各大常用排序方法
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//1. 希尔排序, 时间复杂度:O(nlogn)~ O(n^2)
// 另称:缩小增量排序(Diminishing Increment Sort)
void ShellSort(int v[],int n)
{
int gap, i, j, temp;
for(gap=n/2; gap>0; gap /= 2) /* 设置排序的步长,步长gap每次减半,直到减到1 */
{
for(i=gap; i { for(j=i-gap; (j>=0) && (v[j]>v[j+gap]); j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小,根据排序方向决定如何调换 */ { temp = v[j]; v[j] = v[j+gap]; v[j+gap] = temp; } } } } //2. 二分插入, void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j, temp; int low, high, mid; for (i=1; i { temp = a[i];/* 保存但前元素 */ low = 0; high = i-1; while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */ { mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素 */ if (a[mid] > temp) /* 如果中间元素比但前元素大,当前元素要插入到中间元素的左侧 */ { high = mid-1; } else /* 如果中间元素比当前元素小,但前元素要插入到中间元素的右侧 */ { low = mid+1; } } /* 找到当前元素的位置,在low和high之间 */ for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */ { a[j+1] = a[j]; } a[high+1] = temp; /* 插入 */ } } //3. 插入排序 //3.1 直接插入排序, 时间复杂度:O(n^2) void StraightInsertionSort(int input[],int len) { int i, j, temp; for (i=1; i { temp = input[i]; /* 操作当前元素,先保存在其它变量中 */ for (j=i-1; j>=0 && input[j]>temp; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置 */ { input[j+1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素 */ input[j] = temp; } } } //3.2 带哨兵的直接排序, 时间复杂度:O(n^2) /* * 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据 * 将input[0]作为哨兵,可以避免判定input[j]中,数组是否越界 * 因为在j--的过程中,当j减小到0时,变成了input[0]与input[0] * 自身进行比较,很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小 * 位置i上的数字不需要移动,直接进入下一轮的插入比较。 */ void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len) { int i, j; for (i=2; i { input[0] = input[i]; for (j=i-1; input[j]>input[0]; j--) { input[j+1] = input[j]; input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个 */ } } } //3.3 折半插入排序, 时间复杂度:O(n^2) void BinaryInsertionSort(int input[], int len){ int i, j, low, mid, high; for(i=2; i input[0] = input[i]; //将input[i]暂存到input[0] low = 1; high = i-1; while(low < high){ //在input[]中折半查找有序插入的位置mid = (low + high)/2; //折半 if(input[i] < input[mid]){ //插入点在低半区 high = mid-1; }else{ //插入点在高半区 low = mid+1; } } for(j=i-1; j>=high+1; j--){ input[j+1] = input[j]; //记录后移 } input[high+1] = input[0]; //插入 } } //与直接插入排序相比: 减少了关键字间的比较次数