41. ACMG全外显子测序指南.
全外显子测序的技术要点
全外显子测序的技术要点全外显子测序是一种高通量测序技术,可以同时测定一个生物体的所有外显子区域的DNA序列。
全外显子测序技术的出现,极大地促进了人类基因组学的发展和疾病研究的进展。
下面将介绍全外显子测序技术的要点。
1. 序列捕获:全外显子测序的第一步是捕获外显子区域的DNA序列。
这一步骤使用特定的引物或探针,使外显子区域的DNA片段与其结合,然后通过化学方法将其他DNA片段去除。
这样可以高效地富集外显子区域的DNA序列。
2. 高通量测序:全外显子测序使用高通量测序技术,如Illumina测序平台。
这种测序技术可以同时测定大量的DNA序列,从而提高测序的速度和效率。
高通量测序技术的出现,使得全外显子测序成为可能。
3. 数据分析:全外显子测序产生的数据量庞大,需要进行复杂的数据分析。
数据分析的主要步骤包括测序质量评估、序列比对、变异检测等。
这些分析可以帮助研究人员鉴定外显子中的遗传变异,从而进一步研究其与疾病的关联。
4. 疾病研究应用:全外显子测序技术在疾病研究中具有广泛的应用价值。
通过对疾病样本和正常样本进行比较,可以发现与疾病相关的遗传变异。
这些变异可能是疾病的致病原因,也可以作为疾病的标志物进行诊断和预后的判断。
5. 个体化医疗:全外显子测序技术为个体化医疗提供了基础。
通过分析患者的外显子序列,可以了解其个体差异和易感基因型。
这对于制定个性化的治疗方案和预防策略非常重要。
6. 遗传咨询:全外显子测序技术的应用还使得遗传咨询工作更加准确和全面。
通过对患者及家族成员的全外显子测序,可以准确地识别携带疾病相关基因突变的个体,为其提供个性化的遗传咨询和风险评估。
7. 数据存储和共享:全外显子测序产生的数据量巨大,对于数据的存储和共享提出了挑战。
科研机构和数据库需要建立完善的数据管理系统,确保数据的安全性和可访问性,以促进全外显子测序数据的广泛应用。
8. 未来发展:随着测序技术的不断发展,全外显子测序技术也将不断改进。
全外显子测序检验的临床意义与样本要求
全外显子测序检验的临床意义与样本要求在当今医学领域,全外显子测序检验正逐渐成为临床诊断和治疗中不可或缺的重要工具。
全外显子测序是一种高通量的基因组测序技术,能够对所有外显子区域进行全面的检测和分析,从而帮助医生发现患者潜在的遗传变异和突变,为疾病的诊断和治疗提供更精准的信息。
针对全外显子测序检验的临床意义和样本要求,本文将从多个角度进行探讨,并共享个人观点和理解。
一、全外显子测序检验的临床意义1. 诊断和治疗指导:全外显子测序能够为医生提供全面的遗传变异信息,帮助精准诊断疾病类型和确定治疗方案。
尤其对于罕见遗传病、癌症等复杂疾病的诊断和治疗指导具有重要意义。
2. 遗传沟通和家族风险评估:通过全外显子测序检验,可以帮助患者进行遗传沟通,评估患病风险,并为家族成员提供相关遗传信息,帮助他们进行风险评估和健康管理。
3. 个性化医学:全外显子测序检验为个性化医学提供了重要的基础数据,可以根据个体的基因组信息,制定个性化的预防、诊断和治疗方案,实现精准医疗。
二、全外显子测序检验的样本要求1. 样本类型:全外显子测序通常需要采集患者的血液样本,获取其中的DNA进行测序分析。
对于一些特定疾病或研究项目,还可能需要获取肿瘤组织样本等特定样本。
2. 样本质量:样本的质量直接影响着全外显子测序的准确性和可靠性。
在采集和保存样本时,需要注意避免血液凝块和样本污染等情况,保证样本的纯度和完整性。
3. 样本数量:通常情况下,全外显子测序需要一定数量的DNA样本才能进行测序分析。
对于不同的实验项目和测序评台,样本数量的要求可能会有所不同,需要根据具体情况进行调整。
三、个人观点和理解全外显子测序作为一种新型的基因组测序技术,对于临床诊断和治疗具有重要意义。
通过对个体基因组的全面检测,我们能够更好地了解疾病的遗传基础,为精准医学提供数据支持。
然而,在进行全外显子测序检验时,我们也需要考虑样本的要求和质量,以确保测序结果的准确性和可靠性。
【小工具】ACMG评级指南
【⼩⼯具】ACMG评级指南简介2015年,美国权威机构——美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)编写和发布了《ACMG 遗传变异分类标准与指南》。
该指南将变异位点的致病、良性证据列为具体的28条评判标准。
⾸先将证据按类型分类(如⼈群数据、计算预测数据、功能数据等),并将证据的⽀持度分为⼏类(⽀持,中等,强,⾮常强以及独⽴);然后使⽤“标准组合”的形式来评估致病性。
不同组合将产⽣五个类别的致病性分类:致病,可能致病,临床意义不明,可能良性,良性。
该指南是多学科专家基于⼤量临床案例和丰富经验建⽴的,主要⽤处在于⼤体思路指导,具体案例还需具体分析,新的证据出现时,其评级可上下调整。
变异的命名HGVS命名为标准命名,临床报告应该包含参考序列以确保该变异在DNA⽔平上的明确命名,并提供编码和蛋⽩质命名法来协助功能注释(如“g”为基因组序列,“c”为编码DNA序列,“p”为蛋⽩质,“m”为线粒体)。
