经典医学统计学统计描述.ppt
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医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率,比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等,提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据,挖掘潜在规律和
关联,为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数,可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设,根据样 本数据对原假设进行检验,判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大,说明待评价试验的诊断价值越高。同时,AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值,以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外,AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数,为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果,计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标,灵敏度为纵坐标,将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上,连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值,其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时,说明待评价试验完全无效; 当AUC=1时,说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
医学统计学课件:02_统计描述(定量定性)
中位数(median,M)
将一组观察值从小到大按顺序排列,居于中心位置 的数值。在全部观察值中有半数的值比M大,另有半数 的值比M小。 适用于当大部分观测值比较集中,少数观测值偏向 一侧时;或资料分布情况不清楚时;或数据的最大值
(最小值)无准确测量数据时。如传染病的潜伏期。任
何分布的定量数据均可用中位数描述其分布的集中趋势, 使用范围广。
2003年4月22日全国SARS发病人数频数表
发病地区 北京 山西 广东 河北 内蒙 天津 广西 其他省市 频数 105 16 14 6 3 2 1 0 频率/% 71.4 10.9 9.5 4.1 2.0 1.4 0.7 0.0 累积频数 105 121 135 141 144 146 14移,向右侧拖尾
负偏态(左偏态)
峰向右偏移,向左侧拖尾
集中趋势的特征值
—— 平均水平的度量
算术均数(arithmetic mean,M)
适用于正态分布和近似正态分布的资
料。
总体均数用µ表示;样本均数用 x 表示。
直接计算法
将所有观察值直接相加再除以观察值的个数。
f i lg X i f1 lg X 1 f 2 lg X 2 f n lg X n 1 lg G lg f f i i
1
频数表资料的几何均数
抗体滴度 ⑴
人数,f ⑵
滴度倒数,X ⑶
lgX ⑷
f· lgX ⑸
累积频率/%
71.4 82.3 91.8 95.9 98.0 99.3 100.0 100.0
合计
147
100.0
某药物疗效的频数表
治疗效果 治愈 频数 65 频率/% 43.3 累积频数 65
[医学]医学统计学课件PPT
• (1)、同质(homogeneity):根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
医学统计学-定量资料统计描述集中离散PPT课件
5.27~5.47
例数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2
.2章
25
算术均数
组段 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47 合计
频数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2 138
7—
连续型定量变量的频数分布
连续型定量变量(continuous variable)通 常是指取值连续的定量变量,可以取数轴上 的任意数值
例如身高、体重、血压、血清胆固醇值等 例:某医院用随机抽样方法检查了138名成
年女子的红细胞数
.2章
8
理想的描述结果
RBC 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47
组中值 3.17 3.37 3.57 3.77 3.97 4.17 4.37 4.57 4.77 4.97 5.17 5.37 —
.2章
频数×组中值 6.34 10.11 32.13 52.78 87.34
125.10 91.77 68.55 47.70 29.82 20.68 10.74 583.06
.2章
20
1.算术均数
算术均数arithmetic mean (μ总体均数 ,
x 样本均数)简称均数,在已知各观察单 位具体变量值时,可以采用直接法计算,公 式如下:
XX1X2 n
n
Xn i1 Xi
n
.2章
21
直接法:
.
例4.3 利用例4.2的155名6月龄婴儿的SOS资 料,计算均数。
例数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2
.2章
25
算术均数
组段 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47 合计
频数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2 138
7—
连续型定量变量的频数分布
连续型定量变量(continuous variable)通 常是指取值连续的定量变量,可以取数轴上 的任意数值
例如身高、体重、血压、血清胆固醇值等 例:某医院用随机抽样方法检查了138名成
年女子的红细胞数
.2章
8
理想的描述结果
RBC 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47
组中值 3.17 3.37 3.57 3.77 3.97 4.17 4.37 4.57 4.77 4.97 5.17 5.37 —
.2章
频数×组中值 6.34 10.11 32.13 52.78 87.34
125.10 91.77 68.55 47.70 29.82 20.68 10.74 583.06
.2章
20
1.算术均数
算术均数arithmetic mean (μ总体均数 ,
x 样本均数)简称均数,在已知各观察单 位具体变量值时,可以采用直接法计算,公 式如下:
XX1X2 n
n
Xn i1 Xi
n
.2章
21
直接法:
.
