图像压缩毕业设计
小波变换在图像处理中的应用毕业论文
结论.......................................................................15
参考文献...................................................................16
cl是x的小波分解结构则perf0100小波分解系数里值为0的系数个数全部小波分解系数个数perfl2100cxc向量的范数c向量的范数华侨大学厦门工学院毕业设计论文首先对图像进行2层小波分解并通过ddencmp函数获取全局阈值对阈值进行处理而后用wdencmp函数压缩处理对所有的高频系数进行同样的阈值量化处理最后显示压缩后的图像并与原始图像比较同时在显示相关的压缩参数
3.2.2实现增强的算法流程............................................10
3.3小波包图像去噪......................................................10
3.3.1实现去噪的主要函数............................................11
指导教师签名：
日期：
华侨大学厦门工学院毕业设计（论文）
小波变换在图像处理中的应用
摘要
近年来小波变换技术已广泛地应用于图像处理中。小波分析的基本理论包括小波包分析、连续小波变换、离散小波变换。小波变换是一种新的多分辨分析的方法，具有多分辨率和时频局部化的特性，
可以同时进行时域和频域分析。
因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定
图像压缩技术的研究与实现毕业设计
图像压缩技术的研究与实现毕业设计目录摘要 ......................................................................................................................... 错误！未定义书签。
Abstract ................................................................................................................. 错误！未定义书签。
前言 ......................................................................................................................... 错误！未定义书签。
第一章绪论 (2)1．1图像压缩技术的发展现状 (2)1．2研究内容和目的 (3)1．3 论文结构安排 (3)第二章图像压缩的理论分析 (4)2．1图像压缩的可能性 (4)2．2图像压缩原理 (4)2．3图像压缩的理论基础 (5)第三章常见无损压缩方法基本原理 (7)3．1图像压缩编码的分类 (7)3．2预测编码 (7)3.2.1系统框图 (8)3.2.2调制 (9)3．3常见压缩方法 (11)3.3.1 JPEG2000与JPEG的区别 (12)3.3.2 JPEG2000与JPEG的实验比较 (14)3.3.2.1将彩色图像转化为灰度图像 (14)3.3.2.2基于离散余弦变换(DCT)实现图像压缩 (15)3.3.3 小波变换的分析： (17)3.3.3.1利用小波变换实现图像压缩 (17)3.3.3.2二维小波分析压缩图像Matlab实现 (21)3.3.4 DCT和小波变换的图像压缩的比较 (24)第四章结论 (27)第五章总结与体会 (28)致谢 (29)参考文献 (30)附录1 外文原文 (31)附录2 外文翻译 (41)第一章绪论1．1图像压缩技术的发展现状基于分形的方法是近几年来引起关注和争议的一种图像压缩方法。
毕业设计_开题报告_图像压缩技术的研究及
河南城建学院本科毕业设计(论文)开题报告题目：图像压缩算法的研究课题类型：论文学生姓名：吕建辉学号： 093410130专业班级： 0934101系别：电气系指导教师：石磊开题时间： 2014年3月2014 年 04 月 10日一、毕业设计内容及研究意义设计的内容：本论文的主要研究内容是图像压缩技术。
具体框架是首先介绍了图像压缩的基本原理以及其相关压缩方法分类等理论知识，并且说明了对图像进行压缩的必要性与重要性，然后针对目前图像压缩现状和发展趋势，着重介绍了小波变换，并以其为基础来进行数字图像的压缩处理，这也许会成为图像数据压缩的主要技术之一。
接着又根据相关知识编写了一些简单的图像处理程序，对前面的理论进行试验、分析、论证。
最后，对整篇论文进行总结，发现自身研究的不足，并展望其未来发展前景研究意义：图像信息给人们以直观、生动的形象，正成为人们获取外部信息的重要途径。
然而，数字图像具有极大的数据量，在目前的计算机系统的条件下，要想实时处理，若图像信息不经过压缩，则会占用信道宽，是传输成本变得昂贵，传输速率变慢。
这对图像存储、传输及使用都非常不利，同时也阻碍了人们对图像的有效获取和使用。
另外，伴随着计算机科学技术的发展，图像压缩技术在通信系统和多媒体系统中的重要性也越来越高，在我们的学习、生产、生活以及国防事物中等的作用越来越显著。
为此，人们给予了图像压缩技术广泛的关注，如何用尽量少的数据量来表示图像信息，即对图像进行压缩，越来越成为图像研究领域的重点课题。
二、毕业设计研究现状和发展趋势研究现状：第一代图像压缩编码的研究工作是从上个世纪50年代提出电视信号数字后开始的，至今己有60多年的历史。
主要是基于信息论的编码方法，压缩比小。
1966年J.B.Neal 对比分析了差分编码调制(DPCM)和脉冲编码调制(PCM)并提出了用于电视的实验数据，1969行了线性预测编码的实际实验。
同年举行首届图像编码会(PictureCodiSymP0sium)，在这次会议之后，图像压缩编码算法的研究有了很大进展。
数字图像处理系统毕业设计论文
毕业设计说明书基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计学生姓名：张占龙学号： 0905034314学院：信息与通信工程学院专业：测控技术与仪器指导教师：张志杰2013年 6月摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。
使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。
该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。
应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。
