SPSS13-23医学数据处理与SPSS实用技术
SPSS在医学科研数据处理中的应用
SPSS在医学科研数据处理中的应用摘要: 目的结合医院统计工作实际介绍总结SPSS(Statistical Package Social Science，社会科学统计软件包)在医学科研统计分析中的应用。
方法援引医学科研常例论述SPSS软件在医学科研中的实际应用操作。
结果应用SPSS进行医学科研数据处理，能快速准确地得到统计结果。
结论SPSS操作简单易学，能让临床试验过程中所获得的大量医学数据的处理变得简单轻松起来，为医学科研提供了强有力的支持。
关键词:SPSS；医学科研；数据处理；应用面对在临床试验过程中所获得的一大堆医学数据，医护工作者常常比较困惑。
借助SPSS通用统计软件，医学数据的处理就会变得简单快捷。
SPSS其功能强大，易学易用，适当掌握一些基本内容和操作技巧将使医护工作者在处理临床试验获得的数据时如虎添翼。
本文介绍如何应用SPSS处理医学科研中的数据问题。
1 统计基础知识和SPSS使用常识在计算统计指标时，首先应该明确各个变量是计量资料、计数资料还是等级资料。
一般计量资料常用t检验、方差分析等参数检验方法(但要求数据符合正态性分布)，而计数资料常用)c 检验，等级资料常用秩和检验等非参数检验，若要做参数检验常需将等级资料数量化。
SPSS的统计功能分为基础统计、专业统计和高级统计，统计方法有几十种，但常用于医学科研数据统计的只有)c 检验、t检验、方差分析等几种方法，下面就简要介绍常用的前两种。
2 SPSS进行统计分析的步骤简介2．1 数据文件的建立与导入 SPSS所处理的数据文件有两种来源，一是在SPSS环境下新建数据文件；二是从SPSS外部调用已建立好的数据文件。
2．2 选择运行统计过程根据需要，在菜单中选择某项功能来完成相应的统计运算(具体方法见后叙)。
2．3 查看统计分析结果在SPSS的结果输出窗口里查看相应统计输出结果，并根据该结果得到专业结论。
2．4结果保存统计处理完毕之后，可将各个窗口的数据、结果或图形保存，以便需要时调用。
SPSS及其医学应用预防医学课件
1 2 3
因果关系分析
运用结构方程模型进行因果关系分析，揭示变量 之间的因果关系和影响程度，为预防和治疗提供 依据。
心理生理机制研究
运用结构方程模型研究心理社会因素对生理健康 的影响及其机制，为心理生理疾病的预防和治疗 提供支持。
复杂疾病研究
运用结构方程模型研究复杂疾病的病因、病理生 理机制及影响因素，为复杂疾病的预防和治疗提 供支持。
SPSS可以生成各种类型的图表，包括柱状 图、饼图、散点图、箱线图等，帮助用户 更好地理解数据分析结果。
02
spss在医学数据分析中的 应用
描述性统计分析
总结词
提供数据的基本描述性信息
详细描述
描述性统计分析是通过对数据的集中趋势、离散程度和数据分布形状的描述， 来揭示数据的基本特征和规律。在医学领域，描述性统计分析可以为临床诊断 和治疗提供参考依据。
生存分析
生存曲线
利用SPSS绘制生存曲线，分析 患者的生存时间、生存率及影 响因素，为临床治疗和预后评
估提供依据。
预后因素分析
通过数据挖掘和分析，找出影响患 者预后的因素，为临床治疗和预防 提供指导。
治疗效果比较
对不同治疗方案的治疗效果进行比 较和分析，为临床治疗方案的优化 提供支持。
结构方程模型
疾病监测与预测
利用SPSS软件，可以进行疾病监 测和预测，通过数据分析和模型 构建，预测疾病发展趋势和流行 趋势，为疾病防控提供科学依据
。
疾病流行病学研究
SPSS软件可以分析疾病流行病学 数据，研究疾病的分布特征、影 响因素和预防措施效果，为制定
疾病防控策略提供支持。
疫苗接种效果评估
利用SPSS软件，可以对疫苗接种 效果进行评估，比较不同疫苗接 种方案的效果，为疫苗接种策略
spss使用教程
2021/8/2
35
2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）
2.11 统计学上的定义和计算公式
定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。
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ห้องสมุดไป่ตู้
• 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
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23
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效
果
2021/8/2
• 4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的Analyze模块提供的各类过程来完成。
• 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等； • 6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用； • 7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； • 8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
• 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。
• 定类变量：职业、性别等。
常用SPSS数据处理方法
常用SPSS数据处理方法，你都会吗？数据编辑处理是在统计和分析数据时，第一步要做的。
