儿童床设计

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物联网毕业设计之智能婴儿床论文

智能婴儿床设计论文Intelligent Baby Bed Design Thesis班级物联网131 组别第六组成员邱瑾（组长）权新媛宋蕊笑车秀珍刘娟项目智能婴儿床设计指导老师宋培森摘要鉴于智能家居不断深入普通家庭，我们考虑将自动化检测及控制技术应用到婴儿床上，设计制作一个检测婴儿成长变化、睡眠质量、是否尿床、体温的智能婴儿床。

本智能婴儿床可以解决年轻父母不知婴儿哭闹原因而不能及时采取有效安抚的问题，为婴儿提供一个健康、科学、快乐的成长环境，减少小孩对父母的依赖，减轻父母照看的负担。

关键词：智能婴儿床；温湿度检测；AbstractIn view of the intelligent household into ordinary families, we consider the automatic detection and control technology is applied to the baby bed, design a test whether infant growth change, sleep quality, wetting the bed, body temperature intelligent crib. This intelligent crib can solve young parents for babies cry reason not timely take effective calm problem, provide baby with a healthy, scientific, and happy growing environment, reduce child dependence on their parents, reduce the burden of parents to look after.Key words: Intelligent Crib:Temperature and Humidity Testing;目录摘要 (2)Abstract (3)一概论 (5)1 目标 (5)1.1 项目背景 (5)1.2 项目发展现状及趋势 (5)1.3 项目设计目标及愿景 (5)1.4 项目设计依据 (5)二需求分析 (6)2 分析 (6)2.1 项目环境分析 (6)2.2 项目目标受众群分析 (6)2.3 需求分析总结 (6)三国内外先进案例对标 (7)3 对标 (7)3.1 国外案例分析 (7)3.2 国内案例分析 (7)3.3 国内外婴儿床数据对比 (7)3.4 对标分析总结 (8)四项目解决方案 (9)4 思路 (9)4.1 项目设计思路 (9)4.3 项目功能分析 (9)4.4 项目总体架构 (10)五项目系统设计 (11)5 设计 (11)5.1 系统目标 (11)5.2 系统分析 (11)六项目总结及展望 (12)6 总结 (12)6.1 项目总结 (12)6.2 项目未来发展 (12)致谢 (13)一概论1 目标1.1 项目背景现在市场上的婴儿床以木质材料为主，因为木质材料环保、安全。

三人的上下床设计方案

三人的上下床设计方案上下床是一种非常常见的多人共用空间的床型设计，特别适合宿舍、宾馆等有限空间的场所。

下面是一个三人上下床的设计方案。

该上下床采用实木为材质，稳定牢固，耐用可靠。

整个床架分为上下两层，下层床的高度稍高于常规床铺，为了提供足够的空间储物。

床架采用简约设计，线条流畅，颜色明亮，给人一种简洁、舒适的感觉。

上层床是一个单人床，宽度适中，床头和床尾设计了可调节的护栏，可以根据需要进行调整。

这样可以保障上铺的安全，避免摔落事故的发生。

上层床的床板设计有适当的孔洞，以增加空气流通，提高舒适度。

下层床是一个标准双人床，宽度和长度都是常规床铺的大小。

床架下方设计了两个大型的抽屉，用于储物。

这样可以充分利用床底空间，存放大件物品，增加整体的收纳能力。

床垫方面，配备的是高弹性海绵床垫，舒适柔软，有助于提供良好的睡眠质量。

床垫还具有透气性，能够保持干爽，防止潮湿和滋生细菌。

在床头的顶部设计了一个小型的书柜，可以放置一些书籍和杂志等读物，方便居住者随时阅读。

床头还设计了可调节的LED 射灯，可以提供适合读书的光线。

在床边的墙壁上，设计了一个挂钩，可以放置衣物或其他物品，起到整理空间的作用。

此外，在床头和床尾还设计了一些小型书架，可以放置手机、眼镜和其他物品，方便居住者取用。

最后，在下层床的两侧设置了一些可折叠的桌子和座椅，可以根据需要进行收放。

这样不仅可以为下层床的居住者提供一个用餐或工作的区域，还可以将床铺变成一个个人的独立空间，增加私密性。

以上是一个三人上下床的设计方案。

这种床型能够有效利用有限的空间，提供舒适的睡眠环境和储物空间，满足多人共用空间的需求。

儿童家具设计说明

课程设计设计说明设计题目：产品设计----儿童床学院：艺术与传媒学院专业：工业设计年级： 08 学生姓名：李文元指导教师：程远日期： 2011年12月5日——2012年1月13日艺术与传媒学院工业设计系制设计说明方案简介绍方案一：主要是在于做的卡通好看,儿童床应该做的适应儿童的心理用一些兔子的摸样作为挡边，采用了橙色、绿色，做的很阳光，做出儿童的年龄特征。

方案二：为了更充分的利用有限的空间，所以把两张床组合成这个样子。

这样就可以在很小的空间下摆下，两张床。

整个设计就是注重空间的利用。

方案三：这个设计注重的是空间的充分利用，在面积较小的家庭，就可使用这件作品，这样的上下床不会显得老气，而又很大程度的利用空间合理的把衣柜和床组合在一起。

前言前言童年是人生的希望之窗，是建构积极性格、开发智力的最佳时机，据心理学家研究证明，人类智慧的四分之三是开发于学前教育的。

在这个人生最重要的时期，优良设计的儿童床不仅陪伴随孩子成长，而且有助于孩子茁壮成长，孩子的体型在发育阶段，其70%的时间都是在床上度过的，因此符合人机的儿童床显得尤为重要。

而我国儿童儿童床市场的发展状况却是相当滞后的，儿童床的开发与研究无论是在设计界还是企业界都没有得到过重视。

因此，市面上所见的儿童床几乎是“洋”品牌一统天下；国内企业长期停留在为国外品牌加工生产或热衷于翻版模仿阶段，所以我们必须创造自己的品牌。

儿童儿童床有着巨大的市场潜力，它的研究、开发、设计、生产，无论是从经济效益还是从社会效益上来看，都有着美好的发展前景。

人类是自然界中的“早产儿”，各种能力、习惯都是后天的培养而成的。

如果说休息是幼儿成长的自然方式，那么合适的儿童床则扮演着重要的角色。

由于幼儿成长的每一个阶段的身心发展特性不同，其所需儿童床功能也随之转变。

本研究按照学龄前儿童的生理心理的特点及一般规律，进行资料收集及分析，根据分析得出研究结果。

最后对儿童床设计提出建议和以设计实例阐释儿童床设计流程。

儿童家具设计基于人机工程学的儿童家具设计

基于人机工程学的儿童家具设计摘要：随着社会的发展，孩子在家庭中占据着中心位置，儿童用品的需求量与日俱增。

然而目前市场上的儿童产品大部分却并不利于儿童的成长。

针对这一现象，以儿童家具设计研究为例，基于人机工程学理论的设计评价标准，通过对儿童的生理、心理特征的剖析，论述了人机工程学的核心思想和相关理论在儿童家具设计中的应用，进而通过人机工程学中的“人——机——环境”三方面因素对儿童家具设计研究中存在的问题进行了探讨，试图为今后儿童家具设计提供借鉴和指导。

关键词：人机工程学儿童儿童家具设计1 引言现代家庭多为两代、三口之家或者三代、五口之家，孩子占据着中心位置，成为家庭物质生活和精神生活的重要消费者。

随着工业时代的发展，信息时代的飞跃，人们的住房水平有了显著的提高，家长都要划分出独立的房间给孩子作为儿童房，于是与这一空间相配套的儿童家具也就在从家长和孩子殷殷期盼中孕育而生。

