python 数据库操作常用函数

合集下载

python 标准库函数

python 标准库函数Python 的标准库中包含许多用于各种任务的函数和模块。

以下是一些常用标准库的简单介绍：1. 内置函数：如 `print()`, `len()`, `type()`, `int()`, `float()`, `str()`, `list()`,`dict()`, `tuple()` 等。

2. 数学模块：`math` 模块提供了许多数学函数和常数，如 `()`, `()`, `()`, `` 等。

3. random 模块：用于生成随机数。

例如，`(a, b)` 返回一个在 `a` 和 `b` 之间的随机整数。

4. re 模块：用于正则表达式匹配。

例如，`(pattern, string)` 尝试从字符串的开始处匹配一个模式。

5. datetime 模块：处理日期和时间。

例如，`()` 返回当前日期和时间。

6. os 模块：提供了许多与操作系统交互的函数。

例如，`()` 用于连接路径，`()` 用于创建目录。

7. sys 模块：提供对 Python 解释器的一些变量和与解释器强烈交互的函数的访问。

例如，`` 是命令行参数列表，`()` 是退出程序。

8. collections 模块：提供了几个有用的数据类型，如 `deque`, `Counter`, `OrderedDict` 等。

9. csv 模块：用于读写 CSV 文件。

例如，`()` 和 `()`。

10. json 模块：用于处理 JSON 数据。

例如，`()` 和 `()`。

11. argparse 模块：用于编写用户友好的命令行接口。

12. logging 模块：用于记录日志。

这只是 Python 标准库中的一小部分，还有许多其他模块和函数可用于各种任务，包括文件 I/O、网络编程、数据库交互、数据压缩等等。

python访问sqlite封装的常用类实例

python访问sqlite封装的常用类实例在Python中，访问SQLite数据库通常使用封装好的类库，如sqlite3模块提供了对SQLite数据库的底层访问。

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，广泛应用于移动应用和嵌入式系统中。

下面将介绍SQLite数据库的常用类和实例。

1. 连接数据库：使用sqlite3.connect()函数可以建立与SQLite数据库的连接。

这个函数接受一个参数，表示数据库文件的路径。

如果数据库文件不存在，会自动创建。

示例代码：```import sqlite3conn = sqlite3.connect("test.db")```2. 创建表：使用游标（cursor）对象可以执行SQL语句。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条创建表的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保表结构的改变生效。

示例代码：```cursor = conn.cursor()cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")mit()```3. 插入数据：使用INSERT语句可以将数据插入到表中。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条插入数据的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保数据的改变生效。

示例代码：```cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)")mit()```4. 查询数据：使用SELECT语句可以从表中查询数据。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条查询数据的SQL语句。

然后，通过调用游标的fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。

python操作数据库的主要步骤

python操作数据库的主要步骤Python 操作数据库的主要步骤1. 导入必要的模块使用 Python 操作数据库需要导入必要的模块。

最常用的模块是 `sqlite3`，它提供对 SQLite 数据库的接口。

对于更高级的数据库系统，可以使用 `MySQLdb`、`psycopg2` 或 `pymongo` 等特定于数据库的模块。

2. 连接到数据库使用 `sqlite3.connect()` 或特定数据库模块提供的类似函数建立与数据库的连接。

此函数通常需要数据库文件或服务器地址、用户名和密码等参数。

3. 创建游标对象游标对象允许与数据库交互并执行查询和更新。

使用`connection.cursor()` 创建一个游标对象。

4. 执行查询使用游标对象的 `execute()` 方法执行 SQL 查询。

查询可以是简单的选择语句或更复杂的语句，如更新、插入或删除。

5. 提取结果查询执行后，可以使用游标对象的 `fetchall()` 或`fetchone()` 方法提取结果。

这些方法返回一个包含查询结果的元组或列表。

6. 提交更改（对于更新操作）对于需要修改数据库的更新操作，例如插入或删除，需要使用`mit()` 方法显式提交更改。

7. 关闭连接完成所有操作后，必须关闭数据库连接以释放资源。

使用`connection.close()` 方法关闭连接。

示例：使用 SQLite3 查询数据库```pythonimport sqlite3# 连接到数据库connection = sqlite3.connect('mydb.db') # 创建游标对象cursor = connection.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT FROM users')# 提取结果results = cursor.fetchall()# 处理结果for row in results:print(row)# 关闭连接cursor.close()connection.close()```其他注意事项对于更高级的数据库系统，安全连接至数据库可能需要额外的配置，如 SSL 认证或访问控制。

python sql 结果集函数定义

python sql 结果集函数定义Python中的SQL结果集函数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们处理和操作数据库中的数据。

