智能语音外呼服务系统设计
联通智能自动外呼系统解决方案
联通智能语音外呼系统解决方案中国联通省分公司2018年3月13日目录一、方案概述 (1)1.1项目背景 (1)1.2客户需求 (1)二、系统架构 (1)2.1智能语音外呼流程： (1)2.2自动外呼营销服务： (2)2.3IVR自动语音流程功能： (2)2.4坐席电话的呼入呼出功能： (2)2.5免崔表功能： (2)2.6坐席功能： (2)2.7坐席的主叫号码可任意设定： (3)2.8通话录音功能 (3)2.9来电弹屏功能： (3)2.10客户评价功能： (3)2.11权限设置： (3)2.12手机接入回访系统实现远距离回访 (3)2.13VIP专席功能 (4)2.14自动外呼转人工坐席功能 (4)2.15新业务自动营销功能 (4)2.16新业务营销二次确认功能 (4)2.17话费催缴及预警通知 (4)2.18客户满意度的调查： (4)三、系统特点 (4)四、智能自动群呼模块流程 (5)4.1智能自动群呼模块流程图 (5)4.2智能语音合成系统 (6)五、主要技术参数 (6)六、系统结构图 (7)七、联通短信平台 (7)7.1“E信通”业务简介 (7)7.2“E信通”业务实现流程 (8)7.2.1“E信通”业务信息流 (8)7.2.2“E信通”业务点播功能说明 (8)7.3“E信通”业务的优势 (8)7.4“E信通”业务行业用户的适用场景 (8)7.4.1政府综合应用 (8)八、系统报价 (12)8.1总体报价 (12)8.2系统明细 (12)九、售后服务条款 (17)、方案概述1.1 项目背景智能语音外呼系统是不依呼叫坐席，自动拨打电话的系统。
自动外呼系统可以拨出一个电话号码并监控对方的响应。
主要实现以下功能：1、批量导入电话号码或客户资料，电脑自动呼叫并判别呼叫结果，接通后自动播放语音进行产品或服务介绍，仅当对方听完或按键表示有兴趣时，才将电话转接内部业务人员通话交流。
2、利用自动外呼进行电话营销，可极大地降低电销人员的工作强度，有效地避免经常遭拒绝对电销人员情绪带来的负面影响，数倍提升呼叫量，有效地降低人力成本，显著提升电话营销业绩。
智能外呼运营方案
智能外呼运营方案一、背景介绍随着互联网和人工智能技术的飞速发展，智能外呼系统在各行业的运营中发挥着越来越重要的作用。
智能外呼系统通过语音识别、语义理解、自然语言处理等技术，可以自动拨打电话、进行智能问答、实现智能客服等功能，大大提高了企业的运营效率和客户服务水平。
本文将针对智能外呼系统的运营方案进行探讨，希望能够为各行业的企业提供一些参考。
二、智能外呼系统的运营流程1. 客户需求分析在部署智能外呼系统之前，首先需要对客户的需求进行充分的分析。
客户的需求可能包括但不限于：提高客户服务效率、降低运营成本、提升客户满意度、增加销售业绩等。
只有针对客户的具体需求进行分析，才能设计出最适合客户的智能外呼系统。
2. 系统规划与设计在进行系统规划与设计时，需要考虑客户的实际情况，包括客户的行业特点、客户的业务需求、客户的IT基础设施等。
同时，还需要考虑采用的技术方案、系统架构、功能模块、数据接口等。
只有进行全面的系统规划与设计，才能确保系统的稳定性和可扩展性。
3. 系统部署与测试在进行系统部署与测试时，需要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
只有经过全面的测试，才能确保系统的稳定性和性能优化。
同时，在系统部署时，需要进行全面的培训，包括系统操作培训、系统维护培训等。
只有进行全面的培训，才能确保系统的正常运行。
4. 系统运营与管理在系统运营与管理时，需要进行全面的运维管理，包括系统监控、故障处理、性能优化等。
只有进行全面的运维管理，才能确保系统的稳定性和可靠性。
同时，还需要进行全面的数据分析与报告，包括客户服务数据分析、运营效果报告等。
只有进行全面的数据分析与报告，才能及时了解系统的运营状况。
5. 系统优化与升级在系统运营过程中，需要不断进行系统优化与升级，包括技术优化、功能升级、性能提升等。
只有不断进行系统优化与升级，才能满足客户的不断变化的需求。
同时，在进行系统优化与升级时，需要进行全面的测试与验收，只有通过全面的测试与验收，才能确保系统的稳定性和可靠性。
智能语音客服方案
（1）高可用性：采用云部署方式，确保系统稳定运行，降低故障风险。
（2）扩展性：系统采用模块化设计，便于后期根据业务需求进行扩展。
（3）安全性：遵循国家相关法律法规，采用加密通信技术，保障客户隐私安全。
四、项目实施与验收
1.项目实施
（1）成立项目组，明确项目成员职责，确保项目顺利推进。
（2）制定详细的项目实施计划，包括时间节点、任务分配、风险评估等。
（3）开展系统开发、测试和部署工作，确保系统满足业务需求。
（4）组织培训，确保企业相关人员熟练掌握系统操作。
2.项目验收
（1）功能测试：确保系统各项功能正常运行，满足业务需求。
（2）性能测试：评估系统在高并发、大数据场景下的稳定性和可用性。
（3）专家评审：组织专家对项目成果进行评审，确保系统达到预期效果。
（2）推动企业数字化转型：通过智能语音客服项目的实施，促进企业业务流程优化和数字化升级。
六、风险评估与应对措施
1.技术风险：项目实施过程中可能遇到技术难题，需及时调整技术方案。
应对措施：与专业团队合作，确保技术难题得到及时解决。
2.数据风险：数据泄露或滥用可能引发合规风险。
应对措施：加强数据安全管理，遵守相关法律法规，确保数据安全术选型、项目实施、效益分析等方面进行了详细阐述，旨在为我司提供一套合法合规、高效智能的语音客服系统。通过严谨的方案制定和风险管理，确保项目顺利实施，为企业创造价值，提升客户满意度。希望本方案能为我国智能语音客服领域的发展提供有益参考。
智能语音客服方案
第1篇
智能语音客服方案
一、项目背景
随着科技的发展和人工智能技术的普及，智能语音客服逐渐成为企业提高服务效率、降低成本、提升客户满意度的重要手段。为适应市场需求，提高我司在行业中的竞争力，特制定本智能语音客服方案。
外呼系统方案
外呼系统方案随着信息技术的不断发展，外呼系统在生活和工作中扮演着重要的角色。