最近的一项国内城市家具市场调查表明，我国16岁以下儿童有3亿多，其中6岁以下的1.71亿，7岁～16岁的达1.71亿，占全国人口的四分之一。

可以预见，儿童家具将在今后的几年至几十年中成为家具市场中的消费热点之一，其市场的发展空间将十分广阔。

但是目前国内儿童家具在家具市场中却存在如下严重问题：一是产品结构不合理。

市场上以中童家具、大童居多，婴儿家具、幼童家具、小童家具以及青春期家具均以偏少的局面出现，造成了细分市场不充分，消费者选择范围较低窄。

二是产品设计水平良莠不齐。

近年来大多儿童家具产品风格依然雷同，差异化不明显。

共同的特点是外观略有差异，但家具内部功能单一。

色彩过于鲜艳，不符合色彩的科学适用原则。

只注重了色彩的视觉冲击力，而不懂得色彩对人的危害性，尤其是对儿童的视力和神经发育以及情绪的不良影响。

安全性不够，在设计中重视了造型，而忽略了安全性和便利性，产品的科学性不够，尤其在尺度方面和操作方便性方面，没有得到细致的考虑。

三是研究水平低。

儿童家具设计要点

儿童家具设计要点1.安全性：儿童家具的设计首要考虑因素是安全性。

在材料的选择上，应该使用无毒、环保的材料，确保儿童在使用过程中不会受到伤害。

另外，在设计上要避免尖锐的边角，避免儿童碰撞的可能，同时要确保家具的稳固性，避免家具倾倒造成伤害。

2.舒适性：儿童家具的设计要考虑到儿童的身体特点和成长需求。

例如，座椅的高度应该适当，以便儿童能够坐得舒适，并且能够自如地站立和坐下。

此外，座椅的背部应该有适当的支撑，以保护儿童的脊椎健康。

床铺的设计也要符合儿童的生理曲线，并考虑到长时间躺卧对脊柱的影响。

3.功能性：儿童家具的设计应该满足儿童日常活动的需求。

例如，书桌应该有足够的空间放置教材和学习用品，床铺可以设计成具有储物功能，以便儿童能够整理和存放自己的物品。

此外，儿童橱柜和衣柜的高度应该适当，方便儿童自主操作和使用。

4.色彩和图案：儿童家具的设计可以选择鲜艳、明快的色彩和富有趣味的图案。

这样可以吸引儿童的注意力，激发他们的想象力和创造力，并且使家具更加符合儿童的审美需求。

同时，这也有助于儿童对颜色和图案的认知和学习。

5.可调节性：儿童家具的设计可以考虑到可调节性。

由于儿童在成长过程中身高和体格会发生变化，可调节的座椅、书桌和床铺等家具能够随着儿童的成长而进行相应的调整，保证家具的适用性和经济性。

6.互动性：儿童家具的设计可以增加互动性。

例如，床上可以设计一套有趣的游戏，橱柜可以设计成可旋转的，书柜可以配备音响等。

这样可以增加儿童与家具之间的互动和乐趣，激发他们的探索欲望和好奇心。

以上是儿童家具设计的主要要点。

设计者在进行儿童家具设计时应该注重安全性、舒适性、功能性、色彩和图案、可调节性和互动性的考虑，以创造出适合儿童需求的优质家具。

孩子上下实木床效果图_上下铺木床选择注意事项

孩子上下实木床效果图_上下铺木床选择注意事项原本上下床的设计只是广泛的被运用于宿舍之中，而如今逐渐的被引入家庭装修，这是很多小户型居室的首选。

孩子们是父母的掌中宝，在选择高低床的时候，都要进行非常严格的挑选，实木床是既健康又环保的一种材质，所以成了很多家庭的不二选择。

小编搜罗了一些上下实木床效果图供大家参考，一起去看看吧!孩子上下实木床效果图欣赏这是一款公主范十足的上下实木床，组合相框装饰着上层床铺的墙面，金属质感的床头柜上摆放着一盏细长的小台灯，整个卧室不管是从色彩还是床的造型都充满浪漫优雅的气质。

蓝绿色的实木高低床，紧凑的设计在墙体与橱柜之间，床的色调是活力与生机的象征，再搭配粉色的被褥，让整个卧室充满童趣，与孩子们天真烂漫的年龄相符。

这款儿童高低床十分的有趣，琴键设计感的的床板，可以激发孩子们的想象力，白色小梯子是连接上下床的纽带，设计师巧妙的设计将小空间打造得格外的与众不同。

依墙而设的白色上下实木床为卧室节省了更多的空间，高低床看起来非常的牢固，护栏的设计让孩子们的使用更加的安全，在小爬梯的旁边设计着小抽屉，培养孩子们收拾东西的好习惯，充满童趣的被褥花纹是孩子们喜欢的。

上下铺木床选择注意事项上下铺木床如何上下铺又称双层床,是为了充分利用了空间,在较小的范围内构造较大多的使用价值,一起还有各种不一样的样式任您挑选组合,简练有用,合理一致的个性,为您营建有条有理,让房间变得愈加宽阔舒服。

上下铺分为:上下铺铁床、实木上下床、子母床和床四大类。

钢管上下铺通常的标准是,构造上由床架、床梁、床杠、床板、护栏、床梯构成。

床架使用的钢管管壁厚度分为0.6㎜、0.7㎜、0.8㎜、1.0㎜、1.2㎜、1.5㎜;标准有圆管(Φ38mm、Φ50㎜)、方管(40×40mm)和扁管(25×50㎜)四种。

上下铺拼装方式分为拼装式和插接式两种。

上下铺床板:有多层板和松木板之分。

上下铺木床选择注意事项孩童时光是人生中较名贵和较高枕无忧的时光,让孩子享用夸姣的幼年,享用优异的睡觉和嬉戏的空间,挑选一张好的孩童床是一件大事。

如何为各年龄阶段的儿童选择合适的床？

如何为各年龄阶段的儿童选择合适的床？错误!错误!儿童床的基本信息无论多大的儿童都需要一个理想、健康的生活环境。

空气新鲜、阳光充足的空间，舒适、温暖的儿童床，会给孩子营造出一个理想、安逸的生活空间。

精心为宝贝定制一款设计合理的儿童床，让生命由此绽放。

目录∙儿童床的基本信息∙儿童床的选购知识∙儿童床的保养与清洁儿童床的基本信息儿童床的分类根据年龄的不同，分为：摇篮床、宝宝床、幼儿床、上下床等。

分类图示：摇篮床宝宝床幼儿床上下床儿童床的评测1、评测床的材质，是否符合环保标准。

2、评测床的表面，是否光滑没有毛刺。

3、评测床的高度和结构，是否牢固结实。

儿童床的选购知识一、购买儿童床的参考尺寸1、学龄前的宝贝床的尺度长多在l000-1200mm，宽约在650-750mm之间，床高约在400mm左右。

到了学龄期阶段儿童床设计可基本参照成人床考虑，铺面净长一般为1920mm，宽为800mm、900mm、1000mm三个标准。

铺面高度以在400-440mm为宜。

2、选购高架床时要注意下铺面至上铺底板的尺寸。

一般层间净高应不小于950mm，以保证宝贝有足够的活动范围，不会经常碰到头。

二、会长大的床床作为大件家具不可能两三年一换，而宝贝是不断成长的。

如果您想选一张能够满足孩子各个时期需要的儿童床，那么选择那种床头、尾板可折叠，能调节拉长的床不失为明智之举。

三、立体利用空间的床如果您家的儿童房不大，为了给宝贝更多的游戏空间，充分利用空间的双层床也是一个很好的选择。

下层供宝贝睡觉，上层可成为宝贝的娱乐场所，还可堆放各种玩具，方便老人或保姆照顾宝贝。

但对于年龄小又不老实的小家伙来说，双层床似乎有危险，妈咪可以选择安装护栏，需要的时候为宝贝安装一个，在旁边遮挡一下。

四、可自由组合的床宝贝喜欢变化。

所以那种可以适应宝贝的不同成长时期，组合出无数不同的布置方案的床也很不错哦。

一个基本的床可以变成高架床、上下床、l形床、一字形组合，亦可以变换回原样。

儿童床标准尺寸

儿童床标准尺寸儿童床是孩子们成长过程中非常重要的家具之一，它不仅关系到孩子的睡眠质量，还关系到孩子的健康成长。

因此，选择合适的儿童床尺寸至关重要。

本文将介绍儿童床的标准尺寸，帮助家长们更好地选择适合自己孩子的床。

首先，儿童床的长度一般应该在140厘米到180厘米之间。

这个长度范围适合不同年龄段的儿童使用，从幼儿到青少年都可以找到适合自己的床长。

对于幼儿来说，床长在140厘米左右即可满足需求，而对于青少年来说，床长在180厘米左右则更加合适。

其次，儿童床的宽度一般应该在70厘米到100厘米之间。

宽度的选择也要根据孩子的年龄和身高来决定，宽度适中的床能够给孩子更好的睡眠体验。

对于幼儿来说，床宽在70厘米左右即可满足需求，而对于青少年来说，床宽在100厘米左右则更加合适。

此外，儿童床的高度一般应该在30厘米到60厘米之间。

床的高度不宜过高，以免孩子从床上摔下来受伤。

适中的床高能够给孩子提供一个舒适的睡眠环境，并且方便孩子上下床。

因此，家长在选择儿童床时，也要注意床的高度是否符合标准。

最后，儿童床的尺寸选择还应考虑到房间的大小和家具摆放的布局。

在房间空间有限的情况下，家长们可以选择儿童床的多功能设计，比如带有储物空间的床或者上下铺的床，从而更好地利用空间。

综上所述，选择合适的儿童床尺寸对孩子的成长至关重要。

家长们在选择儿童床时，应该根据孩子的年龄和身高，选择合适的床长、床宽和床高，同时也要考虑到房间空间的大小和家具摆放的布局，从而为孩子提供一个舒适、安全的睡眠环境。

希望本文能够帮助家长们更好地选择合适的儿童床，为孩子的健康成长提供保障。

床儿童床的原因和有效解决方案

床儿童床的原因和有效解决方案现代社会中，床儿童床的重要性愈发凸显。

床不仅是人们休息、睡眠的场所，对于儿童来说更是影响其健康和发展的关键因素。

在本文中，我们将探讨为什么儿童床如此重要，以及有效解决方案。

一、床儿童床的原因1. 儿童成长发育的需要：儿童正处于身体和脑部发育的关键时期，良好的睡眠有助于他们的身心平衡。

儿童床的合理设计和舒适性能够为他们提供良好的休息环境，有助于促进身体健康和智力发展。

2. 安全问题：与成人相比，儿童更容易发生意外事故。

床儿童床在设计和结构上考虑了儿童的安全需求，例如使用防撞边角、安全围栏等设计，有效减少了他们受伤的风险。

3. 儿童床的功能需求：与普通床相比，儿童床通常具备更多功能，如带有储物空间、可调节高度、配合成长变化等。

这些功能的设计满足了儿童日常生活的特殊需求，提供了更多便利和舒适。

二、有效解决方案1. 选择适宜的床儿童床：在选择床儿童床时，需要综合考虑儿童的年龄、身高、体重等因素。

儿童床的规格和尺寸应根据儿童的具体情况而定，确保其安全性和舒适性。

2. 注意床儿童床的材质与质量：床儿童床的材质和质量直接关系到儿童的健康和安全。

优质的材料不仅能有效减少有害气体的释放，还能防止儿童过敏等问题。

因此，在购买儿童床时应选择可靠的品牌和材质。

3. 保持床儿童床的清洁与卫生：床儿童床的清洁与卫生至关重要。

定期清洗床品、床垫和床身，及时更换床单被褥，可以有效预防细菌滋生，保持室内空气的清新，提供健康的睡眠环境。

4. 注意睡眠的规律与习惯：养成良好的睡眠规律和习惯对儿童的身心健康至关重要。

家长应监督孩子的作息时间，保证充足的睡眠，并培养良好的睡前习惯，如阅读、听音乐等，有助于放松身心，提高睡眠质量。

5. 提供安全的睡眠环境：除了床儿童床的选择外，还需关注整个睡眠环境的安全。

避免床附近有尖锐物品，保持房间的通风与湿度，避免儿童在睡眠时被窒息。

通过以上方法和解决方案，我们可以更好地满足儿童床的需求，为他们提供安全、舒适的睡眠环境，推动他们的健康成长和全面发展。

儿童家具设计要点

儿童家具设计要点－－－儿童房设计七大原则提早让孩子独立、让他们拥有自己的空间，可以培养孩子的自主性，激发他们的潜能.因此，一个舒适的、度身订做的儿童房,是父母给孩子的最好礼物。

