智能采矿导论智能采矿系统工程应用课件 (一)

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煤矿智能采应用PPT课件

PART 04
液压支架
HYDRAULI SUPPORT
护帮压力传感器
红外接收器
立柱压力传感器行程传感器
倾角传感器
PART 04 液压支架
HYDRAULI SUPPORT
1.支架电液控制系统可实现：邻架单动控制、隔架控制、成组支架动作控制，单架自动移架等控制功能。
PART 04 液压支架
HYDRAULI SUPPORT
MACHINE AUTOMATION SYSTEM
2.远程集中监控技术在顺槽列车上或地面打造一个“井下中控室”。按下“一键启动”按钮，
工作面的设备自动顺序启动。设备数据高速上传和控制信号实时下达，控制延时不超过300ms；当发现生产过程出现特殊情况，例如工作面顶板发生变化或液压支架未能移架到位，影响工作面连续推进时，可远程进行人工远程干预。
PART 06 智能集成供液系统
PUMP AUTOMATION SYSTEM
3．具有泵站油温、油位、压力和乳化液箱液位、油位、浓度传感器，实现主要设备的状态检测、预警与保护。
4．可实现爆管保护功能，在胶管爆裂等突发情况下，能够迅速停泵，确保井下设备及操作人员的安全。
5．智能控制系统可对全系统的参数进行自动检测、实时显示。并实现自动补液、乳化液自动配比等功能。
息，并通过数据传输系统可以将状态和故障信息实时传输到顺槽控制器及地面调度中心。实现顺槽和地面调度中心对采煤机进行遥控操作与监视。
3.基于互联网的远程监测、维护、故障诊断通过建立在地面的服务器主机及矿井环网，可以通过矿
内有互联网连接的电脑远程访问井下顺槽服务器，并读取采煤机实时运行状态、历史数据，实现远程诊断采煤机状态，为采煤机维护及故障处理提供直接意见。

智能化矿山技术培训课件

智能化矿山现状及存在问题
➢以中国煤炭科工集团、中国矿业大学等为代表的研发机构，在地质信息智慧矿山建模、生产自动化、安全监控、管理信息化等方面开展了大量的理论和实践工作，神东、陕煤黄陵、陕北张家峁、延长巴拉素等在数字化矿山建设、生产系统智能化等应用方面取得了突破性进展。
陕煤集团黄陵一矿
神华锦界煤矿
智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。
智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。
02
第二部分
智能化矿山的定义及主要内容
智能化矿山的定义
智能化矿山是建立在矿山数字化基础上的能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、网络化传输、规范化集成、可视化展现、自动化运行和智能化服务的数字化智慧体。
智能服务器
方案设计
计划编制
灾害预警
过程控制
决策支持
调度指挥
03
第三部分
智能化矿山现状及存在问题
智能化矿山现状及存在问题
智能化矿山技术的发展现状
国外
德国鲁尔集团澳大利亚联邦科学院瑞典的艾铁克巴西卡拉雅思加拿大托腾 ……
国内
中国煤炭科工集团神华集团陕煤集团黄岭矿业山西晋兴能源公司 ……
煤矿智能化关键技术研发实践
➢4 复杂条件下的机械化+智能化开采模式
针对大倾角和急倾斜等复杂条件开采问题，利用液压支架自撑、邻拉、底推、顶挤刚柔耦合控制方法，解决围岩控制问题，利用机械化+智能化开采模式，实现大倾角工作面装备系统稳定性控制，最大程度降低了工作劳动强度，提高复杂条件下采煤作业的安全水平。