编码命名应该使⽤翻译起始密码⼦ATG中的“A”作为位置编号1来描述。
基因组坐标应根据标准基因组版本(如hg19)或覆盖整个基因(包括5'和3'⾮翻译区以及启动⼦)的基因组参考序列来界定。
当描述编码变异时,应该在报告中使⽤和提供每个基因的⼀个参考转录本。
该转录本应该是最长的已知转录本或者是最具临床相关性的转录本。
展开剩余95%ACMG⽀持HGVS命名规则之外的三种特殊例外:►除了当今HGVS推荐的“*”和“Ter”,“X”仍然被认为⽤于报告⽆义变异;►建议根据指定变异选择的参考转录本对外显⼦进⾏编号;►通常因为临床解释直接评估致病性,所以推荐使⽤术语“致病性”⽽不是“影响功能”。
数据库的使⽤基因组数据库收录不断被发现的变异,当我们需要对某⼀变异分类并报告,可在已有的数据库中找到有价值的信息。
⼈群数据库适⽤于获取某变异在⼤规模⼈群中发⽣频率的相关信息。
需要注意的是,⼈群数据库中的信息不仅来源于健康个体,也包含致病性的变异。
全外显子测序报告解读原则与技巧
全外显子测序报告解读原则与技巧全外显子测序是利用高通量测序技术对生物体全基因组外显子区域进行测序,从而揭示人类个体及群体基因组中与疾病相关的基因变异,是现代个性化医学的重要技术手段之一。
下面我们将介绍全外显子测序报告的解读原则和技巧。
解读原则:1.全面性:全外显子测序提供了全面、高通量的大量数据,必须对其进行全面、深入的解读。
同时需要结合临床资料,以全面、系统性的方式进行解读。
2.多参考性:全外显子测序可能会检测到一些变异,但并不一定与致病性相关。
因此,需要根据多个参考数据库、文献资料以及基于家系检测的疾病遗传性等多方面的数据进行判断和筛选。
3.个体化:全外显子测序报告需要与具体个体相关的临床资料、家族病史等进行结合,重点考虑与之相关的变异是否致病、临床意义何在等方面。
4.实用性:全外显子测序报告应当具有实用性,得出的结论应当能指导个体的诊断、治疗与遗传咨询。
解读技巧:1.对阳性结果进行验证:全外显子测序可能会检测到大量的单核苷酸多态性(SNP)、小的结构变异等,为了保证结果的精确性,最好对阳性结果进行验证,可以使用参考文献、数据库或其他现代检验技术进行检验。
2.避免过度解读:全外显子测序结果的解读需要考虑基因本身的复杂性,并非所有的变异都与疾病相关。
因此不应过度解读,需要根据科学方法进行分析和评价。
3.结合病史、家族史等临床资料:全外显子测序结果需要结合实际临床背景进行解读,包括基因检测的目的、临床表现、影响家庭、遗传风险等因素。
4.遵循实践指南:目前许多学会和机构都制定了全外显子测序报告解读的指南,如美国基因组医学协会(ACMG)和全球基因组联盟(GA4GH)等,解读应该遵循指南的原则和标准。
总之,全外显子测序是一项高复杂性的技术,其结果的解读需要谨慎,需要全面、深入地理解和分析,以确保结果的准确性和实用性。
同时,我们需要结合个体的临床信息和基因组数据来指导临床医生的决策和个体的诊断治疗方案,为个性化医学做出贡献。
全外显子测序遗传咨询要点
全外显子测序遗传咨询要点
全外显子测序遗传咨询要点主要包括以下几点:
理解检测结果:全外显子测序能检测出一些遗传病的易感基因,但并不能直接给出诊断结论。
因此,对于检测结果,需要咨询专业医生或遗传咨询师,进行深入分析和解读。
确认家族遗传病史:了解家族中是否有遗传病患者,以及这些患者的疾病表现和基因突变情况,有助于更准确地解读检测结果。
关注健康生活方式:即使检测出有遗传病易感基因,健康的生活方式和饮食习惯也有助于降低疾病风险。
因此,在遗传咨询中,医生或咨询师会强调这些方面的重要性。
考虑生育建议:对于检测出携带遗传病易感基因的人,医生或咨询师会提供生育建议。
例如,是否需要进行产前诊断或胚胎筛选等。
心理支持:全外显子测序可能会带来一定的心理压力。
因此,遗传咨询中还需要关注个人的心理状态,提供必要的心理支持和辅导。
持续监测和复查:即使检测结果为阴性,也不能保证未来不会出现相关疾病。
因此,需要保持对自身健康的关注,定期进行体检和复查。
尊重个人隐私:全外显子测序涉及个人基因信息,因此需要确保个人信息的安全和隐私。
遗传咨询中,医生或咨询师会强调这一点,并告知相关法律法规和伦理规范。
综上所述,全外显子测序遗传咨询需要综合考虑多个方面,包括检测结果的解读、家族遗传病史的了解、健康生活方式的关注、生育建议的提供、心理支持的给予、持续监测和复查的建议以及个人隐私的保护等。
外显子测序 生物学重复-概述说明以及解释
外显子测序生物学重复-概述说明以及解释1.引言1.1 概述外显子测序(exome sequencing)是一种基于高通量测序技术的生物学研究方法,其目的是对生物体中的外显子区域进行快速、准确地测序和分析。
外显子是基因组中编码蛋白质的片段,它们占据了整个基因组的仅0.5至1.5的区域,但却承载着80以上的已知致病突变。
因此,外显子测序被广泛应用于寻找蛋白质编码基因的突变,以及与遗传性疾病、肿瘤和其他复杂疾病相关的致病突变的鉴定和研究。
外显子测序的基本原理是使用高通量测序技术对DNA样本进行测序,然后利用生物信息学方法将测序结果与参考基因组进行比对和分析,从而确定样本中外显子的序列和存在突变的位置。