儿童房的设计可以多姿多彩，但有以下几个原则:一、共同参与规划:由于每个小孩的个性、喜好有所不同，因此，对房间的摆设要求也会各有差异，父母亲不妨与孩子多聊聊,了解其喜好与需求，并让孩子共同参与设计、布置自己的房间。

二、充足的照明：合适且充足的照明,能让房间温暖、有安全感,有助于消除孩童独处时的恐惧感。

三、柔软、自然的素材：由于儿童的活动力强,所以在儿童房空间的选材上，宜以柔软、自然素材为佳,如地毯、原木、壁布或塑料等。

这些耐用、容易修复、非高价的材料,可营造舒适的睡卧环境，也令家长没有安全上的忧虑.四、明亮、活泼的色调：孩童房的居室或家具色调,最好以明亮、轻松、愉悦为选择方向，色泽上不妨多点对比色。

五、可随时重新摆设：设计巧妙的儿童房，应该考虑到孩子们可随时重新调整摆设，空间属性应是多功能且具多变性的.家具不妨选择易移动、组合性高的，方便他们随时重新调整空间,家具的颜色、图案或小摆设的变化，则有助于增加孩子想象的空间。

六、安全性:安全性是孩童房设计时需考虑的重点之一.由于小朋友正处于活泼好动、好奇心强的阶段,容易发生意外，在设计时,需处处费心，如在窗户设护栏、家具尽量避免棱角的出现、采用圆弧收边等.材料也应采用无毒的安全建材为佳。

家具、建材应挑选耐用的、承受破坏力强的、使用性率高的。

七、预留展示空间：学龄前儿童喜欢在墙面随意涂鸦，可以在其活动区域,如壁面上挂一块白板或软木塞板,让孩子有一处可随性涂鸦、自由张贴的天地。

这样不会破坏整体空间，又能激发孩子的创造力.孩子的美术作品或工手作品，也可利用展示板或在空间的一隅加个层板架放设，既满足孩子的成就感，也达到了趣味展示的作用。

儿童家具———孩子的“伙伴”为孩子添置家具并不全是为了房间的好看,实用的原则至为重要。

儿童家具事故案例

儿童家具事故案例儿童家具事故案例：1. 2015年，某家具厂生产的一批儿童床出现了设计缺陷，导致孩子在床上玩耍时不慎滑落。

多个家庭的孩子因此受伤，其中一名孩子摔断了手臂。

2. 2017年，一家儿童家具店销售的婴儿床存在装配不牢固的问题，导致婴儿躺在床上时床板突然塌陷，造成婴儿受伤。

3. 2018年，一家知名品牌的儿童椅子被曝出存在材质问题，椅子表面的涂料含有有害物质，孩子长时间接触后出现过敏反应。

4. 2019年，一款儿童书桌的抽屉设计不合理，容易夹住孩子的手指，多个孩子在使用时不慎受伤。

5. 2020年，一家儿童家具品牌的柜子销售后被发现存在不稳定的问题，多个孩子试图爬上柜子时导致柜子倒塌，造成孩子受伤。

6. 2021年，一款儿童衣柜的门锁设计存在缺陷，孩子在试图打开柜门时被锁卡住，导致孩子长时间无法自救。

7. 2022年，一家儿童家具厂生产的婴儿摇篮存在设计缺陷，导致摇篮床板松动，婴儿在摇篮里晃动时突然滑出，造成婴儿受伤。

8. 2023年，某品牌的儿童餐椅座椅带存在断裂问题，导致儿童在用餐时摔倒，造成儿童受伤。

9. 2024年，一款儿童学习桌的边角设计存在尖锐部分，孩子在使用时不慎碰撞到桌角，造成孩子受伤。

10. 2025年，一家儿童家具店销售的儿童床存在床架脱落的问题，导致孩子在睡觉时床架突然松动，造成孩子受伤。

在这些儿童家具事故案例中，我们可以看到不同品牌和类型的儿童家具都存在各种问题，包括设计缺陷、装配问题、材料安全性等。

这些事故给孩子和家长带来了严重的伤害和心理困扰。

因此，购买儿童家具时，家长们应该认真选择可靠的品牌和合格的产品，确保孩子的安全和健康。

同时，相关监管部门也应加强对儿童家具市场的监管，提高产品质量和安全标准，保护孩子的权益。

儿童床好评语30字

儿童床好评语30字
1. 这个儿童床设计精巧，安全可靠，非常适合孩子使用。

2. 这款儿童床色彩鲜艳，造型可爱，孩子喜欢得不得了。

3. 儿童床的材质环保，无毒无味，给孩子一个健康的睡眠环境。

4. 这个儿童床的床板坚固耐用，能够承受孩子的跳跃和活动。

5. 儿童床的护栏设计合理，有效保护孩子的安全，让家长更放心。

6. 这款儿童床的组装简单易懂，省时省力，非常方便。

7. 儿童床的床垫柔软舒适，给孩子提供一个良好的睡眠体验。

8. 这个儿童床的尺寸适中，节省空间，适合小户型家庭使用。

9. 儿童床的外观设计时尚可爱，增添了孩子房间的温馨感。

10. 这款儿童床的质量可靠，经久耐用，物有所值。

婴儿床毕业设计

婴儿床毕业设计篇一：智能婴儿床实现的功能智能婴儿车功能：断电保护记忆功能：记忆电动机摇摆的档位/定时时间/工作模式选择报警：通过发声/发光报警，对婴儿进行踢被子/尿床处理安全范围：热释电传感器，可设置安全/工作模式工作模式选择：待机，工作，安全，复位按键。

红外遥控 LCD12864显示实时的温湿度，功能设置，倒计时/摇摆档位摇摆：直流电机自动摇摆、pwm占空比3档摆幅调节，按键调节123 定时:可设定60分钟内定时摇摆/记忆睡眠姿势：单轴传感器玩具：播放功能：婴儿尿床启动MP3音乐/beep响铃，3首歌曲选择，3个音量档位尿床报警：雨滴传感器，一个标志位踢被报警：单轴传感器，角度改变幅度1s内相差40度，报警，烟雾传感器：报警篇二：婴儿安全床垫的设计婴儿安全床垫的设计【摘要】阐述了婴儿安全床垫的设计思想，详细论述了整个装置各个组成部分的作用及其工作原理，并指出了研究的必要性和重要性，有效地保护了婴儿安全。

【关键词】婴儿安全床垫；婴儿；安全；床垫红外线传感器的应用。

1、引言众所周知，婴儿是我们社会中比较脆弱的一类群体，美国有一项统计表明，每年约有40%的婴儿猝死案与婴儿床缺乏足够的安全设计直接相关，因此为保护婴儿的生命和健康，美、加、日、韩等众多国家均对婴儿床制定了林林总总、程度不一的安全要求。

[1]婴儿的大部分时间都是在婴儿床上度过的，制作婴儿安全床垫对保护婴儿安全有极其重要的意义。

鉴于比，本文作者设计了一款婴儿安全床垫，并做了详细的说明。

2、婴儿安全床垫的工作原理2.1婴儿安全床垫的组成部分及其作用该婴儿安全床垫是由安全床垫、红外探头、无线传输发射、接收模块和报警器组成，其中模块的中央处理器采用的是美国德州仪器线下生产超低功耗单片机MSP430。

设计组成示意图如图1所示。

其中，主要组成部分及其功能如表1所示：(本文来自：小草范文网:婴儿床毕业设计) 下面详细的介绍一下各模块的组成。

（1）安全床垫分为安全区和危险区。

客房开夜床设计ppt课件

父母床
儿童床
温馨
浪漫
可爱
童趣
构思结构
精选ppt
4
夫妻夜床基本样式

精选ppt
6
精选ppt
儿童夜床基本样式 7
床头精摆选pp放t
8
整理好早餐券精选、ppt遥控器等小物品
9
卫生间物品摆放
精选ppt
10
❖
适合入住对
象
❖携带10岁以下儿童入住
酒店的一家三口
精选ppt
11
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家庭式夜床设计
精选ppt
家庭亲子照
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为了父母和儿童在入住本酒店有宾至如归的感觉，本酒店设计的夜床服务包括父母床和儿童床。
在设计夜床服务时针对宾客的个性化需求，温馨而富有家庭色彩的家庭式夜床形式。加入玩偶、花瓣等特色事物更增添房间的色彩使之最终形成家庭式的夜床形式。
夜床设计

