管理数量方法与分析各章简答题总结

第一章数量分析基础

1，对数据进行分析的前提是什么？

数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。

2，什么是变量数列？变量数列是，在对变量的取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列。

3*，变量数列的两个组成要素及其作用。

变量数列由两个要素组成：一个是由不同变量值划分的组，称为组别；另一个是各组变量值出现的次数，称为频数；各组频数与总次数之比，称为频率。

组别表示变量的变动幅度；频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。频数、频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。

4，什么是洛伦茨曲线？它的主要用途是？洛伦茨曲线救市累计频数（或频率）分布曲线，主要用途是研究社会财富、土地和工资收入的分配是否公平。

6*，简述分布中心的概念和意义。

分布中心，是指距离一个变量的所有取值最近的位置。变量的分布中心有重要的意义，①可以反映变量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置。

9*，在数据分析中引入离散程度测度有什么意义？变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征，测定它对实际研究有重要意义：

①可以反映各变量取值之间的差异大小，也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大，代表性越低。

②可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。

10*，测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？

①极差。（也称全距，指最大值与最小值的差值。）特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。

②四分位全距。

特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响，但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。

③平均差。（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所以在实际中不常用。

④标准差。

特点：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。

⑤方差。

特点：作用与标准差相同，但是不需要开方，计算更容易，所以理论分析中也常用方差代替标准差。

⑥变异系数。

特点：主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比，如两个变量的极差和平均差之间的比较，就需要计算各自的变异系数，再用变异系数来比较。

11，什么是峰度和偏度？有何意义？变量分布密度曲线有其偏斜程度和峰尖程度。所谓偏斜程度，是指其取值分布的非对称程度；峰度，指其分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。

对二者进行测度，有重要意义：

①可以加深对变量取值的分布状况的认识，如可以清楚了解变量的取值是否对称，非对称程度有多大，是否密集等等。

②可以将所关心的变量的偏度、峰度指标值与某种理论分布的对应值进行比较，为进一步推断分析奠定基础。12，测量变量分布特征后，测量其变量值之间的相关程度有何意义？测量的指标有哪些？

实际当中，管理人员或决策人员除了要掌握一个变量的分布特征外，有时还要掌握两个变量间相互影响的变动规律。测度的指标有：协方差和相关系数。

第三章时间序列分析

1，什么是时间序列？指按照时间顺序将观察取得的某个统计指标（或变量）的一组观察值进行排列而成的序列。

2，时间序列的种类有哪些？一，按指标性质分类有：①时点序列

②时期序列③特征序列二，按指标数值变化特征分类：①平稳序

列②非平稳序列

3，时间序列的作用有哪些？作用有：

①反映社会经济现象的发展变化过程

②描述现象的发展趋势和发展速度

③探索现象发展变化的规律

④对某些社会经济现象进行预测

⑤利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析

4*，季节变动的含义及特点是什么？季节变动，指手自然界季节更替影响而发生的年复一年的有规律的变化。特点是：具有周期性、规律性，且周期长度固定。

5*，常见的时间序列的变动模型有哪些？请说明其间区别。

按TSCI这四种因素的影响方式的不同，时间序列可分解为集几种模型：乘法模型和加法模型。

乘法模型：Y = T×S×C×I

加法模型：Y = T+S+C+I 区别在于：

乘法模型是假定四个因素对现象发展有相互影响的作用；而加法模型假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。

6*，反映时间序列变动特征的指标有几类？有两类：

①反映时间序列的水平变动特征，称时间序列水平指标。②反映时间序列的速度变动特征，称时间序列速度指标。其中：

水平指标有：①平均发展水平②增长量③平均增长量

速度指标有：①发展速度②增长速度③平均发展速度④平均增长速度

7*，常用的长期趋势预测的方法有哪几种？

主要有：①时距扩大法②移动平均法③数学模型法

8，应用长期趋势预测的每种测定方法应该注意些什么？略。

9，常用的趋势线数学模型有哪些？主要有：直线、二次曲线、指数曲线、双指数曲线、修正指数曲线、逻辑曲线、龚波茨曲线。

10，简述时间序列的长期趋势的各个数学模型表达式。略。

11，研究季节变动的目的是什么？季节变动是客观存在的，我们研究季节变动的主要目的在于：

认识其变动周期和变动规律性，给实际部门的生产经营活动提供决策依据。

12，试解释趋势剔除法的含义。

在具有明显的长期趋势变动的时间序列中，为了测定季节变动，必须首先将趋势变动因素在时间序列中的影响加以剔除。

这种事先剔除长期趋势变动的因素，而后计算季节比率的方法，称为趋势剔除法。

13，简单季节模型与移动平均季节模型的区别是什么？简单季节模型未考虑到时间序列中的长期趋势变动因素。

15*，循环变动、长期趋势、季节变动之间的区别是什么？循环变动往往存在于一个较长的时期中，它不同于长期趋势，所变现的不是朝着某一个方向持续上升或下降，而是从低到高，又从高到低的周而复始近乎规律性的变动。

它也不同于季节变动，季节变动一般以一年、一季度或一月为一个周期，而且可以预见。而循环变动一般没有固定周期，成因也比较复杂，往往事先难以预知。

16，请简述随机变动的测定方法。

对于一个具体时间序列，通过各种方法可以求得其中的长期趋势（T）、季节变动（S）和循环变动。

再依据乘法模型，分别从模型中提出这三个因素的影响，剩余的则为随机变动。

公式为：I = Y / (T · S · C)

统计指数

1*，指数的概念是什么？广义上讲，一切说明社会现象数量对比关系的相对数都是指数；狭义上讲，指

数是一种特殊的相对数，它是反映不能直接相加的多种事物数量总和变动情况的相对数。

2，简述统计指数在生产和生活中的作用。

①综合反映事物的变动方向和程度

②分析受多因素影响的现象总变动中各个因素的影响方向和程度

③研究事物在长时间内的变动趋势

3，在统计指数中，试说明总体指数和个体指数的概念。

个体指数，是反映单个事物的数量在不同时间或不同空间上的变动程度。

总体指数，是反映多种不同的产品或商品的数量、成本、价格等现象在不同时间或不同空间上的总变动程度的一种特殊相对数。

4，总指数与个体指数有何联系与区别？联系在于，总指数是个体指数的平均数，所以其数值总是介于最大的个体指数与最小的个体指数之间。

5，统计指数的分类有哪些？一，按照所反映的现象的特征和内容不同，分为：①数量指标指数

②质量指标指数二，按照编制方法的不同，分为：①综合指数②平均指数三，按照对比内容的

不同，分为：①时间指数②空间指数

6*，什么是综合指数？常用的综合指数有哪些？综合指数，是总指数的基本形式，它是由两个总量指标对比形成的指数。

常用的有：①拉氏指数②派氏指数③杨格指数④埃玛指数⑤费暄理想指数。

7，如何理解平均指数的概念？平均指数，就是将各个个体指数进行综合平均而得出的综合比率指标，即平均比率指标。它是总指数的又一种形式，也是编制总指数的一种重要方法。

8，请区分平均指数与综合指数的联系与区别。

联系在于，在一定的权数下，平均指数是综合指数的一种变形；但是作为一种独立的总指数形式，平均指数在实际应用中不仅作为综合指数的变形使用，而且它本身也具有独特的广泛使用价值。