与全基因组测序相比,外显子测序具有较低的成本和更高的效率,因为外显子相对较小且具有较高的功能重要性,可以更准确地筛选和鉴定潜在致病突变。
外显子测序在生物学研究中的应用广泛而重要。
它不仅可以用于研究人类遗传性疾病和肿瘤突变,还可应用于农业、畜牧业和其他生物领域的基因组学研究。
通过对不同个体的外显子进行测序,我们可以了解个体间的遗传差异、突变积累和遗传进化规律,为人类进化和适应性研究提供重要依据。
然而,外显子测序也面临一些挑战。
首先,由于外显子区域相对较小,它只能提供关于外显子的信息,对非编码区域的突变鉴定有限。
其次,外显子测序在处理复杂疾病和疾病相关基因组变异时可能会遇到困难,因为这些变异可能位于基因的调控区域或与功能相关的非编码RNA中。
此外,外显子测序对测序深度和准确性要求较高,因此需要高质量的测序平台和数据分析方法的支持。
总之,外显子测序作为一种高效、准确的测序技术,在生物学研究和临床诊断中发挥着重要作用。
随着技术的不断发展和应用的不断扩大,外显子测序将为我们揭示生物体的基因组变异与功能之间的关系,为疾病的早期诊断和个性化治疗提供更多可能性。
同时,对于生物学重复的研究也为我们提供了全新的视角和理解,有助于揭示生命的奥秘和进化的规律。
41. ACMG全外显子测序指南.
ACMG全外显子测序指南摘要:美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)以前为序列突变的解释提供了指导.1在过去十年中,随着高通量测序的出现,测序技术迅速发展。
通过采用和利用下一代测序,临床实验室正在进行基因分型,单基因,基因组,外显子,基因组,转录组和遗传疾病表观遗传学检测的不断增加的遗传检测目录。
由于复杂性增加,基因检测的这种转变伴随着序列解释的新挑战。
在这方面,ACMG于2013年召集了一个由ACMG,分子病理学协会(AMP)和美国病理学家学会的代表组成的工作组,重新审视和修订了序列突变解释的标准和准则。
该组由临床实验室主任和临床医生组成。
本报告代表ACMG,AMP和美国病理学家利益相关者联盟组成的工作组的专家意见。
这些建议主要适用于临床实验室使用的遗传检测的范围,包括基因分型,单基因,panel,外显子和基因组。
本报告建议使用具体的标准术语- “致病性”,“可能致病性”,“不确定性意义”,“可能良性”和“良性”来描述在导致孟德尔病症的基因中鉴定的突变。
此外,该建议描述了基于使用典型类型的突变证据(例如,群体数据,计算数据,功能数据,分离数据)的标准将突变分类为这五个类别的过程。
由于本报告中描述的临床基因检测的分析和解释的复杂性增加,ACMG强烈建议临床分子遗传学检测应在经过临床实验室改进修订批准的实验室进行,结果由相关职业认证的临床分子遗传学家或分子遗传病理学家或同等学科专家进行解释。
关键词:ACMG实验室指导; 临床遗传检测; 解释;报告; 序列变异术语;突变报告前言临床分子实验室正在不断增加检测的新的序列突变,因为在检测患者标本时不断发现大量与基因疾病相关的基因。
虽然一些表型与单个基因相关,但许多与多个基因相关。
我们对任何给定序列突变的临床意义的理解是循序渐进的,其范围从那些几乎肯定是疾病致病性突变到几乎肯定是良性的突变。
虽然以前的美国医学遗传学和基因组学会(ACMG)的建议提供了序列突变的解释类别和解释算法,但是这些建议没有提供定义的术语或详细的突变分类指南.1。
人外显子测序
人外显子测序药明康德基因中心,陆桂1. 什么是外显子测序(whole exon sequencing)?外显子组测序是指利用序列捕获技术将全基因组外显子区域DNA捕捉并富集后进行高通量测序的基因组分析方法。
外显子测序相对于基因组重测序成本较低,对研究基因的SNP、Indel 等具有较大的优势,但无法研究基因组结构变异如染色体断裂重组等。
2. 外显子捕获试剂盒有哪些?目前主要有Roche、Illumina和Agilent三家的外显子捕获试剂。
Nimblegen和Illumina的捕获试剂盒中的探针是DNA探针,化学性质稳;Agilent的捕获试剂盒是RNA探针,有可能RNA 不是很稳定。
3. 外显子捕获效率是什么?外显子测序过程中要用到杂交过程。
在人的染色体上有许多与外显子有同源性的部分,这些有同源性的部分很可能在杂交过程中也被捕获下来。
所以,测到的序列中,有一部分不是外显子序列。
我们把测序得是外显子的部分占全部测序序列的比列称为捕获效率。
Nimblegen大约是70%Agilent大约是60%Illumina大约是50%4. 外显子测序一般建议做多少倍的覆盖?一般做100X或者150X。
较高的覆盖倍数,对于测异质性的遗传变质,可以发现小比例的突变。
另外,外显子测序的覆盖不是很均匀,这样较高的平均覆盖率有利于保证大部分的区域有足够的覆盖倍数。
5. 外显子测序能够测出多大的片段缺失?大致能测出50bp的片段缺失。
目前的测序主要还是用Hiseq 2000,单侧的测长就是100bp。
由于外显子测序的覆盖很不平均,所以如果有大段的缺失,无法判断是因为杂交没有捕获到,还是因为缺失。
目前能够测到的,就是在一个read中发现的缺失。
一个read的长度也就是100bp,所以大到50bp以下的片段缺失可以从外显子测序中测出来。
6. 外显子捕获可以做CNV吗?外显子测序因为有一个杂交捕获的过程,这样就会有一个杂交捕获效率的问题。
41.ACMG全外显子测序指南.
ACMG全外显子测序指南摘要:美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)以前为序列突变的解释提供了指导.1在过去十年中,随着高通量测序的出现,测序技术迅速发展。
通过采用和利用下一代测序,临床实验室正在进行基因分型,单基因,基因组,外显子,基因组,转录组和遗传疾病表观遗传学检测的不断增加的遗传检测目录。
由于复杂性增加,基因检测的这种转变伴随着序列解释的新挑战。
在这方面,ACMG于2013年召集了一个由ACMG,分子病理学协会(AMP)和美国病理学家学会的代表组成的工作组,重新审视和修订了序列突变解释的标准和准则。
该组由临床实验室主任和临床医生组成。
本报告代表ACMG,AMP和美国病理学家利益相关者联盟组成的工作组的专家意见。
这些建议主要适用于临床实验室使用的遗传检测的范围,包括基因分型,单基因,panel,外显子和基因组。