智慧矿山总体解决方案ppt

行业发展趋势与展望
绿色发展
随着社会对环保的重视，未来智慧矿山将更加注重绿色发展，采取各种措施减少对环境的影响，包括减少污染、提高资源利用率等。
数字化转型
数字化转型将是未来矿山行业的重要趋势，数字化将提高矿山的生产效率、降低成本、提高安全性。
智能化升级
智能化升级将是未来矿山行业的重要方向，通过智能化技术提高矿山的生产效率、降低成本、提高安全性。
智慧矿山建设的现状与挑战
01
02
现状：目前，国内外许多矿山都在积极探索和实践智慧矿山建设，取得了一定的成果和经验。但是也存在一些问题，如技术标准不统一、数据安全保障不足、人才短缺等。
挑战
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05
技术标准不统一：智慧矿山建设需要各种技术的支持，但是目前各厂家技术标准不统一，导致数据互通和系统集成存在困难。
效果评估方法与案例分析
• 效果评估方法 • 定量指标：通过设定具体的定量指标，如采矿效率、运输效率、安全事故率等，来衡量智慧矿山建设的成
效。 • 定性评价：通过问卷调查、访谈等方式，了解员工、企业领导等对智慧矿山建设的满意度和认可度。 • 综合评价法：将定量指标和定性评价相结合，对智慧矿山建设的效果进行综合评价。 • 案例分析 • 案例一：某大型露天矿山通过引入智慧矿山解决方案，实现了采矿效率提高30%，安全事故率降低20%。
物联网技术
01
02
03
设备连接
通过物联网技术将各种设备连接到网络中，实现设备的互联互通。
数据传输
将设备的数据传输到数据中心，实现数据的实时监控和传输。
设备控制
通过物联网技术实现对设备的远程控制和监测，提高设备的运行效率。

智慧矿山总体解决方案ppt

生产监控与指挥
实时监控矿山生产过程，及时掌握生产动态，对生产过程中出现的问题进行指挥和处理。
设备管理与维护
01
设备运行监控
通过传感器等技术手段，实时监测设备的运行状态、工作性能和位置
信息等，预防设备故障。
02
设备维护与保养
根据设备运行数据和历史维护记录等信息，制定设备维护和保养计划
，延长设备使用寿命。
分享了智慧矿山总体解决方案及其关键技术提供了未来智慧矿山发展的趋势和方向
展望
进一步加强智慧矿山关键技术研究提高矿山企业的安全和生产效率
完善智慧矿山建设和运营模式推动智慧矿山产业的绿色可持续发展
THANKS
02
智慧矿山解决方案总体架构
架构概述
智慧矿山是指借助先进的信息化技术手段，实现矿山生产、管理、安全等环节的智能化和信息化，提高矿山生产效率和安全性。
智慧矿山总体架构是针对矿山生产、管理、安全等环节的全面解决方案，通过物联网、大数据、云计算等先进技术手段，实现矿山智能化和信息化的目标。
架构组成
数据采集与感知层
通过多种传感器、监测设备和定位技术等手段，实时采集矿山生产现场的各种数据，包括地质、矿产、设备等方面的信息，以及人员、物资等资源的动态信息。
数据中心层
数据中心是智慧矿山的“大脑”，负责数据的存储、处理、分析和应用，通过数据挖掘、机器学习等技术手段，为矿山生产、管理、安全等各环节提供智能支持。
智慧矿山的建设目标
提高生产效率
通过优化生产流程、降低能耗、提高劳动生产率等措施，提高矿山生产效率。
提升安全水平
通过实时监控、预警和应急响应等措施，降低事故发生的风险，提升矿山安全生产水平。