尤其是当面对大量数据时，数据处理是一个重要的过程，可以达到提高处理效率及精度的目的。
为配合进行更好的分析，研究过程过可能涉及到以下数据处理工作：1、定义变量名2、制定数据标签3、数据编码4、计算变量5、无效样本处理6、特殊值处理等定义变量定义变量，就是给每个指标起名字。
每个变量都需要有对应的变量名，以便得到更规范的表格呈现和操作体验，spssau中通过“标题修改”定义变量名，一般用于以下情况：●上传数据后，对不规范标题修改●完成数据编码后，进行标题修改●完成生成变量后，进行标题修改●有多余无意义的标题，进行删除标题（一次只能删除一个标题）数据标签除了标题名需要定义，数据标签也是一个重要的属性。
数据标签用于标识数据中的数字代表的意义，对数据的含义进行解释说明，比如用1表示男，用2表示女。
数据标签仅影响表格展示，完全不影响分析结果。
数据编码量表问卷中经常会使用到反向计分，反项题得到数据在分析以前，要先进行重新编码。
数据编码通常除了用于处理反项题，还会用于数据组合。
比如1代表高中，2代表大专，3代表本科，4代表硕士，5代表博士。
希望组合成三组分别是：本科以下,本科,硕士及以上.则可处理为：1->1，2->1，3->2，4->3，5->3，最终数字1代表本科以下，2代表本科，3代表硕士及以上无效样本在数据分析之前，首先需要进行数据查看，包括数据中是否有异常值，无效样本等。
如果有无效样本则需要进行处理，然后再进行分析。
另外如果数据中有异常值也需要进行处理后再进行分析。
无效样本会干扰分析研究，扭曲数据结论等，因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。
如果数据来源为问卷，则很可能出现无效样本，因为填写问卷的样本是否真实填写无从判定；如果数据库下载或者使用二手数据等，也可能出现大量缺失数据等无效样本。
SPSS13教程易学完整版
数据编码 1：男；2：女
0：阴性；1：阳性；2：缺失值（未检） 1：无效；2：好转；3：显效；4：治愈
16
表1.1 6例某病住院病人的部分资料
病例 号
姓名
性别 年龄 入院日期
出院日期 HBsAg 身高
体重 疗效
（厘米） （公斤）
1 张山山 1 55 09/29/201 10/29/201 0
9
9
2 王武 1 65 10/25/201 11/28/201 0
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9
1. 数据编辑窗（Data editor） SPSS\Employee data.sav
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2. 结果输出窗（Viewer）
按性别统计不同岗位人员的收入
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3.程序编辑窗（Syntax Editor）
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三、数据文件的建立
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数 据 表 中 数 据 排 列 方 向 （ Align ） 数 值 变 量 （Numeric）的默认为右对齐（Right），字符变 量（String）的默认为左对齐（Left）（图1.2）。
测量类型（Measure） 对于数值变量默认为 Scale（数量），字符变量默认为Nominal（名义， 如姓名）。对于等级资料（如疗效的4个等级用 数值1，2，3，4表示）可以定义为Ordinal（等 级） ，也可默认用Scale。
SPSS是国际上最流行并具有权威性的统 计分析软件之一，它由美国斯坦福大学 的三位学生于1968年研制。
SPSS最显著的特点是用菜单和对话框选 择并完成统计过程，操作简便，是非统 计专业人员应用最多的统计软件。
手把手教你怎么用SPSS分析数据
使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。
【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。
第一步：录入或调入数据（图1）。
图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。
图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。
首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。
在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。
因无特殊需要，故不必理会“Value ”栏。
下面逐项设置。
图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。
单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。
图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。
在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。
其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。
设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。