本报告建议使用具体的标准术语- “致病性”,“可能致病性”,“不确定性意义”,“可能良性”和“良性”来描述在导致孟德尔病症的基因中鉴定的突变。
此外,该建议描述了基于使用典型类型的突变证据(例如,群体数据,计算数据,功能数据,分离数据)的标准将突变分类为这五个类别的过程。
由于本报告中描述的临床基因检测的分析和解释的复杂性增加,ACMG强烈建议临床分子遗传学检测应在经过临床实验室改进修订批准的实验室进行,结果由相关职业认证的临床分子遗传学家或分子遗传病理学家或同等学科专家进行解释。
关键词:ACMG实验室指导; 临床遗传检测; 解释;报告; 序列变异术语;突变报告前言临床分子实验室正在不断增加检测的新的序列突变,因为在检测患者标本时不断发现大量与基因疾病相关的基因。
虽然一些表型与单个基因相关,但许多与多个基因相关。
我们对任何给定序列突变的临床意义的理解是循序渐进的,其范围从那些几乎肯定是疾病致病性突变到几乎肯定是良性的突变。
虽然以前的美国医学遗传学和基因组学会(ACMG)的建议提供了序列突变的解释类别和解释算法,但是这些建议没有提供定义的术语或详细的突变分类指南.1。
最新!ACMG:胎儿外显子组检测技术在产前诊断中的应用指南
最新!ACMG:胎儿外显子组检测技术在产前诊断中的应用指南2020年1月8日,美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG) 权威发布了胎儿外显子组测序技术在产前诊断中的应用指南,该指南针对外显子组测序技术在产前的应用场景、检测策略、报告周期、报告变异范围、检测前后的遗传咨询等进行了详细的阐述及指导建议。
今天,小编将给大家详细解读这份最新的国际指南。
01指南背景据统计,大约2-4%的妊娠会出现明显的胎儿结构异常,作为出生缺陷防控的第二道防线,遗传诊断可以帮助医生确定胎儿的预后,并为产前护理如生殖选择、宫内治疗、分娩计划和新生儿管理方面提供重要的决策信息,从而有效的降低新生儿的发病率和死亡率。
目前产前诊断技术中涉及遗传层面的主要选择是染色体的核型分析和染色体微阵列分析(Chromosomal Microarray Analysis, CMA)。
据统计,针对超声提示异常的胎儿,核型的检出率约30%;高分辨的CMA可在此基础上增加4-6%的检出率。
可以直观的发现,依靠现有的常规检查技术仍有超过一半的超声提示结构异常胎儿未能得到明确的诊断。
外显子组测序 (Exome Sequencing, ES) 技术在儿科及成年疑似遗传病患者中的应用已较成熟,诊断率为25-29%。
鉴于ES在成人和儿童中的成功应用及当前产前遗传学诊断方法的局限性,ES目前也被用于胎儿超声异常的临床检测。
小范围的研究表明,产前外显子组测序诊断率可高达50-80%。
因为ES在产前诊断中的使用率不断提高,该指南给出以下几点考虑要点,帮助医生、实验室遗传学家、遗传咨询师和其他医学专业人士了解外显子组测序的复杂性和含义;旨在指导临床实验室制定与产前外显子组测序相关的方案和政策。
02指南核心对胎儿外显子组检测的建议 >>>应用场景胎儿超声异常,但核型及CMA正常检测策略Trio检测周期要求极速报告周期报告范围报致病、疑似致病以及表型相关VUS遗传咨询检测前、后均需要① 检测前考虑要点▲ 外显子组测序可作为核型和CMA未能提供明确诊断的异常胎儿的产前诊断选择。
ACMG分级标准解读
ACMG支持分级的证据
怎样进行分级采用权重打分
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其它• 注意:• 不论一个变异的分级是什么,必须与致病机理结合才能很好做出判断。• 一些基因只是在杂合错义变异时引起疾病,而其它无效变异在杂合状态时是良性的(例 如许多与肥厚型心肌病相关的基因MYH7)• 如FGFR3基因的 Lys650 残基的改变与临床表型有紧密的关系:p.Lys650Gln 或p.Lys650Asn 导致的是轻微季肋发育不全;p.Lys650Met 导致的则是严重的软骨发育不良 ,伴随发育推迟和黑棘皮症;p.Lys650Glu 则导致的是致死性骨发育不全• ……
ACMG支持分级的证据• 同一位置的新错义变异• 如果新错义变异发生的位置与另一个致病变异发生的位置一样• Trp38Ser• Trp38Leu• (PM5)• (如果变异发生在保守区域则更能说明这一变异的致病性)
ACMG支持分级的证据• 分离分析(segregation analysis)• 家系内评估性状传递,检测性状主基因的一般方法• 在多个患病家族成员中共分离分析出致病基因变异(PP1)• 在家庭的患病成员中缺乏分离数据(BS4)
注意:• 很多疾病受到多个位点,或者多个基因影响,这种情况不符合该标准,例如巴尔得-别德尔 综合征(Bardet-Beidel syndrome)。
ACMG支持分级的证据• 同义突变• 符合以下条件的同义突变(BP7)• 不在内含子剪接保守序列• 没有产生新的剪接位点• 核苷酸不是高度保守
ACMG支持分级的证据• 框内插入/缺失,终止密码子丢失( in-frame deletions/insertions and stop losses )• 在非重复区域 ,框内插入、缺失、 终止密码子丢失 ,导致蛋白长度变化;影响片段越大 , 保守性越高,越是支持致病(PM4)• 在未知功能重复区域,框内插入、缺失、 终止密码子丢失 ,导致蛋白长度变化(BP3)
全外显子测序实验步骤详解
全外显子测序实验步骤详解标题:全外显子测序实验步骤详解引言:全外显子测序是一种高通量测序技术,可以对人类或其他生物的所有外显子进行测序,为研究基因组变异和与疾病相关的突变提供了强大的工具。
本文将详细介绍全外显子测序的实验步骤,包括样品处理、文库构建、测序平台选择、数据分析等。
第一部分:样品处理全外显子测序的第一步是样品处理。
在这一步骤中,我们需要从待测样品中提取DNA,并进行质量检测和浓度测定。
常用的DNA提取方法包括室温法和高盐法。
提取的DNA需要经过纯化步骤,以去除杂质。
质量检测和浓度测定则可以通过比色法、凝胶电泳和荧光光谱等方法进行。
第二部分:文库构建样品处理完成后,下一步是构建文库。
文库构建是将DNA样品剪切成一定长度,并添加适配体。
适配体是一种DNA片段,能够与测序平台上的对应适配体配对。
文库构建可以使用不同的方法,比如传统的文库构建方法、PCR扩增法和Nextera文库构建方法。
文库构建的目的是为了将DNA样品转化为可以在测序仪上进行测序的片段。