煤矿开采中的智能化技术与应用

，提高生产效率。
02
实时监控与预警
智能化技术可以对矿井环境和设备进行实时监控，及时发现
安全隐患，提高安全性。
03
优化开采方案
智能化技术可以对矿井数据进行深度分析，优化开采方案，
提高资源利用率。
降低人工成本与资源消耗
减少人力投入
智能化技术的应用可以大幅减少人力投入，降低人工成本。
精准开采
智能化技术可以实现精准开采，减少资源浪费，降低资源消耗。
智能监控与预警系统
智能监控与预警系统是指利用智能化技术对矿山的各种参数进行实时监测、记录和分析，及时发现异常情况并发出预警，保障矿山的安全生产。
智能监控与预警系统可以对矿山的瓦斯浓度、温度、压力、湿度等参数进行实时监测，及时发现异常情况并发出预警，有效预防事故的发生。
智能设备与机器人
对社会经济的影响
促进经济增长
煤矿开采智能化技术的应用可以提高生产效率，增加煤炭产量，从而促进经济增长。
创造就业机会
智能化技术的应用需要更多的技术人才和操作人员，可以创造更多的就业机会。
推动技术创新
智能化技术的应用需要相应的技术支持和创新，可以推动相关技术的研发和应用。
对环境保护的影响
06
结论：煤矿开采智能化技术的意义与影响
对煤矿产业的意义与影响
01
02
03
提高生产效率
智能化技术能够实现自动化和智能化的生产管理，减少人工干预，提高生产效率。
降低安全风险
智能化技术可以实时监测矿井环境，及时发现安全隐患，降低安全事故的发生率。
优化资源配置
智能化技术可以根据实际需求自动调整设备运行状态和资源配置，实现资源的优化利用。

矿山开采井下智能化智能控制系统集成与应用技术培训

04
矿山开采井下智能化智能控
制系统集成与应用案例分析
案例一：某金矿的井下智能化改造项目
总结词
技术先进、效果显著
详细描述
该金矿采用了先进的井下智能化技术，包括无人驾驶的矿车、智能凿岩设备和井下环境监控系统等，有效提高了采矿效率，降低了安全事故发生率。
案例二：某铁矿的安全监控系统集成项目
总结词
全面监控、保障安全
智能控制系统在智能交通领域的应用，如智能信号灯、智能停车系统等，提高交通运行效率和安全性。
智能家居
医疗健康
智能控制系统应用于智能家居领域，实现家居设备的远程控制、自动化控制和能源管理等功能。
智能控制系统在医疗健康领域的应用，如远程医疗、智能康复设备等，提高医疗服务的效率和患者生活质量。
智能控制系统的关键技术
智能控制系统的应用实例
钢铁企业高炉控制系统
通过智能控制系统实现对高炉温度、压力、流量等参数的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。
城市交通信号灯系统
通过智能控制系统实现城市交通信号灯的智能化控制，提高道路通行效率和缓解交通拥堵。
家庭智能安防系统
通过智能控制系统实现家庭安防设备的联动控制和远程监控，提高家庭安全防范能力。
01
02
03
提高生产效率
通过智能化控制，可以大幅提高矿山开采的生产效率，减少人工干预，降低生产成本。
保障安全生产
智能化控制可以实时监测矿山的各种安全参数，及时发现安全隐患，有效预防安全事故的发生。
促进可持续发展
智能化开采可以实现资源的合理利用，减少浪费，同时降低环境污染，促进矿业的可持续发展。
根据实际需求，设计合理的集成架构，包括系统硬件架构和软件