本文将介绍一些常用的Python SQL 结果集函数，并详细解释它们的用法和功能。

一、fetchone()函数fetchone()函数用于从结果集中获取一条数据。

它返回一个包含数据的元组或None（如果结果集为空）。

该函数的用法如下：```pythoncursor.fetchone()```例如，我们可以使用fetchone()函数获取数据库中的第一条记录，并将其打印出来：```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute("SELECT * FROM students")# 获取第一条记录result = cursor.fetchone()# 打印结果print(result)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```这段代码会输出数据库中的第一条记录。

二、fetchall()函数fetchall()函数用于从结果集中获取所有的数据。

它返回一个包含所有数据的元组或空元组（如果结果集为空）。

该函数的用法如下：```pythoncursor.fetchall()```例如，我们可以使用fetchall()函数获取数据库中所有学生的信息，并将其打印出来：```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute("SELECT * FROM students")# 获取所有记录results = cursor.fetchall()# 打印结果for result in results:print(result)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```这段代码会输出数据库中所有学生的信息。

python中query的用法

python中query的用法Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于Web开发、数据科学、机器学习、人工智能等领域。

在Python中，查询是一种常见的操作，能够帮助我们在数据库中获取所需的数据。

本文将介绍Python 中query的用法，帮助读者更好地掌握这一重要工具。

1.导入必要的库在应用Python中query之前，必须先导入必要的库。

常用的库包括pandas和sqlalchemy。

pandas是一个专门用于处理数据的库，而sqlalchemy是一个数据库工具库，可以用于访问各种不同类型的数据库。

在导入这些库后，我们需要使用sqlalchemy创建一个数据库连接对象。

```import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('数据库类型://用户名:密码@主机地址:端口/数据库名字')```2.读取数据一旦连接到数据库，我们就可以使用pandas中的read_sql_query函数从数据库中读取数据。

该函数需要两个参数：SQL 查询语句和数据库连接对象。

例如，以下代码可读取employees表中的所有数据，并将其保存为DataFrame对象。

```query = 'SELECT * FROM employees;'employees_df = pd.read_sql_query(query, engine)```3.查询数据使用query功能，可以进一步限制所需数据的范围，只返回满足查询条件的数据。