第三部分:测序平台选择选择适合的测序平台也是全外显子测序的重要步骤。
目前,常用的测序平台有Illumina、Ion Torrent和PacBio等。
这些平台都有各自的特点和优势。
例如,Illumina测序平台具有高通量、准确性高和成本低的特点,适合全外显子测序实验。
选择适当的测序平台是确保数据质量和准确性的关键。
第四部分:测序和数据分析在测序过程中,文库片段将被放置在测序仪中,进行高通量测序。
测序结果将以原始测序数据的形式生成。
这些原始数据需要经过一系列的数据分析步骤才能获得最终的结果。
数据分析主要包括测序质控、比对和突变检测等。
质控步骤用于评估测序数据的质量,比对步骤将测序数据与基因组参考序列进行比对,突变检测步骤用于鉴定与疾病相关的基因变异。
总结:全外显子测序是一项复杂而重要的实验技术,可以用于研究基因组变异和疾病相关的突变。
本文详细介绍了全外显子测序实验的几个主要步骤,包括样品处理、文库构建、测序平台选择和数据分析。
ACMG遗传变异分类标准与指南
ACMG遗传变异分类标准与指南1. 术语在描述孟德尔疾病相关的基因变异时,建议使用如下五级术语:①致病性,②可能致病性,③意义不明确,④可能良性,⑤良性建议所有致病性(包括可能致病)的结论需要注明疾病及相应的遗传模式(如c.1521_1523delCTT (p.Phe508del),致病性,囊性纤维化,常染色体隐性遗传)。
2. 命名基因变异命名依据人类基因组变异协会(the Human GenomeVariation Society, HGVS (https:///mutnomen)制定的命名规则,可利用工具提供正确的HGVS命名来描述变异(http://mutalyzer.nl)。
参考序列应该是完整的,并来源于具有版本号的美国生物技术信息参考序列数据库(/Refseq/)或LRG数据库()。
基因组坐标应根据标准基因组版本(如hg19)或覆盖整个基因(包括5'和3'非翻译区以及启动子)的基因组参考序列来界定。
当描述编码变异时,应该在报告中使用和提供每个基因的一个参考转录本。
该转录本应该是最长的已知转录本或者是最具临床相关性的转录本。
协会支持的参考转录本通常可以通过LRG数据库()、CDS共识数据库(https:///CCDS/CcdsBrowse.cgi)、人类基因突变数据库()、ClinVar (/clinvar)或特异基因座数据库来确定。
3. 文献及数据库使用当临床实验室需要对某一变异进行分类并出具报告时,可在已有的数据库及发表的文献中寻找到有价值的参考信息。
数据库主要包括两大类:(1)人群数据库,适用于获取某变异在大规模人群中发生频率的相关信息;(2)疾病数据库,主要包含病患中发现的变异以及对其致病性的评估。
4. 生物信息学计算预测程序可以辅助解读序列变异工具主要分为两类:一类可以预测错义改变是否会毁坏其所产生的蛋白质的功能或结构;另一种可以预测是否影响剪接。
在序列解读中,不同软件工具组合的预测结果被视为单一证据而不是相互独立的证据,软件分析结果只是预测,他们在序列变异解读中的应该慎用,不建议仅使用这些预测结果作为唯一证据来源去做临床判断。
一文读懂全外显子测序家系突变筛选策略
一文读懂全外显子测序家系突变筛选策略最近老师和同学经常问针对外显子测序的家系遗传病如何进行突变筛选,今天小編就撰稿一篇,希望对老师和同学有所帮助,话不多说,直接看下面的干货。
小编碎语:DNA测序中从测序区域的大小分为全基因组重测序,全外显子测序,靶向区域测序。
全外显子大概占DNA全部碱基对的1%,即大概30M的碱基,目前大部分测序的全外数据量为10G,测序深度大概为100X-150x左右,不同的试剂盒导致不同的捕获效率的不同,不同试剂盒的均一度的不同导致不同区域实际深度不同,由于全外显子测序检测数据量适中(约10G),与全基因组相比(约90G),因为人类疾病有90%在外显子区域,全外显子测序十分具有性价比,可以发现与人类疾病关系密切的外显子部分的相关基因突变。
全外显子的测序应用十分广泛,整体从技术上来说,1)可以检测 SNV 的 germ line 突变;2)也可以在一定程度上检测肿瘤的somatic 突变(深度200X以上);3)可以检测外显子区域的CNV, 融合等突变;从外显子测序技术延伸出的临床应用来说,可以应用于以下的方面:1)确定孟德尔遗传疾病相关基因;2)风险易感基因的发现(与全基因组关联分析类似);3)癌症相关研究(高深度情况下);全外显子测序的高通量分析流程如下:不同试剂盒导致捕获效率的不同,不同试剂盒均一度的区别导致不同区域实际深度差异,下表为目前市场上主流试剂盒的比较。
孟德尔遗传疾病相关研究(家系筛选)通过全外显子生物信息分析,通过初步将得到一些可能的致病突变;如果知道样本家系属于何种致病模式,可以使用不同的筛选模式进行筛选。
筛选模式有:1)常染色体隐性遗传甲、乙:隐性遗传表现为双亲都没病,孩子患病。
患病个体亲代是突变携带者但表型正常,子代患病,如果不存在近亲结婚或生殖隔离等因素,往往患者同一致病基因的不同位点存在致病突变,即患者带有复合杂合突变(compound heterozygous mutations)。
全外显子测序原理
全外显子测序原理全外显子测序是一种高通量测序技术,可以同时对基因组中的所有外显子进行测序。
外显子是基因组中编码蛋白质的片段,它们占据着基因组的比较小的部分。
与全基因组测序相比,全外显子测序只测序了基因组的一小部分,但却可以覆盖到编码蛋白质的关键区域,对于研究与疾病相关的基因变异具有重要意义。
全外显子测序的原理基本上与其他高通量测序技术相似。
首先,将待测样本的DNA提取并进行分割成短片段。
然后,这些片段会与引物(primers)结合形成复合物,引物可以将特定的外显子区域进行扩增。
这个扩增过程一般是通过PCR(聚合酶链式反应)实现的。
接下来,通过将样本中的DNA片段与测序仪所需要的荧光标记物结合起来,获得每个片段的测序信息。
这些测序信息最后会通过计算机程序进行分析和组装,得到样本的全外显子测序结果。
全外显子测序的优势在于其能够覆盖到与疾病发生相关的基因区域。
这种技术可以用于检测各种基因突变或变异,如单核苷酸多态性(SNP)、插入/缺失、复杂重排等。
通过全外显子测序,可以发现患者中的潜在致病基因突变,并对疾病的发病机制进行研究。
这对于个体化医疗和疾病的遗传咨询具有重要意义。
然而,全外显子测序也存在一些限制。