⒉ 设置Extraction 选项。
打开Extraction 对话框（图6）。
因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。
SPSS13常用功能介绍
SPSS13常用功能介绍2011年10月讲解内容目录1SPSS13软件简介2SPSS与EXCEL的互用3SPSS数据中观测量排序1、SPSS13软件简介SPSS的主要特点◆操作简便→界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
◆功能强大→具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、方差分析、非参数检验、多元回归、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
◆全面的数据接口→能够读取及输出多种格式的文件。
Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。
能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。
结果可保存为*.txt, word,PPT及html格式的文件。
2、SPSS数据与EXCEL的互用23６４输入保存的名称选择保存为excel格式最后选择要读入的文件，确定。
提示：3、SPSS数据中观测量排序4、 SPSS 合并文件⏹ 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。
在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件。
⏹ 合并有两种方式：纵向合并（上下合并）和横向合并（左右合并）。
⏹ 纵向合并就是将一个SPSS 数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面，然后将合并后的数据重新显示在数据编辑窗口中。
通过该方法，可以将两个或更多个数据文件合并在一起。
⏹ 横向连接，也就是变量值的合并。
利用横向合并可以将两个或两个以上的具有相同个案的数据文件连在一起。
即将SPSS 数据文件的内容连接到当前数据编辑窗口的右边，然后将合并后的数据文件显示在数据编辑窗口中。
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学是运用统计学原理和方法来分析和解释医学研究数据的学科。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，可以进行各种统计分析和数据管理。
下面是使用SPSS软件实现医学统计学方法的一般步骤：
1. 数据准备与输入：将医学研究数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确且完整。
2. 数据清洗与处理：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、去除重复数据等。
3. 描述性统计：使用SPSS软件计算各种描述性统计指标，如均值、中位数、标准差等。
4. 推断性统计：根据研究目标选择相应的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析、生存分析等，并进行数据分析和解释。
5. 结果展示与报告：使用SPSS软件生成统计分析结果的图表或表格，并进行结果解读和撰写研究报告。
需要注意的是，在进行医学统计学分析时，应确保数据的质量和准确性，并选择适当的分析方法，严格按照统计原理进行分析和解释。
此外，SPSS软件使用较为广泛，相关的操作手册、教程和学习资源较多，可以通过网上搜索或参考相关书籍进一步学习和了解SPSS软件的具体使用方法和技巧。
SPSS操作实验手册
SPSS试验操作指导手册（2023版）2.SPSS数据整顿2.1 SPSS数据文献旳建立SPSS数据文献旳建立可以运用【File(文献)】菜单中旳命令来实现。
详细来说, SPSS提供了四种创立数据文献旳措施:●新建数据文献【File(文献)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令；●直接打开已经有数据文献【File(文献)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令；●使用数据库查询；【File(文献)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令, 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文献。
【File(文献)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令, 弹出【Open Data(打开数据)】对话框实例分析: 股票指数旳导入文献2-1.xls是上证指数从2023年1月4日至2023年10月16 日旳数据资料, 包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项, 请将该数据导入至SPSS中。
2.2 SPSS数据文献旳属性一种完整旳SPSS文献构造包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。
注意: SPSS数据文献中旳一列数据称为一种变量, 每个变量都应有一种变量名。