整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。
在此基础上还会对系统进行不断地完善。
关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (13)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT） (20)2.2.3 离散余弦变换（DCT） (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (31)4.3 图像处理（image processing） (31)4.4 图像显示 (32)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (33)5.1.1 启动引导程序的移植 (33)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (34)5.2 图像处理功能的实现 (34)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (35)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (36)第六章调试与维护 (36)附录 A (37)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理毕业设计
安徽建筑大学毕业设计（论文）毕业设计 (论文)专业电子信息工程班级学生姓名学号课题数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现指导教师摘要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质，所以有必要对降质的图像进行改善处理。
其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，从而衰减次要信息。
这种方法能够提高图像的可读性，改善后的图像不一定逼近原始图像，但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。
这类方法通常称为图像增强技术。
图像增强技术通常有两种方法：空间域法和频率域法。
空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。
本文围绕空间域法，对数字图像的增强处理进行了研究，着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。
并利用VC++实现上述方法对图像的处理。
关键词：图像增强；直方图；图像平滑；邻域平均；中值滤波AbstractThe image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so，it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.Image enhancement technology usually has two kinds of methods: spatial domain and frequency domain method. The spatial domain method is direct computation of pixel gray values in the spatial domain. This paper focuses on the spatial domain method, enhancement of digital image processing are studied, emphatically introduces the histogram equalization and histogram of image smoothing, neighborhood averaging and median filtering. And VC++ is used to realize the method for image processing.Keywords：Image Enhancement; Histogram; Image smooth; Neighborhood averaging; Median filtering目录摘要 (II)Abstract (III)1 绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2 图像增强的研究及发展现状 (2)1.3 论文组织结构 (3)2 图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的基本理论 (4)2.1.1数字图像的表示 (4)2.1.2图像的灰度 (4)2.1.3灰度直方图 (4)2.2 数字图像增强概述 (4)2.3 图像增强概述 (6)2.3.1图像增强的定义 (6)2.3.2常用的图像增强方法 (6)2.4 图像增强流程图 (8)2.5本章小结 (8)3 图像增强方法与原理 (9)3.1 直方图变换 (9)3.1.1直方图修正基础 (9)3.1.2直方图均衡化 (10)3.2 图像平滑 (11)3.2.1图像平滑 (11)3.2.2邻域平均 (11)3.2.3中值滤波 (12)3.4本章小结 (12)4 VC++6.0以及图像增强的实现 (13)4.1 VC++6.0简介 (13)4.1.1 VC++6.0 简介 (13)4.1.2开发环境 (13)4.1.3 图片应用程序的创建 (14)4.2图像增强实现方法 (14)4.2.1灰度修正的实现 (14)4.2.2邻域平均的实现 (18)4.2.3中值滤波的实现 (19)4.3本章小结 (21)5总结与展望 (22)5.1总结 (22)5.2展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)附录 (25)部分程序代码 (25)1.读入图片 (25)2.绘制直方图 (25)3.灰度直方图 (26)4.直方图均衡化 (27)安徽建筑大学毕业设计（论文）数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现电子与信息工程学院电子信息工程 10电子1班胡水清 10205010107指导老师宋杨1 绪论数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。
图像处理毕业设计题目
图像处理毕业设计题目篇一：数字图像处理论文——各种题目长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。
膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。
用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。
要求：1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理；2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理；3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化；4> 显示每步处理后的图像；5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。
待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。
要求：1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪；2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。
3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）；4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）；5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
3静止背景下的移动目标视觉监控主要内容：基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。
视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。
通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。
要求：1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理；2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。
信号毕业设计
信号毕业设计信号毕业设计信号处理是电子工程领域中一个重要的研究方向，也是许多电子工程学生毕业设计的主题之一。
信号处理涉及到对各种类型信号的获取、传输、分析和处理，广泛应用于通信、图像处理、音频处理等领域。
本文将探讨信号毕业设计的一些关键问题和实践经验。
一、选题与背景信号处理的研究领域非常广泛，学生在选择毕业设计题目时可以根据个人兴趣和专业方向进行选择。
常见的信号处理毕业设计题目包括音频信号的降噪、图像信号的压缩、语音信号的识别等。
在选择题目时，需要考虑到当前的研究热点和实际应用需求，以确保毕业设计的实用性和前瞻性。
二、设计思路与方法在进行信号处理毕业设计时，设计思路和方法的选择至关重要。
首先，需要对所选题目进行充分的调研和了解，了解当前的研究进展和常用的处理方法。
其次，需要根据问题的特点和要求，选择合适的信号处理算法和工具。
常用的信号处理方法包括小波变换、傅里叶变换、自适应滤波等。
在设计过程中，还需要注意数据的采集和预处理，以及结果的评估和验证。
三、实验设计与实施信号处理毕业设计通常需要进行一系列的实验设计和实施。
在实验设计中，需要明确实验的目的和步骤，确定实验所需的硬件设备和软件工具。
在实施过程中，需要进行数据的采集和处理，以及算法的实现和优化。
实验中还需要注意数据的质量控制和结果的可靠性验证。
通过合理的实验设计和实施，可以有效地验证所选方法的有效性和可行性。
四、结果分析与讨论在信号处理毕业设计中，结果分析与讨论是非常重要的环节。
通过对实验结果的分析和比较，可以评估所选方法的优劣，并提出改进和优化的建议。
在结果分析中，还可以探讨实验中的不确定性和误差来源，以及对结果的解释和推论。
通过深入的结果分析与讨论，可以提高毕业设计的学术价值和实用性。
五、总结与展望信号处理毕业设计的最后一步是总结与展望。
在总结中，需要对整个设计过程进行回顾和总结，总结设计的目标、方法和结果。
在展望中，可以提出对未来研究的建议和期望，探讨当前研究领域的挑战和机遇。
图像压缩毕业论文
图像压缩毕业论文图像压缩毕业论文图像压缩作为计算机图形学中的重要研究方向，在现代社会中具有广泛的应用。
本篇毕业论文旨在探讨图像压缩的原理、方法和应用，并对其在实际应用中的优缺点进行分析和比较。
一、图像压缩的原理图像压缩是通过减少图像数据的冗余性来减小图像文件的大小，从而实现存储和传输的效率提升。
其原理主要包括两个方面：无损压缩和有损压缩。
1. 无损压缩：无损压缩是指在压缩过程中不丢失任何图像信息，即压缩后的图像与原始图像完全一致。
常见的无损压缩算法有Run Length Encoding (RLE)、Lempel-Ziv-Welch (LZW) 等。
无损压缩适用于对图像质量要求较高的场景，如医学图像、卫星图像等。
2. 有损压缩：有损压缩是指在压缩过程中会有一定的信息丢失，但在人眼感知上不明显。
有损压缩可以通过去除图像中的冗余信息、降低色彩精度等方式来实现。
常见的有损压缩算法有JPEG、GIF等。
有损压缩适用于对图像质量要求相对较低的场景，如网页图片、社交媒体图片等。
二、图像压缩的方法图像压缩的方法主要包括基于变换的压缩方法和基于预测的压缩方法。
1. 基于变换的压缩方法：基于变换的压缩方法是将图像转换到另一个表示域，通过对表示域的系数进行编码来实现压缩。
其中最常用的方法是离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）。
DCT将图像从空间域转换到频率域，通过保留重要的低频系数，去除高频噪声，从而实现图像压缩。
2. 基于预测的压缩方法：基于预测的压缩方法是通过对图像的像素进行预测来减小冗余信息。
其中最常用的方法是差分编码（Differential Coding）和运动补偿（Motion Compensation）。
差分编码通过计算像素与其邻域像素之间的差异来进行编码，而运动补偿则是利用图像序列中的运动信息来进行编码，从而实现图像压缩。
三、图像压缩的应用图像压缩在现代社会中有着广泛的应用，涉及到许多领域。
本科毕业论文图像识别系统的设计[管理资料]
![本科毕业论文图像识别系统的设计[管理资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/dc5c1c7dcc22bcd127ff0cad.png)
摘要随着计算机软硬件技术的高速发展，计算机数字图像处理技术在各个领域得到了广泛的应用，如计算机图像识别、图像检索、图像工业化应用等。
尤其是计算机识别技术，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理，可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。
虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现，但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便，因而数字图像处理成为图像处理的主要方面。
图形辨别是图像识别技术的一个重要分支，图形辨别指通过对图形的图像采用特定算法，从而辨别该图形，例如，辨别三角形、矩形、圆形、六边形等。
本系统使用摄像头对图像进行采集图像，~，对采集图像进行图像分割，得到二值化图像，然后通过轮廓跟踪获得图形轮廓信息，最后使用基于轮廓跟踪的图像辨别算法在空域上辨别三角形、矩形、圆形，并在特定的区域上显示相应信息。
关键词：图形辨别角度判别轮廓跟踪ABSTRACTWith the rapid development of computer hardware and software technology, computer digital image processing technology have been widely applied in many fields,Such as image recognition,image retrieval,and image industrial computers recognition technology, by the pattern of recognition techniques,it can recognize the image classification what human eye can not recognize, it can be fast and accurate search, match and identify all sorts of some treatment methods can also use optical or analog technology, but they are nowhere near as flexible digital image processing and convenience, digital image processing, and thus digital image processing become the main aspects of image processing.Graphic distinguish is an important branch of image recognition,graphic distinguish means graphic images by using a specific algorithm,to identify the graphics,for example, identify the triangle, rectangle, round, hexagon and so on. The system uses the image capture camera images from the cameras capture images, and the camerra to the in the image in range of the ~ is Process the collected image, get the binary image, and then contour tracking access to graphics, the outlines of the final image-based contour tracking algorithm to identify the airspace on the identification triangle, rectangle, circle, and in particular to display the corresponding region information.Key words:graphic distinguish angle judgement contour tracking第一章绪论1.1研究内容图形辨别是图像识别技术中一个重要分支，图形辨别指通过对图形的图像采用特定算法，从而辨别该图形，例如，辨别三角形、矩形、圆形、六边形等。
毕业设计（论文）开题报告-图像压缩方法研究
主要研究途径: 1、通过网络、图书馆、报刊等工具查找相关资料。 （1）在网络中输入相关关键字查找相关资料； （2）在图书馆翻阅相关书籍记载重要的资料； （3）翻阅新旧报刊，抄记前辈的总结,与人讨论，增加论文的真实价值；
4．论工作的进度及完成时间
2007 年 3 月 1 日－4 月 1 查阅相关书籍文献，收集资料，根据任务书， 撰写开题报告；
2007 年 4 月 1－5 月 20 根据任务书和开题报告撰写论文；
2007 年 5 月 20－6 月 1 2007 年 6 月 1－6 月 10
修改论文，及时将论文交给指导教师， 提出修改意见后及时修改；
最后定稿，打印论文，准备答辩。
5.参考文献
[1]朱秀昌，刘峰，胡栋.数字图像处理与图像通信.北京:北京邮电大学出版社，2002 [2]胡春玲.图像编码时基于小波选择.中国图像图形学报，1998, 9: 742-745 [3]张宗平，刘贵忠.基于小波视频图像研究压缩进展.电子学报 2002,(6):883-891 [4]蔡灿辉，丁润涛.X 树图像编码.电子信息学报，2003, (2): 164-169 [5]陈运，周亮，陈新. 信息论与编码，1999, 22 (7), 10-64 [6]何立，王延平.利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码.电子学报，1995, 4:20-23 [7]田化梅，田科英，图像数字压缩编码技术的进展研究，华中师范大学学报专辑，1997,6 [8]陈书海.实用数字图像处理[M].北京:科学出版社，2005 [10] 章毓晋 图象处理和分析［M］北京:清华大学出版社，1992 [12] 冯玉珉,邵玉明,张星. 数据图像压缩编码[M] . 北京:中国铁道出版社,1993. [13] K R Castle man. Digital Image Processing [M]. Prentice2Hall International, Inc., 1996. [14] Ralf Steinmetz, ET al.Multimedia: Computing, Communications &Applications [M].
图像处理毕业设计
图像处理毕业设计图像处理毕业设计随着科技的不断发展，图像处理技术在各个领域得到了广泛应用。
作为一种将数字图像进行分析、处理、增强和重建的技术，图像处理在医学影像、人脸识别、安防监控等领域发挥着重要作用。