例4.3 利用例4.2的155名6月龄婴儿的SOS资 料,计算均数。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素,合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法,以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等,正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异,通过比较组间变异与组内变异 的相对大小,推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等,以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性, 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据,其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值,如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布,用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR(False Discovery Rate) 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学统计描述课件.ppt
合计
1468
448
100.00
因为60-岁组的患病年龄构成为30.13%,在五个组中最大,因 此60-岁组患白内障的机率最大,其次是50-岁组,最低是80岁组。这种说法成立吗?
。
• 2.计算相对数应有足够数量即分母不宜太小 ,例数很少的情况下最好用绝对数直接表示
Ⅰ期患者22例,确诊后未予治疗的5例 患者中1例进展,3例自愈,1例部分缓解; 确诊后即予激素治疗的17例患者中,9例 完全缓解,1例进展至Ⅱ期
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月
讨论:随访时间可能为偏态分布资料,以均数与标 准差表示是否适合?
。
描述集中位置的统计指标
。
描述离散程度的统计指标
变异系数 表示方法:CV,它实际上是标准差的另一种表达方式, 即将标准差转化为均数的倍数,以百分数的形式表示。
计算公式:
适用情况: (1)比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 (2)比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
。
描述离散程度的统计指标 指标的联用 正态分布:算术均数 ±标准差 偏态分布:中位数 与 四分位数间距
。
计量资料的统计描述
主要内容 1 描述集中位置的指标 23 描述离散程度的指标
。
描述集中位置的统计指标
平均数(average)
算术均数(mean) 几何均数(geometric mean) 中位数(median)
。
描述集中位置的统计指标
算术均数
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学5定性数据的统计描述PPT课件
中 西 医 结 合 疗 法 组 病例数 治愈数 治愈率(%)
普通型 重 型 暴发型 合 计
60 20 20 100
36 8 4 48
60 40 20 48
20 60 20 100
13 27 5 45
65 45 25 45
标准化直接法
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N =(ΣNi Pi)/ N
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种:
( 1 )选取一个包含比较各组(如各地区)的有代表性的、 较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界的、全国的、全
省的数据为标准构成。
(2)取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 ( 3 )从比较的各组(如各地区)中任选其一的构成作为标 准构成。
2.在标准构成下,以原分层率计算各组的预 期发生数。
3.计算标准化率。
实例计算
将上表资料中的两组同病型的人数之和作为标准
构成 ,计算如下:
病 型 标准 构成 人数 西 医 疗 法 组 中西 医 结 合 疗 法组 原治愈率(%) 预期治愈数
原治愈率(%) 预期治愈数
普通型 重 型 暴发型 合 计
80 80 40 200
60 40 20
48 32 8 88
构成比
• 概念:又称构成指标,表示事物内部各个组成部分 所占整体的比重,通常以100%为比例基数,以百分 比表示 • 计算公式:
构成比 其中一组例数 100% 各组例数之和
• 注意:各组成部分的构成比之和为100%,某一部分 比重增大,则其它部分相应减少。
例
某医院某月各科室住院病人数及死亡人数
• 式中P’为标准化率,N1,N2,…,NK为某一影响因素标
医学统计学课件:分类资料的统计描述
交叉表
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ,可以展示两个或多个分类变量之 间的关系,进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料,可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平,通过比较不同层的平均数,
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度,通过计算和比较层 间方差,可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持,帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中,分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中,分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中,分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况,通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如,某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大,说明该指标的变化趋势越明显;反之,则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势,以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛,如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标,以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多,如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势,以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时,应将数据按照数值 大小进行排序,并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ,可以展示两个或多个分类变量之 间的关系,进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料,可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平,通过比较不同层的平均数,
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度,通过计算和比较层 间方差,可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持,帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中,分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中,分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中,分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况,通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如,某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大,说明该指标的变化趋势越明显;反之,则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势,以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛,如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标,以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多,如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势,以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时,应将数据按照数值 大小进行排序,并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
《医学统计学》完整课件-超级经典
总结词
线性回归分析
方差分析及其拓展
方差分析是一种统计假设检验方法,通过将数据的变异分解为组间变异和组内变异,来比较不同组之间的差异是否显著。
总结词
方差分析是医学统计学中常用的方法之一,用于比较不同组之间的差异是否显著。该方法的基本思想是将数据的变异分解为组间变异和组内变异,并比较组间变异的大小。通过方差分析,可以判断不同组之间的差异是否具有统计学意义,从而为医学研究和临床实践提供重要参考。
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
VS
线性回归是一种预测和分析工具,通过研究因变量和自变量之间的关系,建立回归模型,并对未知的自变量进行预测。
详细描述
线性回归分析是医学统计学中常用的方法之一,用于研究一种或多种自变量与因变量之间的定量关系。通过最小二乘法等回归分析技术,可以得出自变量和因变量之间的回归模型,并计算出各自的系数。根据回归模型,可以对未知的自变量进行预测,从而为医学研究和实04
医学统计学案例分析与实践
案例一
医学统计学案例分析
案例二
案例三
案例四
实践四
医学论文中统计分析方法的合理选择与评价
医学统计学实践
实践一
医学论文中常用的统计分析方法
实践二
医学论文中数据的收集与整理
实践三
医学论文中如何应用表格和图表
THANK YOU.