query函数需要一个字符串作为参数，其中包括所需的查询条件。

以下是一些基本的查询操作：- 筛选数据我们可以通过对数据进行筛选，只返回满足一定条件的数据。

例如，以下代码会返回在某个部门工作的所有员工信息。

```query = 'SELECT * FROM employees WHERE department ='Marketing';'marketing_employees_df = pd.read_sql_query(query, engine)```- 聚合数据我们可以将数据聚合成汇总信息，例如求和、平均等。

python mysql cursor executemany原理 -回复

python mysql cursor executemany原理-回复Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据处理和数据库操作。

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，具有高效、快速的特点。

Python提供了一个MySQL连接库，名为PyMySQL，通过该库可以轻松地在Python中操作MySQL数据库。

在PyMySQL库中，有一个非常有用的类叫做Cursor。

Cursor类允许我们执行SQL语句并获取结果。

Cursor提供了多个执行方法，其中之一是execute()方法。

execute()方法用于执行单个SQL语句，并获取结果。

然而，在某些情况下，我们可能希望执行多个相似的SQL语句，这时就可以使用executeMany()方法。

executeMany()方法可以一次执行多个SQL语句，从而提高数据库操作的效率。

该方法接受两个参数：SQL语句和参数列表。

SQL语句是一个字符串，包含了一个或多个占位符（?）作为参数的位置标记。

参数列表是一个包含多个元组的列表，每个元组对应一个SQL语句的参数。

当我们调用executeMany()方法时，Python会将SQL语句和参数列表发送给MySQL服务器。

服务器接收到参数列表后，会将每个元组的值替换占位符，并依次执行SQL语句。

执行结果可以通过Cursor对象的一些方法来获取。

下面，我们来逐步解释executeMany()方法的原理。

步骤1：建立与MySQL数据库的连接在使用executeMany()方法之前，我们需要先建立与MySQL数据库的连接。

可以使用PyMySQL库的connect()函数来实现这一目的。

connect()函数接受一些连接参数，如主机名、用户名、密码和数据库名。

成功建立连接后，会返回一个Connection对象。

import pymysql# 建立与MySQL数据库的连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root',passwd='password', database='mydatabase')步骤2：创建Cursor对象在建立与数据库的连接后，我们可以使用Connection对象的cursor()方法创建一个Cursor对象。

python的库函数

python的库函数Python 有许多强大的标准库和第三方库，涵盖了各种用途。

以下是一些常用的Python 库：标准库（Standard Library）：1. `os`：提供了与操作系统交互的功能，如文件操作、目录操作等。

2. `sys`：提供了对Python 解释器的访问，包括命令行参数、标准输入输出等。

3. `math`：包含了数学运算函数，如三角函数、对数函数等。

4. `datetime`：用于处理日期和时间。

5. `json`：用于JSON 数据的编码和解码。

6. `requests`：用于发送HTTP 请求的库。

第三方库：1. `numpy`：用于科学计算，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

2. `pandas`：提供了数据分析工具，包括数据结构和数据分析函数。

3. `matplotlib`：用于绘制数据可视化图表的库。

4. `beautifulsoup4`：用于解析HTML 和XML 文档的库，常用于网页爬虫。

5. `scikit-learn`：用于机器学习的库，包含了许多经典的机器学习算法。

6. `django`：用于构建Web 应用程序的高级框架。

7. `flask`：轻量级Web 框架，适用于构建简单的Web 应用。

8. `tensorflow` 和`pytorch`：用于深度学习和神经网络的库。

9. `sqlalchemy`：用于数据库操作的SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库。

10. `pytest`：用于编写单元测试的框架。

这只是Python 库中的一小部分，实际上有数以千计的库可供选择，以满足各种需求。

在使用这些库之前，建议查看它们的文档以获取详细的信息和用法示例。

PythonSQLite3数据库日期与时间常见函数用法分析

PythonSQLite3数据库⽇期与时间常见函数⽤法分析本⽂实例讲述了Python SQLite3数据库⽇期与时间常见函数。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：import sqlite3#con = sqlite3.connect('example.db')con = sqlite3.connect(":memory:")c = con.cursor()# Create tablec.execute('''CREATE TABLE stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')# Insert a row of datac.execute("INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)", ('2006-03-27','BUY','RHAT',100,60.14))# Larger example that inserts many records at a timepurchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00),('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),('2006-04-07', 'SELL', 'MSFT', 500, 74.00),('2006-04-08', 'SELL', 'IBM', 500, 54.00),('2006-04-09', 'SELL', 'MSFT', 500, 73.00),('2006-04-10', 'SELL', 'MSFT', 500, 75.00),('2006-04-12', 'SELL', 'IBM', 500, 55.00),]c.