外呼系统是一种通过电话自动拨打客户电话号码的系统，被广泛应用于市场营销、客户服务以及调查研究等领域。
本文将就外呼系统方案进行探讨，包括其定义、优势以及实施步骤。
定义外呼系统是一种能够自动拨打电话号码并进行电话交流的系统。
它可以通过预先设定的号码列表进行拨打，并根据设定的规则进行拨号顺序、拨打时间以及拨打频率的控制。
外呼系统可以通过人工操作或者程序自动执行。
优势外呼系统具有诸多优势，使其在市场营销和客户服务中得到广泛应用。
首先，外呼系统可以大大提高工作效率。
传统的市场营销和客户服务工作需要人力资源进行电话拨打，而外呼系统可以代替人力资源进行大规模的电话拨打，减少了人力成本和时间成本。
其次，外呼系统可以提供更好的服务质量。
通过外呼系统进行电话拨打，可以事先制定好的脚本，确保每一通电话都能够提供一致的服务质量，避免了人工操作的差异性。
再次，外呼系统可以提供更好的数据管理和分析能力。
外呼系统可以记录每一通电话的拨打时间、拨打结果以及客户的反馈，这些数据可以帮助企业进行市场分析和销售策略的制定。
实施步骤实施外呼系统需要经过一系列的步骤。
首先，需要明确系统的需求和目标。
企业应该明确外呼系统的功能和作用，并根据实际需求制定明确的目标。
接下来，需要选择适合的外呼系统供应商。
外呼系统供应商应具备稳定可靠的系统性能、完善的技术支持和售后服务。
通过与供应商的密切合作，可以确保系统的正常运行并及时解决可能出现的问题。
然后，需要进行系统的部署和调试。
在系统部署过程中，需要与供应商合作进行系统的安装和设置。
通过测试和调试，可以确保系统可以正常运行，并满足实际需求。
最后，需要进行系统的培训和优化。
为了确保系统能够得到有效利用，企业应该进行员工的培训，让他们熟练掌握外呼系统的使用方法和技巧。
此外，企业还应定期评估系统的性能，找出潜在问题并进行优化。
总结外呼系统是一种通过电话自动拨打客户号码的系统，具有提高工作效率、提供更好服务质量以及提供数据管理和分析能力的优势。
IVR自动外呼系统方案
成都伊藤洋华堂有限公司IVR(自动语音)外呼系统方案目录第一章：模块介绍 (3)第一节：可编程交换机HXD09型 (3)第二节：HXD09可编程智能语音交换机基本配置 (4)第三节：HXD09 开发平台 (4)第四节：FlowMaker流程生成器 (5)第五节：CTISERVER (5)第六节：外拨发生器 (6)第二章：系统架构 (6)第一节：系统拓扑图 (6)第三章：功能介绍 (7)第一节：系统说明 (7)第二节：业务处理流程 (8)第三节：其它接口服务 (9)第一章：模块介绍第一节：可编程交换机HXD09型广东恒讯达通讯技术有限公司可编程交换机HXD09(以下简称HXD09) 是基于交换机、CTI 和TCP/IP 技术，实现话音、传真、座席、IP电话等多种服务方式一体化的可编程交换机。
跟传统的语音插卡+ 工控机的模式相比，有很大优势，具体性能如下：∙电信级稳定性，支持热插拔、双备份；∙支持语音、传真、座席、IP电话、会议等多种服务方式；∙支持中国一号信令、七号信令，ISDN信令及普通模拟线信令；∙模块式叠加，扩容简便；∙适用于30-4000线接入；∙远程集中监控与动态加载流程；∙单板软件升级方便快捷；∙高度可靠，千万次以上呼叫测试，呼损小于万分之一；∙图形化、模块化开发工具，可节省该系统集成80％以上工作量。
本产品是定位于新一代call-center (呼叫中心)的核心设备，其突破传统交换机的界限，把语音、传真、IP、会议等所有功能板上架，统一到数字程控交换机上。
系统整体性能达到电信级标准，板卡均可热插拔，主控CPU、内部交换网络、系统时钟、电源均可双备份；同时本产品改变了可构建呼叫中心的各个网络结构和交换体系，提高了整个系统的稳定性，优化了数据流程，免去了面向交换机和语音卡的双重编程，开发和维护极为灵活简单。
第二节：HXD09可编程智能语音交换机基本配置第三节：HXD09 开发平台HXD09 开发平台包括FlowMaker流程生成器、HXD09语音编辑器、CTISERVER 程序调试工具以及监控程序调试工具，其中FlowMaker 为主要的开发工具。
智能外呼系统培训ppt(外呼系统软件)
语音识别与合成
语音识别
将通话语音转换为文字，便于信 息提取和整理。
语音合成
将文字信息转换为语音，实现个 性化语音播报。
多语种支持
支持多种语言识别与合成，满足 不同客户需求。
自然语言处理与理解
语义理解
分析客户语音和文字信息，理解客户意图和需求。
智能应答
根据客户需求，提供智能回复和解决方案。
商品促销与推广
电商企业可利用智能外呼系统向目标客户推送商品促销信息，提高 销售额。
订单确认与物流通知
通过智能外呼系统自动确认订单信息、通知物流状态，提升客户购 物体验。
售后服务与客户关怀
智能外呼系统可协助电商企业提供售后服务，如退换货处理、客户关 怀等，提高客户满意度。
教育行业应用案例
课程推广与招生 教育机构可利用智能外呼系统向目标学生及家长推广课程 信息，提高招生效率。
规模等。
制定外呼时间表
02
根据目标客户的工作时间和习惯，合理安排外呼时间，提高接
通率。
分配外呼任务
03
根据坐席人员的技能和经验，合理分配外呼任务，确保资源的
高效利用。
设计话术与脚本
1 2
针对不同客户群体设计话术 根据目标客户的行业、地域等特点，设计有针对 性的话术，提高沟通效果。
编写清晰明了的脚本 制定简洁明了、逻辑清晰的脚本，包括开场白、 产品介绍、结束语等。
情感分析
识别客户情绪变化，提供个性化服务。
客户信息管理
客户资料存储
保存客户基本信息、历史通话记录和跟进记录等。
客户标签管理
根据客户属性和行为，为客户打上标签，实现精准分类。
联通智能自动外呼系统解决方案