因此，图像处理成为了许多计算机科学与技术专业学生的毕业设计方向之一。
图像处理毕业设计的目标是通过算法和技术，对数字图像进行优化和改进，以满足特定的需求。
下面将介绍几个常见的图像处理毕业设计方向，供学生们参考。
一、图像增强与去噪图像增强是指通过算法和技术手段，提高图像的质量和视觉效果。
在这个方向上，学生可以研究和比较不同的图像增强算法，如直方图均衡化、灰度拉伸、滤波等。
可以考虑使用深度学习技术，通过训练神经网络来实现图像增强。
同时，去噪也是图像处理的重要任务之一，学生可以研究和实现一些经典的去噪算法，如小波去噪、非局部均值去噪等。
二、图像分割与目标检测图像分割是将图像划分为若干个具有独立语义的区域的过程。
目标检测是在图像中定位和识别特定的目标。
在这个方向上，学生可以研究和实现一些经典的图像分割和目标检测算法，如基于阈值的分割、基于区域的分割、卷积神经网络等。
可以考虑使用深度学习技术，通过训练神经网络来实现图像分割和目标检测。
三、图像压缩与编码图像压缩是将图像数据进行编码和压缩，以减少存储空间和传输带宽的过程。
在这个方向上，学生可以研究和实现一些经典的图像压缩和编码算法，如JPEG、JPEG2000等。
可以考虑使用深度学习技术，通过训练神经网络来实现图像压缩和编码。
四、图像识别与分类图像识别是将图像中的对象或场景进行识别和分类的过程。
在这个方向上，学生可以研究和实现一些经典的图像识别和分类算法，如支持向量机、卷积神经网络等。
可以考虑使用深度学习技术，通过训练神经网络来实现图像识别和分类。
总之，图像处理毕业设计是一个充满挑战和创新的方向。
学生们可以选择自己感兴趣的方向，深入研究和实践，挖掘出新的算法和技术，为图像处理领域的发展做出贡献。
图像增强的毕业设计
1 引言1.1 课题的研究背景及意义数字图像处理(Digital Image Processing)是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等相关理论、方法和技术的总称。
因为通常图像处理是用计算机和实时硬件实现的，因此也称之为计算机图像处理(Computer Image Processing)。
一般而言，数字图像处理的主要内容包括图像获取、图像复原、图像增强、图像分割、图像分析、图像重建、图像压缩编码等等]2,1[。
20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。
直到20世纪50年代数字计算机发展到一定水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。
目前数字图像处理技术已经成为计算机科学、信息科学、生物学、军事、通信、工业、医学等学科研究的热点。
在日常生活中，图像处理也得到广泛应用。
例如电脑人像艺术、电视中的特殊效果、自动售货机钞票的识别、邮政编码的自动识别、交通车辆车牌识别、医学成像设备图像处理和利用指纹、虹膜、面部等特征而进行的身份识别等等]13[。
图像增强是图像处理的一项重要内容，其目的是将图像中感兴趣的部分尽可能地突现出来。
在一个图像系统中，图像的获取、发送、传输、接收、输出、复制等等，每一个环节都会产生干扰，都会使图像质量降低。
因此，如何对这些“降质”图像进行处理使其达到我们的要求已受到研究人员的高度重视。
传统的图像增强算法在改善图像的对比度和增强图像的细节的同时也放大了噪声,这是传统算法的缺点和不足之处]2[。
图像增强对于物体的特征提取及其识别是非常重要的，主要有以下几个原因：第一，图像增强的好坏直接关系到后续的图像处理（比如图像的分割，边缘检测，特征提取等方面）的好坏；第二，图像增强是图像预处理中非常关键的一环，人们从传感器获得的图像不可能是完美无缺的，不是拍摄的光线不好造成背景黑细节不明显，就是夹杂着各种各样的噪声，这都降低了图像的质量，影响了人们的感官效果；第三，传统的单尺度图像增强存在诸如增强图像的细节方面不突出，不能对图像进行分层处理等等，在处理效果上就没有多尺度处理的效果好，正因为如此基于多尺度分析的图像增强正受到研究人员的重视。
基于MATLAB的图像压缩感知算法的实现毕业设计说明书
毕业设计（论文）课题名称基于MATLAB的图像压缩感知算法的实现目录目录 (I)第1章绪论 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.2 数据压缩技术 (2)1.2.1 传统数据压缩技术 (2)1.2.2 压缩感知理论（Compressed/Compressive Sensing/Sampling, CS） (3)1.3 无线传感器网络 (6)1.3.1 无线传感器网络概述 (6)1.3.2 无线传感器网络数据压缩的必要性 (7)1.4 本文主要工作和内容安排 (8)第2章压缩感知理论 (9)2.1压缩感知的前提条件—稀疏性和不相干性 (10)2.2 三个关键技术 (13)2.3信号的稀疏表示 (13)2.4 观测矩阵设计 (15)2.5 稀疏信号的重构 (17)2.6 重构算法 (18)2.7 压缩感知优势及不足 (20)2.8 压缩感知在传感网中的观测方式 (21)第3章压缩感知理论应用概述 (22)3.1 压缩成像 (22)3.2 模拟信息转换 (23)3.3 生物传感 (23)3.4 本章小结 (24)第4章 CS在无线传感网中的应用 (24)4.1 研究背景 (25)4.1.1 基于感知数据相关性的压缩 (25)4.1.2传统压缩重构方法 (25)4.1.3 图像压缩重构质量的评价 (26)4.2 压缩感知理论算法对一维信号的实现 (28)4.2.1 CS用于WSN的优势 (28)4.2.2 观测重构模型 (28)4.2.2 正交匹配追踪算法（OMP） (29)4.2.3 算法的实现及结果分析 (30)4.3 压缩感知理论算法对二维图像重构的实现 (34)4.3.1 基于小波变换的分块压缩感知理论 (34)4.3.2 实现步骤 (35)4.3.3 重构结果及分析 (38)4.4 本章小结 (42)第5章总结与展望 (42)5.1 工作总结 (42)5.2 后续展望 (43)参考文献 (43)致谢 (45)附录 (46)摘要数据压缩技术是提高无线数据传输速度的有效措施之一。
图像处理 毕业设计题目
图像处理毕业设计题目图像处理毕业设计题目一、引言图像处理是计算机科学领域中的一个重要研究方向，它涉及到对图像的获取、处理、分析和识别等多个方面。
随着科技的不断发展，图像处理在各个领域都有着广泛的应用，如医学影像、人脸识别、虚拟现实等。
本文将探讨一种有趣且具有挑战性的图像处理毕业设计题目，并介绍一些可能的解决方案。
二、毕业设计题目本次毕业设计的题目是基于图像处理的人脸表情识别系统。
随着社交媒体的兴起，人们对于表情的识别和理解需求越来越高。
而人脸表情识别系统可以帮助我们更好地理解和分析人类的情感状态，为情感计算、人机交互等领域提供支持。
三、设计思路1. 数据集收集与预处理为了构建一个准确可靠的人脸表情识别系统，首先需要收集大量的人脸图像数据集。
可以通过在互联网上搜索已有的公开数据集，如FER2013、CK+等。
然后，对数据集进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐和图像增强等操作，以提高后续处理的准确性和鲁棒性。
2. 特征提取与选择在图像处理中，特征提取是一个关键的步骤。
对于人脸表情识别系统，可以使用传统的特征提取方法，如LBP（局部二值模式）、HOG（方向梯度直方图）等。
同时，也可以尝试使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）等，通过训练模型自动提取高级特征。
3. 模型训练与优化在特征提取后，需要建立一个分类模型来对不同的表情进行识别。
可以使用传统的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等。
同时，也可以使用深度学习的方法，如多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等。
在模型训练过程中，需要进行参数调优和模型选择，以提高分类的准确性和泛化能力。
4. 系统实现与性能评估在模型训练完成后，需要将其应用到实际的人脸图像上进行测试。
可以设计一个图形界面，通过摄像头捕获实时的人脸图像，并对其进行表情识别。
同时，还可以使用一些性能评估指标，如准确率、召回率、F1值等，对系统的性能进行评估和比较。
四、可能的挑战与解决方案1. 数据集不平衡问题在人脸表情识别的数据集中，不同表情的样本数量可能存在不平衡的情况，如某些表情的样本较少。
基于c 的毕业设计题目
基于c 的毕业设计题目基于C的毕业设计题目在计算机科学与技术领域，毕业设计是学生完成学业的重要一环。
对于计算机专业的学生而言，毕业设计是他们将所学知识应用于实际项目的机会，也是他们展示自己技能和才华的平台。
在这篇文章中，我们将探讨一个基于C语言的毕业设计题目，旨在帮助学生选择适合自己的设计课题。
C语言作为一种被广泛应用的编程语言，具有高效、灵活和可移植的特点，因此在毕业设计中选择基于C语言的课题是一个不错的选择。
以下是一些基于C语言的毕业设计题目的示例，供学生们参考：1. 实现一个简单的文件压缩程序：该设计要求学生使用C语言编写一个文件压缩程序，可以将大文件压缩成较小的文件。
学生可以通过研究压缩算法和数据结构来实现该程序，并通过对比压缩前后文件大小来评估其效果。
2. 设计一个简单的图像处理工具：该设计要求学生使用C语言编写一个图像处理工具，可以对图像进行基本的处理操作，如调整亮度、对比度、裁剪和旋转等。
学生可以通过学习图像处理算法和使用相关的库来实现该工具，并通过对比处理前后的图像来评估其效果。
3. 开发一个简单的数据库管理系统：该设计要求学生使用C语言编写一个简单的数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
学生可以通过学习数据库原理和设计相关的数据结构来实现该系统，并通过对比操作前后的数据来评估其效果。
4. 实现一个简单的操作系统：该设计要求学生使用C语言编写一个简单的操作系统，可以支持基本的进程管理、内存管理和文件系统等功能。
学生可以通过学习操作系统原理和使用相关的库来实现该系统，并通过测试其在不同场景下的性能和稳定性来评估其效果。
以上只是一些基于C语言的毕业设计题目的示例，学生可以根据自己的兴趣和实际情况进行选择。
无论选择哪个题目，都需要学生具备扎实的C语言编程基础和良好的问题解决能力。
在设计过程中，学生可以利用互联网和相关的书籍资源进行学习和参考，同时可以与导师和同学进行讨论和交流，以获得更好的设计结果。
图像压缩 毕业论文
图像压缩毕业论文图像压缩毕业论文引言：图像压缩是一项重要的技术，它在数字图像处理中起着至关重要的作用。
随着互联网的普及和数字图像的广泛应用，图像压缩成为了必不可少的环节。
本篇论文将探讨图像压缩的原理、方法以及应用，并对图像压缩技术的未来发展进行展望。
一、图像压缩的原理图像压缩的原理是通过减少图像数据的冗余性来实现的。
图像数据中存在着很多冗余信息，如空间冗余、频域冗余和视觉冗余等。
通过对这些冗余信息的处理，可以实现对图像的压缩。
1. 空间冗余在图像中，相邻像素之间往往存在着很强的相关性。
通过利用这种相关性，可以采用像素间差值编码、预测编码等方法来减少冗余信息，从而实现对图像的压缩。
2. 频域冗余图像在频域上存在着一定的冗余性。
通过对图像进行傅里叶变换，可以将其转换到频域中，然后利用频域的特性对图像进行压缩。
常用的方法有离散余弦变换（DCT）和小波变换等。
3. 视觉冗余人眼对图像的感知是有限的，对于一些细节信息的损失往往并不敏感。
通过利用人眼对图像的感知特性，可以对图像进行适当的压缩，从而减少冗余信息。
二、图像压缩的方法图像压缩的方法主要分为有损压缩和无损压缩两种。
1. 有损压缩有损压缩是指在压缩过程中对图像进行一定程度的信息丢失。
这种方法可以在一定程度上减小图像的数据量，从而实现对图像的高效压缩。
常用的有损压缩方法有JPEG、MPEG等。
2. 无损压缩无损压缩是指在压缩过程中不对图像的信息进行任何丢失。
这种方法可以保持图像的完整性，但相应地，压缩率较低。
常用的无损压缩方法有GIF、PNG等。
三、图像压缩的应用图像压缩技术广泛应用于各个领域，如图像传输、存储和显示等。
1. 图像传输在网络传输中，图像压缩可以减小图像的数据量，从而提高传输效率。
特别是在移动通信领域，图像压缩技术可以减少数据流量，提高用户体验。
2. 图像存储随着数码相机的普及，人们对图像存储的需求也越来越大。
图像压缩技术可以将大容量的图像数据压缩成较小的文件，从而节省存储空间。
基于DCT图像压缩及MATLAB实现
大学本科生毕业设计（论文）基于DCT的图像压缩及MATLAB实现学院（系）：专业班级：学生姓名：指导教师：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本学位论文属于1、保密囗，在年解密后适用本授权书2、不保密囗。
（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：年月日导师签名：年月日本科生毕业设计(论文)任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：设计(论文)题目：基于DCT的图像压缩及MATLAB实现设计（论文）主要内容：论文阐述DCT（离散余弦变换）的图像压缩基本理论，以及用MATLAB实现DCT 的图像压缩方法。
重点讨论基于DCT图像压缩的方法，并在MATLAB环境下进行仿真实验，与其他图像压缩方法进行比较，总结其优缺点以及基于DCT的图像压缩技术的现实意义。