谢谢您的观看
2023
《医学统计学》完整课件-超级经典
contents
目录
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法,研究医学现象和问题的一门学科。
线性回归分析
方差分析及其拓展
方差分析是一种统计假设检验方法,通过将数据的变异分解为组间变异和组内变异,来比较不同组之间的差异是否显著。
总结词
方差分析是医学统计学中常用的方法之一,用于比较不同组之间的差异是否显著。该方法的基本思想是将数据的变异分解为组间变异和组内变异,并比较组间变异的大小。通过方差分析,可以判断不同组之间的差异是否具有统计学意义,从而为医学研究和临床实践提供重要参考。
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
VS
线性回归是一种预测和分析工具,通过研究因变量和自变量之间的关系,建立回归模型,并对未知的自变量进行预测。
详细描述
线性回归分析是医学统计学中常用的方法之一,用于研究一种或多种自变量与因变量之间的定量关系。通过最小二乘法等回归分析技术,可以得出自变量和因变量之间的回归模型,并计算出各自的系数。根据回归模型,可以对未知的自变量进行预测,从而为医学研究和实04
医学统计学案例分析与实践
案例一
医学统计学案例分析
案例二
案例三
案例四
实践四
医学论文中统计分析方法的合理选择与评价
医学统计学实践
实践一
医学论文中常用的统计分析方法
实践二
医学论文中数据的收集与整理
实践三
医学论文中如何应用表格和图表
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2023
《医学统计学》完整课件-超级经典
contents
目录
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法,研究医学现象和问题的一门学科。
医学统计学(统计图表)ppt课件
纵标目
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率(%)
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称,如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性,位于表格的左侧,例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏; 纵标目说明每一列中数字的属性,位于表格的第一横 行,例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述, 例如表1中,第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人,阳性人数为1100人,阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念:以长条面积为100%,用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料:构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点: ⅰ标尺:一定要有标尺,画在图的上方或下方,起始的位置、 总长度和百分条图一致,并和百分条图平行。全长为100%,分 成10格,每格10%。 ⅱ分段:按各部分所占百分比的大小排列,在图上标出百分比。 ⅲ图例:在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较:若要比较的事物不止一个时,可以画几个平行的 百分条图,以示比较。各条图的排列顺序相同,图例相同。 • 应用:描述各部分的百分构成。
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率(%)
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称,如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性,位于表格的左侧,例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏; 纵标目说明每一列中数字的属性,位于表格的第一横 行,例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述, 例如表1中,第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人,阳性人数为1100人,阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念:以长条面积为100%,用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料:构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点: ⅰ标尺:一定要有标尺,画在图的上方或下方,起始的位置、 总长度和百分条图一致,并和百分条图平行。全长为100%,分 成10格,每格10%。 ⅱ分段:按各部分所占百分比的大小排列,在图上标出百分比。 ⅲ图例:在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较:若要比较的事物不止一个时,可以画几个平行的 百分条图,以示比较。各条图的排列顺序相同,图例相同。 • 应用:描述各部分的百分构成。
医学统计学课件:2统计描述