联通智能自动外呼系统解决方案目录一、内容简述 (2)二、系统概述 (2)三、需求分析 (3)四、解决方案设计 (5)4.1 设计思路 (6)4.2 系统架构 (7)4.3 功能模块划分 (9)五、关键技术实现 (10)5.1 智能外呼策略设计 (11)5.2 自动拨号系统实现 (12)5.3 语音识别与合成技术应用 (13)5.4 数据管理与分析系统构建 (14)六、系统优化与性能提升措施 (15)6.1 硬件设备优化升级 (17)6.2 软件算法改进与升级 (18)6.3 系统安全性增强策略 (19)七、系统部署与实施流程 (20)7.1 部署环境准备 (21)7.2 系统安装与配置 (22)7.3 数据导入与初始化 (23)7.4 系统测试与上线 (24)八、用户培训与操作指南 (26)8.1 培训内容安排 (27)8.2 操作界面介绍 (29)8.3 操作流程说明与演示 (30)九、效果评估与成本分析 (32)9.1 效果评估指标体系构建 (33)9.2 成本分析与核算方法 (34)9.3 投资回报预测与分析报告 (36)十、总结与展望 (37)一、内容简述本文档旨在全面阐述中国联通针对智能自动外呼系统的解决方案。
该方案结合了先进的通信技术、大数据分析和人工智能算法，旨在提高企业客户服务效率和质量，降低人工成本。
通过本系统，联通将实现自动化外呼，智能分配呼叫，多渠道接入，以及详细的呼叫记录和分析报告等功能，从而帮助企业提升客户体验，增强市场竞争力。
本解决方案还考虑了系统的可扩展性和灵活性，以适应企业不断变化的业务需求和技术环境。
通过与中国联通强大的网络基础设施和云计算能力的结合，该解决方案能够确保高可用性、高可靠性和高效性，为企业提供稳定、安全的呼叫中心服务。
中国联通智能自动外呼系统解决方案是一种创新性的客户服务工具，它将为企业带来前所未有的便利和效益，是提升企业品牌形象和市场竞争力的有力支持。
智能呼叫中心的设计和实现
智能呼叫中心的设计和实现第一章绪论随着信息化时代的发展，人类对于信息的要求越来越高，也越来越需要一个高效、智能的呼叫中心来处理各种问题和服务。
本文将介绍智能呼叫中心的设计和实现。
第二章智能呼叫中心的需求及功能智能呼叫中心主要是为了提高客户服务体验及办公效率而设计的。
以客户服务为主要功能，包括快速响应、准确分配、高效处理。
除此之外，智能呼叫中心还可以实现各种客户数据管理，增强对于客户的了解，提高客户满意度。
第三章智能呼叫中心的系统架构智能呼叫中心的系统架构分为以下几部分：1.前端UI：通过Web、app等方式将客户的咨询进行快速连接和响应。
2.语音识别技术：通过改技术将客户语音转换成文字，为处理提供便利。
3.自动分配技术：将客户的需求按照分类标准进行自动分配到对应的工作人员，实现高效和快速处理。
4.微服务化：为每个功能和模块分离出一个微服务，提高整个系统的可维护性和可扩展性。
5.网络架构：为整个系统提供高效稳定的网络环境，提供快速连接和稳定服务。
第四章智能呼叫中心的基本功能智能呼叫中心的基本功能包括以下几个部分：1.客户咨询的快速响应：在客户有需求时，需要快速响应和分配到对应的工作人员。
2.多种媒体渠道：支持多种方式进行客户沟通（如电话、短信、邮件、社交媒体），便于客户进行选择。
3.自动分配技术：将客户的咨询以分类标准进行分配到对应的工作人员4.客户数据管理：为管理客户数据提供方便和快速分析，提高了解客户需求的能力。
5.系统自动分析：通过系统对于客户咨询的记录、分类等信息进行自动分析，快速制定出最佳服务方案。
第五章智能呼叫中心的优势智能呼叫中心的优势主要在于以下几个方面：1.提升服务水平：智能呼叫中心能够快速响应，准确分配客户需求，大幅提升服务华语。
2.降低成本：节约人力成本，提高工作效率，为公司节约人力和经济成本。
3.协作：智能呼叫中心可以促进公司内部或者部门之间的协同工作，提高沟通效率和工作协作的效率。
智能外呼营销解决方案
智能外呼营销解决方案简介智能外呼营销是一种利用人工智能技术和自动化呼叫系统来实现销售和营销活动的方案。
通过智能外呼营销解决方案，企业可以自动拨打电话向潜在客户进行推销，并提供个性化服务。
这种解决方案结合了人工智能技术、语音识别和自然语言处理等技术，大大提高了销售和营销活动的效率和效果。
解决方案特点1.自动化拨打电话：智能外呼营销解决方案利用自动化呼叫系统，可以自动拨打大量电话。
相比传统的人工拨打电话，智能外呼可以大幅度提高呼叫效率和工作效率。
2.个性化推销：通过语音识别和自然语言处理技术，智能外呼可以自动识别客户的需求和兴趣，并根据客户的特点提供个性化的推销服务，提高销售转化率。
3.智能回访服务：智能外呼能够根据客户的反馈和回复情况智能调整回访策略和时间，提供更好的客户体验和服务。
4.数据分析和反馈：智能外呼营销解决方案可以对呼叫数据进行全面分析和统计，帮助企业了解客户需求和市场趋势，优化销售和营销策略。
解决方案实施步骤1.系统部署和设置：首先需要部署智能外呼营销系统，并进行相应的设置，包括电话机和网络连接、语音识别和自然语言处理模块的配置。
2.数据准备和处理：为了保证智能外呼的效果，需要准备和处理相关的数据。
包括客户信息、电话号码和历史通话记录等数据。
3.呼叫策略和规划：根据企业的销售和营销策略，制定呼叫策略和规划。
包括呼叫时间、呼叫频率和呼叫顺序等。
4.语音模板和脚本设计：设计合适的语音模板和脚本，包括问候语、推销内容和常见问题的回答等。
确保语音模板和脚本能够有效传达企业的销售信息和服务。
5.系统测试和优化：通过测试和反馈，不断优化智能外呼系统和呼叫策略，提高系统的性能和效果。
6.数据分析和反馈：定期进行数据分析和反馈，了解系统的运行情况和效果，为企业提供合理的决策依据。
实施效果评估通过实施智能外呼营销解决方案，可以获得以下效果：•提高营销效率：智能外呼可以自动拨打大量电话，大大提高了营销和销售的效率。
智能外呼系统的规划与实施
智能外呼系统的规划与实施1.简介本文档旨在提供关于智能外呼系统的规划与实施的详细指导。
智能外呼系统是一种利用人工智能技术实现的自动呼叫系统，可以帮助企业进行高效的客户联系和营销活动。
2.目标智能外呼系统的主要目标是提高客户联系的效率和准确性，并提升企业的营销活动效果。
具体目标包括：-自动化呼叫流程，减少人工干预，提高呼叫效率；-提供智能化的客户信息管理和呼叫策略，提高呼叫准确性；-支持大规模的呼叫任务，提高呼叫量和覆盖范围；-提供详细的呼叫记录和分析报告，帮助企业进行数据驱动的决策。