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)# Save (commit) the changesmit()# Do this insteadt = ('RHAT',)c.execute('SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?', t)#print(c.fetchone())#for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):# print(row)#for row in c.execute('SELECT * FROM stocks LIMIT 5 OFFSET 0'):# print(row)for row in c.execute('SELECT * FROM stocks LIMIT 5 OFFSET 1'):print(row)#Select Top N * From# ====================================================================================# SQLite ⽇期 & 时间# ====================================================================================print('='*30)print('SQLite ⽇期 & 时间')print('='*30)# 计算当前⽇期c.execute("SELECT date('now')")print(c.fetchone())# 计算当前⽉份的最后⼀天：c.execute("SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day');")print(c.fetchone())# 计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 的⽇期和时间：c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');")print(c.fetchone())# 计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 相对本地时区的⽇期和时间：c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');")print(c.fetchone())# 计算当前的 UNIX 时间戳：c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');")print(c.fetchone())# 计算美国"独⽴宣⾔"签署以来的天数：c.execute("SELECT julianday('now') - julianday('1776-07-04');")print(c.fetchone())# 计算从 2004 年某⼀特定时刻以来的秒数：c.execute("SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56');")print(c.fetchone())# 计算当年 10 ⽉的第⼀个星期⼆的⽇期：c.execute("SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2');")print(c.fetchone())# 计算从 UNIX 纪元算起的以秒为单位的时间（类似 strftime('%s','now') ，不同的是这⾥有包括⼩数部分）：c.execute("SELECT (julianday('now') - 2440587.5)*86400.0;")print(c.fetchone())# 在 UTC 与本地时间值之间进⾏转换，当格式化⽇期时，使⽤ utc 或 localtime 修饰符，如下所⽰：c.execute("SELECT time('12:00', 'localtime');")print(c.fetchone())#c.execute("SELECT time('12:00', 'utc');")print(c.fetchone())con.close()# ====================================================================================# SQLite 常⽤函数# ====================================================================================print('='*30)print('SQLite 常⽤函数')print('='*30)con = sqlite3.connect(":memory:")c = con.cursor()# Create tablec.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID integer, NAME text, AGE integer, ADDRESS text, SALARY real)''')# Larger example that inserts many records at a timepurchases = [(1,'Paul',32,'California',20000.0),(2,'Allen',25,'Texas',15000.0),(3,'Teddy',23,'Norway',20000.0),(4,'Mark',25,'Rich-Mond',65000.0),(5,'David',27,'Texas',85000.0),(6,'Kim',22,'South-Hall',45000.0),(7,'James',24,'Houston',10000.0)]c.executemany('INSERT INTO COMPANY VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)# Save (commit) the changesmit()# 返回数据库表最后 n ⾏记录# 先计算⼀个数据库表中的⾏数c.execute("SELECT count(*) FROM COMPANY;")last = c.fetchone()[0]n = 5c.execute("SELECT * FROM COMPANY LIMIT ? OFFSET ?;", (n, last-n))for row in c:print(row)# 计算⼀个数据库表中的⾏数c.execute("SELECT count(*) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 选择某列的最⼤值c.execute("SELECT max(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 选择某列的最⼩值c.execute("SELECT min(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 计算某列的平均值c.execute("SELECT avg(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 为⼀个数值列计算总和c.execute("SELECT sum(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回⼀个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数c.execute("SELECT