¾ 确定组距(class interval):组距通常以全 距的1/10估计,组段数通常取为8~15 组。本例中R/10=2.09/10=0.209≈0.2。
¾ 确定组段的上、下限 注意:第一组必须包括最小值,最末一 组必须包括最大值,各组间不能有交 叉,每组段从本组段下限开始,不包括 上限。
¾ 列表整理,写出频数
合计
147
100.0
-
-
等级资料的频数表:
治疗结果
(1)
治愈
有效
表4-2 某药物疗效的频数表
频数 频率/% 累积频数 累积频率/%
(2) (3)
(4)
(5)
65 43.3
65
43.3
45 30.3
110
73.6
无效
25 16.7
135
90.0
恶化
15 10.0
150
100.0
合计 150 100.0
一月,血凝抑制抗体滴度见表4-5,求其平
均滴度。
表4-5 40名儿童接种麻疹疫苗后一月血凝抑制抗体滴度频数分布表
抗体滴度 人数,f 滴度倒数,X
(1)
(2)
(3)
lg(X) (4)
f·lgX (5)=(2)(4)
1:4
1
4
0.6021 0.6021
1:8
5
8
0.9031 4.5155
…
…
…
…
…
1:256
1、这150名正常成年男子红细胞数的平均水 平是多少,变异度有多大? 2、这150名正常成年男子红细胞数与当地成 年男子红细胞数总体相比是否有差别?
统计描述
统计推断
统计指标 统计图表
¾ 确定组段的上、下限 注意:第一组必须包括最小值,最末一 组必须包括最大值,各组间不能有交 叉,每组段从本组段下限开始,不包括 上限。
¾ 列表整理,写出频数
合计
147
100.0
-
-
等级资料的频数表:
治疗结果
(1)
治愈
有效
表4-2 某药物疗效的频数表
频数 频率/% 累积频数 累积频率/%
(2) (3)
(4)
(5)
65 43.3
65
43.3
45 30.3
110
73.6
无效
25 16.7
135
90.0
恶化
15 10.0
150
100.0
合计 150 100.0
一月,血凝抑制抗体滴度见表4-5,求其平
均滴度。
表4-5 40名儿童接种麻疹疫苗后一月血凝抑制抗体滴度频数分布表
抗体滴度 人数,f 滴度倒数,X
(1)
(2)
(3)
lg(X) (4)
f·lgX (5)=(2)(4)
1:4
1
4
0.6021 0.6021
1:8
5
8
0.9031 4.5155
…
…
…
…
…
1:256
1、这150名正常成年男子红细胞数的平均水 平是多少,变异度有多大? 2、这150名正常成年男子红细胞数与当地成 年男子红细胞数总体相比是否有差别?
统计描述
统计推断
统计指标 统计图表
第二章 医学资料的统计描述_PPT课件
100
50
50.0
400
260
65.0
计量资料频数分布表
计量资料
离散型资料 连续型资料
变量取值可 以一一列举
结果 为整
数
每一育龄妇女现有 的子女数;每分钟 的脉搏数
变量取值为
结果
一定范围内
Байду номын сангаас
有度
的取值
量衡 单位
身高(cm)、体重 (kg)、总胆固醇 (mmol/L)
(一)离散型计量资料的频数表
1、各离均差(各观察值X与均数之差)的总和 等于零;
(X X) 0
2、离均差的平方和小于各观察值X与任何数a 之差的平方和。
(X X )2 (X a)2
说明均数是一组观察值最好的代表值。
3、均数的应用 ⑴ 反映一组同质观察值的平均水平 ⑵ 描述正态分布特征的重要参数
二、几何均数(geometric mean, 简记为 G)
以变量取值为标志分组,列出各组别的频数
(二)连续型计量资料的频数表的编制
某医师检测了60例链球菌咽炎患者的潜伏期, 结果如下。
分组标志 潜伏期(小时) 12- 24- 36- 48- 60- 72- 84- 96- 108- 合计
病例数
1 10 18 14 5 4 4 2 2 60
频数列
例 2-2 150名男婴体重,试编频数分布表。
n
n
(2)加权法
G
lg1 (
f lg x
1
1
f lg x
划记 频数
2.5 3.1
3.9
归组方法:对号入座
频数表的用途:
1、作为统计资料的表达的形式(频数表资 料); 2、揭示资料的分布特征和分布类型; 3、便于进一步计算指标和统计分析; 4、便于发现特大或特小的可疑值。
第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
23
对于原始数据和频数分布表资料,分别用下列两式计算中位数。
(X n/2+X(n/2+1) )/2 M=
X(n+1)/2
(n为偶数) (n为奇数)
MLMifM M
(n 2
fL)
其中, LM :中位数所在组下限; iM :中位数所在组的组距; fM :中位数所在组的频数;
fL :中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
(四)标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法:
S fX2(fX)2/f f 1
39
(五)变异系数(coefficient of variation, CV)
13
(一) 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27(次/分)
划分组段
– 确定组数:较大样本时,一般取10组左右。 – 确定组距:极差/组数=27/10=2.7≈3(次/分) – 确定各组段的上下限:上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数,编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏(次/分)的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤,研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