3.实施步骤为了有效地实施智能外呼系统，以下是一些建议的步骤：首先，需要对企业的需求进行全面的分析。
了解当前的呼叫流程和存在的问题，确定系统需要解决的具体需求。
包括：-呼叫任务的类型和频率；-客户信息管理的要求；-呼叫策略的制定；-数据分析和报告的需求等。
3.2技术方案选择根据系统需求分析的结果，选择合适的技术方案。
主要考虑以下因素：-系统的可扩展性和稳定性；-数据的安全性和隐私保护；-与现有系统的兼容性；-成本效益等。
3.3系统开发与测试根据选择的技术方案，进行系统的开发和测试。
确保系统能够满足需求，并进行充分的功能测试和性能测试。
完成系统开发和测试后，进行系统的部署和培训工作。
包括: -在企业内部部署系统，确保系统的正常运行；-培训相关人员，包括管理员和操作人员，使其掌握系统的使用方法和技巧。
3.5系统运维与优化系统部署后，需要进行系统的运维和优化工作。
包括：■监控系统运行状态，及时处理异常情况；■收集和分析系统数据，优化呼叫策略和流程；■定期进行系统维护和升级，以确保系统的稳定性和性能。
4.风险与挑战在规划与实施智能外呼系统时，可能会面临以下风险和挑战：-技术风险：系统开发和集成可能面临技术难题和延迟；-数据安全风险：客户信息的安全和隐私保护需要得到充分考虑；-用户接受度：员工可能需要时间适应和接受新的系统和工作方式；-成本控制：系统的开发、部署和运维成本需要合理控制。
实现智能外呼系统的详细方案
实现智能外呼系统的详细方案1. 引言智能外呼系统是一种利用人工智能技术和自动化呼叫功能的系统，旨在提高呼叫效率和客户服务质量。
本文将详细介绍实现智能外呼系统的方案。
2. 系统架构智能外呼系统的架构由以下几个核心组件组成：2.1 语音识别模块该模块使用先进的语音识别技术，将客户的语音信息转换为文本，以便后续处理和分析。
2.2 自然语言处理模块该模块使用自然语言处理技术，对客户的语音或文本信息进行理解和分析，提取关键信息和意图。
2.3 决策引擎该模块基于客户的信息和意图，采用预定义的策略和规则，做出相应的决策，如转接到合适的客服人员或提供相关信息。
2.4 自动化呼叫模块该模块负责自动拨打客户的电话，并将语音信息传递给语音识别模块进行处理。
2.5 数据存储与分析模块该模块用于存储和分析系统生成的数据，以便进行后续的性能评估和优化。
3. 实施步骤实现智能外呼系统的步骤如下：3.1 数据收集与准备收集并整理需要用于训练和测试的语音和文本数据，确保数据的质量和多样性。
3.2 模型训练与优化使用收集到的数据，训练语音识别模型和自然语言处理模型，并进行迭代优化，以提高系统的准确性和性能。
3.3 系统集成与测试将各个组件进行集成，并进行系统级的功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。
3.4 系统部署与上线将系统部署到生产环境中，并进行上线前的最终验证和测试。
3.5 监测与优化上线后，持续监测系统的运行情况和性能表现，根据监测结果进行优化和改进。
4. 风险与挑战在实现智能外呼系统的过程中，可能会面临以下风险和挑战：4.1 数据质量数据的质量对系统性能有重要影响，需要确保收集到的数据具有足够的多样性和代表性。
4.2 系统集成各个组件的集成需要考虑兼容性和接口的一致性，确保系统能够正常工作并实现预期功能。
4.3 语音识别准确性语音识别的准确性可能受到语音质量和口音等因素的影响，需要针对不同情况进行调优和优化。
5. 结论实现智能外呼系统需要经过数据收集与准备、模型训练与优化、系统集成与测试、系统部署与上线以及监测与优化等步骤。
智能外呼平台的建设方法
智能外呼平台的建设方法1. 引言随着科技的发展，越来越多的企业开始采用智能外呼平台，以提高工作效率和客户满意度。
本文档将详细介绍如何建设一个智能外呼平台，包括需求分析、系统设计、技术选型、实施步骤和运营维护等方面。
2. 需求分析在进行智能外呼平台建设之前，首先要进行需求分析。
主要包括以下几个方面：2.1 业务需求1. 确定外呼任务类型，如客户关怀、业务推广、问题调查等。
2. 明确外呼目标群体，如年龄、性别、地域等。
3. 制定外呼话术和剧本，确保合规性和有效性。
2.2 技术需求1. 通话功能：支持语音识别、语音合成、自然语言处理等技术。
2. 数据管理：实现客户信息、通话记录、跟进状态等数据的收集和分析。
3. 智能路由：根据客户需求和状态，自动分配外呼任务给合适的人工或机器人。
2.3 系统性能需求1. 并发能力：支持大量呼叫，保证高并发情况下系统稳定运行。
2. 语音质量：保证通话清晰，降低丢包和延迟。
3. 数据安全：确保客户信息和通话记录的安全性，防止泄露。
3. 系统设计根据需求分析，进行系统设计。
主要包括以下几个模块：3.1 语音交互模块1. 语音识别：将用户语音转换为文本，以便后续处理和分析。
2. 语音合成：将文本转换为语音，实现自动应答和播报。
3. 自然语言处理：对用户语音进行语义理解和情感分析，提高交互效果。
3.2 数据管理模块1. 数据收集：从各个渠道获取客户信息，如CRM、网站等。
2. 数据存储：将收集到的客户信息存储到数据库中，方便查询和分析。
3. 数据分析：对客户信息进行统计和分析，为智能路由提供依据。
3.3 智能路由模块1. 任务分配：根据客户需求和状态，将外呼任务分配给合适的人工或机器人。
2. 人工接入：支持人工客服接入系统，实现与客户的实时互动。
3. 机器人协作：使用预设的话术和剧本，实现自动外呼和服务。
4. 技术选型根据需求和设计，选择合适的技术和工具。
主要包括以下几个方面：4.1 语音交互技术1. 选择合适的语音识别和合成引擎，如百度ASR、科大讯飞等。
智能电话外呼系统的建设方案
智能电话外呼系统的建设方案1. 项目背景随着科技的不断发展和市场竞争的加剧，企业对外呼服务的要求也越来越高。
传统的人工电话外呼方式存在效率低、成本高、数据不准确等问题，已经无法满足企业的需求。
因此，建设一套智能电话外呼系统成为了当务之急。
2. 系统目标本方案旨在建设一套高效、稳定、智能的电话外呼系统，实现以下目标：1. 提高外呼效率，降低人力成本。