首先,由于全外显子仅占据基因组的一小部分,因此可能会错过一些潜在的基因突变。
其次,全外显子测序并不能提供基因组的全面信息,无法覆盖到非编码区域或功能未知的基因区域。
此外,全外显子测序的数据分析也相对复杂,并且需要较强的计算能力和专业知识。
综上所述,全外显子测序是一种重要的高通量测序技术,可以用于疾病研究和医学实践中的个体化治疗。
它具有广阔的应用前景,并将有助于我们更深入地了解人类基因组的功能和变异。
ACMG遗传变异分类标准与指南
ACMG遗传变异分类标准与指南1. 术语在描述孟德尔疾病相关的基因变异时,建议使用如下五级术语:①致病性,②可能致病性,③意义不明确,④可能良性,⑤良性建议所有致病性(包括可能致病)的结论需要注明疾病及相应的遗传模式(如c.1521_1523delCTT (p.Phe508del),致病性,囊性纤维化,常染色体隐性遗传)。
2. 命名基因变异命名依据人类基因组变异协会(the Human GenomeVariation Society, HGVS (https:///mutnomen)制定的命名规则,可利用工具提供正确的HGVS命名来描述变异(http://mutalyzer.nl)。
参考序列应该是完整的,并来源于具有版本号的美国生物技术信息参考序列数据库(/Refseq/)或LRG数据库()。
基因组坐标应根据标准基因组版本(如hg19)或覆盖整个基因(包括5'和3'非翻译区以及启动子)的基因组参考序列来界定。
当描述编码变异时,应该在报告中使用和提供每个基因的一个参考转录本。
该转录本应该是最长的已知转录本或者是最具临床相关性的转录本。
协会支持的参考转录本通常可以通过LRG数据库()、CDS共识数据库(https:///CCDS/CcdsBrowse.cgi)、人类基因突变数据库()、ClinVar (/clinvar)或特异基因座数据库来确定。
3. 文献及数据库使用当临床实验室需要对某一变异进行分类并出具报告时,可在已有的数据库及发表的文献中寻找到有价值的参考信息。
数据库主要包括两大类:(1)人群数据库,适用于获取某变异在大规模人群中发生频率的相关信息;(2)疾病数据库,主要包含病患中发现的变异以及对其致病性的评估。
4. 生物信息学计算预测程序可以辅助解读序列变异工具主要分为两类:一类可以预测错义改变是否会毁坏其所产生的蛋白质的功能或结构;另一种可以预测是否影响剪接。
在序列解读中,不同软件工具组合的预测结果被视为单一证据而不是相互独立的证据,软件分析结果只是预测,他们在序列变异解读中的应该慎用,不建议仅使用这些预测结果作为唯一证据来源去做临床判断。
全外显子组测序的具体方法及步骤
全外显子组测序的具体方法及步』
全外显子组测序(WhOle EXOme SeqUenCing , WES )是指利用序列捕获或
者靶向技术将全基因组外显子区域DNA富集后再进行高通量测序的基因组分析方法。
与全基因组重测序相比Z全外显子组测序只需针对外显子区域的基因
序列测序,覆盖度更深、数据准确性更高,更加简便、经济、高效。
技术优势高性价Z强分析,快速交付外显子组测序主要用于识别和研究与疾病相关的编码区的基因组变异。
结合大量的公共数据库提供的外显子数据和正常人群数据库,有利于更好地排除无害突变及解释变异信息之间的关联和致病机理。
技术路线
技术参数
样本要求
样本类型送样要求保存要求运输要求
石附本皿片
DNA样本H∙6μg-2or 干处运斛
组织样本>0.3g
α;副f本
歧液样本>2ml。
ACMG指南各个证据解读
ACMG指南-良性变异
Strong benign BS1:等位基因频率高于疾病的发病率。
BS2:对于早期发病的全外显常染色体隐性疾病,在 健康人中检出纯合的突变;对于早期发病的全外显常 染色体/性染色体显性疾病,在健康人中检出杂合或半 合子的突变。
BS3:体内或体外功能性试验证明对蛋白功能或 mRNA剪接不存在有害影响的突变。
PM3:对于隐性遗传的突变,先证者中检出复合杂合突变, 与其组成复合杂合的另一突变致病性已明确。
ACMG指南-有害变异
Moderate pathogenicity
PM4:非重复区域的框内缺失/插入突变引起的蛋白长 度改变以及终止密码子处的延伸突变导致的蛋白长度 改变。
PM5:错义突变所在的同一位置存在其他不同氨基酸 变化的致病突变,如Arg156His是已经明确的致病突变 ,出现了Arg156Cys,该突变便存在PM5证据。
致病性分析:ACMG指南
ACMG(American College of Medical Genetics and Genomics) 美国遗传学与基因组学学会
为了促进实验室遗传变异分类的规范化和一致化,美国医学遗传学与基因组学学会 (The American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology, ACMG-AMP)制定了孟德尔遗传病变异解读标准和指南,该指南 定义了28条证据(包括独立,非常强、强、中等、支持证据),建议基于典型的数 据类型(如人群数据、计算数据、功能数据、共分离数据、表现数据等)对遗传变 异进行五级分类解读,并使用特定标准术语来描述孟德尔疾病相关的基因变异,即 “致病的(P)”“可能致病的(LP)”“意义不明确的(VUS)”“可能良性的( LB)”和“良性的(B)”。
外显子组测序ppt课件
基因组DNA样本要求
DNA样本要求(单次): 总量:≥ 6 µg DNA; 浓度:≥ 37.5 ng/µL; 纯度:OD260/280=1.8-2.0。(来自华大基因)
DNA样本要求(单次; 纯度:OD260/280=1.8-2.0。(来自美吉生物)
2. Yan X J, Xu J, Gu Z H, et al. Exome sequencing identifies somatic mutations of DNA methyltransferase gene DNMT3A in acute monocytic leukemia[J]. Nature genetics, 2011, 43(4): 309-315.
3. Platforms A. Genomic and Epigenomic Landscapes of Adult De Novo Acute Myeloid Leukemia[J]. N Engl J Med, 2013, 2013(368): 2059-2074.