基于ControlNet的儿童床设计效果图生成技术

林业工程学报，２０２４，９（２）：１８４－１９１ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０２３０８００１收稿日期：２０２３－０８－０１㊀㊀㊀㊀修回日期：２０２３－０９－２５基金项目：国家木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题（Ｔｉａｗｂｉ２０２００８）；江苏高校青蓝工程资助㊂作者简介：解晨辉，女，研究方向为家居设计与工程㊂通信作者：李荣荣，男，副教授㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｒｏｎｇｒｏｎｇ．ｌｉ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成技术解晨辉，李荣荣∗（南京林业大学家居与工业设计学院，南京２１００３７）摘㊀要：基于深度学习的计算机生成技术，可实现产品设计效果图快速生成，对提升产品设计效率㊁降低人工劳动强度具有积极作用，也为高质量的图像生成提供了新思路㊂本研究提出了一种基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成方法㊂首先，采用Ｃａｎｎｙ边缘检测算法对原始图像进行处理，得到对应的边缘图像；然后，利用控制分支网络从边缘图像中提取特征；最后，将提取的边缘特征融合到原有的扩散模型特征层中，并作为条件来控制ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的生成过程，通过设置不同的随机数种子，可生成具有相同结构但不同配色的目标图像㊂以ＦＩＤ值㊁ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ值为指标，对试验结果进行定量评估，结果表明：相较于ＣｙｃｌｅＧＡＮ㊁ＣｈｉｐＧＡＮ㊁Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔｓ３种图像生成模型，基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ生成的图像不仅拥有较好的多样性，其图像细节质量也有所提高，证明了所应用模型的有效性和合理性㊂同时，对基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图方法进行了专家评估，评估满意度达９２．２２％，进一步证明该方法的可靠性和适用性㊂将ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ应用于儿童床设计效果图工作是可行的，不仅可为设计师提供设计灵感，也可节省人力与物力成本，提高设计效率㊂关键词：儿童床设计效果图；ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法；生成对抗网络；产品设计；图像生成中图分类号：ＴＰ３１７．４㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９６－１３５９（２０２４）０２－０１８４－０８ＣｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｅｆｆｅｃｔｄｉａｇｒａｍｂａｓｅｄｏｎＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔＸＩＥＣｈｅｎｈｕｉ，ＬＩＲｏｎｇｒｏｎｇ∗（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｕｒｎｉｓｈｉｎｇｓａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＤｅｓｉｇｎ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｈａｖｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｍｐａｃｔｏｎｄｅｓｉｇｎｅｒｓｐｌａｎｓａｎｄｆｉｎａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅ⁃ｆｏｒｅ，ｔｈｅｒａｐｉｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ⁃ｑｕａｌｉｔｙｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｄｅｓｉｇｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｄｅｓｉｇｎｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｎｄｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｎｅｅｄｓｔｏｃｏｎ⁃ｆｉｇｕｒｅｔｈｅｅｌｅｍｅｎｔｓｏｆ３Ｄｍｏｄｅｌ，ｓｕｃｈａｓｍａｔｅｒｉａｌ，ｌｉｇｈｔｉｎｇａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ａｎｄｕｓｅｃｏｍｐｌｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔｏｏｂｔａｉｎｒｅ⁃ａｌｉｓｔｉｃｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｎｇｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｈａｖｅｓｏｍｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｌｉｇｈｔａｎｄｓｈａｄｏｗ，ａｎｄｏｆｔｅｎｃａｎｎｏｔｅｘｐｒｅｓｓｔｈｅｌｉｇｈｔｉｎｇ，ｍａｔｅｒｉａｌ，ａｎｄｔｅｘｔｕｒｅｄｅｔａｉｌｓｏｆｔｈｅｒｅａｌｗｏｒｌｄｐｅｒｆｅｃｔｌｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｔｒａ⁃ｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｎｄｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｆｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓ，ｓｕｃｈａｓｔｉｍｅ⁃ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ，ｈｉｇｈｃｏｓｔａｎｄｌｏｗｑｕａｌｉｔｙ，ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ⁃ｂａｓｅｄｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｅｗｉｄｅａｆｏｒｈｉｇｈ⁃ｑｕａｌｉｔｙｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｒａｐｉｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐｕｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃａｎｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎ，ｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｍａｎｕａｌｌａｂｏｒ．Ｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ，ａｍｅｔｈｏｄｏｆｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｅｆｆｅｃｔｇｒａｐｈｕｓｉｎｇＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ，ｗｈｉｃｈｉｓａｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍ，ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，Ｃａｎｎｙｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌ⁃ｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｉｍａｇｅｓａｎｄｏｂｔａｉｎｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｅｄｇｅｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｅｄｇｅｉｍａｇｅｕｓｉｎｇｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｂｒａｎｃｈｎｅｔｗｏｒｋ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｅｄｇｅｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｆｕｓｅｄｉｎｔｏｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｌａｙｅｒｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｕｓｅｄａｓａｃｏｎｄｉｔｉｏｎｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｏｆＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ．Ｂｙｓｅｔｔｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅｅｄｓｏｆｒａｎｄｏｍｎｕｍｂｅｒ，ｔｈｅｔａｒｇｅｔｉｍａｇｅｗｉｔｈｔｈｅｓａｍｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂｕｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｌｏｒｍａｔｃｈｉｎｇｃａｎｂｅｇｅｎｅｒａ⁃ｔｅｄ．ＢａｓｅｄｏｎＦｒéｃｈｅｔＩｎｃｅｐｔｉｏｎＤｉｓｔａｎｃｅ（ＦＩＤ）ａｎｄＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍａｇｅｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔｎｏｔｏｎｌｙｈａｖｅｂｅｔｔｅｒｄｉｖｅｒｓｉｔｙｔｈａｎｔｈｏｓｅｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙＣｙｃｌｅＧａｎ，ＣｈｉｐＧａｎａｎｄＳｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔｓ，ｔｈｅｉｍａｇｅｄｅ⁃ｔａｉｌｑｕａｌｉｔｙｉｓａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｄ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｅｓｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｅｄｍｏｄｅｌ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｄｉａｇｒａｍｍｅｔｈｏｄｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｂａｓｅｄｏｎＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔｉｓｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｅｘｐｅｒｔｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｐｒｏｖｅｓｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ．ＩｔｉｓｆｅａｓｉｂｌｅｔｏａｐｐｌｙＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔｔｏｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎ，ｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｎｏｔｏｎｌｙｐｒｏｖｉｄｅｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｆｏｒｄｅｓｉｇｎｅｒｓ，ｂｕｔａｌｓｏｓａｖｅｈｕｍａｎａｎｄｍａｔｅｒｉａｌｃｏｓｔａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｅｓｉｇｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｄｉａｇｒａｍ；ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｇｅｎｅｒａｔｅａｎｔａｇｏｎｉｓｍｎｅｔｗｏｒｋ；ｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎ；㊀第２期解晨辉，等：基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成技术ｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ㊀㊀产品设计效果图对设计师推敲方案和产品最终成果展示具有重要影响［１］，因此，快速生成高质量的效果图对于提高设计效率㊁推动设计行业发展具有重要意义㊂传统的产品设计效果图渲染方法需要配置三维模型的材质㊁灯光和背景等要素，并使用复杂算法才能获得逼真的效果［２］，并且所得到的效果图在光线和阴影等方面存在一定的问题，往往不能完美表达真实世界的光照㊁材质和纹理细节；因此，为解决传统的产品设计效果图渲染方法费时费力㊁成本高且质量低［３］等问题，基于深度学习的图像生成技术成为行业发展的方向之一［４］㊂深度学习［５］在图像生成领域已经广泛应用于解决各种问题，例如超分辨率任务［６］㊁图像转换［７］和