2. 提高客户满意度，减少客户流失。
3. 提高数据准确性，为企业的决策提供有力支持。
4. 实现灵活的外呼策略，满足不同业务需求。
3. 系统架构智能电话外呼系统主要包括以下几个模块：1. 数据管理模块：负责数据的收集、整理、清洗和存储，为外呼任务提供准确的数据支持。
2. 语音识别与合成模块：将用户的语音输入转换为文本，同时将系统的文本回复转换为自然流畅的语音输出。
3. 智能对话管理模块：根据用户的回答，自动选择合适的话术进行跟进，实现与用户的智能对话。
4. 外呼任务管理模块：负责外呼任务的分配、执行和监控，确保外呼任务的顺利进行。
5. 客户关系管理模块：记录客户的沟通历史、需求和反馈，帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度。
6. 数据分析与报告模块：对外呼数据进行分析和统计，为企业提供决策依据。
4. 技术选型1. 数据管理模块：采用关系型数据库（如MySQL）进行数据存储和管理。
2. 语音识别与合成模块：采用成熟的语音识别和合成技术，如科大讯飞、百度语音等。
3. 智能对话管理模块：采用自然语言处理技术（NLP），结合机器学习和深度学习算法，实现智能对话。
4. 外呼任务管理模块：采用分布式爬虫技术，实现高效、稳定的任务分配和执行。
5. 客户关系管理模块：采用关系型数据库（如MySQL）进行数据存储和管理。
6. 数据分析与报告模块：采用大数据处理技术（如Hadoop、Spark）进行数据分析和统计。
5. 实施步骤1. 需求分析：与业务部门沟通，了解外呼业务的需求，明确系统的功能和性能要求。
客服智慧语音系统设计方案
客服智慧语音系统设计方案一、引言：随着人工智能技术的不断发展，智能语音系统已经成为了许多企业客服部门的首选。
智能语音系统能够通过自然语言处理技术与用户进行对话，自动解答用户的问题，提高客户服务的效率和质量。
本文将介绍一种客服智慧语音系统的设计方案，以提供更好的用户体验和服务效果。
二、系统需求分析：1.自然语言处理能力：系统需要具备强大的自然语言处理技术，能够理解用户的意图和问题，并能够准确地进行语音识别和语义理解。
2.多模态交互功能：系统需要支持语音输入和输出的同时，还应该支持其他的交互方式，如文字、表情等，以满足不同用户的需求。
3.智能回答能力：系统应该能够根据用户的问题自动回答，能够识别和理解用户的问题，并给出准确的解答，减轻客服人员的工作负担。
4.系统稳定性和可靠性：系统应该具备良好的稳定性和可靠性，能够长时间运行，并保证数据的安全和隐私。
三、系统设计方案：1.采用深度学习技术：系统可以采用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），来进行语音识别和语义理解。
这些技术可以通过大量的训练数据进行模型训练，从而提高系统的准确性和鲁棒性。
2.构建领域知识库：系统可以构建一个领域知识库，包含常见的问题和对应的答案。
系统可以通过对用户提问的模式进行匹配，从而找到最匹配的问题和答案，进行自动回答。
对于没有匹配问题的情况，系统可以将问题转发给客服人员处理。
3.用户界面设计：系统的用户界面需要简洁明了，易于操作。
用户可以通过语音输入问题，系统通过语音输出答案。
同时，用户也可以选择通过文字输入或其他交互方式与系统进行对话，以提供更好的用户体验。
4.系统集成和部署：系统应该能够与企业的现有客服系统进行集成，能够接收和发送问题和答案。
系统可以部署在企业的服务器上，或者通过云服务进行部署，以满足不同企业的需求。
四、系统优势和应用前景：1.提高客户服务效率：智能语音系统可以通过自动回答用户问题，减少客服人员的工作负担，提高客户服务效率。
外呼型呼叫中心系统设计与运营
外呼型呼叫中心系统设计与运营从九十年代末期开始在中国兴起的呼叫中心热潮，经过近几年的发展在业务应用上已经越来成熟了。
例如移动的1860、电信的1000号等已成为消费者非常熟悉的一个品牌了，这些企业的呼叫中心已成为组织结构中密不可分的一部分，同时为这些企业的发展做出了巨大贡献。
但我们留意到，即使在这些规模较大、业务流程很成熟的呼叫中心里，呼叫中心业务应用的单一性也还是很明显的，即95％以上业务都是呼入业务－来自于客户的呼叫，换句话来说我们一直在被动的为这些客户服务。
而主动外呼这一块占总话务量的比例还不到5％。
话务总量随着客户量的增加在不断的增长，但绝大部分的话务还是来自于客户的呼入（包括IVR接入）。
这使得企业花费了大量的人力、物力建立的呼叫中心总是在扮演着解答咨询、处理投诉这样一个角色，从根本上也决定了此类的呼叫中心是一个成本中心而非利润中心。
在客户关系管理（CRM）理论中，我们把企业与客户的关系定义为四个阶段，在定义目标客户和获得客户这二个阶段，企业往往会使出浑身解数去细分目标市场，找出目标客户与其进行接触，利用广告及公关活动等手段主动出击，抓住商机。
而当客户已经签约后，企业的注意力又转移到下一个新客户身上去了，留给前者的将是一个24小时服务的热线电话号码或一个电子邮件地址及一大堆服务承诺等。
而很多时候证明光有这些是不够的，如果企业不能给这些客户足够的关怀，变被动服务为主动服务，让客户感觉到这家企业与众不同之处的话，那结果将是您的客户很容易会被竞争对手一个价格折扣的优惠就抢了过去，尽管您的产品质量可能会比竞争对手的好。
我们以移动通讯市场作为例子，在移动、联通、电信、网通这几大电信巨头一浪接一浪的市场营销活动影响下，这个市场的竞争可谓是最有代表性的。
虽然目前中国市场还没有像香港一样实行MNP（可携带号码服务），允许带着自己的手机号码转到另一个移动公司的网络，但竞争的惨烈程度也是让大家有目共睹的。
智能语音交互技术及其系统设计
智能语音交互技术及其系统设计在信息化时代，语音交互技术得到了广泛的应用。
从最初的语音识别到如今的语音交互系统，技术已经取得了长足的进步，特别是在智能手机、智能音箱以及智能家居等领域已经得到了广泛应用。
本文将着重探讨智能语音交互技术及其系统设计。
一、智能语音交互技术现状随着人工智能的发展，语音识别技术和语音合成技术已经逐渐成熟。