《智能采矿导论》第三章煤矿开采环境智能感知

井下人员环境智能感知体系
井下设备工况感知
煤矿安全风险感知
第三章煤矿开采环境智能感知
井下人员信息感知
在进行煤矿开采过程中，井下人员管理信息感知系统发挥着至关重要的作用，其具有监测查询功能、双卡考勤功能、安全保障功能、遇险救灾指引功能、信息联网功能等，不仅可以确保煤矿井下开采工作的顺利进行，而且还可以实时、动态的了解和掌握井下员工的工作情况，从而有效提高煤矿安全生产和管理水平，对煤矿企业的发展起到了积极的推动作用。
智能采矿概论
中国矿业大学矿业工程学院
2017.6
第三章煤矿开采环境智能感知
一
煤矿开采环境智能感知的基本功能
二
煤矿开采环境智能感知体系
三
煤矿开采环境智能感知关键技术
四
光纤光栅智能感知技术
五
矿用光纤光栅智能传感器
本章重点难点
1、煤矿开采环境智能感知的基本功能 2、煤矿开采环境智能感知体系 3、煤矿开采环境智能感知关键技术 4、光纤光栅智能感知技术 5、矿用光纤光栅智能传感器
井下无线覆盖主要利用本安交换机、光纤耦合器、本安以太网延长器以及无线基站实现的，工作主要由无线基站完成。根据井下网络覆盖需求，在井下巷道、采煤工作面等区域布置大量的无线基站，利用无线基站的覆盖范围能力来保证所有无线终端所发射的信息都能被基站接收。基站与本安交换机通过以太网延长器或光纤耦合器相连接，将接收到的终端信息发送给交换机，交换机通过光纤耦合器接入井下光纤骨干网，从而将终端的信息传输给骨干网络，进而传输到地面指挥中心。井下生产状态传感网示意图如下图所示。
第三章煤矿开采环境智能感知
井下设备工况感知
目前，国内大部分煤矿应用设备巡检记录仪读取设备标志卡，对机电设备主要运行参数进行人工检测与记录；或者通过机电设备监测监控系统利用各类传感器实时自动采集现场设备运行参数，并通过工业以太环网上传至服务器，对现场实时数据进行处理、存储与发布。但多数煤矿机电设备配套的专用监测监控系统运行相对独立，无法有效实现机电设备间协同工作。通过采用井下设备感知系统，可实时采集机电设备运行参数，结合日常设备巡检记录，对设备全生命周期动态管理，实现设备预防性维护，使设备管理及维检人员及时准确地掌握设备运行状况。各类机电设备主要监测参数见下表。

(战凯)地下金属矿智能开采技术及装备(智能采矿会).ppt

1、国外研究现状国家战略计划
芬兰智能矿山技术研究计划(IM)、实施研发技术计划（IMI）加拿大采矿自动化项目五年计划（MAP）瑞典 “Grountecknik 2000”战略计划
提高了国家在矿业领域的竞争能力
企业策略
Sandvik
Atlas Copco
ABB
Caterpillar
（二）、地下采矿设备自主定位及导航技术研究
无线电定位：基于ZigBee网络的无线定位系统在巷道两侧墙壁上安装ZigBee 路由节点，每个路由节点间隔 5秒向其子节点进行一次广播通信。目标收到父节点的广播通信后，首先确认发射源，并读取器信号强度RSSI值来确认发射源与自己的位置，最终将自己的位置信息发送至最近的的ZigBee节点，由该节点将目标位置传送给铲运机车载单元。
地下金属矿智能开采技术及装备
战凯
2011年11月28日
一、研究的意义
提纲
二、国内外技术现状及趋势
三、智能开采的原理和核心内容
四、总体目标和总体技术方案五、预期目标六、技术路线七、进度计划八、可行性分析
九、前期研发基础
一、研究的意义
党的十七大明确指出：“实现未来经济发展目标，关键要加快转变经济发展方式，坚持走中国特色新兴工业化道路，加快推进信息化和工业化融合。”
201220Biblioteka 320142015
八、可行性分析
矿业发展趋势技术可行
2
3
符合产业政策
1
总体目标
4
研究基础扎实
风险小
6
5
支撑条件好
九、前期研发基础
团队构成
科研院所
• 北京矿冶研究总院（牵头单位） • 长沙矿山研究院