图像风格迁移［８］等㊂２０１４年，Ｇｏｏｄｆｅｌｌｏｗ等［９］提出了生成对抗网络（ＧＡＮ），该模型由两个神经网络组成：生成器和判别器㊂通过生成器和判别器的训练博弈，得到最佳的生成器，实现判别器无法区分真实数据和生成器生成的数据㊂其中，ＣｙｃｌｅＧＡＮ㊁ＣｈｉｐＧＡＮ和Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔｓ是图像生成领域最常用的ＧＡＮ模型㊂ＣｙｃｌｅＧＡＮ是一种无监督图像风格转换ＧＡＮ模型，由Ｚｈｕ等［７］于２０１７年提出，该模型利用两个生成器和两个判别器，将一个图像域中的图像转换为另一个图像域中的图像，并通过循环一致性损失函数保持图像内容的不变性㊂ＣｈｉｐＧＡＮ由Ｈｅ等［１０］提出，该模型的核心模块实现了３个约束：空白㊁笔画和色调扩散，可实现图像色彩和笔画等风格的迁移㊂Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔｓ是由Ｚｈａｎｇ等［１１］提出的模型，可用于设计表现㊂该模型模拟标准的人类工作流程来生成图像，可以根据用户的颜色提示和所选择的图片风格完成对图片填充颜色㊁添加颜色渐变和阴影等操作㊂尽管主流ＧＡＮ模型应用于产品设计效果图生成在一定程度上能实现预期的效果，但由于对抗学习模型拟合过程受限于有限的数据多样性，并且在训练过程中可能会遇到模式塌陷和训练不稳定的问题，导致无法很好地满足数据特征呈多模态分布时的设计场景的需求㊂近年来，扩散模型被提出且在图像合成［１２－１４］㊁图像着色［１４］或基于笔画的合成［１５］等生成任务中均取得卓越表现，使得它在产品设计方向上受到广泛关注㊂扩散模型是一种基于层级结构的去噪自编码器构建的模型㊂相较于ＧＡＮ模型，扩散模型基于似然估计，解决了模式塌陷和训练不稳定的问题，且具有出色的可扩展性㊂在扩散模型的研究成果中，Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ将交叉注意力机制［１６］应用于底层ＵＮｅｔ［１７］主干网络，使扩散模型更加灵活且具有条件性［１８］㊂其独特之处在于，用户能通过文本描述或简笔画等控制信号来控制图像生成㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ是由Ｚｈａｎｇ等［１９］提出的基于Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ的端到端大模型，可以通过额外的输入来控制生成式预训练㊂本研究以儿童床为例，提出了一种基于Ｃｏｎ⁃ｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图方法㊂该方法可以根据输入的线稿图生成完整的效果图，为儿童床的外观设计提供配色和纹理选择的灵感㊂首先，采用了Ｃａｎｎｙ边缘检测对原图进行处理，得到了边缘图像；然后，利用控制分支网络提取边缘图像的特征；最后，在原有的扩散模型特征层中将边缘特征输入，作为条件来控制ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的生成㊂通过设置不同的随机数种子，可生成不同风格和配色的效果图㊂这将显著提高设计效率，降低成本，并为儿童床设计领域带来更多创新和应用价值㊂１㊀试验数据集与试验方法１．１　数据集该数据集共有５个种类：高床㊁中高床㊁标准床㊁双层床和低床㊂通过购物网站获取１６００个销量最高的儿童床样本，然后通过进一步筛选，最终确定了１２００个儿童床样本集，包含原始儿童床图片１２００幅，每种类型均为２４０幅，示例图像如图１所示㊂将原始的儿童床图片按照８ʒ１ʒ１划分为训练集㊁验证集㊁测试集㊂为了进行图像重建研究，创建了图像对数据集，其中每个图像对包含１个儿童床样本和其对应的Ｃａｎｎｙ边缘图像㊂这些图像的尺寸均为２５６ˑ２５６像素，因此图像对的尺寸为５１２ˑ２５６像素㊂最终，建立了一个包含９６０对儿童床图像的数据集㊂在图像对中，右侧为原始样本图像，左侧为对应的Ｃａｎｎｙ边缘图像㊂在数据处理过程中，运用Ｃａｎｎｙ边缘检测算法对每个儿童床样本进行处理，生成对应的Ｃａｎｎｙ边缘图像㊂Ｃａｎｎｙ边缘检测算法是一种经典的图像处理算法，其原理基于多个步骤的组合㊂首先，通过高斯滤波对原始图像进行平滑处理，以减少噪声的影响㊂然后计算图像中每个像素的梯度幅值和方向，以找到潜在的边缘位置㊂接下来利用非极大值抑制技术，对梯度幅值图进行细化，以保留具有最大梯度幅值的像素，并抑制非极大值周围的像５８１林业工程学报第９卷素㊂最后，通过设定上下阈值对梯度幅值进行二值化，从而将边缘像素提取出来㊂通过应用Ｃａｎｎｙ边缘检测算法，可以捕捉儿童床样本的边缘信息和轮廓，为后续的图像重建和设计提供重要的参考㊂图１㊀儿童床数据集种类Ｆｉｇ．１㊀Ｔｙｐｅｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄａｔａｓｅｔ１．２㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ原理ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ代表一种创新的神经网络架构，其特点是可以利用额外的条件对扩散模型进行精确控制㊂在此架构中，网络结构被明确地划分为两个主要部分：①可训练ｔｒａｉｎａｂｌｅ；②不可训练ｌｏｃｋｅｄ㊂在ｔｒａｉｎａｂｌｅ部分中，可控变量进行深度学习；ｌｏｃｋｅｄ部分保持了Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ模型的原始数据特性㊂这意味着，仅通过较少数据引导，可以保证能充分学习到前置约束的前提下，同时保留原始扩散模型自身的学习能力㊂其原理如图２所示㊂图２㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ原理［１９］Ｆｉｇ．２㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔｐｒｉｎｃｉｐｌｅｄｉａｇｒａｍ［１９］㊀㊀在图２中，ｚｅｒｏｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ表示带有零初始化权重和偏置的１ˑ１卷积操作㊂在模型训练初始化阶段，所有的ｚｅｒｏｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ输出均为零，此时模型完整地继承了原始的Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ模型特性㊂然而，当引入特定的训练数据后，这些数据将对模型的最终输出产生细微的调整，确保模型在微调的过程中不会大幅度偏离原始结构㊂整体的模型结构如图３所示㊂从图３可以观察到，在Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ模型的ｄｅｃｏｄｅ层，已经整合了上述的０卷积层，确保了模型输出与训练数据的高度一致性㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ不仅定义了一个神经网络框架，更在ＳＤ模型中引入了多样的输入条件兼容性㊂尽管原始的ＳＤ模型已经具备处理ｐｒｏｍｐｔ与ｓｏｕｒｃｅｉｍａｇｅ的能力，但ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ进一步拓展，使模型能够接受包括Ｃａｎｎｙ边缘㊁语义分割图㊁关键点以及涂鸦等多种输入条件㊂这种扩展显著提高了ＳＤ模型在复杂计算机视觉任务中的适用性，从而加强了ＡＩ绘画的可控性与精度㊂１．３㊀试验方法１．３．１㊀方法介绍扩散模型［１３－１４，２０］是一种生成模型，通过迭代的降噪过程从高斯噪声中生成数据，扩散模型的训练和采样过程如表１所示㊂训练过程：从数据集中采样ｘ０，从均匀分布采样ｔ，可使模型鲁棒，采样噪声，计算Ｌｏｓｓ更新模型㊂采样过程：从标准正态分布采样ｘＴ，迭代计算ｘｔ－１，已知均值μθ（ｘｔ，ｔ）和常数方差βｔ利用参数重整化可计算出ｘｔ－１，直到ｘ０㊂通常，使用简单的均方误差作为网络模型降噪的训练目标：６８１㊀第２期解晨辉，等：基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成技术图３㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ模型结构［１９］Ｆｉｇ．３㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔｍｏｄｅｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｉａｇｒａｍ［１９］表１㊀扩散模型的训练和采样过程［１３］Ｔａｂｌｅ１㊀Ｔｈｅｔｒａｉｎｉｎｇａｎｄｓａｍｐｌｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌ［１３］算法１㊀训练算法２㊀采样１：㊀ｒｅｐｅａｔ㊀１：ｘｔ（０，Ｉ）２：㊀ｘ０ｑ（ｘ０）２：㊀ｆｏｒｔ＝Ｔ，，１ｄｏ３：㊀ｔＵｎｉｆｏｒｍ（｛１，，Ｔ｝）３：㊀ｚ（０，Ｉ）ｉｆｔ＞１，ｅｌｓｅｚ＝０４：㊀（０，Ｉ）４：㊀ｘｔ－１＝１αｔｘｔ－１－αｔ１－ αｔ θｘｔ，ｔ()æèçöø÷＋σｔｚ５：㊀ＴａｋｅｇｒａｄｉｅｎｔｄｅｓｃｅｎｔｓｔｅｐｏｎÑθ － θ（ αｔｘ０＋１－ αｔ，ｔ）２５：㊀ｅｎｄｆｏｒ６：㊀Ｕｎｔｉｌｃｏｎｖｅｒｇｅｄ６：㊀ｒｅｔｕｒｎｘ０㊀Lｓｉｍｐｌｅ＝Eｘ０，ｃ，，ｔ－ θ（ａｔｘ０＋σｔ，ｃ）２２()（１）式中：ｘ０为数据集中的真实数据；ｃ为一个可选的依赖条件；ｔ U（０，１），（０，Ｉ），时间ｔ满足０１的均匀分布，为均值为０方差为１的高斯分布；σｔ和ａｔ为不同时间下的尺度函数； θ为扩散模型；θ为可学习的网络参数㊂在扩散模型的采样过程中，最初引入了基于分类器的引导方法（ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ⁃ｇｕｉｄａｎｃｅ）［２０］，用于按类别生成数据㊂后来，该方法扩展到按图像和文本生成的情况㊂分类器引导方案的训练成本较低，但推断成本较高，并且在细节控制方面通常不够精细㊂近年来，无分类器指导方法（ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ⁃ｆｒｅｅｇｕｉｄ⁃ａｎｃｅ）［２１－２４］得到了广泛应用㊂在扩散模型的条件数据采样中，无分类器指导通过额外的条件数据指导采样过程，通过对原始噪声的预测增加额外的依赖项，从而实现噪声的预测：＾θ（ｘｔ，ｃ）＝ω θ（ｘｔ，ｃ）＋（１－ω） θｘｔ()（２）式中：ｘｔ＝ａｔｘ０＋σｔ；ω为额外依赖项的指导采样的权重㊂通常采用ＤＤＩＭ［２５］和ＤＰＭ⁃Ｓｏｌｖｅｒ［２６－２７］等采样算法来加速扩散模型的采样过程㊂通过利用ＤＤＩＭ，可以将一个样本ｘ０确定性地逆转为其纯噪声潜像ｘＴ，从而实现各种图像编辑操作㊂Ｃｏｍｐｏｓｅｒ［２８］是一个接受多种条件的扩散模型，它能提供各种方向的无分类指导：７８１林业工程学报第９卷㊀＾ θ（ｘｔ，ｃ）＝ω θ（ｘｔ，ｃ２）＋（１－ω） θ（ｘｔ，ｃ１）（３）式中，ｃ１和ｃ２是不同的依赖条件，ｃ１和ｃ２的选择代表了对条件的不同关注度㊂通过控制不同的关注度，可以生成具有不同风格的图像㊂为了将不同的信号注入原来的Ｓｔａｂｌｅ⁃Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ模型，本研究扩展了ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的模型结果㊂通过不同的控制分支，将线条㊁风格等特征使用不同的ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ提取，并将其注入解码器的不同阶段，实现多种条件下的生成㊂１．３．２㊀实验评估为了更好地验证本研究方法的生成效果，用以下两个方法进行量化评估：１）使用ＦＩＤ（ＦｒéｃｈｅｔＩｎｃｅｐｔｉｏｎＤｉｓｔａｎｃｅ，ＤＦＩ）和ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ（ＳＩ）两个指标在验证集上评估不同算法生成效果的相似性和质量㊂其中，ＦＩＤ是一种衡量生成图像与目标图像风格特征相似性的指标，它用于度量生成图像与真实图像之间的差异：ＤＦＩ＝ μｒ－μｇ２＋Ｔｒ［Σｒ＋Σｇ－２（ΣｒΣｇ）１／２］（４）式中：Ｔｒ为矩阵对角线上元素的综合，矩阵论中成为矩阵的迹；ｒ和ｇ为真实的图片和生成的图片；μ为均值；Σ为协方差矩阵㊂而ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ则用于评估生成图像的整体性能：㊀ＳＩ（Ｇ）＝ｅｘｐ｛E ｘｐｇＤＫＬ［ｐ（ｙ｜ｘ）ｐ（ｙ）］｝（５）式中：E ｘｐｇ为从生成数据的分布ｐｇ中采样得到图像ｘ的期望；ＤＫＬ为ＫＬ的散度；ｐ（ｙ｜ｘ）为将生成图像ｘ输入Ｉｎｃｅｐｔｉｏｎ网络得到的１０００维的分类向量；ｐ（ｙ）为生成图片在所有类别上的边缘分布㊂２）由于图像生成效果需要考虑用户的主观感受，所以图像的效果与观察者视觉感受由１０位设计专家针对各算法图像输出序号进行主观打分，男性㊁女性专家各５位㊂罗列了动物王国狮子床组目标图像和输出图像，调查对象根据两者的对比进行打分，分值百分制㊂１．４㊀试验设置采用ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ作为替代ＧＡＮ的最新扩散模型，用于图像生成任务㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ在扩散模型的设计框架中引入了控制条件的特征注入，通过在特征空间中应用控制条件来改进生成过程㊂相比传统的ＧＡＮ模型，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ具有更好的生成效果和稳定性㊂此外，为了支持本研究的工程实验，使用表２所示软硬件运行环境㊂表２㊀工程软硬件运行环境Ｔａｂｌｅ２㊀Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｓｏｆｔｗａｒｅａｎｄｈａｒｄｗａｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ环境设置ＣＰＵＡＭＤＴｈｒｅａｄｒｉｐｐｅｒ３９９０ｘＧＰＵＮＶＩＤＩＡＲＴＸ３０９０ＴｉＯＳＵｂｕｎｔｕＳｅｒｖｅｒ１８．０４Ｐｙｔｈｏｎ３．８．５ＰｙＴｏｒｃｈ１．１１．０ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ１．０ＣＵＤＡ１１．３ＣＵＤＮＮ８．６．