对于原始数据和频数分布表资料,分别用下列两式计算中位数。
(X n/2+X(n/2+1) )/2 M=
X(n+1)/2
(n为偶数) (n为奇数)
MLMifM M
(n 2
fL)
其中, LM :中位数所在组下限; iM :中位数所在组的组距; fM :中位数所在组的频数;
fL :中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
(四)标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法:
S fX2(fX)2/f f 1
39
(五)变异系数(coefficient of variation, CV)
13
(一) 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27(次/分)
划分组段
– 确定组数:较大样本时,一般取10组左右。 – 确定组距:极差/组数=27/10=2.7≈3(次/分) – 确定各组段的上下限:上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数,编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏(次/分)的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤,研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
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P50:第50百分位数,即中位数。
。
描述离散程度的统计指标
方差 表示方法:总体方差用σ2表示,样本方差用S2表示。 计算公式: 特点:方差越大,离散程度越大。适用于正态分 布的资料
。
描述离散程度的统计指标
标准差 表示方法:总体标准差用σ表示,样本标准差用S表示。 计算公式:
特点:标准差越大,离散程度越大。适用于正态分布 的资料
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月
讨论:随访时间可能为偏态分布资料,以均数与标 准差表示是否适合?
。
描述集中位置的统计指标
。
自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT) 后早期 感染的发生率、危险因素、治疗 对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感 染的相关临床资料
结果 感染持续的中位时间为2(1~23)d。
。
描述离散程度的统计指标
四分位数 间距 表示方法:Q
正常
有效
异常
有效
异常
无效
…
正常 无效
。
两个分类因素的交叉频数表
A、B 两组高血压患者疗效比较
组别 治愈 显效 有效 无效 合计 A 29 17 6 4 56 B 17 12 12 11 52
多采用软件进行汇总形成频数表,如EXCEL, SAS,SPSS等
。
常用相对数
绝对数:计数资料常见的数据形式,如某病的出院人 数、治愈人数、死亡人数等。反映事物的实际发生 情况。
主要内容
统计描述
计量资料统计描述 计数资料统计描述
。
案例:自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT)后早期 感染的发生率、危险因素、治疗对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感染的相 关临床资料
结果 早期感染发生率为57.5%(69/120) 死亡2.5%(3/120)(是病死率而非死亡率) 首次发生感染的中位时间为移植后6d 感染持续的中位时间为2(1~23)d。 血培养阳性率为16.0%(11/69)
。
计量资料的统计描述
主要内容 1 描述集中位置的指标 23 描述离散程度的指标
。
描述集中位置的统计指标
平均数(average)
算术均数(mean) 几何均数(geometric mean) 中位数(median)
。
描述集中位置的统计指标
算术均数
表示方法 总体均数:μ ,样本均数:X
计算公式 适用资料:适用于对称分布,特别是正态分布的资料
。
计数资料的统计描述
主要内容 1
常用相对数
2 相对数应用时的注意事项
。
例:108例高血压患者治疗后临床记录
编号 1 2 3 4 …
108
年龄 37 45 43 59
54
性别 男 女 男 女
男
治疗组 A B A B
… B
舒张压 11.27 12.53 10.93 14.67
16.80
心电图 正常
疗效 显效
几何均数
表示方法 G
计算公式
适用资料:观察值变化范围跨越多个数量级,成等 比增长(倍ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ变化),或在取对数后成正态分布 (即对数正态分布)的资料。
。
描述集中位置的统计指标
中位数 定义: 将n个数据从小到大排列,位置居中的那个数 表示方法:中位数用M或Md表示 计算公式 适用资料:主要适用于偏态分布的资料。
缺点:绝对数通常不具有可比性。
相对数:是两个有关绝对数之比,统称为相对数。 优点:消除基数影响,便于事物间的比较。
常用相对数有三大类:相对比、构成比、率
。
相对比
• 相对比:反映两个指标(指标可为绝对数、相对数;性 质相同或不同)相比的倍数或百分数。
结论 ………….