SPSS数据文献中旳一行数据称为一条个案或观测量（Case）2.2.1 实例分析: 员工满意度调查表旳数据属性设计1.实例内容为了提高员工旳工作积极性, 完善企业各方面管理制度, 并到达有旳放矢旳目旳, 某企业决定对我司员工进行不记名调查, 但愿理解员工对企业旳满意状况。
请根据该企业设计旳员工满意度调查题目（行政人事管理部分）旳特点, 设计该调查表数据在SPSS旳数据属性。
2.实例操作详细环节如下文献(2-2.sav.)Step01: 打开SPSS中旳Data View窗口, 录入或导入原始调查数据。
Step02：选择菜单栏中旳【File(文献)】→【Save (保留)】命令, 保留数据文献, 以免丢失。
基于SPSS软件的临床数据分析实例
06
结果可视化与报告撰写
结果可视化技巧和方法
01
02
03
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 选择合适的图表类型，如 柱状图、折线图、散点图 等。
色彩搭配
合理运用色彩，突出重要 信息，提高图表的可读性 和美观度。
标注与说明
在图表中添加必要的标注 和说明，帮助读者更好地 理解数据和分析结果。
应的干预措施。
生存分析及其在临床研究中的应用
生存分析概念
生存分析是一种用于研究事件发生时间及其 相关因素的统计方法，尤其适用于存在删失 数据的情况。在临床研究中，生存分析常用 于评估患者生存时间、疾病复发时间等。
在临床研究中的应用
生存分析可用于评估不同治疗方案对患者生 存时间的影响，以及识别影响患者生存时间 的危险因素。例如，在肿瘤临床试验中，可 以通过生存分析比较不同治疗组的患者生存 曲线，评估治疗方案的疗效。同时，还可以 结合多因素分析，探讨患者年龄、性别、病
数据来源及特点
01
医学实验数据
通常来源于临床试验、观察性研究或医学调查，具有样本量小、变量多
、数据结构复杂等特点。
02
电子病历数据
从医院信息系统中提取，包含患者基本信息、诊断、治疗、检查等多方
面的数据，具有数据量大、信息丰富、结构化和非结构化并存等特点。
03
生物信息学数据
如基因表达、蛋白质组学等高通量数据，具有数据维度高、噪声大、需
聚类分析及其在临床研究中的应用
聚类分析概念
聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相 似的对象归为一类，使得同一类内的对象尽 可能相似，而不同类间的对象尽可能不同。
在临床研究中的应用
医学统计学SPSS
（2）命令打开
用户选择命令File->New->Output打开结果输出窗。
（3）关闭
2、结果输出区
（1）大纲输出区
（2）文本输出区 四、SPSS的其他窗口 五、多窗口操作
第四节
SPSS的基本运行方式
一、用SPSS作统计分析的一般步骤
Hale Waihona Puke 1。数据文件的建立和编辑2。选择统计分析方法
3。选择分析的变量、设置参数
7.具有较强的图表生成、编辑功能。 8.丰富的联机帮助功能是初学者学习SPSS的帮手。
第二节 SPSS的安装、启动和退出 一、SPSS的安装 1.启动Windows。 2.把SPSS安装光盘放入光驱。
3.找到光盘中的setup文件并双击，即启动
SPSS的安装程序。
4.用户最先阅读版权声明，读完后单击“next”
一家电脑销售公司三个月的日销售量数 据，如果要研究日销售量的分布规律， 可以进行分组分析，则将日销售量在140 －149编码为1，150－159编码为2，以此 类推。然后再对重编码以后的数据进行 描述统计分析，得到组距分组的结果。
141 143 144 149 150 152
159 160 160 161 161 162
女
25
2000.00
良
11
男
32
3000.00
良
2
男
37
3000.00
中
12
男
29
2600.00
中
3
女
42
3200.00
良
13
男
42
3400.00
良
4
男
26
2000.00
sss数据分析教程之spss信度分析和效度分析
信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总 3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α表一信度分析表类别Cronbach'sAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的2 效度分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.657Bartlett 的球形度检验近似卡方df 465 Sig. .000在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %123456789 .95810 .88011 .76212 .71413 .68414 .62315 .58016 .50917 .44918 .39419 .34220 .289 .93421 .276 .89222 .258 .83323 .204 .65924 .184 .59225 .171 .55226 .148 .47827 .121 .39128 .101 .32529 .079 .25430 .058 .18631 .039 .127提取方法：主成份分析。
医学常用统计方法选择与SPSS结果解释
的抑瘤效果 ，将20只小白鼠按性别、体重、窝别配 成对子。每对中随机抽取1只服用抗癌新药“扶正消 瘤汤”，另1只作为阴性对照，服用生理盐水，观察 其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果。经过一定时 间，测得小白鼠瘤重如表所示。问小白鼠服用抗癌 新药和生理盐水后平均瘤重有无不同？