要求完成的主要任务：1．掌握图像压缩的基本原理；2．掌握DCT基本原理；3．分析基于DCT的图像压缩编码理论；4．在MATLAB环境下，对基于DCT图像压缩进行仿真实验；5．总结基于DCT的图像压缩技术的现实意义；6．要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于3篇，翻译与选题相关的英文参考文献不少于2万印刷符；7．按照学校的论文撰写规范，正确、按时的完成论文。
必读参考资料:1．《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯著，阮秋琦译，电子工业出版社2．《数字图像处理与压缩编码技术》，黄贤武、王加俊、李宗华著，电子科技大学出版社3．《MATLAB及在电子信息课程中的应用（第3版）》，陈怀琛、吴大正、高西全著，电子工业出版社指导教师签名：系主任签名：院长签名(章)本科生毕业设计（论文）开题报告目录摘要.............................................................................................................................................................. I Abstract .......................................................................................................................................................... II 1 绪论. (1)1.1 图像压缩的必要性 (1)1.2离散傅里叶变换（DFT）与离散余弦变换（DCT）的比较 (3)2 图像压缩的基本原理 (4)2.1 图像压缩的基本思想 (4)2.2 图像压缩的基本原理模型 (4)3 DCT编码算法 (7)3.1 一维DCT (7)3.2 二维DCT (9)3.3 一维DCT快速算法 (10)4 DCT系数的量化 (16)5 MA TLAB实现 (19)5.1 MA TLAB语言的特点 (19)5.2 MA TLAB的功能 (19)5.3 离散余弦变换的MA TLAB实现 (20)6 图像压缩中DCT算法和其他算法的比较 (24)6.1 KLT和DCT两种算法的比较 (24)6.2 小波变换和DCT两种算法的比较 (25)6.3 算法比较总结 (27)7 利用DCT进行图像压缩的优缺点 (27)小结 (29)参考文献 (30)致谢 (31)摘要本文对DCT的算法原理进行了分析，利用二维DCT对图像进行压缩，并使用MATLAB软件进行压缩过程的仿真，之后将DCT和其他的压缩算法进行比较，总结其优缺点，所得结果具有重要的理论价值和现实意义。
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XXXXXXX大学毕业设计图像压缩编码系统设计实现(B)Design and Implementation of ImageCompression Encoding System (B)2011 届电气与电子工程学院专业电气工程及其自动化学号 xxxxxoooo学生姓名 xxxxxx指导教师 xxxxxxxx完成日期 2011年 6 月 2 日毕业设计成绩单毕业设计任务书毕业设计开题报告摘要近年来，随着现代通信技术、计算机技术、网络技术和信息处理技术的迅速发展，人们对各种信息的需求也不断增长，尤其是图像和多媒体信息。
未经处理的图像信号的数据量是很大的，使得图像信息的传输，处理和存储都受到一定的限制。
因此，研究高效的图像数据压缩编码方法，即怎样处理，组织图像数据，在应用领域中的作用是至关重要的，图像压缩编码技术已经成为多媒体及通讯领域中很关键的技术之一。
编码技术是图像压缩的基础，利用信息编码对图像进行压缩，使图像便于传输、存储。
本文就是运用编码技术中的游程长度编码对二值图像进行压缩的。
压缩前，先将图像转换成二值图像，然后再进行压缩，这样就达到很好的压缩效果。
最后通过MATLAB 进行仿真，来验证方案的合理性和可行性。
关键词：图像压缩二值图像MATLAB游程长度编码AbstractAlong with the rapid development of modern communication technology, computer technology, the network technology and information processing technology, rising incomes have created sharp growth in demand for some information especially image and multi-media resources, in recent years. Untreated image signal data quantity is big, which makes image information transmission, processing and storage are certain limits. Therefore, the effective image data compression coding method, i.e. how to deal with, the organization image data, the role in applications is of vital importance, image compression technology has become multimedia and communication field a key technical one. Therefore, the effective image data compression coding method, i.e. how to handle, organization the image data, the role in applications is of vital importance, image compression technology is one of key technicals in multimedia and communication field. Encoding technology is the basis of image compression, use the information encoding to do image compression, which make the image facilitate transmission and memory. This paper is to use the run-length