０㊀㊀为最大化本实验的可复现性，给出驱动Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ模型的关键超参数组合，如表３所示㊂表３㊀工程超参数设置Ｔａｂｌｅ３㊀Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｈｙｐｅｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｕｐ超参数值Ｒａｎｄｏｍ⁃ｓｅｅｄＲａｎｄｏｍη（ＤＤＩＭ）０ＮｅｇａｔｉｖｅＰｒｏｍｐｔｃｒｏｐｐｅｄ，ｗｏｒｓｔｑｕａｌｉｔｙ，ｌｏｗｑｕａｌｉｔｙＡｄｄｅｄＰｒｏｍｐｔｂｅｓｔｑｕａｌｉｔｙ，ｅｘｔｒｅｍｅｌｙｄｅｔａｉｌｅｄＩｍａｇｅｓｉｚｅ（２５６，２５６）２㊀结果与分析２．１㊀图像生成结果首先，使用一对边缘图像和目标图像作为输入数据，旨在实现从边缘图像到多个实物图像的映射㊂具体而言，输入图像是边缘图像Ａ，输出图像是与目标图像Ｂ风格一致的图像㊂然后，通过ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ模型进行训练，并生成具有最高真实性概率的２０张图像作为最终输出㊂分别随机从５种类型中挑选一个儿童床进行可视化展示，部分测试数据的单号实验结果如图４所示㊂从图４可以观察到，利用ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ辅助床类产品外观设计取得了出色的效果㊂生成的图像不仅具有多样性，而且边缘清晰，色彩丰富㊂与目标图像相比，天空之城床的输出图像呈现了更多颜色和不同花纹的设计，为产品增添了丰富的视觉效果；太空梦床的输出图像呈现了更加丰富的颜色和不同纹样的搭配方案，为产品提供了更多选择；动物王国狮子床的输出图像完整保留了目标图像的细节信息，并提供了不同的配色参考，展示了多样化的设计方案；可爱原木咩咩床的输出图像采用了原木材质，色彩更加丰富且搭配合理，呈现出和谐的整体效果；男孩熊熊汽车床的输出图像清晰展示了汽车的造型，并提供了不同的色彩和花纹设计选项，增强了产品的个性化和多样性㊂总体而言，本研究展示了ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ在床类产品外观设计中的潜力，可以帮助８８１㊀第２期解晨辉，等：基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成技术图４㊀ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ生成儿童床设计效果图的实验结果Ｆｉｇ．４㊀ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｄｉａｇｒａｍｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ设计人员生成丰富㊁多样的产品图像㊂图５㊀动物王国狮子床不同图像生成模型儿童床设计效果图实验结果对比Ｆｉｇ．５㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｓｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｍａｇｅ⁃ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓｏｆｌｉｏｎｂｅｄｉｎａｎｉｍａｌｋｉｎｇｄｏｍ本研究对ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ㊁ＣｙｃｌｅＧＡＮ㊁ＣｈｉｐＧＡＮ和Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ４种算法在儿童床外观设计方面的效果进行了分析与比较㊂以动物王国狮子床为测试对象，对这４种算法生成的图像进行了单独评估，结果如图５所示㊂９８１林业工程学报第９卷从图５可以观察到，不同算法在生成动物王国狮子床图像方面表现出不同的特点㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ作为图像生成算法，在真实性方面呈现出最佳的效果㊂生成的图像整体配色和质感与真实照片相似，使得其更接近真实的床设计效果图㊂相比之下，ＣｙｃｌｅＧＡＮ算法的生成结果虽然具有真实的质感，但在生成背景部分（如墙壁和窗户）方面存在一定的问题，这可能是由于算法缺乏足够的训练数据或模型架构在处理此类问题时的局限性所导致的㊂另外，ＣｈｉｐＧＡＮ算法在边缘图像生成方面表现不错，生成的图像具有清晰的轮廓㊂然而，由于生成的图像存在一定的失真，即与真实照片存在明显差异，其实际应用可能会受到一定的限制㊂此外，Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ算法生成的图像具有卡通渲染效果，尽管这种方法可以产生独特的视觉效果，但生成的图像与真实图片之间存在明显差异㊂因此，从主观评价的角度来看，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法在生成效果上表现出色，而其他算法仍需要进一步优化以提高其真实性和精度㊂２．２㊀量化评估不同算法儿童床实验结果的ＦＩＤ㊁ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ值对比结果见表４㊂ＦＩＤ值越小表示生成图像越接近真实图像，而较高的ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ表示生成模型具有更好的图像质量和多样性㊂表４㊀儿童床实验结果的ＦＩＤ㊁ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ值对比Ｔａｂｌｅ４㊀ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＦＩＤａｎｄＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎｂｅｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ算法ＦＩＤＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ２１７．６７３．３２ＣｙｃｌｅＧａｎ２４７．０３２．２１ＣｈｉｐＧａｎ２２７．５４２．１１Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ２６３．９０２．５１㊀㊀从表４可知，不同算法在不同评估指标上展现出不同的效果㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法在ＦＩＤ和ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ方面取得了最佳表现，其ＦＩＤ值最低且Ｉｎ⁃ｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ最高㊂这表明ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法在生成图像的质量和多样性方面都具备较高水平㊂Ｃｙ⁃ｃｌｅＧＡＮ和ＣｈｉｐＧＡＮ算法在ＦＩＤ值及ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ上相对较低，表明其在图像生成任务上的性能稍逊一筹㊂Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ算法的ＦＩＤ值较高，而ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＳｃｏｒｅ较低，这意味着其图像生成性能有待进一步改进㊂因此，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法针对性地对图像进行了优化，有更高级别的特征提取能力和更好的图像生成质量㊂这使得它能够在儿童床外观设计中实现出色的图像生成效果㊂表５㊀动物王国狮子床设计效果图综合满意率对比Ｔａｂｌｅ５㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｌｉｏｎｂｅｄｄｅｓｉｇｎｉｎａｎｉｍａｌｋｉｎｇｄｏｍ单位：％算法输出图像序号４８１２１６２０平均值ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ９２．５９２．７９１．７９２．４９１．８９２．２２ＣｙｃｌｅＧａｎ６８．１６８．３６６．７６７．４６７．３６７．５６ＣｈｉｐＧａｎ７０．２７０．０６９．５７１．０７０．９７０．３２Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ６５．６６７．５６７．３６７．７６６．０６６．８２㊀㊀动物王国狮子床设计效果图的综合满意率评分结果见表５㊂满意度越高则说明所测试模型的性能越好，设计效果图综合满意率可以用来判断模型生成图片的好坏㊂根据表５的结果可以观察到，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ在设计综合满意率方面获得了较高的评分，达到了９２．２２％㊂相比之下，ＣｙｃｌｅＧＡＮ㊁ＣｈｉｐＧＡＮ和Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ的设计综合满意率平均值分别为６７．５６％，７０．３２％和６６．８２％，低于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ㊂这意味着在用户主观评价中，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ生成的效果图能够获得更高的评分㊂具体而言，ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法实现了高质量的图像生成，从而提高了用户的满意度㊂这个结果说明了选择图像生成算法时需要考虑用户的主观感受和综合评价，而不仅仅是关注指标的表现㊂同时这也进一步证实了将ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ应用于儿童床设计效果图的可行性㊂３㊀结㊀论本研究基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ算法提出了一种快速生成儿童床设计效果图的方法，并与ＣｙｃｌｅＧＡＮ㊁Ｃｈｉｐ⁃ＧＡＮ和Ｓｔｙｌｅ２Ｐａｉｎｔ模型进行了比较㊂ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ在儿童床设计效果图生成方面表现出色，并在专家主观评价中获得了更高的满意度，平均值达到９２．２２％㊂该模型能够有效解决传统设计效果图存在渲染时间长㊁需要大量人力㊁财力支持的问题，并为设计师提供更直观的参考，提升设计智能化水平㊂未来，将继续探索在儿童床效果图设计中应用ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ模型的方法，以进一步提高效率和精准度，为家具行业设计方法与技术改进提供新参考㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］陈玉钢．基于深度学习的图像卡通风格渲染研究［Ｄ］．上海：上海交通大学，２０２０．ＤＯＩ：１０．２７３０７／ｄ．ｃｎｋｉ．ｇｓｊｔｕ．２０２０．００１６５５．ＣＨＥＮＹＧ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｅｎｄｅｒｉｎｇｏｆｃａｒｔｏｏｎｓｔｙｌｅｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｄ］．Ｓｈａｎｇｈａｉ：ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２０．［２］李怡，刘丽君．基于大数据图像处理的产品造型智能设计探索［Ｊ］．包装工程，２０２１，４２（１４）：１７９－１８４．ＤＯＩ：１０．１９５５４／０９１㊀第２期解晨辉，等：基于ＣｏｎｔｒｏｌＮｅｔ的儿童床设计效果图生成技术ｊ．ｃｎｋｉ．１００１－３５６３．２０２１．１４．０２１．ＬＩＹ，ＬＩＵＬＪ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｄｅｓｉｇｎｏｆｐｒｏｄｕｃｔｍｏｄｅｌｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｂｉｇｄａｔａｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ［Ｊ］．ＰａｃｋａｇｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２１，４２（１４）：１７９－１８４．［３］李佳昕，孙刘杰，王文举．基于双鉴别器ＧＡＮ的包装类产品外观设计法［Ｊ］．包装学报，２０２０，１２（２）：７７－８３．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－７１００．２０２０．０２．０１１．ＬＩＪＸ，ＳＵＮＬＪ，ＷＡＮＧＷＪ．ＡｐｐｅａｒａｎｃｅｄｅｓｉｇｎｍｅｔｈｏｄｏｆｐａｃｋａｇｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒＧＡＮ［Ｊ］．ＰａｃｋａｇｉｎｇＪｏｕｒｎａｌ，２０２０，１２（２）：７７－８３．［４］裴卉宁，谭昭芸，张金勇，等．ＤＣＧＡＮ在汽车造型设计模型中的应用［Ｊ］．机械科学与技术，２０２２，４１（１０）：１５６７－１５７６．ＤＯＩ：１０．１３４３３／ｊ．ｃｎｋｉ．１００３－８７２８．２０２００４７１．ＰＥＩＨＮ，ＴＡＮＺＹ，ＺＨＡＮＧＪＹ，ｅｔａｌ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤＣＧＡＮｔｏｄｅｓｉｇｎｍｏｄｅｌｏｆａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｍｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ］．ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＡｅｒｏｓｐａｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２２，４１（１０）：１５６７－１５７６．［５］王晨，吴国华，姚晔，等．深度学习汉字生成与字体风格迁移综述［Ｊ］．中国图象图形学报，２０２２，２７（１２）：３４１５－３４２８．ＷＡＮＧＣ，ＷＵＧＨ，ＹＡＯＹ，ｅｔａｌ．ＲｅｖｉｅｗｏｆＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄｆｏｎｔｔｒａｎｓｆｅｒｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｍａｇｅａｎｄＧｒａｐｈｉｃｓ，２０２２，２７（１２）：３４１５－３４２８．［６］ＷＡＮＧＸＴ，ＹＵＫ，ＷＵＳＸ，ｅｔａｌ．ＥＳＲＧＡＮ：ｅｎｈａｎｃｅｄｓｕｐｅｒ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｃ］／／ＥｕｒｏｐｅａｎＣｏｎｆｅｒ⁃ｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ．Ｃｈａｍ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，２０１９：６３－７９．ＤＯＩ：１０．１００７／９７８－３－０３０－１１０２１－５＿５．［７］ＺＨＵＪＹ，ＰＡＲＫＴ，ＩＳＯＬＡＰ，ｅｔａｌ．Ｕｎｐａｉｒｅｄｉｍａｇｅ⁃ｔｏ⁃ｉｍａｇｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｃｙｃｌｅ⁃ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｃ］／／２０１７ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ（ＩＣＣＶ）．Ｏｃ⁃ｔｏｂｅｒ２２－２９，２０１７，Ｖｅｎｉｃｅ，Ｉｔａｌｙ．ＩＥＥＥ，２０１７：２２４２－２２５１．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＩＣＣＶ．２０１７．２４４．［８］ＬＵＡＮＦＪ，ＰＡＲＩＳＳ，ＳＨＥＣＨＴＭＡＮＥ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｐｈｏｔｏｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ［Ｃ］／／２０１７ＩＥＥＥＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ＣＶＰＲ）．Ｊｕｌｙ２１－２６，２０１７，Ｈｏｎｏｌｕｌｕ，ＨＩ，ＵＳＡ．ＩＥＥＥ，２０１７：６９９７－７００５．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＣＶＰＲ．２０１７．７４０．［９］ＧＯＯＤＦＥＬＬＯＷＩＪ，ＰＯＵＧＥＴ⁃ＡＢＡＤＩＥＪ，ＭＩＲＺＡＭ，ｅｔａｌ．Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１４－０６－１０）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／１４０６．２６６１．［１０］ＨＥＢ，ＧＡＯＦ，ＭＡＤＱ，ｅｔａｌ．ＣｈｉｐＧＡＮ：ａｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒ⁃ｓａｒｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅｉｎｋｗａｓｈｐａｉｎｔｉｎｇｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ２６ｔｈＡＣＭｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＭｕｌｔｉ⁃ｍｅｄｉａ．Ｏｃｔｏｂｅｒ２２－２６，２０１８，Ｓｅｏｕｌ，ＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＫｏｒｅａ．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＡＣＭ，２０１８：１１７２－１１８０．ＤＯＩ：１０．１１４５／３２４０５０８．３２４０６５５．［１１］ＺＨＡＮＧＬＭ，ＪＩＹ，ＬＩＮＸ，ｅｔａｌ．Ｓｔｙｌｅｔｒａｎｓｆｅｒｆｏｒａｎｉｍｅｓｋｅｔ⁃ｃｈｅｓｗｉｔｈｅｎｈａｎｃｅｄｒｅｓｉｄｕａｌＵ⁃ｎｅｔａｎｄａｕｘｉｌｉａｒｙｃｌａｓｓｉｆｉｅｒＧＡＮ［Ｃ］／／２０１７４ｔｈＩＡＰＲＡｓｉａｎＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ＡＣＰＲ），Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２６－２９，２０１７．Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ：ＩＥＥＥ，２０１８：５０６－５１１．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＡＣＰＲ．２０１７．６１．［１２］ＳＯＨＬ⁃ＤＩＣＫＳＴＥＩＮＪ，ＷＥＩＳＳＥＡ，ＭＡＨＥＳＷＡＲＡＮＡＴＨＡＮＮ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｌｅａｒｎｉｎｇｕｓｉｎｇｎｏｎｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｔｈｅｒｍｏｄｙ⁃ｎａｍｉｃｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１５－１１－１８）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／１５０３．０３５８５．［１３］ＨＯＪ，ＪＡＩＮＡ，ＡＢＢＥＥＬＰ．Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇｄｉｆｆｕｓｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２０－１２－１６）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２００６．１１２３９．［１４］ＳＯＮＧＹ，ＳＯＨＬ⁃ＤＩＣＫＳＴＥＩＮＪ，ＫＩＮＧＭＡＤＰ，ｅｔａｌ．Ｓｃｏｒｅ⁃ｂａｓｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｖｅｍｏｄｅｌｉｎｇｔｈｒｏｕｇｈｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２１－０２－１０）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２０１１．１３４５６．［１５］ＭＥＮＧＣＬ，ＳＯＮＧＹ，ＳＯＮＧＪＭ，ｅｔａｌ．ＳＤＥｄｉｔ：ｉｍａｇｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓａｎｄｅｄｉｔｉｎｇｗｉｔｈｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０１－０５）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２１０８．０１０７３．［１６］ＶＡＳＷＡＮＩＡ，ＳＨＡＺＥＥＲＮ，ＰＡＲＭＡＲＮ，ｅｔａｌ．ＡｔｔｅｎｔｉｏｎｉｓａｌｌＹｏｕｎｅｅｄ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１７－０６－１２）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／１７０６．０３７６２．［１７］ＷＥＮＧＷＨ，ＺＨＵＸ．ＩＮｅｔ：ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓ，２０２１，９：１６５９１－１６６０３．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＡＣＣＥＳＳ．２０２１．３０５３４０８．［１８］ＲＯＭＢＡＣＨＲ，ＢＬＡＴＴＭＡＮＮＡ，ＬＯＲＥＮＺＤ，ｅｔａｌ．Ｈｉｇｈ⁃ｒｅｓｏ⁃ｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓｗｉｔｈｌａｔｅｎｔｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓ［Ｃ］／／２０２２ＩＥＥＥ／ＣＶＦＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉ⁃ｔｉｏｎ（ＣＶＰＲ），Ｊｕｎｅ１８－２４，２０２２．ＮｅｗＯｒｌｅａｎｓ，ＬＡ，ＵＳＡ：ＩＥＥＥ，２０２２：１０６７４－１０６８５．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＣＶＰＲ５２６８８．２０２２．０１０４２．［１９］ＺＨＡＮＧＬＭ，ＲＡＯＡＹ，ＡＧＲＡＷＡＬＡＭ．Ａｄｄｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｃｏｎｔｒｏｌｔｏｔｅｘｔ⁃ｔｏ⁃ｉｍａｇｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２３－０２－１０）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２３０２．０５５４３．［２０］ＤＨＡＲＩＷＡＬＰ，ＮＩＣＨＯＬＡ．ＤｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓｂｅａｔＧＡＮｓｏｎｉｍａｇｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２１－０６－０１）［２０２３－０８－０１］．ｈｔ⁃ｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２１０５．０５２３３．［２１］ＮＩＣＨＯＬＡ，ＤＨＡＲＩＷＡＬＰ，ＲＡＭＥＳＨＡ，ｅｔａｌ．ＧＬＩＤＥ：ｔｏｗａｒｄｓｐｈｏｔｏｒｅａｌｉｓｔｉｃｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄｅｄｉｔｉｎｇｗｉｔｈｔｅｘｔ⁃ｇｕｉｄｅｄｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０３－０８）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２１１２．１０７４１．［２２］ＲＡＭＥＳＨＡ，ＰＡＶＬＯＶＭ，ＧＯＨＧ，ｅｔａｌ．Ｚｅｒｏ⁃ｓｈｏｔｔｅｘｔ⁃ｔｏ⁃ｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２１－０２－２６）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２１０２．１２０９２．［２３］ＲＡＭＥＳＨＡ，ＤＨＡＲＩＷＡＬＰ，ＮＩＣＨＯＬＡ，ｅｔａｌ．Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｔｅｘｔ⁃ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｉｍａｇｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｗｉｔｈＣＬＩＰｌａｔｅｎｔｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０４－１３）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２２０４．０６１２５．［２４］ＳＡＨＡＲＩＡＣ，ＣＨＡＮＷ，ＳＡＸＥＮＡＳ，ｅｔａｌ．Ｐｈｏｔｏｒｅａｌｉｓｔｉｃｔｅｘｔ⁃ｔｏ⁃ｉｍａｇｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｄｅｅｐｌａｎｇｕａｇｅｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０５－２３）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２２０５．１１４８７．［２５］ＳＯＮＧＪＭ，ＭＥＮＧＣＬ，ＥＲＭＯＮＳ．Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇｄｉｆｆｕｓｉｏｎｉｍｐｌｉｃｉｔｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－１０－０５）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２０１０．０２５０２．［２６］ＬＵＣ，ＺＨＯＵＹＨ，ＢＡＯＦ，ｅｔａｌ．ＤＰＭ⁃ｓｏｌｖｅｒ：ａｆａｓｔＯＤＥｓｏｌｖｅｒｆｏｒｄｉｆｆｕｓｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｓａｍｐｌｉｎｇｉｎａｒｏｕｎｄ１０ｓｔｅｐｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－１０－１３）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２２０６．００９２７．［２７］ＢＡＯＦ，ＬＩＣＸ，ＺＨＵＪ，ｅｔａｌ．Ａｎａｌｙｔｉｃ⁃ＤＰＭ：ａｎａｎａｌｙｔｉｃｅｓｔｉ⁃ｍａｔｅｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｒｅｖｅｒｓｅｖａｒｉａｎｃｅｉｎｄｉｆｆｕｓｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０５－０３）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２２０１．０６５０３．［２８］ＨＵＡＮＧＬＨ，ＣＨＥＮＤ，ＬＩＵＹ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐｏｓｅｒ：ｃｒｅａｔｉｖｅａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｌａｂｌｅｉｍａｇｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓｗｉｔｈｃｏｍｐｏｓａｂｌｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２３－０２－２２）［２０２３－０８－０１］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２３０２．０９７７８．（责任编辑㊀田亚玲）１９１。