医学常用统计方法的选择与SPSS 结果解释
一、t 检验
单样本 t 检验 配对 t 检验 两样本 t 检验
1. 单样本 t 检验
例1 为研究口服避孕药是否会增高血糖测
量值，某研究人员随机抽取9名一直口服避 孕药至少6个月的妇女，测量她们的空腹血 糖值，结果如下所示。已知不服用避孕药 妇女的空腹血糖值均值为3.8 mmol/L 。根 据该样本提供的信息，是否有证据表明口 服避孕药可以提高空腹血糖值？ 4.71 3.61 4.92 4.85 4.66 3.92 5.10 3.55 4.78
Paired Samples Statistics
Mean Pair 1 标准品 新制品 12. 042 8.792 N 12 12 Std. Deviation 2.3975 2.5087 Std. Error Mean .6921 .7242
Paired Samples T est
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Pair 1 标准品 - 新制品 3.2500 Std. Deviation 2.4909 Std. Error Mean .7191 Lower 1.6674 Upper 4.8326 t 4.520 df 11 Sig. (2-tailed) .001
(优质医学)SPSS在医学统计学中的应用
肺癌放化疗组（n=11） 8.0 5.4 5.4 5.6 9.0 8.5 5.5 5.8 6.3 5.6 7.2
肺癌化疗组（n=9） 8.5 9.0 10.5 4.3 6.7 7.7 11.0 9.0 7.7
对照组（n=10） 11.3 8.5 9.0 6.5 7.0 9.6 12.6 9.5 10.8 13.9
5
基本操作
6
SPSS软件是由数据管理和统计分析两大模块构成
数据管理 变量定义 数据编辑
统计分析
基本统计 均值比较
分析
与检验
方差 分析
相关 分析
回归 分析
非参数 编辑统计
检验
图形
7
基本操作
启动SPSS后，首先进入SPSS主画面，也就是数据编辑窗口了
在窗口的下方点击变量设置书签“Variable View”，进入变量 设置窗口
9
10
点击Align出现一小下拉菜单，选择“Center”，至此，4个变量均定 义和设置完毕。电击窗口下方的“Data View”书签切换到SPSS数据 编辑窗口。在数据区填入各数据后，均为居中显示。
11
2、变量间的运算
为探讨高血压病患者的左心功能情况,用颈动脉搏动法测量10例原发性高 血压患者的收缩时间间期(STI),检测结果如下表。
对照组（n=15） 3.38 2.40 7.20 5.97 5.47
3.98 4.67 4.79 11.51
14.02 13.83 2.30 4.43 2.40
8.62 9.66 16.2 10.33
9.28 5.86 10.81 4.30 1.13
38
CEA group
14.24
1
15.49
第一章SPSS23介绍与基本操作
（二）数据资料的合格性审查：
（1）检查被试作答是否认真作答，还是应付作答， 字迹是否可辩认。
（2）是否一人存在填写多份问卷，字迹是否有相 同的情况。
（3）被试作答是否规范，如果被试作答的数据不 符合规范，或者难以辨别，那么此被试也要剔除。
变量应遵循下列原则：在SPSS 23.0中名称长 度可以是12个汉字或更多，在22.0及以前的版本， 只能是8个汉字以内。
（2）类型
当鼠标指针移至“类型”列所对应单元格，单击后 该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该 按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下一页 的图所示。
注意事项：
① 注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS可能无法显示保存。
简 1.4 SPSS数据文件的保存
介 与
1.5 SPSS数据文件的打开
基
本
操
作
1.3 SPSS数据文件建立的具体步骤
SPSS文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位 （Cases），每一列为一个变量（Variable）。 第三节的内容，是“数据录入”过程在SPSS的操作 实现过程。
第1步：定义变量
（C）不是的 3
被试的选择
编码
第1步：确定定义变量
• 变量：用来反映测量概念的量化指标，是最小的分析单位。 变量由两个部分构成：变量名和变量值。 •一般情况：一个问题，定义一个变量； •特殊情况：一题包含多个问题，多选题，或者进行选项分析 时，此时一道题目，可能需要定义多个变量；
统计学与实用统计软件 SPSS 课程教学规范
《统计学与实用统计软件》课程教学规范一、课程在人才培养中的地位及作用信息时代，人类面临的数据和信息越来越多，面临的选择也越来越多。
要从众多的信息和数据中提取有用的信息，以作出正确的决策，就必须对大量的数据进行综合分析。
《统计学与实用统计软件》是一门实践性很强的科学。
随着我国经济体制从计划经济体制向社会主义市场经济体制转变，统计分析软件的作用显得日益重要。
该课程结合学院各专业人才培养目标要求，按照能力本位、任务驱动、自主学习和过程评价的原则，着重培养学生能够应用软件进行数据统计分析及其应用能力。
通过本课程的教学，使学生能系统正确的掌握的数据统计与分析技术——SPSS软件的理论基础，熟练掌握SPSS软件的应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行统计设计和对所获得数据进行分析和处理的能力。