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月 0期患者7例,均在确诊后即口服糖皮质激素治疗,
其中4例完全缓解,Ⅰ期患者22例,确诊后未予治 疗的5例患者中1例进展,3例自愈,1例部分缓解; 确诊后即予激素治疗的17例患者中,9例完全缓解 ,1例进展至Ⅱ期,Ⅱ期……. ,Ⅲ期 ……Ⅳ期 结论 ………
极差(range),又称全距 四分位数间距(quartile) 方差(variance) 标准差(standard deviation) 变异系数(coefficient of variation)
。
描述离散程度的统计指标
极差 表示方法:R
计算公式: R = 最大值 - 最小值
特点:极差越大离散程度越大。简单,较适用于 说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。 不稳定,没有全部观察值的信息,易受极端值的 影响,受样本含量的影响。
。
自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT)后早期 感染的发生率、危险因素、治疗对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感染的相 关临床资料
结果 首次发生感染的中位时间为移植后6d 感染持续的中位时间为2(1~23)d。
。
描述离散程度的统计指标
计算公式: Q= P75 - P25 P75 :第75百分位数 P25 :第25百分位数
特点:四分位数间距越大离散程度越大。比极差 稳定,但仍没有利用全部观察值的信息。主要适 用于偏态分布的资料
。
描述离散程度的统计指标 百分位数(percentile)
百分位数(percentile):是一种位置指标,以Px表 示,把一组数据从小到大排列,一个百分位数Px将数 据分成两部分,有x%的数值小于Px,有1-x%的数值大 于Px。如P25。
。
描述离散程度的统计指标
变异系数 表示方法:CV,它实际上是标准差的另一种表达方式, 即将标准差转化为均数的倍数,以百分数的形式表示。
计算公式:
适用情况: (1)比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 (2)比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
。
描述离散程度的统计指标 指标的联用 正态分布:算术均数 ±标准差 偏态分布:中位数 与 四分位数间距
。
描述离散程度的统计指标
方差 表示方法:总体方差用σ2表示,样本方差用S2表示。 计算公式: 特点:方差越大,离散程度越大。适用于正态分 布的资料
。
描述离散程度的统计指标
标准差 表示方法:总体标准差用σ表示,样本标准差用S表示。 计算公式:
特点:标准差越大,离散程度越大。适用于正态分布 的资料
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月
讨论:随访时间可能为偏态分布资料,以均数与标 准差表示是否适合?