encoding technology of length coding binary image compression. before compression, make the image become binary image, thus which can reach good compression effect. Finally through MATLAB, and simulation to verify the rationality and feasibility of schemes.Key words：image compression binary image MATLAB run-length length coding目录第1章绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2图像压缩综述 (2)1.3 图像压缩的必要性 (3)1.4图像压缩的可行性 (3)第2章图像的基本知识 (5)2.1图像与数字图像 (5)2.2图像的采样和量化 (5)2.3采样点数和量化级数的选取 (5)第3章图像压缩编码 (7)3.1概述 (7)3.2熵编码方法 (7)3.2.1基本概念 (7)3.2.2哈夫曼编码方法 (8)3.2.3香农编码法 (9)3.2.4算术编码方法 (9)3.2.4.1算术编码的方法 (9)3.2.4.2算术编码的特点 (10)3.3预测法编码 (10)3.4变换编码 (11)3.5常见的几种变换编码方法 (12)3.5.1离散余弦(DCT)变换 (12)3.5.2小波变换 (12)3.5.2.1二进小波变换 (12)3.5.2.2 离散小波变换(DWT) (13)第4章MATLAB简介 (14)4.1综述MATLAB (14)4.1.1MATLAB语言的功能 (14)4.1.2 MATLAB的特点 (15)4.2MATLAB在信号处理中的应用 (16)4.2.1信号及其表示 (16)4.2.2线性时不变系统的响应 (17)4.2.2.1线性时不变系统的时域响应 (17)4.2.2.2LTI系统的单位冲激响应 (18)4.2.2.3 时域响应的其它函数 (18)第5章图像压缩算法的实现 (19)5.1游程编码原理 (19)5.2游程编码图像压缩算法的实现 (20)5.3主要程序代码 (20)第6章功能验证 (22)第7章结束语 (27)参考文献 (28)致谢 (29)附录A外文资料翻译 (30)A.1英文资料 (30)A.2资料译文 (37)第1章绪论1.1 研究背景随着多媒体技术的迅速发展，静止图像的应用越来越广泛。
它们的应用主要集中在图像存储和图像传输两方面，我们从具体应用中可以发现静止图像占用了越来越多的资源。
在这样的背景条件下，静止图像的压缩成为了一个研究的热点。
目前静止图像的压缩算法以JPEG(Joint Photographic Experts Group)和JPEG2000为主。
JPEG是第一个广泛被接受的单色和彩色静止图像压缩标准，JPEG是一种采用预测编码(DPCM)、离散余弦变换(DCT)以及熵编码，以去除其冗余的图像和彩色数据的有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空间内，图像中重复或不重要的资料会被丢失，所以容易造成图像数据的损伤。
特别是使用过高的压缩比例，将使最终解压缩后解压缩恢复的图像质量明显降低，但是如果追求高品质图像，不宜采用过高压缩比例。
它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，主要是因为JPEG压缩技术十分先进，也即就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
并且JPEG是一种很灵活的格式，具有调节图像质量的功能，支持多种压缩级别，允许用不同的压缩比例对文件进行压缩，压缩比率通常在10：1到40：1之间，压缩比越大，品质就越低；相反地，压缩比越小，品质就越高。
当然也可以在图像质量和文件尺寸之间找到一个平衡点。
JPEG格式压缩的主要是高频信息，对色彩的信息保留较好，适合应用于互联网，可以减少图像的传输时间，可以支持24bit真彩色，也普遍应用于需要连续色调的图像。
JPEG的核心算法是DCT变换编码。
但自从JPEG制定后的近10年，许多更有效的图像压缩技术已经得到发展，如小波变换方法、分形方法、区域划分方法等。
其中，发展最成熟和性能及通用性最好的静止图像压缩方法是小波变换方法。
正因为如此，制定了第二代静止图像压缩标准JPEG2000，它的核心技术就是小波变换编码。
其核心编解码器采用小波变换、算术编码以及嵌入式分层组织，它在同一个码流中实现了无损压缩和有损压缩、分辨率和信噪比的累进性以及随机访问等优良特性，比以往的静止图像压缩标准复杂。
JPEG2000作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30％左右，同时支持有损压缩和无损压缩。
JPEG2000格式有一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输图像数据，不断提高图像质量，让图像由朦胧到清晰显示。
此外，JPEG2000还支持所谓的"感兴趣区域" 特性，可以任意指定影像上感兴趣区域的压缩质量，还可以选择指定的部分先解压缩。
JPEG2000可取代传统的JPEG格式，因而可以被更广泛应用于互联网、彩色拷贝扫描、打印、数字摄影、医学图像、数字图书馆、数字存档以及移动图像通信等领域。
JPEG压缩技术是所有图像压缩技术的基础。
如MJPEG(Motion JPEG)就是在JPEG基础发展起来的动态图像压缩技术，它基本不考虑视频流中不同帧之间的变化，而只是单独的对某一帧进行压缩。
使得可以获取清晰度很高的视频图像，而且可以灵活设置每路的视频清晰度和压缩帧数。
其压缩后的画面还可以任意剪接。
但它的缺陷也非常明显：其一，压缩效率低，存储占用空间比较大；其二，丢帧现象严重、实时性差，在保证每路都必须是高清晰的前提下，是很难完成实时压缩的。
随后又出现了多层式JPEG(ML-JPEG)压缩技术，它采取渐层式技术，先传输低解析的图档，然后再补传更细节的压缩资料，使画面品质改善[1]。
1.2 图像压缩综述近年来，随着计算机技术、现代通信技术、网络技术和信息处理技术的迅速发展，人们对各种信息尤其是图像和多媒体信息的需求也不断增长。
未经处理的图像信号的数据量是很大的，使得图像信息的传输、处理和存储都受到一定的限制。
因此，研究高效的图像数据压缩编码方法，在应用领域中的作用是至关重要的，图像压缩编码技术已经成为多媒体及通讯领域中很关键的技术之一。
图像压缩编码技术研究开展得比较早，理论和实际方法都比较成熟，而且目前还在进一步深化发展，不断出现一些新的编码方法，如分形编码、自适应网络编码、小波变换图像编码等等。