二、课程教学目标（一）知识目标知识单元的学习目标分为掌握、理解、了解三个层次：（1）掌握：对内容透彻理解、牢固掌握并能熟练应用。
（2）理解：对内容理解并能掌握，会用它们分析、解决相关简单问题。
（3）了解：对内容进行初步了解，一般不要求应用。
（二）能力目标1.掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统。
2.掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集。
3.掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形。
4.掌握均值差异比较与检验的方法，理解方差分析的概念和SPSS操作。
5.理解相关分析的原理，掌握两变量的相关性分析方法。
6.了解回归分析等高级统计分析方法。
7.具备一定的实践能力，能够根据实际的统计分析要求，选择合适的统计方法，运用SPSS独立完成和实现。
（三）素质目标通过对该课程学习，使学生能够熟悉SPSS统计软件的基本操作方法，并在此基础上，学习和掌握必要的统计学知识，并能运用各种统计原理，通过操作SPSS软件来完成特定的数据分析任务，使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。
《SPSS数据处理》课件
SPSS的发展趋势
随着大数据时代的到来，SPSS将进一步发展和完 善，适应更多复杂统计分析需求。
致谢
感谢您的关注和参与，祝您在SPSS数据处理中取 得圆满的成果！
数据分布
4
续的数据分析做准备。
分析数据的分布情况，包括频数分布、 直方图、散点图等。
数据分析
1
描述统计
使用统计指标来总结和描述数据的特征，
探索性因子分析
2
如均值、标准差、百分位数等。
寻找潜在变量或因子，揭示数据中的内
在结构。
3
相关分析
分析变量之间的相关关系，了解它们之
回归分析
4
间的线性关联程度。
探索自变量和因变量之间的关系，并建 立回归模型进行预测。
《SPSS数据处理》PPT课 件
本PPT课件介绍了SPSS数据处理的基础操作、数据分析和高级应用，包含案例 分析和常见问题，帮助您深入了解SPSS及其应用。
SPSS的介绍
定义
SPSS是一款强大的统计分析软件，用于处理和分析各种类型的数据。
功能和作用
SPSS可以进行数据导入、数据清理、描述统计、回归分析等多种数据处理和分析操作。
收集相关数据，包括问卷调查、实验数据等。
数据处理
使用SPSS对数据进行清洗、变量设置等操作。
数据分析
结果解释
应用适当的统计方法进行数据分析，包括描述统计、 相关分析等。
根据分析结果进行解释和结论得出，提供有效决策 依据。
SPSS常见问题
1 数据异常处理
遇到异常值、缺失值或数据无法满足统计要 求时，如何进行处理和调整。
SPSS学习论坛
参与在线讨论，提出 问题并分享经验。
SPSS在医学科研中的运用
SPSS在医学科研中的运用引言SPSS〔Statistical Package for the Social Sciences〕是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域的研究中，包括医学科研。
SPSS提供了一系列的统计分析和数据处理工具，可以帮助研究者对医学数据进行分析、可视化和解释。
本文将探讨SPSS在医学科研中的运用，介绍其常用的功能和方法。
数据导入与清洗在医学科研中，数据收集是一个重要且常见的步骤。
SPSS可以通过导入数据文件的方式将已收集的数据导入到软件中进行后续的分析。
SPSS支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV等，使研究者能够轻松地将数据转化为SPSS可识别的格式。
在导入数据后，常常需要对数据进行清洗。
SPSS提供了一系列的数据清洗工具，可以帮助研究者删除异常值、处理缺失数据等。
通过这些工具，研究者可以保证后续的分析结果的准确性和可靠性。
描述统计分析描述统计分析是医学科研中常用的分析方法之一。
它通过对数据的概括和分析，揭示出数据的特征和规律。
SPSS提供了丰富的描述统计分析工具，包括均值、标准差、频数、百分比等。
研究者可以使用这些工具对数据进行描述和汇总，进一步了解数据的特点。
统计检验统计检验是医学科研中重要的分析方法之一。
它通过对样本数据进行假设检验，判断样本之间、样本和总体之间是否存在显著性差异。
SPSS提供了多种统计检验方法，包括t 检验、方差分析、相关分析等。
研究者可以根据实际需求选择适宜的统计检验方法，并使用SPSS进行分析。
回归分析回归分析是医学科研中常用的预测和建模方法之一。
它用于研究因变量与自变量之间的关系，并建立预测模型。
SPSS提供了多种回归分析工具，包括线性回归、逻辑回归、多项式回归等。
研究者可以使用这些工具进行回归分析，并得到相关的模型结果和参数估计。
生存分析生存分析是医学科研中常用的分析方法之一。
它用于研究事件发生的时间和概率，并分析其与其他因素之间的关系。
SPSS_操作要点整理--详细版(医学统计学)
Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File：文件操作菜单。
单击Fil e，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Prin t和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
2024版SPSS数据案例分析