。
描述集中位置的统计指标
。
自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT) 后早期 感染的发生率、危险因素、治疗 对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感 染的相关临床资料
结果 感染持续的中位时间为2(1~23)d。
。
描述离散程度的统计指标
四分位数 间距 表示方法:Q
正常
有效
异常
有效
异常
无效
…
正常 无效
。
两个分类因素的交叉频数表
A、B 两组高血压患者疗效比较
组别 治愈 显效 有效 无效 合计 A 29 17 6 4 56 B 17 12 12 11 52
多采用软件进行汇总形成频数表,如EXCEL, SAS,SPSS等
。
常用相对数
绝对数:计数资料常见的数据形式,如某病的出院人 数、治愈人数、死亡人数等。反映事物的实际发生 情况。
主要内容
统计描述
计量资料统计描述 计数资料统计描述
。
案例:自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT)后早期 感染的发生率、危险因素、治疗对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感染的相 关临床资料
结果 早期感染发生率为57.5%(69/120) 死亡2.5%(3/120)(是病死率而非死亡率) 首次发生感染的中位时间为移植后6d 感染持续的中位时间为2(1~23)d。 血培养阳性率为16.0%(11/69)
。
计量资料的统计描述
主要内容 1 描述集中位置的指标 23 描述离散程度的指标
。
描述集中位置的统计指标
平均数(average)
算术均数(mean) 几何均数(geometric mean) 中位数(median)
。
描述集中位置的统计指标
算术均数
表示方法 总体均数:μ ,样本均数:X
计算公式 适用资料:适用于对称分布,特别是正态分布的资料
。
计数资料的统计描述
主要内容 1
常用相对数
2 相对数应用时的注意事项
。
例:108例高血压患者治疗后临床记录
编号 1 2 3 4 …
108
年龄 37 45 43 59
54
性别 男 女 男 女
男
治疗组 A B A B
… B
舒张压 11.27 12.53 10.93 14.67
16.80
心电图 正常
疗效 显效
几何均数
表示方法 G
计算公式
适用资料:观察值变化范围跨越多个数量级,成等 比增长(倍ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ变化),或在取对数后成正态分布 (即对数正态分布)的资料。
。
描述集中位置的统计指标
中位数 定义: 将n个数据从小到大排列,位置居中的那个数 表示方法:中位数用M或Md表示 计算公式 适用资料:主要适用于偏态分布的资料。
缺点:绝对数通常不具有可比性。
相对数:是两个有关绝对数之比,统称为相对数。 优点:消除基数影响,便于事物间的比较。
常用相对数有三大类:相对比、构成比、率
。
相对比
• 相对比:反映两个指标(指标可为绝对数、相对数;性 质相同或不同)相比的倍数或百分数。
结论 ………….
。
结节病59例治疗及随访分析
目的 探讨结节病的治疗、影响预后的因素及预 后
方法 回顾1984年1月-2003年1月北京协和医院住 院治疗且随访≥2年的59例结节病临床资料
结果 随访时间(61.9±49.4)个月 0期患者7例,均在确诊后即口服糖皮质激素治疗,
其中4例完全缓解,Ⅰ期患者22例,确诊后未予治 疗的5例患者中1例进展,3例自愈,1例部分缓解; 确诊后即予激素治疗的17例患者中,9例完全缓解 ,1例进展至Ⅱ期,Ⅱ期……. ,Ⅲ期 ……Ⅳ期 结论 ………
极差(range),又称全距 四分位数间距(quartile) 方差(variance) 标准差(standard deviation) 变异系数(coefficient of variation)
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描述离散程度的统计指标
极差 表示方法:R
计算公式: R = 最大值 - 最小值
特点:极差越大离散程度越大。简单,较适用于 说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。 不稳定,没有全部观察值的信息,易受极端值的 影响,受样本含量的影响。
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自体外周血干细胞移植术后早期感染的分析
目的 研究自体外周血干细胞移植(APBSCT)后早期 感染的发生率、危险因素、治疗对策和预后转归
方法 回顾性分析120例 APBSCT 患者早期感染的相 关临床资料
结果 首次发生感染的中位时间为移植后6d 感染持续的中位时间为2(1~23)d。
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描述离散程度的统计指标
计算公式: Q= P75 - P25 P75 :第75百分位数 P25 :第25百分位数
特点:四分位数间距越大离散程度越大。比极差 稳定,但仍没有利用全部观察值的信息。主要适 用于偏态分布的资料
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描述离散程度的统计指标 百分位数(percentile)
百分位数(percentile):是一种位置指标,以Px表 示,把一组数据从小到大排列,一个百分位数Px将数 据分成两部分,有x%的数值小于Px,有1-x%的数值大 于Px。如P25。
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描述离散程度的统计指标
变异系数 表示方法:CV,它实际上是标准差的另一种表达方式, 即将标准差转化为均数的倍数,以百分数的形式表示。
计算公式:
适用情况: (1)比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 (2)比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
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描述离散程度的统计指标 指标的联用 正态分布:算术均数 ±标准差 偏态分布:中位数 与 四分位数间距