矿业行业智能化采矿与资源利用方案

矿业行业智能化采矿与资源利用方案第一章智能化采矿概述 (2)1.1 智能化采矿的发展背景 (2)1.2 智能化采矿的技术特点 (2)1.3 智能化采矿与传统采矿的比较 (3)第二章智能化采矿技术体系 (3)2.1 智能化采矿的关键技术 (3)2.2 智能化采矿的技术框架 (4)2.3 智能化采矿的技术发展趋势 (4)第三章矿业大数据与云计算 (4)3.1 矿业大数据的采集与处理 (4)3.2 云计算在矿业中的应用 (5)3.3 矿业大数据与云计算的融合 (5)第四章无人驾驶技术与矿山运输 (6)4.1 无人驾驶技术的发展现状 (6)4.2 无人驾驶在矿山运输中的应用 (6)4.3 无人驾驶技术的未来发展 (6)第五章智能化矿山管理与决策 (7)5.1 智能化矿山管理系统 (7)5.2 矿山生产调度与优化 (7)5.3 智能化决策支持系统 (7)第六章矿山安全与智能化监控 (8)6.1 矿山安全风险识别与评估 (8)6.1.1 风险识别 (8)6.1.2 风险评估 (8)6.2 智能化矿山监控系统 (8)6.2.1 系统架构 (9)6.2.2 监控技术 (9)6.3 矿山安全预警与应对 (9)6.3.1 预警机制 (9)6.3.2 应对措施 (9)第七章资源利用与绿色矿山建设 (10)7.1 矿业资源利用现状与问题 (10)7.1.1 矿业资源利用现状 (10)7.1.2 矿业资源利用问题 (10)7.2 绿色矿山建设的理念与技术 (10)7.2.1 绿色矿山建设理念 (10)7.2.2 绿色矿山建设技术 (11)7.3 绿色矿山建设的实践与案例分析 (11)7.3.1 实践案例 (11)7.3.2 案例分析 (11)第八章智能化采矿与环保技术 (11)8.1 矿业环保技术的发展趋势 (11)8.2 智能化采矿与环保技术的融合 (12)8.3 矿业环保技术的应用案例 (12)第九章矿业智能化人才培养与政策支持 (12)9.1 矿业智能化人才培养体系 (13)9.2 政策支持与矿业智能化发展 (13)9.3 矿业智能化发展的国际合作 (13)第十章智能化采矿与资源利用的前景展望 (14)10.1 智能化采矿技术的发展趋势 (14)10.2 矿业资源利用的未来方向 (14)10.3 智能化采矿与资源利用的挑战与机遇 (14)第一章智能化采矿概述1.1 智能化采矿的发展背景我国经济的快速发展，矿产资源需求持续增长，采矿行业面临着资源枯竭、环境污染和安全生产等问题。

矿山开采的人工智能应用

通过人工智能技术对各种传感器数据进行实时分析，及时发现安全隐患，并发出预警信息。
智能排土和运输系统
排土设备自动化控制
利用人工智能技术实现排土设备的自动化控制，提高排土效率，降低人工成本。
运输设备自动化控制
通过人工智能技术实现运输设备的自动化控制，提高运输效率，减少人工操作。
智能调度系统
矿山开采的人工智能应用
汇报人:可编辑
2023-12-31
目
CONTENCT
录
• 人工智能在矿山开采中的应用概述 • 人工智能在矿山开采中的具体应用 • 人工智能在矿山开采中的优势和挑
战 • 未来矿山开采的人工智能发展趋势 • 结论
01
人工智能在矿山开采中的应用概述
人工智能的定义和特点
定义
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
矿山设计
利用人工智能技术进行矿山设计，包括矿山的布局、采矿方法的选择、采掘设备的配置等，提高矿山设计的效率和精度。
生产调度
利用人工智能技术进行生产调度，根据矿山的实际情况和生产需求，制定合理的生产计划和调度方案，提高生产效率。
安全监控
利用人工智能技术对矿山进行安全监控，通过实时监测矿山的各种数据，及时发现安全隐患并采取相应的措施，保障矿山的安全生产。
特点
人工智能具有学习、推理、感知、理解、解释、产生语言、规划、决策等多种能力，其核心在于对人类智能的模拟，具有自适应性、自学习性、并行性、通用性等优势。
人工智能在矿山开采中的应用范围