目前的智能语音交互技术除了具备识别人类语言的能力外，还能够理解并处理自然语言中的语意，实现智能的语音交互。
目前已经有很多企业利用语音交互技术，例如阿里、腾讯、百度等，提供了智能语音交互平台，以满足用户的需求。
二、智能语音交互技术的实现1、语音识别技术语音识别是智能语音交互技术最核心的部分。
它的实现需要经过几个步骤：声学模型建立、语音信号分析、声学模板匹配等。
声学模型是一个用于描述语音信号的统计模型，用于对语音信号进行建模。
语音信号分析可以将语音信号变为数字信号；声学模板匹配可以将数字信号与预先建立的声学模板进行匹配，从而识别语音内容。
2、语音合成技术与语音识别技术不同的是，语音合成技术是指将文本转化为语音的过程。
其核心技术是文本转语音合成技术，通过将文本转化为音频信号，实现语音合成的过程。
语音合成技术的实现需要经过几个步骤：文本分析、音素选择、声调、语调调整等。
三、智能语音交互系统的设计智能语音交互系统是指采用智能语音交互技术实现语音交互的系统。
它包含三种核心技术：语音识别、语音合成和对话处理技术。
下面，本文将着重探讨智能语音交互系统的设计。
1、系统架构智能语音交互系统的架构包括前端语音识别、语义理解、后端对话处理、语音合成和语音输出等模块。
其中，前端语音识别和语义理解模块负责处理用户从语音输入设备发送的语音信号，并将其转化为文本或语义；后端对话处理模块负责对用户语音输入的内容进行分析，作出相应的回应，并将其回答转化为语音信号输出。
2、功能设计智能语音交互系统需要根据不同的场景和目标用户来设计相应的功能，其中包括基础功能和扩展功能。
智能外呼系统的建设与优化
智能外呼系统的建设与优化1. 引言随着市场的不断发展和客户需求的日益多样化，企业对外呼服务的要求也越来越高。
传统的人工外呼方式在效率、成本和客户体验方面存在一定的局限性。
因此，智能外呼系统应运而生，为企业提供了一种更高效、智能的外呼解决方案。
本文将详细介绍智能外呼系统的建设与优化过程。
2. 系统建设2.1 需求分析在进行智能外呼系统建设之前，首先要进行需求分析。
企业需要明确外呼业务的目标、业务流程、客户群体等方面的需求，以便为系统设计提供依据。
2.2 系统设计根据需求分析结果，进行智能外呼系统的系统设计。
主要包括以下几个方面：1. 用户界面设计：设计简洁、易用的用户界面，方便管理人员对系统进行操作。
2. 数据管理：设计合理的数据库结构，实现对客户信息、通话记录等数据的存储、查询和管理。
3. 智能呼叫策略：设计智能呼叫策略，实现对呼叫任务的自动分配、状态跟踪和结果统计。
4. 自然语言处理：利用自然语言处理技术，实现对客户语音的识别、理解和应答。
5. 学习与优化：通过机器学习等技术，不断优化呼叫策略，提高外呼效果。
2.3 系统开发与实施根据系统设计，进行智能外呼系统的开发与实施。
主要包括以下几个阶段：1. 系统编码：根据设计文档，编写系统的后端、前端和算法模块。
2. 系统测试：对系统进行全面、详细的测试，确保系统的稳定性、可靠性和可用性。
3. 系统部署：将系统部署到生产环境，进行实际运行。
4. 系统培训与上线：对管理人员和外呼人员进行系统培训，确保系统顺利上线。
3. 系统优化智能外呼系统建设完成后，需要不断地进行优化，以提高外呼效果和用户体验。
主要包括以下几个方面：3.1 数据分析和挖掘通过对外呼数据进行分析和挖掘，发现潜在的问题和优化点。
例如，分析通话失败的原因，优化呼叫策略；挖掘客户特征，提高客户分类的准确性等。
3.2 机器学习与自我优化利用机器学习技术，对呼叫策略进行学习和优化。
例如，根据历史数据，自动调整呼叫时间、频率等参数，提高外呼效果。
实现智能外呼系统的详细方案
实现智能外呼系统的详细方案1. 引言随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域。
智能外呼系统是人工智能技术在电话营销领域的应用，它可以提高外呼效率，降低人力成本，提升客户满意度。
本方案将详细介绍如何实现一个智能外呼系统。
2. 系统需求分析2.1 功能需求1. 自动拨号：系统能够自动从数据库中提取电话号码，并进行拨号操作。
自动拨号：系统能够自动从数据库中提取电话号码，并进行拨号操作。
2. 语音识别：系统能够自动识别客户的语音，包括关键词识别和语义理解。
语音识别：系统能够自动识别客户的语音，包括关键词识别和语义理解。
3. 语音合成：系统能够根据预设的脚本合成语音，与客户进行对话。
语音合成：系统能够根据预设的脚本合成语音，与客户进行对话。
4. 多轮对话：系统能够与客户进行多轮对话，根据对话内容调整提问策略。
多轮对话：系统能够与客户进行多轮对话，根据对话内容调整提问策略。
5. 数据收集与分析：系统能够收集客户反馈和通话数据，并进行分析，以优化外呼策略。
数据收集与分析：系统能够收集客户反馈和通话数据，并进行分析，以优化外呼策略。
6. 人工干预：系统应允许人工客服随时接入，以便处理复杂问题或特殊情况。
人工干预：系统应允许人工客服随时接入，以便处理复杂问题或特殊情况。
2.2 技术需求2. 语音合成技术：使用高质量的语音合成技术，确保语音的自然度和清晰度。
语音合成技术：使用高质量的语音合成技术，确保语音的自然度和清晰度。
3. 自然语言处理技术：应用自然语言处理技术，实现对客户语音的理解和响应。
自然语言处理技术：应用自然语言处理技术，实现对客户语音的理解和响应。
4. 大数据分析技术：利用大数据分析技术，对通话数据进行挖掘，优化外呼策略。
大数据分析技术：利用大数据分析技术，对通话数据进行挖掘，优化外呼策略。
5. 云计算平台：构建在云计算平台上，确保系统的可扩展性和稳定性。
云计算平台：构建在云计算平台上，确保系统的可扩展性和稳定性。
智能语音交互系统的设计与实现
智能语音交互系统的设计与实现引言在今天的信息社会中，智能语音交互系统已经成为了一种普及的应用。
它让人们更加轻松地和计算机进行交流，不仅方便了生活，而且还给人们带来了全新的交互体验。
本文将重点论述智能语音交互系统的设计与实现。
一、设计思路在设计智能语音交互系统时，我们首先需要明确它的使用场景和目标用户。