random() AS Random;")print(c.fetchone())# 返回数值参数的绝对值c.execute("SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs('ABC');")print(c.fetchone())# 把字符串转换为⼤写字母c.execute("SELECT upper(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 把字符串转换为⼩写字母c.execute("SELECT lower(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回字符串的长度c.execute("SELECT name, length(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回 SQLite 库的版本c.execute("SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';")print(c.fetchone())#c.execute("SELECT CURRENT_TIMESTAMP;")print(c.fetchone())PS：这⾥再为⼤家推荐2款SQL⼯具，附带常⽤语句，供⼤家参考：另：关于时间戳转换还可参考本站时间戳转换⼯具（附带各种常⽤编程语⾔时间戳操作）：更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。

Python常用函数date_range

Python常用函数date_range最近在建模，做时间序列的时候用到这个函数，所以整理下，都是常用简单操作，足够满足我们使用了。

以一个代码为例：1.x = pd.date_range('20040101', '20270101',freq='YS')2.print(x)结果：1.DatetimeIndex(['2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01-01', '2007-01-01',2.'2008-01-01', '2009-01-01', '2010-01-01', '2011-01-01',3.'2012-01-01', '2013-01-01', '2014-01-01', '2015-01-01',4.'2016-01-01', '2017-01-01', '2018-01-01', '2019-01-01',5.'2020-01-01', '2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01',6.'2024-01-01', '2025-01-01', '2026-01-01', '2027-01-01'],7.dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')简单说最常用的四个参数：start、end、periods、freq。

start和end就不多介绍了，就是输入的开始时间和结束时间。

python中取余和取整的用法

python中取余和取整的用法标题：Python中取余和取整的用法及应用引言：Python 是一种广泛使用的解释型、高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点。

在Python中，取余和取整是常用的数学操作，可以帮助程序员处理各种计算需求。

本文将从基础概念讲起，逐步介绍Python中取余和取整的用法和应用，并提供如何在实际编程中灵活运用这些操作符的实例。

一、取余操作符的介绍1.1 取余定义及概念取余是指求两个数相除的余数，一般用符号“%”表示。

如10 % 3 = 1，表示10除以3的余数为1。

1.2 除法运算及取余操作符的关系在Python中，除法运算符“/”表示普通除法，而取余操作符“%”可以通过普通除法计算结果后返回余数。

二、取余的基本用法2.1 整数取余取余操作在处理整数时非常常见。

例如，我们可以通过使用取余操作判断一个数是否为偶数或奇数。

a = 5if a % 2 == 0:print("a是偶数")else:print("a是奇数")运行结果：a是奇数2.2 浮点数取余在处理浮点数时，取余操作比较少见。

由于浮点数存在精度问题，所以结果可能不如预期。

这种情况下，我们可以使用math库中的fmod函数来处理。

import mathb = 5.5c = 2.4d = math.fmod(b, c)print(d)运行结果：0.7三、取整操作符的介绍3.1 取整定义及概念取整是指将一个数变为最接近且小于该数的整数，同时满足取整后的数与原数之差小于等于1。

在Python中，取整有两种方式：向下取整和向上取整。

3.2 取整操作符的表达向下取整：通过操作符“”实现，例如：a = 10 3，结果为3。

向上取整：通过math库中的函数ceil()实现，例如：a = math.ceil(10/ 3)，结果为4。

四、取整的常见应用场景4.1 商业计算取整通常在商业计算中用于处理货币金额。

python mssql实例

python mssql实例【原创实用版】目录1.Python 连接 MSSQL 数据库的方法2.Python 使用 MSSQL 数据库的实例3.Python 操作 MSSQL 数据库的常用函数正文Python 是一种流行的高级编程语言，被广泛应用于各种领域。

MSSQL 数据库是由 Microsoft 公司开发的关系型数据库管理系统，具有强大的数据存储和管理功能。

将 Python 与 MSSQL 相结合，可以方便地进行数据库操作和数据处理。

本文将介绍 Python 连接 MSSQL 数据库的方法、实例以及操作 MSSQL 数据库的常用函数。

一、Python 连接 MSSQL 数据库的方法Python 提供了多种方法来连接 MSSQL 数据库。

其中，比较常用的方法是使用 pyodbc 库。

pyodbc 是一个用于连接 Microsoft SQL Server 的 Python 驱动程序，可以方便地实现 Python 对 MSSQL 数据库的访问。

首先，需要安装 pyodbc 库。

可以使用以下命令进行安装：```bashpip install pyodbc```接下来，可以通过以下代码来连接 MSSQL 数据库：```pythonimport pyodbc# 数据库连接字符串connection_string = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_user ;PWD=your_password"# 连接数据库connection = pyodbc.connect(connection_string)# 创建一个游标对象cursor = connection.cursor()# 执行 SQL 查询cursor.execute("SELECT * FROM your_table")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()# 打印查询结果for row in rows:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()connection.close()```二、Python 使用 MSSQL 数据库的实例以下是一个使用 Python 操作 MSSQL 数据库的实例。