智能采矿技术在煤矿开发中的应用

智能采矿技术在煤矿开发中的应用随着科技的不断进步和煤炭行业的快速发展，矿业企业对人工劳动力的依赖越来越少。

矿井深度不断增加，煤矿生产设备的自动化程度不断提高。

智能采矿技术在煤矿开发中的应用也受到了重视和关注。

一、智能采矿技术的概念智能采矿技术是一种利用先进技术和人工智能算法来完成煤炭开采过程的技术。

它主要通过控制采煤机械的操作，自动化完成煤炭挖掘、运输、装载等一系列工作。

二、智能采矿技术的优势1. 人力成本下降。

由于可以自动化完成工作，不需要大量的人力投入，降低了人力成本和劳动强度，效率也得到了提升。

2. 生产效率提高。

智能采矿技术通过自动控制，可以进行24小时不间断生产，减少了生产中的停顿和损耗，提高了生产效率。

3. 安全性能更高。

智能采矿技术操作更加精准，可以减少因人为失误造成的安全事故，保证煤矿的安全生产。

三、智能采矿技术的应用现状目前智能采矿技术的应用主要处于试验和示范阶段。

国内多家企业正在积极探索智能采矿技术在煤炭开采中的应用，如中煤集团、中国煤科集团等。

其中，国内智能采矿技术的代表产品为“神剑一号”采煤机。

四、智能采矿技术的前景智能采矿技术的前景广阔。

在国人力成本日益增高的情况下，智能采矿技术的推广将带来很大的经济效益。

同时，智能采矿技术的应用也将进一步提高煤炭产业的科技含量，助推煤炭行业的转型升级。

总之，智能采矿技术是煤炭行业自动化升级的必然趋势，也是国家实施“智能制造”计划的支撑技术之一。

在今后的煤炭生产中，智能采矿技术将起到越来越重要的作用。

数字矿山及智能化系统57页PPT

数字矿山及智能化系统
41、俯仰终宇宙，不乐复何如。 42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。 43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。 44、欲言无予和，挥杯劝孤影。 45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。
▪
谢谢！
57
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之9、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华

智能采矿导论05采矿系统智能控制

第五章采矿系统智能控制
5.5.2 模糊控制系统
推理机
✓推理机是模糊控制的核心。 ✓以模糊概念为基础,模糊控制信息可通过模糊蕴
涵和模糊逻辑的推理规则来获取,并可实现拟人决策过程。 ✓根据模糊输入和模糊控制规则,模糊推理求解模糊关系方程,获得模糊输出。
第五章采矿系统智能控制
5.5.2 模糊控制系统
专家系统的结构是指专家系统各个组成部分的构造结构方法和组织形式。
用户
领域专家
知识工程师
人机接口
解释机构
知识统智能控制
5.5.1 专家系统
知识库
✓存放着作为专家经验的判断性知识。如，产生式规则和各种控制知识。
✓叙述性知识（数据），用于说明问题的状态、有关的事实和概念以及当前的条件及常识等。
模糊控制特点
✓1）不完全依赖于纯粹的数学模型，它依赖的是操作者经过大量的操作实践总结出来的一套完整的模糊控制规则（模糊数学模型）。
✓2）模糊控制的对象内部结构、机理，无法用语言描述其运动规律，无法去建立精确的数学模型，被称为黑匣。
第五章采矿系统智能控制
5.5.2 模糊控制系统
模糊控制优点
✓工作中的智能控制器在面临复杂的任务和分散的信息时，在任务要求的范围内需要自行决策主动采取行动；
✓当多目标冲突时，控制器自行裁决。这就要求智能控制系统必有的组织和协调功能。
第五章采矿系统智能控制
5.3 智能控制的基本特点
1）有效的控制结构和参数的模型都不固定，应用范围较大。
2）智能控制可以准确地处理数据，从而保证系统正常的运行。
第五章采矿系统智能控制
一
智能控制概述
二
智能控制关键技术

智能采矿导论智能采矿系统工程应用课件 (一)

煤矿智能采应用PPT课件

智能化矿山技术培训课件

智慧矿山总体解决方案ppt

智慧矿山总体解决方案ppt

煤矿开采中的智能化技术与应用

矿山开采井下智能化智能控制系统集成与应用技术培训

《智能采矿导论》第三章 煤矿开采环境智能感知

(战凯)地下金属矿智能开采技术及装备(智能采矿会).ppt

矿业行业智能化采矿与资源利用方案

矿山开采的人工智能应用

智能采矿技术在煤矿开发中的应用

数字矿山及智能化系统57页PPT

智能采矿导论05采矿系统智能控制

《智能采矿导论》第三章煤矿开采环境智能感知