比如，如果是针对老年人的智能语音交互系统，那么我们就需要考虑到老年人的听力、语音交流能力等方面；如果是针对企业的智能语音交互系统，那么就需要考虑到更加精准的语音识别和语义分析。
同时，我们还需要结合当前的技术水平和市场需求，来确定系统的功能特点和界面风格。
二、实现流程1. 语音采集语音采集是智能语音交互系统中最为关键的一步，影响着系统的整体效果。
在采集语音时，我们需要考虑到以下几个方面：（1）采集设备的质量：要选择音质清晰、灵敏度高的麦克风。
（2）语音的采集模式：一般有定长采集和动态采集两种模式，前者适用于短语音交互，后者适用于长篇大论的话语。
2. 语音识别语音识别的核心技术是语音信号的特征提取和模式匹配。
在硬件条件不是很优越的情况下，我们可以采用基于机器学习的语音识别方法，通过大量的训练数据不断提高识别准确率。
另外，为了更好地提高语音识别的准确度，我们可以采用混合语言模型和声学模型，依据语音信号中的频域和时域信息来进行识别。
3. 语音合成语音合成是指将文字信息转化为语音信号的过程。
这一环节的重点在于如何让合成的语音更加自然、流畅。
我们可以采用联合建模的方法，将文本转化为音频，同时利用深度学习的方法对语音合成器进行优化。
4. 语义分析语义分析是将语音信号转化为可理解的数据的过程。
如果只是单纯地识别语音，而不能理解其背后的含义，那么就很难实现有效的语音交互。
在语义分析方面，我们可以采用基于深度学习的知识图谱技术，构建出一个庞大而精准的语义体系。
5. 用户界面用户界面是智能语音交互系统中最为外显的部分，也是实现用户友好体验的关键。
智能外呼系统的设计与实施
智能外呼系统的设计与实施1. 项目背景随着市场环境的不断变化和客户需求的日益多样化，企业对于客户关系管理的要求越来越高。
在这种背景下，智能外呼系统应运而生，它能够提高企业的客户服务水平，提升工作效率，降低人力成本。
本文档旨在详细阐述智能外呼系统的设计与实施过程。
2. 系统设计目标- 提高外呼效率，实现批量客户的高效沟通- 提升客户满意度，通过智能语音识别和应答，提供个性化服务- 降低人力成本，减少人工外呼的工作量- 完善客户关系管理，通过数据分析，为企业的市场决策提供支持3. 系统功能模块设计3.1. 客户信息管理模块- 客户信息收集：通过多种渠道（如网站、APP等）收集客户基本信息- 客户信息整理：对收集到的客户信息进行分类、筛选，形成有效的客户数据- 客户信息存储：将整理后的客户信息存储到数据库中，便于后续查询和外呼3.2. 智能语音识别模块- 语音识别：通过语音识别技术，将客户通话中的语音信息转换为文本信息- 语音应答：根据客户的问题或需求，通过语音合成技术，为客户提供自动应答服务3.3. 外呼任务管理模块- 任务创建：根据业务需求，创建外呼任务，包括任务类型、目标客户群体等- 任务分配：将创建好的外呼任务分配给不同的外呼团队或个人- 任务执行：外呼团队或个人根据任务要求，进行客户沟通和服务3.4. 数据分析与决策模块- 数据收集：收集外呼过程中的各项数据，如接通率、客户满意度等- 数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，挖掘客户需求和市场趋势- 决策支持：根据数据分析结果，为企业提供市场拓展和客户关系管理的决策支持4. 系统实施与部署4.1. 技术选型与采购- 选择成熟稳定的语音识别和语音合成技术- 采购相应的硬件设备，如服务器、网络设备等4.2. 系统开发与测试- 按照系统设计方案，进行软件开发和系统集成- 进行系统测试，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等4.3. 培训与上线- 对相关人员进行系统操作培训，确保他们能够熟练使用系统- 正式上线运行系统，并进行后期维护和优化5. 项目风险与应对措施5.1. 技术风险- 应对措施：选择成熟稳定的技术，进行充分的技术调研和测试5.2. 数据安全风险- 应对措施：加强数据安全防护措施，确保客户信息的安全5.3. 市场风险- 应对措施：密切关注市场动态，及时调整系统功能和业务策略6. 总结智能外呼系统能够帮助企业提高客户服务水平，提升工作效率，降低人力成本，完善客户关系管理。
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智能语音外呼服务系统设计
摘要：基层卫生服务面临工作繁重，医护人员无法为全区居民健康管理服务
进行持续性跟踪管理，居民知晓率和满意度不高以及管理人员无法对电话服务真
实性进行监管及质检等一系列问题。
结合业务需求，本文利用人工智能技术、智
能语音技术和大数据处理技术搭建了面向全民健康管理的智能语音外呼系统，在
诊前、诊后服务场景下，为医务人员和业务主管单位提供智能化辅助工具，实现
有效开展点对点、点对面的人工智能语音服务及沟通，为居民提供健康随访、结
果通知、健康宣教、服务提醒以及满意度调查等服务，建立高效的医患交流渠道，提高服务效率，实现公卫服务过程留“痕”，落实并保障医疗服务的真实性和有
效性，提升居民对基层医疗机构的知晓率和满意度。
系统具有医疗专网部署保障
数据安全，重点人群标签分类与智能同步，适配多种语音通道，人工外呼/机器
人外呼灵活切换，人工智能实时语音转文字数据校正，智能语音话术智能配置等
特点。
关键词：智能语音外呼，重点人群管理，话术
1.引言
基层卫生服务工作繁重，医护人员无法为全区居民健康管理服务进行持续性
跟踪管理，居民知晓率和满意度不高以及管理人员无法对电话服务真实性进行监
管及质检等一系列问题，在当前人工智能技术广泛应用的环境下[1]，通过多样
化的服务方式[2]和服务途径为居民提供持续性健康管理就变得尤为重要。
2.系统的设计与实现
2.1 系统架构
系统架构如图1所示，分为五个模块：
智能外呼话术管理：由管理人员提前制定智能语音话术，流程的设置与节点
的跳转，按键控制等，配置话术播报的音色、音调、语速等内容，可对话术进行
在线训练、优化，在确认无误后进行话术的发布上线，以同步到业务管理平台。
智能外呼业务管理：操作者进入系统内对外呼任务进行配置，选择对应的话
