 参考程序
智能感应门.sb3
推进教育现代化的八大基本理念：更加注重以德为先， 更加注重全面发展，更加注重面向人人，更加注重终身 学习，更加注重因材施教，更加注重知行合一，更加注 重融合发展，更加注重共建共享。
——中共中央 国务院《中国教育现代化2035》
让创新点亮孩子的一生
—上海迪乐姆信息科技有限公司—
迪乐拓展
从知识的应用、迁移、 转换角度等方面，呈现 更多资料提出新的思考 方向
创新教育领导品牌
迪乐思考 从社会生活出发，以时间或空间为顺序，思考 该主题的相关内容，提取已有的认知，提出新 的问题，着力打通AI运用的底层思维逻辑。
案例展示|人工智能基础（通识）课程解读
思维型原理解读
突出活动性、思维性
算法设计
设计出切实可行 的问题解决方案
以“问题解决能力和计算思维养成”为目的 涉及到的思维方法：分析综合、抽象概括、问题解决
培养目标|基于TPI能力培养模型
迪乐姆人工智能课程框架的顶层设计：基于思维型教学理论来设计。课程内容由全国具有丰富经验的一线教师团队开
发，以人工智能、编程知识为载体，融合思维能力培养目标，运用思维型教学方法，引导学生通过项目式学习和动手
维能力创造一个个小作品。
教学采用了将传感器以及操作元件集成在一 起的畅玩板，在巩固强化初级所学内容的基 础上，融入更多算法思维。以软硬结合的方
式学习设计综合项目。
高级课程的设计理念是——建立产品意识， 形成“开源造物”思想。面向的是4~5年级 的学生。教学采用迪乐姆自主研发的硬件套 装，通过解决实际问题，提升学生的问题解
实践相结合的方式，培养学生跨学科解决问题能力，提升创新素养，促进核心素养发展。
围绕“问题解决”精准训
练基础思维能力，综合提
迪乐姆人工智能课程
知识技能培养
思维能力培养
引入问题 激发学生积极思维
动机
认知
激发
冲突
反思我们是如何 解决问题的
元认知
升实践创新能力
创新素养 核心素养
学生之间以及学生 与教师之间的对话
AI实操-中级
AI实操-高级
通识理论课程
将学生视为主动建构知识的“主机” 课程设计 为“学懂”保底
以人工智能核心概念作为组织要素，兼 顾知识逻辑顺序和学习者心理顺序展开
教材分级 教材模块 教材编排
通识教材分为：初级、中级、高级 各16节课，总计48节课
教材统一分为三个板块： 第一模块：建立对人工智能的感知， 第二模块：介绍与人工智能对话的语言，学习基 础的算法、逻辑等 第三模块：理解人工智能的人机交互方式、传感 原理等
决能力。养成计算思维。
Dbit平台， DLM基于 scratch平台
开发。
畅玩版
人工智能 基础课程 教育套装
Dbit软件平台
畅玩版
人工智能基础课程教育套装
课程特色4|丰富的课程资源
六大课程资源，为非专业教师降低技术难度 为技术教师降低教学难度
① 教学设计（教案）
② 教学ppt
③ 学生用书
④ 搭建图（视频）
课程级别
Lv1
Lv2
Lv3
Lv4
Lv5
Lv6
了解人工智能的概念， 了解机器 “看”、
了解机器学习的概念 初步了解人工智能的发
认识生活中的人工智 “听、说的常见应用。 以及机器如何学习； 展史，初步了解计算机 了解自然语言处理的 进一步了解人工智能的概
能；了解手机刷脸支 了解二进制表示图画 了解机器感知；了解 视觉和自然语言处理， 概念，了解语音识别 念及发展史；了解二分法