4
Coverage rate
9.注释:
通过ANNOVAR软件对vcf结果注释,关联到多个数据库。
18
五、数据分析内容 1. Mapping统计: 统计总reads数,mapped reads及unique mapped reads数目及百分比。 2. 捕获效率统计: 统计来自捕获区域的Fragment比例:
19
统计target区域所有的碱基覆盖次数分布:
15
四、数据分析流程
16
1.数据下机文件:*.fastq
2.序列QC 去除低质量reads,和连续的低质量片段,去掉接头序列。QC统计 reads数量及测序质量。
3.Mapping 由于bwa能准确、快速的将短序列比对到基因组上,而且软件持续更新 和说明文档完备,是外显子捕获测序的首选。
acmg指南2021
acmg指南2021ACMG指南2021是由美国遗传医学与基因组学学会(ACMG)制定的一份指导医生和研究人员进行遗传测试和解读结果的权威文件。
本指南旨在提供一套标准化的方法,帮助医生准确评估遗传变异的致病性和与疾病相关的风险。
ACMG指南2021共分为六个主要部分,分别是:引言、遗传测试、遗传变异的分类、解读遗传变异、结论和参考文献。
在引言部分,ACMG指南2021首先介绍了遗传测试在临床实践中的重要性,强调了准确解读遗传变异对于诊断、预测和治疗疾病的重要性。
该部分还强调了遗传咨询和遗传测试的伦理和法律问题,并提供了一些相关的指导原则。
遗传测试部分详细介绍了不同类型的遗传测试方法,包括常规遗传测试、全外显子组测序和基因组测序等。
该部分还介绍了遗传测试的样本收集、质量控制和结果分析等关键步骤,以及遗传测试报告的内容和格式要求。
遗传变异的分类部分提供了一套标准化的遗传变异分类系统,包括致病性变异、有可能致病性变异、无致病性变异和变异未定等四个分类。
该分类系统基于大量的实证研究和专家共识,旨在帮助医生准确评估遗传变异的致病性。
解读遗传变异部分是ACMG指南2021的核心内容。
该部分提供了一套系统化的解读遗传变异的方法和策略,包括遗传变异的筛查、致病性评估和证据分级等步骤。
该部分还详细介绍了不同类型的证据,如临床证据、实验室证据和生物信息学证据,以及如何综合评估这些证据来确定遗传变异的致病性。
结论部分对ACMG指南2021的主要观点和建议进行了总结。
该部分强调了遗传测试和遗传变异解读的重要性,并提供了一些建议,如遗传测试的适应症、解读遗传变异的标准和报告结果的格式要求等。
参考文献部分列出了ACMG指南2021所引用的相关文献和研究,以供读者深入学习和查阅。
ACMG指南2021是一份权威的遗传测试和解读遗传变异的指导文件。
该指南提供了一套标准化的方法和策略,帮助医生准确评估遗传变异的致病性和与疾病相关的风险。
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ACMG全外显子测序指南摘要:美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)以前为序列突变的解释提供了指导.1在过去十年中,随着高通量测序的出现,测序技术迅速发展。
通过采用和利用下一代测序,临床实验室正在进行基因分型,单基因,基因组,外显子,基因组,转录组和遗传疾病表观遗传学检测的不断增加的遗传检测目录。
由于复杂性增加,基因检测的这种转变伴随着序列解释的新挑战。
在这方面,ACMG于2013年召集了一个由ACMG,分子病理学协会(AMP)和美国病理学家学会的代表组成的工作组,重新审视和修订了序列突变解释的标准和准则。
该组由临床实验室主任和临床医生组成。
本报告代表ACMG,AMP和美国病理学家利益相关者联盟组成的工作组的专家意见。
这些建议主要适用于临床实验室使用的遗传检测的范围,包括基因分型,单基因,panel,外显子和基因组。
本报告建议使用具体的标准术语- “致病性”,“可能致病性”,“不确定性意义”,“可能良性”和“良性”来描述在导致孟德尔病症的基因中鉴定的突变。
此外,该建议描述了基于使用典型类型的突变证据(例如,群体数据,计算数据,功能数据,分离数据)的标准将突变分类为这五个类别的过程。
由于本报告中描述的临床基因检测的分析和解释的复杂性增加,ACMG强烈建议临床分子遗传学检测应在经过临床实验室改进修订批准的实验室进行,结果由相关职业认证的临床分子遗传学家或分子遗传病理学家或同等学科专家进行解释。
关键词:ACMG实验室指导; 临床遗传检测; 解释;报告; 序列变异术语;突变报告前言临床分子实验室正在不断增加检测的新的序列突变,因为在检测患者标本时不断发现大量与基因疾病相关的基因。
虽然一些表型与单个基因相关,但许多与多个基因相关。
我们对任何给定序列突变的临床意义的理解是循序渐进的,其范围从那些几乎肯定是疾病致病性突变到几乎肯定是良性的突变。
虽然以前的美国医学遗传学和基因组学会(ACMG)的建议提供了序列突变的解释类别和解释算法,但是这些建议没有提供定义的术语或详细的突变分类指南.1。
本报告描述了关于序列变异分类的更新的标准和指南,由专家意见和经验数据确定的标准。
方法在2013年,由ACMG,分子病理学协会(AMP)和美国病理学家学会成员组成的工作组成立,代表临床实验室主任和临床医生,目的是制定使用标准术语的建议,以使用根据通过专家意见,工作组共识和社会投入制定的制度对现有证据加权。
为了评估临床实验室的意见,调查发送到中列出的美国和加拿大的100多个测序实验室,要求输入术语偏好和评估变异分类的证据。
实验室检测经验包括罕见疾病以及药物基因组学和体细胞癌检测。
旨在评估术语偏好的第一项调查于2013年2月发布,结果在2013年ACMG年度会议的公开论坛上发布,其中包括75位与会者。
调查对象在北美代表了超过45个实验室。
调查结果和公开论坛表明,(i)使用“致病性”,“可能致病性”,“不确定性意义”,“可能良性”和“良性”这五个术语系统是首选的,已经在大多数实验室使用,以及(ii)工作组的首次努力应着重于孟德尔病和线粒体突变。
在第一次调查中,实验室也被要求提供突变评估方案,11个人分享了他们的方法。
通过分析所有提交的协议,工作组制定了一套标准来加权突变证据和一套组合标准以达到五个分类层之一的规则。
工作组成员使用已知类别的突变在其实验室和/或更广泛的范围检测了该方案数周。
此外,对具有最常见类型证据的突变的典型示例进行了分类分配,以确保系统根据工作组成员当前应用的方法对这些突变进行分类。
第二次调查于2013年8月发送给那些相同的通过GeneTests确认的实验室,以及通过AMP的约2,000个成员,以及提出的分类方案和详细的补充描述如何使用每个标准的实验室。
实验室被要求使用该方案,并就每个标准的适用性和相对权重,分类系统的易用性以及是否在本国实验室采用这种系统提供反馈。