通过方差分析，发现不同社会群体在态度上存在显著差异， 并进一步通过事后检验（Post hoc tests）确定哪些群体之 间存在差异
26
聚类分析在社会科学领域应用举例
研究问题
能否将受访者按照他们在某一社会现象上的行为特征进行分类？
分析方法
采用K-means聚类分析对受访者的行为特征进行聚类
2024/1/27
20
假设检验在医学领域应用举例
假设检验的基本原理
假设检验是一种统计推断方法，用于检验某个假设是否成立。在医学领域中，假设检验常用于比较两组或多组患 者的治疗效果是否有显著差异。
应用举例
例如，一项研究旨在比较两种不同药物对某种疾病的治疗效果。研究人员可以将患者随机分为两组，分别接受两 种不同的药物治疗。通过收集患者的治疗结果数据，并使用假设检验方法进行分析，可以确定哪种药物的治疗效 果更好。
SPSS数据案例分析
2024/1/27
1
CATALOGUE
目 录
2024/1/27
• 数据导入与预处理 • 数据分析方法介绍 • SPSS软件操作指南 • 案例一：医学领域数据分析应用举
例 • 案例二：社会科学领域数据分析应
用举例 • 总结与展望
2
01
CATALOGUE
数据导入与预处理
2024/1/27
多因素方差分析
研究多个自变量对一个因变量的 影响，通过比较不同组间的均值 差异来判断哪些自变量对因变量 有显著影响。
2024/1/27
10
回归分析
线性回归分析
研究一个或多个自变量对一个因变量的线性关系，通过建立线性回 归方程来预测因变量的值。
多元线性回归分析
研究多个自变量对一个因变量的线性关系，通过建立多元线性回归 方程来预测因变量的值，并可以分析自变量之间的交互作用。
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25
•定量资料（quantitative data）：数值变量（numerical variable） 其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量 衡。
• 窗口类型介绍 • 主界面菜单介绍 • 对话框介绍 • SPSS系统设置
目4 录
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
5
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
6
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
7
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
8
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
2
• T检验（2学时） • 非参数检验（4学时） • 方差分析（4学时） • 相关分析（4学时） • 线性回归分析（4学时） • Logistic回归分析（4学时） • 生存分析（4学时） • 案例分析（4学时）
3
SPSS 13-23 界面介绍 (Statistical Products and Services Solutions )
• 个体排序 • 行列转置 • 合并文件 • 选择个体 • 加权个体
4目5 录
个体排序 Data / Sort Cases…
选择排序变量
升序
降序
复置
46
inno
按 住 院 号
排 序 结 果 升 序
47
_
行列转置（Transpose）Data / Transpose…
变量(Variable)转换为个体(Case)
筛选某些符合特定条件的个体 Data / Select Cases
全部个体 若满足条件 随机个体样本
基于时间 或
个体范围
应用变量过滤
56
条件表达式生成器
输入条件表达式
x5 ifg-1
8.90 186.63 5.99 230.32 7.59 117.45 14.07 105.74 5.89 135.89 12.41 8.33 7.94 162.40 8.81 416.74 12.60 141.73 5.76 297.58 7.44 234.85 9.80 467.81 14.87 150.62 7.80 172.55 13.53 0 .00 15.80 120.42 8.83 160.37 17.79 180.41 11.94 175.18 11.72 160.33 15.80 145.97 16.88 181.51 13.16 129.26 9.37 3502.909
26
SPSS 数据统计分析步骤
输入供SPSS分析的数据 选择统计分析过程 为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
27
作业一：数据库的建立-原始数据.sav
问题举例： 一个医生观察了一组住院病人，完成了其中24名患者的
资料收集，指标包括：观察编号、住院号（inno）、年龄 （age）、性别（sex）、身高（x1，cm）、体重（x2，kg） 、血压（收缩压x3，舒张压x4，mmHg）、空腹血糖（x5， mmol/L）和胰岛素样生长因子-1水平（igf-1，ng/ml），并 根据临床情况将患者的病情分为5级（ x0 ，1为正常，2为一 级，3为二级，4为三级，5为四级），建立其原始数据表。
18
工具菜单 定义变量
变量信息 使用变量
19
绘图菜单发生了变化
对话框介绍
变量类型设置对话框
变量标签设置对话框
21
SPSS系统设置 Edit / Options…
可以对数据、表格、草稿、标题、数据编辑器、结果阅 读器、草稿阅读器视图界面进行定义或修改。
22
新版本的选项
数据库建立和结果输出