儿童上下床施工方案(3篇)

第1篇一、项目背景随着儿童安全意识的提高和家长对儿童用品质量要求的日益严格，儿童上下床作为儿童房中的重要家具，其安全性、舒适性和美观性成为家长关注的焦点。

本施工方案旨在为儿童上下床提供一个安全、舒适、美观的施工标准，确保儿童在使用过程中的安全与健康。

二、施工目标1. 确保儿童上下床的结构稳固，无安全隐患。

2. 提供舒适的使用体验，符合儿童的生长需求。

3. 设计美观大方，与儿童房整体风格协调。

4. 施工过程环保，材料安全无毒。

三、施工准备1. 材料准备：- 原木或环保板材：用于制作床体框架。

- 五金配件：螺丝、铰链、滑轮等。

- 涂料：环保水性漆，用于床体表面处理。

- 装饰材料：如软包、床品等。

2. 工具准备：- 电钻、螺丝刀、扳手等电动工具。

- 刀具、锯子等木工工具。

- 涂刷工具：刷子、滚筒等。

3. 人员准备：- 具备专业木工技能的施工人员。

- 负责材料验收和施工监督的质量检查员。

四、施工步骤1. 测量与设计：- 根据儿童房尺寸和儿童身高，设计床体尺寸和结构。

- 确保床体高度符合儿童上下床的舒适度要求。

2. 材料切割与组装：- 根据设计图纸，切割床体所需板材。

- 组装床体框架，确保各部件连接牢固。

3. 床架制作：- 使用环保板材制作床架，确保床架结构稳固。

- 在床架四角加固，提高床架的稳定性。

4. 床面处理：- 使用环保水性漆对床架进行表面处理，确保床面光滑无毛刺。

- 涂漆前需对床架进行打磨，去除毛刺和杂质。

5. 床体组装：- 将床架与床面、床头等部件组装在一起。

- 确保组装后的床体结构稳固，无松动。

6. 滑轮安装：- 在床体底部安装滑轮，确保床体移动顺畅。

- 滑轮材质需环保无毒，避免对儿童造成伤害。

7. 安全防护措施：- 在床体边缘加装防撞条，防止儿童碰撞受伤。

- 在床体底部加装防滑垫，增加床体稳定性。

8. 装饰与收尾：- 根据儿童房风格，对床体进行装饰，如安装软包、贴壁纸等。

- 清理施工现场，确保施工环境整洁。

机械毕业设计522带隐蔽式护栏的多功能儿童床设计说明书

毕业设计说明书题目：带隐蔽式护栏的多功能儿童床设计摘要随着生活水平的提高，儿童床的种类多种多样。

本文介绍了带隐蔽式护栏的多功能儿童床两大功能，分别是儿童床的控制系统和儿童床的结构变形。

控制系统在工作状态下，可以检测儿童的体温以及是否尿床，一旦体温出现异常或者发生尿床现象，都会发出音乐提醒。

与此同时，设计了红外发射和接受电路，在床沿构建一道“隐蔽式护栏”，控制系统检测到儿童触碰或越过隐蔽式护栏时，便发出音乐提醒看护人员。

另一方面，儿童床可以变身带书架的书桌。

当儿童床被闲置的时候，可将儿童床重新组装，使其变成带书架的书桌。

关键词：单片机；隐蔽式护栏；结构变形；儿童床AbstractWith the developing of living level, the category of the child’s cot become various. This text shows two functions of the multifunctional child’s cot attached with the concealed guardrail, which are the control system of child’s cot and structural changes in shape of child’s cot respectively. In the working status, the control system can detect the child’s body temperature and whether the bedwetting is happened or not, a nd once the temperature appears unusual or the phenomena of bedwetting has happened, the music alerts will be made, at the same time, the infrared inductor will also be in the working status, and when the child is coming across the cordon, the music alerts will be made to warn the parents. On the other hand, the child’s cot can be changed to be a desk with a bookshelf. When the child’s cot is being set aside, it can be rebuilt to a desk with a bookshelf.Key words: microcontroller; conceal rail; structural deformation; cribs目录摘要 (I)Abstract (II)第1章课题的背景和意义 (1)1.1 课题的背景 (1)1.2 课题的意义 (1)第2章毕业设计主要内容 (2)第3章. 方案的选择和确定 (2)3.1 儿童床设计方案 (2)3.2 结构变形设计方案 (4)3.3 儿童床控制系统方案 (5)第4章儿童床床身及其变形改装设计 (9)4.1 床身结构设计 (9)4.2 变形改装的结构设计 (11)第5章儿童床控制系统硬件电路设计 (12)5.1 最小控制系统设计 (12)5.2 温度检测电路模块设计 (13)5.3 尿湿检测电路模块设计 (14)5.4 红外检测电路模块设计 (14)5.5 蜂鸣器电路模块设计 (14)5.6 按键及显示电路模块设计 (15)5.7 硬件电路端口分配 (16)第6章儿童床控制系统软件设计 (16)6.1 主程序设计 (16)6.2 音乐及报警软件模块设计 (17)6.3 红外检测软件模块设计 (18)6.4 温度检测软件模块设计 (19)6.5 尿湿检测软件模块设计 (20)第7章设计小结 (21)参考文献 (23)致谢 (25)附录1 电路原理图 (26)附录2 程序源代码 (27)附录3 零件图与装配图第1章课题的背景和意义1.1 课题的背景当可爱的宝宝降临到世界，年轻的父母便承担起抚养宝宝的职责。