超过33个实验室的回应表明多数支持拟议的方法,反馈意见进一步指导了拟议标准和准则的制定。
2013年11月,工作组在AMP会议上与50多名与会者举行了研讨会,介绍了修订的分类标准和两个潜在的评分系统。
一个系统与这里提出的方法一致,另一个系统是一个点系统,其中每个标准给出了一些点,为病原标准指定积极点和良性标准的负点,从而对所以突变的分类进行了定义。
通过观众回应系统,参与者被问及如何在评估突变证据时对每个标准(强,中等或支持或不使用)进行加权。
同样,这些答复也纳入了这里介绍的分类系统。
应该指出的是,虽然大多数答复者都赞成一个积分制,但工作组认为,为每个标准指定具体要点意味着对目前不支持科学评估的每个标准的定量水平的理解,并没有考虑到解释遗传证据的复杂性。
工作组还对来自其他专业社会和工作组的建议进行了评估,其中已经制定了乳腺癌,结肠癌和囊性纤维化中良好基因的变异分类指南,以及用于定量评估选择性疾病变异的统计分析程序.2-5。
虽然这些突变分析指南在特定环境中是有用的,但是很难将其提出的标准应用于所有基因和不同的实验室设置。
本文中描述的突变分类方法适用于所有孟德尔基因的突变,无论是通过单基因检测,多基因定位,外显子测序还是基因组测序鉴定。
我们期望随着技术和知识的改进,这种突变分类方法将会发展。
我们还应该注意,在特定疾病组中工作的那些人应该继续制定关于特定基因中突变分类的更集中的指导,因为赋予某些标准的适用性和重量可能因基因和疾病而异。
一般考虑术语突变被定义为核苷酸序列的永久变化,而多态性定义为频率高于1%的突变。
然而,广泛使用的术语“突变”和“多态性”通常分别导致由于不良假定的致病性和良性效应而引起的混淆。
因此,建议将两个术语用术语“突变”替换为以下修饰物:(i)致病性,(ii)可能的致病性,(iii)不确定的意义,(iv)可能良性或(v)良性。
虽然这些修饰剂可能不涉及所有人类表型,但是它们包括与本指南中所述的与孟德尔病有关的突变的五级分类系统。
建议所有的致病的诊断(包括“可能致病”的报道)是相对于条件和遗传模式(例如,c.1521_1523delctt(p.phe508del),致病性,囊性纤维化,常染色体隐性遗传)。
应该指出的是,一些实验室可能会选择拥有额外的分类层级(例如,对具有不确定意义的突变进行分类,特别是内部使用),这种做法不被认为与这些建议不一致。
还应该指出,这里推荐的术语与目前用于分类细胞遗传学微阵列检测的拷贝数变异的建议有所不同.6。
推荐用于拷贝数突变的模式,同时包括五个层次,使用“不确定的临床意义- 可能致病性“和”不确定的临床意义- 可能良性“。
大多数工作组不支持使用“不确定的意义“术语修改为”可能致病”或“可能是良性”,因为认为这里提出的标准将突变分类为“可能”类别包括比拷贝数突变指南中概述的更强的证据,并且组合这两个类别将为接受临床报告的卫生保健提供者和个体造成混乱。
然而,有人认为,使用术语“可能”应该限于数据支持很可能是致病性或很有可能是良性的突变。
虽然术语“可能”没有定量定义,但在某些突变分类设置中已经提出了指导。
然而,在ACMG公开论坛期间对协会的调查显示,“可能”一词的用途范围更广泛。
认认识到这一点,我们建议将“可能致病性”和“可能良性”这一术语用于表示大于一个突变的90%的确定性是致病的或良性的,为实验室提供一个具有共同的,虽然是规定的定义,是疾病或良性的。
同样,国际癌症研究机构准则2支持95%的致病性确定性,但工作组(通过ACMG公开论坛的反馈确认)认为,临床医生和患者愿意容忍稍高一些的错误机率到90%的决定。
还应该指出,目前,大多数疾病具有异质性,大多数突变没有数据来支持对五个类别中的任何一个的突变确定性的定量分配。
希望随着时间的推移,将会开发客观地将变异的致病性信心的实验和统计学方法开发出来,并且采用更加严格的方法来定义临床协会在信心方面的期望,将更充分地说明术语和可能性。
使用新术语可能需要协会的教育。
鼓励专业协会对所有实验室和保健提供者进行教育,使用这些术语,并鼓励实验室直接教育其对应医师。
命名方法推荐通过一组标准化标准通知的统一命名法,以确保明确指定突变,并能够有效共享和下游使用基因组信息。
标准基因变异命名法(/mutnomen)由人类基因组变异学会(HGVS)7维护和版本化,其使用被推荐作为确定变异命名法的主要准则,除非另有说明。
6 实验室应注意检测中使用的版本。
工具软件可用于提供正确的HGVS术语,用于描述突变(https://mutalyzer.nl).8。
临床报告应包括序列参考,以确保在DNA水平上对突变进行明确的命名,以及提供编码蛋白质命名法以协助功能性解释(例如,“g.”,用于基因组序列,“c.”,用于编码DNA序列,“p.”用于蛋白质,“m.”用于线粒体)。
应使用ATG翻译起始密码子的“A”作为位置号1来描述编码术语。
如果使用历史替代命名法,则应使用当前命名法以及历史命名的附加符号。
参考序列应该是完整的,并且来自国家生物技术信息中心RefSeq数据库(/RefSeq/)9,其版本号或Locus参考基因组数据库(http:// ).10。
基因组坐标或一个涵盖整个基因的基因组参考序列(包括5'和3'未翻译的区域和启动子)应该根据标准的基因组构建来使用和定义(例如:hg19) 。
在描述编码突变时,应在报告中使用并提供每个基因的参考文献。
转录应代表最长的已知记录和/或最临床相关的记录。
学会支持的参考文献通常可以通过Locus Reference Genomic10,Consensus CDS数据库,11人基因突变数据库(http://www.hgmd。
),ClinVar(http://www.ncbi。
/clinvar)或轨迹特异性数据库查询。
然而,实验室应该评估突变对所有临床相关转录物的影响,包括在这些区域中已知的突变在临床上可解释时含有额外的外显子或扩展的非翻译区的替代转录物。
并非所有类型的突变(例如,复杂突变)都被HGVS建议所涵盖,但可能可以被已经报告了复杂突变所描述.7,12。
此外,该ACMG建议支持HGVS命名规则的三个具体例外:(i)除了目前的HGVS“*”和“Ter”建议之外,“X”仍然被认为可以用于报告无义突变。
(ii)建议根据用于指定突变的选定参考文献编号外显子; 和(iii)推荐使用术语“致病性”而不是“影响功能”,因为临床解释通常直接评估致病性。
文献资料库的使用大量数据库包含在人类基因组中不断发现的越来越多的突变。
在分类和报告突变时,临床实验室可能会在数据库以及已发表的文献中找到有价值的信息。
如上所述,序列数据库也可用于鉴定适当的参考序列。
数据库可用于收集信息,但应谨慎使用。
人类数据库(表1)可用于获取大群体变异频率。