python库调用方法

python库调用方法随着计算机技术的快速发展，Python语言以其简洁、易学的特点越来越受到程序员的喜爱。

Python库（库）是Python语言的扩展，可以为开发者提供各种功能和便捷性。

本文将介绍一些常用的Python库及其调用方法，并通过实例演示来帮助大家更好地理解和运用这些库。

1.Python库的概述Python库是Python语言的扩展，它为开发者提供了更多的功能和模块。

通过使用库，开发者可以更快地开发程序，提高工作效率。

库分为内置库和第三方库。

内置库随Python安装而自带，如math、os、sys等；第三方库则是开发者通过安装或者导入的方式使用的外部库，如NumPy、Pandas、Django等。

2.常用Python库的介绍（1）NumPy：一个用于数值计算的库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。

（2）Pandas：一个用于数据处理和分析的库，提供了数据结构（如DataFrame、Series）和数据操作功能。

（3）Django：一个用于Web开发的库，提供了模板引擎、数据库访问、URL路由等功能的框架。

（4）TensorFlow：一个用于机器学习的库，提供了构建、训练和评估神经网络模型的功能。

3.Python库的调用方法Python库的调用方法主要有以下几种：（1）直接使用库名：如math.sqrt()，os.path.join()。

（2）导入库后再使用：如import numpy as np，import pandas as pd。

（3）使用from...import...：如from tensorflow import tf。

（4）使用库的实例：如from django.http import HttpResponse。

4.实例演示以下是一个使用Pandas库的实例：```pythonimport pandas as pd# 读取CSV文件data = pd.read_csv("data.csv")# 显示前5行数据print(data.head())# 数据筛选filtered_data = data[data["column_name"] > value]# 数据排序sorted_data = data.sort_values(by="column_name", ascending=False)# 数据分组grouped_data = data.groupby("column_name").mean()```5.总结与建议掌握Python库的调用方法对于提高编程效率至关重要。

python常用函数和方法

python常用函数和方法Python是一种功能强大的编程语言，拥有许多常用的函数和方法可以帮助开发者更高效地编写代码。

本文将介绍一些常用的Python 函数和方法，包括字符串操作、列表操作、字典操作、文件操作等内容。

一、字符串操作函数和方法1. len()函数：用于获取字符串的长度，返回字符串中字符的个数。

2. str()函数：将其他数据类型转换为字符串类型。

3. lower()方法：将字符串中的所有大写字母转换为小写字母。

4. upper()方法：将字符串中的所有小写字母转换为大写字母。

5. strip()方法：去除字符串中的空格或指定的字符。

二、列表操作函数和方法1. append()方法：向列表末尾添加一个元素。

2. extend()方法：将一个列表中的元素添加到另一个列表中。

3. insert()方法：在指定位置插入一个元素。

4. remove()方法：删除列表中的指定元素。

5. sort()方法：对列表进行排序。

6. reverse()方法：将列表中的元素反转。

三、字典操作函数和方法1. keys()方法：返回字典中所有的键。

2. values()方法：返回字典中所有的值。

3. items()方法：返回字典中所有的键值对。

4. get()方法：根据键获取对应的值，如果键不存在，则返回指定的默认值。

5. pop()方法：根据键删除字典中的键值对。

四、文件操作函数和方法1. open()函数：打开一个文件，返回文件对象。

2. read()方法：读取文件中的内容。

3. write()方法：向文件中写入内容。

4. close()方法：关闭文件。

五、数学操作函数和方法1. abs()函数：返回一个数的绝对值。

2. round()函数：对一个数进行四舍五入。

3. max()函数：返回一组数中的最大值。

4. min()函数：返回一组数中的最小值。

5. sum()函数：对一组数进行求和。

六、日期和时间函数和方法1. datetime.now()方法：返回当前的日期和时间。

python lower()函数的功能和用法

一、概述Python语言是当前最为流行的编程语言之一，其强大而灵活的特性使其成为众多开发者和数据科学家的首选工具。

在Python中，有许多内置函数可以帮助开发者简化代码并提高工作效率。

其中，lower()函数是一个常用的字符串处理函数，本文将深入探讨lower()函数的功能和用法。

二、lower()函数的功能在Python中，lower()函数是用来将字符串中的大写字母转换为小写字母的函数。

对于字符串 "Hello World" 调用lower()函数后，将返回"hello world"。

lower()函数不会改变原始字符串，而是返回一个新的字符串。

三、lower()函数的用法1. 使用lower()函数将字符串中的大写字母转换为小写字母下面是一个简单的示例，演示了lower()函数的基本用法：```pythontext = "Hello World"lower_text = text.lower()print(lower_text)```运行以上代码，将输出 "hello world"，可以看到lower()函数将所有大写字母转换为了小写字母。

2. lower()函数在字符串比较中的应用在实际开发中，经常需要对字符串进行比较操作。

由于Python是大小写敏感的语言，因此在进行字符串比较时，需要考虑是否区分大小写。

这时就可以使用lower()函数将字符串统一转换为小写字母，以便进行比较操作。

例如：```pythoninput_text = input("请输入您的密码：")password = "password123"if input_text.lower() == password:print("密码正确")else:print("密码错误")```在以上示例中，input_text.lower()将用户输入的密码统一转换为小写字母，然后与password进行比较，从而实现了不区分大小写的密码比较功能。

python fetch的用法

python fetch的用法
在 Python 中，fetch 函数是用于 MySQL 数据库操作的重要函数之一。

它用于从数据库中返回查询结果的最后一行，并将其存储在元组 (tuple) 中。