• 相关统计学概念（1） • SPSS数据统计分析步骤 • 数据库的建立 • 数据编辑 • 数据保存、转换和读取 • 结果输出 • 数据和结果打印
x0 x1 x2 x3 x4
3 166.0 52.5 108 78 5 160.0 60.0 90 50 4 164.0 58.5 100 80 2 172.0 61.2 110 70 2 152.0 42.0 118 76 2 157.0 58.0 146 86 3 167.0 68.0 124 76 1 153.5 50.5 114 62 3 174.0 80.0 144 94 2 155.0 67.0 180 110 2 178.0 69.0 110 72 3 173.0 69.0 110 70 2 163.0 62.0 125 80 2 167.5 72.0 140 90 2 143.5 41.5 152 88 2 168.0 61.5 110 70 2 160.0 60.0 140 90 3 162.0 52.0 166 70 2 153.0 62.0 140 86 1 145.0 42.0 108 50 4 151.0 61.5 150 90 2 148.0 50.0 96 66 2 149.0 51.5 116 74 4 170.0 60.0 160 86
70 24797 06/27/1997 32.0 女 49 17204 10/14/1996 33.9 女 64 19503 01/23/1997 35.0 男 166 28460 10/20/1997 38.0 女 17 41332 10/26/1998 43.2 男 158 28117 10/09/1997 45.0 女 146 19218 12/17/1996 48.1 男 240 43437 12/21/1998 49.3 男 42 22075 03/31/1997 52.8 男 72 22239 04/07/1997 54.2 男 195 31257 01/08/1998 57.3 女 20 40910 10/13/1998 58.8 男 22 41965 11/11/1998 62.8 男 36 24681 06/24/1997 65.6 男 16 41231 10/22/1998 67.4 女 62 44951 02/05/1999 68.9 女 172 45549 03/03/1999 71.1 女 14 36978 06/25/1998 72.3 女 38 24868 06/30/1997 73.0 女 24 43579 12/25/1998 74.6 男
丢
失
的
变
量
复置
变量值转换为变量名
48
新丢 数失 据了 表 变 量
、
变 量 ， 以 变 量 值 作 为
id
name sex
行列转换
49
合并文件(Merge File)-1
Data / Merge files… /Add Cases…
50
合并文件_ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ合并相同变量
51
合并文件(Merge File)-2
编辑栏 数据格
个体序号
9
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
编辑栏 数据格
个体序号
10
变量定义选项：
变量定义编辑窗口
变量名 类型 数据位 小数位 标签 数值标签 缺失值 数据量度
栏 宽
对 齐 方
式
11
主界面菜单介绍
文件菜单
编辑菜单
视图菜单
12
数据库处理 菜单
变量变换菜单
13
统计分析菜单 数据概况统计子菜单
40
修改选项内容:原文字为Mean更换为平均值
41
结果输出（3） 统计分析_图表设置
Graphs / Bar …
42
图表结果输出：可以通过Copy复制到其它应用程序，或
Export…输出为图形文件 *.jpg
默认输出文件：*.spo
43
s数据和结果打
印
可以根据需要打印全部或部分数据
44
数据整理
直接读取 *.sav文件或直接读取 *.xls文件等数据文件
38
结果输出（1） 激活结果阅读器 SPSS Viewer
File / New / Output…
分析结果 目录窗
分析结果窗
39
结果输出（2） 选择分析过程，如：Means…
Analyze / Compare Means / Means …
统计分析菜单 描述性统计子菜单
14
统计分析菜单 均数比较子菜单
统计分析菜单 一般线性模型子菜单
15
统计分析菜单 相关分析子菜单
统计分析菜单 回归分析子菜单
16
统计分析菜单
对数线性分析 生存分析
分类分析 非参数检验
17
作图菜单
条形图 面积图 高_低图
箱图 散点图
图形特性描述 线图 圆图
误差条图 直方图
IBM SPSS 13-23 for Windows
医学数据处理与SPSS实用技术 公共基础学院 黄德生
1
目录
• SPSS 13-23界面介绍（1学时） • 数据库建立和结果输出（1学时） • 数据整理（1学时） • 数据变换（1学时） • 报表（1学时） • 常用统计图（3学时） • 统计描述（2学时）
数据分析： 住院日期为日期变量 病情分级为有序变量(Ordinal) 性别为字符变量(in nominal) 其它各指标为连续变量(Scale) 注意到igf-1指标中有个体数据丢失或实验误差 28
原 始 数 据 表
编号 inno indate age sex
155 17442 10/21/1996 23.0 男 177 17281 10/16/1996 25.2 女 118 17264 10/15/1996 26.4 女 171 20999 02/25/1997 28.0 男