术模板，设置外呼策略，完成后选择开始执行任务，任务情况实时展示，管理员
可在业务平台查看相关数据与受访者接听情况，包括录音和挂断节点等内容。
人群分类管理子系统：对于社区家庭医生管理，可在后台进行标签的筛选，
利用平台的外呼电话条进行外呼，在外呼过程中，人工可随时记录被呼叫居民的
情况、反馈意见、解决结果等，交互过程全程录音，方便回溯查看。
人工外呼任务管理：系统可根据家庭医生管理的居民，任务分配好后自动下
发至外呼人员工作台，管理者可在任务界面随时查看外呼进度。
语音通道管理子系统：系统可根据业务场景需要接入运营商软交换项目，运
营商电话专线，社区电话线路。
支持线路状态查看。
图1 系统架构图
2.2 业务流程
2.2.1 人工外呼
用户发起外呼后，SaaS呼叫平台收到外呼命令，通过调度平台进行线路请求，当线路请求通过后，由IVR控制通过sip协议首先呼叫到webphone，系统自动接
听；而后IVR控制将通过VOIP Interent呼叫被叫用户，被叫用户接通后进行双方通话，通话录音文件将保存至系统[4-5]。
2.2.2 智能外呼
智能外呼前用户需要进行外呼话术的编辑与配置，训练完成后进行话术的发布同步，同时需配置好外呼的线路与准备外呼的名单，完成后即可在系统中进行外呼任务的创建，上传好话术内容与外呼名单后，系统收到任务请求，通过调度平台进行线路的申请，请求成功后通过VOIP internet语音网关进行被叫用户的呼叫，用户接通后进行通话，通过语音引擎进行用户意图的识别、意图分析、意图判断等，通话结束后系统自动生成客户通话标签，同时将录音文件保存。
2.3 系统功能设计
2.3.1 数据采集
系统医疗专网部署保障数据安全。
每天自动采集社区系统、妇幼系统的业务数据[3]，按业务应用场景进行数据清洗、处理和标准化，并提供按基本信息、患者情况、业务发生时间等查询条件供医务人员进行数据查询，减少数据的导入导出，确保数据安全性。
2.3.2 话术配置
系统支持针对不同的服务场景，自主配置智能语音呼叫话术。
2.3.3 外呼号码备案
外呼号码实名备案，智能外呼或人工呼叫是来电显示为社区名称，能有效提高电话接通率，同时减少医务人员私人电话的曝光率。
2.3.4 智能外呼
用户在系统查询到指定的居民后、通过设置呼叫语术、呼叫日期、呼叫时间段，系统会按配置在指定时间段进行自动呼叫，并对反馈结果进行分析统计。
2.3.5 人工外呼
系统支持通过系统进行人工一键呼叫，人工外呼时，系统界面可查看居民的
基本信息和历史服务记录。
2.3.6 通话录音、人工智能语音转文字
系统支持对智能外呼和人工外呼的通话过程进行录音存储，方便取证及录音
回放，同时系统支持人工智能语音转文字，方便在不听录音的情况下知晓通话内
容和服务项目，通话录音可永久保存。
2.3.7 内容质控
系统支持按指定的服务要求，对通话内容进行质控，确保服务内容全面。
同
时可对电话随访进行多维度统计，包括：随访工作量，医生随访次数，随访时长
等方便分析慢病随访依从性。
2.3.8 综合统计分析
系统支持按电话接通率统计分析、电话费用统计分析、拨打时间统计分析、
通知类服务统计等。
2.4 应用场景
2.4.1 社区服务人员业务需求
（1）重点人群随访
根据深圳市2021年公共卫生服务统计，有约40%的患者无法提供面访服务，
所以需要在保障电话随访真实性的前提下为基层医疗提供多途径的随访服务方式。
（2）家庭医生签约真实性核验
采用语音机器人智能外呼，辅助家庭医生智能拨打电话，核实健康档案。
通
过话术智能配置实现大批量、高效率的智能外呼和智能通知。
按不同的业务场景（健康档案核实、家庭医生知晓率调查，老年人体检通知等）可自主调整外呼内容、可适配不同人群的智能外呼服务。
（3）基本医疗双向转诊通知
采用智能语音方式通知社区居民前往社区卫生健康服务中心进行复诊与康复
将有利于社区卫生健康服务中心的工作开展与信任度。
（4）健康档案核实
社区人员管理居民存在家庭住址变动等诸多情况，公卫服务医生采用电话方
式一一核实，工作量巨大，并且存在用户电话拒接或者没有接听的情况。
采用智
能语音拨打电话可以有效的减轻公卫服务医生工作量。
（5）老年人体检通知
大部分老年人不知道国家公共卫生服务免费体检，传统采用短信和电话的方
式通知老年人，但是老年人对短信的接收程度不高，电话一一通知公卫服务医生
工作量大。
采用智能语音拨打电话可以有效的减轻公卫服务医生工作量。
2.4.2 卫健管理业务需求
（1）家庭医生签约真实性和满意度调查
区卫生健康局一年一次对公共卫生服务进行满意度调查，公卫服务常见的满
意度调查包含家庭医生签约满意度调查、健康档案服务满意度调查、慢病人群满
意度调查和中医药服务满意度调查。
根据调查的结果对社区服务进行有效的调整。
（2）公共卫生语音服务质控
对所有随访服务标准化，全区统一标准。
对所有呼叫实现自动语音转文字，
实现服务的有效质控，对不合格的随访服务进行有效监管，从而达到全区语音同
质化服务。
3.结束语
本文设计和实现了面向全民健康管理的智能语音外呼系统，为医务人员和业
务主管单位提供智能化辅助工具，为居民提供健康随访、结果通知、健康宣教、
服务提醒以及满意度调查等服务，建立高效的医患交流渠道，提高服务效率，实
现公卫服务过程留“痕”，落实并保障医疗服务的真实性和有效性，提升居民对基层医疗机构的知晓率和满意度。
[参考文献]
[1]朱晨斌. 智能自动外呼系统的设计与实现[D], 西安电子科技大学, 2021.
[2]张庆恒.智能机器外呼系统的设计与实现[D]，北京邮电大学，2019.
[3]唐斌，凌思凯，姜胜耀.智能语音外呼系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践[J]，中国数字医学，2020,15(06):63-65.
[4]梁皓宇. 呼叫中心外呼系统的设计与实现[D], 华中科技大学, 2019.
[5]郭明. 智能语音外呼系统业务交互子系统的设计与实现[D], 北京邮电大学, 2019.
作者简介：蒋良军（1984-），男，硕士，工程师，研究方向：大数据与人
工智能.。