fetch 函数有两个常用版本:fetchone() 和fetchall()。

fetchone() 函数用于返回单个元组，也就是一条记录 (row),
如果没有结果则返回 None。

使用方式如下:
```python
cursor.execute("select * from user")
jilu = cursor.fetchone()
print(jilu) # 输出用户信息
```
fetchall() 函数用于返回多个元组，即返回多个记录 (rows),如果没有结果则返回 ()。

使用方式如下:
```python
cursor.execute("select * from user")
jilu = cursor.fetchall()
print(jilu) # 输出所有用户信息
```
在 MySQL 中，fetchall() 函数会返回所有记录，而 fetchone() 函数只返回一条记录。

在使用 fetchall() 函数时，如果查询结果没有记录，则会返回空元组 (())。

fetch 函数返回的元组中包含查询结果的各个字段，每个元组中包含多个字段的数据，具体格式取决于查询结果的表结构和字段类型。

在使用 fetch 函数获取查询结果时，需要注意不要使用错误版本的MySQL 连接函数，还要避免循环执行查询，因为这样会导致程序卡死。

python mysql execute 参数

python mysql execute 参数在Python中，我们可以使用PyMySQL或mysql-connector-python 等第三方库来连接和操作MySQL数据库。

执行MySQL查询和操作的方法中，最常用的就是execute()函数。

execute()函数是用来执行数据库查询语句或者数据库操作语句的。

它的语法如下：```cursor.execute(operation, params=None, multi=False)```其中，`operation`参数是要执行的SQL语句，可以是查询语句或者操作语句。

`params`参数是一个可选的参数，用于传递参数给SQL语句中的占位符（placeholder）。

`multi`参数是一个布尔值，表示是否支持多个语句的执行，默认为False。

在使用execute()函数时，我们需要先创建一个数据库连接，然后创建一个游标对象，最后调用execute()方法执行SQL语句。

下面是一个简单的示例:```pythonimport pymysql#创建数据库连接conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,user='root', password='123456', database='test',charset='utf8')#创建游标对象cursor = conn.cursor()#执行SQL语句sql = "SELECT * FROM students"cursor.execute(sql)#获取查询结果result = cursor.fetchall()#打印查询结果for row in result:print(row)#关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```在上面的示例中，我们首先创建了一个MySQL数据库的连接，然后创建了一个游标对象。

python select用法

python select用法Python是一种流行的编程语言，许多程序员都在使用它来实现各种各样的任务。

在Python中，有一些内置函数和方法，可以用来过滤列表、元组或字典等数据结构中的元素。

其中，最常用的函数之一是select()，它用于从数据库或其他数据源中检索数据。

在Python中，select()函数的使用非常简单，只需要提供一些参数即可。

以下是select()函数的基本用法：```pythonimport mysql.connector# 创建mysql连接cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='localhost',database='your_database')# 创建游标对象cursor = cnx.cursor()# 创建sql语句query = ("SELECT user_id, username, email FROM users WHERE age > 25")# 执行sql语句cursor.execute(query)# 获取结果for (user_id, username, email) in cursor:print(user_id, username, email)# 关闭游标和连接cursor.close()cnx.close()```以上代码演示了如何使用select()函数从MySQL数据库中检索数据。

首先，我们使用mysql.connector模块创建一个数据库连接。

然后，我们创建一个游标对象，该对象用于执行SQL查询。

在查询中，我们指定需要检索的列名和检索条件。

最后，我们使用游标对象迭代结果集并打印每个元素。

在实际应用中，您还可以使用select()函数来执行其他查询操作，例如使用聚合函数（例如SUM，COUNT，AVG等）计算数据，或将结果集排序（使用ORDER BY子句）等等。

python sqlite3 文本处理函数

python sqlite3 文本处理函数Python的sqlite3这个库是用于对SQLite数据库进行操作的一个模块。

它提供了一系列的函数和方法来执行SQL语句以及管理数据库。

在这篇文章中，我们将重点讨论Python的sqlite3库中与文本处理相关的函数。

1. 连接到数据库在使用sqlite3库之前，首先需要连接到一个SQLite数据库。

我们可以使用sqlite3模块中的`connect()`函数来连接到指定的数据库文件。

下面的代码展示了如何连接到一个名为`mydatabase.db`的数据库文件：pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')2. 创建表一旦连接到数据库，接下来我们需要创建数据表来存储文本数据。

在sqlite3中，可以使用`execute()`方法来执行SQL语句。

下面的代码演示了如何创建一个名为`text_data`的表，其中包含一个名为`content`的文本字段：pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE text_data(content TEXT)''')3. 插入数据创建表后，我们可以使用`execute()`方法来插入数据到表中。

下面的代码演示了如何插入一条文本数据到`text_data`表中：pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()content = "这是一段文本数据。

"cursor.execute("INSERT INTO text_data (content) VALUES (?)", (content,))4. 查询数据查询数据是我们在文本处理中经常使用的操作之一。

python常用魔法函数

python常⽤魔法函数1、__init__():所有类的超类object，有⼀个默认包含pass的__init__()实现，这个函数会在对象初始化的时候调⽤，我们可以选择实现，也可以选择不实现，⼀般建议是实现的，不实现对象属性就不会被初始化，虽然我们仍然可以对其进⾏赋值，但是它已经成了隐式的了，编程时显⽰远⽐隐式的更好，看下⾯的⼩栗⼦：我们可以通过vars函数获知显⽰声明的属性，但是隐式的就⽆法获知了，这并不值得提倡，但是在知道参数的情况下我们还是可以对其进⾏赋值的，如下：不论怎么样，显⽰的初始化属性是⼀个好习惯。

2、__str__():直接打印对象的实现⽅法，__str__是被print函数调⽤的，⼀般都是return⼀个什么东西，这个东西应该是以字符串的形式表现的。

如果不是要⽤str()函数转换，我们可以直接print的对象都是实现了__str__这个⽅法的，⽐如dict。

看下⾯的例⼦。

__str__是dict其中的⼀个⽅法，这个⽅法的实现赋予了它直接被print的能⼒，知道这些，我们就可以给⾃⼰的类定义这个⽅法使其可以print 了，例⼦如下：但是这个函数返回值必须为string，否则会抛异常：3、__new__():在object类中存在⼀个静态的__new__(cls, *args, **kwargs)⽅法，该⽅法需要传递⼀个参数cls，cls表⽰需要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器⾃动提供，__new__⽅法必须有返回值，且返回的是被实例化的实例，只有在该实例返回后才会调⽤__init__来进⾏初始化，初始化所⽤的实例就是__new__返回的结果，也就可以认为是self，我们来看下⾯的例⼦：可以看到，在实例化时候，先执⾏__new__再执⾏__init__，⽽且python会⾃动传⼊我们希望实例化的类，的这⾥我们显⽰的调⽤了object 的__new__，也可以调⽤其他的⽗类的__new__，那么如果我们定义了__new__，但是并没有返回⼀个本⾝实例，会发⽣什么事呢？例⼦如下：可以看到本⾝的__init__函数并未被调⽤，⽽是调⽤了str的__init__，可能这样并不直观，那么换⼀个实例返回，如下：这个就⽐较明显了，另⼀个实例的__init__被调⽤了。

Python常用标准库函数

Python 面面Multi-dimensional View of Python观常用PYTHON 标准库函数用Python 玩转数据2math模块（数学）中的常用函数3•数学运算的一系列函数S ource>>> import math>>> math.e, math.pi>>> math.ceil(3.6), math.floor(3.6)>>> math.pow(2, 3), math.log(3), math.sqrt(4)>>> math.sin(x), math.sinh(x)>>> math.degrees(3.14)>>> math.radians(180)os模块（操作系统对象）函数4•处理文件及目录的一系列函数S ource>>> import os>>> os.getcwd()>>> os.chdir(newdir)>>> os.rename(current_file_name, new_file_name)>>> os.remove(file_name)>>> os.mkdir(newdir)>>> os.rmdir(dirname)random模块（随机）中的常用函数5•生成随机数的一系列函数S ource>>> import random>>> random.choice(['C++', 'Java', 'Python'])>>> random.randint(1, 100)>>> random.randrange(0, 10, 2)>>> random.random()>>> random.uniform(5, 10)>>> random.sample(range(100), 10)>>> random.shuffle(list)datetime模块（时间日期）中的常用函数6•表示和处理时间日期的一系列函数S ource>>> from datetime import date>>> from datetime import time>>> tm = time(23, 20, 35)>>> from datetime import datetime>>> dt= datetime.now()>>> print(dt.strftime('%a, %b %d %Y %H:%M'))>>> dt= datetime(2017, 2, 3, 23, 29)>>> ts= dt.timestamp()>>> print(datetime.fromtimestamp(ts))。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

在Python中，我们通常使用像SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle等数据库。

Python的标准库中包含了一个名为sqlite3的模块，它提供了一个API用于操作SQLite数据库。

对于其他数据库，Python 社区提供了许多第三方库，例如PyMySQL用于MySQL，Psycopg2用于PostgreSQL，cx_Oracle用于Oracle等。

下面是一些在Python中进行数据库操作时常用的函数和语句：
1. 建立连接:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
```
对于其他数据库，您可能需要使用以下方式：
```python
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database_name') ```
2. 创建游标:
```python
cursor = conn.cursor()
```
3. 执行SQL语句:
```python
cursor.execute("CREATE TABLE company (id INT, name TEXT, age INT, salary REAL)")
```
4. 提交事务:
```python
mit()
```
5. 关闭连接:
```python
conn.close()
```
6. 插入数据:
```python
cursor.execute("INSERT INTO company VALUES (1, 'John Doe', 30, 50000)")
mit()
```
7. 查询数据:
```python
cursor.execute("SELECT * FROM company")
rows = cursor.fetchall() # fetchall() fetches all rows.
for row in rows:
print(row)
```
8. 更新数据:
```python
cursor.execute("UPDATE company SET age = 31 WHERE id = 1") mit()
```
9. 删除数据:
```python
cursor.execute("DELETE FROM company WHERE id = 1")
mit()
```
请注意，上述代码块中的SQL语句可能会根据使用的数据库类型稍有不同。

另外，这里展示的是非常基础的数据库操作，实际上在进行数据库操作时还需要考虑错误处理、SQL注入防护、事务管理等问题。